import{s as oe,f as ve,n as Ce,o as me}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as he,i as _e,g as f,s as i,r as J,A as de,h as a,f as l,c as p,j as xe,u as K,x as s,k as N,y as $e,a as n,v as Q,d as V,t as W,w as X}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as Y}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function ge(At){let r,Z,D,tt,x,et,o,St="Уважаемый слушатель,",lt,v,jt=`Добро пожаловать на курс по использованию трансформеров в аудио. Трансформеры снова и снова доказывают, что они являются одной из
наиболее мощных и универсальных архитектур глубокого обучения, способных достигать передовых результатов в широком спектре
задач, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение, а с недавних пор и аудио.`,nt,C,Bt=`В этом курсе мы рассмотрим, как трансформеры могут быть применены к аудиоданным. Вы узнаете, как использовать их для решения
ряда задач, связанных с аудио. Если вас интересует распознавание речи, классификация аудиоданных или генерация речи
из текста, трансформеры и данный курс помогут вам в этом.`,it,m,It="Чтобы вы могли оценить возможности этих моделей, произнесите несколько слов в демонстрации ниже и посмотрите, как модель транскрибирует их в режиме реального времени!",pt,u,Ot="",Rt,ft,h,Ut=`В ходе курса вы получите представление о специфике работы с аудиоданными, узнаете о различных
архитектурах трансформеров, а также обучите свои собственные аудио трансформеры, используя мощные предварительно обученные модели.`,at,_,Nt=`Этот курс рассчитан на слушателей, имеющих опыт глубокого обучения и общее представление о трансформерах.
Знаний в области обработки аудиоданных не требуется. Если вам нужно подтянуть свое понимание трансформеров, ознакомьтесь с
нашим <a href="https://huggingface.co/course/chapter1/1" rel="nofollow">курсом по NLP</a>, в котором очень подробно рассматриваются основы трансформеров.`,st,d,ut,$,Dt="<strong>Санчит Ганди, инженер-исследователь в области машинного обучения в Hugging Face</strong>",rt,g,Gt=`Привет! Меня зовут Санчит, и я работаю инженером-исследователем в области машинного обучения звука в Open Source команде компании Hugging Face 🤗.
Основным направлением моей работы является автоматическое распознавание речи и перевод, а текущей целью - сделать речевые модели более быстрыми,
более легкими и простыми в использовании.`,xt,H,Jt="<strong>Маттиджс Холлеманс, инженер по машинному обучению в Hugging Face</strong>",ot,P,Kt=`Меня зовут Маттиджс, я работаю инженером по машинному обучению аудио в команде Hugging Face с открытым исходным кодом. Я также являюсь автором
книги о том, как писать звуковые синтезаторы, а в свободное время создаю аудиоплагины.`,vt,c,Qt="<strong>Мария Халусова, отдел документации и курсов в Hugging Face</strong>",Ct,T,Vt=`Меня зовут Мария, и я создаю образовательный контент и документацию, чтобы сделать библиотеку Transformers и другие инструменты с открытым исходным кодом еще более
доступными. Я раскрываю сложные технические концепции и помогаю людям начать работу с передовыми технологиями.`,mt,L,Wt="<strong>Вайбхав Шривастав, ML-разработчик, инженер по продвижению интересов разработчиков в компании Hugging Face</strong>",ht,w,Xt=`Меня зовут Вайбхав и я являюсь инженером по продвижению интересов разработчиков в области аудио в Open Source команде компании Hugging Face. Я занимаюсь исследованиями
в области аудио с низким потреблением ресурсов и помогаю продвигать передовые исследования в области обработки речи в массы.`,_t,M,dt,b,Yt="Курс состоит из нескольких разделов, в которых подробно рассматриваются различные темы:",$t,y,Zt=`<li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1" rel="nofollow">Раздел 1</a>: охватывает специфику работы с аудиоданными, включая методы обработки аудиоданных и их подготовку.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2" rel="nofollow">Раздел 2</a>: познакомит с аудиоприложениями и научит использовать конвейеры 🤗 Transformers для решения различных задач, таких как
классификация аудио и распознавание речи.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3" rel="nofollow">Раздел 3</a>: познакомит с архитектурами аудио трансформеров, расскажет, чем они отличаются и для каких задач лучше всего подходят.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter4" rel="nofollow">Раздел 4</a>: научит создавать собственный классификатор музыкальных жанров.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter5" rel="nofollow">Раздел 5</a>: углубится в распознавание речи и построение модель для расшифровки записей совещаний.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6" rel="nofollow">Раздел 6</a>: научит генерировать речь из текста.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7" rel="nofollow">Раздел 7</a>: научит создавать реальные аудиоприложения с использованием трансформеров.</li>`,gt,F,te=`Каждый раздел включает в себя теоретическую часть, где вы получите глубокое понимание основных концепций и методов.
