import{s as N,n as G,o as j}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as U,i as k,g as u,s as p,r as P,A as q,h,f as a,c as m,j as E,u as H,x as y,k as C,y as z,a as n,v as M,d as A,t as F,w as L}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as D,E as O}from"../chunks/EditOnGithub.5a9bb8c5.js";function Q(T){let s,d,f,_,l,$,i,S=`В этом разделе была представлена задача преобразования текста в речь.
Хотите узнать больше? Здесь вы найдете дополнительные ресурсы, которые помогут вам углубить понимание рассматриваемых тем
и повысить эффективность обучения.`,v,o,b='<li><a href="https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf" rel="nofollow">HiFi-GAN: генеративные состязательные сети для эффективного и высококачественного синтеза речи</a>: статья, в которой представлена HiFi-GAN для синтеза речи.</li> <li><a href="https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf" rel="nofollow">Х-Векторы: Надежные DNN-Эмбединги для распознавания дикторов</a>: статья, в которой представлен метод Х-Векторов для эмбеддингов дикторов.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf" rel="nofollow">FastSpeech 2: быстрое и высококачественное преобразование текста в речь</a>: статья, в которой представлена FastSpeech 2 - еще одна популярная модель преобразования текста в речь, использующая неавторегрессионный TTS метод.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf" rel="nofollow">Векторно-квантованный подход для синтеза текста в речь на основе спонтанной речи в реальном мире</a>: статья, посвященная MQTTS - авторегрессионной системе TTS, в которой мел-спектрограммы заменены квантованным дискретным представлением.</li>',g,r,w,c,x;return l=new D({props:{title:"Дополнительные материалы и ресурсы",local:"дополнительные-материалы-и-ресурсы",headingTag:"h1"}}),r=new O({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter6/supplemental_reading.mdx"}}),{c(){s=u("meta"),d=p(),f=u("p"),_=p(),P(l.$$.fragment),$=p(),i=u("p"),i.textContent=S,v=p(),o=u("ul"),o.innerHTML=b,g=p(),P(r.$$.fragment),w=p(),c=u("p"),this.h()},l(t){const e=q("svelte-u9bgzb",document.head);s=h(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(a),d=m(t),f=h(t,"P",{}),E(f).forEach(a),_=m(t),H(l.$$.fragment,t),$=m(t),i=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),y(i)!=="svelte-u31mxr"&&(i.textContent=S),v=m(t),o=h(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),y(o)!=="svelte-1p7m3vj"&&(o.innerHTML=b),g=m(t),H(r.$$.fragment,t),w=m(t),c=h(t,"P",{}),E(c).forEach(a),this.h()},h(){C(s,"name","hf:doc:metadata"),C(s,"content",R)},m(t,e){z(document.head,s),n(t,d,e),n(t,f,e),n(t,_,e),M(l,t,e),n(t,$,e),n(t,i,e),n(t,v,e),n(t,o,e),n(t,g,e),M(r,t,e),n(t,w,e),n(t,c,e),x=!0},p:G,i(t){x||(A(l.$$.fragment,t),A(r.$$.fragment,t),x=!0)},o(t){F(l.$$.fragment,t),F(r.$$.fragment,t),x=!1},d(t){t&&(a(d),a(f),a(_),a($),a(i),a(v),a(o),a(g),a(w),a(c)),a(s),L(l,t),L(r,t)}}}const R='{"title":"Дополнительные материалы и ресурсы","local":"дополнительные-материалы-и-ресурсы","sections":[],"depth":1}';function B(T){return j(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class V extends U{constructor(s){super(),k(this,s,B,Q,N,{})}}export{V as component};
