1) Praktisch stellt sich mir die Frage: Gibt es ein Beispiel warum man den ML-Estimator (Divison durch n) in der Praxis nützen sollte, wenn man mit Stichproben umgeht? Für mich spielt die Größe von n erstmal keine Rolle. Erwartungstreue bekommt man nur mit Bessel-Korrektur. (Und es steht auch beim ML-Estimator dabei, dass das eine verzerrte Schätzung ist). Vielleicht hast Du auch ein praktisches Beispiel, das nicht auf Stichproben basiert und daher anders zu behandeln wäre.