확률적 연계방법은 호주와 뉴질랜드에서 활용하는 방법을 적용했는데, 이에 대한 평가 결과 경제활동상태 항목의 경우 2010년에 일을 하지 않는 것으로 나타난 비율이 조금 증가 했으나, 전체적인 분석 결과의 패턴과 방향성에 대해서는 큰 영향을 미치는 정도는 아닌 것으로 나타났다.
확률적 연계방법은 센서스 종단자료 구축 시 호주와 뉴질랜드에서 사용하는 방법을 적용하였다. 확률적 연계방법에 대한 평가는 결정적 연계자료 중 표본항목으로 선정된 자료(9,645명)를 모집단으로 가정하고, 모집단에서 임의로 25% 자료(2,411명)를 확률적 방법에 의해 연계하여 실제 모집단 자료와 25%가 확률적으로 연계된 자료 간의 교차분석 결과를 비교하였다. 그 결과 경제활동상태 항목의 경우 확률적 연계 후에 2010년에 일을 하지 않는 것으로 나타난 비율이 3.9%p로 다소 늘어났으나 전체적인 분석 결과의 패턴과 방향성에 대해서 큰 영향을 미칠 정도의 차이는 아닌 것으로 판단된다. 하지만, 종사상지위와 직업 항목의 경우에는 확률적 연계결과가 일을 하지 않은 비율이 조금씩 더 늘어나는 것을 확인할 수 있었다. 앞에서 언급하였듯이 이러한 이유 중에는 연계변수가 부족하여 연계의 정확도가 떨어질 수 있고, 내검오류 및 무응답 등으로 연계변수의 효과가 감소할 수도 있을 것이다. 그리고 최고 연계가중값이 동점인 경우 비율(도수)이 높은 부분으로 연계될 가능성이 높아질 수도 있을 것이다. 하지만, 기준 자료가 유성구와 홍성군에만 한정된 시범예행조사가 아닌 2010년 센서스 자료를 기준자료로 이용한다면 이러한 문제는 해결될 수 있을 것이라 판단된다. 평가결과를 살펴보면 결정적 연계자료 중 25%를 확률적 연계자료로 대체한 경우에는 실제 자료와 특정부분에서의 차이는 발생하지만, 자료의 전체적인 패턴과 방향성에는 큰 변화가 발생하지 않는 것으로 보인다. 그리고 실제 2010년 센서스를 기준으로 2015년 센서스와 종단자료를 구축했을 경우에는 이 결과보다 차이는 더 작아질 수 있을 것이므로 확률적 자료연계는 충분히 사용가능하다고 생각된다.