طبقه بندی وضعیت پوشش گیاهی و وضعیت مرتع با استفاده از داده های فراوانی

در این پروژه, از داده های فراوانی 12 سایت از سه تیپ مرتعی, برای تعیین وضعیت پوشش گیاهی و وضعیت مرتع استفاده شد.نخست برای طبقه بندی وضعیت این سایت ها از روش سازمان جنگلبانی آمریکا استفاده شد و نتایج این روش به عنوان روش شاهد برای ارزیابی نتایج روش فراوانی در نظر گرفته شد. به منظور تعیین وضعیت پوشش گیاهی و وضعیت مرتع با استفاده از روش فراوانی, درصد ترکیب هر گونه, از روی داده های فراوانی محاسبه شد. با توجه به طبقه بندی گونه ها به سه گروه مرغوب, متوسط و کم ارزش, درصد ترکیب هر گروه نیز محاسبه شد. سپس با استفاده از نرم افزار آماری SPSS, دو مدل رگرسیون ایجاد شد, مدل اول یک رابطه دو متغیره است که در آن, متغیرهای مستقل شامل درصد ترکیب گونه های مرغوب و متوسط, و متغیر وابسته امتیاز وضعیت پوشش گیاهی است. مدل دوم, یک رابطه سه متغیره است که علاوه بر دو متغیر مستقل مذکور, متغیر مستقل سوم آن امتیاز خاک را تشکیل می دهد و متغیر وابسته در این مدل امتیاز وضعیت مرتع است. با مقایسه کلاس های وضعیت تعیین شده از روش فراوانی با کلاس های وضعیت تعیین شده از روش سازمان جنگلبانی آمریکا (روش شاهد), صحت حاصل شده از رابطه اول, 91 درصد و در رابطه دوم 100 درصد به دست آمد. با توجه به اینکه کوادرات یک متر مربعی به عنوان بهترین اندازه پلات برای جمع آوری داده های فراوانی سایت های مطالعه شده شناخته شد, با استفاده از داده های فراوانی این اندازه پلات یک راهنمای طبقه بندی ایجاد شد. به ترتیب با وارد کردن درصد ترکیب گونه های مرغوب و متوسط در محورهای عمودی و افقی این راهنما, کلاس وضعیت پوشش گیاهی یک سایت مرتعی تعیین خواهد شد.