Привет, порекомендуй бесплатные курсы, на которых новичек может ознакомиться с машинным обучением
Привет! Конечно, я могу порекомендовать несколько бесплатных курсов по машинному обучению для новичков:

Курс Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляется бесплатно. Он содержит вводный материал, в том числе общее введение в машинное обучение, линейную регрессию, логистическую регрессию, нейронные сети и многое другое.

"Machine Learning Crash Course" от Google - это бесплатный курс, который предназначен для новичков в области машинного обучения. Он содержит вводный материал о машинном обучении, включая принципы обучения с учителем и без учителя, а также глубокие нейронные сети.

"Introduction to Machine Learning with Python" от DataCamp - это бесплатный курс, который содержит вводный материал о машинном обучении на языке Python. Он включает в себя введение в библиотеки Python для машинного обучения, такие как scikit-learn, и рассматривает различные методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, классификация и кластеризация.

"Practical Deep Learning for Coders" от fast.ai - это бесплатный курс, который предоставляет практические знания о машинном обучении и глубоком обучении на языке Python. Курс включает в себя как вводный материал, так и продвинутые темы, такие как обработка изображений и языковая модель.
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:

Привет, порекомендуй бесплатные курсы, на которых новичек может ознакомиться с машинным обучением

### Response:

Привет! Конечно, я могу порекомендовать несколько бесплатных курсов по машинному обучению для новичков:

Курс Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляется бесплатно. Он содержит вводный материал, в том числе общее введение в машинное обучение, линейную регрессию, логистическую регрессию, нейронные сети и многое другое.

"Machine Learning Crash Course" от Google - это бесплатный курс, который предназначен для новичков в области машинного обучения. Он содержит вводный материал о машинном обучении, включая принципы обучения с учителем и без учителя, а также глубокие нейронные сети.

"Introduction to Machine Learning with Python" от DataCamp - это бесплатный курс, который содержит вводный материал о машинном обучении на языке Python. Он включает в себя введение в библиотеки Python для машинного обучения, такие как scikit-learn, и рассматривает различные методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, классификация и кластеризация.

"Practical Deep Learning for Coders" от fast.ai - это бесплатный курс, который предоставляет практические знания о машинном обучении и глубоком обучении на языке Python. Курс включает в себя как вводный материал, так и продвинутые темы, такие как обработка изображений и языковая модель.
