많은 이들이 빅데이터나 알고리즘(공식)에 기반한 의사결정에 관해 관심을 가지기 시작했지만 아직 대다수의 사람은 그것이 마치 다른 세상의 얘기인 걸로 여긴다. 실상 우리 생활의 많은 부분은 이미 알고리즘에 의해 지배되고 있다.
많은 이들이 빅데이터나 알고리즘(공식)에 기반한 의사결정에 관해 관심을 가지기 시작했지만 아직 대다수의 사람은 그것이 마치 다른 세상의 얘기인 걸로 여긴다.
  실상 우리 생활의 많은 부분은 이미 알고리즘에 의해 지배되고 있다.
  일례로 우리는 운전을 할 때 대부분 내비게이션에 의지한다.
  심지어 아는 장소로 갈 때도 습관적으로 내비게이션을 켠다.
  그것은 실수를 방지하기 위해서, 지름길을 찾기 위해서, 혹은 시간을 절약하기 위해서일 수 있다.
  사람들은 쓰기 간편하면서도 실질적인 이득이 분명히 있기 때문에 그런 도구에 의존하는 것이다.
  내비게이션 기기를 통한 시간 절약 등의 이득은 실시간으로 수집되는 방대한 양의 교통정보와 기존의 지도와 지역정보, 그 모든 데이터를 종합적으로 분석하여 구체적인 루트를 제시하는 알고리즘이 어우러져 실제화된다.
  데이터는 알고리즘의 원료이며, 데이터가 없다면 어떤 종류의 모델링이나 공식을 통해서도 유용한 결과가 나올 수 없다.
  거꾸로 모델링을 통해 만들어진 알고리즘이 없다면 데이터는 단편적인 정보의 조각들로 남아있지 저절로 사람들이 원하는 답으로 변형되지 않는다.
  이런 기기에 의존하는 대가는 지도만 가지고 길을 찾아가는 능력의 퇴화다.
  스마트폰의 등장 이후 우리가 단 몇 개의 전화번호도 외기 힘들어하는 것과 비슷한 현상이다.
  그리고 그런 퇴화과정은 사실 새로운 것도 아니다.
  만약 내비게이션뿐 아니라 자동차·전기·가스레인지 등 우리가 늘 당연히 여기던 문명의 이기들을 갑자기 포기해야 하는 순간이 온다면 별자리를 따라 방향을 찾고, 동물들을 추적하여 사냥을 하며, 성냥 없이 불을 지펴 그것을 구워 먹을 수 있는 사람들은 아주 드물 것이다.
  도구의 발전은 분업화와 전문화로 이어진다.
  그런 면에서는 현재 4차산업 혁명이라 불리는 데이터와 알고리즘이 주도하는 세상으로의 변화도 과거 농업화와 산업혁명 등의 큰 변혁들과 동일 선상에 있다고 볼 수도 있다.
  그런데 과연 그럴까? 그 내비게이션의 예로 더 깊이 들어가 보도록 하자.
  만약 어느 주요 도로에 심한 정체가 생겼다고 할 때, 내비게이션 기기들을 관장하는 알고리즘이 그 길에 있던 모든 차들을 다른 대로로 안내한다면 거기서 새로운 정체 현상이 일어날 것이다.
  그럴 경우 기계가 무작위로 누가 그 막힌 길에 남아있을 것인지를 정하여 일부만 새 길로 인도한다면? 전체적으로는 이런 결정이 이득이겠지만 누군가는 그것을 불공정하다고 여길 수도 있다.
 