본 연구에서는 통계적 군집화를 통해 자료의 구조를 파악, 체계화했다. 군집 방법은 Ward의 방을 활용했으며 AGNES 방법을 적용했다. 그리고 세 가지 직종군을 도출하여 최종 취약 직종을 선정했다. 
본 연구에서는 세 가지 물리적 위험에 대한 노출을 기준으로 동질적 특성을 지닌 직종의 군집을 도출하기 위해서 통계적 군집화를 시도하였다. 기후변화 취약 직종이라는 기준이 명확하게 존재하지 않기 때문에 기존의 위험 특성을 기준으로 자료의 구조를 파악하고 체계화하였다. 계층적 군집분석은 군집 간 중복을 허용하지 않는 형태이고 순차적인 과정으로 이루어진다. 군집 방법(cluster method)으로서는 Ward의 방(Ward's method)을 활용하였다. Ward의 방법은 군집 중심 간의 거리에 가중치를 부여하여 군집 간 거리를 계산하는 방식으로서 총 군집 내 제곱 거리의 오차 제곱합(Error sum of squares)을 최소화하도록 한다. 계층화 군집분석에 있어 Ward의 방법과 함께 AGNES(agglomerative nesting) 방법을 적용하였다. 근접 행렬과 덴트로그램을 통하여 한국 표준 직업 분류 소분류상 해당되는 총 149개의 직종 중 최종적으로 3개의 군집 범주를 선택하였다. 계층적 군집분석을 활용하여 직종 군집화를 한 후 위험성이 높은 직종 군집과 상대적으로 위험성이 높은 군집을 대상으로 기후변화 영향과 관련되는 세 가지 직종군을 도출하였다. 이는 다시 민감도와 역량과 관련되는 변수와 더해 최종 취약 직종을 선정하였다.