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## [人民网]博士“白菜”：带着课题上岗

世博最后一批上岗服务海城海院和东华大学世博志愿者当中，有一些特殊的“白菜”：博士学历，年龄较大，虽然和“小白菜”们一样在园区的各个站点服务八方游客，却更留意带着自己的课题，用专业知识服务世博。“小白菜”们诙谐地称他们为高科技“白菜”，或“博白菜”。仅在海城海院，像这样的“博白菜”就有30人。  　　有备而来：带着“课题”进世博   　　海城海院机械制造及自动化专业09级博士王维是DE片区中国铁路馆附近的交通岗，平时的工作就是帮助管理人员维持交通秩序，接受游客问询和疏通客流。紧张的志愿服务中间，他一直思考着如何将自己的课题研究和世博会结合起来。  　　王维的研究方向是数控机床如何提高精度，正在研究的课题是“高档数控机床的误差补偿”。乍一看，这和服务世博没有多大联系。可细心的王维却发现，他所在的交通岗每天车流量和客流量较大，园区工作人员专用电动车、游览观光车和世博大巴客车每隔几分钟就会在他面前停下又开走。这些车辆存在电池电能的利用率问题。在各个区县运行的世博专线是油电混合驱动车，也涉及到热能或电能转化问题，而机械传动及效率在转化过程中起重要作用。  　　由此，王维把自己所做的科研项目与世博节能减排、低碳环保巧妙地结合起来，思考着如何通过提高机械的传动效率来提高能源的利用率。他从软件提高方面做了一套节能减排的方案。通过海城海院机动学院自主设计的补偿软件和补偿器，为生产机床正、负信号，可以减少误差，提高加工精度。目前该项技术处于国内领先水平。根据他的方案，在电池提供同样单位电量的条件下，提高精度的汽车，其能源利用率可提高约5—10个百分点。  　　研究大客流 建模科学排岗   　　东华大学博士研究生马俊是世博园区后滩出入口的志愿者。这里一直是大客流的集散中心，承担园区大部分团队游客和散客的入园接待任务。10月16日，入园实训第一天，马俊在实地考察中发现，制订一张清晰的岗位分布安排表对于整个志愿者小组的合理运作至关重要。  　　接待完逾百万的破纪录超大客流后，马俊便立即与同组志愿者陈露怡、鲁玉洁同学着手开展这项岗位排布制订工作。在列出区域内的岗位分布，确定2人为一小组，采取“一人多岗、一岗多人”的轮换制度之后，进行岗位分工。怎样平衡每位志愿者工作量与上岗时间，是个难题。  　　作为接受过严格科研训练的博士研究生，马俊的方法是：建立合理的数学模型来解决问题。首先，把上述情况用数学语言进行表述，对上、下午每个岗位、每个小组进行编码，对于接待量较大的岗位配以适当的权重，利用“工作量（在岗时间×岗位权重）平衡分布”原则进行排布，用科学计算MATLAB语言编程实现，这样即可获得岗位安排的初步排布；然后，将不同的客流量作为输入信息，用反馈型神经网络模型对岗位权重进行修正后，重新获得一个关于岗位排布的代码矩阵；最后将数字代码转化为相应的Excel表格，这样就得到了一张较为完整的后滩出入口岗位分布安排表。  　　这张岗位安排表可以清晰具体地告诉每位组员各个岗点、各个时间段自己的职责，志愿者长期管理张晓萍老师说，这是她见到过的“最科学、最细致的后滩出入口岗位排布”。  　　10月18日第一天上岗服务之后，马俊又发现了一些问题。比如后滩出入口组人少岗多，人手短缺；而每日园区开放后，园内岗位志愿问讯接待工作量会急剧攀升，有必要对人员的岗位安排设置进一步优化。他带动整个小组主动思考每个岗位、特别是通道岗位的大客流应对预案，相互交流，努力以“专业严谨、灵活务实”的科研态度服务世博。  原文链接：http://2010.people.com.cn/GB/164740/164788/188628/13027462.html     姜泓冰   供稿单位： 0
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