잠재성장모형을 분석하고 이를 통해 조건 잠재성장모형을 분석한다. 전자에서는 변화 함수를 측정하고, 후자에서는 개인차를 설명한다. 이는 다변량 잠재성장모형으로 확대되어 분석될 수 있는데, 이를 통해 특정한 변인이 다른 변인에 미치는 것을 파악할 수 있다. 
잠재성장모형의 첫 번째 단계는 무조건 잠재성장모형(unconditional LGM)분석이다. 무조건 잠재성장모형 분석에서는 반복 측정된 변수의 평균과 분산을 통해 변화 함수를 추정한다. 두 번째 단계는 조건 잠재성장모형 (conditional LGM) 분석이다. 조건 잠재성장모형 분석에서는 무조건 잠재성 장모형에서 추정된 잠재변인의 초기값과 변화율에 다양한 예측변인을 투입하 여 개인차가 나타나는 영향요인을 설명한다. 또한 잠재성장모형은 다변량 잠재성장모형(multivariate latent growth model : MLGM)이라는 확장된 형 태로 분석될 수 있다. 다변량 잠재성장모형은 기존의 한 가지 특성의 변화만을 분석하는 일반 잠재성장모형에서 확장된 형태로, 특정 변인의 변화가 다른 변인의 변화에 미치는 영향을 파악할 수 있어 최근 종단연구에서 변인 간 관계를 분석하는 방법으로 활용되고 있다(예 : 신수민･김민정, 2017 ; 이정민･방현주･ 정혜원, 2017 ; 정은희, 2018 ; 홍세희･유숙경, 2004).