글로벌 아웃소싱이 근로자의 일자리 중단·퇴직에 어떠한 영향을 미치는지 분석할 경우, 생존분석 방법을 사용해야한다. 이에 본고에서는 위험모형 중 이산시간 위험모형 및 'frailty' 위험모형을 이용하여 추정했다. 관찰되지 않는 이질성을 포함한 추정식을 보 로그-로그 형태로 표현하면 다음과 같다.
본고에서와 같이 (중간재 수입이라는 형태의) 글로벌 아웃소싱이 근로자의 일자리 중단·퇴직(job separation)이라는 사건(event)의 발생에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 분석하는 경우에는, 사건 발생 이전에 표본의 관찰·분석기간이 종료되는, 즉 분석기간 내에 다니던 일자리를 떠나는 사건이 발생하지 않는‘우측절단(right censoring)의 문제’가 있을 수 있으므로 이를 고려한 생존분석(survival analysis) 방법을 이용하는 것이 적합하다. 이에 본고에서는 위험모형(hazard model)을 이용하였는데, 실제 일자리·직업상태의 변화는 연속적으로 나타나지만 분석에 이용된 자료에서는 직업상태의 변화를 비롯한 다른 모든 변수들이 연도 단위로 조사·측정되었으므로 이산시간 위험모형(discrete time hazard model)을 이용하였다.  위험모형에서 관찰되지 않는 개인효과 또는 이질성(unobserved individual heterogeneity or frailty)을 적절히 통제하지 못할 경우 추정계수가 편향(biased)될 가능성이 큰 점(Jenkins(2005) 등)을 감안하여, 관찰되지 않는 이질성을 포함한 ‘frailty’ 위험모형도 추가적으로 추정하였다. 관찰되지 않는 이질성을 포함한 추정식을 보 로그-로그 형태로 표현하면 다음과 같다.