# Fine-tune โมเดลสำเร็จแล้ว!

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

สนุกจังเลย! ในสองบทแรกคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลและ tokenizers และตอนนี้คุณก็รู้วิธีการ fine-tune โมเดลด้วยข้อมูลของคุณเองแล้ว มาทบทวนกันว่าคุณได้ทำอะไรไปบ้างในบทนี้:

{#if fw === 'pt'}
* เรียนรู้การใช้งาน datasets ผ่าน [Hub](https://huggingface.co/datasets)
* เรียนรู้วิธีการโหลดและประมวลผล datasets รวมถึงการใช้งาน dynamic padding และ collators
* เขียนโค้ดการ fine-tuning และการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในแบบของคุณเอง
* เขียนโค้ดลูปการเทรนโดยไม่ใช้ class Trainer
* ใช้ไลบรารี่ 🤗 Accelerate เพื่อปรับลูปการเทรนของคุณให้ใช้การได้กับการเทรนโดยใช้ GPUs หรือ TPUs หลายตัวได้อย่างง่ายดาย

{:else}
* เรียนรู้การใช้งาน datasets ผ่าน [Hub](https://huggingface.co/datasets)
* เรียนรู้วิธีการโหลดและประมวลผล datasets
* เรียนรู้วิธีการใช้ Keras ในการ fine-tune และประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
* เขียนโค้ดสร้าง metric ในแบบของคุณเอง

{/if}


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter3/5.mdx" />