처치집단의 확률밀도가 통제집단보다 높게 나타나는 구간이 다르더라도 분포 자체가 유사하면  common support condition이 만족한다고  볼 수 있다.
[그림  4-1]은  <표  4-17>의  추정계수를  이용하여  각  관측치별  성향점수를 추정한 후 그 분포를 처치집단과 통제집단별로 보여주고 있다.28) 그 림에서 파란색은 처치집단, 빨간색은 통제집단의 성향점수 분포를 나타 낸다. 성향점수가 높은 구간에서 처치집단의 확률밀도가 통제집단보다 높게 나타난다. 이는 통상적으로 처치집단의 성향점수가 통제집단의 성 향점수보다 높기 때문에 나타나는 현상으로 볼 수 있다. 처치집단과 통제 집단의 확률밀도가 높게 나타나는 구간이 상이하더라도 두 집단의 분포 자체가 유사하다면 common support condition이 만족한다고 볼 수 있다. 그림에서 대체로 모든 성향점수의 구간에서 처치집단과 통제집단의 유의 미한 확률밀도가 발견되고 있다. 그럼에도 불구하고 처치집단과 통제집 단의 유사성을 전제하는 조건부 독립성 가정(CIA)의 성립을 확인하고자 balancing property test를 수행하였다.