Можешь объяснить принцип работы рекуррентных нейронных сетей?
Рекуррентные нейронные сети (RNN) - это тип нейронных сетей, которые обрабатывают последовательные данные, такие как текст, временные ряды или аудиосигналы. Они делают это путём внедрения в свою архитектуру обратных связей, которые позволяют информации из предыдущего шага входить в текущий шаг. Таким образом, RNN может запоминать контекст и использовать его для принятия решений в будущем. RNN широко используются в таких задачах, как генерация текста, перевод, классификация и анализ временных рядов.
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:

Можешь объяснить принцип работы рекуррентных нейронных сетей?

### Response:

Рекуррентные нейронные сети (RNN) - это тип нейронных сетей, которые обрабатывают последовательные данные, такие как текст, временные ряды или аудиосигналы. Они делают это путём внедрения в свою архитектуру обратных связей, которые позволяют информации из предыдущего шага входить в текущий шаг. Таким образом, RNN может запоминать контекст и использовать его для принятия решений в будущем. RNN широко используются в таких задачах, как генерация текста, перевод, классификация и анализ временных рядов.
