ارائة مدلی هوشمند برای پیش بینی نتایج مسابقات لیگ جهانی والیبال با استفاده از شبکه های عصبی

هدف این پژوهش, ارائة روشی هوشمند برای پیشبینی نتایج مسابقات والیبال برمبنای آمار بازیهای انجامشدة قبلی بود. جامعة آماری شامل همة مسابقات ورزشی و نمونة پژوهش, مسابقات لیگ جهانی والیبال قهرمانی 2014 لهستان بود. روش پژوهش, توصیفی-تحلیلی بود که در بخش توصیفی, آمار بازیها شامل تعداد آبشارها, تعداد دفاعهای روی تور, تعداد سرویسهای موفق, تعداد خطاها, زمان بازی, امتیاز تیمها و تعداد ستهای برنده و بازنده, از سایت رسمی فدراسیون جهانی والیبال بهدست آمد. در بخش تحلیلی, اطلاعات با استفاده از جعبة ابزار شبکة عصبی نرمافزار متلب تجزیه وتحلیل شد و مدلی پیشبینی برای آن نیز ارائه شد. نتایج و نمودارهای حاصل از شبیهسازیهای انجامشده نشان داد که شبکة عصبی پرسپترون دولایه با هشت ورودی و یک خروجی بههمراه تابع انتقال تانژانت سیگموید, با 10 نورون در لایة مخفی اول و تابع انتقال خطی با 8 نورون در لایة مخفی دوم, با 10/93 درصد پیشبینی درست در مرحلة آموزش, 90 درصد پیشبینی درست در مرحلة صحتسنجی و 61/82 درصد پیشبینی درست در مرحلة آزمون, الگوی مناسبی برای پیشبینی نتایج مسابقات والیبال در این لیگ جهانی است. میتوان از این مدلها برای تعیین نقاط ضعف و قوت تیم خودی و حریفان استفاده کرد. درواقع, این مدل همانندآنالیزور یا کارشناس ماهری است که اطلاعات مفیدی را در اختیار مربیان و مدیران قرار میدهد.