# บทนำ

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

ใน [Chapter 2](/course/chapter2) เราได้เรียนรู้วิธีการใช้ tokenizers และโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained models) ในการทำนาย แต่ถ้าเราต้องการจะใช้ dataset ของเราเองในการ fine-tune โมเดลล่ะ? นั่นคือหัวข้อของบทนี้เลย! คุณจะได้เรียนรู้:

{#if fw === 'pt'}
* วิธีการเตรียม dataset ขนาดใหญ่จาก Hub
* วิธีการใช้ high-level `Trainer` API ในการ fine-tune โมเดล
* วิธีการใช้ training loop ที่เขียนขึ้นเอง (custom training loop)
* วิธีการใช้ประโยชน์จาก 🤗 Accelerate library ในการรัน custom training loop บน distributed setup แบบต่าง ๆ

{:else}
* วิธีการเตรียม dataset ขนาดใหญ่จาก Hub
* วิธีการใช้ Keras ในการ fine-tune โมเดล
* วิธีการใช้ Keras ในการทำนายผล
* วิธีการใช้ metric ที่เขียนขึ้นเอง (custom metric)

{/if}

ถ้าคุณต้องการจะ upload trained checkpoints ของคุณขึ้น Hugging Face Hub คุณจะต้องมีบัญชี huggingface.co ก่อน : [create an account](https://huggingface.co/join)

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter3/1.mdx" />