이를 근거로 경제학자들은 기술 진보가 노동의 성격을 변화시키거나 생산 비용을 줄여 새로운 일자리를 창출하기도 하며, 자동화로 공정이 빠르게 진행되면 전후 공정에 정체를 초래하면서 노동수요가 늘어난다는 이론을 내세워왔다. 좀 더 자세히 살펴보면, 기술 진보가 고용에 미치는 영향은 일자리의 특성에 따라 달리 나타났다.
 역직기 도입으로 면직물 가격이 하락하고 연이어 수요가 급증하자 전 단계 공정인 방적(실을 뽑아내는 공정) 부문의 고용이 크게 늘었는데, 학자들은 이를 ‘러다이트의 오류’라고 부르며 기계의 일자리 대체 주장을 비판했다.
  ATM 보급으로 은행 지점당 운영비가 줄어 도시 지역에 더 많은 지점이 개설되면서 오히려 은행원 고용이 증가한 것도 이런 비판에 힘을 실어 주었다.
  이를 근거로 경제학자들은 기술 진보가 노동의 성격을 변화시키거나 생산 비용을 줄여 새로운 일자리를 창출하기도 하며, 자동화로 공정이 빠르게 진행되면 전후 공정에 정체를 초래하면서 노동수요가 늘어난다는 이론을 내세워왔다.
  좀 더 자세히 살펴보면, 기술 진보가 고용에 미치는 영향은 일자리의 특성에 따라 달리 나타났다.
  3차 산업혁명 시기인 1980년대 이후 미국의 직업 특성별 고용 비중의 추이를 보면, 반복적 업무를 수행하는 직업의 고용 비중은 줄어들었지만, 반복적이지 않은 업무의 고용 비중은 꾸준히 늘어났다.
  앞으로 컴퓨터화와 자동화 기계가 더 정교해지고 경제성이 확보된다면 반복 업무의 기계 대체는 가속화될 가능성이 크다.
  그렇다면 비반복적 업무의 직업은 마지막까지 살아남을 수 있을까? 이제 갓 출발선을 떠난 4차 산업혁명은 정보통신기술을 중심으로 산업 간 융합을 통해 생산성 증대를 목적으로 한다.
  인공지능·빅데이터·사물인터넷 등이 4차 산업혁명의 핵심 기술이다.
  정보통신기술을 통해 실시간으로 수집된 정보는 빅데이터가 되고 이를 인공지능으로 분석하여 생산의 효율성을 높이는 방식이다.
  자율주행 자동차가 이 방식에 딱 들어맞는 사례다.
  노동생산성을 높인다는 측면에서 기존 산업혁명의 기술진보와 결을 같이 한다.
  차이가 있다면 이제는 기계가 인간의 고유영역이었던 인지능력까지 침범하기 시작했다는 점이다.
  지금까지 인간이 했던 주행 판단을 인공지능이 대체하기 시작한 것이다.
  일부에서는 조만간 인공지능이 생물 지능을 월등히 능가하는 기술의 특이점 도래를 주장하기도 한다.
  반복 업무는 물론이고 인지능력이 필요한 직업까지 사라질 시간이 머지않았다는 것이다.
  당장 10년 후는 아니지만 50년 아니면 100년 후에는 가능할지도 모를 일이다.
   암묵지 기반 일자리만 살아남아 기계화의 일자리 대체 논란은 일자리 종말 가능성과 시점보다는 인류에게 던지는 경고의 의미가 크다.
  좀 더 예측이 가능한 10~20년 후의 가까운 미래를 상상해 보자.
 