모형 4는 출항지가 소재한 국가의 금융 변수 지표를 포함한 경우로 도착지의 경우 회전율 변수가 월간 원유 도입 물량에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
모형 4는 모형 3에서 사용한 변수 외에 출항지가 소재한 국가의 금융 변수 지표를 포함한 경우이다. 도착지의 경우 시장 효율성을 대변하는 회전율 변수만이 항만별 월간 원유 도입 물량에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 회전율이 1%p 상승할 때 항만별 월간 입항 물량은 1,800 배럴(RE), 2,300 배럴(OLS)까지 늘어나는 것으로 해석된다. 출발지의 경우는 금융지표들이 출항 물량과는 부의 상관관계를 갖고 있는 것으로 나타나는 경향이 강하다. 예금은행 자산이 1%p 높은 경우 월간 출항물량은 2,600 배럴(RE) (약 4,400배럴(OLS)) 정도, BIS 보고 대상인 은행의 국내대출 비중이 1%p 큰 국가의 경우 개별 항만에서 월간 출항하는 물량이 1,200 배럴(RE)(약 670 배럴) 정도가 적은 것으로 나타났다.