رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از رویکرد تحلیل مرز دوگانه

تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری برای سنجش عملکرد گروهی از واحدهای تصمیم گیری (DMUها) است که ورودی های متعدد را مصرف می کنند و خروجی های متعدد را تولید می نمایند. با استفاده از این رویکرد, عملکرد DMUها را از دیدگاه های خوشبینانه و بدبینانه اندازه گیری می کنند. در بسیاری از مواقع نتایج آن ها بسیار گمراه کننده و حتی متناقض است. لذا این ضرورت انکارناپذیر است که باید اندازه های مختلف عملکرد را ادغام کرد, تا یک ارزیابی کلی از عملکرد هر DMU به دست آید. این چیزی است که به آن رویکرد تحلیل مرز دوگانه می گویند. در این مقاله یک اندازه ی کارایی میانگین توانی را برای ارزیابی عملکرد کلی هر DMU پیشنهاد می کنیم. کارایی میانگین توانی هر دو اندازه ی کارایی خوشبینانه و کارایی بدبینانه هر DMU را با هم ادغام می کند, و بنابراین, نسبت به هر کدام از این دو اندازه جامع تر است. نشان داده می شود که اندازه ی کارایی میانگین توانی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از اندازه های کارایی های خوشبینانه و بدبینانه دارد. کارایی میانگین توانی پیشنهادی با یک مثال عددی, شامل ارزیابی عملکرد 42 گروه آموزشی در یکی از واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی در ایران نشان داده خواهد شد تا مزایا و سودمندی آن را در موقعیت های زندگی واقعی نشان دهد.