بکارگیری روش های ماشین بردار پشتیبان، آمار کلاسیک و زمین آماری به منظور طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی کانسار سرب و روی رباط خمین

در پژوهش حاضر طبقه بندی اولیه کانسار اره گیجه رباط خمین توسط روش ماشین بردار پشتیبان انجام شد. برای این منظور از 548 داده چندمتغیره شامل 337 داده ژیوفیزیکی Ip و Rs, 211 داده نوع سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه های دستی, ترانشه ها و چاهک ها, سه متغیر Ip, Rs و نوع سنگ به عنوان متغیرهای پیش بین و عیار مجموع سرب و روی, به عنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس طبقه بندی توده کانسار براساس سه عیار حد مجموع سرب و روی 5/1, 2 و 3 درصد, به دو طبقه بی هنجاری و زمینه صورت گرفت. در ادامه در موقعیت های شناخته شده به عنوان بی هنجاری, گمانه های اکتشافی بطور پراکنده در سطح محدوده, حفاری شد. در مرحله بعد طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی با دو روش آمار کلاسیک و زمین آماری انجام شد که با روش تحلیلی شبکه مستطیلی به ابعاد 35×36 متر به دست آمد. بکارگیری روش زمین آماری داده های عیارسنجی مجموع سرب و روی گمانه ها با نرم افزار SGeMS, شبکه اکتشاف مربعی شکلی به ابعاد 55×55 متر را نتیجه داد. براساس نتایج پژوهش, در مرحله بعد حفر کارهای اکتشافی نیمه عمیق در موقعیت گره های شبکه اکتشافی طراحی شده با روش زمین آماری به واسطه دقت بیشتر این روش, پیشنهاد می شود.