ESS는 간단한 프로빗 모형을 이용해 명목임금 삭감이 경기/인플레가 나쁠수록 자주 나타남을 보여 준다. 조건이 같을 경우 고인플레에서는 실질임금을 낮출 수 있지만, 저인플레에서는 실질임금 삭감을 위해 명목임금을 삭감해야 한다. 다음으로 이러한 가설을 검증, 임금삭감 확률의 변화 파악, 실업률이 명목임금 삭감에 미치는 영향을 분석한다.
ESS는 간단한 프로빗 모형을 통하여 명목임금 삭감이 경기상황이 나쁠수록 그리고 인플레가 낮을수록 보다 빈번하게 발생함으로 보였다. 다른 조건이 같을 경우 인플레이션이 높을수록 사용자는 어느 정도 명목임금을 올려주더라도 더 실질임금을 낮출 수 있지만 저인플레이션 하에서는 유의미한 실질임금의 삭감을 위해서는 명목임금을 삭감해야 할 것이기 때문이다. 다음에서는 (i) 이러한 기본 가설을 KLIPS 자료를 이용하여 검증하고 (ii) 기본 모형을 확대하여 임금삭감 확률이 근속연수, 성, 노조가입여부, 교육 수준, 종사상 지위, 인센티브 수급여부 등 다양한 개인 특성에 의해 어떻게 달라지는가를 파악하며 (iii) 나아가 임금삭감확률과 경기상황과의 관계에 대한 기존의 가설을 확대하여 실업률이 명목임금 삭감 확률에 미치는 효과를 비선형적으로 분석한다. 즉 실업률 그다지 높지 않을 경우 명목임금 삭감에 강하게 저항을 하다가 (예를 들어) 외환위기와 같은 고실업 상황에서는 명목임금 삭감을 상대적으로 쉽게 받아들일 수도 있을 것이기 때문이다. 명목임금의 경직성이나 유연성 정도에 대한 전 절의 분석과는 달리 이러한 특성 분석 결과는 (측정오차의 방향과 정도가 시계열 상에서 다르게 나타나야 할 이유가 없다는 전제하에) 측정오차 문제로부터 상대적으로 자유로울 수 있다.