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smolagents로 첫 번째 에이전트 만들기

앞 섹션에서 우리는 Python 코드로 에이전트를 처음부터 만드는 방법을 배웠고, 이 과정이 얼마나 번거로울 수 있는지 직접 확인했습니다. 다행히도 많은 에이전트 라이브러리들이 복잡한 작업들을 자동화하여 이 과정을 훨씬 간단하게 만들어줍니다.

이 튜토리얼에서는 여러분의 첫 번째 에이전트를 만들게 됩니다. 이 에이전트는 이미지 생성, 웹 검색, 시간대 확인 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다!

또한 여러분이 만든 에이전트를 Hugging Face Space에 올려서 친구들이나 동료들과 공유할 수도 있습니다.

시작해 볼까요!

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smolagents란 무엇인가요?

이 에이전트를 만들기 위해, 우리는 에이전트 개발을 쉽게 해주는 프레임워크인 `smolagents` 라이브러리를 사용할 것입니다.

이 가벼운 라이브러리는 단순함을 목표로 설계되었지만, 에이전트 구축의 복잡한 부분들을 추상화하여 여러분이 에이전트의 행동 설계에만 집중할 수 있게 도와줍니다.

다음 Unit에서 smolagents에 대해 더 자세히 알아볼 예정입니다. 그동안 이 블로그 포스트나 라이브러리의 GitHub 저장소를 확인해보세요.

간단히 말해, `smolagents`는 codeAgent에 초점을 맞춘 라이브러리입니다. 이런 유형의 에이전트는 코드 블록을 통해 “행동(Actions)”을 수행한 다음, 코드를 실행하여 결과를 “관찰(Observes)”합니다.

다음은 우리가 만들 에이전트의 예시입니다!

우리가 에이전트에 이미지 생성 도구를 제공하고 고양이 이미지를 생성해달라고 요청했습니다.

`smolagents` 내의 에이전트는 이전에 우리가 직접 만든 에이전트와 동일한 방식으로 작동합니다: 최종 답변에 도달할 때까지 생각하고, 행동하고, 관찰하는 사이클을 반복합니다:

흥미롭지 않나요?

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에이전트 만들기!

시작하려면 이 Space를 복제하세요: https://huggingface.co/spaces/agents-course/First_agent_template

> 이 템플릿을 만들어준 Aymeric에게 감사드립니다! 🙌

Space를 복제한다는 것은 자신의 프로필에 개인 사본을 만드는 것을 의미합니다:

이 강의를 통틀어 여러분이 수정해야 할 파일은 (현재 미완성 상태인) “app.py” 하나뿐입니다. 여기서 템플릿의 원본 파일을 확인할 수 있습니다. 여러분의 파일을 찾으려면, 복제한 Space로 이동한 다음 `Files` 탭을 클릭하고 디렉토리 목록에서 `app.py`를 클릭하세요.

코드를 함께 살펴봅시다:

- 파일은 몇 가지 필요한 라이브러리 불러오기로 시작합니다

    from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel, load_tool, tool
    import datetime
    import requests
    import pytz
    import yaml
    from tools.final_answer import FinalAnswerTool

앞서 설명했듯이, smolagents에서 직접 CodeAgent 클래스를 사용할 것입니다.

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도구

이제 도구에 대해 알아봅시다! 도구에 관한 내용을 다시 복습하고 싶다면, 강의의 도구 섹션을 참고하세요.

    @tool
    def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: # 반환 타입을 명시하는 것이 중요합니다
        # 도구 설명/인수 설명 형식은 유지하되, 도구 자체는 자유롭게 수정하세요
        """아직 아무 기능이 없는 도구입니다
        Args:
            arg1: 첫 번째 인수
            arg2: 두 번째 인수
        """
        return "어떤 마법을 만들어 보실 건가요?"

    @tool
    def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
        """특정 시간대의 현재 시간을 알려주는 도구입니다.
        Args:
            timezone: 유효한 시간대를 나타내는 문자열(예: 'America/New_York').
        """
        try:
            # 시간대 객체 생성
            tz = pytz.timezone(timezone)
            # 해당 시간대의 현재 시간 가져오기
            local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            return f"{timezone}의 현재 시간은 {local_time}입니다"
        except Exception as e:
            return f"'{timezone}' 시간대 정보를 가져오는 중 오류 발생: {str(e)}"

도구는 이 섹션에서 여러분이 직접 만들어볼 것입니다! 두 가지 예시를 제공해드립니다:

1. 실제로는 아무것도 하지 않는 더미 도구 - 이것을 유용한 기능으로 수정해보세요.
2. 전 세계 어디서든 현재 시간을 알려주는 실제 작동하는 도구.

