import{s as F,f as K,n as D,o as O}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as ee,i as te,g as p,s as n,r as $,A as le,h as c,f as l,c as i,j as E,u as J,x as A,k as r,y as ae,a,v as T,d as v,t as U,w as _}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{C as N}from"../chunks/CodeBlock.b3510e34.js";import{H as se,E as ne}from"../chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js";function ie(z){let o,G,j,B,m,C,u,X=`Dans cette dernière section sur la classification audio, nous allons construire une démo avec <a href="https://gradio.app" rel="nofollow"><em>Gradio</em></a> pour présenter le modèle de classification musicale que nous venons d’entraîner sur le jeu de données <a href="https://huggingface.co/datasets/marsyas/gtzan" rel="nofollow">GTZAN</a>.
La première chose à faire est de charger le <em>checkpoint</em> <em>finetuné</em> en utilisant la classe <code>pipeline()</code> que vous connaissez grâce à la section sur les <a href="classification_models">modèles pré-entraînés</a>. Vous pouvez changer le <code>model_id</code> avec le nom de votre modèle <em>finetuné</em> et présent sur <em>Hub</em> :`,k,d,I,f,Y=`Deuxièmement, nous allons définir une fonction qui prend le chemin du fichier d’une entrée audio et le passe à travers le pipeline.
Ici, le pipeline s’occupe automatiquement de charger le fichier audio, de le ré-échantillonner à la bonne fréquence d’échantillonnage, et de lancer l’inférence avec le modèle.
Nous prenons les prédictions de <code>preds</code> du modèle et les formatons en tant qu’objet dictionnaire à afficher sur la sortie :`,R,h,x,M,S="Enfin, nous lançons la démo Gradio en utilisant la fonction que nous venons de définir :",W,w,Z,y,L="Ceci lancera une démo similaire à celle qui tourne sur le <em>Space</em> :",q,s,P,H,g,Q,b,V;return m=new se({props:{title:"Construire une démo avec Gradio",local:"construire-une-démo-avec-gradio",headingTag:"h1"}}),d=new N({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMGltcG9ydCUyMHBpcGVsaW5lJTBBJTBBbW9kZWxfaWQlMjAlM0QlMjAlMjJzYW5jaGl0LWdhbmRoaSUyRmRpc3RpbGh1YmVydC1maW5ldHVuZWQtZ3R6YW4lMjIlMEFwaXBlJTIwJTNEJTIwcGlwZWxpbmUoJTIyYXVkaW8tY2xhc3NpZmljYXRpb24lMjIlMkMlMjBtb2RlbCUzRG1vZGVsX2lkKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> pipeline

model_id = <span class="hljs-string">&quot;sanchit-gandhi/distilhubert-finetuned-gtzan&quot;</span>
pipe = pipeline(<span class="hljs-string">&quot;audio-classification&quot;</span>, model=model_id)`,wrap:!1}}),h=new N({props:{code:"ZGVmJTIwY2xhc3NpZnlfYXVkaW8oZmlsZXBhdGgpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwcHJlZHMlMjAlM0QlMjBwaXBlKGZpbGVwYXRoKSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMG91dHB1dHMlMjAlM0QlMjAlN0IlN0QlMEElMjAlMjAlMjAlMjBmb3IlMjBwJTIwaW4lMjBwcmVkcyUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMCUyMG91dHB1dHMlNUJwJTVCJTIybGFiZWwlMjIlNUQlNUQlMjAlM0QlMjBwJTVCJTIyc2NvcmUlMjIlNUQlMEElMjAlMjAlMjAlMjByZXR1cm4lMjBvdXRwdXRz",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">classify_audio</span>(<span class="hljs-params">filepath</span>):
    preds = pipe(filepath)
    outputs = {}
    <span class="hljs-keyword">for</span> p <span class="hljs-keyword">in</span> preds:
        outputs[p[<span class="hljs-string">&quot;label&quot;</span>]] = p[<span class="hljs-string">&quot;score&quot;</span>]
