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관찰: 피드백을 통합하여 성찰하고 적응하기

관찰은 에이전트가 자신의 행동 결과를 인식하는 방법입니다.

이는 에이전트의 사고 과정을 촉진하고 향후 행동을 안내하는 중요한 정보를 제공합니다.

관찰은 환경으로부터의 신호입니다. API의 데이터, 오류 메시지, 또는 시스템 로그와 같은 정보가 다음 사고 주기를 이끕니다.

관찰 단계에서 에이전트는:

- 피드백 수집: 행동이 성공했는지(또는 실패했는지)에 대한 데이터나 확인을 받습니다.
- 결과 추가: 새로운 정보를 기존 맥락에 통합하여 실질적으로 기억을 업데이트합니다.
- 전략 조정: 이렇게 업데이트된 맥락을 활용하여 이후의 사고와 행동을 개선합니다.

예를 들어, 날씨 API가 “구름 조금, 15°C, 습도 60%”와 같은 데이터를 반환하면, 이 관찰 결과는 에이전트의 기억(프롬프트 끝부분)에 추가됩니다.

그런 다음 에이전트는 이를 활용해 추가 정보가 필요한지 아니면 최종 답변을 제공할 준비가 되었는지 결정합니다.

이러한 피드백의 반복적 통합은 에이전트가 목표에 계속 맞춰 나가도록 보장하며, 실제 결과를 바탕으로 지속적으로 학습하고 조정합니다.

이러한 관찰은 웹페이지 텍스트를 읽는 것부터 로봇 팔의 위치를 모니터링하는 것까지 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 이는 행동 실행에 대한 텍스트 피드백을 제공하는 도구 “로그”와 같이 볼 수 있습니다.

관찰 유형 | 예시
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시스템 피드백 | 오류 메시지, 성공 알림, 상태 코드
데이터 변경 | 데이터베이스 업데이트, 파일 시스템 수정, 상태 변화
환경 데이터 | 센서 읽기, 시스템 지표, 자원 사용량
응답 분석 | API 응답, 쿼리 결과, 계산 출력
시간 기반 이벤트 | 기한 도달, 예약 작업 완료

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결과는 어떻게 추가되나요?

행동을 수행한 후, 프레임워크는 다음 단계를 순서대로 따릅니다:

1. 행동을 분석하여 호출할 함수와 사용할 인수를 식별합니다.
2. 행동을 실행합니다.
3. 결과를 추가하여 관찰합니다.

이제 에이전트의 사고-행동-관찰 주기에 대해 배웠습니다.

일부 측면이 아직 명확하지 않더라도 걱정하지 마세요. 이후 단원에서 이러한 개념을 다시 살펴보고 더 깊이 이해할 기회가 있을 것입니다.

이제 첫 번째 에이전트를 직접 코딩하여 지금까지 배운 지식을 실습해 볼 시간입니다!

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