구글에서 배포한 tensorflow에 속한 코드로 개발된 인공지능 알고리즘은 개발자들이 타인에 의해 개발한 라이브러리를 사용하기에 작동과 관련한 결함 여부를 물어도 정확한 설명이 어려워 그 신뢰성을 보장할 수 없다.
이것은 구글에서 라이브러리 형태로 배포한 tensorflow에 속하는 코드인데, 각기 단 한 줄의 코드지만, 수행하는 작업은 경사하강법(Gradient Descent)에 의하여 최적의 해를 구하는 것이다. 대단한 성능을 가진 아주 편리한 코드라는 평가보다도 두 줄의 코드가 인공신경망의 핵심이며, 그 작동과정이 블랙박스라는 점, 인공지능 알고리즘 개발자들이 이와 같은 타인이 개발한 라이브러리를사용한다는 점에 주목하여야 한다. 알고리즘 개발자는 위 코드의 원리나코드의 공개된 소스에 별반 관심을 가지지 않을 것이다. 위 코드를 사용하여 소기의 알고리즘을 개발하면 그만이다. 이와 같이 인공지능 알고리즘 개발은 거대한 협업의 세계이며, 그 알고리즘의 작동과 관련하여 그 개발자에게 결함 여부를 묻더라도 자신이 관여한 부분에 국한하여 답할 수 있다. 따라서 기계적 증거를 생성해내는 인공지능 알고리즘도 당연히 위와 같은 방식으로 개발된다. 라이브러리에서 보장한 동작만을 이용할 뿐 그 동작과정에 대하여는 알지를 못하기 때문에 기계적 증거를 생성하는 알고리즘을 개발한 사람이나 운영자도 그 기계적 증거의 생성과정에 대하여 정확히 설명할 수 없고, 그 신뢰성도 보장할 수 없다. 그런 상황에서 그들을 상대로 하는 반대신문은 증거능력의 결정에 큰 기여를 하기 어렵다. 그저 형식적 절차에 그칠 가능성이 높다.