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- tabular-classification
- tabular-regression
pretty_name: Banco Histórico de Incêndios no Brasil 2018–2025
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- 1M<n<10M
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# Banco Histórico de Incêndios no Brasil — 2018–2025

Banco de dados com **1,43 milhão de focos de calor** registrados no Brasil entre 2018 e 2025, enriquecidos com dados meteorológicos (ERA5), cobertura do solo (MapBiomas) e altitude (SRTM).

Construído a partir de fontes públicas oficiais para suporte a pesquisas científicas sobre incêndios florestais.

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## Tabelas disponíveis

| Tabela | Arquivos | Linhas | Descrição |
|--------|----------|--------|-----------|
| `focos_analise` | `focos_analise/*.parquet` | 1.430.756 | **Tabela principal.** Focos INPE enriquecidos com MapBiomas, altitude SRTM e meteorologia ERA5 |
| `focos_inpe` | `focos_inpe/*.parquet` | 1.430.756 | Focos brutos INPE AQUA_M-T, 2018–2025 |
| `meteo_era5` | `meteo_era5/*.parquet` | 84.025.032 | Grid ERA5 diário 0,25° para o Brasil |
| `focos_firms` | `focos_firms/*.parquet` | 2.643.169 | Detecções NASA FIRMS VIIRS (SNPP + NOAA-20), 2018 |

Cada tabela está particionada por ano (ex: `focos_analise/focos_enriquecido_2023.parquet`).

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## Colunas — `focos_analise` (tabela principal)

| Coluna | Tipo | Fonte | Descrição |
|--------|------|-------|-----------|
| `data_pas` | date | INPE | Data de detecção do foco |
| `data_hora_gmt` | datetime | INPE | Data e hora UTC da detecção |
| `latitude` | float | INPE | Latitude WGS84 |
| `longitude` | float | INPE | Longitude WGS84 |
| `ano` | int | INPE | Ano da detecção (2018–2025) |
| `mes` | int | INPE | Mês da detecção (1–12) |
| `bioma` | str | INPE | Bioma: Amazônia, Cerrado, Caatinga, Mata Atlântica, Pantanal, Pampa |
| `municipio` | str | INPE | Município |
| `estado` | str | INPE | Estado (UF) |
| `frp` | float | INPE | Fire Radiative Power — potência radiativa do fogo (MW) |
| `risco_fogo` | float | INPE | Índice de risco de fogo (0–1) |
| `numero_dias_sem_chuva` | int | INPE | Dias consecutivos sem precipitação |
| `precipitacao` | float | INPE | Precipitação acumulada (mm) |
| `vegetacao` | str | INPE | Tipo de vegetação segundo INPE |
| `classe_mb` | int | MapBiomas | Código da classe de cobertura do solo (Coleção 7, ref. 2021) |
| `nome_classe_mb` | str | MapBiomas | Nome da classe (ex: Pastagem, Formação Florestal) |
| `altitude_m` | float | SRTM | Altitude em metros acima do nível do mar |
| `wind_speed` | float | ERA5 | Velocidade do vento a 10 m (m/s) |
| `temp_c` | float | ERA5 | Temperatura do ar a 2 m (°C) |
| `rh` | float | ERA5 | Umidade relativa (%) |
| `ffwi` | float | ERA5 | Fosberg Fire Weather Index |
| `tp_mm` | float | ERA5 | Precipitação total diária (mm) |
| `satelite` | str | INPE | Satélite de detecção (AQUA_M-T) |
| `foco_id` | str | INPE | Identificador único do foco |

## Colunas — `meteo_era5`

| Coluna | Tipo | Descrição |
|--------|------|-----------|
| `date` | date | Data |
| `latitude` | float32 | Latitude do centroide da célula ERA5 (passo 0,25°) |
| `longitude` | float32 | Longitude do centroide da célula ERA5 (passo 0,25°) |
| `wind_speed` | float32 | Velocidade do vento a 10 m (m/s) |
| `temp_c` | float32 | Temperatura a 2 m (°C) |
| `rh` | float32 | Umidade relativa (%) |
| `ffwi` | float32 | Fosberg Fire Weather Index |
| `tp_mm` | float32 | Precipitação acumulada diária (mm) |

## Colunas — `focos_firms`

| Coluna | Tipo | Descrição |
|--------|------|-----------|
| `latitude` | float | Latitude WGS84 |
| `longitude` | float | Longitude WGS84 |
| `acq_date` | date | Data de aquisição |
| `acq_time` | str | Hora de aquisição (HHMM UTC) |
| `satellite` | str | Satélite (N = NOAA-20, S = Suomi-NPP) |
| `frp` | float | Fire Radiative Power (MW) |
| `confidence` | str | Confiança da detecção (low, nominal, high) |
| `daynight` | str | D = dia, N = noite |
| `fonte_firms` | str | VIIRS_SNPP_SP ou VIIRS_NOAA20_SP |

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## Como usar

### Instalação

```bash
pip install pandas duckdb huggingface_hub
```

### Carregar um ano (pandas)

```python
import pandas as pd

# Tabela principal — 2023
df = pd.read_parquet(
    "hf://datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025"
    "/focos_analise/focos_enriquecido_2023.parquet"
)

print(df.shape)        # (175266, 33)
print(df.columns.tolist())
```

### Consultar múltiplos anos (DuckDB)

```python
import duckdb

con = duckdb.connect()

# Focos por ano e bioma com médias meteorológicas
df = con.execute("""
    SELECT
        ano,
        bioma,
        COUNT(*)        AS n_focos,
        AVG(frp)        AS frp_medio,
        AVG(temp_c)     AS temp_media_c,
        AVG(rh)         AS umidade_media,
        AVG(ffwi)       AS ffwi_medio
    FROM read_parquet(
        'hf://datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025/focos_analise/*.parquet'
    )
    GROUP BY ano, bioma
    ORDER BY ano, n_focos DESC
""").df()

print(df)
```

### Série temporal mensal de focos

```python
df = con.execute("""
    SELECT ano, mes, COUNT(*) AS n_focos
    FROM read_parquet(
        'hf://datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025/focos_analise/*.parquet'
    )
    GROUP BY ano, mes
    ORDER BY ano, mes
""").df()
```

### Cruzar focos com grade ERA5

```python
# Condições meteorológicas em setembro de 2023
df = con.execute("""
    SELECT date, latitude, longitude, temp_c, rh, ffwi, wind_speed
    FROM read_parquet(
        'hf://datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025/meteo_era5/meteo_diaria_2023.parquet'
    )
    WHERE date BETWEEN '2023-09-01' AND '2023-09-30'
""").df()
```

### Comparar INPE vs FIRMS (2018)

```python
df = con.execute("""
    SELECT 'INPE'  AS fonte, COUNT(*) AS n
    FROM read_parquet(
        'hf://datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025/focos_inpe/focos_2018.parquet'
    )
    UNION ALL
    SELECT 'FIRMS' AS fonte, COUNT(*) AS n
    FROM read_parquet(
        'hf://datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025/focos_firms/firms_2018.parquet'
    )
""").df()
```

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## Fontes de dados

| Fonte | Cobertura temporal | Resolução | Autenticação |
|-------|--------------------|-----------|--------------|
| [INPE TerraBrasilis WFS](https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/queimadas) | 2018–2025 | ~1 km (MODIS) | Nenhuma |
| [ERA5 — Copernicus CDS](https://cds.climate.copernicus.eu) | 2018–2025 | 0,25° (~28 km) | Gratuita |
| [MapBiomas Coleção 7](https://mapbiomas.org) | 2021 (estático) | 30 m | Nenhuma |
| [USGS SRTM](https://www2.jpl.nasa.gov/srtm/) | Estático | ~90 m | Nenhuma |
| [NASA FIRMS VIIRS](https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov) | 2018 | 375 m | Gratuita |

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## Cobertura geográfica

Brasil completo — todos os seis biomas:

| Bioma | Focos 2018–2025 |
|-------|----------------|
| Amazônia | 660.720 |
| Cerrado | 454.897 |
| Caatinga | 135.827 |
| Mata Atlântica | 109.774 |
| Pantanal | 63.061 |
| Pampa | 6.477 |

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## Citação

Se utilizar este dataset em publicações, por favor cite:

```
@dataset{pcosta2025incendios,
  author    = {Mateus P. Costa},
  title     = {Banco Histórico de Incêndios no Brasil 2018–2025},
  year      = {2025},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/datasets/mateus-pcosta/artigo-incendio-2018-2025}
}
```