import{s as W,n as T,o as y}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as C,i as P,g as c,s as f,r as A,A as L,h,f as a,c as p,j as x,u as k,x as E,k as S,y as R,a as l,v as H,d as z,t as B,w as j}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as q}from"../chunks/Heading.6643a2f7.js";function D(v){let n,u,r,g,o,d,i,b=`Этот раздел предоставил практическое введение в распознавание речи, одну из самых популярных задач в области аудио.
Хотите узнать больше? Здесь вы найдете дополнительные ресурсы, которые помогут вам углубить свое понимание темы и повысить качество обучения.`,w,s,$='<li><a href="https://www.youtube.com/live/fZMiD8sDzzg?feature=share" rel="nofollow">Whisper Talk</a> by Jong Wook Kim: презентация о модели Whisper, в которой объясняются мотивация, архитектура, обучение и результаты, представленные автором Whisper - Джонг Вук Кимом.</li> <li><a href="https://arxiv.org/abs/2210.13352" rel="nofollow">End-to-End Speech Benchmark (ESB)</a>: научная статья, в которой обосновывается использование орфографического WER вместо нормализованного WER для оценки систем распознавания речи и представляется соответствующий бенчмарк.</li> <li><a href="https://huggingface.co/blog/fine-tune-whisper" rel="nofollow">Fine-Tuning Whisper for Multilingual ASR</a>: подробный блог-пост, который объясняет, как работает модель Whisper, и подробно описывает пред- и пост-обработку с использованием извлекателя призников и токенизатора.</li> <li><a href="https://huggingface.co/blog/mms_adapters" rel="nofollow">Fine-tuning MMS Adapter Models for Multi-Lingual ASR</a>: полное руководство по дообучению новых многоязычных моделей распознавания речи Meta AI <a href="https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/" rel="nofollow">MMS</a>, при этом замораживая веса базовой модели и обучая только небольшое количество <em>адаптерных</em> слоев.</li> <li><a href="https://huggingface.co/blog/wav2vec2-with-ngram" rel="nofollow">Boosting Wav2Vec2 with n-grams in 🤗 Transformers</a>: блог-пост о сочетании моделей CTC с внешними языковыми моделями (LM) для борьбы со смысловыми и пунктуационными ошибками.</li>',_,m,M;return o=new q({props:{title:"Дополнительные материалы и ресурсы",local:"дополнительные-материалы-и-ресурсы",headingTag:"h1"}}),{c(){n=c("meta"),u=f(),r=c("p"),g=f(),A(o.$$.fragment),d=f(),i=c("p"),i.textContent=b,w=f(),s=c("ul"),s.innerHTML=$,_=f(),m=c("p"),this.h()},l(e){const t=L("svelte-u9bgzb",document.head);n=h(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),u=p(e),r=h(e,"P",{}),x(r).forEach(a),g=p(e),k(o.$$.fragment,e),d=p(e),i=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),E(i)!=="svelte-7leoqr"&&(i.textContent=b),w=p(e),s=h(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),E(s)!=="svelte-1mfyj08"&&(s.innerHTML=$),_=p(e),m=h(e,"P",{}),x(m).forEach(a),this.h()},h(){S(n,"name","hf:doc:metadata"),S(n,"content",F)},m(e,t){R(document.head,n),l(e,u,t),l(e,r,t),l(e,g,t),H(o,e,t),l(e,d,t),l(e,i,t),l(e,w,t),l(e,s,t),l(e,_,t),l(e,m,t),M=!0},p:T,i(e){M||(z(o.$$.fragment,e),M=!0)},o(e){B(o.$$.fragment,e),M=!1},d(e){e&&(a(u),a(r),a(g),a(d),a(i),a(w),a(s),a(_),a(m)),a(n),j(o,e)}}}const F='{"title":"Дополнительные материалы и ресурсы","local":"дополнительные-материалы-и-ресурсы","sections":[],"depth":1}';function U(v){return y(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class V extends C{constructor(n){super(),P(this,n,U,D,W,{})}}export{V as component};
