import{s as D,n as F,o as B}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as I,i as J,g as a,s as l,r as K,A as N,h as o,f as n,c as i,j as R,u as O,x as h,k as V,y as Q,a as s,v as W,d as X,t as Y,w as Z}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as ee}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function te(w){let u,C,_,q,r,H,c,E="Dans cette unité, nous avons exploré la tâche audio de synthèse vocale, parlé des jeux de données existants, des modèles pré-entraînés et des nuances du <em>finetuning</em> de SpeechT5 pour une nouvelle langue.",T,p,S="Comme vous l’avez vu, le <em>finetuning</em> des modèles pour la tâche de synthèse vocale peut s’avérer difficile dans des scénarios à faibles ressources. Parallèlement, l’évaluation des modèles de synthèse vocale n’est pas facile non plus.",b,d,g="Pour ces raisons, cet exercice pratique se concentrera sur la mise en pratique des compétences plutôt que sur l’obtention d’une certaine valeur de métrique.",M,m,A="Votre objectif pour cette tâche est de <em>finetuner</em> SpeechT5 sur un jeu de données de votre choix. Vous pouvez choisir une autre langue dans le même jeu de données <code>voxpopuli</code>, ou tout autre jeu de données listé dans cette unité.",$,v,U="Faites attention à la taille des données d’entraînement ! Pour s’entraîner sur un GPU gratuit de Google Colab, nous recommandons de limiter les données d’entraînement à environ 10-15 heures.",L,f,k="Une fois que vous avez terminé le processus de <em>finetuné</em>, partagez votre modèle en le téléchargeant sur le <em>Hub</em>. Assurez-vous de marquer votre modèle comme un modèle <code>text-to-speech</code> soit avec les kwargs appropriés, soit dans l’interface utilisateur du <em>Hub</em>.",y,x,G="Rappelez-vous, le but principal de cet exercice est de vous fournir une grande pratique, vous permettant d’affiner vos compétences et d’acquérir une compréhension plus profonde des tâches audio de synthèse vocale.",z,P,j;return r=new ee({props:{title:"Exercice pratique",local:"exercice-pratique",headingTag:"h1"}}),{c(){u=a("meta"),C=l(),_=a("p"),q=l(),K(r.$$.fragment),H=l(),c=a("p"),c.innerHTML=E,T=l(),p=a("p"),p.innerHTML=S,b=l(),d=a("p"),d.textContent=g,M=l(),m=a("p"),m.innerHTML=A,$=l(),v=a("p"),v.textContent=U,L=l(),f=a("p"),f.innerHTML=k,y=l(),x=a("p"),x.textContent=G,z=l(),P=a("p"),this.h()},l(e){const t=N("svelte-u9bgzb",document.head);u=o(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(n),C=i(e),_=o(e,"P",{}),R(_).forEach(n),q=i(e),O(r.$$.fragment,e),H=i(e),c=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(c)!=="svelte-1hvz7xe"&&(c.innerHTML=E),T=i(e),p=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(p)!=="svelte-15qp5hv"&&(p.innerHTML=S),b=i(e),d=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(d)!=="svelte-orvpc1"&&(d.textContent=g),M=i(e),m=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(m)!=="svelte-2ejsr9"&&(m.innerHTML=A),$=i(e),v=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(v)!=="svelte-tirx5v"&&(v.textContent=U),L=i(e),f=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(f)!=="svelte-1l6ehf1"&&(f.innerHTML=k),y=i(e),x=o(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),h(x)!=="svelte-1dbx0ot"&&(x.textContent=G),z=i(e),P=o(e,"P",{}),R(P).forEach(n),this.h()},h(){V(u,"name","hf:doc:metadata"),V(u,"content",ne)},m(e,t){Q(document.head,u),s(e,C,t),s(e,_,t),s(e,q,t),W(r,e,t),s(e,H,t),s(e,c,t),s(e,T,t),s(e,p,t),s(e,b,t),s(e,d,t),s(e,M,t),s(e,m,t),s(e,$,t),s(e,v,t),s(e,L,t),s(e,f,t),s(e,y,t),s(e,x,t),s(e,z,t),s(e,P,t),j=!0},p:F,i(e){j||(X(r.$$.fragment,e),j=!0)},o(e){Y(r.$$.fragment,e),j=!1},d(e){e&&(n(C),n(_),n(q),n(H),n(c),n(T),n(p),n(b),n(d),n(M),n(m),n($),n(v),n(L),n(f),n(y),n(x),n(z),n(P)),n(u),Z(r,e)}}}const ne='{"title":"Exercice pratique","local":"exercice-pratique","sections":[],"depth":1}';function se(w){return B(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ie extends I{constructor(u){super(),J(this,u,se,te,D,{})}}export{ie as component};
