집세지수의 개선을 위해, 노동력조사의 표집가중치나 집세지수와 관련된 변수로 보정한 가중치의 사용을 제시한다. 이를 통해  외부 추정치와 일치성, 과소포함 설명, 추정치 효율성 증대를 기대할 수 있다.
Claveau 외(2009)의 최근 연구에 의하면, 가격지수에 대해서는 표집가중치를 사용하지 않는 것이 일반적이고, 캐나다에서도 현재 집세지수 작성 시 표집가중치를 사용하지 않는다. 그러나 노동력조사의 표집가중치를 집세와 관련이 높은 변수에 대해 모집단에 보정시킨 가중치(calibrated weight)를 쓰게 된다면 다음과 같은 장점이 있다고 하였다. 첫째, 모집단의 외부 추정치와의 일치성을 확보하고, 둘째, 과소포함(undercoverage)에 대한 설명을 할 수 있으며, 셋째, 추정치의 효율성을 증대할 수 있다. 이러한 복합보정추정량(composite calibration estimator)은 특히 변동의 추정치에 대한 효율성을 높인다. 이 연구에서는 노동력조사의 표집가중치나 집세지수와 관련된 변수로 보정한 가중치의 사용이 집세지수의 품질향상에 보다 유용할 것이라는 개선안을 제시하였다.