帮我推荐基本关于深度学习的书，要求中等难度
以下是一些关于深度学习中等难度的书籍推荐：

1.《深度学习》(Deep Learning) by Goodfellow, Bengio, and Courville ：这本书是一本介绍深度学习基本理论和技术的教材，适合作为大学水平的教材。

2.《深度学习入门》(Deep Learning with Python) by François Chollet ：这本书介绍了使用Python和Keras构建深度学习模型的方法，对于初学者来说比较友好。

3.《深度学习之TensorFlow》(Hands-on machine learning with Scikit-learn Keras and TensorFlow) by Aurélien Géron ：这本书包含了使用Scikit-learn、Keras和TensorFlow实现深度学习模型的详细指南，是一本实践性比较强的书。

4.《深度学习实战》(Deep Learning for coders with fastai and PyTorch) by Jeremy Howard and Sylvain Gugger ：这本书适合那些想要使用Python和PyTorch实现深度学习模型的读者，内容深入浅出，包含了大量的实例和代码。

这些书籍涵盖了深度学习的基础理论和实际应用，适合那些已经具备一定编程和数学基础的读者。读者可以根据自己的兴趣和需求选择合适的书籍进行阅读。
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以下是一些关于深度学习中等难度的书籍推荐：

1.《深度学习》(Deep Learning) by Goodfellow, Bengio, and Courville ：这本书是一本介绍深度学习基本理论和技术的教材，适合作为大学水平的教材。

2.《深度学习入门》(Deep Learning with Python) by François Chollet ：这本书介绍了使用Python和Keras构建深度学习模型的方法，对于初学者来说比较友好。

3.《深度学习之TensorFlow》(Hands-on machine learning with Scikit-learn Keras and TensorFlow) by Aurélien Géron ：这本书包含了使用Scikit-learn、Keras和TensorFlow实现深度学习模型的详细指南，是一本实践性比较强的书。

4.《深度学习实战》(Deep Learning for coders with fastai and PyTorch) by Jeremy Howard and Sylvain Gugger ：这本书适合那些想要使用Python和PyTorch实现深度学习模型的读者，内容深入浅出，包含了大量的实例和代码。

这些书籍涵盖了深度学习的基础理论和实际应用，适合那些已经具备一定编程和数学基础的读者。读者可以根据自己的兴趣和需求选择合适的书籍进行阅读。
