# फाइन-ट्यूनिंग, चेक!

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    chapter={3}
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काफी मजेदार था! पहले दो अध्यायों में आपने मॉडल और टोकननाइज़रस  के बारे में सीखा, और अब आप जानते हैं कि उन्हें अपने डेटा के लिए कैसे ठीक यानि फाइन-ट्यून किया जाए। संक्षेप में, इस अध्याय में आपने:

{#if fw === 'pt'}
* [हब](https://huggingface.co/datasets) में डेटासेट के बारे में सीखा।
* डायनेमिक पैडिंग और कोलेटर्स का उपयोग करने सहित डेटासेट को लोड और पूर्व प्रसंस्करण यानि प्रीप्रोसेस करना सीखा ।
* अपने खुद की मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन को इम्प्लमेन्ट किया।
* निचले-स्तर के प्रशिक्षण लूप को इम्प्लमेन्ट किया
* आपके प्रशिक्षण लूप को आसानी से अनुकूलित करने के लिए 🤗 Accelerate का उपयोग किया ताकि यह कई GPUs या TPUs के लिए काम करे। 

{:else}
* [हब](https://huggingface.co/datasets) में डेटासेट के बारे में सीखा।
* डेटासेट को लोड और पूर्व प्रसंस्करण यानि प्रीप्रोसेस करना सीखा। 
* Keras के साथ एक मॉडल को फाइन-ट्यून और मूल्यांकन करना सीखा।
* एक कस्टम मीट्रिक इम्प्लमेन्ट किया गया

{/if}


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