유사 문항들을 묶음으로써 측정 변수의 개수를 줄인 것은 측정 변수가 많아 모형 추정이 제대로 이루어지지 않을 때 적용하는 기법으로 변수에 대한 처리 내역을 보다 상세하게 진술해 주기 바랍니다.
<표 1>에 제시된 연구 변인과 측정 변수를 보면 유사 문항들을 묶어서 처리함으로써 측정 변수의 개수를 줄인 것으로 파악됩니다. 이러한 처리 방식은 측정 변수가 많아서 모형 추정이 제대로 이루어지지 않을 때 적용할 수 있는 기법임을 인정합니다. 다만 변수에 대한 처리 내역을 보다 상세하게 진술해 주시기 바랍니다. 예를 들어, 5문항으로 측정한 학업 자아개념을 2/3문항 혹은 3/2문항으로 구분하지 않고 2/2/1문항으로 구분하여 3개의 측정 변수로 구성한 이유, 아버지와 어머니의 학력이 따로 있는데 학부모의 학력을 평균 내어 1개의 측정 변수로 처리한 이유, 교사풍토의 하위요인인 열의/집단효능감/협력/갈등 중에서 나머지 요인과 부적 상관일 것으로 보이는 갈등 요인을 처리한 방식 등을 좀더 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.