빅데이터는 광고주에게는 구세주와 같다. 빅데이터를 분석하여 관심이 있을 법한 고객에게 맞춤형으로 광고를 보여줄 수 있다. 맞춤형 광고를 위해서는 고객이 무엇을 좋아할지 정밀하게 찾아내야 한다.
광고를 좋아하는 사람은 많지 않다.
  요즘 들어 흥미로운 광고도 많아졌지만, 그만큼 사람들이 광고를 보기 싫어한다는 방증이기도 하다.
  그렇다고 광고가 없는 세상을 상상해 보면 마냥 좋은 것만은 아니다.
  광고 없이는 검색·이메일·메신저 등 수많은 온라인 서비스가 무료로 유지되기 어렵다.
  우리가 누리는 인터넷 세상의 상당 부분이 광고에 기반을 두고 있다.
  광고주 입장에서 가장 큰 고민은 관심 없는 사람들에게도 광고를 보여주게 된다는 점이다.
  광고 업계에서 유명한 말로 “광고에 쓰이는 돈의 절반은 낭비된다”는 표현이 있다.
  그런데 어느 쪽 절반이 낭비되고 있는지 모른다는 것이 광고업자의 난제(難題)다.
  절반만 낭비되어도 다행이라고도 한다.
  빅데이터는 광고주에게는 구세주와 같다.
  빅데이터를 분석하여 관심이 있을 법한 고객에게 맞춤형으로 광고를 보여줄 수 있다.
  맞춤형 광고를 위해서는 고객이 무엇을 좋아할지 정밀하게 찾아내야 한다.
  요즘 말로 ‘취향 저격’을 해야 한다.
  고객의 선호를 알아내려면 행동에 관한 정보를 수집해야 한다.
  어떤 검색어를 입력해서 어느 웹사이트에 접속했는지, 혹시 일자리를 찾고 있는 것은 아닌지 등등 지금 고객에게 필요한 것은 무엇인지 알 수 있다면 고객에 딱 맞는 광고를 보여줄 수도 있을 것이다.
  광고 업체가 나의 일거수일투족을 살펴본다는 것이 무섭게 들릴 수도 있다.
  하지만 반대로 생각해 보자.
  어차피 무료로 서비스를 이용하기 위해서 광고를 봐야 한다면, 내 필요에 맞는 광고를 보는 것이 좋지 않을까? 광고주도 좋고 나도 좋은 윈윈(win win) 게임이 아닌가? 실제로 설문조사 결과를 보면 상당수 사람이 무차별 광고보다 맞춤형 광고를 더 선호하는 것으로 나오기도 한다.
  특히 인공지능의 중요한 활용 분야로 맞춤형 광고가 손꼽힌다.
  인공지능을 시시하게 광고 따위에 활용한다고 생각할지도 모르겠다.
  하지만 그렇게 볼 일은 아니다.
  구글을 생각해 보자.
  구글이 벌어들이는 돈 대부분은 광고 수입이다.
  사람들이 광고를 클릭할 때마다 구글은 돈을 번다.
  광고를 클릭할 확률 1%를 높이면 구글의 수익이 1% 증가하는 셈이다.
  어마어마한 돈이다.
  이용자에게 광고를 보여주는데 최첨단 인공지능을 총동원하는 것도 이해가 된다.
  인공지능이 맞춤형 광고를 잘하려면 많은 이용자 정보를 학습해야 한다.
  하지만 과연 인공지능에 어디까지 내 정보를 제공해줘도 될까? 내 사생활을 속속들이 알게 해줘도 괜찮을까? 미국 대형마트의 임산부 할인 쿠폰 사례가 잘 알려져 있다.
 