보통 인간이 필기도구의 보조 없이는 매우 단순한 차원의 계산만 할 수 있는 것에 비해, 컴퓨터는 병렬처리와 이와 관련된 알고리즘의 발달로 인해 단시간에 대용량 데이터를 이용해 훨씬 고난이도의 계산을 하는 것이 가능할 것이다.
주어진 정보에 특정 규칙 또는 모델을 적용하여 어떤 결론에 이르도록 하는 인지 활동을 의미하는 계산 역시 마찬가지이다. 평범한 인간이 보조 기억장치(예, 종이와 연필)의 도움 없이 수행할 수 있는 계산은 상당히 단순한 수준에 국한된다. 그에 비하면 컴퓨터는 이미 매우 복잡한 계산을 비교할 수 없이 짧은 시간 안에 수행할 수 있다. 예를 들어, 매일 정해진 시간에 일기예보 서비스를 제공하기 위해서 기상청의 슈퍼컴퓨터는 전 세계적으로 수집된 수백 만 개의 관측 정보를 활용하여 초당 수조 단위의 연산을 수행해내고 있다(기상청 홈페이지, 연도 미상). 1997년 딥블루는 초당 2조 개의 연산을 수행할 수 있는 능력을 보유하고 있었으며, 가능한 모든 수를 계산한 후 다음 수를 결정하는 방식으로 체스 게임을 수행했다(Daily News, 2015). 병렬처리 기술과 알고리즘의 발달은 현재 수준보다 훨씬 작은 컴퓨터가, 더 짧은 시간 안에, 더 많은 정보를 활용하여, 더 복잡한 계산을 수행하는 것이 가능하도록 할 것이다.