알파고가 바둑에서 뛰어난 능력을 보인 이후, 대중의 관심은 다른 게임에도 인공지능을 적용할 수 있을지에 쏠렸다. 하지만, 컴퓨터는 프로게이머는 커녕 숙련된 일반인조차 이길 수 없었다. 이러한 관심은 오랜 기간 사랑을 받고 있던 ‘스타크래프트’로 옮겨 갔다.
 알파고가 바둑에서 뛰어난 능력을 보인 이후, 대중의 관심은 다른 게임에도 인공지능을 적용할 수 있을지에 쏠렸다.
  이러한 관심은 오랜 기간 사랑을 받고 있던 ‘스타크래프트’로 옮겨 갔다.
  스타크래프트는 출시 당시부터 컴퓨터 플레이어를 제공했으니, 스타크래프트 AI와 인간의 대결은 꽤 오랫동안 진행되어 온 셈이다.
  하지만, 컴퓨터는 프로게이머는 커녕 숙련된 일반인조차 이길 수 없었다.
  이때문에 알파고처럼 기존의 컴퓨터 플레이어 수준을 넘어선 고도화된 인공지능이라면 인간을 꺾을 수 있을 것이라는 기대감이 있었다.
  그간 구글을 비롯한 삼성 등 여러 기업에서 스타크래프트를 위한 인공지능을 개발해 왔다.
  일부 인공지능은 인간 프로게이머를 이기기도 했지만, 인간과 비슷한 조건에서 플레이할 경우를 고려하면 아직 인공지능이 인간을 넘어섰다고 볼 수는 없다.
  다만 프로게이머까지는 아니어도 인간처럼 플레이하는 수준까지는 이미 가능하다는 것이 입증되었다.
   게임 속 인공지능컴퓨터와 인간의 대결에 있어 시초는 ‘체스’라고 볼 수 있다.
  과거 IBM은 세계적인 체스 챔피언과 대결을 위해 딥블루를 개발했고, 1997년 승리한 바 있다.
  딥블루의 등장은 알파고와 알파스타와 같은 인공지능이 등장하는 계기가 됐고 게임에 인공지능을 활용하려는 노력에 불을 지폈다.
  사실 게임 속 인공지능의 가치는 인간과의 대결에서 승리하려는 데 있는 것이 아니라, 게임을 즐기는 사용자가 더욱더 재밌게 게임을 즐기는 것에 있다.
  실제 사람과 함께 하는 느낌이 들고 시시각각 게임이 인공지능에 의해 변하면 재미가 더해질 수 있다.
   사용자가 게임을 하면 게임 내 활동과 게임이 반응한 데이터가 남는다.
  2000년대부터 많은 게임 회사가 이러한 데이터를 분석하기 위해 다양한 시도를 했다.
  하지만, 당시에는 데이터가 있어도 컴퓨터 성능 때문에 원활하게 분석하기 어려웠고 인공지능을 활용한 사례도 드물었다.
  하지만, 시간이 지나면서 대량의 데이터를 분석할 수 있는 컴퓨터 성능과 분석 기술이 등장했다.
  ‘빅데이터’를 다룰 수 있는 환경이 구축되고 머신러닝과 딥러닝의 기술적 발전이 함께했다.
  인공지능을 활용해 개발 기간을 단축하거나 새로운 형태의 게임 운영이 가능한 점 역시 인공지능 지니는 가치라고 할 수 있다.
  최근 인기 있는 온라인 게임인 배틀그라운드와 카트라이더에는 인공지능 봇 (AI Bot) 플레이어가 등장한다.
 