برآورد ارتفاع درختان جنگل با استفاده از مد DCP داده­ های Compact PolInSAR

چندین مطالعه انجام شده در دهه اخیر نشان داده است که سامانه­ های تصویربرداری رادار با روزنه مجازی (SAR) در مد Compact پلاریمتری (CP) می­ توانند بر معایب سامانه­ های تصویربرداری SAR در مد تمام پلاریمتریک (FP) غلبه کرده و عملکرد قابل ­ قبولی را در کاربردهای مختلف سنجش­ از دور مانند مدیریت و پایش منابع مهم طبیعی از جمله جنگل­ ها ارائه دهند. در این راستا, فناوری نوینی به ­ نام تداخل ­ سنجی پلاریمتریک SAR (PolInSAR), به­ عنوان ابزاری توانمند در این حوزه, بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله, عملکرد داده ­ های C-PollnSAR) Compact PollnSAR)در مد ارسال و دریافت قطبش دایروی (DCP) جهت برآورد ارتفاع درختان جنگل مورد بحث ­ و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور, روش­ های مرسوم جهت بازیابی ارتفاع درختان در مناطق جنگلی, شامل روش تفاضلی مدل رقومی ارتفاعی (DEM), روش اندازه دامنه کوهرنسی و نیز روش ترکیبی (فاز و کوهرنسی), بر روی این داده ­ ها پیاده ­ سازی شد. به ­ منظور ارزیابی عملکرد داده­ های C-PolInSAR, نتایج حاصل از این داده­ ها با نتایج به­ دست آمده از داده ­ های Full PolInSAR) F-PollanSADR) مقایسه و ارزیابی گردید. نتایج تجربی به­ دست آمده در این تحقیق بر دو مجموعه داده شبیه­ سازی شده از نرم­ افزار PolSARProSim در باندهای L و P نشان دادند که داده­ های C-PolInSAR در مد DCP, عملکرد و نتایج یکسانی نسبت به داده­ های F-PolInSAR با در نظر گرفتن HH+VV به ­ عنوان قطبش پس ­ پراکنش شده از زمین, در برآورد ارتفاع دارند. به ­ ویژه آن­ که, داده ­ های C-PolInSAR در مد DCP بهبود 78/0 متری و 55/0 متری را به ­ ترتیب در باندهای L و P نسبت به داده های F-PolInSAR با انتخاب HH-VV به­ عنوان قطبش زمین, در برآورد ارتفاع درختان حاصل کردند. علاوه ­ براین, به ­ کارگیری داده ­ های C-PolInSAR هنگامی­ که منابع سامانه­ های تصویربرداری پلاریمتریک محدود هستند, در دسترس نیستند, و نیز در طول موج­ های بلند, که قطبش ارسالی متأثر از چرخش فارادی است, می ­ تواند یک راه­ کار مؤثر باشد.