교통 계획과 장래 교통 수요 예측 모형의 대표적 자료 조사 방법인 가구 통행 실태 조사의 단점은 모바일 빅데이터를 이용하면 보완할 수 있다.
교통계획과 장래교통수요예측 모형을 위한 가장 대표적인 자료조사 방법인 가구통행실태조사의 주요 단점은 소요되는 비용이 비싸고, 오랜 시간이 요구되며, 비도시지역의 경우 자료수집이 더욱 어렵고, 종종 거주자와 방문자 통행을 적절 또는 정확하게 구분하여 집계하지 못하며, 도시와 비도시를 아우르는 광역의 교통 관련 자료를 수집하는 것이 여러 여건상 어렵다. 이에 반해 모바일 빅데이터를 이용할 경우 장점으로는 정기적으로 조사하기 힘든 고비용의 교통 관련 조사자료의 교차검토 및 수정이 가능하고, 응답률을 걱정할 필요가 없으며, 비용이 상대적으로 저렴하고, 넓은 지역을 커버하며, 시간 및 공간에 비교적 제약을 받지 않고, 많은 통행자 자료를 수집할 수 있다는 것이다.