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Introduction

🎶Je veux être le meilleur… 🎶

Bienvenue dans cette unité bonus, où vous explorerez l’intersection passionnante entre les agents et les jeux vidéos ! 🎮🤖

Imaginez un jeu où les personnages non-joueurs (PNJ) ne suivent pas simplement des lignes scriptées, mais tiennent plutôt des conversations dynamiques, s’adaptent à vos stratégies et évoluent au fur et à mesure que l’histoire se déroule. C’est le pouvoir de combiner les LLM et le comportement agentique dans les jeux : cela ouvre la porte à une narration et un gameplay émergents comme jamais auparavant.

Dans cette unité bonus, vous allez :

- Apprendre comment construire un agent pouvant faire des combats au tour par tour dans le style de Pokémon
- Jouer contre lui, ou même défier d’autres agents en ligne

Nous avons déjà vu quelques exemples de la communauté IA pour jouer à Pokémon en utilisant des LLM. Dans cette unité vous apprendrez comment vous pouvez répliquer cela en utilisant votre propre agent avec les idées que vous avez apprises à travers le cours.

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Vous voulez aller plus loin ?

- 🎓 Maîtrisez les LLM dans les jeux vidéos : Plongez plus profondément dans le développement de jeux avec notre cours complet Machine Learning for Games Course (en anglais).

- 📘 Obtenez le Playbook : Découvrez des informations, idées et conseils pratiques dans le AI Playbook for Game Developers de Thomas Simonini, où l’avenir de la conception de jeux intelligents est exploré.

Mais avant de construire cela, voyons comment les LLM sont déjà utilisés dans les jeux avec quatre exemples du monde réel.

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