인공지능이 3만 건 중 400여 건의 중복 광고 기사와 선정적 기사를 걸러낸다. 또한 클릭하는 뉴스에 따라서 분야별로 뉴스를 추천해 주기도 한다. 그런데 결국 뉴스를 배열하는 기준과 알고리즘 자체를 사람이 만드는 것이기 때문에 가치 판단이 개입될 수밖에 없는데, 그럼에도 인공지능의 편집이 공정한지 문제 된다.
김경래]인공지능 말은 쉬운데 구체적으로 어떻게 작동을 한다는 거죠, 이게?
민동기]그러니까 이게 매일 언론사에 카카오로 보내는 기사가 한 3만 건 정도되거든요. 그런데 이 가운데 중복 광고 기사, 선정적 기사를 인공지능이 걸러내고요. 이게 한 400건에서 600건 정도된다고 합니다. 그런데 이것 자체를 인공지능이 한다는 거고 보통 모바일로 포털에 많이 접속을 하잖아요. 로그인이 되어 있거든요. 그런데 어떤 뉴스를 클릭을 했느냐에 따라서 추천하는 뉴스도 완전히 다르다는 건데요. 정치 기사를 보는 유저들은 아무래도 정치 기사가 많이 추천이 되고 스포츠나 연예 뉴스를 많이 보는 분들은 관련 기사가 많이 추천이 된다는 것입니다.
김경래]농담 삼아 그랬잖아요. 윤영찬 의원은 야당 기사를 많이 본다. 그런데 이게 인공지능이 편집을 하고 그러면 진짜 중립적일까? 아무도 개입할 수 없는 정말 공정한 어떤 편집이 될까?
민동기]전문가들도 의문 부호를 찍고 있습니다. 정보통신정책 연구원 보고서를 보면 이른바 알고리즘을 구축하는 단계에서 개발자 성향, 판단, 사회적 풍토 등에 따라서 알고리즘 자체가 편향적일 수밖에 없다, 이렇게 쓰고 있거든요.
김경래]인공지능을 만드는 것도 사람이니까, 그렇죠?
민동기]그렇죠. 그러니까 가치 판단이 개입될 수밖에 없다는 거고요. 사실 논란이 불거질 때마다 포털의 입장은 똑같습니다. 인공지능이 뉴스를 배열하기 때문에 공정하다, 이런 입장을 반복적으로 하고 있는데 그런데 말씀하신 것처럼 기준 설정 자체를 사람이 하기 때문에 인위적인 개입 가능성은 얼마든지 있는 거고요. 그리고 알고리즘 자체가 한계와 편견이 있는 사람들이 만드는 거잖아요. 그런데 과연 이게 객관적인 뉴스 배치가 가능하느냐? 이런 의문이 계속 나오고 있는 겁니다.