의료 분야에서는 인공지능 기반 시스템을 통해 의료 기술 및 서비스의 질을 높일 수 있었다. 그 사례로는 IBM의 왓슨, 골연령 측정 소프트웨어인 뷰노-메드본에이지, 폐암 및 결핵을 진단하는 루닛 등이 있다. 신약개발 영역도 인공지능을 통해 비용과 시간을 절약할 것으로 보인다.
의료 분야에서는 수많은 개인들의 의료 및 건강데이터를 분석하고 학습한 결과에 기반한 인공지능이 환자의 발암여부나 의료영상 분석을 통한 질병의 진단을 내릴 수 있게 되었다. 의료 분야에서 대표적인 인공지능 적용 영역은 임상의사지원시스템과 신약개발이다. 인공지능 기반의 임상의사지원시스템은 넘쳐나는 의료 정보를 학습 및 분석하여 의사, 간호사, 환자를 유기적으로 연결함으로써 적절한 수준의 기술과 서비스로 의료의 질을 높일 수 있을 것으로 보인다. 의료 분야에서 인공지능 기술이 적용되는 사례로는 미국 메모리얼 슬로언 케터링 암센터 등과의 협업하고 가천대 길병원과 부산대병원 등에 유전 변이 정보를 제공하고 있는 IBM의 왓슨, 성장기 자녀 성장문제를 진단하기 위한 골연령 측정 소프트웨어인 ‘뷰노-메드본에이지’(Vuno-Med BoneAge), 흉부 엑스레이 영상에서 폐암, 결핵 등을 진단하는 ‘루닛’(Lunit) 등이 있다. 신약개발 영역에도 인공지능을 통해 비용과 시간을 절약될 것으로 기대된다. 제약회사 얀센은 영국의 인공지능업체 베네볼렌트AI(BenevolentAI)와 제휴하여 임상단계 후보 물질에 대한 평가 및 난치성 질환을 표적으로 한 신약 개발에 착수했으며, 미국 스타트업인 투사(twoXAR)는 단백질의 상호작용과 진료기록 및 유전자 발현 등 방대한 의학 데이터로 신약을 개발 중이다. 국내 스타트업 기업인 스탠다임은 약물 상호작용을 포함한 약물 구조 데이터베이스에 적용하는 알고리즘을 통해 종양학 분야 및 파킨슨병, 자폐증 등에 대한 약물효능을 검증하고 있다.