그런데 데이터양이 폭증하고, 이를 이용해 소위 ‘빅데이터 서비스’까지 본격적으로 이뤄지면 문제가 심각해진다. 빅데이터의 속성 때문에 데이터가 늘어나는 것보다 더 빨리 에너지 소모가 증가하기 때문이다. 이만큼의 데이터를 유지하고 이용하려면 발전소 1000억 개가 필요하다. 따라서 뭔가 전혀 다른 방식의 컴퓨터·데이터 사용법이 필요하다. 현재 인류가 보유한 디지털 데이터의 총량은 대강 50제타바이트(1제타바이트=1조 기가바이트) 쯤이다. 이 데이터 센터들은 대강 원자력발전소 50~60개 정도의 에너지를 쓴다.
컴퓨터의 진화우주에 인간의 두뇌만큼 복잡한 물체도 없을 것이다.
  인간의 두뇌에는 대강 1000억 개의 뉴런과 그 1000~1만 배 정도의 시냅스(뉴런 사이의 연결)가 있다.
  뉴런과 시냅스는 아직도 정확히 이해되지 않은 복잡한 알고리즘에 따라 번쩍번쩍하는 전기 신호(펄스)를 발생시켜 의식과 기억을 만들어낸다.
  평균적인 인간의 두뇌는 대강 1초에 1경(1 뒤에 ‘0’이 16개) 번 전기신호를 만든다.
  두뇌를 이루는 뉴런·시냅스 등 물리적 존재들이 물리화학적 법칙에 따라 작용한 결과다.
  어떻게 그런 작용들이 모여 의식 또는 마음을 만들어내는가 하는 문제는 오랜 기간에 걸쳐 철학자·심리학자·신경과학자에게 밥벌이 수단을 제공했다.
  오늘날에는 이 문제가 많은 물리학자나 컴퓨터 과학자의 수입 원천이 됐다.
  현재 인류가 보유한 디지털 데이터의 총량은 대강 50제타바이트(1제타바이트=1조 기가바이트) 쯤이다.
  노트북PC에 내장된 1테라바이트(1000 기가바이트)짜리 하드디스크 500억 개를 채울 양이다.
  데이터의 대부분은 전 세계 600곳 정도의 데이터 센터에 보관돼 있다.
  이 데이터 센터들은 대강 원자력발전소 50~60개 정도의 에너지를 쓴다.
   자율주행보다 효율적인 인간 운전자 이것만 해도 엄청난 에너지다.
  그런데 데이터양이 폭증하고, 이를 이용해 소위 ‘빅데이터 서비스’까지 본격적으로 이뤄지면 문제가 심각해진다.
  빅데이터의 속성 때문에 데이터가 늘어나는 것보다 더 빨리 에너지 소모가 증가하기 때문이다.
  최대치로 예측하면 20년 뒤에는 데이터양이 지금보다 10만~100만 배쯤 늘어날 것이다.
  이만큼의 데이터를 유지하고 이용하려면 발전소 1000억 개가 필요하다.
  이건 사실상 불가능한 일이다.
  따라서 뭔가 전혀 다른 방식의 컴퓨터·데이터 사용법이 필요하다.
  우리는 대개 컴퓨터를 사용할 때 전기 사용량에 크게 주의를 기울이지 않지만, 이런 문제는 먼 훗날의 얘기가 아니다.
  해결책이 엿보이기는 한다.
  바로 사람의 두뇌를 모사하는 것이다.
  전기자동차를 자율주행 모드로 운행하면, 사람이 직접 운전할 때에 비해 똑같은 전기량으로 갈 수 있는 거리가 약 절반으로 줄어든다.
  자율주행을 할 때는 센서 등이 모은 수많은 주위 상황 정보를 자동차에 탑재된 상대적으로 비효율적인 컴퓨터가 처리하기 때문이다.
  즉 사람이 훨씬 효율적인 컴퓨터라는 뜻이다.
  왜 그럴까.
 