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@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+language:
+  - de
+  - en
+license: mit
+library_name: ctranslate2
+pipeline_tag: automatic-speech-recognition
+tags:
+  - whisper-large-v3
+  - ctranslate2
+  - int8_float16
+  - austrian-german
+  - speech-to-text
+  - localai
+  - faster-whisper
+model_type: whisper
+base_model: openai/whisper-large-v3
+quantization: int8_float16
+inference: true
+datasets:
+  - common_voice_15_0
+  - mozilla-foundation/common_voice_16_1
+  - own/callcenter_at
+metrics:
+  - wer
+---
+
+# Whisper‐large-v3-DE-AT (CT2 INT8 + FP16)
+
+Fein­getuntes Whisper-large-v3-Modell auf österreichisch-deutschen Sprachdaten.  
+Diese Variante ist **komplett in [CTranslate2]-Format** vor­liegend und wurde mit  
+`--quantization int8_float16` exportiert.  
+Dadurch halbiert sich der GPU-VRAM-Bedarf bei praktisch identischer Genauigkeit.
+
+| Eigenschaft            | Wert                                             |
+|------------------------|--------------------------------------------------|
+| Basismodell            | `openai/whisper-large-v3`                        |
+| Quantisierung          | **INT8-Gewichte** + FP16-Aktivierungen           |
+| Größe (model.bin)      | ≈ 5.6 GB                                         |
+| Empfohlene Hardware    | ≥ 16 GB GPU (VRAM) oder starke CPU mit AVX2/AVX-512 |
+| Compute Type YAML      | `compute_type: int8_float16`                     |
+| Licence                | MIT (wie Original)                               |
+
+---
+
+## 🛠️ Verwendung
+
+### LocalAI ≥ v3.0
+
+```yaml
+# whisper-large-v3-de-at.yaml
+name: whisper-large-v3-de-at
+backend: fast-whisper
+parameters:
+  model: whisper-large-v3-de-at-ct2
+  language: de
+  translate: false
+  compute_type: int8_float16
+  vad_filter: true