헤도닉 모형의 실증분석 결과를 보면 방 수와 욕실의 수가 많을수록, 단지의 세대수가 많을수록, 전용면적이 넓을수록 아파트 가격이 높아졌고 아파트가 1층일 경우, 도급순위 10위 밖의 건설사가 만들 경우, 그리고 아파트의 현관구조가 복도식일 경우 가격이 낮아졌다. 
<표 3>은 헤도닉 모형의 실증분석 결과를 나타낸다. 대부분의 추정계수는 납득할 수 있는 부호 및 통계적인 유의성을 보여주고 있다. 먼저 전용면적의 경우, 추정계수가 약 0.87이며 이는 전용면적이 1% 증가할 때 아파트 가격이 0.87% 정도 증가함을 보여준다. 경과연수의 계수는 음의 값을 가지며, 이는 오래된 아파트일수록 매매가격은 하락함을 보여준다. 김명준 외(2008)의 해석처럼 경과연수의 추정계수가양의 값을 가진다면, 이는 재건축의 이익에 대한 기대감이 반영된다고 해석할 수 있다. 하지만 대구의 경우 서울처럼 재건축의 기대감은 그다지 크지 않은 것으로 판단된다. 당연한 결과이지만, 방 수 및 욕실 수의 경우 그 수가 많을수록 아파트 가격은 올라갔다. 현관구조가 계단식일 경우에 역시 아파트 가격은 올라가는데, 이 역시 아파트 구조 면에서 유용성이 상대적으로 낮고 엘리베이터에서 내려서 많이 걸어야 하는 복도식보다는 계단식을 선호하는 현상을 반영하고 있다. 도급순위 10위 이내의 건설업체가 만드는 아파트의 가격이 비싼 경향을 나타냈으며, 단지 세대수가 많을수록 아파트 가격은 상승하는 것으로 나타났다. 이는 단지 세대수가 많을수록 근린 편의시설이 잘 구비되고, 관리비 절감 및 장기적으로 집을 내놓는다거나 재건축에 들어갈 때의 장점 등이 반영된 것으로 판단된다. 난방방식의 경우, 개별난방일수록 아파트 매매가격에 양의 영향을 끼칠 것으로 예상되었으나, 통계적 유의성을 가지지 못한 결과가 나왔다. 그리고 도시가스의 경우에는 예상과는 달리 도시가스가 아파트 매매가격에 음의 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 매매된 아파트가 1층인지의 여부를 묻는 더미변수의 추정계수는 음의 값을 가졌다. 아파트가 1층일 경우, 아파트 가격이 평균적으로 약 7.5% 하락하는 것으로 보인다.