ما هو نوع خوارزمية التعلم الآلي الأنسب لهذه المجموعة البيانات؟
 تحتوي مجموعة البيانات على 1000 صف من البيانات مع 12 ميزة وهي مشكلة تصنيف ثنائي.
خوارزمية الغابات العشوائية Random forest  مناسبة لهذه المجموعة البيانات، لأنها سريعة التدريب، ويمكنها التعامل مع عدد كبير من الميزات features، ويمكن استخدامها لحل مشكلات التصنيف والانحدار، وهي مقاومة للتحسين الزائد overfitting. وعلاوة على ذلك، فإن قدرة الخوارزمية على تقييم أهمية كل ميزة يمكن أن تساعد في تحديد الأهمية الأكبر للميزات في المجموعة البيانات. كما يمكن أن توفر رؤية في البيانات، والتي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات إضافية حول النموذج ومعلماته.