웹 조사에 참여한 사람들의 성향 점수는 로지스틱 회귀 모형을 사용하였다.  본 연구는 자발적 지원자 패널에 적용하고 확률층화비례 계통 추출 방법에 의해 표본을 추출하였다. 기본 가중치는 보통 모르는 경우 1을 선택된 표본은 추출률의 역수를 이용하는데 이번 연구에서는 후자를 사용하였다.
웹 조사에 참여한 사람들의 성향 점수는 로지스틱 회귀 모형을 사용하여 계산하였다. 이때 웹 조사에 참여한 표본은 표본이 자발적으로 조사에 참여하였기 때문에 할당추출(quota sampling)에 해당하는 비확률표본으로서 이런 경우는 표본이 추출된 확률은 계산할 수 없는 것이 일반적이다. 본 연구를 위해 사용된 사회조사의 경우 자발적 참여에 의한 자원자 패널을 우선적으로 구성하고, 그 자원자 패널로부터 확률층화비례계통 추출  방법에 의해 표본을 추출하였다. 따라서 최종 웹 자원자 패널로부터 선택된 표본은 패널 안에서 확률 표본으로 간주하여 추출률의 역수를 기본 가중치로 사용하였다. 기본 가중치를 모르는 경우는 일반적으로 기본 가중치로 1을 사용한다. 따라서 본 연구는 기본 가중치로 추출률의 역수를 사용하였다. 그리고 이 결과와 림 가중치를 적용한 결과를 비교하였다. 림 가중치는 앞에서 설명한 바와 같이 모집단 구성비에 인구학적 특성비를 맞추어 사용하는 간단한 방법이다. 그러나 림 가중 조정으로 조정할 변수에 대해 모집단 분포를 사전에 알고 있어야 한다.