# Autoevaluación Rápida (sin calificación) [[quiz2]] 


¡¿Qué?! ¿Otro Quiz? Lo sabemos, lo sabemos, ... 😅 Pero este breve quiz sin calificación está aquí para **ayudarte a reforzar conceptos clave que acabas de aprender**.

Este quiz cubre Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), sistemas de mensajes y herramientas; componentes esenciales para entender y construir agentes de IA.

### P1: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una herramienta de IA?

<Question
choices={[
{
text: "Un proceso que solo genera respuestas de texto",
explain: "",
},
{
text: "Un proceso ejecutable o API externa que permite a los agentes realizar tareas específicas e interactuar con entornos externos",
explain: "Las herramientas son funciones ejecutables que los agentes pueden usar para realizar tareas específicas e interactuar con entornos externos.",
correct: true
},
{
text: "Una característica que almacena conversaciones de agentes",
explain: "",
}
]}
/>

---

### P2: ¿Cómo utilizan los agentes de IA las herramientas como forma de "actuar" en un entorno?

<Question
choices={[
{
text: "Esperando pasivamente las instrucciones del usuario",
explain: "",
},
{
text: "Usando solo respuestas preprogramadas",
explain: "",
},
{
text: "Pidiendo al LLM que genere código de invocación de herramientas cuando sea apropiado y ejecutando herramientas en nombre del modelo",
explain: "Los agentes pueden invocar herramientas y usar el razonamiento para planificar y replanificar basándose en la información obtenida.",
correct: true
}
]}
/>

---

### P3: ¿Qué es un Modelo de Lenguaje Grande (LLM)?

<Question
choices={[
{
text: "Un chatbot simple diseñado para responder con respuestas predefinidas",
explain: "",
},
{
text: "Un modelo de aprendizaje profundo entrenado con grandes cantidades de texto para entender y generar lenguaje similar al humano",
explain: "",
correct: true
},
{
text: "Una IA basada en reglas que sigue comandos predefinidos estrictos",
explain: "",
}
]}
/>

---

### P4: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el papel de los tokens especiales en los LLMs?

<Question
choices={[
{
text: "Son palabras adicionales almacenadas en el vocabulario del modelo para mejorar la calidad de generación de texto",
explain: "",
},
{
text: "Sirven para funciones específicas como marcar el final de una secuencia (EOS) o separar diferentes roles de mensajes en modelos de chat",
explain: "",
correct: true
},
{
text: "Son tokens insertados aleatoriamente utilizados para mejorar la variabilidad de respuesta",
explain: "",
}
]}
/>

---

### P5: ¿Cómo procesan internamente los mensajes de usuario los modelos de chat de IA?

<Question
choices={[
{
text: "Interpretan directamente los mensajes como comandos estructurados sin transformaciones",
explain: "",
},
{
text: "Convierten los mensajes del usuario en un prompt formateado concatenando mensajes del sistema, usuario y asistente",
explain: "",
correct: true
},
{
text: "Generan respuestas aleatoriamente basadas en conversaciones previas",
explain: "",
}
]}
/>

---


¿Lo entendiste? ¡Genial! Ahora **sumerjámonos en el flujo completo del Agente y comencemos a construir tu primer Agente de IA!**


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/es/unit1/quiz2.mdx" />