# Gradio, проверка![[gradio-check]]

<CourseFloatingBanner
    chapter={9}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

На этом мы завершаем главу о создании классных демо на основе ML с помощью Gradio - надеемся, вам понравилось! Напомним, что в этой главе мы узнали:

- Как создавать демо Gradio с помощью высокоуровневого API `Interface` и как настраивать различные модальности ввода и вывода.
- Различные способы поделиться демо Gradio, с помощью временных ссылок и хостинга на [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces).
- Как интегрировать демо Gradio с моделями и Spaces на Hugging Face Hub.
- Расширенные возможности, такие как хранение состояния в демо или обеспечение аутентификации.
- Как получить полный контроль над потоком данных и макетом демо с помощью Gradio Blocks.

Если вы хотите проверить свое понимание концепций, рассмотренных в этой главе, пройдите тест в следующем разделе!

## Что дальше?[[where-to-next]]

Если вы хотите узнать больше о Gradio, вы можете

- Взглянуть на [Demo](https://github.com/gradio-app/gradio/tree/main/demo) репозиторий, там довольно много примеров.
- Посмотреть страницу [Guides](https://gradio.app/guides/), где вы можете найти руководства о крутых и продвинутых функциях.
- Заглянуть на страницу [Docs](https://gradio.app/docs/), чтобы узнать детали.


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/ru/chapter9/8.mdx" />