과거엔 컴퓨터가 바둑으로 인간을 이길 수 없으리라 생각했으나 요즘 인공지능은 효율적인 수를 찾는 학습법을 알고 있다.
김경래]방금 말씀하신 경기 방식이 치수 고치기라고 하더라고요, 기사에서 보니까. 그게 몇 점을 둘 것인지 계속 변경시키면서 하는 경기라는 거죠? 그런데 그런 거 생각해보면 이세돌 9단이 대단한 결심을 한 게 굉장히 자존심 상하는 일이고 2점 깔고 둔다는 것도. 어떻게 될지도 모르잖아요. 질 수도 있는 경기인데 이거를 은퇴 경기로 한다? 어떤 결심이 있는 것 같아요, 이 정도면. 그렇죠?
한준희]그리니까 2016년 이전에 프로가 컴퓨터와의 바둑에서 점을 깔고 둔다? 이런 것은 상상도 못 할 일입니다. 저도 사실은 컴퓨터가 바둑을 과연 인간을 이길 수 있을까, 바둑으로서. 저도 상상 못했거든요. 왜냐하면 바둑이라는 게 19줄, 19줄 가로, 세로 해서 361개의 점이 나오는데 그러니까 첫 수를 둘 때 경우의 수가 361가지고요. 두 번째 백이 둘 때 경우의 수가 360가지입니다. 그러면 그런 식으로 하면 361 곱하기 360 곱하기 359 곱하기 나중에 다 곱해 보세요. 이게 얼마나 숫자가 많아지는지. 거기에 이른바 놨던 데를 또 놓는 게 있어요, 패라는 게 있기 때문에. 바둑의 경우의 수는 그래서 무한대처럼 여겨져서 컴퓨터도 못 할 것이라고 생각했는데 요즘 인공지능이 이것을 하는 이유는 361개의 점 중에 효율적인 점이 어디인지를 요즘 인공지능은 안다는 거예요. 그리고 백이 또 뒀을 때 그 다음에 또 효율적인 점을 찾아내는 학습법을 이제는 인공지능들이 압니다. 그래서 예전에 우리가 상상했던 것처럼 정말 아무 데나 막 두는 모든 경우의 수를 따지면 엄청나게 경우의 수가 많겠지만 정말 바둑의 룰을 알고 여태까지 많은 기보들을 연구했을 때 효율적인 곳을 골라서 가게 되면 경우의 수가 확 줄어들게 된다는 거거든요. 그래서 요즘 인공지능들은 학습에 의해서 바둑 실력을 자가 발전시킨 인공지능들이기 때문에 그게 가능해진 거죠.