Bei gegebenen relativen Buchstaben-Häufigkeiten aus einer Auszählung ergeben sich in der Praxis stets Differenzen zwischen theoretischer (zipfscher) Erwartung und beobachteter Häufigkeit. Stellt man den für die deutsche Sprache postulierten 32 zipfschen Häufigkeiten die tatsächlich in deutschen Texten beobachteten 32 Häufigkeiten gegenüber, darf man die sich ergebenden Differenzen mittels des bewährten Chi-Quadrat-Tests überprüfen. Dabei ergibt sich, dass bei einem in der Praxis üblichen Signifikanzniveau von 5% nicht mehr als 829 Buchstaben gezählt werden dürfen, damit die Hypothese, das zipfsche Gesetz gelte für die Buchstabenhäufigkeit in der deutschen Sprache, nicht schlicht zu verwerfen wäre. Das will sagen, dass man nicht einmal die Buchstaben einer normal beschriebenen A4-Seite auszählen dürfte, um eben noch behaupten zu können, das zipfsche Gesetz gelte für die Buchstabenverteilung im Deutschen. Ab 829 Zeichen kommt die große Diskrepanz zwischen zipfscher Erwartung und tatsächlicher Frequenz bei den höchsten Häufigkeiten zum Tragen. Die Häufigkeiten gemäß zipfschem Gesetz sind also zumindest für die erste Häufigkeit wahrscheinlich wesentlich zu hoch gegriffen und bedarf die Dimensionierung der Häufigkeiten daher einer alternativen mathematischen Beschreibung. Der Umstand, dass sich eine vergleichbare Situation auch bei den Buchstaben aus englischen Texten ergibt, beweist diese These nicht, erhärtet sie aber.