پیش بینی آلودگی هوای شیراز

امروزه آلودگی هوا یکی از مسایل عمده شهرهای بزرگ جهان محسوب می شود. انسان روزانه حجم عظیمی از انواع آلاینده های غیر سازگار با سازوکار های طبیعی را درهوا منتشر می کند. با توجه به موضوع برنامه ریزی, استفاده از تکنیک‏ های مناسب پیش بینی از جمله عوامل موثر در اهداف سازمان ها به شمار می رود. با درنظر گرفتن اهمیت آلودگی هوا در سلامت بشر, پیش بینی شاخص آلودگی می تواند کمک موثری برای تصمیم گیری های آینده باشد. در تحقیق حاضر ابتدا با توجه به مواد آلوده کننده هوا, سری زمانی یک ساله شاخص استاندارد آلودگی هوا (PSI) به صورت روزانه (365 روز) از طریق ایستگاه سنجش آلودگی هوای شیراز و با توجه به استانداردهای کیفیت هوا به دست آمد. سپس به منظور پیش بینی شاخص آلودگی هوا روش های مختلف رگرسیونی و غیررگرسیونی مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به معیارهای اندازه گیری خطا (MAPE), مدل ARMA (فرآیند خود توضیح میانگین متحرک) به عنوان بهترین مدل برای پیش بینی شاخص آلودگی هوا انتخاب شد. لازم به ذکر است که چگونگی انتخاب مدل مناسب (ARMA (3,3)) شامل سه مرحله است: 1) شناسایی مدل مورد استفاده, 2) برآورد مشخصه های مدل, 3) بررسی مدل منتخب بوسیله معیارهای مناسب. نتایج نشان داد که این مدل قادر است آلودگی شهرستان شیراز را با دقت بیش از 95 درصد برای یک دوره بعد پیش بینی نماید.