请详细介绍学科体系形成中的信息技术与管理
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## 学科体系形成中的信息技术与管理

信息技术的广泛应用，深刻影响着管理的对象、方法和环境，进一步丰富和发展了管理科学与工程学科的理论体系。1954年，美国通用电器公司最早将计算机应用于工资计算。1967年，G.B.戴维斯（G.B.Davis，美国，1930～ ）创立了管理信息系统这一学科领域，并逐渐发展成管理科学与工程学科的一个重要分支，信息管理和知识管理成为管理科学与工程的重要内容，戴维斯也被称为管理信息系统之父。1977年，正式发行《管理信息系统季刊》（MIS Quarterly），标志着管理信息系统理论与方法的研究进入发展时期。20世纪70～90年代，信息技术与管理相融合，产生了一系列信息化时代的管理理论与技术，例如，物料需求计划、制造资源计划、企业资源计划，以及面向企业、政府、军事等领域的决策支持系统。1990年，M.M.哈默（M.M.Hammer，美国，1948～2008）和J.钱皮（J.Champy，美国，1942～ ）提出业务流程重组的思想，指出应按信息化要求再造组织，使组织适应新的生存发展环境。20世纪90年代，互联网的发展促进了跨组织信息系统的研究和应用，产生了电子商务、互联网金融、社交网络、虚拟组织等组织协同管理的模式和技术。2006年以来，平台型企业、网络化协同制造和商务智能等生产组织和管理技术快速发展，资源的虚拟化、社会化、平台化拓展了管理科学与工程学科的研究领域。随着互联网应用的普及和深入，逐步产生了云计算、大数据和新一代人工智能，对管理科学与工程理论与方法的发展产生了深刻影响。1998年，J.R.马歇（J.R.Mashey，美国，1946～ ）提出大数据的概念，2007年，J.格雷（J.Gray，美国，1944～ ）提出大数据是科学探索的“第四范式”；2012年，V.M.舍恩伯格（V.M.Schönberger，奥地利，1966～ ）出版了《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）一书，提出大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。大数据与深度神经网络结合，产生了深度学习算法，通过对各种碎片化、非结构化数据的深度分析，刻画研究对象的特征，在预测、决策等领域带来管理的深度变革。20世纪80~90年代，Y.立昆（Y.LeCun，法国，1960～ ）、G.辛顿（G.Hinton，加拿大，1947～ ）、Y.本吉奥（Y.Bengio，加拿大，1963～ ）等提出卷积神经网络、多层神经网络反向传播算法、玻尔兹曼机和序列的概率模型等概念和方法，建立了深度神经网络的概念基础，并在深度神经网络的工程化领域取得突破性进展，为深度学习和人工智能的发展奠定了基础。Y.本吉奥、G.辛顿和Y.立昆因为在深度学习领域的巨大贡献获得2018年图灵奖。大数据和人工智能技术对管理研究产生了广泛而深刻的影响，也成为管理科学与工程学科的研究新范式。20世纪70年代末，信息技术环境下的管理开始在中国发展并逐渐普及。1978年，在黄梯云领导下，哈尔滨工业大学设立管理信息系统专业。2009年，中国工程院院士李京文、王众托、汪应洛、刘源张等发起成立了中国管理科学与工程学会。
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