미국 비영리 인공지능 연구소인 오픈에이아이(OpenAI)가 개발, 공개한 ‘GPT-3’ 글쓰기 인공지능 덕분이다. GPT-3는 글을 쓸 수 있을 뿐 아니라, 간단한 컴퓨터 프로그램도 짤 수 있다. GPT-3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다.
요즘 언어처리 인공지능 분야는 충격에 휩싸여 있다.
  알파고가 이세돌을 이긴 사건만큼이나 놀라워하는 분위기다.
  미국 비영리 인공지능 연구소인 오픈에이아이(OpenAI)가 개발, 공개한 ‘GPT-3’ 글쓰기 인공지능 덕분이다.
  아직 들어 본 적이 없다면 기억해 둘 만하다.
  인공지능 역사에 중요한 이정표를 세운 기술로 기억될 것이기 때문이다.
  GPT-3는 사람이 쓴 것과 구별할 수 없는 수준으로 글을 쓴다.
  “코로나19로 인해 가장 크게 영향을 받을 사업 분야가 무엇인가?”라고 물으면 GPT-3는 “사람들이 직접 상호 작용을 하는 사업이다.
  이는 식당, 소매점, 다른 대부분의 서비스 기반 산업을 포함한다”라고 답한다.
  상식적 질문에 대해 정확히 답한다.
  “동물은 다리가 몇 개지?”라고 물으면 “동물은 다리가 4개입니다”라 하고, “왜 다리가 세 개인 동물은 없지?”라고 물으면 “다리가 세 개이면 넘어질 것이기 때문입니다”라고 답한다.
  GPT-3는 글을 쓸 수 있을 뿐 아니라, 간단한 컴퓨터 프로그램도 짤 수 있다.
  일정 관리 앱을 만들라고 지시하면 소스 코드를 출력해 낸다.
  법률 분야와 같은 전문적 영역에도 활용할 수 있다.
  일반인이 쓴 글을 넣으면 마치 변호사가 작성한 것처럼 변환해 내기도 하고, 반대로 어려운 법률용어로 된 계약서를 쉽게 풀어서 쓴 글로 변환하기도 한다.
  GPT-3를 사용해 본 뉴욕타임스 칼럼니스트는 “무서우리만큼” 글을 잘 쓴다고 설명했다.
  이제껏 인공지능이 칼럼니스트 직업을 대체하는 것은 아주 먼 미래의 일이라고 생각했는데, 이제 눈앞에 닥친 일처럼 느껴진다고 위기감을 표했다.
  인공지능은 이미 수년 전부터 스포츠나 주식 관련 기사와 같이 사실 전달 중심의 글을 쓰는 데 활용되어 왔지만, 이제 논설문과 같이 복잡한 문장까지 생성해 낼 수 있는 새로운 경지에 도달했다.
  이 기술이 충격적인 이유는 성능 때문만은 아니다.
  GPT-3 개발자들은 새로운 인공신경망 구조나 학습 방법을 고안해 낸 것이 아니다.
  그저 인공신경망의 크기를 키웠을 뿐이다.
  그것도 아주 크게 말이다.
  GPT-3는 종래의 언어처리 인공신경망보다 100배 넘게 크기를 키워서 지금의 성능을 가지게 되었다.
  그래도 GPT-3의 인공신경망 크기는 아직 인간 뇌의 0.
 2%도 되지 않는다.
  앞으로 인공신경망의 크기가 더 커지면 어디까지 발전할 수 있을지 가늠하기도 어렵다.
 