import{s as ve,f as Ce,n as he,o as $e}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as _e,i as de,g as f,s as i,r as N,A as ge,h as a,f as l,c as p,j as oe,u as D,x as u,k as J,y as ce,a as n,v as K,d as Q,t as V,w as W}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as Z,E as He}from"../chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js";function Pe(jt){let r,tt,X,et,x,lt,m,Ot="Уважаемый слушатель,",nt,o,Bt=`Добро пожаловать на курс по использованию трансформеров в аудио. Трансформеры снова и снова доказывают, что они являются одной из
наиболее мощных и универсальных архитектур глубокого обучения, способных достигать передовых результатов в широком спектре
задач, включая обработку естественного языка, компьютерное зрение, а с недавних пор и аудио.`,it,v,It=`В этом курсе мы рассмотрим, как трансформеры могут быть применены к аудиоданным. Вы узнаете, как использовать их для решения
ряда задач, связанных с аудио. Если вас интересует распознавание речи, классификация аудиоданных или генерация речи
из текста, трансформеры и данный курс помогут вам в этом.`,pt,C,Rt="Чтобы вы могли оценить возможности этих моделей, произнесите несколько слов в демонстрации ниже и посмотрите, как модель транскрибирует их в режиме реального времени!",ft,s,Ut="",Gt,at,h,Nt=`В ходе курса вы получите представление о специфике работы с аудиоданными, узнаете о различных
архитектурах трансформеров, а также обучите свои собственные аудио трансформеры, используя мощные предварительно обученные модели.`,ut,$,Dt=`Этот курс рассчитан на слушателей, имеющих опыт глубокого обучения и общее представление о трансформерах.
Знаний в области обработки аудиоданных не требуется. Если вам нужно подтянуть свое понимание трансформеров, ознакомьтесь с
нашим <a href="https://huggingface.co/course/chapter1/1" rel="nofollow">курсом по NLP</a>, в котором очень подробно рассматриваются основы трансформеров.`,st,_,rt,d,Jt="<strong>Санчит Ганди, инженер-исследователь в области машинного обучения в Hugging Face</strong>",xt,g,Kt=`Привет! Меня зовут Санчит, и я работаю инженером-исследователем в области машинного обучения звука в Open Source команде компании Hugging Face 🤗.
Основным направлением моей работы является автоматическое распознавание речи и перевод, а текущей целью - сделать речевые модели более быстрыми,
более легкими и простыми в использовании.`,mt,c,Qt="<strong>Маттиджс Холлеманс, инженер по машинному обучению в Hugging Face</strong>",ot,H,Vt=`Меня зовут Маттиджс, я работаю инженером по машинному обучению аудио в команде Hugging Face с открытым исходным кодом. Я также являюсь автором
книги о том, как писать звуковые синтезаторы, а в свободное время создаю аудиоплагины.`,vt,P,Wt="<strong>Мария Халусова, отдел документации и курсов в Hugging Face</strong>",Ct,T,Xt=`Меня зовут Мария, и я создаю образовательный контент и документацию, чтобы сделать библиотеку Transformers и другие инструменты с открытым исходным кодом еще более
доступными. Я раскрываю сложные технические концепции и помогаю людям начать работу с передовыми технологиями.`,ht,w,Yt="<strong>Вайбхав Шривастав, ML-разработчик, инженер по продвижению интересов разработчиков в компании Hugging Face</strong>",$t,L,Zt=`Меня зовут Вайбхав и я являюсь инженером по продвижению интересов разработчиков в области аудио в Open Source команде компании Hugging Face. Я занимаюсь исследованиями
в области аудио с низким потреблением ресурсов и помогаю продвигать передовые исследования в области обработки речи в массы.`,_t,M,dt,b,te="Курс состоит из нескольких разделов, в которых подробно рассматриваются различные темы:",gt,y,ee=`<li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter1" rel="nofollow">Раздел 1</a>: охватывает специфику работы с аудиоданными, включая методы обработки аудиоданных и их подготовку.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter2" rel="nofollow">Раздел 2</a>: познакомит с аудиоприложениями и научит использовать конвейеры 🤗 Transformers для решения различных задач, таких как
классификация аудио и распознавание речи.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3" rel="nofollow">Раздел 3</a>: познакомит с архитектурами аудио трансформеров, расскажет, чем они отличаются и для каких задач лучше всего подходят.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter4" rel="nofollow">Раздел 4</a>: научит создавать собственный классификатор музыкальных жанров.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter5" rel="nofollow">Раздел 5</a>: углубится в распознавание речи и построение модель для расшифровки записей совещаний.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter6" rel="nofollow">Раздел 6</a>: научит генерировать речь из текста.</li> <li><a href="https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter7" rel="nofollow">Раздел 7</a>: научит создавать реальные аудиоприложения с использованием трансформеров.</li>`,ct,F,le=`Каждый раздел включает в себя теоретическую часть, где вы получите глубокое понимание основных концепций и методов.
