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Autoevaluación Rápida (sin calificar)

¿Qué?! Otra autoevaluación? Lo sabemos, lo sabemos, … 😅 Pero esta breve autoevaluación no calificada está aquí para ayudarte a reforzar conceptos clave que acabas de aprender.

Esta evaluación cubre flujos de trabajo de agentes y interacciones - componentes esenciales para construir agentes de IA efectivos.

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Q1: ¿Cuál es el propósito de AgentWorkflow en LlamaIndex?

Ejecutar uno o más agentes con herramientas Crear un agente nico que pueda consultar tus datos sin memoria Construir herramientas automáticamente para agentes Administrar la memoria y el estado de los agentes

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Q2: ¿Qué objeto se utiliza para mantener el estado del flujo de trabajo?

Estado Contexto WorkflowState Administración

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Q3: ¿Qué método debe utilizarse si deseas que un agente recuerde interacciones previas?

run(query_str) chat(query_str, ctx=ctx) interact(query_str) run(query_str, ctx=ctx)

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Q4: ¿Qué es una característica clave de Agentic RAG?

Solo puede usar herramientas basadas en documentos para responder a preguntas en un flujo de trabajo RAG Responde a preguntas automáticamente sin herramientas, como un chatbot Puede decidir usar cualquier herramienta para responder a preguntas, incluyendo herramientas RAG Solo funciona con Agentes de Llamada de Funciones

¿Entendido? Genial! Ahora hagamos un resumen breve de la unidad!

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