5장에서는 공간 정보 연계를 통해 지역별 클러스터링을 실시한다. 먼저 DB를 구축한 뒤 클러스터링과 분석을 실시한 뒤에, 시각화 방법론으로 비교 결과를 제공한다. 이를 바탕으로, 향후 확충 계획을 수립하고 정책 추진 시에 활용 가능한 근거를 제공한다.
다음으로, 5장에서는 공간 정보 연계를 통하여 보육 시설 수요․공급 지표 및 교통 접근성 지표를 반영한 지역별 클러스터링을 실시한다. 먼저, 어린이집 정보공개포털과 보육통합정보시스템 등 다양한 공공 데이터 연계 및 활용을 통하여 읍면동 단위의 지역별 보육 시설 수요․공급 지표 및 교통 접근성 지표를 중심으로 클러스터링 분석을 위한 DB를 구축한다. 이와 같은 DB를 기반으로 우선 보육 시설 수요․공급 지표를 활용하여 전국 3,500여 개 읍면동 단위 클러스터링 및 특성 분석을 수행한다. 이어서, 보육 시설 수요․공급 지표 외에 교통 접근성 지표를 추가 고려하여 서울 424개 읍면동을 중심으로 클러스터링 및 특성 분석을 실시하고 시각화 방법론을 통하여 비교 결과를 제공한다. 이러한 지역별 클러스터링 결과를 바탕으로, 향후 국공립 및 시간제 보육 시설 확충 계획 수립 및 정책 추진 시 직접적으로 활용할 수 있는 실증적 근거를 제공한다.