import{s as R,o as D}from"../chunks/scheduler.cc52f4b9.js";import{S as J,i as Q,e as d,s as m,c as M,h as V,a as b,d as l,b as f,f as I,g as T,j as A,k as O,l as W,m as r,n as x,t as k,o as y,p as C}from"../chunks/index.ccfa71ad.js";import{C as X,H as Y,E as Z}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.c65427b3.js";import{C as ee}from"../chunks/CourseFloatingBanner.d9368d89.js";import{F as te}from"../chunks/FrameworkSwitchCourse.4d190e14.js";function ne(u){let n,a="<li>हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार करें</li> <li>मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें</li> <li>पूर्वानुमान लगाने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें</li> <li>कस्टम मीट्रिक का उपयोग कैसे करें</li>";return{c(){n=d("ul"),n.innerHTML=a},l(i){n=b(i,"UL",{"data-svelte-h":!0}),A(n)!=="svelte-1co4gdm"&&(n.innerHTML=a)},m(i,s){r(i,n,s)},d(i){i&&l(n)}}}function ie(u){let n,a="<li>हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार किया जाता है</li> <li>किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च स्तरीय <code>Trainer</code> API का उपयोग कैसे करें</li> <li>तदनुकूल प्रशिक्षण लूप का उपयोग कैसे करें</li> <li>किसी भी वितरित सेटअप पर उस तदनुकूल प्रशिक्षण लूप को आसानी से चलाने के लिए 🤗 एक्सेलेरेट लाइब्रेरी का लाभ कैसे उठाएं</li>";return{c(){n=d("ul"),n.innerHTML=a},l(i){n=b(i,"UL",{"data-svelte-h":!0}),A(n)!=="svelte-1v61pek"&&(n.innerHTML=a)},m(i,s){r(i,n,s)},d(i){i&&l(n)}}}function le(u){let n,a,i,s,p,H,c,P,$,E,_,S,h,K='<a href="/course/chapter2">अध्याय 2</a> में हमने जाना कि कैसे भविष्यवाणी करने के लिए टोकननाइज़र और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है । लेकिन तब क्या यदि आप अपने स्वयं के डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना चाहते हैं? यही इस अध्याय का विषय है! आप सीखेंगे कि:',z,v,g,N='हगिंग फेस हब पर अपनी प्रशिक्षित चौकियों को अपलोड करने के लिए, आपको एक huggingface.co खाते की आवश्यकता होगी: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">खाता बनाएं</a>',F,w,U,L,j;p=new te({props:{fw:u[0]}}),c=new X({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),$=new Y({props:{title:"परिचय",local:"परचय",headingTag:"h1"}}),_=new ee({props:{chapter:3,classNames:"absolute z-10 right-0 top-0"}});function B(e,t){return e[0]==="pt"?ie:ne}let q=B(u),o=q(u);return w=new Z({props:{source:"https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/hi/chapter3/1.mdx"}}),{c(){n=d("meta"),a=m(),i=d("p"),s=m(),M(p.$$.fragment),H=m(),M(c.$$.fragment),P=m(),M($.$$.fragment),E=m(),M(_.$$.fragment),S=m(),h=d("p"),h.innerHTML=K,z=m(),o.c(),v=m(),g=d("p"),g.innerHTML=N,F=m(),M(w.$$.fragment),U=m(),L=d("p"),this.h()},l(e){const t=V("svelte-u9bgzb",document.head);n=b(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(l),a=f(e),i=b(e,"P",{}),I(i).forEach(l),s=f(e),T(p.$$.fragment,e),H=f(e),T(c.$$.fragment,e),P=f(e),T($.$$.fragment,e),E=f(e),T(_.$$.fragment,e),S=f(e),h=b(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(h)!=="svelte-x5481s"&&(h.innerHTML=K),z=f(e),o.l(e),v=f(e),g=b(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),A(g)!=="svelte-1qorp8"&&(g.innerHTML=N),F=f(e),T(w.$$.fragment,e),U=f(e),L=b(e,"P",{}),I(L).forEach(l),this.h()},h(){O(n,"name","hf:doc:metadata"),O(n,"content",re)},m(e,t){W(document.head,n),r(e,a,t),r(e,i,t),r(e,s,t),x(p,e,t),r(e,H,t),x(c,e,t),r(e,P,t),x($,e,t),r(e,E,t),x(_,e,t),r(e,S,t),r(e,h,t),r(e,z,t),o.m(e,t),r(e,v,t),r(e,g,t),r(e,F,t),x(w,e,t),r(e,U,t),r(e,L,t),j=!0},p(e,[t]){const G={};t&1&&(G.fw=e[0]),p.$set(G),q!==(q=B(e))&&(o.d(1),o=q(e),o&&(o.c(),o.m(v.parentNode,v)))},i(e){j||(k(p.$$.fragment,e),k(c.$$.fragment,e),k($.$$.fragment,e),k(_.$$.fragment,e),k(w.$$.fragment,e),j=!0)},o(e){y(p.$$.fragment,e),y(c.$$.fragment,e),y($.$$.fragment,e),y(_.$$.fragment,e),y(w.$$.fragment,e),j=!1},d(e){e&&(l(a),l(i),l(s),l(H),l(P),l(E),l(S),l(h),l(z),l(v),l(g),l(F),l(U),l(L)),l(n),C(p,e),C(c,e),C($,e),C(_,e),o.d(e),C(w,e)}}}const re='{"title":"परिचय","local":"परचय","sections":[],"depth":1}';function ae(u,n,a){let i="pt";return D(()=>{const s=new URLSearchParams(window.location.search);a(0,i=s.get("fw")||"pt")}),[i]}class ue extends J{constructor(n){super(),Q(this,n,ae,le,R,{})}}export{ue as component};
