The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 7 new columns ({'_output_all_columns', '_format_columns', '_split', '_fingerprint', '_format_type', '_format_kwargs', '_data_files'}) and 6 missing columns ({'zh_title', 'en_title', 'en_content', 'en_url', 'zh_content', 'zh_url'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/huckiyang/zh-tw-en-us-nv-tech-blog-v1/state.json (at revision fff84ad825dd13d12cc2db1f563c5b1b137036fd)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1870, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 622, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2292, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2240, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
_data_files: list<item: struct<filename: string>>
child 0, item: struct<filename: string>
child 0, filename: string
_fingerprint: string
_format_columns: null
_format_kwargs: struct<>
_format_type: null
_output_all_columns: bool
_split: null
to
{'en_url': Value(dtype='string', id=None), 'en_title': Value(dtype='string', id=None), 'en_content': Value(dtype='string', id=None), 'zh_url': Value(dtype='string', id=None), 'zh_title': Value(dtype='string', id=None), 'zh_content': Value(dtype='string', id=None)}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1438, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1050, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 924, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1000, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1741, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1872, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 7 new columns ({'_output_all_columns', '_format_columns', '_split', '_fingerprint', '_format_type', '_format_kwargs', '_data_files'}) and 6 missing columns ({'zh_title', 'en_title', 'en_content', 'en_url', 'zh_content', 'zh_url'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/huckiyang/zh-tw-en-us-nv-tech-blog-v1/state.json (at revision fff84ad825dd13d12cc2db1f563c5b1b137036fd)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
en_url string | en_title string | en_content string | zh_url string | zh_title string | zh_content string |
|---|---|---|---|---|---|
https://blogs.nvidia.com/blog/evo-2-biomolecular-ai/ | Massive Foundation Model for Biomolecular Sciences Now Available via NVIDIA BioNeMo | Scientists everywhere can now access Evo 2, a powerful new
foundation model
that understands the genetic code for all domains of life. Unveiled today as the largest publicly available AI model for genomic data, it was built on the NVIDIA DGX Cloud platform in a collaboration led by nonprofit biomedical research organiz... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/evo-2-biomolecular-ai/ | 用於生物分子科學的大型基礎模型現已透過 NVIDIA BioNeMo 提供 | 全球各地的科學家現在可以使用瞭解所有生命領域的遺傳密碼的強大全新
基礎模型
Evo 2。Evo 2 是由非營利生物醫學研究組織 Arc Institute 與史丹佛大學合作,在 NVIDIA DGX Cloud 平台上所開發,是目前規模最大的公開基因組資料人工智慧(AI)模型。
Evo 2 在
NVIDIA BioNeMo 平台
上供全球開發人員使用,包括以 NVIDIA NIM 微服務的方式進行簡易、安全的部署 AI。
Evo 2 模型使用近 9 兆個核苷酸(DNA 和 RNA 的組成部分)所組成的龐大資料集訓練出,可用於生物分子研究應用,包括根據基因序列預測蛋白質的形式和功能、識別用於醫療保健和工業應用的新型分子,以及評估基因突... |
https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/ | Deep Learning | - Archives Page 1 | NVIDIA Blog
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https://blogs.nvidia.com/blog/ai-telcos-survey-2025/ | Telcos Dial Up AI: NVIDIA Survey Unveils Industry’s AI Trends | The telecom industry’s efforts to drive efficiencies with AI are beginning to show fruit.
