Seleccioneu aquí el tipus de millora del color per les imatges: Redueix el contrast: redueix el contrast de la imatge. L' algoritme redueix la intensitat de la diferència entre els elements més il· luminats i els més foscos de la imatge. Profunditat: canvia la profunditat del color de la imatge. Equalitza: dur a terme l' equalització de l' histograma a la imatge. Fusiona: fusiona colors d' una distància determinada, és a dir, els considera iguals. Escala de grisos: converteix imatges a color a imatge d' escala de grisos. Augmenta el contrast: millora el contrast de la imatge. L' algoritme incrementa la intensitat de les diferències entre els elements més clars i més foscos de la imatge. Monocrom: transforma la imatge a blanc i negre. Negatiu: canvia cada píxel de la imatge pel seu color complementari. Les intensitats del roig, verd i blau de la imatge es neguen. El blanc passa a ser negre, el groc passa a blau, etc. Normalitza: transforma la imatge per expandir els colors a tot l' interval de valors. Això és una tècnica de millora del contrast. L' algoritme millora el contrast d' una imatge a color ajustant el color dels pixels per expandir- lo a tot l' interval de colors disponibles. Segmenta: segmenta una imatge analitzant- ne l' histograma dels components del color i identificant unitats homogènies amb la tècnica c- mitjanes borroses. Escapça: escapça una imatge (tècnica de la inversió borrosa). L' algoritme elimina els marges que són del color del fons de la imatge.
Select here the color enhancement type for your images: Decrease contrast: reduce the image contrast. The algorithm reduces the intensity difference between the lighter and darker elements of the image. Depth: change the color depth of the image. Equalize: perform histogram equalization to the image. Fuzz: merging colors within a distance, i. e. consider them to be equal. Gray scales: convert color images to grayscale images. Increase contrast: enhance the image contrast. The algorithm enhances the intensity differences between the lighter and darker elements of the image. Monochrome: transform the image to black and white. Negate: replace every pixel with its complementary color. The red, green, and blue intensities of an image are negated. White becomes black, yellow becomes blue, etc. Normalize: transform image to span the full range of color values. This is a contrast enhancement technique. The algorithm enhances the contrast of a colored image by adjusting the pixels color to span the entire range of colors available. Segment: segment an image by analyzing the histograms of the color components and identifying units that are homogeneous with the fuzzy c-means technique. Trim: trim an image (fuzz reverse technique). The algorithm remove edges that are the background color from the image.