# 本章簡介

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

在 [第二章](/course/chapter2) 我們探索瞭如何使用標記器(Tokenizer)和預訓練模型進行預測。但是，如果您想為自己的數據集微調預訓練模型，該怎麼做呢？這就是本章的主題！你將學到:

{#if fw === 'pt'}
* 如何從模型中心(hub)準備大型數據集
* 如何使用高級`訓練`API微調一個模型
* 如何使用自定義訓練過程
* 如何利用🤗 Accelerate庫在任何分佈式設備上輕鬆運行自定義訓練過程

{:else}
* 如何從模型中心(hub)準備大型數據集
* 如何使用 Keras 微調模型
* 如何使用 Keras 進行預測
* 如何使用自定義指標

{/if}

為了將經過訓練的參數上傳到 Hugging Face Hub，您需要一個 huggingface.co 帳戶: [創建一個賬戶](https://huggingface.co/join)

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/zh-TW/chapter3/1.mdx" />