이번 절에서는 혼인상태, 교육정도와 같은 개인정보를 활용해 확률적 자료연계를 한다. 이전의 결정적 자료연계에서 정확연계된 표본으로 확률적 자료연계를 실시한 후 이 결과를 바탕으로 결정적 자료연계에서 연계되지 못한 자료들을 확률적 연계방법으로 연계해 전체 자료를 보완햘 것이다.
본 절에서는 이름, 주소와 같은 식별정보 대신 혼인상태, 교육정도와 같은 개인정보를 활용한 확률적 자료연계를 실시한다. 이전의 결정적 자료연계 단계에서 정확연계 된 자료는 2009년 시범예행자료 기준으로 230,373명인 73.1%이나, 이 중 약 90%는 전수조사 자료이다. 이 때 확률적 자료연계를 위해 사용하는 항목들은 대부분 전수항목으로 구성되므로 확률적 연계방법을 평가하기 위한 항목이 마땅치 않다. 따라서 본 연구에서는 확률적 연계방법의 평가를 위해 정확연계 된 자료 중 표본 항목으로 선정된 사람들만의 자료를 이용하여 실험하고자 한다. 표본 항목을 이용하여 평가할 경우 자료의 수가 9,645개로 줄어들어 특정 셀(도수가 적은 셀)에서는 오차가 크게 나타날 수도 있을 것이다. 또한 2009년 시범예행조사는 2010년 센서스를 조사하기 위한 연습으로 자료의 품질은 다소 떨어져(내용검토 부족으로 인한 오류, 연계 시 무응답으로 인한 항목 사용 제한, 지역적 한계 등) 평가할 때 실제보다 좋지 못한 결과가 나올 가능성도 있다는 것을 알려둔다. 마지막으로 평가 후의 결과를 바탕으로 결정적 자료연계 단계에서 연계되지 못한 나머지 26.9% 자료들을 확률적 연계방법에 의해 연계시킨다. 따라서 동일인이 아닐지라도 주요한 개인정보를 사용하여 유사한 특성을 갖는 자료와 연계함으로써 결정적 연계과정에서 미연계된 자료를 보완하고, 원자료의 분포와 유사한 형태의 연계자료를 구축하고자 한다.