#
Quiz de final de capitol

Să testăm ce ați învățat în acest capitol!

###
1. Pentru ce puteți folosi Gradio?

Să creați un demo pentru modelul vostru de machine learning Să partajați modelul vostru de machine learning cu alții Să depanați modelul vostru Să antrenați modelul vostru

###
2. Gradio funcționează DOAR cu modele PyTorch

Adevărat Fals

###
3. De unde puteți lansa un demo Gradio?

IDE-uri Python standard Notebook-uri Google Colab Notebook-uri Jupyter

###
4. Gradio este construit în primul rând pentru modele NLP

Adevărat Fals

###
5. Care dintre următoarele caracteristici sunt suportate de Gradio?

Intrări și ieșiri multiple Stare pentru persistența datelor Autentificare cu nume de utilizator și parole Analize automate pentru cine folosește demo-ul vostru gradio Încărcarea unui model din hub-ul de modele Hugging Face sau Hugging Face Spaces

###
6. Care dintre următoarele sunt moduri valide de a încărca un model Hugging Face din Hub sau Spaces?

gr.Interface.load('huggingface/{user}/{model_name}') gr.Interface.load('model/{user}/{model_name}') gr.Interface.load('demos/{user}/{model_name}') gr.Interface.load('spaces/{user}/{model_name}')

###
7. Selectați toți pașii necesari pentru adăugarea stării la interfața voastră Gradio

Transmiteți un parametru suplimentar în funcția voastră de predicție, care reprezintă starea interfeței. La sfârșitul funcției de predicție, returnați valoarea actualizată a stării ca o valoare de returnare suplimentară. Adăugați componentele de intrare și ieșire de stare când creați Interface-ul vostru

###
8. Care dintre următoarele sunt componente incluse în biblioteca Gradio?

Textbox. Graph. Image. Audio.

###
9. Ce vă permite să faceți Gradio Blocks ?

Să combinați mai multe demo-uri într-o aplicație web Să atribuiți declanșatori de evenimente precum clicked/changed/etc la componentele `Blocks` Să determinați automat care componentă `Blocks` ar trebui să fie interactivă vs. statică Să creați demo-uri cu mai mulți pași; adică să vă permită să reutilizați ieșirea unei componente ca intrare la următoarea

###
10. Puteți partaja un link public la un demo Blocks și puteți găzdui un demo Blocks pe Hugging Face spaces.

Adevărat Fals
Update on GitHub