모형 선정은 예측 기준에 따라 벡터자기회귀모형, 벡터오차수정모형 등이 민감하게 반응해 본 연구에 바탕으로 평균 예측한다. 반면 모형평균방법은 민감도가 약해 택하지 않는다.
최근 6개 년도에 초점을 맞추어 분석하였는데, 최근 4개 년도나 5개 년도로 설정하고 가장 최근년도에 가중치를 주는 경우에도 결과는 유사하다. 주목할 점 중의 하나는 단 하나의 모형만을 선택할 경우에는, 최근년도를 몇 개년까지 이용하느냐에 따라 벡터자기회귀모형이 선택되기도 하고 다른 경우에는 벡터오차수정모형이 선택되는 등 모형 설정이 예측기준에 따라 휠씬 민감하게 반응하였다. 반면 위와 같이 제시한 모형평균방법은 그 민감도가 상대적으로 약했다. 이와 같은 이유가 본 연구에서 벡터자기회귀모형과 벡터오차수정모형을MAPE를 바탕으로 평균해 예측한 이유 중의 하나이다.