CVM 적용 결과는 사업 추진 여부 결정에 매우 중요하고, 분석 결과가 미치는 사회 경제적 영향력이 상당하므로 표본 수를 늘리는 방식으로 통계적 효율성을 제고하고 그 대신에 편의를 줄여 잘못된 정책 결정을 할 여지를 줄이는 것이 더 중요할 수 있다.
하지만 CVM 적용 결과는 사업의 추진 여부를 결정하는 데 사용되는 매우 중요한 정책적 함의를 가진다. 아울러 분석 결과가 미치는 사회 경제적 영향력이 상당하다. 따라서 통계적 효율성은 좀 낮아지더라도 편의를 줄이는 것이 훨씬 더 중요할 수 있다. 즉 표본 수를 좀 늘리는 방식으로 통계적 효율성을 제고하고 그 대신에 편의를 줄여 그릇된 정책 결정을 할 원천을 줄이자는 취지의 주장이 2000년대 들어 광범위하게 제기되었다. 실제로 이중경계 모형의 편의가 심각할 수 있음이 McFadden(1994) 및 Cameron and Quiggin(1994)에서 논의된 바 있다. 아울러 이중경계 모형의 편의를 다루기 위해 Herriges and Shogren(1996), Alerini et al.(1997), McLeod and Bergland(1999), Burton et al.(2003) 등의 연구에서 다양한 분석 모형이 적용되었다.