# Intel Gaudi에서 Stable Diffusion을 사용하는 방법

🤗 Diffusers는 🤗 [Optimum Habana](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/usage_guides/stable_diffusion)를 통해서 Habana Gaudi와 호환됩니다.

## 요구 사항

- Optimum Habana 1.4 또는 이후, [여기](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/installation)에 설치하는 방법이 있습니다.
- SynapseAI 1.8.


## 추론 파이프라인

Gaudi에서 Stable Diffusion 1 및 2로 이미지를 생성하려면 두 인스턴스를 인스턴스화해야 합니다:
- [`GaudiStableDiffusionPipeline`](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/package_reference/stable_diffusion_pipeline)이 포함된 파이프라인. 이 파이프라인은 *텍스트-이미지 생성*을 지원합니다.
- [`GaudiDDIMScheduler`](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/package_reference/stable_diffusion_pipeline#optimum.habana.diffusers.GaudiDDIMScheduler)이 포함된 스케줄러. 이 스케줄러는 Habana Gaudi에 최적화되어 있습니다.

파이프라인을 초기화할 때, HPU에 배포하기 위해 `use_habana=True`를 지정해야 합니다.
또한 가능한 가장 빠른 생성을 위해 `use_hpu_graphs=True`로 **HPU 그래프**를 활성화해야 합니다.
마지막으로, [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/Habana)에서 다운로드할 수 있는 [Gaudi configuration](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/package_reference/gaudi_config)을 지정해야 합니다.

```python
from optimum.habana import GaudiConfig
from optimum.habana.diffusers import GaudiDDIMScheduler, GaudiStableDiffusionPipeline

model_name = "stabilityai/stable-diffusion-2-base"
scheduler = GaudiDDIMScheduler.from_pretrained(model_name, subfolder="scheduler")
pipeline = GaudiStableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    model_name,
    scheduler=scheduler,
    use_habana=True,
    use_hpu_graphs=True,
    gaudi_config="Habana/stable-diffusion",
)
```

파이프라인을 호출하여 하나 이상의 프롬프트에서 배치별로 이미지를 생성할 수 있습니다.

```python
outputs = pipeline(
    prompt=[
        "High quality photo of an astronaut riding a horse in space",
        "Face of a yellow cat, high resolution, sitting on a park bench",
    ],
    num_images_per_prompt=10,
    batch_size=4,
)
```

더 많은 정보를 얻기 위해, Optimum Habana의 [문서](https://huggingface.co/docs/optimum/habana/usage_guides/stable_diffusion)와 공식 GitHub 저장소에 제공된 [예시](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main/examples/stable-diffusion)를 확인하세요.


## 벤치마크

다음은 [Habana/stable-diffusion](https://huggingface.co/Habana/stable-diffusion) Gaudi 구성(혼합 정밀도 bf16/fp32)을 사용하는 Habana first-generation Gaudi 및 Gaudi2의 지연 시간입니다:

|                        | Latency (배치 크기 = 1) | Throughput (배치 크기 = 8) |
| ---------------------- |:------------------------:|:---------------------------:|
| first-generation Gaudi | 4.29s                    | 0.283 images/s              |
| Gaudi2                 | 1.54s                    | 0.904 images/s              |


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/ko/optimization/habana.md" />