http___bg.how-to-reduce-belly-fat.com__1.xml
1.1 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 5.1 6.1 6.2 6.3 7.1 8.1 8.2 8.3 9.1 10.1 10.2 10.3 11.1 12.1 12.2 13.1 13.2 14.1 15.1 15.2 15.3 16.1 17.1 17.2 17.3 18.1 18.2 19.1 19.2 20.1 21.1 22.1 23.1
Semalt: Значението на големите данни за постигане на успех в дигиталния маркетинг Дигиталната ера предлага на маркетолозите възможност да използват тонове данни за по-добра позиция на пазара. Те вземат по-добри стратегически решения благодарение на по-точните прозрения. Големите данни помагат да се подобрят резултатите както на големи, така и на малки маркетингови кампании. Много организации използват ценна информация от няколко източника, за да развият своите маркетингови кампании. Те изваждат предположенията от уравнението, както беше при традиционния маркетинг. Маркетолозите вече могат да използват информацията за по-целенасочена кампания. Те идентифицират пазарните пропуски и възможности, като използват информацията. Франк Абанял , Semalt е подготвил следните съвети, които са полезни за подобряване на резултатите от дигитална маркетингова кампания: Ефективност на инструментите за визуализация на данни Засилената конкуренция създава необходимостта маркетолозите да разбират и интерпретират данните бързо. Визуализацията на данните обобщава информацията за един маркетинг, за да получи полезна представа. Способността да се визуализират данни и да се получи практически поглед означава, че екипите за връзки с клиенти се събират, за да проведат смислени дискусии с наличните доказателства. Прозрения на клиентите за изпълнение на времето, за да помогнат за придобиването на клиенти За да се намали времето за вземане на решения, включването на отдалечени експерти на DBA може да помогне за отстраняване на проблеми и прилагане на аналитични инструменти. Софтуерът за визуализация на данни отсява големи данни, идващи в реално време от източници. Наличието на текуща информация помага на маркетинговите екипи да генерират подходящи стратегии и начини, чрез които те могат да подобрят или по-добре да взаимодействат с потребителя. Анализът на данните не трябва да е сложен или скъп По-малките фирми без достатъчно финансиране за закупуване на аналитични инструменти и лицензи не трябва да се притесняват, тъй като анализа на данни вече е наличен като услуга (DaaS). Отдалечените доставчици на услуги предоставят приложения за отдалечена услуга за такъв бизнес, което прави възможно използването на аналитични инструменти върху техните данни и плащането чрез обработения обем. За групата с нетехнологични умения тези инструменти имат интерактивен интерфейс, който е лесен за използване и разбиране. Данни от минали събития, които да планирате за бъдещето Въз основа на стратегиите, които са работили в миналото, маркетолозите вече могат да правят сравнения, за да видят какво ще работи за тях напред. Големите данни позволяват планирането на бъдещи дейности с по-голяма степен на сигурност. Оцеляването на цифровия пазар изисква маркетолозите да са добре запознати с наличните данни. Следователно пазарите трябва да инвестират в средства за събиране на данни в реално време и аналитични инструменти, интерактивни интерфейси и усъвършенствани методи за съхранение. Големи данни, когато се използват за насочване към потребителите Онлайн данните подхранват всеки успешен цифров маркетинг. Следователно маркетинговите екипи трябва да се научат да използват всеки канал, с който разполагат. Тя предполага запознаване с алтернативните източници на данни като информация за търсене, клиентска транзакция, социални публикации и други, за да се предложи потребителска стойност. Следните служат като алтернативни техники за източник на данни, които маркетолозите могат да използват за подобряване на следващата си кампания: - Уеб майнинг. Отнася се до обхождане на интернет за информация с помощта на автоматизирани инструменти за разкриване и извличане на информация от сървъри и уеб документи. Фирмите могат да имат достъп както до структурирани, така и до неструктурирани данни. - Данни за търсене Получава се от дейността на браузъра чрез специални инструменти, които проследяват информацията за търсене и засичат поведението. Той също така съответства на потребителите с техните онлайн персони чрез борда. - Социални мрежи. Проследява личните предпочитания към споменаванията на марката и вкусовете, като проследява публикации, харесвания, споделяния, подробности за регистрация и коментари. - Краудсорсингът се отнася до събиране на разузнавателна информация от обществеността чрез онлайн анкети и анкети. - Проследяването на транзакции предоставя полезна информация за потребителя. заключение Потенциалът за големи данни в дигиталния маркетинг се състои в способността да се насочите към аудитория и да ги направите лоялни клиенти, като предвиждате техните нужди и предлагате истинска стойност.
1.1 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 5.1 6.1 6.2 6.3 7.1 8.1 8.2 8.3 9.1 10.1 10.2 10.3 11.1 12.1 12.2 13.1 13.2 14.1 15.1 15.2 15.3 16.1 17.1 17.2 17.3 18.1 18.2 18.3 19.1 19.2 20.1 21.1 22.1 23.1
Semalt: Importance Of Big Data To Gain Success In Digital Marketing The digital age presents marketers with an opportunity to leverage tons of data, for a better position in the market. They make better strategic decisions due to more accurate insights. Big data helps improve results of both big and small marketing campaigns. Many organizations leverage valuable information from several sources to advance their marketing campaigns. They take the guesswork out of the equation as was the case with traditional marketing. Marketers can now use the information for a more targeted campaign. They identify market gaps and opportunities using the information. Frank Abagnale, the Semalt has prepared the following tips, which come in handy to improve results of a digital marketing campaign: Effectiveness of data visualization tools Increased competition creates a need for marketers to understand and interpret data speedily. Data visualization summarizes information for a marketer to derive actionable insight. The ability to visualize data and get practical insight means that customer relations teams come together to hold meaningful discussions with the available evidence. Run-time customer insights to help in customer acquisition To reduce the decision-making time turnover, enlisting remote DBA experts can help with troubleshooting and implementation of analytic tools. Data visualization software sift through big data coming in real time from sources. The availability of current insights assists marketing teams in generating suitable strategies and ways through which they can improve or better engage with the consumer. Data analytics does not have to be complex or expensive Smaller businesses without enough finance to purchase analytic tools and licenses should not worry as data analytics is now available as a service (DaaS). Remote service providers make remote service applications available for such business, making it possible to leverage analytic tools on their data, and paying by the volume processed. For the non-tech savvy group, these tools have an interactive interface which is easy to use and understand. Past events data to plan for the future Based on the strategies that worked in the past, marketers can now make comparisons to see what will work for them moving forward. Big data makes it possible to plan for future activities with a greater degree of certainty. Surviving in the digital market requires marketers well aware of the data available. Therefore, markets should invest in real time data collection and analytic tools, interactive interfaces, and advanced storage methods. Big data when used to target consumers Online data fuels any successful digital marketing. Marketing teams must, therefore, learn to make use of every channel at their disposal. It implies learning about the alternative data sources such as search information, customer transaction, social posts, and others, to offer consumer value. The following serve as alternative data source techniques that marketers can use to improve their next campaign: - Web mining. Refers to crawling the web for information using automated tools to uncover and extract information from servers and web documents. Businesses can also access both structured and unstructured data. - Search data. Derived from browser activity by special tools that track search information and detect behavior. It also matches consumers to their online personae through onboarding. - Social networks. Tracks personal preferences to brand mentions and tastes by tracking posts, likes, shares, check-in details, and comments. - Crowdsourcing refers to collecting intelligence from the public using online polls and surveys. - Transaction tracking provides useful information about the user. Conclusion The potential for big data in digital marketing rests in the ability to target an audience and make them loyal customers by anticipating their needs and offering true value.