An increasing focus on deploying AI into radio access networks (RANs) was among the key findings of NVIDIA’s third annual “
State of AI in Telecommunications
” survey, as more than a third of respondents indicated they’re investin... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/ai-telcos-survey-2025/ | 電信業者增加 AI 使用:NVIDIA 調查揭示電信業 AI 趨勢 | 電信業使用人工智慧(AI)提高效率的努力已初見成效。
NVIDIA 第三次「
電信業 AI 現況(State of AI in Telecommunications)
」年度調查報告的其中一個主要發現,就是人們日漸重視將 AI 部署到無線存取網路技術(RAN)中,超過三分之一的受訪者表示正在投資或計劃投資 AI-RAN。這項調查訪問全球超過 450 位電信專業人士,結果顯示採用 AI 的趨勢持續成長,其中包括生成式 AI 用例的增加,以及這項技術如何協助最佳化客戶體驗和提高員工生產力。
在受訪的電信專業人士中,幾乎全員表示他們的公司正在積極部署或評估 AI 專案。以下是部分關於影響和用例的重要見解:
84% 表示 AI 有助於增加公... |
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https://blogs.nvidia.com/blog/ai-scaling-laws/ | How Scaling Laws Drive Smarter, More Powerful AI | Just as there are widely understood empirical laws of nature — for example,
what goes up must come down
, or
every action has an equal and opposite reaction
— the field of AI was long defined by a single idea: that more compute, more training data and more parameters makes a better AI model.
However, AI has since grown... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/ai-scaling-laws/ | 擴展定律如何推動更有智慧又更強大的 AI 發展 | 就像是人們普遍理解的自然經驗定律一樣,例如有上必有下,或者每個動作都有相等和相反的反應,人工智慧(AI)領域長期以來都是由單一想法所定義:更多的運算、更多的訓練資料和更多的參數,就可以產生更好的 AI 模型。
然而,AI 發展至今,需要三個不同的定律來描述不同方式利用運算資源如何影響模型效能。這些 AI 擴展定律合在一起,包含預訓練擴展(pretraining scaling)、訓練後擴展(post-training scaling),以及又稱為長思考(long thinking)的測試階段擴展(test-time scaling),反映出 AI 領域如何在各種日益複雜的 AI 用例中運用額外的運算技術演進發展。
近期興起的測試階段... |
https://blogs.nvidia.com/blog/cybersecurity-ai-critical-infrastructure/ | Safety First: Leading Partners Adopt NVIDIA Cybersecurity AI to Safeguard Critical Infrastructure | The rapid evolution of generative AI has created countless opportunities for innovation across industry and research. As is often the case with state-of-the-art technology, this evolution has also shifted the landscape of cybersecurity threats, creating new security requirements. Critical infrastructure cybersecurity i... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/cybersecurity-ai-critical-infrastructure/ | 安全至上:領先合作夥伴採用 NVIDIA 網路安全 AI 保護關鍵基礎設施 | 生成式人工智慧(AI)的快速發展,為產業與研究領域的創新帶來無數機會。正如最先進的技術常見的情況,這種演進同樣改變了網路安全威脅的格局,產生出全新的安全需求。關鍵基礎設施的網路安全正在不斷進步,以嚇阻 AI 時代的下一波新興威脅。
領先的營運技術(OT)供應商今日在專注於工業控制系統(ICS)與 OT 網路安全的S4大會上,展示他們如何採用 NVIDIA 網路安全 AI 平台來提供即時偵測威脅與關鍵基礎設施保護。
Armis、Check Point、CrowdStrike、德勤(Deloitte)與 World Wide Technology(WWT)正在整合該平台,以協助客戶強化能源、公用事業和製造設施等關鍵基礎設施對抗網路威脅。... |
https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-financial-services-survey-2025/ | AI Pays Off: Survey Reveals Financial Industry’s Latest Technological Trends | The financial services industry is reaching an important milestone with AI, as organizations move beyond testing and experimentation to successful AI implementation, driving business results.
NVIDIA’s fifth annual
State of AI in Financial Services report
shows how financial institutions have consolidated their AI effor... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/ai-in-financial-services-survey-2025/ | AI 帶來亮眼報酬:調查結果揭示金融業最新技術趨勢 | 金融服務業在使用人工智慧(AI)方面正邁入一個重要的里程碑,各大組織開始邁出測試與實驗的範疇,成功使用 AI 推動業務成果。
NVIDIA 的第五份
《金融服務業 AI 現況(State of AI in Financial Services)》年度調查報告
顯示,金融機構已經整合自身在 AI 方面的各項作為,以專注在核心應用項目上,這標誌著 AI 能力與熟練程度大幅提升。
AI
有助於增加營收與節省成本
投資於 AI 的公司正在看到實質效益,包括增加營收和節省成本等。
近七成的受訪者表示,AI 已經帶來 5% 或以上的營收成長,其中營收成長幅度達 10% 至 20% 的受訪者比例更是大幅增加。此外,超過六成的受訪者表示 AI 已協... |
https://blogs.nvidia.com/blog/nemo-guardrails-nim-microservices/ | NVIDIA Releases NIM Microservices to Safeguard Applications for Agentic AI | AI agents are poised to transform productivity for the world’s billion knowledge workers with “knowledge robots” that can accomplish a variety of tasks. To develop AI agents, enterprises need to address critical concerns like trust, safety, security and compliance.
New
NVIDIA NIM
microservices for AI guardrails — part ... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/nemo-guardrails-nim-microservices/ | NVIDIA 發表為代理型 AI 應用提供安全防護的 NIM 微服務 | AI 代理為全球數十億名知識工作者提供可完成各種任務的「知識機器人」,改變他們的生產力。而為了開發 AI 代理,企業需要解決信任、安全、保全及法遵等關鍵問題。
作為
NVIDIA NeMo Guardrails
軟體工具集的一部分,全新用於人工智慧(AI)防護工作的
NVIDIA NIM
微服務是一款可攜式且經過最佳化的推論微服務,可以協助企業提高其生成式 AI 應用的安全性、精確性與可擴充性。
NeMo Guardrails 是這些微服務的協調核心,也是用於彙整、客製化和為 AI 提供保護的
NVIDIA NeMo
平台一部分。NeMo Guardrails 可協助開發人員在大型語言模型(LLM)應用中整合與管理 AI 防護工作。... |
https://blogs.nvidia.com/blog/isaac-gr00t-blueprint-humanoid-robotics/ | NVIDIA Announces Isaac GR00T Blueprint to Accelerate Humanoid Robotics Development | Over the next two decades, the market for humanoid robots is expected to reach $38 billion. To address this significant demand, particularly in industrial and manufacturing sectors, NVIDIA is releasing a collection of robot foundation models, data pipelines and simulation frameworks to accelerate next-generation
humano... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/isaac-gr00t-blueprint-humanoid-robotics/ | NVIDIA 宣布推出 Isaac GR00T 藍圖以加速開發人型機器人 | 人型機器人的市場規模在未來二十年內,有望達到 380 億美元之譜。為滿足如此龐大的需求,尤其是來自工業和製造業的需求,NVIDIA 發表了一系列機器人基礎模型、資料管道和模擬框架,以加速開發下一代
人型機器人
。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳今日在
CES
大會宣布,用於產生合成動作的
NVIDIA Isaac GR00T
藍圖(blueprint)可以協助開發人員產生出極為大量的合成動作資料,以利用模仿學習的方式訓練人型機器人。
模仿學習是
機器人學習
裡的一個子集合,可以讓
人型機器人
用觀察和模仿專家真人示範的方式來學習新技能。想要收集這些廣泛又高品質的現實世界資料集,非常無聊且要花費許多時間,成本往往更高得令人卻步... |
https://blogs.nvidia.com/blog/omniverse-sensor-rtx-autonomous-machines/ | Building Smarter Autonomous Machines: NVIDIA Announces Early Access for Omniverse Sensor RTX | Generative AI and
foundation models
let autonomous machines generalize beyond the operational design domains on which they’ve been trained. Using new AI techniques such as
tokenization
and
large language and diffusion models
, developers and researchers can now address longstanding hurdles to autonomy.
