키워드를 자연어에서 추출할 때의 어려움은 인간 언어를 기계가 이해하는 형식으로 표현해야 하고, 추출된 자료의 용량이 커서 계산에 한계가 있었다. 그러나 최근 자연어 처리 기법이 발전하면서 키워드 분석의 활용 범위도 넓어지고 있다.
특허에서 추출한 키워드는 발명자의 핵심 아이디어를 대표하므로 기술동향을 파악 하는데 유용한 자료 중 하나이다. 자료의 유용성에도 불구하고 그 동안 키워드 분석이 널리 활용되지 못 한 이유는 키워드를 자연어(Natural Language)에서 추출해야 하는 어려움 때문이었다. 자연어 처리는 인간 언어를 기계가 이해하는 형식으로 표현해야 하는 어려움과 함께 추출된 자료의 용량이 커서 계산에 한계가 있었다. 특히 한국어는 형태소라 불리는 어근에 접사가 결합되는 교착어(agglutinative language)이므로 영어와 같은 굴절어(inflectional language)에 비해 품사 확인이 더 어려운 문제도 있다. 그러나 최근 데이터 처리속도가 향상되고, 자연어 처리 기법이 발전하면서 키워드 분석의 활용 범위도 점차 넓어지고 있다. 이에 본 연구에서는 지역별 기술지식 구조와 트렌드 변화를 파악하는데 지역에서 등록된 특허에서 키워드를 추출하여 텍스트 분석을 수행하려고 한다.