http___projectmatlab.com_tr_product_intersymbol-etkilesimi__1.xml
1.1 2.1 3.1 3.2 4.1 4.2 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 6.1 7.1 7.2 8.1 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 10.1 11.1 11.2 11.3 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 16.2 17.1 18.1 19.1 19.2 19.3 20.1 20.2 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1
Product Description Consider a channel response First obtain the analog response by spline interpolating between the discrete sample values. Then plot the resulting h(t) in time domain by assuming a reasonable value of the Samples_per_Bit = SpB,for example 100 or more samples per symbol (bit) interval in order to get a nice plot. Notice that your impulse response for 7 bit intervals. Secondly, consider the 7-bit input message b-3b-2b-1b0b1b2b3=1101100 The bold pixel is the current bit (k=0). Now encode this message as a sequence of rectangular pulses. Make sure that the logic 0 is encoded as -1 and logic 1 as +1 (bipolar encoding). Now plot the overlaid output waveforms (do not sum them) over the 7-bit intervals. Try using a different color for the response to each bit pulse, say, blue, red, dark brown and black , respectively, for instances k=±3,k=±2,k=±1,k=0 Your plot length should gain be lasting for 7 bit intervals. In this part, you are supposed to draw the eye diagram of the receiver (Read Section 7.6 from Lathi 4th edition). To do that, you can follow two methods. Method A: First generate all 128 possible 7-bit bit combinations. Then superpose all possible received signals under ISI during the k=0 bit interval on a single plot. In other words you should add for each received waveform the interferences due to the precursors and postcursors of b0. Any one bit sequence pattern from 0000000 to 1111111 will generate a different ISI pattern. Superimpose on your plot all these 27=128 waveform combinations. In effect you are simulating what you would be seeing on an oscilloscope if you were to trigger the horizontal line at the pulsing rate. This is the eye diagram of the receiver. Method B: Consider a long sequence of randomly generated bits, e.g., N = 256 long. You should create a vector that is NxSpB sample long, e.g., 256 x 100 = 25600. For • Set all vector elements to zero • Bit #1: Add the impulse response samples to the first 7xSpB = 7×100 = 700 components of the vector; • Bit #2: Add the impulse response samples to the vector components indexed 101 to 800 or in general, from (SpB+1) to (7+1)xSpB • And so on. • Now, in order to create the eye pattern, create one plot with SpB samples (e.g., 100). You chop the NxSpB (e.g., 25600) long sequence into segments of SpB (e.g., 100) samples, and plot each one on the same interval, that is, superpose all the plots. • This should be your eye diagram, an indicator of the health of the channel for digital communication. SIGNAL CONSTELLATIONS In this part you are supposed to plot symbol waveforms for different signal constellations. Consider the base waveform b(t)= cos(wt) take In other words each symbol should contain two periods of b(t) as we used to draw on the board. In practice , of course ,one has Take the symbol period as T sym=1 In MATLAB, you could take the Samples_per_Symbol = SpS as =100, that is, each symbol will be represented at least by 100 samples. Draw the waveforms in the signal constellations for: Antipodal BPSK signals 8-ASK signals; 4-FSK signals where the separation between frequencies is the minimum possible, that is, QPSK signals; 16-QAM signals (plot the 16 signals by 4×4 subplotting); In each case the transmitter power P is fixed, hence energy per symbol is
