<|im_start|>user
Genera una función Python que teniendo un registro de los excendes eléctricos horarios, detecte qué horas del día tenemos mayor número de excedentes eléctricos, por mes del año<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías crear una función en Python que tome un registro de excedentes eléctricos y determine las horas del día con mayor cantidad de excedentes, agrupados por mes del año:

def find_peak_hours(data):
    # Creamos un diccionario para almacenar los excedentes por mes
    peaks_by_month = {}
    
    # Recorremos los registros y los agrupamos por mes
    for item in data:
        month = item["date"].month
        excess = item["excess"]
        hour = item["hour"]
        
        # Si aún no hemos visto este mes, lo inicializamos
        if month not in peaks_by_month:
            peaks_by_month[month] = {
                "peak_hour": None,
                "peak_excess": 0
            }
        
        # Si este excedente es mayor que el actual pico del mes, lo actualizamos
        if excess > peaks_by_month[month]["peak_excess"]:
            peaks_by_month[month]["peak_hour"] = hour
            peaks_by_month[month]["peak_excess"] = excess
    
    return peaks_by_month<|im_end|>
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Me podrias dar el listado con la información para alimentar el codigo en python?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
¡Por supuesto! Aquí hay un ejemplo de registro de excedentes eléctricos que podrías utilizar para probar la función:

data = [
{"date": datetime.datetime(2022, 1, 1), "hour": 0, "excess": 100},
{"date": datetime.datetime(2022, 1, 1), "hour": 1, "excess": 200},
{"date": datetime.datetime(2022, 1, 1), "hour": 2, "excess": 150},
#... más datos de enero
{"date": datetime.datetime(2022, 2, 1), "hour": 0, "excess": 250},
{"date": datetime.datetime(2022, 2, 1), "hour": 1, "excess": 150},
{"date": datetime.datetime(2022, 2, 1), "hour": 2, "excess": 200},
#... más datos de febrero
{"date": datetime.datetime(2022, 3, 1), "hour": 0, "excess": 150},
{"date": datetime.datetime(2022, 3, 1), "hour": 1, "excess": 100},
{"date": datetime.datetime(2022, 3, 1), "hour": 2, "excess": 250},
#... más datos de marzo
#... etc.
]

Este es solo un ejemplo, puedes adaptarlo a tus necesidades y agregar más datos si es necesario. Solo asegúrate de que cada registro tenga los mismos campos (fecha, hora y excedente) y que la fecha sea un objeto datetime de Python.<|im_end|>
