무응답은 두가지로 나뉘는데, 항목 무응답의 경우 무응답 대체를 통해서 보정하고 단위 무응답의 경우 무응답 가중치를 통해 보정할 수 있지만 이러한 가중치는 오히려 더 큰 편향을 유발 할 수 있기 때문에 실제 표본조사에서는 단위 무응답에 더 관심을 갖는다.
무응답은 크게 표본이 조사에 응하지 않는 단위 무응답(unit nonresponse)과 조사에는 응하되 일부 항목에서 응답을 하지 않는 항목 무응답(item nonresponse)으로 나뉜다. 항목 무응답의 경우 무응답 대체(imputation)를 통해서 무응답 편향을 보정할 수 있다. 단위 무응답의 경우도 무응답 가중치를 통해서 무응답을 보정할 수 있다. 이때 무응답 가중치 사용은 응답자와 무응답자의 성향이 동일하다는 것을 가정한다. 이 가정이 위배될 경우, 무응답 가중치를 사용한 보정은 오히려 더 큰 편향을 유발할 수 있다. 본 연구에서는 무응답 대체 방법에 대해서는 논의하지 않을 것이다. 현실적으로 조사에서 응답자와 무응답자의 성향을 파악한다는 것이 쉬운 일은 아니다. 단위 무응답 발생은 응답률을 떨어뜨리는 결과를 낳기 때문에 실제 표본조사에서 단위 무응답에 더 큰 관심을 갖게 되는 것 같다. 본 연구의 관심도 단위 무응답에 있다.