QualitatSeleccioneu aquí el mètode d' interpolació per a reconstruir en descodificar les imatges RAW. L' algorisme de reconstrucció és un procés digital de la imatge usat per interpolar una imatge completa des de dades parcials en brut rebudes del sensor d' imatge de filtrat per color intern de moltes càmeres digitals en forma d' una matriu de píxels de colors. També es coneix com interpolació CFA o reconstrucció del color; en anglès s' anomena normalment "demosaicing". Hi ha 4 mètodes de reconstrucció de les imatges RAW: Bilineal: usa una interpolació bilineal d' alta velocitat però baixa qualitat (predeterminat - per a un ordinador lent). En aquest mètode, el valor vermell d' un píxel no vermell és la mitjana dels píxels vermells adjacents, i el mateix pel blau i el verd. VNG: usa la interpolació d' un nombre variable de degradats (Variable Number of Gradients). Aquest mètode calcula els degradats a prop del píxel d' interès i usa els degradats més baixos (que representen els suavitzats i les parts més semblants de la imatge) per fer una estimació. PPG: usa la interpolació d' agrupament de patrons de píxels (Patterned Pixel Grouping). L' agrupament de píxels fa presumpcions sobre els escenaris naturals en fer estimacions. Té menys defectes de color en les imatges naturals que el mètode del nombre variable de degradats. AHD: usa la interpolació adaptativa dirigida a la homogeneïtat (Adaptive Homogeneity- Directed). Aquest mètode selecciona la direcció de la interpolació per maximitzar una mètrica homogènia, de manera que es minimitzen els defectes dels colors.
Quality (interpolation)Select here the demosaicing RAW images decoding interpolation method. A demosaicing algorithm is a digital image process used to interpolate a complete image from the partial raw data received from the color-filtered image sensor internal to many digital cameras in form of a matrix of colored pixels. Also known as CFA interpolation or color reconstruction, another common spelling is demosaicing. There are 4 methods to demosaicing RAW images: Bilinear: use high-speed but low-quality bilinear interpolation (default - for slow computer). In this method, the red value of a non-red pixel is computed as the average of the adjacent red pixels, and similar for blue and green. VNG: use Variable Number of Gradients interpolation. This method computes gradients near the pixel of interest and uses the lower gradients (representing smoother and more similar parts of the image) to make an estimate. PPG: use Patterned Pixel Grouping interpolation. Pixel Grouping uses assumptions about natural scenery in making estimates. It has fewer color artifacts on natural images than the Variable Number of Gradients method. AHD: use Adaptive Homogeneity-Directed interpolation. This method selects the direction of interpolation so as to maximize a homogeneity metric, thus typically minimizing color artifacts.