Ich habe es doch schon so oft begründet. Es gibt keine "die Varianz" unter der man alles subsumieren kann und die man allgemein definieren kann. Es gibt je nach Kontext unterschiedliche Varianzen, die unterschiedlich definiert sind und sogar unterschiedliche Namen tragen. Lies doch mal was zum Beispiel bei Modus (Stochastik)#Abgrenzung steht: Der Modus (im Sinne der Wahrscheinlichkeitstheorie) ist eine Kennzahl einer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Diese ist eine Abbildung, welche speziellen Mengen eine Zahl zuordnet und ist damit von einer Stichprobe zu unterscheiden. Die beiden Modus-Begriffe sind also verschieden, insbesondere da sie andersartigen mathematische Konstrukten Zahlen zuordnen: Einmal der Stichprobe, einmal der Wahrscheinlichkeitsverteilung. Genau diese Abgrenzung gilt auch für Varianz (Stochastik) und Empirische Varianz. Ich finde wir sollten uns nicht nach unserem Sprachgefühl richten, sondern nach Fachliteratur und wie ich oben bereits schrieb wird dort unterschieden in: Sample Variance: An unbiased, consistent estimator of the population variance. und Variance: A measure of spread in the distribution of a random variable. Man kann nicht Sample Variance und Variance unter Variance zusammenfassen. Sry das ergibt einfach keinen Sinn. Definition im obigen Applied Statistical Inference Buch: