한번의 DC 질문은 단일경계 모형이 생기고, 1회 추가적인 DC 질문을 하면 이중경계 모형이 얻어진다. 단일경계 모형에 비교해 이중경계 모형이 평균자승오차가 더 작고 이중경계 모형에서 삼중경계 모형으로 옮겨지면 평균자승오차가 더 상승하여 세 모형 중 이중경계 모형이 가장 바람직하다.
DC 질문을 한 번만 하여 얻은 자료는 한쪽만 막혀 있다는 점에서 단일경계 모형이며, 추가적인 DC 질문을 한 번 더 하게 되면 자료의 범위가 좁아져 양쪽이 막히게 되므로 이중경계 모형이라 할 수 있다. 자료의 성격상 이중경계 모형이 단일경계 모형에 비해 통계적 효율성이 보다 높다. 하지만 편의는 늘어나게 된다. Cooper and Hanemann(1995)는 단일경계 모형 대 이중경계 모형의 이슈를 다루기 위해 몬테카를로 모의실험(Monte Carlo simulation)을 수행했는데, 비효율성 및 편의 제곱의 합으로 정의되는 평균 자승 오차(mean square error)를 계산했더니 전자보다 후자가 더 작다는 발견을 했다. 즉 단일경계 모형보다 이중경계 모형이 더 바람직하다는 의미이다. 한편 이중경계 모형대 삼중경계 모형(Langford et al., 1996)의 이슈도 유사하게 분석했는데 이중경계 모형에서 삼중경계 모형으로 이동하면 평균자승오차가 더 커짐을 발견했다. 즉 세 모형 중에서 이중경계 모형이 제일 낫다는 것이다.