http___www.irb.hr_Istrazivanja_Zavodi_Zavod-za-elektroniku_1.xml
1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 6.2 7.1 8.1 9.1 10.1 11.1 12.1 14.1 16.1 17.1 18.1 19.1 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1 27.1 28.1 30.1 31.1 32.1 33.1 33.2
Division of Electronics Division of electronics is a part of Rudjer Boskovic Institute oriented towards research in the fields of computing. Predstojnik Ph.D. Branka Medved Rogina Division of electronics is a part of Rudjer Boskovic Institute oriented towards research in the fields of computing, in particular machine and representation learning, extended by information and signal processing, addressing diverse modalities and combinations of data, information, signals and knowledge representations. Our research is devoted to improving research and empowering new technologies with autonomous/large-scale discovery capabilities in different domains of science, society and industry. The power of our techniques is enhanced through the use of cutting-edge technologies for distributed, high performance computing. - Analysis of stochastic signals, time series and data structures - Advanced measurement systems and signal processing techniques Development of machine learning algorithms and their applications in data mining and knowledge discovery tasks.more » Amir Dubravić dr.sc. Branka Medved Rogina Darko Kolarić Dijana Tolić Ivan Michieli PhD. Ivica Kopriva PhD Maria Brbić Matej Mihelčić Matija Piškorec Nino Antulov-Fantulin PhD Rajko Horvat Strahil Ristov Tomislav Lipić Tomislav Šmuc PhD Computational Intelligence Methods in Measurement Systems The goal of the project is to investigate the possibilities of development and application of the artificial intelligence methods and machine learning techniques in measurement systems ranging from the development of simple models to the synthesis of sophisticated measurement procedures and smart instruments capable not only to execute simple commands but to perform rather complex tasks. The research will be focused on algorithms and methods for reducing the processing time and the complexity of measurement procedures and for increasing the accuracy, flexibility and the reliability of both embedded and distributed measurement systems.more »
1.1 2.1 3.1 4.1 4.2 5.1 6.1 7.1 7.2 8.1 9.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 17.1 18.1 19.1 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 25.2 25.3 25.4 25.5 25.6 25.7 25.8 25.9 25.10 25.11 26.1 27.1 27.2 28.1 29.1 29.2 30.1 31.1 31.2
Zavod za elektroniku Zavod za elektroniku jedan je od zavoda Instituta Ruđer Bošković usmjeren prema znanstvenim istraživanjima u području računarstva, posebice metodama strojnog učenja i dubinske analize podataka, kao i tehnologijama obrade informacija i signala. Predstojnik prof. dr. sc. Branka Medved Rogina Zavod za elektroniku jedan je od zavoda Instituta Ruđer Bošković usmjeren prema znanstvenim istraživanjima u području računarstva, posebice metodama strojnog učenja i dubinske analize podataka, kao i tehnologijama obrade informacija i signala. Cilj istraživanja jest stvarati nove pristupe za korištenje različitih modaliteta podataka, informacija, signala i znanja u otkrivanju novog znanja. Istraživanja su usmjerena na poboljšanje i stvaranje novih metoda i tehnologija sa svojstvom autonomnog predviđanja, donošenja odluka i otkrivanja znanja s primjenama u različitim područjima znanosti, društvu i gospodarstvu. Postupci se oslanjaju na suvremene raspodjeljene računalne sustave namjene za rješavanje složenih problema. - Analiza stohastičkih signala, vremenskih i podatkovnih nizova - Napredni mjerni sustavi i metode obrade signala Razvoj postupaka strojnog učenja i njihova primjena u dubinskoj analizi podataka i otkrivanju znanja.više » Amir Dubravić dr.sc. Branka Medved Rogina prof. dr. sc. Dragan Gamberger dr. sc. Ivan