이 연구에서는 토빗 모형의 최우추정법을 적용하였는데, 기타 변수가 있을 수 있음을 고려할 때 사교육비를 지출한 학생만을 대상으로 정규분포를 가정한 단순회귀 분석을 실시해 볼 필요가 있다. 또한 고3 시절의 사교육비를 활용한 분석의 실시도 필요하다.
기타 채창균 외(2009)의 연구를 모태로 하여 후속 연구에서 시도해 볼만한 점을 생각해 본다면, 이 연구에서는 사교육비가 0인 학생 사례를 모두 포함하면서 발생되는 좌측 절삭값(censoring)과 이로써 생기는 OLS가 가지는 종속변수의 정규분포 가정에 위배되는 문제를 만회하기 위해 토빗(Tobit) 모형의 최우추정법을 적용하였는데, 이는 사교육을 전혀 이용하지 않는 학생들과 사교육 이용 학생들을 구분․결정짓는 기타의 변수가 있을 수 있음을 고려할 때 사교육비를 지출한 학생만을 대상으로 정규분포를 가정한 단순회귀 분석을 실시해 볼 필요가 있어 보인다. 또, 여기서는 고1 학생의 사교육비를 모형에 투입하고 있지만 실제 수시/정시모집과 일반/특별전형으로의 지원 의사는 고1 시절에 미처 결정되지 않았을 가능성이 큰 점도 생각해 볼 문제이다. 아직 결정되지 않았을 경우 ‘수시/정시모집’과 ‘일반/특별전형’ 여부가 사교육비에 미친 영향을 추정한 것으로 보기는 어려울 것이다. 따라서 고3 시절의 사교육비를 활용한 분석도 새롭게 실시해 볼 필요가 있을 것이다.