These larger mod... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/omniverse-sensor-rtx-autonomous-machines/ | 建造更聰明的自主機器:NVIDIA 宣布 Omniverse Sensor RTX 推出搶先體驗活動 | 生成式人工智慧(AI)和
基礎模型
讓自主機器能夠超越它們所接受訓練的操作設計領域。開發人員和研究人員使用
標記化
(tokenization)及
大型語言和擴散模型
等嶄新 AI 技術,現在可以解決一直以來在自主領域方面的各項障礙。
需要使用大量相異的資料來訓練、微調與驗證這些大型模型。不過收集這些資料(包括從罕見的邊緣情況和潛在危險情境中收集資料,例如行人在夜間橫越自動駕駛車前方,或是人類進入焊接機器人工作單元)可能非常困難,又得耗費不少資源。
為了協助開發人員填補這個缺口,
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX API
提供了物理精確的感測器模擬,用於大規模生成資料集。這些應用程式介面(API)用... |
https://blogs.nvidia.com/blog/physical-ai-robotics-isaac-sim-aws/ | NVIDIA Advances Physical AI With Accelerated Robotics Simulation on AWS | Field AI is building robot brains that enable robots to autonomously manage a wide range of industrial processes. Vention creates pretrained skills to ease development of robotic tasks. And Cobot offers Proxie, an AI-powered cobot designed to handle material movement and adapt to dynamic environments, working seamlessl... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/physical-ai-robotics-isaac-sim-aws/ | NVIDIA 運用 AWS 上的加速機器人模擬技術推進實體 AI | Field AI 正在建構機器人大腦,讓機器人得以自主管理各項工業流程。Vention 創造預先訓練好的技能,以簡化機器人任務的開發。而 Cobot 則提供一個由人工智慧(AI)驅動的協作機器人 Proxie,可處理材料移動並適應動態環境,與人類一起無縫合作。
這些領先的機器人新創公司皆使用 Amazon Web Services(AWS)上的
NVIDIA Isaac Sim
來取得進展。Isaac Sim 是建置在
NVIDIA Omniverse
上的參考應用程式,供開發人員在以物理原則為基礎的虛擬環境中模擬與測試 AI 驅動的機器人。
NVIDIA 今日在 AWS re:Invent 大會中宣布,現在可以在由 NVIDIA ... |
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https://blogs.nvidia.com/blog/geforce-now-thursday-june-16/ | Get Your Wish: Genshin Impact Coming to GeForce NOW | Greetings, Traveler.
Prepare for adventure.
Genshin Impact
, the popular open-world action role-playing game, is leaving limited beta and launching for all
GeForce NOW
members next week.
Gamers can get their game on today with the six total games joining the
GeForce NOW library
.
As
announced
last week,
Warhammer 40,00... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/geforce-now-thursday-june-16/ | 願望成真:《原神 (Genshin Impact) 》即將於 GeForce NOW 聯盟 Taiwan Mobile 雲端遊戲服務推出 | 旅人你好,
準備踏上冒險之旅吧。熱門開放世界動作角色扮演遊戲
《原神》
即將結束限量公測版,並將於下週推出,供所有
GeForce NOW
會員遊玩。
還有六款遊戲現已加入
GeForce NOW 遊戲庫
,供玩家即刻暢玩。
正如上週
公告
,
《戰鎚
40K
:黑潮
(Warhammer 40,000: Darktide)
》
即將於雲端推出,由 GeForce 技術支援。今年九月,會員將能橫跨數千年後的未來,進入太空海軍陸戰隊時代,遊戲將可於 GeForce NOW 上串流。
前往提瓦特
《原神》
限時公測版大獲成功,得到會員的極佳回饋,並將於下週開始在 GeForce NOW 上開放串流,供所有玩家遊玩。
化身來自另一世界的... |
https://blogs.nvidia.com/blog/geforce-now-thursday-april-7/ | Try This Out: GFN Thursday Delivers Instant-Play Game Demos on GeForce NOW | GeForce NOW
is about bringing new experiences to gamers.
This GFN Thursday introduces game demos to GeForce NOW. Members can now try out some of the hit games streaming on the service before purchasing the full PC version — including some finalists from the 2021 Epic MegaJam.
