# Введение

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

В [главе 2](../chapter2/1) мы увидели, как можно использовать токенизаторы и предобученные модели для построения предсказаний. Но что если мы хотим дообучить предобученную модель на собственном датасете? Это и есть тема данной главы! Мы изучим:  

{#if fw === 'pt'}
* Как подготовить большой датасет из Model Hub
* Как использовать высокоуровненое API для дообучения модели
* Как использовать собственный цикл обучения (training loop)
* Как использовать библиотеку 🤗 Accelerate для запуска собственного цикла обучения на распределенной вычислительной структуре

{:else}
* Как подготовить большой датасет из Model Hub
* Как использовать Keras для дообучения модели
* Как использовать Keras для получения предсказаний
* Как использовать собственную метрику


{/if}

Чтобы загрузить свои чекпоинты на Hugging Face Hub, необходимо иметь учетную запись: [создать аккаунт](https://huggingface.co/join)

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter3/1.mdx" />