Warum folgt aus einer Beobachtung dass A mit B korreliert nicht dass A die Ursache von B ist?
Die Ereignisse A und B können, obwohl sie korrelieren, unabhängig voneinander sein. Es ist auch möglich, dass B die Ursache von A ist.

Ein berühmtes Beispiel für die Korrelation unabhängiger Ereignisse ist die Korrelation zwischen der Anzahl von Filmen, die mit dem Schauspieler Nicolas Cage gedreht wurden und der Anzahl von Leuten, die in Swimmingpools ertrunken sind, die zwischen 1999 und 2009 zu 66,6% (r=0.666004) korrelierten. Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass hier ein echter Zusammenhang besteht. Es gibt weitere Beispiele zufälliger Korrelationen mit noch höheren r-Werten.

Ein Beispiel für B als Ursache von A wäre, wenn Beobachtung A ist, dass die Straße nass ist und Beobachtung B, dass es regnet. Aus diesen Beobachtungen folgt nicht, dass es regnet, weil die Straße nass ist.
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Warum folgt aus einer Beobachtung dass A mit B korreliert nicht dass A die Ursache von B ist?

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Die Ereignisse A und B können, obwohl sie korrelieren, unabhängig voneinander sein. Es ist auch möglich, dass B die Ursache von A ist.

Ein berühmtes Beispiel für die Korrelation unabhängiger Ereignisse ist die Korrelation zwischen der Anzahl von Filmen, die mit dem Schauspieler Nicolas Cage gedreht wurden und der Anzahl von Leuten, die in Swimmingpools ertrunken sind, die zwischen 1999 und 2009 zu 66,6% (r=0.666004) korrelierten. Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass hier ein echter Zusammenhang besteht. Es gibt weitere Beispiele zufälliger Korrelationen mit noch höheren r-Werten.

Ein Beispiel für B als Ursache von A wäre, wenn Beobachtung A ist, dass die Straße nass ist und Beobachtung B, dass es regnet. Aus diesen Beobachtungen folgt nicht, dass es regnet, weil die Straße nass ist.