Marić dr. sc. Ivan Michieli dr. sc. Rajko Horvat Strahil Ristov dr.sc. Mjerenje i karakterizacija podataka iz stvarnog svijeta Cilj istraživanja projekta su razvoj i primjena novih tehnika mjerenja i analize različitih vrsta podataka, uglavnom iz realnog svijeta. Također ovaj projekt predstavlja nastavak naših znanstvenih istraživanja u području stohastičkih signala, vremenskih serija i podatkovnih nizova. Projekt polazi od šireg područja istraživanja ponašanja složenih sustava putem analize njihovih vremenskih serija ili vremenskog odziva. Koristit će se klasične metode obrade podataka kao i napredne metode za analizu složenih signala i vremenskih serija, (naprimjer detekcija i izlučivanje kaotičnih i “self-affine” značajki) kao i suvremene metode digitalne obrade signala. Istraživanje se temelji na teoretskom i eksperimentalnom radu, a uključuje sve dijelove procesa mjerenja i analize (razvoj hardwarea, sakupljanje podataka, obrada i pohrana podataka korištenjem namjenskih ekspertnih programa i algoritama). Cilj istraživanja uključuje tehnike mjerenja i prikupljanja podataka koje će rezultirati podacima prikladnim za statističku procjenu (statistika procesa s dugim pamćenjem), detekciju nelinearnih značajki (“self-affine” strukture, kaotični način rada i dr.) i tumačenje funkcionalnih značajki sustava. Istovremeno će se razmatrati razvoj novih i prilagodba postojećih analitičkih metoda putem ispitivanja i provjere prikupljenih podataka i vremenskih serija. Projekt pridonosi u stvaranju osnova znanja kao preduvijeta znanstvenog napretka u različitim aktivnim područjima kao što su: modeliranje realnih sustava, istraživanje načina rada složenih elektroničkih sklopova, nove komunikacijske tehnologije, bioinformatika i određena područja iz medicinskih informatičkih sustava. Temeljito će se obraditi vremenska mjerenja sklopova za sinhronizaciju, analiza detektora pojedinačnih fotona, vremenska karakterizacija ultra-brzih (UWB) pulsnih signala, lokomotorni sustav čovjeka kroz prikupljanje i tumačenje biomehaničkih podataka. Istraživani podaci mogu također uključivati biološke sekvence, tekst prirodnog jezika i neke druge specifične vrste podataka poput vektorske grafike. Provest će se karakterizacija ovakvih statičkih alfanumeričkih baza podataka, s obzirom na komprimiranje i pretraživanje, korištenjem novog načina indeksiranja.više » MLCS Strojno učenje iz složenih struktura podataka U Institutu "Ruđer Bošković" razvijamo postupke strojnog učenja već dugi niz godina i uspješno ih primjenjujemo u raznim područjima uključujući kemiju, biologiju, medicinu, društvene znanosti, ekonomiju, i proizvodnju. Unutar ovog projekta razvijamo nove postupke koji mogu otkrivati znanje iz podataka u složenim strukturama.više » Postupci računalne inteligencije u mjernim sustavima Cilj projekta je istraživanje mogućnosti razvoja i primjene postupaka umjetne inteligencije i tehnika strojnog učenja u mjernim sustavima u rasponu od stvaranja jednostavnih modela do sinteze složenih mjernih postupaka i sofisticiranih instrumenata sposobnih za izvođenje ne samo jednostavnih naredbi već i složenih zadaća. Istraživanje je usredotočeno na algoritme i postupke za smanjenje vremena obrade i složenosti mjernih procedura te za povećanje točnosti, fleksibilnosti i pouzdanosti ugradbenih i raspodijeljenih mjernih sustava.više » Primjene podrške starijim osobama temeljene na reprogramirljivim ugradbenim računalnim sustavima Projekt ujedinjuje koncept reprogramirljivih elektroničkih uređaja s potrebama dizajna ugradbenih sustava. Jedan od ciljeva istraživanja na projektu bio je procijeniti kako se FPGA (Field Programmable Gate Array) može koristiti kao izvor za reprogramirljive ugradbene računalne sustave, a koji mogu zadovoljiti uvjete/potrebe za AAL (Ambient Assisted Living) primjene, odnosno aplikacijske podrške za starije i nemoćne osobe.više »