도구를 정의할 때 중요한 점:

1. `get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:`처럼 함수의 입력 및 출력 타입을 명확히 지정해주세요.
2. 잘 작성된 문서 문자열(docstring)을 포함하세요. `smolagents`는 모든 인수에 대해 docstring에 설명이 있어야 합니다.

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에이전트

이 에이전트는 LLM 엔진으로 `Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct`를 사용합니다. 이는 서버리스 API를 통해 접근할 수 있는 매우 강력한 모델입니다.

    final_answer = FinalAnswerTool()
    model = InferenceClientModel(
        max_tokens=2096,
        temperature=0.5,
        model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
        custom_role_conversions=None,
    )

    with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
        prompt_templates = yaml.safe_load(stream)

    # CodeAgent 생성
    agent = CodeAgent(
        model=model,
        tools=[final_answer], # 여기에 도구들을 추가하세요 (final_answer는 제거하지 마세요)
        max_steps=6,
        verbosity_level=1,
        grammar=None,
        planning_interval=None,
        name=None,
        description=None,
        prompt_templates=prompt_templates
    )

    GradioUI(agent).launch()

이 에이전트는 이전 섹션에서 살펴본 `InferenceClient`를 InferenceClientModel 클래스 내부에서 사용하고 있습니다!

Unit 2에서 이 프레임워크에 대해 더 자세한 예시를 제공할 예정입니다. 지금은 에이전트의 `tools` 매개변수를 사용해 도구 목록에 새로운 도구를 추가하는 데 집중하세요.

예를 들어, 코드 첫 줄에서 불러온 `DuckDuckGoSearchTool`을 사용하거나, 코드 뒷부분에서 Hub에서 불러오는 `image_generation_tool`을 활용해볼 수 있습니다.

도구를 추가하면 에이전트에 새로운 능력이 생깁니다. 창의성을 발휘해 보세요!

완성된 “app.py” 코드:

    from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel, load_tool, tool
    import datetime
    import requests
    import pytz
    import yaml
    from tools.final_answer import FinalAnswerTool

    from Gradio_UI import GradioUI

    # 아래는 아무 기능이 없는 도구의 예시입니다. 여러분의 창의력으로 멋진 것을 만들어보세요!
    @tool
    def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: # 반환 타입을 명시하는 것이 중요합니다
        # 도구 설명/인수 설명 형식은 유지하되, 도구 자체는 자유롭게 수정하세요
        """아직 아무 기능이 없는 도구입니다
        Args:
            arg1: 첫 번째 인수
            arg2: 두 번째 인수
        """
        return "어떤 마법을 만들어 보실 건가요?"

    @tool
    def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
        """특정 시간대의 현재 시간을 알려주는 도구입니다.
        Args:
            timezone: 유효한 시간대를 나타내는 문자열(예: 'America/New_York').
        """
        try:
            # 시간대 객체 생성
            tz = pytz.timezone(timezone)
            # 해당 시간대의 현재 시간 가져오기
            local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            return f"{timezone}의 현재 시간은 {local_time}입니다"
        except Exception as e:
            return f"'{timezone}' 시간대 정보를 가져오는 중 오류 발생: {str(e)}"

    final_answer = FinalAnswerTool()
    model = InferenceClientModel(
    max_tokens=2096,
    temperature=0.5,
    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
    custom_role_conversions=None,
    )

    # Hub에서 도구 불러오기
    image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)

    with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
        prompt_templates = yaml.safe_load(stream)

    agent = CodeAgent(
        model=model,
        tools=[final_answer], # 여기에 도구들을 추가하세요 (final_answer는 제거하지 마세요)
        max_steps=6,
        verbosity_level=1,
        grammar=None,
        planning_interval=None,
        name=None,
        description=None,
        prompt_templates=prompt_templates
    )

    GradioUI(agent).launch()

여러분의 목표는 Space와 에이전트에 친숙해지는 것입니다.

현재 템플릿의 에이전트는 아무런 도구도 사용하지 않고 있습니다. 미리 만들어진 도구들을 추가하거나 직접 새로운 도구를 만들어보세요!

디스코드 채널 #agents-course-showcase에서 여러분이 만든 멋진 에이전트 결과물을 기다리고 있습니다!

축하합니다! 첫 번째 에이전트를 만드셨네요! 친구나 동료들과 자유롭게 공유해보세요.

첫 시도이니만큼 약간의 버그가 있거나 속도가 느릴 수 있는 건 매우 자연스러운 일입니다. 앞으로의 단원에서는 더 나은 에이전트를 만드는 방법을 배울 예정입니다.

가장 좋은 학습 방법은 직접 시도해보는 것입니다. 에이전트를 업데이트하거나, 더 많은 도구를 추가하거나, 다른 모델을 시험해보는 것을 망설이지 마세요.

다음 섹션에서는 최종 퀴즈를 풀고 수료증을 받게 됩니다!

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