طبقه بندی داده های پلاریمتری رادار روزنه ترکیبی با استفاده از امضای پلاریمتری

روش های طبقه بندی داده پلاریمتری که در تحقیقات مختلف ارائه شده است, تنها از اطلاعات یک پایه پلاریزاسیون مشخص استفاده می کنند. در این مقاله, روشی جدید برای طبقه بندی داده پلاریمتری ارائه می شود که می تواند اطلاعات پلاریمتری را در پایه پلاریزاسیون های بیشتری به کار گیرد. مبنای روش پیشنهادی, امضای پلاریمتری است. علاوه بر امضای پلاریمتری که برای توان ارائه شده است در این تحقیق امضای پلاریمتری برای ویژگی های مختلف معرفی می شود. همانند سایر روش های دانش مبنا, روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. استخراج دانش مرجع و طبقه بندی با استفاده از این دانش مرجع. روش مورد نظر برای استخراج دانش مرجع, امضای پلاریمتری ویژگی های مختلف است. همچنین برای طبقه بندی به کمک این دانش مرجع از روش های مطابقت استفاده می شود. علاوه براین برای جلوگیری از خروجی نویزی و پایداری امضای پلاریمتری در یک قطعه, روش شیءمبنا انتخاب گردید. داده پلاریمتری سنجنده رادارست-2 از منطقه جنگلی پتاواوا کانادا برای این تحقیق انتخاب شد. مطابق نتایج, دقت کلی روش پیشنهادی 82.12 و روش ویشارت 76.34 است. استفاده از مجموعه کامل تری از ویژگی های پلاریمتری و همچنین افزایش سطح اطلاعات ویژگی های مختلف با استفاده از امضای پلاریمتری, دقت کلاس های گونه های جنگلی, بهبود قابل توجهی در روش پیشنهادی داشتند.