Pytorch
TensorFlow

#
Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว!

สนุกจังเลย! ในสองบทแรกคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลและ tokenizers และตอนนี้คุณก็รู้วิธีการ fine-tune โมเดลด้วยข้อมูลของคุณเองแล้ว มาทบทวนกันว่าคุณได้ทำอะไรไปบ้างในบทนี้:

- เรียนรู้การใช้งาน datasets ผ่าน Hub
- เรียนรู้วิธีการโหลดและประมวลผล datasets รวมถึงการใช้งาน dynamic padding และ collators
- เขียนโค้ดการ fine-tuning และการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในแบบของคุณเอง
- เขียนโค้ดลูปการเทรนโดยไม่ใช้ class Trainer
- ใช้ไลบรารี่ 🤗 Accelerate เพื่อปรับลูปการเทรนของคุณให้ใช้การได้กับการเทรนโดยใช้ GPUs หรือ TPUs หลายตัวได้อย่างง่ายดาย

Update on GitHub