금융은 이를 바탕으로 ‘초개인화(hyper personalization)’ 서비스로 진화한다. 개인의 생애주기와 생활 스타일이 지닌 맥락까지 이해해 알맞은 금융 서비스를 추천하는 식이다.
마이데이터와 금융의 진화 # 딩동! 스마트폰이 울렸다.
  메시지가 뜬다.
  ‘주의! 벌써 이달 외식비 지출 한도의 50%를 넘겼네요.
  아직 이달이 다 가려면 20일이나 남았는데.
 ’ 배우자가 아니라 내 스마트폰에 있는 재무관리 애플리케이션이 보낸 메시지다.
  나름 똑똑한 앱이다.
  단골 식당이 모바일 할인 쿠폰을 돌리는 것도 알아서 받아온다.
  주인은 전혀 신경 쓸 필요가 없다.
  결제할 때 앱이 알아서 쿠폰을 제시해 지출을 줄여준다.
  가상의 얘기가 아니다.
  세계적으로 이미 이런 앱들이 나와 있다.
  그때그때 메시지와 더불어 주간·월간 소비 리포트를 만들어주는 것은 물론, 지출 형태에 맞춰 알맞은 신용카드를 추천해 주기도 한다.
  더 나아간 서비스도 있다.
  ‘전 생애에 걸친 재무설계, 재무관리’를 할 수도 있다.
  차를 사고, 집을 구하고, 자녀 학비를 마련하고, 은퇴 준비를 할 수 있도록 지출과 저축·투자 계획을 세워 주고, 제대로 실천하는지 감시(?)하는 앱이다.
  어디서 들어본 것 같지 않은가.
  그렇다.
  프라이빗 뱅킹(PB) 서비스와 비슷하다.
  PB 서비스는 고액 자산가만 받는 것 아니냐고? 앞으로는 아니다.
  누구나 서비스 대상이다.
  세상을 그렇게 바꾸는 원동력은 ‘마이데이터(MyData)’다.
  마이데이터는 ‘내 데이터는 나 자신의 이익을 위해 우선적으로 쓰여야 한다’는 데이터 주권 선언이다.
  마이데이터를 잘 구현하려면 어떻게 해야 할까.
   개인화를 넘어 초개인화로 지금의 데이터는 사방에 나뉘어 있다.
  스마트폰, 온라인 쇼핑몰, 은행, 증권사, 보험사, 유튜브, 넷플릭스, 그리고 수시로 동영상·사진과 글을 올리는 SNS 등에 데이터가 널려 있다.
  이걸 하나로 모으면 서비스가 달라진다.
  금융회사는 고객을 달리 구분한다.
  ‘4년제 대학을 졸업하고 대기업에 다니며 3억원 전세자금 대출이 있는 30대 후반의 미혼 여성’ 정도가 아니라 ‘직장 근처 카페에 하루 두 번 이상 가고, 온라인몰에서 애견 간식을 자주 사고, 국내 여행과 맛집 기행을 즐기며, 내년에 수도권에 아파트를 장만할 생각이 있는’ 등 훨씬 세세한 특성을 가진 개개인으로 파악할 것이다.
  금융은 이를 바탕으로 ‘초개인화(hyper personalization)’ 서비스로 진화한다.
  개인의 생애주기와 생활 스타일이 지닌 맥락까지 이해해 알맞은 금융 서비스를 추천하는 식이다.
 