Ich würde übrigens noch den folgenden Absatz unterbringen: Nach dem zentralen Grenzwertsatz ist die Summe xi, i = 1..n normalverteilt mit Erwartungswert m und Varianz s = S / sqrt (n), wenn die Einzelvariablen xi unabhängig sind und wenn ihre Verteilung einen Erwartungswert m und eine Varianz S hat. Da im Intervall [a, b) gleichverteilte unabhängige Zufallsvariable xi den Erwartungswert m = (a+b)/2 und die Varianz S = (b-a)/(2*sqrt(3)) haben, treffen die genannten Voraussetzungen zu. Prinzipiell kann man jedes n verwenden und größere n ergeben nach dem zentr. Gr.w.satz besser normalverteilte Zufallszahlen. Der spezielle Wert n=12 der Zwölferregel erklärt sich aus der einfachen Varianz der annähernd normalverteilten Summe: s = S / sqrt (12) = (wegen gleichverteilung) (b-a)/2/sqrt(3)/sqrt(12) = (b-a)/12. Kurz: mit n=12 wird man die Wurzel im Nenner los. KOnvolutionsalgorithmus