شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با تلفیق قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در سواحل جنوبی خزر

با توجه به شرایط کشور ایران به لحاظ کمبودمنابع آب سطحی, استفاده از منابع آب زیر زمینی برای تأمین آب مورد توجه قرار گرفته است. انجام آزمایش های کیفی, زمان بر و پرهزینه است. بنابراین, استفاده از مدل ها برای شبیه سازی کیفیت آب متداول شده است. در تحقیق حاضر شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به عنوان پیش پردازنده و پس پردازنده در شبیه سازی در سطح دشت مازندران استفاده شد. شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) و با در نظر گرفتن هدایت الکتریکی(EC) آب زیرزمینی و کمی نمودن عوامل مؤثر در شوری آب, شبیه سازی گردید. سپس, آزمون یا اعتباریابی مدل و تأیید کارایی مدل انجام پذیرفت. در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی, سطح دشت مطالعاتی به سلول های یک در یک کیلومتری به فرمت رستری جدا شد و از تلفیق لایه های ورودی مدل, لایه زمین مرجع عوامل شوری آب تهیه گردید. مقادیر کمی برای هر سلول به-همراه مختصات به محیط شبکه عصبی وارد گشت و شبیه سازی شوری آب زیرزمینی برای مکان های فاقد آمار با شبکه بهینه اعتباریابی شده, انحام پذیرفت. سپس, نتایج با توجه به دست یابی مقادیر ضریب تعیین GIS وارد و نقشه یا لایه رستری شوری آب زیرزمینی براساس نتایج شبیه سازی شبکه عصبی تهیه شد. نتایج با توجه به دست یابی مقادیر ضریب تعیین 78/0=2 Rو معیار میانگین مربعات خطای RMSE برابر با 122/0 در مرحله آزمون با ارزیابی کارایی شبکه عصبی و همچنین تحلیل هم پوشانی مقادیر برآوردی و مقادیر مشاهداتی در محیط GIS, دلالت بر دقت و کارایی تلفیق شبکه عصبی و GIS در مطالعات داشته است.