تحلیل خودمتشابه سری زمانی روزانه تابش خورشید با هدف طبقه بندی روزهای هواشناسی تیپ

آگاهی از الگوهای غالب نوسانات تابش در یک منطقه از دیدگاه برنامه‫ ریزی جهت استفاده از پتانسیل انرژی خورشیدی حائز اهمیت است. در این پژوهش سیگنال‫ های سری زمانی تابش خورشید از دیدگاهی نوین و براساس مفهوم فرکتال (خودمتشابه) مورد بررسی قرارگرفته است. در این راستا با استفاده از داده‫ های دو ثانیه‫ ای تابش ثبت شده در ایستگاه کرج در فاصله سال‫ های 2016-2014 بعد خودمتشابه سری زمانی تابش خورشید با استفاده از روش مینکوفسکی-بولیگاند محاسبه شده و با درنظر گرفتن توأمان شاخص پاکی آسمان به‫ منظور طبقه‫ بندی روزهای مختلف سال از نظر ویژگی‫ های تابشی به‫ کار گرفته شده است. نتایج حاصل از طبقه‫ بندی نشان می‫ دهد در سال‫ های 2014, 2015 و 2016 بیشترین درصد احتمال وقوع مربوط به کلاس سه (آسمان کاملا ابری) به ترتیب با 55/52, 07/52 و 8/44 درصد است و روزهای متعلق به کلاس یک (آسمان صاف) و کلاس دو (آسمان نیمه ابری) از نظر احتمال وقوع در هر سه سال آماری به ترتیب در رده دوم و سوم قرار می گیرند. نتایج حاصل از این روش نوین که روزهای سال را براساس رفتار سری زمانی تابش طبقه بندی می‫ کند می تواند به عنوان گامی اساسی در تصمیم‫ گیری جهت نصب سلول‫ های فتوولتائیک در یک منطقه و همچنین ارزیابی کارایی این سیستم‫ ها به‫ شمار رود. ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬ ‬