import{s as y,n as C,o as M}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as A,i as E,g as f,s as m,r as F,A as L,h as c,f as a,c as h,j as g,u as N,x as P,k as H,y as b,a as l,v as j,d as G,t as U,w as k}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as q}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function z(T){let n,u,r,d,s,_,o,$=`В этом разделе была представлена задача преобразования текста в речь.
Хотите узнать больше? Здесь вы найдете дополнительные ресурсы, которые помогут вам углубить понимание рассматриваемых тем
и повысить эффективность обучения.`,v,i,S='<li><a href="https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf" rel="nofollow">HiFi-GAN: генеративные состязательные сети для эффективного и высококачественного синтеза речи</a>: статья, в которой представлена HiFi-GAN для синтеза речи.</li> <li><a href="https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf" rel="nofollow">Х-Векторы: Надежные DNN-Эмбединги для распознавания дикторов</a>: статья, в которой представлен метод Х-Векторов для эмбеддингов дикторов.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf" rel="nofollow">FastSpeech 2: быстрое и высококачественное преобразование текста в речь</a>: статья, в которой представлена FastSpeech 2 - еще одна популярная модель преобразования текста в речь, использующая неавторегрессионный TTS метод.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf" rel="nofollow">Векторно-квантованный подход для синтеза текста в речь на основе спонтанной речи в реальном мире</a>: статья, посвященная MQTTS - авторегрессионной системе TTS, в которой мел-спектрограммы заменены квантованным дискретным представлением.</li>',w,p,x;return s=new q({props:{title:"Дополнительные материалы и ресурсы",local:"дополнительные-материалы-и-ресурсы",headingTag:"h1"}}),{c(){n=f("meta"),u=m(),r=f("p"),d=m(),F(s.$$.fragment),_=m(),o=f("p"),o.textContent=$,v=m(),i=f("ul"),i.innerHTML=S,w=m(),p=f("p"),this.h()},l(t){const e=L("svelte-u9bgzb",document.head);n=c(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(a),u=h(t),r=c(t,"P",{}),g(r).forEach(a),d=h(t),N(s.$$.fragment,t),_=h(t),o=c(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),P(o)!=="svelte-u31mxr"&&(o.textContent=$),v=h(t),i=c(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),P(i)!=="svelte-1p7m3vj"&&(i.innerHTML=S),w=h(t),p=c(t,"P",{}),g(p).forEach(a),this.h()},h(){H(n,"name","hf:doc:metadata"),H(n,"content",D)},m(t,e){b(document.head,n),l(t,u,e),l(t,r,e),l(t,d,e),j(s,t,e),l(t,_,e),l(t,o,e),l(t,v,e),l(t,i,e),l(t,w,e),l(t,p,e),x=!0},p:C,i(t){x||(G(s.$$.fragment,t),x=!0)},o(t){U(s.$$.fragment,t),x=!1},d(t){t&&(a(u),a(r),a(d),a(_),a(o),a(v),a(i),a(w),a(p)),a(n),k(s,t)}}}const D='{"title":"Дополнительные материалы и ресурсы","local":"дополнительные-материалы-и-ресурсы","sections":[],"depth":1}';function Q(T){return M(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class J extends A{constructor(n){super(),E(this,n,Q,z,y,{})}}export{J as component};
