사회 연결망 분석은 분석 대상 데이터에서 개체들을 선정한 후 이들의 관계를 연경망으로 구성하여 특정 개체의 영향력 등을 찾아내는 빅 데이터 분석 기법으로 분석 대상간의 연관 관계를 두 단계 이상도 표현 할 수 있다.
사회 연결망 분석은 분석 대상 데이터에서 개체들(인물 또는 제품)을 선정한 후, 이들 관계를 연결망(네트워크)으로 구성하여 특정 개체의 전체관계 및 영향력 등을 찾아내는 빅 데이터 분석 기법이다. 여기서 개체란 분석의 대상이 되는 회사의 제품이나 SNS 상에서의 인물 등이 될 수 있다. 일반적으로 분석 대상간의 연관성은 데이터 마이닝 기법 중 확률기반 연관 규칙 기법을 이용해서 찾아낼 수도 있지만, 이 방법은 한 데이터와 또 다른 데이터의 직접적인 연관 관계만 표현할 수 있을 뿐, 두 단계 또는 세 단계 이상의 관계성을 잘 표현하지 못한다. 사회 관계망 분석에서는 두 단계 이상의 연관 관계도 잘 표현할 수 있다. 사회 연결망 분석을 위한 지표(metric)로서 두 종류가 있다. 첫째, 연결망 결속 정도를 파악하기 위한 지표이다. 이 지표는 각 노드의 연결 개수(degree), 연결 거리(distance), 밀도(density), 포괄성(inclusiveness)등 있다.