본 연구는 아동의 사교육 수와 비용 궤적 파악을 위해 무조건부 모형을 분석했다. 또 CFI의  차이값을 기준으로 CFI가 0.01 이상 차이나면 선형모형보다 비선형 모형이 더욱 적합한 것으로 판단했다. 또 결정된 모형에 예측 변인을 투입해 잠재 성장 모형의 조건부 모형을 분석하고 초기율과 변화율에 예측 변인이 끼치는 영향과 유의도로 결과를 해석했다.
본 연구에서 자료의 기술 통계는 IBM SPSS 20.0 프로그램을 이용하였으며, 잠재 성장 모형을 검증하기 위해 Mplus 6.12를 이용하여 분석하였다. 아동의 사교육 수와 비용 궤적을 알아보기 위해 잠재성장 모형을 검증하는 기초 단계로 무조건부 모형을 각각 분석한 후, 측정 된 자료의 값을 적합하게 나타내는 모형을 찾기 위해 선형모형linear model)과 비선형 모형(linear slope)을 비교하여 더 나은 모형을 결정하였다. 선형 모형은 초기값은 모두 1로 고정하고 변화율은 각 시점에 0부터 9까지 요인부 하량을 설정한 것이며, 비선형 모형은 변화율 두 시점 이상의 요인부 하량을 상수로 고정하고 나머지 시점의 요인부 하량은 자유롭게 추정하도록 한 것이다. 두 모형의 적합도를 비교할 때에는 χ²의 차이값(Δχ²)이나 CFI 의 차이값(ΔCFI)을 통해서 비교하는데, 본 연구에서는표본크기에 민감하지 않은 CFI 의 차이값을 기준으로 하였으며 Cheung과 Rensvold 이 제시한대로 선형 모형과 비선형 모형의 CFI 가 .01 이상의 차이가 나면 선형 모형보다 비선형 모형이 더 적합하다고 판단하였다. 다음으로 사교육 수와 비용의 무조건부 모형 검증에서 결정된 모형에 예측 변인을 투입하여 잠재 성장 모형의 조건부 모형을 분석하였다. 각각의 초기율과 변화율에 예측 변인이 유의미한 영향을 미치는지 경로 계수와 그 유의도를 통해 결과를 해석하였다.