import{s as D,n as G,o as S}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as k,i as I,g as u,s as m,r as w,A as N,h as p,f as a,c,j as A,u as B,x as g,k as M,y as U,a as n,v as H,d as q,t as z,w as j}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{C as F}from"../chunks/CourseFloatingBanner.15ba07e6.js";import{H as X}from"../chunks/Heading.8ada512a.js";function J(L){let s,T,f,v,r,_,o,b,i,P="En este capítulo viste cómo abordar diferentes tareas de PLN usando la función de alto nivel <code>pipeline()</code> de 🤗 Transformers. También viste como buscar modelos en el Hub, así como usar la API de Inferencia para probar los modelos directamente en tu navegador.",$,d,x="Discutimos brevemente el funcionamiento de los Transformadores y hablamos sobre la importancia de la transferencia de aprendizaje y el ajuste. Un aspecto clave es que puedes usar la arquitectura completa o sólo el codificador o decodificador, dependiendo de qué tipo de tarea quieres resolver. La siguiente tabla resume lo anterior:",C,l,y="<thead><tr><th>Modelo</th> <th>Ejemplos</th> <th>Tareas</th></tr></thead> <tbody><tr><td>Codificador</td> <td>ALBERT, BERT, DistilBERT, ELECTRA, RoBERTa</td> <td>Clasificación de oraciones, reconocimiento de entidades nombradas, respuesta extractiva a preguntas</td></tr> <tr><td>Decodificador</td> <td>CTRL, GPT, GPT-2, Transformer XL</td> <td>Generación de texto</td></tr> <tr><td>Codificador-decodificador</td> <td>BART, T5, Marian, mBART</td> <td>Resumen, traducción, respuesta generativa a preguntas</td></tr></tbody>",E,h,R;return r=new X({props:{title:"Resumen",local:"resumen",headingTag:"h1"}}),o=new F({props:{chapter:1,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),{c(){s=u("meta"),T=m(),f=u("p"),v=m(),w(r.$$.fragment),_=m(),w(o.$$.fragment),b=m(),i=u("p"),i.innerHTML=P,$=m(),d=u("p"),d.textContent=x,C=m(),l=u("table"),l.innerHTML=y,E=m(),h=u("p"),this.h()},l(e){const t=N("svelte-u9bgzb",document.head);s=p(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),T=c(e),f=p(e,"P",{}),A(f).forEach(a),v=c(e),B(r.$$.fragment,e),_=c(e),B(o.$$.fragment,e),b=c(e),i=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(i)!=="svelte-z7d3gl"&&(i.innerHTML=P),$=c(e),d=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),g(d)!=="svelte-1ymi42z"&&(d.textContent=x),C=c(e),l=p(e,"TABLE",{"data-svelte-h":!0}),g(l)!=="svelte-15pk5w0"&&(l.innerHTML=y),E=c(e),h=p(e,"P",{}),A(h).forEach(a),this.h()},h(){M(s,"name","hf:doc:metadata"),M(s,"content",K)},m(e,t){U(document.head,s),n(e,T,t),n(e,f,t),n(e,v,t),H(r,e,t),n(e,_,t),H(o,e,t),n(e,b,t),n(e,i,t),n(e,$,t),n(e,d,t),n(e,C,t),n(e,l,t),n(e,E,t),n(e,h,t),R=!0},p:G,i(e){R||(q(r.$$.fragment,e),q(o.$$.fragment,e),R=!0)},o(e){z(r.$$.fragment,e),z(o.$$.fragment,e),R=!1},d(e){e&&(a(T),a(f),a(v),a(_),a(b),a(i),a($),a(d),a(C),a(l),a(E),a(h)),a(s),j(r,e),j(o,e)}}}const K='{"title":"Resumen","local":"resumen","sections":[],"depth":1}';function O(L){return S(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Z extends k{constructor(s){super(),I(this,s,O,J,D,{})}}export{Z as component};
