کاربرد رگرسیون مارس در برآورد بار معلق، مطالعه موردی: حوضه های آبریز خراسان رضوی (یادداشت فنی)

رسوب (بار معلق و کف) مواد جامدی است که توسط آب رودخانه جابه جا می شود. روش مرسوم تخمین بار معلق, استفاده از نمونه دبی- رسوب و برازش الگوهای نمائی, توانی, شبکه عصبی یا تنظیم جدول توزیع فراوانی است. این الگوها در برون یابی دبی های سیلابی خوب عمل نکرده و برآوردهای غیر واقعی می دهند. زیرا توان حمل بارمعلق توسط آب رودخانه کراندار است (خاصیت فیزیکی). الگوی رگرسیونی کمانک تطبیقی چند متغیره (مارس) برای حل این مشکل در این مقاله پیشنهاد می شود. مارس یک الگوی تکه ای خطی کمانکی است که در برون یابی عملکرد بهتری دارد. الگوهای مارس, نمایئی و توانی در این مقاله بر آمار دبی- رسوب 23 ایستگاه استان خراسان رضوی برازش داده شد. نتایج در دوحالت درون یابی و برون یابی و با معیارهای آماری و فیزیکی مقایسه شدند. معیارهای آماری الگو شامل: ضریب تعیین پیراسته (R2adj), مجموع مربعات خطا (SSE), اعتبارمتقابل تعمیم یافته (GCV), آسیب شناسی خطاها و معیار فیزیکی شامل: منطقی بودن برآورد رسوب در دوحالت درون یابی و برون یابی است. نتایج بررسی ها نشان از برتری الگوی مارس (به ویژه در برون یابی) نسبت به دو الگوی دیگر دارد.