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《海城海院开源发布白玉兰科学大模型》

在日前结束的2023世界人工智能大会闵行会场，海城铁路学院首次推出白玉兰科学大模型，依托海城白玉兰开源开放研究院开源发布。今年3月，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署。海城铁路学院布局建设“AI for Science科学数据开源开放平台”， 汇聚校内人工智能研究院、化学化工学院、变革性分子前沿科学中心、材料学院、机动学院等跨学科力量，研制了“白玉兰科学大模型1.0版”，包括三个领域模型，其中化学合成（BAI-Chem）代表了以分子结构为中心的学科方向，神经流体（BAI-NeuroFluid）代表了以动力学为中心的学科方向，科学评测基准（BAI-SciEval）是一个跨学科、跨模态的基础模型。白玉兰科学大模型正在不断持续迭代和拓展，加速科学发现，培育未来产业。白玉兰科学大模型-化学合成是首个具备反应条件生成与“人在环路”反馈优化能力的化学大模型，加速从分子设计、反应设计到条件生成、反应检验等化学合成全链条，潜在功能性分子（如药物分子）及其合成方案设计，从传统方法的几个月提速到几十分钟。平台破除了传统页面交互的壁垒，提供化学聊天机器人和化学合成助手，支持用户以自然语言的方式进行交互，能够基于用户给定的目标分子一次性提供生成式合成方案和检索式合成方案。白玉兰科学大模型-神经流体创建了视觉直觉学习框架，将物理启发的生成式人工智能技术用于流体粒子模型的计算与模拟，首次实现了从外部视觉表观推理内部流体动态，并可反演粘度、密度等流体属性，形成了“规律—仿真—观测”空间的闭环。它支持跨流体属性、跨空间尺度、跨边界条件的大规模神经网络训练与推理，可以捕捉具有高泛化性的流体规律，在问题规模、模拟速度、模型泛化性、反问题求解精度等方面突破了现有流体数值模拟方法的计算瓶颈，十万粒子场景的模拟速度比现有流体仿真软件提升一个量级。白玉兰科学大模型-评测基准面向基础科学领域构建了首个包含动态数据的评测基准，旨在全面评估大模型的科学知识掌握水平和辅助科研能力。它涵盖了约1.8万道具有挑战性的科学问题，涉及化学、物理和生物三大基础科学领域及其数十种子领域，从基础知识、知识应用、科学计算和科研能力四个方面多层级全方位评估语言大模型的科学研究能力。评测方法同时包含了部分基于基本科学原理动态生成的评测数据，以降低数据泄露风险，保证评估结果的公正性和可信度。     媒体链接                                   海城海院开源发布白玉兰科学大模型