Update README.md

README.md

@@ -77,12 +77,10 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     device_map="auto"
 )
 
-# Testlerde başarılı olan "Asal Sayı Kontrolü" örneği
 prompt = "Girilen sayının asal olup olmadığını kontrol eden bir Python fonksiyonu yaz. Yalnızca kodu döndür."
 
 inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", return_token_type_ids=False).to(model.device)
 
-# Modeldan token üret (Deterministik çıktı için do_sample=False)
 outputs = model.generate(
     **inputs, 
     max_new_tokens=128, 
@@ -92,14 +90,11 @@ outputs = model.generate(
     eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
     pad_token_id=tokenizer.pad_token_id
 )
-
-# Yalnızca üretilen yeni metni (prompt olmadan) decode et
 output_text = tokenizer.decode(outputs[0][inputs.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True)
 print("--- ÜRETİLEN KOD ---")
 print(output_text.strip())
-
+```
 """
-ÖRNEK ÇIKTI (Deterministik mod):
 
 --- ÜRETİLEN KOD ---
 # Asal sayı kontrolü