In der Mathematik ist alles irgendwo ein Spezialfall von irgendwas. Du kannst auch den Artikel Reelle Zahlen in den Artikel Komplexe Zahlen integrieren und behaupten Komplexe Zahlen wäre der Oberbegriff. Aber wäre das sinnvoll? Nein, und in wissenschaftlicher Fachliteratur wird eindeutig unterschieden zwischen "Stichprobenvarianz" und "Varianz". Fakt ist "empirische Varianz/Stichprobenvarianz" sind etablierte Konzepte und Begrifflichkeiten. In Lehrbüchern für Fortschgeschrittene wird stets auf diese Terminologie geachtet und unter "Varianz" versteht man ausschließlich die Kenngröße eine Wahrscheinlichkeitsverteilung (wie bei Wooldrige siehe oben) also die im stochastischen Sinne (Varianz (Stochastik)). Für alle anderen Artikel im Bereich Statistik/Stochastik gibt es jeweils einen Artikel für die empirische Variante und einen Artikel für die theoretische Variante, siehe z. B. Quantil (Wahrscheinlichkeitstheorie) – Empirisches Quantil; Median (Stochastik) – Median; Lagemaß (Stochastik) – Lageparameter (deskriptive Statistik); Modus (Stochastik) – Modus (Statistik); Stichprobenmittel – Arithmetisches Mittel; Kovarianz (Stochastik) – Stichprobenkovarianz; Verteilungsfunktion – Empirische Verteilungsfunktion; Dispersionsmaß (Stochastik) – Streuungsmaß (Statistik) etc. Wieso willst du gerade hier bei Varianz (Stochastik) – Empirische Varianz das Schema durchbrechen? In einen Hauptartikel können die unterschiedlichen Varianz-Artikel nur zusammengefasst werden, wenn es eine übergeordnete Definition gibt. Da die Größen hier auf unterschiedlicher Basis definiert werden (empirische Werte und Zufallsvariablen) können sie auch nicht in einem Hauptartikel zusammengefasst werden, bei dem beide Größen in der Einleitung unterschiedlich definiert werden. Dies entspräche dann einer Begriffsklärungsseite und für die gibt es genaue Richtlinien. Genau aus diesem Grund bestand hier auch regelkonform eine Begriffsklärungsseite.-- Jonski 00:16, 12. Mär. 2022 (CET)