Pytorch
TensorFlow

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Fein-tunen, Check!

Das hat Spaß gemacht! In den ersten beiden Kapiteln hast du etwas über Modelle und Tokenizer gelernt, und jetzt weißt du, wie du sie auf deine eigenen Daten fein-tunen kannst. Rekapitulieren wir, was du in diesem Kapitel gelernt hast:

- Über Datensätze im Hub
- Wie du Datensätze lädst und vorverarbeitest, einschließlich der Verwendung von dynamischem Padding und Collators
- Implementierung des eigenen Fein-tunings und der Evaluierung eines Modells
- Eine Trainingsschleife auf niedriger Ebene implementiert
- Mit 🤗 Accelerate die Trainingsschleife so anpassen, dass sie für mehrere GPUs oder TPUs funktioniert