국내 의료계가 클라우드 도입에 지지부진한 사이 빅데이터만 6조 건 이상 쌓여있고 해외에서는 민간 클라우드를 기반으로 의료 데이터 산업에 박차를 가하고 있다.
 클라우드 없이 IT헬스케어 불가능 클라우드는 의료 데이터 산업의 핵심 인프라다.
  문재인 대통령이 지난 6월 밝힌 데이터 댐의 구상대로 "공공·민간의 데이터를 모으고, 표준화하고 가공해 혁신 서비스를 개발"하려면, 이리저리 퍼져있는 임상 데이터나 유전체(지놈) 데이터 등을 한 데 모아 관리할 수 있는 통합 플랫폼이 필요하기 때문이다.
  의료 데이터를 클라우드에 얹으면 환자가 복용 중인 약물이나 기저질환 등이 사전에 공유돼 평균 내원 시간이나 약물 처방·영상진단 절차가 크게 단축될 수 있다.
  과기부가 6월 발간한 산업동향 보고서는 "AI·클라우드 기술이 활성화되면 질병 치료에만 머물렀던 현대 의학이 개인맞춤형 질병 예방으로 나아갈 수 있다"고 설명하고 있다.
  그러나 과기부 관계자는 중앙일보에 "망분리 규제를 준수한 상태에서 최대한 데이터 활용을 해보겠다"고 밝혔다.
  이를 두고 한 IT대기업의 부장급 엔지니어는 "선진 기업들이 시행착오를 겪고 구축해놓은 고급 정유시설을 놔두고 전용 정유기를 또 짓는 격"이라고 비판했다.
  해외선 의료 클라우드 훨훨, 韓은 고사 위기이런 상황 탓에 국내 의료계가 쌓아둔 방대한 데이터는 사실상 방치 상태다.
  국내 보건의료계의 EMR 도입률은 92%에 달한다.
  건강보험공단(3조4000억건)과 건강보험심사평가원(3조건)에 빅데이터만 6조(兆) 건 이상 쌓여있다.
  그러나 의료기관 간 데이터 교류율은 1%에 그친다(삼정KPMG).
   국내 의료계가 클라우드 도입에 지지부진한 사이, 해외는 민간 클라우드를 기반으로 의료 데이터 산업에 박차를 가하고 있다.
  영국 국가보건의료서비스(NHS)는 마이크로소프트(MS)의 클라우드 기반 AI 분석 시스템을 활용해 처방전 1억 건을 데이터화했다.
  미국의 한 소아암 전문병원은 클라우드를 통해 500TB(테라바이트) 분량의 유전체 데이터를 외부 연구소와 공유하고 있다.
  애플, 알파벳(구글) 등 빅테크도 최근 클라우드를 활용한 헬스케어 사업을 본격화했다.
  김승주 고려대 정보보호대학원 교수는 "이원화된 망으로 보안을 지킨다는 발상을 고집할수록 국제 기술표준과 데이터 수준에서 점점 더 뒤쳐질 수밖에 없다"며 "데이터를 중요도별로 분류할 수 있는 여러 망을 두는 식으로 하루 빨리 보안 패러다임을 바꿔야 한다"고 조언했다.
  김정민 기자 kim.
 jungmin4@joongang.
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