한편, 본 연구에서는 시간제 보육 시설을 대상으로 신규 추가 설치 필요지역 도출 및 신규 설치 상황에 대한 시뮬레이션을 실시를 통해 교통 접근성 변화를 예측하였다. 추가 보육시설 설치를 위한 입지 최적화 조건 아래 시뮬레이션 및 예측 분석방법과 절차에 따라 서울과 전남 시간제 보육 시설에 대한 읍면동별 교통 접근성을 분석하기 위해 도착지 지표를 도출하였다.
한편, 본 연구에서는 이와 같은 시간제 보육 시설을 대상으로 신규 추가 설치 필요지역 도출 및 신규 설치 상황에 대하여 시뮬레이션을 실시함으로써 교통 접근성 변화를 예측하였다. 신규 보육 시설 추가 설치를 위한 입지 최적화 조건 아래 시뮬레이션 및 교통 접근성 변화 예측 분석방법과 절차에 따라 서울과 전남 시간제 보육 시설에 대한 읍면동별 교통 접근성을 분석하기 위해 도착지 지표를 산출하였다. 이러한 결과를 바탕으로, 서울 424개 읍면동 중 하위 3개 읍면동을 도출하였으며, 이러한 지역을 대상으로 신규로 시간제 보육 시설을 추가 설치하는 상황에 대하여 교통 접근성 지표 변화를 예측한 결과, 신규 설치된 3개 동을 포함하여 도착지 지표가 낮았던 인접 동까지 총 16개 동에서 도착지 지표가 100%로 증가하여 교통 접근성이 개선됨을 사전에 예측 및 확인할 수 있었다. 전남의 경우에도 이와 마찬가지로 시간제 보육 시설에 대한 접근성이 가장 낮은 3개 군지역을 선정한 후 이러한 지역에서 최적화된 위치에 신규로 시간제 보육 시설을 설치할 경우 도착지 지표가 0%였던 4개 군의 교통 접근성이 최소 6.5%에서 최대 80.7%까지 개선된다는 것을 예측할 수 있었다. 이러한 방법론을 최근 확대 추진 중인 시간제 보육 시설 추가 설치 시 적용하여 교통 접근성 변화를 예측함으로써, 향후 신규 보육 시설의 확충 및 배치 우선 지역 설정 관련 정책 수립에 활용할 수 있다.