본 연구에서는 3가지 연구문제에 따라 순차적으로 분석하였다. EBS 수능강의 수강시간을 포함한 세 가지 방과 후 활동 변수에 따라 고등학교 3학년 학생들을 군집분석을 통해 파악하였다. 유형별로 가지고 있는 특성을 파악하기 위해 고등학교 재학 중 형성된 학습자 특성을 중심으로 F검증을 실시하고 효과크기를 살펴보았다. 학생 유형 간 사전에 존재하는 차이를 통제하기 위해, 특정 학생 유형에 할당될 확률값을 산출 후, 이를 역확률 가중치로서 반영한 가중회귀분석을 실시하였다.
본 연구에서는 3가지 연구문제에 따라 순차적으로 분석을 실시하였다. 우선, EBS 수능강의 수강시간을 포함한 세 가지 방과 후 활동 변수에 따라 고등학교 3학년 학생들을 몇 가지 유형으로 구분 가능한지 군집분석(Hair & Black, 2000)을 통해 파악하였다. 이 때, 그동안 EBS 수능강의 수강경험, 사교육과 자기주도 학습 참여를 동시에 고려하여 학생을 유형화한 선행연구가 적었다는 점에서 탐색적인 접근을 시도하였다. 즉, 위계적 군집분석을 통해 군집 수를 탐색하고 군집에 대한 해석의 유의미성을 고려하여 최적의 군집 수를 K-means 군집 분석을 통해 설정하였다. 그리고 각 군집별 특성을 보다 차별적으로 파악하기 위해 Z점수 평균(0)을 기준으로 ±0.25SD까지는 평균 수준, ±0.50SD까지는 다소 높거나 낮은 수준,  ±0.75SD까지는 높거나 낮은 수준, 그 이상의 범위는 매우 높거나 매우 낮은 수준으로 보았다 (신이나, 손원숙, 2012). 더 나아가 이러한 유형별로 어떠한 특성을 가지고 있는지 파악하기 위해 고등학교 재학 중 형성된 학습자 특성을 중심으로 F검증을 실시하고 효과크기를 살펴보 았다. 내재적 동기, 인지조절전략, 학업적 효능감 등은 대학생이 된 이후 학습 참여에도 지속적 인 영향을 미칠 수 있는 일차적 특성이라고 할 수 있기 때문이다. 그리고 학생 유형 간 사전에 존재하는 체계적인 차이를 통제하기 위해, Imbens와 Hirano(2000), 이준호와 박현정(2012)의 연 구를 참고하여 특정한 학생 유형에 할당될 확률 값을 산출한 후, 이를 역확률 가중치로서 반영한 가중회귀분석을 실시하였다. 이 때 관심변수가 순위와 무관하게 다범주를 가지는 학생 유형이므로 식①과 같은 다항로지스틱 회귀모형(단, 참조집단=m)을 설정하였다.