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Introduction aux agents

Bienvenue dans cette première unité, qui vous permettra d’acquérir des bases solides sur les principes fondamentaux des agents, notamment :

- Comprendre les agents

  - Qu’est-ce qu’un agent, et comment fonctionne-t-il ?
  - Comment les agents prennent-ils des décisions via le raisonnement et la planification ?

- Le rôle des LLM (Large Language Models) dans les agents

  - Comment les LLM servent de « cerveau » aux agents.
  - Comment les LLM structurent les conversations via le système de messages.

- Outils et actions

  - Comment les agents utilisent des outils externes pour interagir avec l’environnement.
  - Comment construire et intégrer des outils pour votre agent.

- Le flux de travail de l’agent :

  - Think → Act → Observe (Penser → Agir → Observer).

Après avoir exploré ces sujets, vous construirez votre premier agent en utilisant `smolagents` !

Votre agent, nommé Alfred, réalisera une tâche simple et démontrera comment appliquer ces concepts en pratique.

Vous apprendrez même comment publier votre agent via un Space afin de le partager avec vos amis et collègues.

Enfin, à la fin de cette Unité, vous passerez un quiz. Réussissez-le, et vous obtiendrez votre première certification du cours : le 🎓 Certificat Fundamentals of Agents.

Cette Unité est votre point de départ posant les bases pour comprendre les agents avant de passer à des sujets plus avancés.

C’est une grande unité, alors prenez votre temps et n’hésitez pas à revenir sur ces sections de temps en temps.

Prêt ? Plongeons dans l’aventure ! 🚀

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