На протяжении всего курса мы предлагаем тестовые задания, которые помогут вам проверить свои знания и закрепить полученные навыки.
Некоторые главы также включают практические упражнения, где вы сможете применить полученные знания.`,Ht,k,ne=`К концу курса вы получите прочную базу в области использования трансформеров для аудиоданных и будете
хорошо подготовлены к применению этих методов для решения широкого круга задач, связанных с аудио.`,Pt,E,ie="Разделы курса будут выходить несколькими последовательными блоками со следующим графиком публикации:",Tt,q,pe="<thead><tr><th>Раздел</th> <th>Дата публикации</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Раздел  0, Раздел 1, и Раздел 2</td> <td>14 июня 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  3, Раздел  4</td> <td>21 июня 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  5</td> <td>28 июня 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  6</td> <td>5 июля 2023</td></tr> <tr><td>Раздел  7, Раздел  8</td> <td>12 июля 2023</td></tr></tbody>",wt,z,Lt,A,fe=`Не существует правильного или неправильного способа изучения этого курса. Все материалы данного курса являются 100% бесплатными, общедоступными и открытыми.
Вы можете изучать курс в удобном для вас темпе, однако мы рекомендуем проходить его по порядку.`,Mt,S,ae="Если вы хотите получить сертификат по окончании курса, мы предлагаем два варианта:",bt,j,ue="<thead><tr><th>Тип сертификата</th> <th>Требования</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Сертификат о прохождении обучения</td> <td>Выполнить 80% практических заданий в соответствии с инструкциями.</td></tr> <tr><td>Cертификат c отличием</td> <td>Выполнить 100% практических заданий в соответствии с инструкциями.</td></tr></tbody>",yt,O,se=`В каждом практическом упражнении указаны критерии его выполнения. Если вы выполнили достаточное количество практических упражнений, чтобы претендовать
на получение сертификата, обратитесь к последнему разделу курса, чтобы узнать, как его получить. Удачи!`,Ft,B,kt,I,re=`Разделы этого курса будут выходить постепенно в течение нескольких недель. Мы рекомендуем вам подписаться на обновления курса,
чтобы не пропустить появление новых разделов. Учащиеся, подписавшиеся на обновления курса,
также первыми узнают о специальных социальных мероприятиях, которые мы планируем проводить.`,Et,R,xe='<a href="http://eepurl.com/insvcI" rel="nofollow">Зарегистрироваться</a>',qt,U,me="Наслаждайтесь курсом!",zt,G,At,Y,St;return x=new Z({props:{title:"Добро пожаловать на аудиокурс Hugging Face!",local:"добро-пожаловать-на-аудиокурс-hugging-face",headingTag:"h1"}}),_=new Z({props:{title:"Знакомство с командой курса",local:"знакомство-с-командой-курса",headingTag:"h2"}}),M=new Z({props:{title:"Структура курса",local:"структура-курса",headingTag:"h2"}}),z=new Z({props:{title:"Траектории обучения и сертификация",local:"траектории-обучения-и-сертификация",headingTag:"h2"}}),B=new Z({props:{title:"Зарегистрироваться на курс",local:"зарегистрироваться-на-курс",headingTag:"h2"}}),G=new He({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter0/introduction.mdx"}}),{c(){r=f("meta"),tt=i(),X=f("p"),et=i(),N(x.$$.fragment),lt=i(),m=f("p"),m.textContent=Ot,nt=i(),o=f("p"),o.textContent=Bt,it=i(),v=f("p"),v.textContent=It,pt=i(),C=f("p"),C.textContent=Rt,ft=i(),s=f("iframe"),s.innerHTML=Ut,at=i(),h=f("p"),h.textContent=Nt,ut=i(),$=f("p"),$.innerHTML=Dt,st=i(),N(_.