http___blog.orange.bg_2014_09__1.xml
http___www.honorday.org_automated-forecasts_.xml
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 1.13 2.1 3.1 4.1 5.1 7.1 8.1 9.1 11.1 12.1 13.1 14.1 18.1 20.1 21.1 22.1 23.1 27.1 29.1 30.1 31.1 32.1 33.1 34.1 39.1 40.1 41.1 42.1 43.1 44.1 47.1 49.1 50.1 51.1 52.1 53.1 54.1 57.1 58.1 58.2 58.3 58.4 58.5 58.6 59.1 59.2 59.3 59.4 59.5 59.6 59.7 59.8 59.9 60.1 60.2 60.3
Слънчев ден в едно дъждовно лято. Улиците на Благоевград са все още тихи. От началото на студентските ентусиазъм и вълнения ни дели по-малко от месец. Ето я Дани. Топлата й усмивка би смекчила и най-свирепата гръмотевична буря. Усмихвам й се в отговор. Дани вече е част от нашия екип. Усещам трепета й. Очите й греят от радост и удовлетворение, докато ми разказва за 3-те си лета в САЩ, за местата, които е посетила, за всички полети и приключения, за новите приятели и научените уроци, за тръгванията и завръщанията. Слушам я с удоволствие и пътувам в мислите си с нея, докато говори. Ще я срещнеш в офиса ни в Благоевград. Даже малко ти завиждам (благородно, разбира се), че ще можеш да общуваш с нея по-често от мен. Ако все още не я познаваш, ще я оставя да ти се представи тук в нашите „8 въпроса“. Категории Популярни ТаговеAir France Alaska Cape Cod events High Sierra Pools KLM languages abroad maryland New York ocean city orange san francisco tax refund travel USA washington WAT Wisconsin Dells work and travel Аляска Америка Малта Ориндж Пътуване след WAT Събития в САЩ билети висше образование висше образование във Великобритания възстановяване на данъци доброволчески проекти документи езикови ваканции езикови курсове образование образование в чужбина пътуване пътувания работа самолетни билети сащ студентска бригада събития туризъм университети фестивали Архиви - септември 2018 - декември 2017 - септември 2017 - август 2017 - февруари 2017 - октомври 2016 - септември 2016 - август 2016 - април 2016 - януари 2016 - декември 2015 - септември 2015 - август 2015 - април 2015 - януари 2015 - декември 2014 - ноември 2014 - октомври 2014 - септември 2014 - август 2014 - януари 2014 - декември 2013 - ноември 2013 - октомври 2013 - септември 2013 - август 2013 - април 2013 - февруари 2013 - януари 2013 - декември 2012 - ноември 2012 - октомври 2012 - август 2012 Архив за септември, 2014 Самолетът ми захождаше над Бостън. 1 юни 2003 г. Късна вечер. Уморена от дългото пътуване и със свито от притеснение и въодушевление сърце гледах светлините на големия град. Всичко бе ново и толкова различно, а мащабите бяха огромни – огромни коли, огромни порции храна, огромни разстояния, огромно по брой население и… видимо липсващи камари от отпадъци. На сутринта автобусът ме носеше на север от Бостън, а първото, което ме изненада, бе колко чисто и зелено е. Нямаше боклуци, не се подмятаха хартийки и бутилки, а храстите не танцуваха своя вятърен валс с кичозна премяна от найлонови торбички. Пристигнах. Сюрпризите не закъсняха. Органичните отпадъци се събираха отделно, а за всяко върнато кенче или пластмасова бутилка получаваш 5 цента обратно. Повечето хора носеха собствени торбички, когато отиваха до супермаркета, а улиците явно имаха неподозираната способност да се самопочистват. Шок! … Еврика! Явно просто никой не хвърляше, където му падне. Прииска ми се и в България да беше толкова чисто и подредено, а съседите ми да не смятат междублоковото пространство за бойно поле, което да обстрелват от терасна засада с торби боклуци. Ех, мечти… Мечтите обаче – макар и с различна скорост – се превръщат в реалност. Сан Франциско поде щафетата, като през април 2007 година забрани употребата на безплатни найлонови пликове в супермаркетите. Ала нерядко големите промени започват от един човек и уж локален проблем.
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.1 3.1 4.1 7.1 8.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 17.1 18.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1 27.1 28.1 31.1 32.1 33.1 34.1 35.1 36.1 37.1 38.1 39.1 42.1
Generally the information supplied by a forecasting tool is taken and adjusted by a group of experts or officials of the organization that have an empirical, but generally very accurate, knowledge of the behavior of some products on the market and which provided the qualitative component of the forecast. We want to expose our readers some of the pros and cons of automatic time series forecasts and examine ways to improve forecasts. One of the ways to formalize the process of elaboration of forecasts within the organization in establishing the role or function of Predictor or glider and give this person the tools suitable for the construction of the prognosis. Drew Houston has similar goals. Usually the majority of software tools offer two options of prognosis, both automatic and specified by the user. For example, ForecastPro includes an expert selection algorithm by which the program automatically analyzes your data, segmented the appropriate families of prognosis and within the family chooses the best model based on statistical parameters. There is also the possibility that the user, based on their experience and knowledge, who specifies the specific forecast model to be used for the article or the series that are this analyzing. Users of ForecastPro surveys show that 43% of users use the expert selection always and 44% said they trust the results thrown by her most of the time. Archives - October 2018 - August 2018 - April 2018 - October 2017 - April 2017 - March 2017 - February 2017 - January 2017 - December 2016 - November 2016 - October 2016 - September 2016 - August 2016 - April 2016 - March 2016 - February 2016 - January 2016 - December 2015 - November 2015 - August 2014 - April 2014 - March 2014 - February 2014 - January 2014 - December 2013 - November 2013 - October 2013 - September 2013 - August 2013 Categories