import{s as F,n as N,o as B}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as I,i as U,g as p,s as u,r as L,A as k,h as d,f as a,c,j as M,u as y,x as P,k as z,y as O,a as s,v as A,d as S,t as j,w as E}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{C as R}from"../chunks/CourseFloatingBanner.15ba07e6.js";import{H as G}from"../chunks/Heading.8ada512a.js";function J(H){let o,_,f,$,n,v,r,g,i,q="Bem, esse foi um belo passeio pela biblioteca 🤗 Datasets - parabéns por chegar até aqui! Com o conhecimento que você adquiriu neste capítulo, você deve ser capaz de:",C,l,T="<li>Carregue conjuntos de dados de qualquer lugar, seja o Hugging Face Hub, seu laptop ou um servidor remoto em sua empresa.</li> <li>Organize seus dados usando uma combinação das funções <code>Dataset.map()</code> e <code>Dataset.filter()</code>.</li> <li>Alterne rapidamente entre formatos de dados como Pandas e NumPy usando <code>Dataset.set_format()</code>.</li> <li>Crie seu próprio conjunto de dados e envie-o para o Hugging Face Hub.</li> <li>Incorpore seus documentos usando um modelo Transformer e construa um mecanismo de pesquisa semântica usando o FAISS.</li>",b,m,D='No <a href="/course/chapter7">Capítulo 7</a>, usaremos tudo isso para nos aprofundarmos nas principais tarefas de PNL para as quais os modelos Transformer são ótimos. Antes de avançar, no entanto, teste seu conhecimento de 🤗 Datasets com um teste rápido!',w,h,x;return n=new G({props:{title:"Confira o 🤗 Datasets!",local:"confira-o--datasets",headingTag:"h1"}}),r=new R({props:{chapter:5,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),{c(){o=p("meta"),_=u(),f=p("p"),$=u(),L(n.$$.fragment),v=u(),L(r.$$.fragment),g=u(),i=p("p"),i.textContent=q,C=u(),l=p("ul"),l.innerHTML=T,b=u(),m=p("p"),m.innerHTML=D,w=u(),h=p("p"),this.h()},l(e){const t=k("svelte-u9bgzb",document.head);o=d(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),_=c(e),f=d(e,"P",{}),M(f).forEach(a),$=c(e),y(n.$$.fragment,e),v=c(e),y(r.$$.fragment,e),g=c(e),i=d(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),P(i)!=="svelte-l5w2x4"&&(i.textContent=q),C=c(e),l=d(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),P(l)!=="svelte-hbwvxf"&&(l.innerHTML=T),b=c(e),m=d(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),P(m)!=="svelte-1w58tzw"&&(m.innerHTML=D),w=c(e),h=d(e,"P",{}),M(h).forEach(a),this.h()},h(){z(o,"name","hf:doc:metadata"),z(o,"content",K)},m(e,t){O(document.head,o),s(e,_,t),s(e,f,t),s(e,$,t),A(n,e,t),s(e,v,t),A(r,e,t),s(e,g,t),s(e,i,t),s(e,C,t),s(e,l,t),s(e,b,t),s(e,m,t),s(e,w,t),s(e,h,t),x=!0},p:N,i(e){x||(S(n.$$.fragment,e),S(r.$$.fragment,e),x=!0)},o(e){j(n.$$.fragment,e),j(r.$$.fragment,e),x=!1},d(e){e&&(a(_),a(f),a($),a(v),a(g),a(i),a(C),a(l),a(b),a(m),a(w),a(h)),a(o),E(n,e),E(r,e)}}}const K='{"title":"Confira o 🤗 Datasets!","local":"confira-o--datasets","sections":[],"depth":1}';function Q(H){return B(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Z extends I{constructor(o){super(),U(this,o,Q,J,F,{})}}export{Z as component};
