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混合推理

通过混合推理赋能本地 AI 构建者

> 混合推理是一项实验性功能。 可以在此处提供反馈此处。

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为什么使用混合推理？

混合推理提供了一种快速简单的方式来卸载本地生成需求。

- 🚀 降低要求： 无需昂贵硬件即可访问强大模型。
- 💎 无妥协： 在不牺牲性能的情况下实现最高质量。
- 💰 成本效益高： 它是免费的！🤑
- 🎯 多样化用例： 与 Diffusers � 和更广泛的社区完全兼容。
- 🔧 开发者友好： 简单请求，快速响应。

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可用模型

- VAE 解码 🖼️： 快速将潜在表示解码为高质量图像，不影响性能或工作流速度。
- VAE 编码 🔢： 高效将图像编码为潜在表示，用于生成和训练。
- 文本编码器 📃（即将推出）： 快速准确地计算提示的文本嵌入，确保流畅高质量的工作流。

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集成

- SD.Next： 一体化 UI，直接支持混合推理。
- ComfyUI-HFRemoteVae： 用于混合推理的 ComfyUI 节点。

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更新日志

- 2025 年 3 月 10 日：添加了 VAE 编码
- 2025 年 3 月 2 日：初始发布，包含 VAE 解码

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内容

文档分为三个部分：

- VAE 解码 学习如何使用混合推理进行 VAE 解码的基础知识。
- VAE 编码 学习如何使用混合推理进行 VAE 编码的基础知识。
- API 参考 深入了解任务特定设置和参数。

Update on GitHub