아파트 개별 특성 정보를 얻기 힘드므로 반복매매법을 이용하는데 이는 데이터 손실이 크므로 새롭게 제시되는 방법은 매칭 이용 방법으로 표본을 늘릴수 있는  Matched Repeat Sales 방법이다.
이렇게 2006년 1월을 시작으로 매기의 표본 수를 살펴보면, 헤도닉 방법과 Matched Repeat Sales 방법에서 표본 수가 상당히 많고, McMillen 방법에서 표본 수가 가장 적음을 알 수 있다. 아파트 개별 특성에 대한 정보가 아주 정확하다면 헤도닉 방법을 사용하는 것이 최선이지만, 물리적으로 정확한 정보를 얻는다는 것이 현실에서는 힘들기 때문에 반복매매법을 이용하게 된다. 하지만 반복매매법의 경우, 데이터의 손실이 크다는 단점이 있다. 그리하여 새로이 제시되는 방법이 매칭을 이용하는 방법인데, 2006년 1월을 기준으로 할 경우 McMillen 방법에서는 표본 수가 상당히 누락된다는 사실을 알 수 있다. 따라서 표본을 늘릴 수 있는 것은 Matched Repeat Sales 방법이 될 것이다.