부패 정도에 영향을 미치는 거시적 요인의 효과 분석방법으로 선형회귀분석을 사용하였다. 사례수가 적은 경우 자유도가 작아지는 문제가 생겨 변인 1개 당 사례수 10개 기준으로 변인이 4개를 넘지 않도록 모형을 구성했다.
부패 정도에 영향을 미치는 거시적 요인의 효과에 대한 통계적 분석방법으로 OLS 선형회귀분석을 사용하였다. 종속변인에 해당하는 부패지수는 그 분포의 정규성에서 큰 문제를 보이지 않았다. 일 인당 국민 총생산 변인의 경우는 분포의 비정규성이 지나치게 심하여 자연로그로 변환하였다. 변인 별로 결측이 있었기 때문에 모형에 따라 분석 대상 사례수가 51개에서 42개에 불과하였다. 이처럼 사례수가 적은 경우 회귀 모형에 변인이 많이 포함되면 자유도가 지나치게 작아지는 문제가 생긴다. 따라서 변인 1개 당 사례수 10개의 기준으로 회귀 모형에 포함되는 변인이 4개를 넘지 않도록 모형을 구성하였다. 이처럼 사례수가 적다는 한계가 있기 때문에, 통계적 유의미성의 기준을 p<.1 으로 낮추어 함께 보고하였다. 물론 이 경우에는 해석에 주의를 기울였다.