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Testez votre compréhension de LangGraph

Testons votre compréhension de `LangGraph` avec un quiz rapide ! Cela aidera à renforcer les concepts clés que nous avons couverts jusqu’à présent.

Ce quiz est optionnel et il n’est pas noté.

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Q1 : Quel est l’objectif principal de LangGraph ?

Quelle déclaration décrit le mieux ce pour quoi LangGraph est conçu ?

Un framework pour construire des flux de contrôle pour les applications contenant des LLM Une bibliothèque qui fournit des interfaces pour interagir avec différents modèles LLM Une bibliothèque d'agents pour l'appel d'outils

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Q2 : Dans le contexte du compromis « Contrôle vs Liberté », où se situe LangGraph ?

Quelle déclaration caractérise le mieux l’approche de LangGraph pour la conception d’agents ?

LangGraph maximise la liberté, permettant aux LLM de prendre toutes les décisions de manière indépendante LangGraph fournit un contrôle fort sur le flux d'exécution tout en exploitant les capacités des LLM pour la prise de décision

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Q3 : Quel rôle joue l’état dans LangGraph ?

Choisissez la description la plus précise de l’état dans LangGraph.

L'état est la dernière génération du LLM L'état est seulement utilisé pour suivre les erreurs pendant l'exécution L'état représente l'information qui circule à travers votre application d'agent L'état n'est pertinent que lors du travail avec des API externes

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Q4 : Qu’est-ce qu’une arête conditionnelle dans LangGraph ?

Sélectionnez la description la plus précise.

Une arête qui détermine quel nœud exécuter ensuite basé sur l'évaluation d'une condition Une arête qui n'est suivie que lorsqu'une condition spécifique se produit Une arête qui nécessite une confirmation utilisateur avant de continuer

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Q5 : Comment LangGraph aide-t-il à résoudre le problème d’hallucination dans les LLM ?

Choisissez la meilleure réponse.

LangGraph élimine entièrement les hallucinations en limitant les réponses des LLM LangGraph fournit des workflows structurés qui peuvent valider et vérifier les sorties des LLM LangGraph n'a aucun effet sur les hallucinations

Félicitations pour avoir terminé le quiz ! 🎉 Si vous avez manqué des questions, considérez réviser les sections précédentes pour renforcer votre compréhension. Ensuite, nous explorerons des fonctionnalités plus avancées de LangGraph et verrons comment construire des workflows d’agents plus complexes.

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