걸프만의 원유 유출 사고 때 해상 원유 채굴 시설에 있던 센서가 당시 달렸던 것보다 수십 배 많았더라면 빅데이터 분석으로 그 사고를 예방할 수 있었을 것이다.
빅데이터라는 단어가 대두하던 시기, 빅데이터의 효용성을 설명하는 대표적인 사례가 걸프만의 원유 유출 사고였다. 해상 원유 채굴 시설은 수많은 센서를 달고 있다. 그 센서를 통해 수집되는 각 부품의 이격이나 움직임 등을 분석해 사고의 징후를 포착하기 위해서다. 그러나 빅데이터 이전 시기 센서의 수는 사고가 발생 여부를 파악할 수 있는 수준이었다. 센서가 늘어나면 센서에서 나오는 데이터의 양이 기하급수적으로 커지지만 이를 분석할 수 있는 방법이 없었기 때문이다. 만약 사고가 났던 해상 원유 채굴 시설에 지금보다 수 십 배의 센서를 달 수 있다면 이런 사고를 예방할 수 있었을 것이다.