빅데이터 분석은 저장, 정제, 분석, 가시화, 예측 기술이 필요하며, 텍스트 마이닝, 평판 분석, 소셜 분석 등 정형 데이터와는 다른 분석을 해야 한다.
빅데이터를 분석하기 위해서는 저장, 정제, 분석, 가시화, 예측 기술이 필요하다. 대부분의 빅 데이터는 기존의 컴퓨터로는 처리하기 어려운 비정형 데이터의 특성을 가지고 있다. 기존의 정형 데이터의 경우에도 값이 누락되거나, 형식이 맞지 않거나, 내용에 오류가 있는 경우가 많아서 분석하기에 적당한 형태로 변환해야 할 필요가 있었지만, 빅데이터 분석기술에는 텍스트 마이닝, 평판 분석, 소셜 분석, 클러스터 분석, 복합 이벤트 처리로 구분(김상락, 강만모, 2005)할 수 있으며, 정형 데이터와는 다소 다른 형태의 분석 방법론을 요구한다.