공간빅데이터는 큰 공간데이터와 공간성을 가지는 빅데이터로 구분되는데 전자는 디지털화된 모든 공간정보를 통칭하는 개념이라며 후자는 빅데이터 중에서 위치성을 부과할 수 있는 데이터를 의미한다. 최근 각광받고 있는 공간 빅데이터는 후자이자 실제활용에는 양자의 결합이 필요할 것으로 에상된다.
그리고 나아가 이 연구에서는 기존의 공간 데이터와 공간 빅데이터의 차이점을 다음과 같이 정의하고자 한다. 개념적 차별화를 위해 먼저 공간 빅데이터를 크기가 큰 공간 데이터(big spatial data)와 공간성을 가지는 빅데이터(spatially enabled big data)로 구분하고자 한다. 전자는 고해상도 위성영상, 격자단위 공간정보 등 데이터의 크기가 큰 대용량의 공간 데이터를 의미하는데, 갈수록 증가하는 공간정보 데이터의 크기 등을 감안하면 이는 디지털화된 모든 공간정보를 통칭하는 개념으로도 확대될 수도 있다. 반면 후자는 위치 정보를 가지고 있거나 추가 가공을 통하여 위치성을 부여할 수 있는 빅데이터를 의미하며, 각종 트랜잭션(transaction)의 결과로 생성되는 빅데이터들 중에서 위치성을 부여할 수 있는 빅데이터(휴대폰 사용데이터, 교통카드 및 신용카드 사용 데이터 등)들이 여기에 해당된다. 새롭게 대두되고 있는 공간 빅데이터는 후자일 것이나, 실제 활용에 있어서는 양자가 결합될 필요가 있을 것으로 예상된다. 이와 같은 관점에서 이 연구의 실험연구에서는 후자에 해당하는 새로운 공간 빅데이터를 분석‧활용하면서 전자에 해당하는 공간 빅데이터와 융합‧활용하기 위한 방안도 제시하고자 한다.