# Conclusión

¡Felicidades por terminar el módulo de `LangGraph` de esta segunda Unidad! 🥳

Ahora has dominado los fundamentos para construir flujos de trabajo estructurados con LangGraph que podrás llevar a producción.

Este módulo es solo el comienzo de tu viaje con LangGraph. Para temas más avanzados, recomendamos:

- Explorar la [documentación oficial de LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)
- Tomar el curso completo [Introducción a LangGraph](https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph) de LangChain Academy
- ¡Construir algo por ti mismo!

En la siguiente Unidad, explorarás casos de uso reales. ¡Es hora de dejar la teoría para entrar en acción real!

Agradeceríamos mucho **tus opiniones sobre el curso y sugerencias para mejorarlo**. Si tienes comentarios, por favor 👉 [completa este formulario](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9VaONn0eglax0uTwi29rIn4tM7H2sYmmybmG5jJNlE5v0xA/viewform?usp=dialog)

### ¡Sigue Aprendiendo, Mantente Increíble! 🤗

¡Estimado/a Señor/a! 🎩🦇

-Alfred-

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/es/unit2/langgraph/conclusion.mdx" />