인구정책 평가의 연구가 많아졌지만 체계적인 인구학적 틀이 없었서 정책 평가 연구를 진행함에 대상, 자료, 시점, 방법에 따라서 분석 결과가 다르게 나올 수 있어 이해를 힘들게 한다.
인구정책 평가를 시도하는 연구가 증가하고 있지만, 체계적인 인구학적 이론 혹은 분석 틀 없이 정책 평가 논의가 진행되는 경향이 있었다. 인구학적 현상이나 지표의 특성에 대한 이해가 충분하지 않은 상황에서 다른 정책 분야에서 이루어지는 연구 방법을 다소 기계적으로 적용하는 연구도 쉽게 볼 수 있다. 뒤에서 논의하겠지만, 저출산 대응 정책의 효과성 평가에서 합계출산율(TFR)을 결과 변수(outcome variable)로 사용하는 연구가 많지만 이 지표가 템포 왜곡 현상과 같은 위험이 있음을 충분히 고려하는 연구는 찾아보기 어려운 것이 대표적인 예이다(예외적인 사례로는 Luci & Thevenon, 2012 참고). 물론 인구학적 연구에서도 다른 사회과학 분야 일반에서 활용하는 연구 방법론을 충분히 적용할 수 있는 사례들이 있다. 그러나 체계적인 인구학적 이론, 혹은 분석 틀 없이 진행되는 정책 평가 연구는 최근의 사례들에서 살펴볼 수 있듯이 분석 대상, 분석 자료, 분석 시점, 연구 방법에 따라 상이하게 나타나는 분석 결과에 대한 체계적이면서도 종합적인 이해를 어렵게 하는 원인이 되고 있다.