효용이론에 기초하는 MAUT의 기본가설은 의사결정 문제에 효용이 존재하고 의사결정자는 실행가능한 대안 집합에서 효용을 극대화한다는 것이다. 개인들은 효용에 일정 크기를 부여하고 이를 측정할 수 있다는 것이다.
다속성 효용이론(MAUT)의 이론적인 기초는 효용이론에서 출발하고 있다. MAUT의 기본적인 가설은 의사결정 문제에는 효용(Utility)이 존재하고 의사결정자는 실행가능한 대안 집합에서 효용을 극대화한다는 점이다. 이익, 손실, 위험 등과 같이 “의사결정에 영향을 미치는 요인들에 개인들이 부여하는 일종의 총체적 가치”를 효용이라고 정의한다면 개인들은 이 효용에 대해 일정한 크기를 부여할 수 있고 이를 측정할 수 있다고 본 것이다. 이러한 효용이론의 기본적인 가정은 크게 다음과 같은 2가지로 구분해 볼 수 있다. 첫째, 효용은 기수(cardinal number)로 측정 가능하고, 둘째 각 개체의 효용은 가산 가능하다는 점이다. 이와 같은 특성을 통해 측정된 효용은 가산을 통한 합산이 가능하게 된다.