패턴분석과 삼각측량은 데이터 대부분이 정성적인 전이 및 영향평가인 경우 중요한 데이터 분석방법인데 ,장기적인 성과를 논하려면 아래 사례와 같은 시계열 평가 정보도 분석해야 한다. 전이 및 영향 데이터 분석은 이러한 작업을 포함한다.
태생적으로 수집된 데이터의 상당 부분이 정성적인 전이 및 영향평가의 경우 패턴 분석과 삼각측량은 데이터 분석의 중요한 두 가지 방법이 된다. 설문조사를 표로 만드는 것 역시 분명 전이 및 영향 평가에서도 일반적인 데이터 분석 방법일 것이다. 폐쇄형 질문의 분석 및 보고된 결과물에서 패턴을 찾는 것(예를 들어 교육 과정의 수)은 평가 보고서의 외부독자가 가능하다면 여전히 보고자 할 만한 일종의 요약 방법이다. 하지만 보다 장기적인 성과에 대한 결론을 도출하고자 할 경우라면 시간의 경과에 따라 수집된 평가 정보를 보다 종합적으로 분석할 필요가 있다. 전이 및 영향 데이터 분석에는 평가 과정의 현 단계에서 수집된 데이터를 들여다보는 것뿐만 아니라 시간의 경과에 따라 추적한 성과의 누적적 효과를 감안하는 작업이 수반된다. 아래의 사례는 시간의 경과에 따라 성과를 추적하는 종합적인 과정을 보여준다.