로봇의 후각은 기체의 조합 패턴을 인식하고 이를 특정 냄새와 연결하는 방식으로 작동한다. 이러한 기계후각은 바람 등 장애요인을 극복하고, 더 다양한 패턴을 인식하면 발달할 수 있다. 현재 음료나 식품의 품질 향상, 오염물질 모니터링 등을 할 수 있는데, 머지않아 암 조기 진단, 폭발물 제거 등에도 활용될 수 있다.
로봇의 감각기능의 발달은 서로 다른 감각 센서의 발달에 의존한다. 후각의 경우 1982년 이래로 기계후각(Machine olfaction) 또는 전자코(Electronic nose, e-nose)라고 불리는 후각 센서가 꾸준히 발달되어 왔다(Guthrie, 2017). 인간이 냄새를 맡는다는 것은 공기 중에 존재하는 화학물질을 감지하는 것이다. 이와 유사하게 기계후각은 기체 상태 화합물의 조합 패턴을 인식하고 이를 특정 냄새와 연결하는 방식으로 작동한다(전승우, 2015). 따라서 바람과 같은 장애 요인을 효율적으로 극복하는 기술 발달 등과 함께, 더욱 다양한 패턴의 화학물질을 인식할수록 기계후각의 감지 능력은 인간의 후각과 유사한 수준 또는 그 이상에 이를 것으로 예상된다. 현재 기계후각은 실험실이나 산업 현장에서 시약 등을 관리하고, 음료나 식품의 품질을 향상시키며, 공기 중의 오염물질을 모니터링하는 등의 용도로 활용되고 있다(Wikipedia, 2017). 멀지 않은 미래에는 로봇이 후각으로 암을 조기 진단하고, 전쟁 상황에서 폭발 위험이 있는 물질을 발견하고 직접 이를 제거하는 등 더욱 광범위한 영역에서 활용될 것으로 기대된다(전승우, 2015).