연구는 어떤 요인들이 청년의 니트 확률을 높이는지 실증적으로 규명하기 위해 LIS 데이터베이스를 자료로 활용해 다수준 선형확률모형을 분석전략으로 채택했다.
연구는 그동안 실증적으로 확인되지 않았던 탈산업화로 인한 고용구조의 변화와 사회정책의 영향, 그리고 둘 간의 상호작용에 초점을 맞추어 어떤 요인들이 청년의 니트 확률을 높이는지 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 LIS(Luxembourg Income Study) 데이터베이스를 분석자료로 다수 국가의 다시점 미시자료를 결합한 다수준 선형확률모형(multilevel linear probability model)을 분석전략으로 채택하였다. 다수준 분석에 포함된 최종 분석대상은 니트 판별이 가능한 OECD 22개국의 81개 데이터셋(1995~2010년경)에 포함된 331,611명이었다.