무응답은 조사 결과 품질에 영향을 미칠 수밖에 없다. 통계기관은 보통 조사 품질의 지표로 조사 응답률을 사용하고 있으나, 낮은 응답률이라고 해서 추정의 정확성이 낮은 것은 아니다. 응답률은 직접 측정이 불가능 할 수 있고 무리가 생길 수 있다.
모든 조사는 무응답의 영향을 크게 받으며 무응답은 조사결과 품질에 큰 영향을 미친다. 무응답에 의해 모집단의 특정 그룹이 과대표성을 가지거나 과소대표성을 가지게 되면 이 그룹이 조사변수에 기대하는 것과 다르게 행동하는 것처럼 추정됨으로써 모집 단의 특성이 편향되게 한다. 대부분의 통계기관은 조사응답률을 조사품질의 지표로 사용하고 있으나, 낮은 응답률은 반드시 추정의 정확성이 낮은 것을 의미하지는 않음이 알려져 있다. 무응답이 무시할 만하다고 할 때, 다시 말하면 응답 성향과 조사변수가 상관되지 않았다면 여전히 편향(biased)된 것은 아니다. 또한, 응답률 자체는 데이터 품질을 보증하지 못한다. 응답여부가 단순무작위 추출에 가까운지, 또는 응답자 특성과의 관계가 최소화된 추출이었는지 대표성 정도를 나타내는 지표가 필요하다. 응답률은 간단하고 계산이 편리한 장점을 가지나 무응답오차(nonresponse bias)와의 제한적인 관계 때문에 일반적인 사용이 어려운 한계가 있다. 응답률은 무응답 오차에 이상적인 측도지만 직접 측정이 불가능할 수 있고 더욱이 대규모의 조사에서는 품질지표로 사용하기에는 무리가 따른다. 따라서 응답을 표현하는데 충분히 사용가능한 부-모집단(sub-group)을 찾아내기 위한 상세한 지표가 필요하다.