stimmt nicht, man kennt alle Werte einer Verteilung. Lass es mich nochmals versuchen zu erklären, aber mit Hilfe eines konkreten Beispieles. Wenn du eine Stichprobe mit Würfelwürfen hast, dann impliziert diese Stichprobe eine Wahrscheinlichkeitsverteilung! Man sieht offensichtlich, dass die Zahl dreimal häufiger vorkommt als die . Intuitiv würd man denken, die Zahl ist wahrscheinlicher. Das Experiment impliziert eine Verteilung , aber wenn der Würfel fair ist, dann beschreibt sie nicht die Verteilung des Würfels . Wir können eine Zufallsvariable definieren, welche der Verteilung folgt durch und wird nur die Werte annehmen, das ist kein Problem. Es ist aber nicht die Verteilung des Würfels. Wenn wir jetzt 1'200'000 Mal würfeln, dann wird in der Stichprobe jede der Zahlen in etwa gleichhäufig vorkommen. Diese neue Stichprobe beschreibt wieder eine Verteilung, diese wird nun aber in etwa wie die Verteilung des Würfels sein .