import{s as P,f as F,n as L,o as K}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as D,i as O,g as r,s as n,r as R,A as ee,h as c,f as l,c as o,j as V,u as W,x as Z,k as i,y as te,a,v,d as H,t as Q,w as A}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{C as N}from"../chunks/CodeBlock.b3510e34.js";import{H as le}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function ae(E){let p,b,g,J,m,T,d,X=`В этом заключительном разделе, посвященном классификации звука, мы построим демонстрационный пример <a href="https://gradio.app" rel="nofollow">Gradio</a> чтобы
продемонстрировать модель классификации музыки, которую мы только что обучили на наборе данных <a href="https://huggingface.co/datasets/marsyas/gtzan" rel="nofollow">GTZAN</a>.
Первое, что необходимо сделать, это загрузить контрольную точку дообученной модели с помощью класса <code>pipeline()</code> - это уже хорошо знакомо по разделу
<a href="classification_models">Предварительно обученные модели и наборы данных для классификации звука</a>. Вы можете изменить <code>model_id</code> на пространство имен
вашей дообученной модели на Hugging Face Hub:`,U,u,$,f,Y=`Во-вторых, мы определим функцию, которая принимает путь к файлу для входного аудиосигнала и пропускает его через конвейер. Здесь конвейер автоматически
позаботится о том, чтобы загрузить аудиофайл, передискретизировать его до нужной частоты дискретизации и выполнить вывод с помощью модели. Мы берем
предсказания модели <code>preds</code> и оформляем их в виде словаря для отображения на выходе:`,_,M,G,w,q="Наконец, мы запускаем демонстрационную программу Gradio с помощью функции, которую мы только что определили:",B,h,C,y,S="В результате будет запущена демонстрация Gradio, аналогичная той, что работает на Hugging Face Space:",k,s,z,I,j,x;return m=new le({props:{title:"Создание демонтрационного образца с Gradio",local:"создание-демонтрационного-образца-с-gradio",headingTag:"h1"}}),u=new N({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMHBpcGVsaW5lJTBBJTBBbW9kZWxfaWQlMjAlM0QlMjAlMjJzYW5jaGl0LWdhbmRoaSUyRmRpc3RpbGh1YmVydC1maW5ldHVuZWQtZ3R6YW4lMjIlMEFwaXBlJTIwJTNEJTIwcGlwZWxpbmUoJTIyYXVkaW8tY2xhc3NpZmljYXRpb24lMjIlMkMlMjBtb2RlbCUzRG1vZGVsX2lkKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

model_id = <span class="hljs-string">&quot;sanchit-gandhi/distilhubert-finetuned-gtzan&quot;</span>
pipe = pipeline(<span class="hljs-string">&quot;audio-classification&quot;</span>, model=model_id)`,wrap:!1}}),M=new N({props:{code:"ZGVmJTIwY2xhc3NpZnlfYXVkaW8oZmlsZXBhdGgpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwcHJlZHMlMjAlM0QlMjBwaXBlKGZpbGVwYXRoKSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMG91dHB1dHMlMjAlM0QlMjAlN0IlN0QlMEElMjAlMjAlMjAlMjBmb3IlMjBwJTIwaW4lMjBwcmVkcyUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMG91dHB1dHMlNUJwJTVCJTIybGFiZWwlMjIlNUQlNUQlMjAlM0QlMjBwJTVCJTIyc2NvcmUlMjIlNUQlMEElMjAlMjAlMjAlMjByZXR1cm4lMjBvdXRwdXRz",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">classify_audio</span>(<span class="hljs-params">filepath</span>):
    preds = pipe(filepath)
    outputs = {}
    <span class="hljs-keyword">for</span> p <span class="hljs-keyword">in</span> preds:
