###
P1: ¿Qué es un Agente?

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor a un Agente de IA?

Un modelo de IA que puede razonar, planificar y usar herramientas para interactuar con su entorno para lograr un objetivo específico. Un sistema que únicamente procesa texto estático, sin ningún mecanismo inherente para interactuar dinámicamente con su entorno o ejecutar acciones significativas. Un agente conversacional restringido a responder consultas, sin la capacidad de realizar acciones o interactuar con sistemas externos. Un repositorio de información en línea que ofrece contenido estático sin la capacidad de ejecutar tareas o interactuar activamente con los usuarios.

###
P2: ¿Cuál es el Papel de la Planificación en un Agente?

¿Por qué un Agente necesita planificar antes de realizar una acción?

Para principalmente almacenar o recordar interacciones pasadas, en lugar de mapear una secuencia de acciones futuras. Para decidir sobre la secuencia de acciones y seleccionar las herramientas apropiadas necesarias para cumplir con la solicitud del usuario. Para ejecutar una secuencia de acciones arbitrarias y no coordinadas que carecen de cualquier estrategia definida u objetivo intencional. Para simplemente convertir o traducir texto, evitando cualquier proceso de formulación de una secuencia deliberada de acciones o empleo de razonamiento estratégico.

###
P3: ¿Cómo Mejoran las Herramientas las Capacidades de un Agente?

¿Por qué las herramientas son esenciales para un Agente?

Las herramientas no sirven para ningún propósito real y no contribuyen a la capacidad del Agente para realizar acciones más allá de la generación básica de texto. Las herramientas están diseñadas únicamente para el almacenamiento de memoria, careciendo de cualquier capacidad para facilitar la ejecución de tareas o mejorar el rendimiento interactivo. Las herramientas restringen severamente al Agente exclusivamente a generar texto, impidiéndole así participar en una gama más amplia de acciones interactivas. Las herramientas proporcionan al Agente la capacidad de ejecutar acciones que un modelo de generación de texto no puede realizar de forma nativa, como hacer café o generar imágenes.

###
P4: ¿Cómo Difieren las Acciones de las Herramientas?

¿Cuál es la diferencia clave entre Acciones y Herramientas?

Las Acciones son los pasos que toma el Agente, mientras que las Herramientas son recursos externos que el Agente puede usar para realizar esas acciones. Las Acciones y las Herramientas son componentes completamente idénticos que pueden usarse indistintamente, sin diferencias claras entre ellos. Las Herramientas se consideran utilidades amplias disponibles para diversas funciones, mientras que las Acciones se consideran erróneamente restringidas solo a interacciones físicas. Las Acciones inherentemente requieren el uso de LLMs para ser determinadas y ejecutadas, mientras que las Herramientas están diseñadas para funcionar de manera autónoma sin tales dependencias.

###
P5: ¿Qué Papel Juegan los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en los Agentes?

¿Cómo contribuyen los LLMs a la funcionalidad de un Agente?

Los LLMs funcionan meramente como repositorios pasivos que almacenan información, careciendo de cualquier capacidad para procesar activamente la entrada o producir respuestas dinámicas. Los LLMs sirven como el 'cerebro' de razonamiento del Agente, procesando entradas de texto para entender instrucciones y planificar acciones. Los LLMs se cree erróneamente que se utilizan únicamente para el procesamiento de imágenes, cuando en realidad su función principal es procesar y generar texto. Los LLMs se consideran completamente irrelevantes para la operación de los Agentes de IA, lo que implica que son totalmente superfluos en cualquier aplicación práctica.

###
P6: ¿Cuál de los Siguientes Demuestra Mejor un Agente de IA?

¿Qué ejemplo del mundo real ilustra mejor el funcionamiento de un Agente de IA?

Una página de preguntas frecuentes estática en un sitio web que proporciona información fija y carece de capacidades de respuesta interactiva o dinámica. Una calculadora simple que realiza operaciones aritméticas basadas en reglas fijas, sin ninguna capacidad de razonamiento o planificación. Un asistente virtual como Siri o Alexa que puede entender comandos hablados, razonar a través de ellos y realizar tareas como establecer recordatorios o enviar mensajes. Un NPC de videojuego que opera en un guión fijo de respuestas, sin la capacidad de razonar, planificar o usar herramientas externas.

¡Felicidades por terminar este Quiz 🥳! Si necesitas revisar algún elemento, tómate el tiempo para volver al capítulo y reforzar tu conocimiento antes de profundizar en el “cerebro del Agente”: los LLMs.

< > Update on GitHub