NARX 신경망을 사용하여 추정할 경우, 학습과 검증, 시험은 열린 고리 모형으로 진행하고 예측은 닫힌 고리 모형을 사용하는 것이 예측력 향상에 도움이 된다.
NARX 신경망을 사용하여 추정을 수행할 경우, 학습과 검증(validation), 시험 집합 모두 열린 고리(open loop)로 추정하는 것이 예측의 정확도 차원에서 더 바람직하다. 만약 한 시점 예측(one-step-ahead prediction)이라면 열린 고리로 예측까지 수행할 수 있다. 그러나 다 시점 예측(multi step-ahead prediction)은 예측된 값을 다음 시점의 예측을 위하여 사용해야하기 때문에 닫힌 고리(closed loop) 모형을 적용해야 한다. 이 경우, 학습과 검증, 시험은 열린 고리 모형으로 진행하고, 예측을 진행할 때만 닫힌 고리 모형을 사용하는 것이 예측력 향상에 도움이 된다. 본 연구에서 구성한 닫힌 고리 NARX 신경망 모형의 도해는 [그림 3-4]와 같다.