    <span class="hljs-keyword">return</span> outputs`,wrap:!1}}),w=new N({props:{code:"aW1wb3J0JTIwZ3JhZGlvJTIwYXMlMjBnciUwQSUwQWRlbW8lMjAlM0QlMjBnci5JbnRlcmZhY2UoJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZm4lM0RjbGFzc2lmeV9hdWRpbyUyQyUyMGlucHV0cyUzRGdyLkF1ZGlvKHR5cGUlM0QlMjJmaWxlcGF0aCUyMiklMkMlMjBvdXRwdXRzJTNEZ3Iub3V0cHV0cy5MYWJlbCgpJTBBKSUwQWRlbW8ubGF1bmNoKGRlYnVnJTNEVHJ1ZSk=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">import</span> gradio <span class="hljs-keyword">as</span> gr

demo = gr.Interface(
    fn=classify_audio, inputs=gr.Audio(<span class="hljs-built_in">type</span>=<span class="hljs-string">&quot;filepath&quot;</span>), outputs=gr.outputs.Label()
)
demo.launch(debug=<span class="hljs-literal">True</span>)`,wrap:!1}}),g=new ne({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/fr/chapter4/demo.mdx"}}),{c(){o=p("meta"),G=n(),j=p("p"),B=n(),$(m.$$.fragment),C=n(),u=p("p"),u.innerHTML=X,k=n(),$(d.$$.fragment),I=n(),f=p("p"),f.innerHTML=Y,R=n(),$(h.$$.fragment),x=n(),M=p("p"),M.textContent=S,W=n(),$(w.$$.fragment),Z=n(),y=p("p"),y.innerHTML=L,q=n(),s=p("iframe"),H=n(),$(g.$$.fragment),Q=n(),b=p("p"),this.h()},l(e){const t=le("svelte-u9bgzb",document.head);o=c(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(l),G=i(e),j=c(e,"P",{}),E(j).forEach(l),B=i(e),J(m.$$.fragment,e),C=i(e),u=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(u)!=="svelte-1xdwalf"&&(u.innerHTML=X),k=i(e),J(d.$$.fragment,e),I=i(e),f=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(f)!=="svelte-128a4rr"&&(f.innerHTML=Y),R=i(e),J(h.$$.fragment,e),x=i(e),M=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(M)!=="svelte-zfiqyt"&&(M.textContent=S),W=i(e),J(w.$$.fragment,e),Z=i(e),y=c(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(y)!=="svelte-galvq9"&&(y.innerHTML=L),q=i(e),s=c(e,"IFRAME",{src:!0,frameborder:!0,height:!0,title:!0,class:!0,allow:!0,sandbox:!0}),E(s).forEach(l),H=i(e),J(g.$$.fragment,e),Q=i(e),b=c(e,"P",{}),E(b).forEach(l),this.h()},h(){r(o,"name","hf:doc:metadata"),r(o,"content",oe),K(s.src,P="https://course-demos-song-classifier.hf.space")||r(s,"src",P),r(s,"frameborder","0"),r(s,"height","450"),r(s,"title","Gradio app"),r(s,"class","container p-0 flex-grow space-iframe"),r(s,"allow","accelerometer; ambient-light-sensor; autoplay; battery; camera; document-domain; encrypted-media; fullscreen; geolocation; gyroscope; layout-animations; legacy-image-formats; magnetometer; microphone; midi; oversized-images; payment; picture-in-picture; publickey-credentials-get; sync-xhr; usb; vr ; wake-lock; xr-spatial-tracking"),r(s,"sandbox","allow-forms allow-modals allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox allow-same-origin allow-scripts allow-downloads")},m(e,t){ae(document.head,o),a(e,G,t),a(e,j,t),a(e,B,t),T(m,e,t),a(e,C,t),a(e,u,t),a(e,k,t),T(d,e,t),a(e,I,t),a(e,f,t),a(e,R,t),T(h,e,t),a(e,x,t),a(e,M,t),a(e,W,t),T(w,e,t),a(e,Z,t),a(e,y,t),a(e,q,t),a(e,s,t),a(e,H,t),T(g,e,t),a(e,Q,t),a(e,b,t),V=!0},p:D,i(e){V||(v(m.$$.fragment,e),v(d.$$.fragment,e),v(h.$$.fragment,e),v(w.$$.fragment,e),v(g.$$.fragment,e),V=!0)},o(e){U(m.$$.fragment,e),U(d.$$.fragment,e),U(h.$$.fragment,e),U(w.$$.fragment,e),U(g.$$.fragment,e),V=!1},d(e){e&&(l(G),l(j),l(B),l(C),l(u),l(k),l(I),l(f),l(R),l(x),l(M),l(W),l(Z),l(y),l(q),l(s),l(H),l(Q),l(b)),l(o),_(m,e),_(d,e),_(h,e),_(w,e),_(g,e)}}}const oe='{"title":"Construire une démo avec Gradio","local":"construire-une-démo-avec-gradio","sections":[],"depth":1}';function re(z){return O(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class de extends ee{constructor(o){super(),te(this,o,re,ie,F,{})}}export{de as component};
