import{s as pt,f as mt,n as ft,o as vt}from"../chunks/scheduler.f6b352c8.js";import{S as xt,i as Ct,g as s,s as i,r as G,A as bt,h as r,f as a,c as o,j as ct,u as K,x as l,k as D,y as gt,a as n,v as Q,d as Y,t as O,w as W}from"../chunks/index.7f38e934.js";import{H as X}from"../chunks/Heading.333929c4.js";function yt(Se){let u,Z,V,ee,c,te,p,we="Querido estudiante,",ae,m,Fe=`Bienvenido a este curso de transformers para audio. Una y otra vez, los transformers han demostrado ser una de las arquitecturas
de aprendizaje profundo más poderosas y versátiles, capaces de lograr resultados que son estado del arte en una amplia gama de tareas,
incluyendo el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y, más recientemente, procesamiento de audio.`,ne,f,Be=`En este curso, exploraremos cómo se pueden aplicar los transformers a datos de audio. Aprenderás cómo utilizarlos para abordar una variedad
de tareas relacionadas con el audio. Ya sea que estés interesado en reconocimiento de voz, clasificación de audio o generación de habla a partir
de texto, los transformers y este curso te brindarán las herramientas necesarias.`,ie,v,ke=`Para que puedas tener una idea de lo que estos modelos pueden hacer, di algunas palabras en la siguiente demostración y observa
cómo el modelo las ¡transcribe en tiempo real!`,oe,d,Re="",Ie,se,x,Je=`A lo largo del curso, adquirirás una comprensión de los aspectos específicos de trabajar con datos de audio.
Aprenderás sobre diferentes arquitecturas de transformers y entrenarás tus propios transformers de audio aprovechando potentes
modelos pre-entrenados.`,re,C,De=`Este curso está diseñado para estudiantes con experiencia en aprendizaje profundo y familiaridad general con los transformers.
No se requiere experiencia en el procesamiento de datos de audio. Si necesitas repasar tu comprensión de los transformers,
echa un vistazo a nuestro <a href="https://huggingface.co/course/chapter1/1" rel="nofollow">Curso de NLP</a>, que profundiza en los fundamentos de los transformers
en detalle.`,le,b,de,g,Ve="<strong>Sanchit Gandhi, Machine Learning Research Engineer en Hugging Face</strong>",ue,y,Ne=`¡Hola! Soy Sanchit y soy un ingeniero de investigación en aprendizaje automático para audio en el equipo de código abierto de Hugging Face 🤗.
Mi enfoque principal es el reconocimiento automático de voz y la traducción, con el objetivo actual de hacer que los modelos de habla sean
más rápidos, ligeros y fáciles de usar.`,ce,h,Ge="<strong>Matthijs Hollemans, Machine Learning Engineer en Hugging Face</strong>",pe,_,Ke=`Soy Matthijs, y soy un ingeniero de aprendizaje automático para audio en el equipo de código abierto de Hugging Face. También soy el autor
de un libro sobre cómo escribir sintetizadores de sonido, y creo plug-ins de audio en mi tiempo libre.`,me,$,Qe="<strong>Maria Khalusova, Documentation &amp; Courses at Hugging Face</strong>",fe,q,Ye=`Soy María, y creo contenido educativo y documentación para hacer que los Transformers y otras herramientas de código abierto sean aún más
accesibles. Desgloso conceptos técnicos complejos y ayudo a las personas a comenzar con tecnologías de vanguardia.`,ve,T,Oe="<strong>Vaibhav Srivastav, ML Developer Advocate Engineer at Hugging Face</strong>",xe,z,We=`Soy Vaibhav (VB) y soy un Ingeniero de Promoción para audio en el equipo de código abierto de Hugging Face.
Investigo sobre Texto a Voz(TTS) en lenguajes con bajos recursos y ayudo a llevar el estado del arte de la investigación del habla al público general.`,Ce,P,be,H,Xe="El curso esta estructurado en varias unidades que cubren varios temas en profudidad:",ge,j,Ze=`<li>Unidad 1: Aprende sobre los detalles específicos de trabajar con datos de audio, incluyendo técnicas de procesamiento de audio y preparación de datos.</li> <li>Unidad 2: Conoce las aplicaciones de audio y aprende a utilizar las pipelines de 🤗 Transformers para diferentes tareas, como
clasificación de audio y reconocimiento de voz.</li> <li>Unidad 3: Explora las arquitecturas de transformers de audio, aprende en qué se diferencian y para qué tareas son más adecuadas.</li> <li>Unidad 4: Aprende cómo construir tu propio clasificador de género musical.</li> <li>Unidad 5: Adéntrate en el reconocimiento de voz y construye un modelo para transcribir grabaciones de reuniones.</li> <li>Unidad 6: Aprende cómo generar habla a partir de texto.</li> <li>Unidad 7: Aprende cómo convertir audio a audio utilizando transformers.</li>`,ye,L,et=`Cada unidad incluye un componente teórico, donde podras adquirir un entendimiento profundo de los conceptos y técnicas.
A lo largo del curso, hay quizzes para ayudarte a evaluar to conocimiento y reforzar tu aprendizaje.
