# 游戏中使用 LLM 的最新技术

为了让你了解这个领域已经取得了多少进展，让我们来看看三个技术演示和一个已发布的游戏，它们展示了 LLM 在游戏中的集成。

## 🕵️‍♂️ NVIDIA 和 Inworld AI 的 Covert Protocol

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  alt="Covert Protocol"
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在 2024 年 GDC 上展示的 _Covert Protocol_ 是一个技术演示，让你扮演私人侦探的角色。

这个演示中有趣的是使用 AI 驱动的 NPC，它们实时回应你的询问，根据你的交互影响叙事。

演示基于虚幻引擎 5 构建，利用 NVIDIA 的 Avatar Cloud Engine（ACE）和 Inworld 的 AI 来创建逼真的角色交互。

了解更多 👉 [Inworld AI 博客](https://inworld.ai/blog/nvidia-inworld-ai-demo-on-device-capabilities)

## 🤖 育碧的 NEO NPCs

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  alt="Neo NPC"
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同样在 2024 年 GDC 上，育碧推出了*NEO NPCs*，一个展示由生成 AI 驱动的 NPC 的原型。

这些角色可以感知他们的环境，记住过去的交互，并与玩家进行有意义的对话。

这里的想法是创建更沉浸和响应的游戏世界，玩家可以与 NPC 进行真正的交互。

了解更多 👉 [Inworld AI 博客](https://inworld.ai/blog/gdc-2024)

## ⚔️ 搭载 NVIDIA ACE 技术的 Mecha break

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  alt="Mecha BREAK"
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即将推出的多人机甲战斗游戏 _Mecha break_ 集成了 NVIDIA 的 ACE 技术，让 AI 驱动的 NPC 栩栩如生。

玩家可以使用自然语言与这些角色交互，由于 GPT-4o 集成，NPC 可以通过网络摄像头识别玩家和物体。这一创新承诺提供更沉浸和互动的游戏体验。

了解更多 👉 [NVIDIA 博客](https://blogs.nvidia.com/blog/digital-human-technology-mecha-break/)

## 🧛‍♂️ Proxima Enterprises 的*Suck Up!*

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  alt="Suck Up"
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最后，*Suck Up!*是一款已发布的游戏，你扮演一个吸血鬼，试图**通过说服 AI 驱动的 NPC 邀请你进入来进入家中**。

每个角色都由生成 AI 驱动，允许动态和不可预测的交互。

了解更多 👉 [Suck Up! 官方网站](https://www.playsuckup.com/)

## 等等...智能体在哪里？

探索了这些演示后，你可能想知道："这些例子展示了 LLM 在游戏中的使用，但它们似乎不涉及智能体。那么，区别是什么，智能体为游戏带来了哪些额外能力？"

不要担心，这就是我们将在下一节中学习的内容。


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/zh-CN/bonus-unit3/state-of-art.mdx" />