$$.fragment),rt=i(),d=f("p"),d.innerHTML=Jt,xt=i(),g=f("p"),g.textContent=Kt,mt=i(),c=f("p"),c.innerHTML=Qt,ot=i(),H=f("p"),H.textContent=Vt,vt=i(),P=f("p"),P.innerHTML=Wt,Ct=i(),T=f("p"),T.textContent=Xt,ht=i(),w=f("p"),w.innerHTML=Yt,$t=i(),L=f("p"),L.textContent=Zt,_t=i(),N(M.$$.fragment),dt=i(),b=f("p"),b.textContent=te,gt=i(),y=f("ul"),y.innerHTML=ee,ct=i(),F=f("p"),F.textContent=le,Ht=i(),k=f("p"),k.textContent=ne,Pt=i(),E=f("p"),E.textContent=ie,Tt=i(),q=f("table"),q.innerHTML=pe,wt=i(),N(z.$$.fragment),Lt=i(),A=f("p"),A.textContent=fe,Mt=i(),S=f("p"),S.textContent=ae,bt=i(),j=f("table"),j.innerHTML=ue,yt=i(),O=f("p"),O.textContent=se,Ft=i(),N(B.$$.fragment),kt=i(),I=f("p"),I.textContent=re,Et=i(),R=f("p"),R.innerHTML=xe,qt=i(),U=f("p"),U.textContent=me,zt=i(),N(G.$$.fragment),At=i(),Y=f("p"),this.h()},l(t){const e=ge("svelte-u9bgzb",document.head);r=a(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),tt=p(t),X=a(t,"P",{}),oe(X).forEach(l),et=p(t),D(x.$$.fragment,t),lt=p(t),m=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(m)!=="svelte-1hjhwlz"&&(m.textContent=Ot),nt=p(t),o=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(o)!=="svelte-opf6rt"&&(o.textContent=Bt),it=p(t),v=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(v)!=="svelte-d0f7to"&&(v.textContent=It),pt=p(t),C=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(C)!=="svelte-ns98ih"&&(C.textContent=Rt),ft=p(t),s=a(t,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,width:!0,height:!0,"data-svelte-h":!0}),u(s)!=="svelte-sv748y"&&(s.innerHTML=Ut),at=p(t),h=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(h)!=="svelte-pxrank"&&(h.textContent=Nt),ut=p(t),$=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u($)!=="svelte-sd4zg9"&&($.innerHTML=Dt),st=p(t),D(_.$$.fragment,t),rt=p(t),d=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(d)!=="svelte-cp6xdp"&&(d.innerHTML=Jt),xt=p(t),g=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(g)!=="svelte-1qokhuf"&&(g.textContent=Kt),mt=p(t),c=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(c)!=="svelte-160ms4d"&&(c.innerHTML=Qt),ot=p(t),H=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(H)!=="svelte-15a6pwq"&&(H.textContent=Vt),vt=p(t),P=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(P)!=="svelte-1az3x7x"&&(P.innerHTML=Wt),Ct=p(t),T=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(T)!=="svelte-frh31q"&&(T.textContent=Xt),ht=p(t),w=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(w)!=="svelte-zglh5x"&&(w.innerHTML=Yt),$t=p(t),L=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(L)!=="svelte-1eu5ckg"&&(L.textContent=Zt),_t=p(t),D(M.$$.fragment,t),dt=p(t),b=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(b)!=="svelte-14ntk5c"&&(b.textContent=te),gt=p(t),y=a(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),u(y)!=="svelte-1qllv2q"&&(y.innerHTML=ee),ct=p(t),F=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(F)!=="svelte-1m4fkz"&&(F.textContent=le),Ht=p(t),k=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(k)!=="svelte-17nxxut"&&(k.textContent=ne),Pt=p(t),E=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(E)!