대학졸업 후 취업 또는 미취업 상태의 지속 간의 시간간격은 다양한 요인들의 영향을 받는다. 이런 다양한 요인을 분석하기 위해 흔히 다중회귀분석을 한다고 하지만 예외가 생길 수 있다. 이런 한계를 보완하기 위해 콕스 비례위험 모형을 통해 논의 확장이 가능하다고 한다. 대학 졸업 후 월 단위 환산 기한을 활용하기로 했다.
대학졸업 후 취업 또는 미취업 상태의 지속 간의 시간간격(time interval)은 다양한 요인(factors)들의 영향을 받게 된다. 다양한 요인들의 영향을 분석하기 위한 방법으로 흔히 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 널리 이용하는데 대학을 졸업한 후 계속 미취업상태로 남아있는 경우 다중회귀분석을 이용하게 되면 이러한 표본들은 분석에서 제외되는 결과를 낳는다. 즉, 우측절단(right censored)된 사례를 고려하지 못하는 것이다. 이 같은 한계를 보완하고자 비례적 위험(hazard) 모형인 콕스 비례위험 모형(Cox Proportional Hazard Model)을 통해 논의를 확장할 수 있는데 여기서는 졸업 후 첫 직장 을 구하기까지의 기간이 생존기간이 되며 사건(event)이 관측(본 연구에서는 미취업상태에 있다가 취업을 한 경우 사건이 발생한 것으로 간주함)된 시점마다 생존 확률을 산출한다. 여기서는 대학졸업 후 월 단위로 환산한 기간을 활용하였으며 우측으로 절단된 (censored) 유형의 경우(조사 시점까지 구직상태에 있는 경우 중도절단된 것으로 간주함) 변수를 0으로, 사건이 발생했을 경우 1로 처리하였고 해저드 함수 h(t)는 사건(T)이 관찰시점(t)까지 발생하지 않았다는 조건하에서, 관찰하고자하는 사건이 해당 시점 t에 서 발생할 조건부 순간탈출확률이 된다.