بررسی تفصیلی الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT)؛ مفاهیم، شاخص ها و کاربردها

الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT), یکی از الگوریتم های پر کاربرد در زمینه بینایی ماشین است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته و بهبود داده شده است. SIFT یکی از شناساگرهای محلی رایج می باشد که در انطباق تصویر, موزاییک تصویر, جعل کپی و جابجایی کاربرد دارد. در این مقاله مروری, ضمن معرفی الگوریتم SIFT, به کاربردها, مزایا و معایب, اصلاحات, دسته بندی ها و رویکردهای تحقیقات جدید در این الگوریتم پرداخته شده است. علاوه بر این, به کمک چهار آزمایش, جنبه های مختلف الگوریتم مورد ارزیابی قرار گرفته است. این مقاله می تواند راهگشای پژوهشگران پردازش تصویر برای استفاده از الگوریتم SIFT باشد. اهتمام نویسندگان بر این بوده است که همه جنبه های این الگوریتم مورد کاوش قرار گیرد.