항공안전 및 사고조사 분석을 위해 비정형 텍스트로 이루어진 항공안전장애보고(GYRO) 데이터를 이용했다. 텍스트 마이닝 중, 텍스트 군집분석을 사용해 장애요인을 살펴본 후 중요 요인을 밝히고자 했다. 
항공안전 및 사고조사 분석에서는 항공안전 데이터 분석을 시도하기 위해 항공안전장애보고(GYRO) 데이터를 분석에 이용하였다. 항공안전장애보고 데이터의 유형은 비정형 텍스트(Unstructured Text Data)로 이루어져 있다. 항공안전에 관련한 데이터 분석이 대부분 연도, 월, 일별로 집계된 통계 데이터와 같은 정형적 데이터 중심으로 치중되었다는 한계점을 보완하기 위해 본 연구에서는 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝을 적용하여 항공안전 및 사고조사와 관련된 텍스트 데이터를 분석하였다. 텍스트 데이터를 분석하기 위한 기법에 대해서 조사를 수행한 후, 텍스트 마이닝 기법 중에서도 텍스트 군집분석을 통해 항공사고 및 준사고를 일으킬 수 있는 장애 요인들을 살펴보고, 토픽 분석을 통해 중요 요인들을 밝혀내고자 하였다.