디지털 데이터를 보관하고 이용하는 데에는 많은 에너지가 필요하기 때문에 빅데이터 서비스가 본격적으로 이뤄지기 전에 다른 방식의 컴퓨터·데이터 사용법이 필요하다.
컴퓨터의 진화우주에 인간의 두뇌만큼 복잡한 물체도 없을 것이다.
  인간의 두뇌에는 대강 1000억 개의 뉴런과 그 1000~1만 배 정도의 시냅스(뉴런 사이의 연결)가 있다.
  뉴런과 시냅스는 아직도 정확히 이해되지 않은 복잡한 알고리즘에 따라 번쩍번쩍하는 전기 신호(펄스)를 발생시켜 의식과 기억을 만들어낸다.
  평균적인 인간의 두뇌는 대강 1초에 1경(1 뒤에 ‘0’이 16개) 번 전기신호를 만든다.
  두뇌를 이루는 뉴런·시냅스 등 물리적 존재들이 물리화학적 법칙에 따라 작용한 결과다.
  어떻게 그런 작용들이 모여 의식 또는 마음을 만들어내는가 하는 문제는 오랜 기간에 걸쳐 철학자·심리학자·신경과학자에게 밥벌이 수단을 제공했다.
  오늘날에는 이 문제가 많은 물리학자나 컴퓨터 과학자의 수입 원천이 됐다.
  현재 인류가 보유한 디지털 데이터의 총량은 대강 50제타바이트(1제타바이트=1조 기가바이트) 쯤이다.
  노트북PC에 내장된 1테라바이트(1000 기가바이트)짜리 하드디스크 500억 개를 채울 양이다.
  데이터의 대부분은 전 세계 600곳 정도의 데이터 센터에 보관돼 있다.
  이 데이터 센터들은 대강 원자력발전소 50~60개 정도의 에너지를 쓴다.
   자율주행보다 효율적인 인간 운전자 이것만 해도 엄청난 에너지다.
  그런데 데이터양이 폭증하고, 이를 이용해 소위 ‘빅데이터 서비스’까지 본격적으로 이뤄지면 문제가 심각해진다.
  빅데이터의 속성 때문에 데이터가 늘어나는 것보다 더 빨리 에너지 소모가 증가하기 때문이다.
  최대치로 예측하면 20년 뒤에는 데이터양이 지금보다 10만~100만 배쯤 늘어날 것이다.
  이만큼의 데이터를 유지하고 이용하려면 발전소 1000억 개가 필요하다.
  이건 사실상 불가능한 일이다.
  따라서 뭔가 전혀 다른 방식의 컴퓨터·데이터 사용법이 필요하다.
  우리는 대개 컴퓨터를 사용할 때 전기 사용량에 크게 주의를 기울이지 않지만, 이런 문제는 먼 훗날의 얘기가 아니다.
  해결책이 엿보이기는 한다.
  바로 사람의 두뇌를 모사하는 것이다.
  전기자동차를 자율주행 모드로 운행하면, 사람이 직접 운전할 때에 비해 똑같은 전기량으로 갈 수 있는 거리가 약 절반으로 줄어든다.
  자율주행을 할 때는 센서 등이 모은 수많은 주위 상황 정보를 자동차에 탑재된 상대적으로 비효율적인 컴퓨터가 처리하기 때문이다.
  즉 사람이 훨씬 효율적인 컴퓨터라는 뜻이다.
  왜 그럴까.
 