На протяжении всего курса мы предлагаем тестовые задания, которые помогут вам проверить свои знания и закрепить полученные навыки.
Некоторые главы также включают практические упражнения, где вы сможете применить полученные знания.`,Ht,k,ee=`К концу курса вы получите прочную базу в области использования трансформеров для аудиоданных и будете
хорошо подготовлены к применению этих методов для решения широкого круга задач, связанных с аудио.`,Pt,q,le="Разделы курса будут выходить несколькими последовательными блоками со следующим графиком публикации:",ct,z,ne="<thead><tr><th>Раздел</th> <th>Дата публикации</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Раздел  0, Раздел 1, и Раздел 2</td> <td>14 июня 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  3, Раздел  4</td> <td>21 июня 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  5</td> <td>28 июня 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  6</td> <td>5 июля 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  7, Раздел  8</td> <td>12 июля 2023</td></tr></tbody>",Tt,E,Lt,A,ie=`Не существует правильного или неправильного способа изучения этого курса. Все материалы данного курса являются 100% бесплатными, общедоступными и открытыми.
Вы можете изучать курс в удобном для вас темпе, однако мы рекомендуем проходить его по порядку.`,wt,S,pe="Если вы хотите получить сертификат по окончании курса, мы предлагаем два варианта:",Mt,j,fe="<thead><tr><th>Тип сертификата</th> <th>Требования</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Сертификат о прохождении обучения</td> <td>Выполнить 80% практических заданий в соответствии с инструкциями.</td></tr> <tr><td>Cертификат c отличием</td> <td>Выполнить 100% практических заданий в соответствии с инструкциями.</td></tr></tbody>",bt,B,ae=`В каждом практическом упражнении указаны критерии его выполнения. Если вы выполнили достаточное количество практических упражнений, чтобы претендовать
на получение сертификата, обратитесь к последнему разделу курса, чтобы узнать, как его получить. Удачи!`,yt,I,Ft,O,se=`Разделы этого курса будут выходить постепенно в течение нескольких недель. Мы рекомендуем вам подписаться на обновления курса,
чтобы не пропустить появление новых разделов. Учащиеся, подписавшиеся на обновления курса,
также первыми узнают о специальных социальных мероприятиях, которые мы планируем проводить.`,kt,R,ue='<a href="http://eepurl.com/insvcI" rel="nofollow">Зарегистрироваться</a>',qt,U,re="Наслаждайтесь курсом!",zt,G,Et;return x=new Y({props:{title:"Добро пожаловать на аудиокурс Hugging Face!",local:"добро-пожаловать-на-аудиокурс-hugging-face",headingTag:"h1"}}),d=new Y({props:{title:"Знакомство с командой курса",local:"знакомство-с-командой-курса",headingTag:"h2"}}),M=new Y({props:{title:"Структура курса",local:"структура-курса",headingTag:"h2"}}),E=new Y({props:{title:"Траектории обучения и сертификация",local:"траектории-обучения-и-сертификация",headingTag:"h2"}}),I=new Y({props:{title:"Зарегистрироваться на курс",local:"зарегистрироваться-на-курс",headingTag:"h2"}}),{c(){r=f("meta"),Z=i(),D=f("p"),tt=i(),J(x.$$.fragment),et=i(),o=f("p"),o.textContent=St,lt=i(),v=f("p"),v.textContent=jt,nt=i(),C=f("p"),C.textContent=Bt,it=i(),m=f("p"),m.textContent=It,pt=i(),u=f("iframe"),u.innerHTML=Ot,ft=i(),h=f("p"),h.textContent=Ut,at=i(),_=f("p"),_.innerHTML=Nt,st=i(),J(d.