Algunos capítulos tambien incluyen ejercicios prácticos, en los que tendrás la oportunidad de aplicar todo lo que has aprendido.`,he,M,tt=`Al finalizar el curso, tendras una formación sólida en el uso de transfomers para datos de audio y estarás bien
equipado para aplicar este tipo de técnicas a un conjunto amplio de tareas relacionadas con audio.`,_e,U,at="Las unidades del curso serán publicadas en bloques consecutivos de acuerdo a la siguiente agenda:",$e,A,nt="<thead><tr><th>Unidades</th> <th>Fecha de publicación</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Unidad 0, Unidad 1, and Unidad 2</td> <td>Junio 14, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 3, Unidad 4</td> <td>Junio 21, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 5</td> <td>Junio 28, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 6</td> <td>Julio 5, 2023</td></tr> <tr><td>Unidad 7, Unidad 8</td> <td>Julio 12, 2023</td></tr></tbody>",qe,E,Te,S,it=`No hay una manera correcta o erronea de tomar este curso. Todos los materiales en este curso son 100% gratis, públicos y de código abierto.
Puedes tomar el curso a tu propio ritmo, sin embargo, recomendamos ir a lo largo de las unidades en orden.`,ze,w,ot="Si quieres tener un certificado al final del curso, ofrecemos dos opciones:",Pe,F,st="<thead><tr><th>Tipo de certficado</th> <th>Requerimientos</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Certificado de finalización</td> <td>Completa el 80% de los ejercicios prácticos según las instrucciones.</td></tr> <tr><td>Certificado de honor</td> <td>Completa el 100% de los ejercicios prácticos según las instrucciones.</td></tr></tbody>",He,B,rt=`Cada ejercicio práctico tiene unos criterios para considerarse completo. Una vez hayas completado suficientes ejericios prácticos
para acceder a alguno de los certificados, visita la última unidad del curso para aprender como puedes obtener tu certificado. ¡Buena Suerte!`,je,k,Le,R,lt=`Las unidades de este curso seran publicadas gradualmente en el transcurso de un par de semanas. Te animamos a que te suscribas
a las actualizaciones del curso y asi no te perderas ninguna unidad cuando sean publicadas. Los estudiantes que se suscriban a
las actualizaciones del curso serán los primeros en darse cuenta de los eventos sociales que planeammos organizar.`,Me,I,dt='<a href="http://eepurl.com/insvcI" rel="nofollow">SUSCRIBETE</a>',Ue,J,ut="¡Disfruta el curso!",Ae,N,Ee;return c=new X({props:{title:"¡Bienvenido al curso de Hugging Face de Audio!",local:"bienvenido-al-curso-de-hugging-face-de-audio",headingTag:"h1"}}),b=new X({props:{title:"Conoce al equipo del curso",local:"conoce-al-equipo-del-curso",headingTag:"h2"}}),P=new X({props:{title:"Estructura del curso",local:"estructura-del-curso",headingTag:"h2"}}),E=new X({props:{title:"Rutas de aprendizaje y certificaciones",local:"rutas-de-aprendizaje-y-certificaciones",headingTag:"h2"}}),k=new X({props:{title:"Suscríbete al curso",local:"suscríbete-al-curso",headingTag:"h2"}}),{c(){u=s("meta"),Z=i(),V=s("p"),ee=i(),G(c.$$.fragment),te=i(),p=s("p"),p.textContent=we,ae=i(),m=s("p"),m.textContent=Fe,ne=i(),f=s("p"),f.textContent=Be,ie=i(),v=s("p"),v.textContent=ke,oe=i(),d=s("iframe"),d.innerHTML=Re,se=i(),x=s("p"),x.textContent=Je,re=i(),C=s("p"),C.innerHTML=De,le=i(),G(b.$$.fragment),de=i(),g=s("p"),g.innerHTML=Ve,ue=i(),y=s("p"),y.textContent=Ne,ce=i(),h=s("p"),h.innerHTML=Ge,pe=i(),_=s("p"),_.textContent=Ke,me=i(),$=s("p"),$.innerHTML=Qe,fe=i(),q=s("p"),q.textContent=Ye,ve=i(),T=s("p"),T.innerHTML=Oe,xe=i(),z=s("p"),z.textContent=We,Ce=i(),G(P.$$.fragment),be=i(),H=s("p"),H.textContent=Xe,ge=i(),j=s("ul"),j.innerHTML=Ze,ye=i(),L=s("p"),L.textContent=et,he=i(),M=s("p"),M.textContent=tt,_e=i(),U=s("p"),U.textContent=at,$e=i(),A=s("table"),A.innerHTML=nt,qe=i(),G(E.$$.fragment),Te=i(),S=s("p"),S.textContent=it,ze=i(),w=s("p"),w.textContent=ot,Pe=i(),F=s("table"),F.innerHTML=st,He=i(),B=s("p"),B.textContent=rt,je=i(),G(k.$$.fragment),Le=i(),R=s("p"),R.textContent=lt,Me=i(),I=s("p"),I.innerHTML=dt,Ue=i(),J=s("p"),J.textContent=ut,Ae=i(),N=s("p"),this.h()},l(e){const 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