# Fine-tuning, итоги!

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

Это было весело! В первых двух главах вы узнали о моделях и токенизаторах, и теперь вы знаете как применить fine-tuning на собственных данных.
Напомним, в этой главе вы: 

{#if fw === 'pt'}
* Узнали о датасетах из [Hub](https://huggingface.co/datasets)
* Узнали как загрузить и предобработать данные (включая динамический padding и collator)
* Реализовали свой fine-tuning и валидировали модель
* Реализовали низко-уровневый обучающий цикл
* Использовали 🤗 Accelerate для легкой адаптации обучающего цикла к нескольким GPU или TPU

{:else}
* Узнали о датасетах из [Hub](https://huggingface.co/datasets)
* Узнали как загрузить и предобработать данные
* Узнали как реализовать fine-tuning и валидировать модель с исползованием keras
* Реализовали собственную метрику

{/if}


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter3/5.mdx" />