정책지수 이외에 개인의 시간당 소득 변화에 영향을 미치는 변수들은 연령, 교육 및 소득 수준, 배우자 유무, 종사상지위, 거주지역 등으로 나타났다.
정책지수 이외에 개인의 시간당 소득 변동성에 유의한 영향을 미치는 변수들은 연령, 교육 및 소득 수준, 배우자 유무, 종사상지위, 거주지역 등으로 나타났다(표 15 참조). 종사상지위를 제외한 다른 유의한 변수들의 효과는 변동성 측정방법에 따라 상반된 결과를 보이거나 한 가지 측정방법에 의한 결과에서만 통계적 유의성을 확보하였다. 예를 들어, 교육 및 소득 수준의 양(+)의 효과는 RWM 분석에서만 유의하였고, 기혼유배우의 음(-)의 효과는 ILC 분석에서만 유의하였다. 종사상지위와 관련해서는 변동성 측정방법에 상관없이 자영업자의 시간당 소득 변동성이 가장 큰 것으로 추정되었다.