# 欢迎来到 `LangGraph` 的世界

<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/unit2/LangGraph/LangGraph.png" alt="Unit 2.3 缩略图"/>

欢迎来到学习旅程的下一站！在本章节中，您将学习如何使用 [`LangGraph`](https://github.com/langchain-ai/langgraph) 框架来构建应用程序，该框架能帮助您组织和编排复杂的 LLM 工作流。

`LangGraph` 是一个通过提供对智能体流程的**控制**工具，帮助您构建**生产就绪**应用程序的框架。

## 模块概览

在本单元中，您将探索：

### 1️⃣ [什么是 LangGraph？何时使用它？](./when_to_use_langgraph)
### 2️⃣ [LangGraph 的构建模块](./building_blocks)
### 3️⃣ [邮件分拣管家 Alfred](./first_graph)
### 4️⃣ [文档分析智能体 Alfred](./document_analysis_agent)
### 5️⃣ [随堂测验](./quizz1)

> [!WARNING]
> 本节示例需要访问强大的 LLM/VLM 模型。我们使用 GPT-4o API 运行这些示例，因为该模型与 LangGraph 具有最佳兼容性。

通过本单元的学习，您将掌握构建健壮、有序且生产就绪的应用程序的能力！

需要说明的是，本节只是 LangGraph 的入门介绍，更多高级主题可以通过 LangChain 学院的免费课程学习：[LangGraph 入门指南](https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph)

让我们即刻启程！

## 扩展资源

- [LangGraph 智能体](https://langchain-ai.github.io/langgraph/) - LangGraph 智能体示例
- [LangChain 学院](https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph) - 来自 LangChain 的完整 LangGraph 课程

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/zh-CN/unit2/langgraph/introduction.mdx" />