http___hr.bip-count.info__1.xml
1.1 2.1 2.2 2.3 3.1 4.1 4.2 5.1 6.1 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 9.1 10.1 10.2 10.3 11.1 12.1 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 13.8 14.1 15.1 15.2
Semalt Expert Knows How To Remove Referral Spam From Google Analytics Referral spam continues to pop up despite Google providing an official solution. The update targets special referral links that include unpredictable, free-video-tool, keywords-monitoring-success and rank-checker. However, executing hostname filter is the best solution that should be considered before any other technique. Thus, Ivan Konovalov, the Customer Success Manager of Semalt, highlights in this article dangers of referral spam and how users can deal with such links. According to internet experts, referral spam is the act of sending bogus traffic to a product or site. This might sound harmless, but it is turning into a serious internet issue. Kinds of Referral Spam In the Google Analytics context, there are two main types of referral spam: ghost and spammy web crawlers. Spammy crawlers are robots which visit sites with a goal of indexing content. Most spammy web crawlers use identities of webservers. Hence they are left out of analytic reports. Nevertheless, some spammy crawlers do not appear as robots, and therefore they end up in Google analytics reports as sessions with 0-second duration and 100% bounce rate. Recently, Google introduced a feature used to filter out known as spiders and bots although it is not perfect. Ghost referral traffic is arguably the greatest of the two referral spam. This spam does not visit a site. Instead, spammers exploit the idea that Google analytics transfers data through HTTP requests directly into servers of Google analytics which implies that a hacker can easily "spoof" a session. Additionally, Ghost referral traffic is generated by programs which send fake HTTP requests targeting some Google analytics properties such that a site does not experience traffic. Also, experts maintain that ghost traffic can be used in spoofing organic search results as well as sending false events. Negative Impacts of Referral Spam Referral spam compromises web analytics data for a website. The "sessions" that enter through referral spam skew information by inflating traffic volume and accuracy of engagement of metrics. Users unaware of spam may attribute decisions on inaccurate data and lack of traffic. There are multiple options of removing referral spam within Google analytics. Filter Spammy Crawlers and Exclude Foreign Hostnames Most ghost referrals are characterized by inaccurate hostname attribution. For example, while reviewing Google analytics referral data, ghost referrals present hostnames that are completely irrelevant to the site. Therefore, this knowledge helps site owners to create filters that allow information with accurate hostnames. Moreover, this solution is more relevant for Google analytics users with a handful of domains. In most cases replacing top domain name of a site is sufficient. In the case of multiple domains, regular expressions should be checked with Regex Pal. This type of filter can remove any type of ghost referral traffic. An additional filter, however, is required to eliminate web crawlers because they visit a website and report accurate hostnames. Filter all Sources of Referral Spam It applies in situations where domains change easily in a measured view. The filter thus should be more exhaustive to encompass all offending referral websites.
1.1 2.1 2.2 2.3 3.1 4.1 4.2 5.1 6.1 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 9.1 10.1 10.2 10.3 11.1 12.1 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 13.8 14.1 15.1 15.2
Semalt stručnjak zna kako ukloniti preporučenu neželjenu poštu s usluge Google Analytics Neželjena preporuka i dalje se pojavljuje unatoč tome što je Google pružio službeno rješenje. Ažuriranje cilja posebne referalne veze koje uključuju nepredvidiv, besplatan alat za videozapise, nadgledanje uspjeha ključnih riječi i provjeru ranga. Međutim, izvršavanje filtra imena računala najbolje je rješenje koje bi trebalo razmotriti prije bilo koje druge tehnike. Stoga Ivan Konovalov, menadžer uspjeha korisnika Semalta , u ovom članku ističe opasnosti od preporučene neželjene pošte i kako korisnici mogu postupati s takvim vezama. Prema internetskim stručnjacima, spam preporuke čin je slanja lažnog prometa na proizvod ili web mjesto. To možda zvuči bezazleno, ali pretvara se u ozbiljan internetski problem. Vrste preporučene neželjene pošte U kontekstu Google Analytics postoje dvije glavne vrste neželjene pošte: ghost i neželjeni web pretraživači. Neželjeni indeksi robota su roboti koji posjećuju web lokacije sa ciljem indeksiranja sadržaja. Većina neželjenih pretraživača koristi identitete web poslužitelja. Stoga su izostavljeni iz analitičkih izvještaja. Ipak, neki neželjeni alati za indeksiranje ne prikazuju se kao roboti, te stoga završavaju u Google analitičkim izvješćima kao sesije sa trajanjem od 0 sekundi i 100% stope napuštanja početne stranice. Nedavno je Google predstavio značajku koja se koristi za filtriranje poznatih kao pauci i botovi, iako nije savršena. Promet upućenih duhova vjerojatno je najveće od dvije neželjene pošte. Ova neželjena pošta ne posjećuje web mjesto. Umjesto toga, pošiljatelji neželjene pošte iskorištavaju ideju da Google analitika prenosi podatke putem HTTP zahtjeva izravno na Googleove analitike što znači da haker može lako "prevariti" sesiju. Uz to, promet putem Ghosta preporuke generiraju programi koji šalju lažne HTTP zahtjeve usmjerene na neka Google analitička svojstva tako da web lokacija ne doživljava promet. Također, stručnjaci drže da se promet duhova može koristiti u lažiranju organskih rezultata pretraživanja, kao i slanju lažnih događaja. Negativni utjecaji neželjene pošte Neželjena preporuka ugrožava podatke web analitike za web mjesto. "Sesije" koje ulaze putem preporučene neželjene pošte napuhavaju količinu prometa i točnost zahvaćanja mjernih podataka. Korisnici koji nisu svjesni neželjene pošte mogu pripisati odluke o netočnim podacima i nedostatku prometa. Postoji više mogućnosti uklanjanja neželjene pošte u Google analitikama. Filtrirajte neželjene alate i isključite strane nazive hosta Za većinu preporuka za duhove karakteristična je netočna atribucija imena hosta. Na primjer, dok pregledavaju podatke preporuka Google analitike, duhovni preporuci prikazuju imena hosta koja su potpuno nebitna za web mjesto. Stoga ovo znanje pomaže vlasnicima web lokacija u stvaranju filtara koji omogućuju informacije s točnim imenima hosta. Štoviše, ovo je rješenje relevantnije za korisnike Google analitike s pregršt domena. U većini slučajeva dovoljna je zamjena naziva gornje domene web mjesta. U slučaju više domena, regularne izraze treba provjeriti s Regex Pal-om. Ova vrsta filtra može ukloniti sve vrste prometnih preporuka. No potreban je dodatni filtar za uklanjanje web indeksa jer pretražuju web mjesto i prijavljuju točna imena hosta. Filtrirajte sve izvore preporučene neželjene pošte Primjenjuje se u situacijama kada se domene lako mijenjaju u mjerenim prikazima. Filtar bi tako trebao biti iscrpniji da obuhvati sve web stranice koje se odnose na preporuke.