인공지능은 학습과정을 자동화하여 생산에 필요한 지식을 추출함으로써 생산 역량을 한층 고도화시킬 것이다. 이러한 혁신은 인간과 로봇 생산체제 사이의 협업을 가능하게 하고 전문가 시스템은 생산활동을 고도화 시킬 것이다.
인공지능을 적용하고 활용하는 지식체계 구축은 생산 공정의 상황인식과 논리적 추론을 가능하게 한다. 방대한 데이터를 이용한 체계적인 분석은 학습과정을 자동화하여 생산에 필요한 지식을 추출함으로써 생산역량을 한층 고도화시킬 수 있다. 인공지능을 탑재한 기계는 데이터에 기반을 두는 학습과 추론을 통하여 새로운 혁신을 가능하게 하며, 이러한 혁신은 인간과 로봇, 나아가 생산체제 사이의 협업을 가능하게 한다. 이에 따라 센서와 인공지능 등에 의해 추출된 정보와 지식을 활용할 수 있는 전문가 시스템(experts system)은 생산 활동의 가치사슬을 고도화시킨다. 최근 알파고를 통하여 알려진 인공지능 기술로서 딥러닝(deep learning) 또는 기계학습(machine learning)은 이러한 전문가 시스템의 활용을 확산시키고 있다.