import{s as B,o as I}from"../chunks/scheduler.49e4e380.js";import{S as R,i as D,g as d,s as m,r as y,A as G,h as w,f as l,c,j as K,u as x,x as P,k as N,y as J,a as r,v as E,d as S,t as A,w as F}from"../chunks/index.fb15006d.js";import{C as O}from"../chunks/CourseFloatingBanner.6133deee.js";import{F as Q}from"../chunks/FrameworkSwitchCourse.f837e098.js";import{H as V}from"../chunks/Heading.5d1ab858.js";function W(p){let t,i="<li>हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार करें</li> <li>मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें</li> <li>पूर्वानुमान लगाने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें</li> <li>कस्टम मीट्रिक का उपयोग कैसे करें</li>";return{c(){t=d("ul"),t.innerHTML=i},l(a){t=w(a,"UL",{"data-svelte-h":!0}),P(t)!=="svelte-1co4gdm"&&(t.innerHTML=i)},m(a,s){r(a,t,s)},d(a){a&&l(t)}}}function X(p){let t,i="<li>हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार किया जाता है</li> <li>किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च स्तरीय <code>Trainer</code> API का उपयोग कैसे करें</li> <li>तदनुकूल प्रशिक्षण लूप का उपयोग कैसे करें</li> <li>किसी भी वितरित सेटअप पर उस तदनुकूल प्रशिक्षण लूप को आसानी से चलाने के लिए 🤗 एक्सेलेरेट लाइब्रेरी का लाभ कैसे उठाएं</li>";return{c(){t=d("ul"),t.innerHTML=i},l(a){t=w(a,"UL",{"data-svelte-h":!0}),P(t)!=="svelte-1v61pek"&&(t.innerHTML=i)},m(a,s){r(a,t,s)},d(a){a&&l(t)}}}function Y(p){let t,i,a,s,f,L,u,T,$,k,_,U='<a href="/course/chapter2">अध्याय 2</a> में हमने जाना कि कैसे भविष्यवाणी करने के लिए टोकननाइज़र और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है । लेकिन तब क्या यदि आप अपने स्वयं के डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना चाहते हैं? यही इस अध्याय का विषय है! आप सीखेंगे कि:',H,g,h,j='हगिंग फेस हब पर अपनी प्रशिक्षित चौकियों को अपलोड करने के लिए, आपको एक huggingface.co खाते की आवश्यकता होगी: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">खाता बनाएं</a>',M,v,b;f=new Q({props:{fw:p[0]}}),u=new V({props:{title:"परिचय",local:"परचय",headingTag:"h1"}}),$=new O({props:{chapter:3,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}});function q(e,n){return e[0]==="pt"?X:W}let C=q(p),o=C(p);return{c(){t=d("meta"),i=m(),a=d("p"),s=m(),y(f.$$.fragment),L=m(),y(u.$$.fragment),T=m(),y($.$$.fragment),k=m(),_=d("p"),_.innerHTML=U,H=m(),o.c(),g=m(),h=d("p"),h.innerHTML=j,M=m(),v=d("p"),this.h()},l(e){const n=G("svelte-u9bgzb",document.head);t=w(n,"META",{name:!0,content:!0}),n.forEach(l),i=c(e),a=w(e,"P",{}),K(a).forEach(l),s=c(e),x(f.$$.fragment,e),L=c(e),x(u.$$.fragment,e),T=c(e),x($.$$.fragment,e),k=c(e),_=w(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),P(_)!=="svelte-x5481s"&&(_.innerHTML=U),H=c(e),o.l(e),g=c(e),h=w(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),P(h)!=="svelte-1qorp8"&&(h.innerHTML=j),M=c(e),v=w(e,"P",{}),K(v).forEach(l),this.h()},h(){N(t,"name","hf:doc:metadata"),N(t,"content",Z)},m(e,n){J(document.head,t),r(e,i,n),r(e,a,n),r(e,s,n),E(f,e,n),r(e,L,n),E(u,e,n),r(e,T,n),E($,e,n),r(e,k,n),r(e,_,n),r(e,H,n),o.m(e,n),r(e,g,n),r(e,h,n),r(e,M,n),r(e,v,n),b=!0},p(e,[n]){const z={};n&1&&(z.fw=e[0]),f.$set(z),C!==(C=q(e))&&(o.d(1),o=C(e),o&&(o.c(),o.m(g.parentNode,g)))},i(e){b||(S(f.$$.fragment,e),S(u.$$.fragment,e),S($.$$.fragment,e),b=!0)},o(e){A(f.$$.fragment,e),A(u.$$.fragment,e),A($.$$.fragment,e),b=!1},d(e){e&&(l(i),l(a),l(s),l(L),l(T),l(k),l(_),l(H),l(g),l(h),l(M),l(v)),l(t),F(f,e),F(u,e),F($,e),o.d(e)}}}const Z='{"title":"परिचय","local":"परचय","sections":[],"depth":1}';function ee(p,t,i){let a="pt";return I(()=>{const s=new URLSearchParams(window.location.search);i(0,a=s.get("fw")||"pt")}),[a]}class ie extends R{constructor(t){super(),D(this,t,ee,Y,B,{})}}export{ie as component};
