기계가 사람의 일자리를 대체하는 고전적 문제는 그 규모에서 차원이 다른 것으로 나타난다. 가령 코닥과 인스타그램의 직원 수는 만 배 가량 차이난다. 스마트 머신은 미국 고용 중 최대 47%를 대체할 수 있는 것으로 추정되는데 이러한 현상은 러다이트운동과 비견되며 2차 기계화라 불린다. 이러한 변화를 염두에 둔다면 앞으로의 고용문제에 대응할 수 있는 방안을 모색하는 것이 중요하다.
소위 스마트 머신에 의한 고용문제는 기본적으로는 자본(기계)에 의한 노동의 대체라는 상당히 고전적인 유형의 문제이다. 다만 이 문제가 특히 관심을 끄는 것은 파급영향의 규모에 있다. 아직 의견이 엇갈리는 문제이기는 하지만, 적어도 관련 기술혁신의 파급력을 높게 평가하는 이들에 의하면 스마트 머신에 따른 고용문제는 통상적인 자동화 기술 관련 고용문제와는 차원을 달리한다. 이 문제의 고용 파급력을 예시하는 사례로 종종 인용되는 것이 Brynjolfsson, E. andA. McAfee(2014)가 언급한 인스타그램과 코닥의 비교이다. 사진 공유 애플리케이션인 인스타그램이 수년 전 페이스북에 약 10억 달러에 매각되었을 때 인스타그램에는 15인이 일하고 있었던 반면, 아날로그시대 사진 기술의 대명사였던 코닥은 전성기에 약 14만 5,000명을 고용하였다. Frey, C. and M. Osborne(2013)에 의하면 스마트 머신은 최대 미국 전체 고용의 47%를 대체할 가능성이 있는 것으로 추정된다. Brynjolfsson, E. and A. McAfee(2014)는 스마트머신이 과거 산업혁명기에 러다이트운동을 촉발하였던 기계화와 비견되는 파급영향을 가질 것이란 점에서, 이를 2차 기계화(The Second Machine Age)라고 부르고 있다. 한마디로 스마트 머신은 초대형급의 노동절약적 기술변화가 될 만한 잠재력을 안고 있다. 그런 점에서 여기에서 비롯되는 고용문제에 대응할 수 있는 방안을 모색하는 것은 충분히 중요한 의미를 가진다.