# Быстрая самопроверка (не оценивается) [[quiz2]] 


Что?! Еще один тест? Мы знаем, мы знаем, ... 😅 Но эта короткий, не оцениваемый тест поможет вам **закрепить ключевые понятия, которые вы только что выучили**.

Этот тест охватывает Большие Языковые Модели (Large Language Model), системы сообщений и инструменты; важные компоненты для понимания и создания агентов ИИ.

### Вопрос 1: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает AI инструмент?

<Question
choices={[
{
text: "Процесс, который генерирует только текстовые ответы.",
explain: "",
},
{
text: "Исполняемый процесс или внешнее API, позволяющие агентам выполнять определенные задачи и взаимодействовать с внешней средой",
explain: "Инструменты - это исполняемые функции, которые агенты могут использовать для выполнения определенных задач и взаимодействия с внешней средой.",
correct: true
},
{
text: "Функция, хранящая диалоги агентов.",
explain: "",
}
]}
/>

---

### Вопрос 2: Как AI агенты используют инструменты в качестве формы "действия" в окружающей среде?

<Question
choices={[
{
text: "Пассивно ожидая инструкций пользователя.",
explain: "",
},
{
text: "Используя только предварительно запрограммированные ответы.",
explain: "",
},
{
text: "Запрашивая LLM сгенерировать код вызова инструментов, когда это необходимо, и запуская инструменты от имени модели",
explain: "Агенты могут вызывать инструменты и использовать рассуждения для планирования и перепланирования на основе полученной информации.",
correct: true
}
]}
/>

---

### Вопрос 3: Что такое Большая Языковая Модель (LLM)?

<Question
choices={[
{
text: "Простой чат-бот, предназначенный для ответов на заранее определенные вопросы.",
explain: "",
},
{
text: "Модель глубокого обучения, обученная на больших объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка.",
explain: "",
correct: true
},
{
text: "AI, основанный на правилах, который следует строго определенным командам.",
explain: "",
}
]}
/>

---

### Вопрос 4: Что из перечисленного ниже лучше всего описывает роль специальных токенов в LLM?

<Question
choices={[
{
text: "Это дополнительные слова, которые хранятся в словаре модели для повышения качества генерации текста.",
explain: "",
},
{
text: "Они выполняют такие специфические функции, как обозначение конца последовательности (EOS) или разделение различных ролей сообщений в моделях чата.",
explain: "",
correct: true
},
{
text: "Это случайно вставленные токены, используемые для улучшения вариативности ответов.",
explain: "",
}
]}
/>

---

### Вопрос 5: Как внутри AI модели чата обрабатывают сообщения пользователей?

<Question
choices={[
{
text: "Они напрямую интерпретируют сообщения как структурированные команды без каких-либо преобразований.",
explain: "",
},
{
text: "Они преобразуют сообщения пользователя в форматированную подсказку, конкатенируя сообщения системы, пользователя и ассистента.",
explain: "",
correct: true
},
{
text: "Они генерируют ответы случайным образом, основываясь на предыдущих диалогах.",
explain: "",
}
]}
/>

---


Получилось? Отлично! Теперь давайте **погрузимся в полный поток Агентов и начнем создавать вашего первого ИИ-Агента!**.


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/ru-RU/unit1/quiz2.mdx" />