请详细介绍情报学中的相关学科
user
## 情报学中的相关学科

情报学的形成、发展过程与许多学科相关，其中密切相关的学科有图书馆学、文献学、信息管理学、信息科学群、智能科学等。图书馆学、文献学的主要研究对象是文献，而文献是信息、知识和情报的重要载体，在早期甚至是唯一的载体。图书馆学和文献学对文献的加工处理方法，如图书分类法、索引法、编目法被情报学借鉴和吸收，逐步发展成为情报工作特有的文摘法、索引法和题录法。西方的文献学或文献工作主要是面向科技文献的，特别是论文和研究报告、专利等特种文献，核心是科技文献的摘录、主题标引、报道和检索，是科技情报工作的基础性方法。同时，情报学的分析工具和方法，如情报研究与预测、信息组织与检索、信息服务与评价、文献计量与分析又进一步推动了图书馆学和文献学的发展。信息管理学主要研究信息的生成、传播、分布、获取、加工、利用的特征、规律及其控制和管理的理论、原理、原则、技术方法与社会机制，它为情报学在信息链上的信息、知识向情报转化提供技术和方法。两者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系，情报学所形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。任何一方的研究向另一方研究领域渗透都会给对方学科带来新的研究领域和研究方向。信息科学群除包括计算机科学、通信科学、信息论等技术科学外，还包括生物信息学、医学信息学等专门领域。信息科学群的崛起是信息现象日趋复杂化、信息爆炸增长、知识重要性增加、计算机和信息通信技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究目标，以信息运动规律和应用方法为主要研究对象，以扩展人类信息功能为中心研究使命而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个重要分支学科，它研究如何将信息链低端环节的要素提炼、转化为高端环节的要素的方法、手段和规律，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。智能科学是借助脑科学、认知科学、人工智能和其他学科来研究智能行为理论和技术的学科。它将人、信息、机器和环境等社会构成要素统一作为有感知能力和运动能力的“智能体”来认识，最大限度地实现人与信息、人与机器、人与环境的高度协调，推进人类社会真正达到信息化、智能化。智能科学将为情报学的核心理论突破带来希望，尤其是在云计算、移动互联网、物联网和大数据等技术日益成熟的条件下，虚实互动的平行情报体系给这种突破创造了现实条件。
assistant