import{s as M,n as N,o as V}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as k,i as z,g as f,s as p,r as b,A as G,h as d,f as s,c,j as E,u as H,x as A,k as F,y as R,a,v as P,d as C,t as L,w as q}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as Q,E as j}from"../chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js";function U(w){let r,h,u,v,n,g,o,y=`Cette unité a introduit la tâche de synthèse vocale et a couvert beaucoup de terrain.
Vous voulez en savoir plus ? Vous trouverez ici des ressources qui vous aideront à approfondir votre compréhension des sujets et à améliorer votre expérience d’apprentissage.`,_,i,T='<li><a href="https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf" rel="nofollow">HiFi-GAN : Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis</a> : article présentant HiFi-GAN pour la synthèse vocale.</li> <li><a href="https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf" rel="nofollow">X-Vectors : Robust DNN Embeddings For Speaker Recognition</a> : article présentant la méthode X-Vector pour l’intégration des locuteurs.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf" rel="nofollow">FastSpeech 2 : Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech</a> : un article présentant FastSpeech 2, un autre modèle de synthèse vocale populaire qui utilise une méthode de TTS non autorégressive.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf" rel="nofollow">A Vector Quantized Approach for Text to Speech Synthesis on Real-World Spontaneous Speech</a> : un article présentant MQTTS, un système TTS autorégressif qui remplace les mel-spectrogrammes par une représentation discrète quantifiée.</li>',$,l,x,m,S;return n=new Q({props:{title:"Lectures et ressources complémentaires",local:"lectures-et-ressources-complémentaires",headingTag:"h1"}}),l=new j({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/fr/chapter6/supplemental_reading.mdx"}}),{c(){r=f("meta"),h=p(),u=f("p"),v=p(),b(n.$$.fragment),g=p(),o=f("p"),o.textContent=y,_=p(),i=f("ul"),i.innerHTML=T,$=p(),b(l.$$.fragment),x=p(),m=f("p"),this.h()},l(e){const t=G("svelte-u9bgzb",document.head);r=d(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(s),h=c(e),u=d(e,"P",{}),E(u).forEach(s),v=c(e),H(n.$$.fragment,e),g=c(e),o=d(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(o)!=="svelte-1my612b"&&(o.textContent=y),_=c(e),i=d(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),A(i)!=="svelte-1cc3kir"&&(i.innerHTML=T),$=c(e),H(l.$$.fragment,e),x=c(e),m=d(e,"P",{}),E(m).forEach(s),this.h()},h(){F(r,"name","hf:doc:metadata"),F(r,"content",X)},m(e,t){R(document.head,r),a(e,h,t),a(e,u,t),a(e,v,t),P(n,e,t),a(e,g,t),a(e,o,t),a(e,_,t),a(e,i,t),a(e,$,t),P(l,e,t),a(e,x,t),a(e,m,t),S=!0},p:N,i(e){S||(C(n.$$.fragment,e),C(l.$$.fragment,e),S=!0)},o(e){L(n.$$.fragment,e),L(l.$$.fragment,e),S=!1},d(e){e&&(s(h),s(u),s(v),s(g),s(o),s(_),s(i),s($),s(x),s(m)),s(r),q(n,e),q(l,e)}}}const X='{"title":"Lectures et ressources complémentaires","local":"lectures-et-ressources-complémentaires","sections":[],"depth":1}';function D(w){return V(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class I extends k{constructor(r){super(),z(this,r,D,U,M,{})}}export{I as component};