Plus, look for six games ready to stream fr... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/geforce-now-thursday-april-7/ | 快來試試:本週 GFN 在 GeForce NOW 聯盟 Taiwan Mobile 雲端遊戲服務帶來可立即暢玩的遊戲 DEMO | GeForce NOW
聯盟
Taiwan Mobile
雲端遊戲服務
即將為玩家帶來全新體驗。
本週 GFN 推出 GeForce NOW 的遊戲試玩。會員現在可以在購買完整 PC 版之前,先試玩在服務上串流的熱門遊戲,包括 2021 年在 Epic MegaJam 晉級決賽的作品。
此外,敬請期待從今天起在
GeForce NOW 遊戲庫
串流的六款遊戲。
此外,PC 和 Mac 版也推出 2.0.39 應用程式更新,並完成部分修正以提升遊戲體驗。
透過試玩深度探索雲端遊戲體驗
GeForce NOW支援全新的遊戲方式,而且現在提供免費的遊戲試玩,協助玩家探索雲端上遊戲體驗,只要到「立即遊玩 遊戲試玩版」列中,就能輕鬆找到。
玩... |
https://blogs.nvidia.com/blog/geforce-now-fortnite-closed-beta/ | GFN Thursday: ‘Fortnite’ Comes to iOS Safari and Android Through NVIDIA GeForce NOW via Closed Beta | Starting next week,
Fortnite
on GeForce NOW will launch in a limited-time closed beta for mobile, all streamed through the Safari web browser on iOS and the
GeForce NOW Android app
.
The
beta is open for registration
for all GeForce NOW members, and will help test our server capacity, graphics delivery and new touch co... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/geforce-now-fortnite-closed-beta/ | 本週 GFN:封測版《要塞英雄 (Fortnite) 》透過 GeForce NOW 聯盟 Taiwan Mobile 雲端遊戲服務於 iOS Safari 與 Android 推出 | GeForce NOW 聯盟 Taiwan Mobile 雲端遊戲服務上的《要塞英雄 (Fortnite) 》從下週起,將推出支援行動裝置的限時封測版,可完全透過 iOS 的 Safari 網頁瀏覽器和
GeForce NOW Android 應用程式串流暢玩
。
所有 GeForce NOW 會員皆可
註冊測試版
,並協助我們測試伺服器容量、畫面呈現效果,以及全新觸控功能的效能。會員將在未來幾週分批加入封測版。
《要塞英雄》推出支援
iOS Safari
與
Android
的行動裝置版串流遊戲體驗,並提供觸控輸入功能
我們與 Epic Games 的優秀團隊攜手合作,打造支援觸控的行動裝置版《要塞英雄》,並透過雲端提供遊戲。雖然... |
https://blogs.nvidia.com/blog/author/nvidia/ | No title found | NVIDIA Corporation Author Page | NVIDIA Blog
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https://blogs.nvidia.com/blog/ces-2025-jensen-huang/ | CES 2025: AI Advancing at ‘Incredible Pace,’ NVIDIA CEO Says | NVIDIA founder and CEO Jensen Huang kicked off CES 2025 with a 90-minute keynote that included new products to advance gaming, autonomous vehicles, robotics and agentic AI.
AI is advancing at an ‘incredible pace,’ Huang told an audience of over 6,000 at CES 2025 in Las Vegas.
“It started with perception AI — understand... | https://blogs.nvidia.com.tw/blog/ces-2025-jensen-huang/ | CES 2025:NVIDIA 執行長表示 AI 正以「驚人的速度」進步 | NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳以長達 90 分鐘的主題演講揭開 2025 年 CES 大會的序幕,在這場精彩的演講中提到了包括推動遊戲、自駕車、機器人及代理型 AI 發展的嶄新產品。
他在拉斯維加斯的 Michelob Ultra 體育館對著超過六千名座無虛席的觀眾們說,AI「以驚人的速度進步。」
「我們從理解影像、文字和聲音的感知 AI 開始。接著是創造文字、影像和聲音的生成式 AI。」黃仁勳說。現在,我們正進入「實體 AI」時代,也就是能夠進行、推理、計畫與行動的 AI。
黃仁勳解釋說 NVIDIA 的 GPU 及平台是促進這項轉變的核心,帶動包括遊戲、機器人和自駕車在內各行各業突破性的進展。
黃仁勳在主題演講中展示了 NV... |
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