미국 글로벌 금융기업은 타 산업 대비 데이터 보유량이 많다. 이들은 빅데이터 기술을 확보하여 고객데이터를 처리하고 분석하였고, 이를 기반으로 새로운 서비스를 마련하여 업무의 생산성을 대폭 증가시켰다.
미국 글로벌 금융기업은 타 산업에 비하여 높은 데이터 보유량을 기록하고있다. 증권/투자, 은행, 보험사가 보유한 데이터량은 총 6,667TB로 미국 산업전체의 약 50%를 차지한다. 미국 뱅크오브아메리카(BoA)는 대규모 고객데이터를 기반으로 고객관리, 맞춤형 금융상품 추천 및 신용리스크 조기대응등 은행 업무 전반의 효율성과 수익성 제고를 위하여 빅데이터 활용 수준을 넓히기 위한 방안 마련이 필요하였다. 빅데이터 기술 확보를 통해 전체 고객데이터 처리와 분석이 가능해지도록 하였으며, 빅데이터 활용을 위해 분석조직을 통합 또는 재구성하여 고객, 판매자, 기업 모두에게 새로운 서비스(ex, 캐시백을 제공하는 ‘BankAnerDeals', 자금관리 지원상품 ’CashPro®Online' 등)를 개발하였다. 이를 통해 신용리스크에 대한 조기경보체제도 강화되었으며, 신용관리 및 손실예측 처리시간을 단축할 수 있었다. 또한 대출계좌 40만 건에 대한 신용평가점수를 산출하는데 3시간 소요되던 것을 단 10분으로 단축하여 업무의 생산성을 대폭 증대시켰다.