http___qcn.stanford.edu_research_research-overview_lang_tr_1.xml
1.1 2.1 2.2 2.3 3.1 4.1 4.2 5.1 6.1 7.1 8.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 16.2 17.1 18.1 19.1 19.2 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1
Investigation Phase The Quake-Catcher Network is currently in the preliminary investigation phase. We’ve been working hard to ensure that there are no roadblocks in the way of full QCN development. The following are just a few of the ways we’ve ensured that the QCN will be a success: - A three-year plan to develop QCN has been developed (we are already many months ahead of schedule!). - Preliminary algorithms for client- and server-side programs have developed and tested with real data upload. These include: - QCN purchased and installed a server trio at Stanford University in the Center for Computational Earth and Environmental Sciences (CEES). - QCN received preliminary funding from NSF for a limited 12-month investigation phase of the QCN as a scientific and education and outreach tool. - QCN identified and purchased two types of USB accelerometers for preliminary distribution. - QCN has collected data from earthquake and human triggered events. Accurate timing with Network Time Protocol (NTP). Geotargeting (locating laptops locations through TCP/IP addresses). Google Maps user interface for sensor location. Multiple screensavers with a Sensor Viewer & Global Earthquake Viewer. Automated rapid metadata with waveform data upload afterward. Short-Term Goals There is still a lot of development needed for the Quake-Catcher Network. We are working on these features as fast as possible. - QCN will integrate more sensor types including HP, Dell, WiiMote, and Cell Phones, and more. - QCN will develop more sophisticated event detection and trigger association algorithms to handle the large quantity of data expected/needed. - QCN will develop data distribution systems for dissemination to seismologists. Input is needed from fellow scientists as to what data types are desired (Please contact Jesse F. Lawrence. - Install 1,000+ USB accelerometers in K-12 schools by July, 2009. - Record as many earthquakes as possible! Long-Term Goals The long-term success of the Quake-Catcher Network will be evaluated on how well QCN accomplishes the following tasks: - Evaluate the effectiveness of the network for rapid earthquake detection. - Evaluate the effectiveness of the network to provide high-density strong-motion waveform data. - Evaluate teh effectiveness of the network to educate the public about earthquakes and earthquake hazards.
1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 10.1 11.1 12.1 13.1 14.1 15.1 16.1 17.1 18.1 19.1 20.1 21.1 22.1 23.1 24.1 25.1 26.1
Investigation Phase Quake-Catcher Network ön soruşturma aşamasında şu anda. Biz tam QCN kalkınma yolunda hiçbir barikatlar olmadığından emin olmak için çok çalışıyoruz. Aşağıdaki biz QCN bir başarı olacaktır emin olduğunuzda yollardan sadece birkaçı: - QCN geliştirmek için üç yıllık bir planı geliştirilmiştir (biz zaten planlanandan aylar vardır!). - Istemci için Ön algoritmaları- ve sunucu tarafında programlar geliştirildi ve gerçek veri yükleme ile test. Bunlar;: - QCN Hesaplamalı Dünya ve Çevre Bilimleri Merkezi'nde Stanford Üniversitesi'nde bir sunucu üçlüsü satın ve yüklü (Orta ve Doğu Avrupa). - QCN bilimsel ve eğitim ve sosyal araç olarak QCN sınırlı bir 12 aylık bir soruşturma aşaması için NSF ön fon aldı. - QCN tanımlanmış ve ön dağıtım için USB ivme iki tür satın. - QCN deprem ve insan tetikleyen olaylardan veri topladığı. A. Ağ Zaman Protokolü Doğru zamanlama (NTP). B. Geotargeting (TCP / IP adresleri aracılığıyla dizüstü yerle bulma). C. Sensör konumu için Google Haritalar kullanıcı arayüzü. D. Bir Sensör Viewer ile Çoklu ekran koruyucular & Küresel Deprem Görüntüleyici. O. Dalga verileri daha sonra upload Otomatik hızlı meta. Short-Term Goals Quake-Catcher Network için gerekli gelişme çok şey var. Biz mümkün olduğunca hızlı bu özellikler üzerinde çalışıyoruz. - QCN HP dahil, daha fazla sensör tipi entegre edecek, Vadi, Wiimote, ve Cep Telefonu, ve daha fazla. - QCN / gerekli beklenen veri büyük miktarda işlemek için daha sofistike olay algılama ve tetikleme dernek algoritmalar geliştirmek. - QCN sismologlar için yayılması için veri dağıtım sistemi geliştirecek. Giriş veri tipleri istenilen ne gibi diğer bilim adamları arasından gerekli (Irtibata geçiniz Jesse F. Lawrence. - Kurmak 1,000+ Temmuz ayına kadar K-12 okulları USB ivmeölçer, 2009. - Mümkün olduğunca çok sayıda deprem gibi Rekor! Long-Term Goals Quake-Catcher Network uzun vadeli başarı QCN aşağıdaki görevleri yapar ne kadar iyi değerlendirilecektir: - Hızlı bir deprem algılama için ağ etkinliğini değerlendirmek. - Yüksek yoğunluklu kuvvetli hareket dalga biçimi verilerini sağlamak için ağ etkililiğini değerlendirmek. - Deprem ve deprem tehlikeleri hakkında halkı eğitmek için ağ teh etkinliği değerlendirin.