پیش بینی تقاضا و ذخیره سازی فصلی گاز طبیعی در طول برنامه پنجم توسعه با استفاده از روش های شبکه عصبی و ARIMA

یکی از مشکلات کشور مصرف بالای گاز طبیعی در داخل و تغییر بسیار زیاد میزان مصرف در فصول سرد و گرم سال است. فصلی بودن مصرف گاز مشکلات گوناگون را برای انجام تعهدات صادرات گاز کشور, تزریق به میادین نفتی و مصرف کنندگان داخلی به وجود آورده است. این امر لزوم ذخیره سازی گاز طبیعی در فصول گرم و استفاده از آن برای فصول سرد را در داخل دیکته می کند. ولی تحقق این مساله بدون اطلاع از میزان تقاضای فصلی در آینده ممکن نیست.این مقاله با هدف پی بردن به میزان تقاضای آینده گاز در کشور و ظرفیت لازم برای ذخیره سازی آن تدوین شده است. بدین منظور میزان مصرف ماهانه گاز تا پایان برنامه پنجم توسعه با استفاده از دو روش باکس جنکینز (ARIMA) و شبکه های عصبی پیش بینی شده و با محاسبه اختلاف مصرف داخلی در فصول سرد و گرم سال, ظرفیت های لازم برای ذخیره سازی گاز طبیعی به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی نسبت به روش ARIMA توان بیشتری در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی دارد و ویژگی فصلی بودن مصرف داخلی گاز همچنان طی سال های آینده ادامه خواهد داشت. بر اساس محاسبات مقاله پیشنهاد می شود که علاوه بر 4 میلیارد ظرفیت برنامه ریزی شده برای ذخیره گاز, سالانه 10 میلیارد مترمکعب ظرفیت ذخیره سازی جدید جهت پاسخ به تقاضای فصلی گاز برای مدیریت عرضه و تقاضای گاز انجام شود.