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@@ -14,16 +14,16 @@ tags:
 - llm spanish
 ---
 
-<strong><span style="font-size: larger;">bertin-gpt-j-6B-alpaca-4bit-128g 🤗</span></strong>
+<strong><span style="font-size: larger;">bertin-gpt-j-6B-alpaca-8bit-128g 🤗</span></strong>
 
 ![bertin](https://aeiljuispo.cloudimg.io/v7/https://s3.amazonaws.com/moonup/production/uploads/1627122830113-5ef3829e518622264685b0cd.png?w=200&h=200&f=face)
 
 **descripción en español agregado ⬇️**
 
-This is a 4-bit GPTQ version of the [bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca]( https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca)
+This is a 8-bit GPTQ version of the [bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca]( https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca)
 
 
-this is the result of quantizing to 4 bits using [AutoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ).
+this is the result of quantizing to 8 bits using [AutoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ).
 
 
 
@@ -40,7 +40,7 @@ this is the result of quantizing to 4 bits using [AutoGPTQ](https://github.com/P
     
     Click the Model tab.
     
-    Under Download custom model or LoRA, enter RedXeol/bertin-gpt-j-6B-alpaca-4bit-128g.
+    Under Download custom model or LoRA, enter RedXeol/bertin-gpt-j-6B-alpaca-8bit-128g.
     
     Click Download.
     
@@ -48,11 +48,11 @@ this is the result of quantizing to 4 bits using [AutoGPTQ](https://github.com/P
     
     Click the Refresh icon next to Model in the top left.
     
-    In the Model drop-down: choose the model you just downloaded, bertin-gpt-j-6B-alpaca-4bit-128g.
+    In the Model drop-down: choose the model you just downloaded, bertin-gpt-j-6B-alpaca-8bit-128g.
     
     If you see an error in the bottom right, ignore it - it's temporary.
     
-    Fill out the GPTQ parameters on the right: Bits = 4, Groupsize = 128, model_type = gptj
+    Fill out the GPTQ parameters on the right: Bits = 8, Groupsize = 128, model_type = gptj
     
     Click Save settings for this model in the top right.
     
@@ -80,9 +80,9 @@ To fine-tune the BERTIN GPT-J-6B model we used the code available on BERTIN's fo
 **Español** 🇪🇸 
 
 
-Esta es una versión GPTQ de 4 bits del [bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca]( https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca)
+Esta es una versión GPTQ de 8 bits del [bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca]( https://huggingface.co/bertin-project/bertin-gpt-j-6B-alpaca)
 
-Este es el resultado de cuantificar a 4 bits usando [AutoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ).
+Este es el resultado de cuantificar a 8 bits usando [AutoGPTQ](https://github.com/PanQiWei/AutoGPTQ).
 
 
 
@@ -99,7 +99,7 @@ Este es el resultado de cuantificar a 4 bits usando [AutoGPTQ](https://github.co
     
     Haga clic en la pestaña Modelo.
     
-    En Descargar modelo personalizado o LoRA, ingrese RedXeol/bertin-gpt-j-6B-alpaca-4bit-128g.
+    En Descargar modelo personalizado o LoRA, ingrese RedXeol/bertin-gpt-j-6B-alpaca-8bit-128g.
     
     Haz clic en Descargar.
     
@@ -107,11 +107,11 @@ Este es el resultado de cuantificar a 4 bits usando [AutoGPTQ](https://github.co
     
     Haga clic en el icono Actualizar junto a Modelo en la parte superior izquierda.
     
-    En el menú desplegable Modelo: elija el modelo que acaba de descargar, bertin-gpt-j-6B-alpaca-4bit-128g.
+    En el menú desplegable Modelo: elija el modelo que acaba de descargar, bertin-gpt-j-6B-alpaca-8bit-128g.
     
     Si ve un error en la parte inferior derecha, ignórelo, es temporal.
     
-    Complete los parámetros GPTQ a la derecha: Bits = 4, Groupsize = 128, model_type = gptj
+    Complete los parámetros GPTQ a la derecha: Bits = 8, Groupsize = 128, model_type = gptj
     
     Haz clic en Guardar configuración para este modelo en la parte superior derecha.