$$.fragment),ut=i(),$=f("p"),$.innerHTML=Dt,rt=i(),g=f("p"),g.textContent=Gt,xt=i(),H=f("p"),H.innerHTML=Jt,ot=i(),P=f("p"),P.textContent=Kt,vt=i(),c=f("p"),c.innerHTML=Qt,Ct=i(),T=f("p"),T.textContent=Vt,mt=i(),L=f("p"),L.innerHTML=Wt,ht=i(),w=f("p"),w.textContent=Xt,_t=i(),J(M.$$.fragment),dt=i(),b=f("p"),b.textContent=Yt,$t=i(),y=f("ul"),y.innerHTML=Zt,gt=i(),F=f("p"),F.textContent=te,Ht=i(),k=f("p"),k.textContent=ee,Pt=i(),q=f("p"),q.textContent=le,ct=i(),z=f("table"),z.innerHTML=ne,Tt=i(),J(E.$$.fragment),Lt=i(),A=f("p"),A.textContent=ie,wt=i(),S=f("p"),S.textContent=pe,Mt=i(),j=f("table"),j.innerHTML=fe,bt=i(),B=f("p"),B.textContent=ae,yt=i(),J(I.$$.fragment),Ft=i(),O=f("p"),O.textContent=se,kt=i(),R=f("p"),R.innerHTML=ue,qt=i(),U=f("p"),U.textContent=re,zt=i(),G=f("p"),this.h()},l(t){const e=de("svelte-u9bgzb",document.head);r=a(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),Z=p(t),D=a(t,"P",{}),xe(D).forEach(l),tt=p(t),K(x.$$.fragment,t),et=p(t),o=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(o)!=="svelte-1hjhwlz"&&(o.textContent=St),lt=p(t),v=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(v)!=="svelte-opf6rt"&&(v.textContent=jt),nt=p(t),C=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(C)!=="svelte-d0f7to"&&(C.textContent=Bt),it=p(t),m=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(m)!=="svelte-ns98ih"&&(m.textContent=It),pt=p(t),u=a(t,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,width:!0,height:!0,"data-svelte-h":!0}),s(u)!=="svelte-sv748y"&&(u.innerHTML=Ot),ft=p(t),h=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(h)!=="svelte-pxrank"&&(h.textContent=Ut),at=p(t),_=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(_)!=="svelte-sd4zg9"&&(_.innerHTML=Nt),st=p(t),K(d.$$.fragment,t),ut=p(t),$=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s($)!=="svelte-cp6xdp"&&($.innerHTML=Dt),rt=p(t),g=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(g)!=="svelte-1qokhuf"&&(g.textContent=Gt),xt=p(t),H=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(H)!=="svelte-160ms4d"&&(H.innerHTML=Jt),ot=p(t),P=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(P)!=="svelte-15a6pwq"&&(P.textContent=Kt),vt=p(t),c=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(c)!=="svelte-1az3x7x"&&(c.innerHTML=Qt),Ct=p(t),T=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(T)!=="svelte-frh31q"&&(T.textContent=Vt),mt=p(t),L=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(L)!=="svelte-zglh5x"&&(L.innerHTML=Wt),ht=p(t),w=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(w)!=="svelte-1eu5ckg"&&(w.textContent=Xt),_t=p(t),K(M.$$.fragment,t),dt=p(t),b=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(b)!=="svelte-14ntk5c"&&(b.textContent=Yt),$t=p(t),y=a(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),s(y)!=="svelte-1qllv2q"&&(y.innerHTML=Zt),gt=p(t),F=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(F)!=="svelte-1m4fkz"&&(F.textContent=te),Ht=p(t),k=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(k)!=="svelte-17nxxut"&&(k.textContent=ee),Pt=p(t),q=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(q)!