=="svelte-5w2idg"&&(E.textContent=ie),Tt=p(t),q=a(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),u(q)!=="svelte-c96mr7"&&(q.innerHTML=pe),wt=p(t),D(z.$$.fragment,t),Lt=p(t),A=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(A)!=="svelte-1tgxkr0"&&(A.textContent=fe),Mt=p(t),S=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(S)!=="svelte-fqrdxp"&&(S.textContent=ae),bt=p(t),j=a(t,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),u(j)!=="svelte-1hoyjvn"&&(j.innerHTML=ue),yt=p(t),O=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(O)!=="svelte-1ovot9"&&(O.textContent=se),Ft=p(t),D(B.$$.fragment,t),kt=p(t),I=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(I)!=="svelte-1620v5z"&&(I.textContent=re),Et=p(t),R=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(R)!=="svelte-kljb0k"&&(R.innerHTML=xe),qt=p(t),U=a(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),u(U)!=="svelte-89f7m3"&&(U.textContent=me),zt=p(t),D(G.$$.fragment,t),At=p(t),Y=a(t,"P",{}),oe(Y).forEach(l),this.h()},h(){J(r,"name","hf:doc:metadata"),J(r,"content",Te),Ce(s.src,Gt="https://openai-whisper.hf.space")||J(s,"src",Gt),J(s,"frameborder","0"),J(s,"width","850"),J(s,"height","450")},m(t,e){ce(document.head,r),n(t,tt,e),n(t,X,e),n(t,et,e),K(x,t,e),n(t,lt,e),n(t,m,e),n(t,nt,e),n(t,o,e),n(t,it,e),n(t,v,e),n(t,pt,e),n(t,C,e),n(t,ft,e),n(t,s,e),n(t,at,e),n(t,h,e),n(t,ut,e),n(t,$,e),n(t,st,e),K(_,t,e),n(t,rt,e),n(t,d,e),n(t,xt,e),n(t,g,e),n(t,mt,e),n(t,c,e),n(t,ot,e),n(t,H,e),n(t,vt,e),n(t,P,e),n(t,Ct,e),n(t,T,e),n(t,ht,e),n(t,w,e),n(t,$t,e),n(t,L,e),n(t,_t,e),K(M,t,e),n(t,dt,e),n(t,b,e),n(t,gt,e),n(t,y,e),n(t,ct,e),n(t,F,e),n(t,Ht,e),n(t,k,e),n(t,Pt,e),n(t,E,e),n(t,Tt,e),n(t,q,e),n(t,wt,e),K(z,t,e),n(t,Lt,e),n(t,A,e),n(t,Mt,e),n(t,S,e),n(t,bt,e),n(t,j,e),n(t,yt,e),n(t,O,e),n(t,Ft,e),K(B,t,e),n(t,kt,e),n(t,I,e),n(t,Et,e),n(t,R,e),n(t,qt,e),n(t,U,e),n(t,zt,e),K(G,t,e),n(t,At,e),n(t,Y,e),St=!0},p:he,i(t){St||(Q(x.$$.fragment,t),Q(_.$$.fragment,t),Q(M.$$.fragment,t),Q(z.$$.fragment,t),Q(B.$$.fragment,t),Q(G.$$.fragment,t),St=!0)},o(t){V(x.$$.fragment,t),V(_.$$.fragment,t),V(M.$$.fragment,t),V(z.$$.fragment,t),V(B.$$.fragment,t),V(G.$$.fragment,t),St=!1},d(t){t&&(l(tt),l(X),l(et),l(lt),l(m),l(nt),l(o),l(it),l(v),l(pt),l(C),l(ft),l(s),l(at),l(h),l(ut),l($),l(st),l(rt),l(d),l(xt),l(g),l(mt),l(c),l(ot),l(H),l(vt),l(P),l(Ct),l(T),l(ht),l(w),l($t),l(L),l(_t),l(dt),l(b),l(gt),l(y),l(ct),l(F),l(Ht),l(k),l(Pt),l(E),l(Tt),l(q),l(wt),l(Lt),l(A),l(Mt),l(S),l(bt),l(j),l(yt),l(O),l(Ft),l(kt),l(I),l(Et),l(R),l(qt),l(U),l(zt),l(At),l(Y)),l(r),W(x,t),W(_,t),W(M,t),W(z,t),W(B,t),W(G,t)}}}const Te='{"title":"Добро пожаловать на аудиокурс Hugging Face!","local":"добро-пожаловать-на-аудиокурс-hugging-face","sections":[{"title":"Знакомство с командой курса","local":"знакомство-с-командой-курса","sections":[],"depth":2},{"title":"Структура курса","local":"структура-курса","sections":[],"depth":2},{"title":"Траектории обучения и сертификация","local":"траектории-обучения-и-сертификация","sections":[],"depth":2},{"title":"Зарегистрироваться на курс","local":"зарегистрироваться-на-курс","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function we(jt){return $e(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ye extends _e{constructor(r){super(),de(this,r,we,Pe,ve,{})}}export{ye as component};
