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数据驱动健康医疗国际研讨会11月14日-15日在海城海院举行，来自美国耶鲁大学、海城海院等中美一流大学、研究院、医院等的生物统计学、生物信息学、癌症治疗、心血管疾病防治、药物研发、医学信息的中外专家学者共聚一堂，分享交流最新的科研成果，探讨未来的发展方向。研讨会由海院耶鲁联合生物统计中心主办。   大数据正在改变人类健康医疗技术。在大数据蓬勃发展的今天，如何更好地开发生物统计、生物信息方法，最合理有效地利用整合公共数据和文献资源，推动精准健康医疗的发展？与会专家学者们围绕肺癌的免疫精准治疗、超大队列的建立和追踪、药物研发、脑科学、医疗保险、医疗管理等方向，进行了精彩的深入交流和广泛探讨。   “精准医疗将开启未来医学发展的方向和道路。”国际肺癌精准治疗和免疫治疗的领衔专家、来自耶鲁癌症中心的Roy Herbst主任演讲时说。Herbst教授回顾了过去10年里基于活检样本肺癌治疗的发展，从由他主持的著名的BATTLE临床试验到最近的Umbrella 和Master试验办法。Herbst教授领导的团队最近获得了由美国国家癌症中心资助的、超过1100万美元资助的SPORE计划，用于肺癌免疫和精准治疗。   “以数据为指南的跨学科研究是驱动精准医疗健康领域迅速发展的引擎。”海院耶鲁联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵宏宇教授介绍了大数据分析方面的研究。赵宏宇和联合中心的马双鸽教授在Herbst教授的项目中负责基因大数据分析。在公共数据里发现很多基因会同时影响精神疾病和免疫病的易感性。他还讲述了传统的统计方法在处理健康医疗大数据方面的局限性，以及应用不恰当的方法会导致错误的结论。赵宏宇教授还介绍了他的团队在美国百万退伍军人精准健康医疗计划中的超大规模基因分析成果。   海院耶鲁联合中心联席主任、海院教授吕晖演示了基于组学大数据绘制的疾病网络，并发现很多意外的关联，比如牙垢与肿瘤，偏头疼与大肠癌等。而临床大数据的模糊识别算法可以帮助医生判别表型类似的疾病。   海城海院—耶鲁生物统计联合中心正在建设世界级的实验设计和数据分析整合的多方合作平台，致力于在三大类重大疾病的研究、诊治和预防上取得重大突破，打破基础医学、临床医学和公共卫生之间的屏障，真正构建从实验室到病床到预防、把基础研究成果快速转化为疾病防治、临床治疗的新研究体系。    在推动转化与精准医疗研究方面，联合中心正在与耶鲁癌症中心和海院附属胸科医院合作，展开在肺癌靶向治疗和免疫治疗反应的研究，开发利用最新的临床实验设计和分析方法提高肺癌的病理和治疗研究。联合中心也推动了海院和耶鲁在糖尿病方面的合作并启动心血管方面的合作。联合中心每年将启动一至两个种子基金项目，组建以联合中心牵头，海院及医学院、海院附属医院、耶鲁医学院共同组建的科研团队。目标是这些团队可以在种子基金的示范工作基础上开展大规模精准医学项目。   尽管大数据含有很多信息，使用合理的统计方法进行数据收集、整理、分析依旧是发现科学规律的关键。不合理的数据收集和分析方法会导致错误的结论，一些错误的结论会影响精准医疗健康的发展。联合中心将和海院超算中心合作，建立国内领先国际一流的生物统计信息的数据收集平台。平台将广泛收集、整理、归纳、挖掘公共领域上各种与癌症、心脑血管病和代谢病相关的数据，尤其是基因组、蛋白质组、代谢组学方面的数据，利用中心开发的统计和机器学习方面的分析工具，研究这几类常见病的基因与环境的病理，寻找最优的个体化预防和治疗方案。   来源：扬子晚报网 2015.11.14      媒体链接                                   用大数据研究推动精准健康医疗发展
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