미래연구를 위한 정량적 분석은 과거의 데이타를 분석하는 것으로 미래예측에 제한적으로 이용이 가능하다. 하지만 과거 데이터에 근거의 정량적 분석은 분석의 설득력을 부여하는 등 필요한 부분도 있다.
미래연구의 방법론은 정량적, 정성적 연구로 구분할 수 있다. 특허 분석, 트렌드 분석 등은 정량적 분석에 해당하며, Wild Card 등은 정성적 분석이다. 정량적 분석을 위한 데이터란 과거에 일어난 일로, 그 데이터가 보여주는 추세가 미래에도 일어나는 경우는 매우 예외이다. 이 때문에 정량적 방법론을 적용하는 것은 제한적일 수밖에 없다. 그러나 과거 데이터에 근거한 정략적 분석이 없다면, 미래연구에 대한 설득력이 부족하여 미래연구의 결과를 반영하는 것이 현실적으로 어렵다. Mckinsey의 미래전망은 정량적 분석을 기반으로 하는 경우가 많다. 예를 들어 2025년 중국의 도시화 전망에 대해서는 계량적 전망을 제시했다(Woetzel et al. 2009). 2016년 OECD 과학 기술 혁신 이사회의 메가트렌드에 대한 전망에서 인구구조, 도시화, 양극화 등에 대한 계량적 접근을 제시했다(Barreneche et al., 2016). 기존의 추세를 기반으로 하는 정량적 방법론은 Probable Future만을 제시하는 한계가 있으나, 일단 이를 기반으로 미래를 전망하는 것은 반드시 필요하다.