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Conclusion

Dans cette unité, nous avons appris comment créer un système de RAG agentique pour aider Alfred, notre sympathique agent, à préparer et gérer un gala exceptionnel.

La combinaison du RAG avec les capacités agentiques démontre à quel point les assistants IA peuvent devenir puissants quand ils ont :

- Accès à de la connaissance structurée (informations sur les invités)
- La capacité de récupérer des informations en temps réel (recherche web)
- Accès à des outils spécifiques au domaine (informations météorologiques, statistiques du Hub)
- Une mémoire des interactions passées

Avec ces capacités, Alfred est maintenant bien équipé pour être l’hôte parfait, capable de répondre aux questions sur les invités, fournir des informations à jour, et s’assurer que le gala se déroule sans encombre—gérant même le timing parfait pour le spectacle pyrotechnique !

> Maintenant que vous avez construit un agent complet, vous pourriez vouloir :

> - Créer des outils plus spécialisés pour vos propres cas d’usage
> - Implémenter des systèmes de RAG plus sophistiqués avec des embeddings
> - Construire des systèmes multi-agents où les agents peuvent collaborer
> - Déployer votre agent comme un service avec lequel d’autres peuvent interagir

< > Update on GitHub