['sentence-transformers', 'pytorch', 'tf', 'jax', 'safetensors', 'bert', 'sentence_embedding', 'multilingual', 'sartify', 'sentence-similarity', 'sentence', 'af', 'sq', 'am', 'ar', 'hy', 'as', 'az', 'eu', 'be', 'bn', 'bs', 'bg', 'my', 'ca', 'ceb', 'zh', 'co', 'hr', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'eo', 'et', 'fi', 'fr', 'fy', 'gl', 'ka', 'de', 'el', 'gu', 'ht', 'ha', 'haw', 'he', 'hi', 'hmn', 'hu', 'is', 'ig', 'id', 'ga', 'it', 'ja', 'jv', 'kn', 'kk', 'km', 'rw', 'ko', 'ku', 'ky', 'lo', 'la', 'lv', 'lt', 'lb', 'mk', 'mg', 'ms', 'ml', 'mt', 'mi', 'mr', 'mn', 'ne', 'no', 'ny', 'or', 'fa', 'pl', 'pt', 'pa', 'ro', 'ru', 'sm', 'gd', 'sr', 'st', 'sn', 'si', 'sk', 'sl', 'so', 'es', 'su', 'sw', 'sv', 'tl', 'tg', 'ta', 'tt', 'te', 'th', 'bo', 'tr', 'tk', 'ug', 'uk', 'ur', 'uz', 'vi', 'cy', 'wo', 'xh', 'yi', 'yo', 'zu', 'autotrain_compatible', 'text-embeddings-inference', 'endpoints_compatible']