#
Kiểm tra nhanh tự đánh giá (không chấm điểm)

Gì nữa? Lại Quiz á? Chúng mình biết, chúng mình biết… 😅 Nhưng bài kiểm tra ngắn không chấm điểm này giúp bạn củng cố các khái niệm quan trọng vừa học.

Quiz này bao gồm Large Language Models (LLMs), hệ thống tin nhắn và tools - những thành phần thiết yếu để hiểu và xây dựng AI Agent.

###
Q1: Đâu là mô tả chính xác nhất về AI Tool?

Quy trình chỉ tạo phản hồi văn bản Quy trình thực thi hoặc API bên ngoài cho phép Agent thực hiện tác vụ cụ thể và tương tác với môi trường bên ngoài Tính năng lưu trữ hội thoại của Agent

###
Q2: AI Agent sử dụng Tools như hình thức “hành động” trong môi trường thế nào?

Bằng cách thụ động chờ hướng dẫn từ người dùng Chỉ sử dụng các phản hồi được lập trình sẵn Bằng cách yêu cầu LLM sinh code gọi Tool khi cần và chạy Tool thay mặt model

###
Q3: Large Language Model (LLM) là gì?

Chatbot đơn giản với các câu trả lời định sẵn Mô hình deep learning được training trên lượng lớn văn bản để hiểu và tạo ngôn ngữ giống con người AI dựa trên luật với các lệnh định nghĩa cứng nhắc

###
Q4: Vai trò của Special Token trong LLMs là gì?

Là các từ bổ sung trong từ vựng của model để nâng cao chất lượng sinh văn bản Thực hiện chức năng cụ thể như đánh dấu cuối chuỗi (EOS) hoặc phân tách các vai trò tin nhắn trong model chat Là token được chèn ngẫu nhiên để tăng tính đa dạng của phản hồi

###
Q5: AI Chat Model xử lý tin nhắn người dùng nội bộ thế nào?

Trực tiếp diễn giải tin nhắn như lệnh có cấu trúc mà không biến đổi Chuyển đổi tin nhắn thành prompt định dạng bằng cách nối các tin nhắn system, user và assistant Sinh phản hồi ngẫu nhiên dựa trên hội thoại trước đó

Hiểu rồi chứ? Tuyệt! Giờ hãy khám phá luồng hoạt động đầy đủ của Agent và bắt đầu xây dựng AI Agent đầu tiên thôi!

< > Update on GitHub