국소통합은 최소 갯수의 레코드를 가진 그룹끼리 묶어 각 그룹의 자료 값을 평균 및 중앙값 등 동일한 값으로 대체하는 기법이다. 
국 소통합이란 자료를 최소 k 개(보통 3개) 이상의 레코드를 가지는 그룹으로 묶고, 각 그룹의 자료 값들을 그 그룹의 평균이나 중앙값 등의 동일한 한 값으로 대체하는 기법을 말한다. 레코드를 묶어 그룹을 만들 때, 단일 변수를 기준으로 할 수도, 여러 변수를 모두 고려하여 그룹을 정할 수도 있다. 여러 변수를 한꺼번에 고려하기 위해서는 주성분을 이용하거나, 네덜란드 통계청에서 제안했던 자료 간 거리가 먼 것부터 묶어가는 MDAV 알고리즘을 이용할 수도 있다(Statistics Netherlands, 2007). 그 외에도 다양한 종류의 그룹화 기법이나 그룹 내 자료의 수 k의 결정에 관해 비교한 연구들도 있으니 관심 있는 독자는 Mateo-Sanz와 Domingo-Ferrer(1998)를 참고하면 된다.