#
Đố vui cuối chương

Hãy kiểm tra những gì bạn đã học được trong chương này!

###
1. Bạn có thể sử dụng Gradio để làm gì?

Tạo bản demo cho mô hình học máy của bạn Chia sẻ mô hình học máy của bạn với những người khác Gỡ lỗi mô hình của bạn Huấn luyện mô hình của bạn

###
2. Gradio CHỈ hoạt động với các mô hình PyTorch

Đúng Sai

###
3. Bạn có thể khởi chạy bản demo Gradio từ đâu?

IDE python chuẩn Google Colab notebooks Jupyter notebooks

###
4. Gradio được thiết kế chủ yếu cho các mô hình NLP

Đúng Sai

###
5. Tính năng nào sau đây được hỗ trợ bởi Gradio?

Nhiều đầu vào và đầu ra Trạng thái duy trì dữ liệu Xác thực tên người dùng và mật khẩu Phân tích tự động cho những ai sử dụng bản demo gradio của bạn Tải mô hình từ Model Hub của Hugging Face hoặc Hugging Face Spaces

###
6. Cách nào sau đây là cách hợp lệ để tải mô hìnhHugging Face từ Hub hoặc Spaces?

gr.Interface.load('huggingface/{user}/{model_name}') gr.Interface.load('model/{user}/{model_name}') gr.Interface.load('demos/{user}/{model_name}') gr.Interface.load('spaces/{user}/{model_name}')

###
7. Chọn tất cả các bước cần thiết để thêm trạng thái vào giao diện Gradio của bạn

Truyền một tham số bổ sung vào hàm dự đoán của bạn, thể hiện trạng thái của giao diện. Ở cuối hàm dự đoán, hãy trả về giá trị đã cập nhật của trạng thái dưới dạng giá trị trả về bổ sung. Thêm thành phần đầu vào trạng thái và thành phần đầu ra trạng thái khi tạo Interface của bạn

###
8. Những thành phần nào sau đây có trong thư viện Gradio?

Textbox. Graph. Image. Audio.

###
9. Gradio `Blocks` cho phép bạn làm gì?

Kết hợp nhiều bản demo vào một ứng dụng web Gán các trình kích hoạt sự kiện, chẳng hạn như được nhấp/thay đổi/ v.v. cho các thành phần `Blocks` Tự động xác định thành phần `Blocks` nào nên tương tác so với tĩnh Tạo bản demo đa bước; nghĩa là cho phép bạn sử dụng lại đầu ra của một thành phần làm đầu vào cho thành phần tiếp theo

###
10. Bạn có thể chia sẻ liên kết công khai tới `Blocks` demo và tổ chức lưu trữ `Blocks` demo trên Hugging Face Spaces.

Đúng Sai