我要写一篇综合新闻类别的新闻，题目是：《林喜芬教授做客凯原法学院开展学术午间课堂第七讲 聚焦“大数据证据在刑事司法中的运用初探”》
2023年4月26日，林喜芬教授在凯原法学院202会议室以“大数据证据在刑事司法中的运用初探”为主题，从大数据时代的证据维度以及大数据证据的表现形态与作用方式、属性定位、证据能力与证明力四个部分进行了讨论，为同学们带来一场精彩的学术报告。首先，大数据对司法办案的影响是国内法学界关于大数据研究的重要内容，其中，林喜芬认为，如何认识使用大数据技术收集到的证据材料是十分值得关注的问题，大数据技术获取的证据材料也需要面对诉讼证据的表现形态、作用方式、证据属性、证据能力判断和证明力评价等基础问题。林喜芬总结了刑事司法中大数据证据存在的四种作用或功能：一是作为侦查破案线索，二是可用于弹劾被告辩解，三是用于补强言词证据，四是作为印证性的间接证据。大数据证据在刑事司法中的作用方式主要有两种，一种是基于各类信息系统的海量数据的数据库比对，另一种是基于算法模型的大数据分析。在刑事诉讼中，大数据证据要遵循严格证明的法则，存在四种选择：作为鉴定意见或专家辅助人意见、作为破案经过材料或情况说明材料、转化为书证等证据种类、作为一种单独证据形式。针对以上观点，林喜芬认为需要根据大数据证据不同的作用方式分别讨论，并不必然对应某一种证据形式。实践当中存在大数据证据的证据能力和证明力的问题。林喜芬认为，一方面需要对大数据分析结果的证据能力进行审查，进行相关性检验与科学可靠性检验；另一方面评价大数据证据的证明力，需要重点关注信息连接点的选择、是否存在算法歧视、逻辑架构的合理性、算法结构的稳健性。最后，林喜芬总结，大数据证据仍然面临着一些悖论和困境。一方面在于相关性存疑，且容易因为“科学光环”误导裁判者的心证；另一方面，控辩双方在数据技术能力上存在巨大差距，必然会加剧控辩失衡。