네트워크에서 개인의 중앙성을 측정하는 가장 기본적인 방법은 바로 연결 정도를 보는 것이다. 즉 더 많은 타인과 더 강하게 연결된 행위자가 다른 행위자에 비해 유리한 입장에 있다고 볼 수 있다는 것이다. 물론 네트워크의 속성에 따라 다른 측정방식을 사용할 수도 있지만, 연결정도의 중앙성은 네트워크에 대해 가장 직관적인 정보를 제공한다.
최근 들어 전체 네트워크에서 개인의 ‘중앙성(Centrality)’을 측정하는 보다 정교하고 다양한 방식의 기법이 계속해서 등장하고 있지만, 가장 기본적이면서도 여전히 그 중요성을 잃지 않고 있는 측정치가 바로 연결정도 중앙성(degree centrality)이다. 연결정도 중앙성이 꾸준하게 중요성을 인정받는 이유는 바로 이 측정방식이 지닌 단순하면서도 명확한 논리에 있다. 즉, 더 많은 타인과 더 강한 연결 강도를 통해 연결되어 있는 행위자가 그렇지 못한 행위자에 비해 더 힘이 있거나 보다 유리한 위치를 점한다고 평가될 수 있기 때문이다(Freeman, 1979). 물론 분석 대상이 되는 네트워크가 어떠한 속성을 지녔는지에 따라 네트워크 내부의 많은 타인들과 연결된 것이 개인에게 유리하게 또는 불리하게 작용 할 수도 있으며, 이러한 속성을 고려한 다른 중앙성 측정방식(예; Eigenvector centrality, Power centrality 등)이 사용되고 있는 것 또한 사실이다. 하지만 그러한 개 별 네트워크의 복잡한 속성을 따지는 것은 연결정도 중앙성과 같은 방법으로 분석의 대상 이 되는 네트워크의 기본적인 속성을 충분히 이해한 후, 분석을 심화하는 단계에서 고려해야 할 문제라고 할 수 있다. 바꿔 말하면 연결정도 중앙성은 네트워크에서 가장 단순한 정보인, “누가 얼마나 많은 타인과 어느 정도의 관련강도를 가지고 연결되어 있는가?”를 제시함으로서 전체 네트워크에 대한 직관적인 이해를 제공하는 기본 역할을 한다고 볼 수 있다.