تحلیل پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در دشت نمدان استان فارس: کاربرد مدل برنامه ریزی ریاضی مثبت

به این علت که سیاست های کشاورزی مختلف را نمی توان در محیط آزمایشگاهی مورد بررسی قرار داد, آثار بالقوه سیاست ها بایستی قبل, حین یا بعد از اعمال سیاست با استفاده از مدل های برنامه ریزی ریاضی(MP)  مورد تحلیل قرار گیرند. در این رابطه پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در سطح مزارع نماینده دشت نمدان با استفاده از مدل برنامه ریزی ریاضی مثبت (PMP) که به منظور غلبه بر خصیصه تجویزی مدل های بهینه سازی ارتقا یافته است, مورد بررسی قرار گرفت. هدف اصلی PMP این است که حتی الامکان تصویری حقیقی از شرایط را ارایه نموده و سپس رفتار کشاورزان را به عنوان پارامترهایی که هدف مداخله سیاست کشاورزی است, شبیه سازی کند. بر اساس نتایج این مطالعه پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا عبارت است از کاهش سطح زیر کشت گندم و لوبیا و افزایش درامد انتظاری مزارع نماینده, ولی چون هم زمان واریانس سود نیز افزایش می یابد, اثر خالص این سیاست بر مطلوبیت مزارع نماینده به طور کامل مشخص نیست. هم چنین نتایج نشان داد که با ورود کلزا به الگوی کشت کشاورزان, مصرف سموم شیمیایی افزایش خواهد یافت, ولی اثر سیاست بر مصرف آب در مزارع نماینده متفاوت است و به سیاست جایگزینی کلزا با گندم نمی توان به عنوان یک سیاست مدیریت تقاضای آب نگاه کرد.