Vorher stand da: Ein Zufallsvektor besteht aus einem -Tupel von Zufallsvariablen. Sind verschiedene Zufallsvariablen, dann ist ein Zufallsvektor. Falsch daran war: Erstens kommt es darauf an, dass alle Zufallsvariablen auf demselben Ereignisraum definiert sind (das ist alles andere als selbstverständlich). Zweitens ist es wichtig, dass alle in den gleichen Bildraum (gängigerweise die reellen Zahlen) abbilden. Drittens müssen die nicht wie von dir gefordert verschieden sein. Ungenau daran war: Erstens war n nicht spezifiziert. Zweitens: Ein n-Tupel kann ein geordnetes oder ein ungeordnetes Tupel sein. Hier benötigt man aber definitiv ein geordnetes Tupel. Doppelt daran war: Eine ausführliche Erklärung, was ein Zufallsvektor ist, stand vorher schon in Zufallsvariable. Ungewöhnlich daran war: Die Definition eines Zufallsvektors über seine Komponenten. Gewöhnlicher ist die Definition eines Zufallsvektors als eine mehrdimensionale (d.h. -wertige) Zufallsvariable; in einem zweiten Schritt bemerkt man, dass alle reellwertigen Komponenten reelle Zufallsvariablen sind; in einem dritten Schritt kann man dann noch bemerken, dass der Zufallsvektor bereits durch seine Komponenten eindeutig bestimmt ist. Lass uns doch gemeinsam nach einer Version suchen, die a) richtig, b) kurz und c) verständlicher als die jetzige ist, dann kommen wir sicher überein. Kannst Du mal konkretisieren, was an der jetzigen Definition den Einsteiger abschreckt?-- JFKCom 14:34, 12. Sep 2005 (CEST)