http___hr.agenpress.info__1.xml
1.1 2.1 2.2 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 5.3 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 7.1 8.1 8.2 9.1 9.2 9.3 9.4 10.1 11.1 12.1 13.1 13.2 14.1 15.1 15.2 15.3 15.4 16.1 17.1
How To Manage Language Spam In Google Analytics – Practice From Semalt Internet experts argue that keyword and referral spam infiltration for Google Analytics users is now a thing of the past. Google analytics displays URLs and spam messages as legit when hackers or fraudsters send random false data to random websites and GA (Google Analytics) tracking codes. According to the leading expert from Semalt, Artem Abgarian, this challenge can be resolved easily by use of filters. However, skewing the information is by itself problematic. The bad news to the internet users, site owners and programmers is that hackers have now breached from organic keyword and referral spam. Spammers are now hitting online users with language reports. The SEO Roundtable wrote a report on the same three weeks ago. In Google Analytics context, fake traffic can be defined as fake hits sent to a user's Google Analytics property. A "hit" refers to user interaction with a site which result in sending of information to the Google Analytics property. For example, it can be "transition," "screenview," "event," or a "pageview." A fake hit is generated by a bot or a program instead of interaction by a human being. Presently, it is possible to fake any Google Analytics hit. This means spammers can send fake direct traffic, fake organic traffic, fake organic traffic, and fake data from derived from social media. Hackers can fake virtual pageviews, events, hostname, request URL, transaction item, and keywords. Moreover, hackers require Google Analytics ID to perform their dirty magic. Practically, they can rewrite analytics information from any location across the globe and without Google Analytics account access. Getting Rid of Language Spam in Google Analytics by Setting up a Hostname Filter The article is particularly useful to users whose Google Analytics is experiencing ghost and referral spam. Thus, this section will discuss how to minimize or eliminate negative effects of fake traffic on Google Analytics reports. Most of the internet users have received this kind of spam in their Google Analytics. Therefore, how can online users eliminate these spam? In this connection, the section explains how hostname filter can be used for filtering most of the spam. Follow the steps below: Visit the Admin Page of the Google Analytics On the Google Analytics page, click the button in the rightmost column and select "Filters". Click on Blue the "Add Filter" Button A new filter should be set up for this view as per Google Analytics best practices. It maintains a single unfiltered website's traffic. Create Hostname Filter On the Google Analytics page, select "Create New Filter" at the topmost left and enter Filter's name in the provided field. Under "Filter Type" select "Predefined," then in four drop-down menus select 'include only'> 'traffic the hostname'>that are equal to,' then enter website's URL. Finally, navigate back and check hostnames reported for legit website's traffic. Ensure to include all the hostnames associated with genuine traffic to the site. Save the Site's Filter The simple filter must take care of bulk referral spam which gets lobbed on the site.
1.1 2.1 2.2 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 5.3 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 7.1 8.1 8.2 9.1 9.2 9.3 9.4 10.1 11.1 12.1 13.1 13.2 14.1 15.1 15.2 15.3 15.4 16.1 17.1
Kako upravljati jezičnom neželjenom poštu u Google Analytics - praksi od Semalta Internetski stručnjaci tvrde da su infiltracija neželjene pošte za ključne riječi i preporuke za korisnike usluge Google Analytics sada prošlost. Google analitika prikazuje URL-ove i neželjenu poruku kao zakonitu kad hakeri ili prevaranti šalju slučajne neistinite podatke na slučajnim web lokacijama i GA (Google Analytics) kodima za praćenje. Prema vodećem stručnjaku iz Semalta , Artemu Abgariju , ovaj se izazov može lako riješiti upotrebom filtera. Međutim, skeniranje podataka samo je po sebi problematično. Loša vijest za korisnike interneta, vlasnike web lokacija i programere jest da su hakeri probili organsku ključnu riječ i neželjenu poštu. Spameri sada udaraju online korisnike jezičnim izvješćima. SEO okrugli stol napisao je izvješće o istom prije tri tjedna. U kontekstu Google Analytics, lažni promet može se definirati kao lažni hitovi poslani korisnikovom Google Analytics entitetu. "Hit" odnosi se na interakciju korisnika sa web mjestom koja rezultira slanjem informacija u entitet Google Analytics. Na primjer, to može biti "prijelaz", "prikaz zaslona", "događaj" ili "prikaz stranice". Lažni pogodak generira bot ili program umjesto interakcije čovjeka. Trenutno je moguće lažiranje bilo kojeg učitavanja na Google Analytics. To znači da spameri mogu slati lažni izravan promet, lažni organski promet, lažni organski promet i lažne podatke dobivene iz društvenih medija. Hakeri mogu krivotvoriti virtualne prikaze stranica, događaje, ime domaćina, URL zahtjeva, stavku transakcije i ključne riječi. Štoviše, hakeri zahtijevaju Google Analytics ID da bi izvršili svoju prljavu magiju. Praktično mogu prepisati analitičke podatke s bilo koje lokacije širom svijeta i bez pristupa računu Google Analytics. Oslobađanje od jezične neželjene pošte u Google Analyticsu postavljanjem filtra imena hosta Ovaj je članak posebno koristan korisnicima čiji Google Analytics doživljava neželjenu poštu i preporuke. Stoga će ovaj odjeljak govoriti o tome kako umanjiti ili ukloniti negativne učinke lažnog prometa na izvješća Google Analytics. Većina korisnika interneta primila je takvu neželjenu poštu u svom Google Analyticsu. Dakle, kako online korisnici mogu ukloniti ovu neželjenu poštu? U vezi s tim, u odjeljku je objašnjeno kako se filtar imena hosta može koristiti za filtriranje većine neželjene pošte. Slijedite korake u nastavku: Posjetite stranicu administratora usluge Google Analytics Na stranici Google Analytics kliknite gumb u desnom stupcu i odaberite "Filteri". Pritisnite plavu tipku "Dodaj filtar" Za ovaj prikaz trebao bi biti postavljen novi filtar prema najboljim postupcima usluge Google Analytics. Održava jedinstveni nefiltrirani promet web stranice. Napravite filtar imena hosta Na stranici Google Analytics odaberite "Stvori novi filtar" u gornjem lijevom kutu i unesite ime filtra u ponuđeno polje. U odjeljku "Vrsta filtra" odaberite "Predodređeno", a zatim u četiri padajuća izbornika odaberite "uključite samo"> "promet imena hosta"> koji su jednaki ", a zatim unesite URL web stranice. Na kraju se vratite natrag i provjerite koja su imena hosta prijavljena za zakoniti promet web stranice. Obavezno uključite sva imena računala povezana s istinskim prometom na web mjestu. Spremite filtar web mjesta Jednostavan filtar mora voditi računa o neželjenoj neželjenoj pošti koja se lobira na web mjestu.