Nein, ich meine mit falsch: falsch. Schau, ich bin mir der Problematik bewusst, dass manche Konzepte schwierig für Leute sind, die keine Mathematik/Physik studiert haben. Aber der Punkt ist, als Mathematiker hat man eben auch allgemeine Fälle im Hinterkopf, für die die Aussagen eben auch gelten müssen. Und wenn dann im Artikel etwas anderes steht, dann wird hier falsches Wissen vermittelt. Ein paar Beispiele der vielen Fehler: 1) Eine Zufallsvariable kann haben, aber trotzdem verschiedene Werte annehmen. Damit man das aber versteht, muss man eben auch wissen, was eine Zufallsvariable ist. Stichwort: Maßtheorie. 2) Laut deiner Definition der Varianz sind alle stetigen Zufallsvariablen über , das ist Falsch. 3) Laut deiner Definition besitzen alle stetigen Zufallsvariablen eine Dichte. Falsch 4) Laut deiner Definition hat eine Zufallsvariable eine Varianz, wenn eine Dichte existiert. Falsch 5) Eine Zufallsvariable ist eine Funktion und besitzt genauso Werte . In der Stochastik spricht man aber von Realisierung zur Unterscheidung zwischen und . 6) Verteilung und Verteilungsfunktion sind nicht das Gleiche. 7) Es stimmt nicht, dass man in der schließenden Statistik eine andere Definition der Varianz hat, als in der Stochastik. Die Statistik ist ein Teilgebiet der Stochastik. Statistiker sind Mathematiker. (Der Begriff schließende Statistik heisst eigentlich mathematische Statistik). 8) Es stimmt nicht, dass man im allgemeinen die erwartungstreue Schätzfunktionen nehmen sollte bzw. dass das immer besser ist, das ist schlichtweg falsch. Das sind auch nicht die einzigen Schätzfunktionen, die existieren. Wenn das wirklich so in deinen Quellen steht, dann sind das keine guten Quellen. -- Tensorproduct 19:28, 2. Mai 2022 (CEST)