정책이나 프로그램의 효과 분석을 위해 공간적 변이 확인 또는 시간적 변이를 비교 할 수 있다. 시간적 변이를 활용하는 가장 확실한 방법은 무작위 할당의 통제집단 구성을 통한 실험 설계이나 이러한 사회 실험은 찾기 어려워 이중차이추정법을 많이 사용한다.
정책이나 프로그램의 효과를 분석하는 방법으로는 크게 공간적인 변이를 확인하는 방법과 시간적인 변이를 비교하는 방법으로 나눌 수 있다. 시간적인 변이를 활용하여 프로그램의 효과를 추정하는 가장 확실한 방법은 무작위 할당의 통제집단 구성을 통한 실험설계(Random Controlled Trial)이다. 그러나 시간적․물질적 한계로 인해 정책의 효과를 추정하기 위한 사회실험은 쉽게 찾기 어려운 실정이다. 이에 실험집단과 유사한 비교집단을 구성하여 시간적 변이를 활용하여 전후 차이를 차분하는 이중차이추정법(difference-in-difference estimation)을 많이 사용하고 있다(정의룡, 2014; 박상현, 김태일, 2011; Eissa & Liebman, 1996; Ellwood, 2000). 이중차이추정법은 시간이 흐름에 따라 변하지 않는 집단 간 특성으로 인해 야기된 사전적 차이를 차분해 준다는점에서 보다 엄밀한 의미에서의 인과적 효과를 추정할 수 있다.