# Tabla de Contenidos

Puedes acceder a la Unidad 1 en hf.co/learn 👉 <a href="https://hf.co/learn/agents-course/unit1/introduction">aquí</a> 

<!--
| Título | Descripción |
|-------|-------------|
| [Definición de un Agente](1_definition_of_an_agent.md) | Ejemplo general de lo que pueden hacer los agentes sin jerga técnica. |
| [Explicación de LLMs](2_explain_llms.md) | Explicación de los Modelos de Lenguaje Grandes, incluyendo el árbol genealógico de modelos y modelos adecuados para agentes. |
| [Mensajes y Tokens Especiales](3_messages_and_special_tokens.md) | Explicación de mensajes, tokens especiales y uso de plantillas de chat. |
| [Biblioteca de Agente de Prueba](4_dummy_agent_library.md) | Introducción al uso de una biblioteca de agente de prueba y API serverless. |
| [Herramientas](5_tools.md) | Descripción general de Pydantic para herramientas de agentes y otros formatos comunes de herramientas. |
| [Pasos y Estructura del Agente](6_agent_steps_and_structure.md) | Pasos involucrados en un agente, incluyendo pensamientos, acciones, observaciones y una comparación entre agentes de código y agentes JSON. |
| [Pensamientos](7_thoughts.md) | Explicación de pensamientos y el enfoque ReAct. |
| [Acciones](8_actions.md) | Descripción general de acciones y enfoque de detener y analizar. |
| [Observaciones](9_observations.md) | Explicación de observaciones y añadir resultado para reflexionar. |
| [Quiz](10_quizz.md) | Contiene cuestionarios para evaluar la comprensión de los conceptos. |
| [Caso de Uso Simple](11_simple_use_case.md) | Proporciona un ejercicio de caso de uso simple utilizando datetime y una función de Python como herramienta. |
-->

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/agents-course/blob/main/units/es/unit1/README.md" />