=="svelte-5w2idg"&&(q.textContent=le),ct=p(t),z=a(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),s(z)!=="svelte-c96mr7"&&(z.innerHTML=ne),Tt=p(t),K(E.$$.fragment,t),Lt=p(t),A=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(A)!=="svelte-1tgxkr0"&&(A.textContent=ie),wt=p(t),S=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(S)!=="svelte-fqrdxp"&&(S.textContent=pe),Mt=p(t),j=a(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),s(j)!=="svelte-1hoyjvn"&&(j.innerHTML=fe),bt=p(t),B=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(B)!=="svelte-1ovot9"&&(B.textContent=ae),yt=p(t),K(I.$$.fragment,t),Ft=p(t),O=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(O)!=="svelte-1620v5z"&&(O.textContent=se),kt=p(t),R=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(R)!=="svelte-kljb0k"&&(R.innerHTML=ue),qt=p(t),U=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),s(U)!=="svelte-89f7m3"&&(U.textContent=re),zt=p(t),G=a(t,"P",{}),xe(G).forEach(l),this.h()},h(){N(r,"name","hf:doc:metadata"),N(r,"content",He),ve(u.src,Rt="https://openai-whisper.hf.space")||N(u,"src",Rt),N(u,"frameborder","0"),N(u,"width","850"),N(u,"height","450")},m(t,e){$e(document.head,r),n(t,Z,e),n(t,D,e),n(t,tt,e),Q(x,t,e),n(t,et,e),n(t,o,e),n(t,lt,e),n(t,v,e),n(t,nt,e),n(t,C,e),n(t,it,e),n(t,m,e),n(t,pt,e),n(t,u,e),n(t,ft,e),n(t,h,e),n(t,at,e),n(t,_,e),n(t,st,e),Q(d,t,e),n(t,ut,e),n(t,$,e),n(t,rt,e),n(t,g,e),n(t,xt,e),n(t,H,e),n(t,ot,e),n(t,P,e),n(t,vt,e),n(t,c,e),n(t,Ct,e),n(t,T,e),n(t,mt,e),n(t,L,e),n(t,ht,e),n(t,w,e),n(t,_t,e),Q(M,t,e),n(t,dt,e),n(t,b,e),n(t,$t,e),n(t,y,e),n(t,gt,e),n(t,F,e),n(t,Ht,e),n(t,k,e),n(t,Pt,e),n(t,q,e),n(t,ct,e),n(t,z,e),n(t,Tt,e),Q(E,t,e),n(t,Lt,e),n(t,A,e),n(t,wt,e),n(t,S,e),n(t,Mt,e),n(t,j,e),n(t,bt,e),n(t,B,e),n(t,yt,e),Q(I,t,e),n(t,Ft,e),n(t,O,e),n(t,kt,e),n(t,R,e),n(t,qt,e),n(t,U,e),n(t,zt,e),n(t,G,e),Et=!0},p:Ce,i(t){Et||(V(x.$$.fragment,t),V(d.$$.fragment,t),V(M.$$.fragment,t),V(E.$$.fragment,t),V(I.$$.fragment,t),Et=!0)},o(t){W(x.$$.fragment,t),W(d.$$.fragment,t),W(M.$$.fragment,t),W(E.$$.fragment,t),W(I.$$.fragment,t),Et=!1},d(t){t&&(l(Z),l(D),l(tt),l(et),l(o),l(lt),l(v),l(nt),l(C),l(it),l(m),l(pt),l(u),l(ft),l(h),l(at),l(_),l(st),l(ut),l($),l(rt),l(g),l(xt),l(H),l(ot),l(P),l(vt),l(c),l(Ct),l(T),l(mt),l(L),l(ht),l(w),l(_t),l(dt),l(b),l($t),l(y),l(gt),l(F),l(Ht),l(k),l(Pt),l(q),l(ct),l(z),l(Tt),l(Lt),l(A),l(wt),l(S),l(Mt),l(j),l(bt),l(B),l(yt),l(Ft),l(O),l(kt),l(R),l(qt),l(U),l(zt),l(G)),l(r),X(x,t),X(d,t),X(M,t),X(E,t),X(I,t)}}}const He='{"title":"Добро пожаловать на аудиокурс Hugging Face!","local":"добро-пожаловать-на-аудиокурс-hugging-face","sections":[{"title":"Знакомство с командой курса","local":"знакомство-с-командой-курса","sections":[],"depth":2},{"title":"Структура курса","local":"структура-курса","sections":[],"depth":2},{"title":"Траектории обучения и сертификация","local":"траектории-обучения-и-сертификация","sections":[],"depth":2},{"title":"Зарегистрироваться на курс","local":"зарегистрироваться-на-курс","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function Pe(At){return me(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class we extends he{constructor(r){super(),_e(this,r,Pe,ge,oe,{})}}export{we as component};