1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 17.1 18.1 19.1 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1
Ürün Açıklaması I.INTERSYMBOL ETKİLEŞİMİ: 1. Bir kanal yanıtı düşünün: İlk önce, analog tepkiyi, ayrı numune değerleri arasında enterpolasyonlu spline ile elde edin. Daha sonra, Samples_per_Bit = SpB’nin mantıklı bir değerini, örneğin sembol başına (bit) aralık başına 100 veya daha fazla numuneyi varsayarak güzel bir arsa elde etmek için, elde edilen h (t) ‘yı zaman etki alanında artırabilirsiniz. . 7 bitlik aralıklarla dürtü yanıtınızın farkında olun. İkincisi, 7 bitlik giriş mesajını göz önünde bulundurun b-3b-2b-1b0b1b2b3=1101100.Kalın piksel geçerli bittir (k = 0). Şimdi bu mesajı bir dizi dikdörtgen darbe dizisi olarak kodlayın Mantık 0’ın -1 ve mantık 1’in +1 olarak kodlandığından (bipolar kodlama) emin olun. Şimdi bindirmeli çıkış dalga formlarını 7 bitlik aralıklarla çizelim (toplam etmeyin). Her bit darbesine yanıt olarak farklı renk kullanmayı deneyin, sırasıyla mavi, kırmızı, koyu kahverengi ve siyah,Örneğin K=±3, K=±2,K=±1,K=0 . Arsa uzunluğu yine 7 bit aralıklarla kalıcı olmalıdır. 2.Bu bölümde, alıcının göz diyagramını çizmeniz gerekiyor (Lathi 4. baskıdan Bölüm 7.6’yı okuyun). Bunu yapmak için iki yöntemi takip edebilirsiniz. Yöntem A: Önce tüm 128 olası 7-bit bit kombinasyonlarını üretin. Ardından, tek bir arsa üzerinde k = 0 bit aralığı boyunca ISI altında olası tüm alınan sinyalleri üst üste bindirin. Başka bir deyişle, alınan alınan dalga formları için B0 öncülerinden ve öncüllerinden dolayı oluşan parazitleri eklemelisiniz. 0000000 ila 1111111 arasında herhangi bir bit dizisi deseni farklı bir ISI deseni oluşturacaktır. Tüm bu 27= 128 dalga biçimi kombinasyonlarınızı üst üste bindirin.Gerçekte, titreşim hızında yatay çizgiyi tetikleyecek olsaydınız osiloskopta neler göreceğinizi simüle ediyorsunuz. Bu, alıcının göz diyagramıdır. Yöntem B: Rastgele üretilen bitlerin uzun bir dizisini, örneğin N = 256 uzunluğunu düşünün. NxSpB örnek uzunluğunda, örneğin 256 x 100 = 25600 olan bir vektör oluşturmanız gerekir. • Tüm vektör öğelerini sıfıra ayarla • Bit # 1: Dürtü cevap örneklerini vektörün ilk 7xSpB = 7×100 = 700 bileşenlerine ekleyin; • Bit # 2: 101’den 800’e veya genel olarak (SpB + 1) ile (7 + 1) xSpB arasında dizinlenmiş vektör bileşenlerine dürtü cevap örneklerini ekleyin • Ve bunun gibi. • Şimdi, göz desenini oluşturmak için SpB örnekleri (ör. 100) ile bir arsa oluşturun. NxSpB (ör., 25600) uzun diziyi SpB (ör. 100) örnek parçalarına parçalayıp her birini aynı aralıkta, diğer bir deyişle tüm arazileri üst üste koyarsınız. • Bu, dijital iletişim için kanalın sağlığının bir göstergesi olan göz diyagramı olmalıdır. II.SİNYAL KOMPLİZASYONLARI Bu bölümde farklı sinyal konstellasyonları için sembol dalga formları çizmeniz gerekiyor. Temel dalga formunu düşünün b(t)=cos(wt).almak Başka bir deyişle, her sembol, tahtaya çizmek için kullandığımız gibi b (t) ‘nin iki periyodunu içermelidir. Uygulamada, elbette ki biri Sembolü şu şekilde Tsym=1. MATLAB’da, Samples_per_Symbol = SpS değerini = 100 alabilir, diğer bir deyişle her sembol en az 100 örnekle temsil edilir. . Aşağıdaki dalga şekillerini sinyal düzeninde çizin: a. Antipodal BPSK sinyalleri b. 8-ASK sinyalleri; c. 4-FSK sinyalleri, frekanslar arasındaki ayrımın mümkün olan en düşük seviyede olduğu, d. QPSK sinyalleri; e. 16-QAM sinyalleri (16 sinyali 4×4 alt çizerek çizin); Her durumda, verici gücü P sabittir, dolayısıyla simge başına enerji E = PT’dir ve bu enerjiyi veren RF puls amplitüdü .Örneğin, sormak için amplitüdleri kullanmanız gerektiğine dikkat edin ±A,±3A,±5A …Böylece hala verici gücü P alırsınız.