#
에이전트 소개

첫 번째 단원에 오신 것을 환영합니다! 이번 단원에서 여러분을 AI 에이전트의 기초를 탄탄히 다질 것이며, 다룰 주요 내용은 다음과 같습니다 :

- 에이전트 이해하기

  - 에이전트란 무엇이며, 어떻게 작동하는가?
  - 에이전트는 어떻게 추론과 계획을 통해 의사 결정을 내리는가?

- 에이전트 내 LLM(대형 언어 모델)의 역할

  - LLM이 에이전트의 “두뇌” 역할을 하는 방식
  - LLM이 메시지 시스템을 통해 대화를 구조화하는 방법.

- 도구(Tool)와 행동(Action)

  - 에이전트가 외부 도구를 활용하여 환경과 상호작용하는 방식
  - 에이전트에 도구를 구축하고 통합하는 방법

- 에이전트 워크플로우:

  - 생각(Think) → 행동(Act) → 관찰(Observe).

After exploring these topics, you’ll build your first Agent using `smolagents`! 이 개념들을 살펴본 후, 여러분은 `smolagents`를 사용하여 첫 번째 에이전트를 직접 구현해 볼 것입니다!

Alfred라는 에이전트를 통해, 배운 개념들을 적용할 수 있는 간단한 작업 수행 방법을 배울 것입니다.

또한 Hugging Face Spaces에 여러분이 만든 에이전트를 게시하는 방법도 배워, 동료들과 친구들에게 공유할 수 있습니다.

마지막으로, 이 단원의 끝에서 퀴즈를 통과하게 되면 🎓 Certificate of Fundamentals of Agents 인증서를 획득할 수 있습니다!

이 단원은 에이전트 학습의 필수 시작점으로, 이후 더 고급 개념을 배우기 위한 기초를 다집니다.

단원의 내용이 많으니, 천천히 학습하며 필요할 때 다시 돌아와 복습하세요!

준비되셨나요? 함께 시작해 봅시다! 🚀

Update on GitHub