http___www.teamnet.ro_hr_karijere_obrazovni-programi_sky-sensor__1.xml
1.1 2.1 2.2 2.3 2.4 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 17.1 18.1 19.1 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1 27.1 28.1 30.1 31.1 32.1
The Sky Sensor programme was developed by Teamnet in partnership with the Faculty of Electronics, Telecommunications and Information Technology, Universitatea “Politehnica” of Bucharest. Sky Sensor was one of the biggest challenges addressed to students with a passion in image analysis and processing. Why? Because, this time, the image came from the sky, with the use of the UAV (Unmanned Aerial Vehicle) technology. The results obtained in the Sky Sensor programme were used when drafting their Bachelor’s or Master’s paper. In this programme, the research topics approached involve the development of techniques for processing the signals generated by the payload sensor depending on the type of UAV mission, in order to automatically extract as many correct and relevant data in the area of interest, correlated with the type of mission performed. For the development of new applications, we focus on the following directions: - Techniques and algorithms for form recognition; - Techniques and algorithms for video stabilization; - Techniques and algorithms for character recognition; The missions are diverse and usually modeled as close as possible to the current market needs: monitoring, search and save missions, or mobile ground target tracking missions. Being an intern in the Sky Sensor project means you’ll manage to develop your business skills in order to: - Study algorithms and techniques specific to the field of the internship; - Work for the development of a software application which includes the algorithms suggested for solving the problem; - Work in testing and validating the results of the application developed; - Stimulate critical thinking, working for developing their own ideas by improving or combining various existing solving skills. An interesting component: part of the topics suggested, there are used various software and hardware technologies specific to Computer Vision. Moreover, during the entire internship, you will benefit from a sponsorship from our side. To enter the programme, you have to go through the following stages: - Send an application; - Attend an interview with our HR team; - Pass a logical and technical test; - Attend an interview with a specialist in the respective field of activity; - Integrate in the team. If you want to apply for a position in this programme, you should have: - Solid Java knowledge (C and Python are a plus); - Solid knowledge of data and algorhitm structures; - Desire to broaden your scientifical documentation in a new field and to study the existing open-source programmes in the filed; It is considered a plus: - Knowledge of basic text mining concepts, information retrieval or machine learning; - Involvement in open-source projects or other software projects developed by a team ( for example, in the university). - 4 students registered the internship; - All 4 interns prepared their Master’s dissertation paper and research reports while working the company; - One of the interns became a Teamnet employee after graduation.
1.1 2.1 2.2 2.3 2.4 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 17.1 18.1 19.1 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1 27.1 28.1 30.1 31.1 32.1
Program Sky Sensor Teamnet je razvio u partnerstvu s Fakultetom za elektroniku, telekomunikacije i informacijske tehnologije Sveučilišta “Politechnica” u Bukureštu. Sky Sensor je bio jedan od najvećih izazova za studente sa strašću za analizu i obradu slike. Zašto? Zato što je, ovaj put, slika došla s neba, uporabom tehnologije bespilotnih letjelica. Rezultati dobiveni programom Sky Sensor korišteni su za izradu njihovog diplomskog ili magistarskog rada. U ovom programu, teme istraživanja uključivale su razvoj tehnika za obradu signala generiranih senzorom opterećenja ovisno o tipu bespilotne letjelice, da bi se automatski dobilo što više točnih i relevantnih podataka na području interesa, ovisno o tipu misije. Za razvoj novih aplikacija, fokusiramo se u sljedećim smjerovima: - tehnike i algoritmi za prepoznavanje oblika; - tehnike i algoritmi za stabilizaciju videa; - tehnike i algoritmi za prepoznavanje znakova; Misije su raznovrsne i obično su modelirane što je moguće bliže trenutnim tržišnim potrebama: nadzoru, misijama potrage i spašavanja ili misije praćenja mobilnih ciljeva na tlu. Kao vježbenik u projektu Sky Sensor razvijat ćete svoje poslovne vještine da biste: - učili algoritme i tehnike specifične za ovo područje stručnog usavršavanja; - radili za razvoj softverske aplikacije koja uključuje algoritme predložene za rješavanje problema; - radili na testiranju i provjeri rezultata razvijene aplikacije; - stimulirali kritičko razmišljanje, radili na razvoju svojih ideja poboljšanjem ili kombinacijom različitih vještina rješavanja. Zanimljivi dodatak: dio tema sugerirao je da postoje različlite softverske i hardverske tehnologije specifične za računalni vid. Tijekom cijelog stručnog usavršavanja također ćete imati pogodnost sponzorstva s naše strane. Da biste ušli u program, morate proći kroz sljedeće faze: - Pošaljite prijavu; - Dođite na razgovor kod našeg tima za ljudske potencijale; - Prođite logički i tehnički test; - Doći na razgovor sa stručnjakom u odgovarajućem području aktivnosti; - Uklopite se u tim. Ukoliko se želite prijaviti za mjesto u ovom programu, morate imati: - Solidno znanje Jave (C i Python su plus); - Solidno znanje o strukturama podataka i algoritama; - Želju za proširenjem svoje znanstvene dokumentacije na novom području te za učenjem o postojećim open-source programima na tom području; Plusom se smatra: - Znanje osnovnih koncepata izvlačenja teksta, dobivanja informacija ili strojnog učenja; - Uključenost u open-source projekte ili druge softverske projekte koji se razvijaju timski (na primjer na sveučilištu). - 4 studenta se registriralo za program stručnog usavršavanja; - Sva četiri vježbenika pripremila su magistarske radove i istraživačka izvješća za vrijeme rada za tvrtku; - Jedan od vježbenika postao je Teamnetov zaposlenik nakon diplomiranja.