import{s as N,n as W,o as B}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as X,i as D,g as n,s as o,r as F,A as J,h as i,f as l,c as s,j as q,u as K,x as w,k as I,y as O,a,v as Q,d as V,t as Y,w as Z}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as tt}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function et(H){let r,T,_,C,p,b,f,z=`В этом разделе объединены многие компоненты из предыдущих разделов, представлены задачи перевода речи в речь,
голосовые помощники и диаризация диктора. Для удобства чтения дополнительный материал разбит на эти три новые задачи:`,S,u,A="Перевод речи в речь:",g,c,E='<li><a href="https://ai.facebook.com/blog/advancing-direct-speech-to-speech-modeling-with-discrete-units/" rel="nofollow">STST с дискретными блоками</a> от Meta AI: прямой подход к STST через модели энкодер-декодер</li> <li><a href="https://ai.facebook.com/blog/ai-translation-hokkien/" rel="nofollow">Hokkien прямой перевод речи в речь</a> от Meta AI: прямой подход к STST с использованием моделей энкодер-декодер с двухступенчатым декодером</li> <li><a href="https://arxiv.org/abs/2203.13339" rel="nofollow">Использование неконтролируемых и слабоконтролируемых данных для улучшения прямой STST</a> от Google: предлагает новые подходы к использованию неконтролируемых (unsupervised) и слабоконтролируемых (weakly supervised) данных для обучения прямых STST-моделей и небольшие изменения в архитектуре Transformer</li> <li><a href="https://google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron2/" rel="nofollow">Translatotron-2</a> от Google: система, способная сохранять характеристики диктора в переведенной речи</li>',k,m,U="Голосовой ассистент:",M,h,j='<li><a href="https://www.amazon.science/publications/accurate-detection-of-wake-word-start-and-end-using-a-cnn" rel="nofollow">Точное обнаружение пробуждающих слов (wakeword)</a> от Amazon: подход с низкой задержкой для обнаружения пробуждающих слов (wakeword) для приложений на устройствах</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/1811.06621.pdf" rel="nofollow">RNN-Transducer Архитектура</a> от Google: модификация архитектуры CTC для потокового ASR на устройствах</li>',L,d,G="Транскрипция встреч:",P,v,R='<li><a href="https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization/blob/main/technical_report_2.1.pdf" rel="nofollow">pyannote.audio Технический отчет</a> Эрве Бредин: в этом докладе описываются основные принципы, лежащие в основе конвейера диаризации дикторов `pyannote.audio</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2303.00747.pdf" rel="nofollow">Whisper X</a> by Max Bain et al.: усовершенствованный подход к вычислению временных меток на уровне слов с использованием модели Whisper</li>',$,x,y;return p=new tt({props:{title:"Дополнительные материалы и ресурсы",local:"дополнительные-материалы-и-ресурсы",headingTag:"h1"}}),{c(){r=n("meta"),T=o(),_=n("p"),C=o(),F(p.$$.fragment),b=o(),f=n("p"),f.textContent=z,S=o(),u=n("p"),u.textContent=A,g=o(),c=n("ul"),c.innerHTML=E,k=o(),m=n("p"),m.textContent=U,M=o(),h=n("ul"),h.innerHTML=j,L=o(),d=n("p"),d.textContent=G,P=o(),v=n("ul"),v.innerHTML=R,$=o(),x=n("p"),this.h()},l(t){const e=J("svelte-u9bgzb",document.head);r=i(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),T=s(t),_=i(t,"P",{}),q(_).forEach(l),C=s(t),K(p.$$.fragment,t),b=s(t),f=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(f)!=="svelte-1biejhj"&&(f.textContent=z),S=s(t),u=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(u)!=="svelte-srs7s5"&&(u.textContent=A),g=s(t),c=i(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),w(c)!=="svelte-1qemulz"&&(c.innerHTML=E),k=s(t),m=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(m)!=="svelte-1sobo2z"&&(m.textContent=U),M=s(t),h=i(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),w(h)!=="svelte-18nom14"&&(h.innerHTML=j),L=s(t),d=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),w(d)!=="svelte-mvczd7"&&(d.textContent=G),P=s(t),v=i(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),w(v)!=="svelte-1lp8fhf"&&(v.innerHTML=R),$=s(t),x=i(t,"P",{}),q(x).forEach(l),this.h()},h(){I(r,"name","hf:doc:metadata"),I(r,"content",lt)},m(t,e){O(document.head,r),a(t,T,e),a(t,_,e),a(t,C,e),Q(p,t,e),a(t,b,e),a(t,f,e),a(t,S,e),a(t,u,e),a(t,g,e),a(t,c,e),a(t,k,e),a(t,m,e),a(t,M,e),a(t,h,e),a(t,L,e),a(t,d,e),a(t,P,e),a(t,v,e),a(t,$,e),a(t,x,e),y=!0},p:W,i(t){y||(V(p.$$.fragment,t),y=!0)},o(t){Y(p.$$.fragment,t),y=!1},d(t){t&&(l(T),l(_),l(C),l(b),l(f),l(S),l(u),l(g),l(c),l(k),l(m),l(M),l(h),l(L),l(d),l(P),l(v),l($),l(x)),l(r),Z(p,t)}}}const lt='{"title":"Дополнительные материалы и ресурсы","local":"дополнительные-материалы-и-ресурсы","sections":[],"depth":1}';function at(H){return B(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class st extends X{constructor(r){super(),D(this,r,at,et,N,{})}}export{st as component};
