http___marktab.net_datamining_hr_2013_09_16_presenting-silicon-valley-code-camp-october-5-6__1.xml
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 3.1 4.1 4.2 4.3 4.4 5.1 6.1 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 8.1 9.1 9.2 9.3
I am honored to be speaking on the PASS (Kev koom haum rau cov neeg rau zaub mov SQL) track at this year’s Silicon Valley Code Camp (in Los Altos Hills, CA). Ib xyoos twg, this user event is (currently) the largest Code Camp in the United States. Tseem, I have been a presenter at some past SQL Saturday events in Mountain View, and I know that passion for data mining runs deep in this technology hub. This post has details on the two presentations I will be giving. Presentation One (Saturday, Lub kaum hli ntuj 5): Developing with SQL Server Analysis Services Abstract: SQL neeg rau zaub mov tsom xam kev pab (SSAS) allows for integrating cubes, tabular model databases, and data mining with your developed applications and services. This talk provides a developer’s framework for understanding SSAS and its core ADOMD .NET and AMO classes. These development options will be demonstrated through application demos. This session is great for developers already working with SQL Server, who want to take their development skills to the next level. Presentation Two (Sunday, Lub kaum hli ntuj 6): Secrets of Enterprise Data Mining Abstract: If you have a SQL Server license (Standard or higher) then you already have the ability to start data mining. In this new presentation, you will see how to scale up data mining from the free Excel 2013 add-in to production use. Aimed at beginning to intermediate data miners, this presentation will show how mining models move from development to production. We will use SQL Server 2012 tools including SSMS, SSIS, and SSDT. This presentation will include developer tips for integrating SQL Server data mining into software. I have a general presenter page, which you can access at this link. Look at the website for the particular schedule, which may change. I am scheduled to speak on each day, so you have the chance to see some of the other sessions too. Please contact me at the event too if you are interested in my more in-depth data mining training options or consulting.
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 3.1 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 5.1 6.1 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 8.1 9.1 9.2 9.3
Čast mi je biti govora o PASS (Stručni Udruga za SQL Server) pratite na ovogodišnjem Silicijskoj dolini Code Camp (u Los Altos Hills, CA). Svake godine, ovaj korisnik događaj (Trenutno) Najveći broj Camp u Sjedinjenim Američkim Državama. Također, Ja sam bio voditelj na nekim prošlim SQL subota događaja u Mountain Viewu, i znam da je strast za dubinsku analizu podataka teče duboko u ovoj tehnologiji središte. Ovaj post ima pojedinosti na dvije prezentacije ću biti dajući. Prezentacija Jedan (Subota, Listopad 5): Razvijanje s SQL Server Analysis Services Sažetak: SQL Server Analysis Services (SSAS) omogućuje integriranje kocke, tablični model baze podataka, i data mining sa svojim razvijenim aplikacija i usluga. Ovaj razgovor daje programer je okvir za razumijevanje SSAs i njegove temeljne ADOMD. NET i AMO klase. Ove razvojne mogućnosti će biti demonstrirane aplikacija demosa. Ova sjednica je super za programere koji već rade s SQL Server, koji žele da se njihove razvojne vještine na sljedeću razinu. Prezentacija Dvije (Nedjelja, Listopad 6): Tajne Enterprise Data Mining Sažetak: Ako imate SQL Server licencu (Standardna ili više) onda već imaju mogućnost za početak data mining. U ovom novom prezentacije, vidjet ćete kako razmjeru dubinsku analizu podataka iz slobodnog Excel 2013 dodati-u upotrebu u proizvodnji. Usmjeren na početku srednje podataka rudara, Ova prezentacija će pokazati kako rudarske modeli kretati od razvoja do proizvodnje. Mi ćemo koristiti SQL Server 2012 alate, uključujući SSMS, SSIS, i SSDT. Ova prezentacija će se uključiti developer savjete za integriranje SQL Server dubinsku analizu podataka u softveru. Imam opće predstavljača stranicu, kojima možete pristupiti na ovom linku. Pogledajte na web stranici za određeni raspored, koji se može promijeniti. Ja sam trebao govoriti na svaki dan, tako da imate priliku vidjeti neke od ostalih sjednica previše. Molimo vas da me kontaktirate na slučaju previše, ako ste zainteresirani za moje podrobniju data mining mogućnosti vježbe ili savjetovanje.