인공지능기업 몬드리안에이아이가 항공 교통 계류장 관제 업무를 보조하는 ATMOS 플랫폼을 발표해 국무총리상을 수상했다.
인천시 인공지능기업 몬드리안에이아이㈜(Mondrian AI, 대표 홍대의)가 항공관제 업무 효율을 높일 수 있는 인공지능 기반의 ATMOS(Air Traffic Monitoring Operation System) 플랫폼을 발표하며 제 8회 범정부 공공데이터 활용 창업경진대회에서 국무총리상(최우수상)을 수상했다.
  국무총리상(최우수상) 부상으로는 1500만원의 상금과 함께 창업단계에 따른 사업화 후속 지원이 제공됐다.
  행정안전부와 항국정보화진흥원ㆍ창업진흥원이 꾸준히 공동개최하고 있는 본 창업경진대회의 취지는 공공데이터를 활용한 창업 아이디어 및 새로운 비즈니스 모델을 발굴 및 지원하며 데이터 기반 창업을 촉진하고 혁신성장을 이끌어 가는 것에 있다.
  인공지능기업 몬드리안에이아이(Mondrian AI)는 전국 27개 기관이 추천한 48팀에 뽑혀 예선을 통과할 수 있었으며, 9월에 진행된 1차 온라인 발표를 통해 최종 왕중왕전에 진출할 수 있는 10팀에 선정됐다.
  마지막으로 지난 12일 진행됐던 2차 현장 발표에서 심사위원회와 온라인 국민평가단의 평가점수를 합산한 결과 국무총리상(최우수상)을 수상할 수 있었다.
  인공지능기업 몬드리안에이아이(Mondrian AI)에서 인천시 대표로 제품 및 서비스 개발 분야를 통해 발표한 ATMOS(Air Traffic Monitoring Operation System) 플랫폼은 항공 교통 계류장 관제의 업무를 보조하는 역할을 한다.
  인공지능을 활용한 영상 자동 관측기능을 통해 항공관제사의 육안 관측 업무를 최소화 할 수 있는 것은 물론 상황 인식 기능을 활용한다면 입출항 가능 여부, 푸시 백 등 각종 항공기 준비 상황을 세밀하게 확인할 수 있다.
  물론 공항에 항공관제 업무 수행을 위한 항공기 식별 레이더가 따로 구비돼있지만, 지상에서 조업하는 조업사, 차량 등은 저시정일 때 식별이 제한될 수 있어 업무 진행에 오류를 발생시킬 수 있다.
  하지만 ATMOS(Air Traffic Monitoring Operation System)를 통해서라면 인공지능 기능을 통해 항공관제사의 육안 관측이나 인적 오류를 최소화할 수 있다.
  또한 항공관제 흐름에 맞지 않는다면 상황 발생 시 즉각 상세정보를 전달할 수 있는 기능도 활용할 수 있다.
  이러한 ATMOS(Air Traffic Monitoring Operation System)의 강점을 발표하며 인공지능기업 몬드리안에이아이(Mondrian AI)는 공공데이터 활용도 및 사회적 가치 창출 측면에서 높은 점수를 받을 수 있었다.
 