import{s as X,n as D,o as I}from"../chunks/scheduler.37c15a92.js";import{S as J,i as K,g as r,s as a,r as E,A as O,h as m,f as l,c as s,j as N,u as S,x,k as Q,y as V,a as n,v as j,d as z,t as A,w as G}from"../chunks/index.2bf4358c.js";import{Y as W}from"../chunks/Youtube.1e50a667.js";import{C as Z}from"../chunks/CourseFloatingBanner.06521e8b.js";import{H as tt}from"../chunks/Heading.8ada512a.js";function et(R){let o,C,d,v,i,w,f,P,p,T,u,U="Декодировщики используют только компонент декодирования трансформера. На каждом этапе для текущего слова слой внимания может получить доступ только к словам, которые были расположены до него в предложении. Такие модели часто называются <em>авторегрессионными моделями</em>.",b,c,Y="Процесс предобучения декодировщиков обычно заключается в предсказании следующего слова в предложении.",L,h,k="Такие модели лучше всего подходят для задач, связанных с генерацией текста.",y,_,B="Представителями этого семейства моделей являются:",H,$,F='<li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html" rel="nofollow">CTRL</a></li> <li><a href="https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt" rel="nofollow">GPT</a></li> <li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html" rel="nofollow">GPT-2</a></li> <li><a href="https://huggingface.co/transformers/model_doc/transformerxl.html" rel="nofollow">Transformer XL</a></li>',M,g,q;return i=new tt({props:{title:"Модели-декодировщики",local:"модели-декодировщики",headingTag:"h1"}}),f=new Z({props:{chapter:1,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}}),p=new W({props:{id:"d_ixlCubqQw"}}),{c(){o=r("meta"),C=a(),d=r("p"),v=a(),E(i.$$.fragment),w=a(),E(f.$$.fragment),P=a(),E(p.$$.fragment),T=a(),u=r("p"),u.innerHTML=U,b=a(),c=r("p"),c.textContent=Y,L=a(),h=r("p"),h.textContent=k,y=a(),_=r("p"),_.textContent=B,H=a(),$=r("ul"),$.innerHTML=F,M=a(),g=r("p"),this.h()},l(t){const e=O("svelte-u9bgzb",document.head);o=m(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(l),C=s(t),d=m(t,"P",{}),N(d).forEach(l),v=s(t),S(i.$$.fragment,t),w=s(t),S(f.$$.fragment,t),P=s(t),S(p.$$.fragment,t),T=s(t),u=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),x(u)!=="svelte-1ywt1ql"&&(u.innerHTML=U),b=s(t),c=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),x(c)!=="svelte-g199rt"&&(c.textContent=Y),L=s(t),h=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),x(h)!=="svelte-v6qnsd"&&(h.textContent=k),y=s(t),_=m(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),x(_)!=="svelte-1h7gdqi"&&(_.textContent=B),H=s(t),$=m(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),x($)!=="svelte-jabf5n"&&($.innerHTML=F),M=s(t),g=m(t,"P",{}),N(g).forEach(l),this.h()},h(){Q(o,"name","hf:doc:metadata"),Q(o,"content",lt)},m(t,e){V(document.head,o),n(t,C,e),n(t,d,e),n(t,v,e),j(i,t,e),n(t,w,e),j(f,t,e),n(t,P,e),j(p,t,e),n(t,T,e),n(t,u,e),n(t,b,e),n(t,c,e),n(t,L,e),n(t,h,e),n(t,y,e),n(t,_,e),n(t,H,e),n(t,$,e),n(t,M,e),n(t,g,e),q=!0},p:D,i(t){q||(z(i.$$.fragment,t),z(f.$$.fragment,t),z(p.$$.fragment,t),q=!0)},o(t){A(i.$$.fragment,t),A(f.$$.fragment,t),A(p.$$.fragment,t),q=!1},d(t){t&&(l(C),l(d),l(v),l(w),l(P),l(T),l(u),l(b),l(c),l(L),l(h),l(y),l(_),l(H),l($),l(M),l(g)),l(o),G(i,t),G(f,t),G(p,t)}}}const lt='{"title":"Модели-декодировщики","local":"модели-декодировщики","sections":[],"depth":1}';function nt(R){return I(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class it extends J{constructor(o){super(),K(this,o,nt,et,X,{})}}export{it as component};
