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Cuestionario: Evaluación de Agentes de IA

Vamos a evaluar tu comprensión de los conceptos de rastreo y evaluación de agentes cubiertos en esta unidad extra.

Este cuestionario es opcional y no está calificado.

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Q1: ¿A qué se refiere principalmente la observabilidad en los agentes de IA?

¿Qué afirmación describe con precisión el propósito de la observabilidad para los agentes de IA?

Implica rastrear operaciones internas a través de registros, métricas y spans para entender el comportamiento del agente. Está únicamente enfocada en reducir el costo financiero de ejecutar el agente. Se refiere solo a la apariencia externa y la interfaz de usuario del agente. Se ocupa únicamente del estilo de codificación y la estética del código.

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Q2: ¿Cuál de las siguientes NO es una métrica común monitoreada en la observabilidad de agentes?

Selecciona la métrica que normalmente no cae bajo el paraguas de la observabilidad.

Latencia Costo por Ejecución del Agente Retroalimentación y Calificaciones de Usuarios Líneas de Código del Agente

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Q3: ¿Qué describe mejor la evaluación fuera de línea de un agente de IA?

Determina la afirmación que captura correctamente la esencia de la evaluación fuera de línea.

Evaluar el agente utilizando interacciones reales de usuarios en un entorno en vivo. Evaluar el rendimiento del agente utilizando conjuntos de datos curados con verdad fundamental conocida. Monitorear los registros internos del agente en tiempo real. Ejecutar el agente sin ninguna métrica de evaluación.

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Q4: ¿Qué ventaja ofrece la evaluación en línea de agentes?

Elige la afirmación que mejor refleja el beneficio de la evaluación en línea.

Proporciona escenarios de prueba controlados utilizando conjuntos de datos predefinidos. Captura interacciones de usuarios en vivo y datos de rendimiento del mundo real. Elimina la necesidad de cualquier prueba fuera de línea y puntos de referencia. Se enfoca únicamente en reducir el costo computacional del agente.

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Q5: ¿Qué papel juega OpenTelemetry en la observabilidad y evaluación de agentes de IA?

¿Qué afirmación describe mejor el papel de OpenTelemetry en el monitoreo de agentes de IA?

Proporciona un marco estandarizado para instrumentar código, permitiendo la recopilación de rastros, métricas y registros para la observabilidad. Actúa como un reemplazo para la depuración manual al corregir automáticamente problemas de código. Sirve principalmente como una base de datos para almacenar registros históricos sin capacidades en tiempo real. Se utiliza para optimizar el rendimiento computacional del agente de IA mediante el ajuste automático de parámetros del modelo.

¡Felicidades por completar este cuestionario! 🎉 Si te equivocaste en alguna pregunta, considera revisar el contenido de esta unidad extra para una comprensión más profunda. Si te fue bien, ¡estás listo para explorar temas más avanzados en observabilidad y evaluación de agentes!

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