پیش بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل های مادفلو، ماشین آموزش نیرومند و ویولت-ماشین آموزش نیرومند

در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان, ایران با استفاده از مدل های مادفلو, ماشین آموزش نیرومند (ELM) و ویولت-ماشین آموزش نیرومند WA-ELM)) شبیه سازی می شود. تجزیه و تحلیل نتایج مدل سازی نشان می دهد که مدل های عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیه سازی می کنند. به عنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو به ترتیب مساوی 0. 917 و 0. 0004 بدست آمد. سپس با ترکیب های ورودی مختلف و با استفاده از گام زمانی صحیح, به صورت تاخیرهای متفاوت 10 مدل مختلف برای مدل های ELM و WA-ELM تعریف می شود. با ارزیابی کلیه توابع فعال سازی مدل ELM, تابع فعال سازی sigmoid مقادیر تراز آب زیرزمینی را با دقت بیشتری پیش بینی می کند. همچنین Daubechies2 به عنوان خانواده ویولت مدل های WA-ELM انتخاب می شود. بر اساس نتایج مدل های عددی مختلف, مدل WA-ELM به عنوان مدل برتر در پیش بینی تراز آب زیرزمینی انتخاب می شود. برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و ضریب نش به ترتیب برابر 0. 959 و 0. 915 محاسبه شده است.