import{s as F,n as I,o as J}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as K,i as N,g as a,s,r as O,A as Q,h as i,f as n,c as o,j as B,u as V,x as C,k as D,y as W,a as l,v as X,d as Y,t as Z,w as g}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as tt}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function et(k){let p,P,d,y,m,$,u,j=`В этом разделе мы рассмотрели аудиозадачу преобразования текста в речь, рассказали о существующих наборах данных, предварительно обученных
моделях и нюансах дообучения SpeechT5 для нового языка.`,w,c,A=`Как вы убедились, дообучение моделей для задач преобразования текста в речь может быть сложной задачей в условиях ограниченных ресурсов. В то же время
оценивать модели преобразования текста в речь также нелегко.`,H,f,G="По этим причинам данное практическое занятие будет направлено на отработку навыков, а не на достижение определенного значения метрики.",T,r,U=`Ваша задача - провести дообучение SpeechT5 на выбранном вами наборе данных. Вы можете выбрать
другой язык из того же набора данных <code>voxpopuli</code>, либо выбрать любой другой набор данных, приведенный в этом разделе.`,M,x,q=`Помните о размере обучающих данных! Для обучения на GPU бесплатного уровня в Google Colab мы рекомендуем ограничить объем обучающих
данных примерно до 10-15 часов.`,b,_,z=`После завершения процесса дообучения поделитесь своей моделью, загрузив ее в Hub. Обязательно пометьте модель
как модель <code>text-to-speech</code> либо соответствующими параметрами kwargs, либо через графический интерфейс Hub.`,L,v,R=`Помните, что основная цель этого упражнения - предоставить вам обширную практику, которая позволит вам отточить свои навыки и
получить более глубокое представление об аудиозадачах преобразования текста в речь.`,S,h,E;return m=new tt({props:{title:"Практическое занятие",local:"практическое-занятие",headingTag:"h1"}}),{c(){p=a("meta"),P=s(),d=a("p"),y=s(),O(m.$$.fragment),$=s(),u=a("p"),u.textContent=j,w=s(),c=a("p"),c.textContent=A,H=s(),f=a("p"),f.textContent=G,T=s(),r=a("p"),r.innerHTML=U,M=s(),x=a("p"),x.textContent=q,b=s(),_=a("p"),_.innerHTML=z,L=s(),v=a("p"),v.textContent=R,S=s(),h=a("p"),this.h()},l(t){const e=Q("svelte-u9bgzb",document.head);p=i(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),P=o(t),d=i(t,"P",{}),B(d).forEach(n),y=o(t),V(m.$$.fragment,t),$=o(t),u=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(u)!=="svelte-lk1182"&&(u.textContent=j),w=o(t),c=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(c)!=="svelte-1yiysix"&&(c.textContent=A),H=o(t),f=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(f)!=="svelte-19wc4sm"&&(f.textContent=G),T=o(t),r=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(r)!=="svelte-f8ehym"&&(r.innerHTML=U),M=o(t),x=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(x)!=="svelte-ydjhue"&&(x.textContent=q),b=o(t),_=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(_)!=="svelte-1yrcayr"&&(_.innerHTML=z),L=o(t),v=i(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(v)!=="svelte-8w5ism"&&(v.textContent=R),S=o(t),h=i(t,"P",{}),B(h).forEach(n),this.h()},h(){D(p,"name","hf:doc:metadata"),D(p,"content",nt)},m(t,e){W(document.head,p),l(t,P,e),l(t,d,e),l(t,y,e),X(m,t,e),l(t,$,e),l(t,u,e),l(t,w,e),l(t,c,e),l(t,H,e),l(t,f,e),l(t,T,e),l(t,r,e),l(t,M,e),l(t,x,e),l(t,b,e),l(t,_,e),l(t,L,e),l(t,v,e),l(t,S,e),l(t,h,e),E=!0},p:I,i(t){E||(Y(m.$$.fragment,t),E=!0)},o(t){Z(m.$$.fragment,t),E=!1},d(t){t&&(n(P),n(d),n(y),n($),n(u),n(w),n(c),n(H),n(f),n(T),n(r),n(M),n(x),n(b),n(_),n(L),n(v),n(S),n(h)),n(p),g(m,t)}}}const nt='{"title":"Практическое занятие","local":"практическое-занятие","sections":[],"depth":1}';function lt(k){return J(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ot extends K{constructor(p){super(),N(this,p,lt,et,F,{})}}export{ot as component};
