\left( \mathbf{X}^{\top} \mathbf{\Phi}^{-1} \mathbf{X} \right)^{-1} \mathbf{X}^{\top} \mathbf{\Phi}^{-1}\mathbf{y} = \left( \mathbf{X}^{\top} (\sigma^2\mathbf{\Psi})^{-1} \mathbf{X} \right)^{-1} \mathbf{X}^{\top} (\sigma^2\mathbf{\Psi})^{-1}\mathbf{y} = \left( \mathbf{X}^{\top} \mathbf{\Psi}^{-1} \mathbf{X} \right)^{-1} \mathbf{X}^{\top} \mathbf{\Psi}^{-1}\mathbf{y}. Bei Heteroskedastie (aber Unkorelliertheit) wird das nur so notiert um den Unterschied zur Homoskedastie herauszustellen. Die Matrix ist nun mal definiert als . Ebenfalls Sonntagsgrüße. PS: Vielleicht ist es im Artikel zu unklar formuliert, sodass Hilbertraum damals nicht richtig verstanden hat was ich meinte. Ich werde in den nächsten Tagen versuchen das klarer zu formulieren. Ich denke hier ist es ganz gut erklärt: [1].pdf-- Jonski 13:53, 18. Nov. 2018 (CET)