        outputs[p[<span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>]] = p[<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>]
    <span class="hljs-keyword">return</span> outputs`,wrap:!1}}),h=new N({props:{code:"aW1wb3J0JTIwZ3JhZGlvJTIwYXMlMjBnciUwQSUwQWRlbW8lMjAlM0QlMjBnci5JbnRlcmZhY2UoJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZm4lM0RjbGFzc2lmeV9hdWRpbyUyQyUyMGlucHV0cyUzRGdyLkF1ZGlvKHR5cGUlM0QlMjJmaWxlcGF0aCUyMiklMkMlMjBvdXRwdXRzJTNEZ3Iub3V0cHV0cy5MYWJlbCgpJTBBKSUwQWRlbW8ubGF1bmNoKGRlYnVnJTNEVHJ1ZSk=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">import</span> gradio <span class="hljs-keyword">as</span> gr

demo = gr.Interface(
    fn=classify_audio, inputs=gr.Audio(<span class="hljs-built_in">type</span>=<span class="hljs-string">&quot;filepath&quot;</span>), outputs=gr.outputs.Label()
)
demo.launch(debug=<span class="hljs-literal">True</span>)`,wrap:!1}}),{c(){p=r("meta"),b=n(),g=r("p"),J=n(),R(m.$$.fragment),T=n(),d=r("p"),d.innerHTML=X,U=n(),R(u.$$.fragment),$=n(),f=r("p"),f.innerHTML=Y,_=n(),R(M.$$.fragment),G=n(),w=r("p"),w.textContent=q,B=n(),R(h.$$.fragment),C=n(),y=r("p"),y.textContent=S,k=n(),s=r("iframe"),I=n(),j=r("p"),this.h()},l(e){const t=ee("svelte-u9bgzb",document.head);p=c(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(l),b=o(e),g=c(e,"P",{}),V(g).forEach(l),J=o(e),W(m.$$.fragment,e),T=o(e),d=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),Z(d)!=="svelte-voaxyb"&&(d.innerHTML=X),U=o(e),W(u.$$.fragment,e),$=o(e),f=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),Z(f)!=="svelte-efg37g"&&(f.innerHTML=Y),_=o(e),W(M.$$.fragment,e),G=o(e),w=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),Z(w)!=="svelte-x748wq"&&(w.textContent=q),B=o(e),W(h.$$.fragment,e),C=o(e),y=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),Z(y)!=="svelte-17r6uht"&&(y.textContent=S),k=o(e),s=c(e,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,height:!0,title:!0,class:!0,allow:!0,sandbox:!0}),V(s).forEach(l),I=o(e),j=c(e,"P",{}),V(j).forEach(l),this.h()},h(){i(p,"name","hf:doc:metadata"),i(p,"content",se),F(s.src,z="https://course-demos-song-classifier.hf.space")||i(s,"src",z),i(s,"frameborder","0"),i(s,"height","450"),i(s,"title","Gradio app"),i(s,"class","container p-0 flex-grow space-iframe"),i(s,"allow","accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking"),i(s,"sandbox","allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads")},m(e,t){te(document.head,p),a(e,b,t),a(e,g,t),a(e,J,t),v(m,e,t),a(e,T,t),a(e,d,t),a(e,U,t),v(u,e,t),a(e,$,t),a(e,f,t),a(e,_,t),v(M,e,t),a(e,G,t),a(e,w,t),a(e,B,t),v(h,e,t),a(e,C,t),a(e,y,t),a(e,k,t),a(e,s,t),a(e,I,t),a(e,j,t),x=!0},p:L,i(e){x||(H(m.$$.fragment,e),H(u.$$.fragment,e),H(M.$$.fragment,e),H(h.$$.fragment,e),x=!0)},o(e){Q(m.$$.fragment,e),Q(u.$$.fragment,e),Q(M.$$.fragment,e),Q(h.$$.fragment,e),x=!1},d(e){e&&(l(b),l(g),l(J),l(T),l(d),l(U),l($),l(f),l(_),l(G),l(w),l(B),l(C),l(y),l(k),l(s),l(I),l(j)),l(p),A(m,e),A(u,e),A(M,e),A(h,e)}}}const se='{"title":"Создание демонтрационного образца с Gradio","local":"создание-демонтрационного-образца-с-gradio","sections":[],"depth":1}';function ne(E){return K(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ce extends D{constructor(p){super(),O(this,p,ne,ae,P,{})}}export{ce as component};
