연구 참여자 10명의 분류를 통한 개인 유사성 행렬표는 어려움이 49×49, 극복 방안이 35×35이다. 집단 유사성 행렬표를 제작하여서, SPSS 다차원 척도 분석 중에 ALSCAL 좌푯값을 사용하여 위계적 군집 분석을 실시하였다. 또한, 각각의 진술문은 평균과 표준편차를 산출하여 중요도를 살펴보았다.
개념도 분석을 위해, 우선 연구 참여자 10명의 분류를 통해 얻은 유사성 분류 자료로 개인 유사성 행렬표(Similarity Matrix)를 만들었다. 같은 묶음으로 분류된 진술문은 0, 다른 묶음으로 분류된 진술문은 1로 코딩하여 각 연구 참여자의 유사성 행렬을 만들었다. 어려움의 경우 49×49의 행렬표였으며, 극복 방안의 경우  35×35의 행렬표가 만들어졌다. 이후 코딩의 정확성을 재검토 한 뒤, 전체 파일을 합산한 집단 유사성 행렬표(Group Similarity Matrix: GSM)를 제작하였다. 그런 다음 SPSS 18.0 통계 패키지를 사용하여 다차원 척도 분석 방법 중 ALSCAL로 분석하여 산출된 x, y 2차원 상의 좌표 값을 사용하여 세 번째 단계인 위계적 군집분석을 실시하였다. 위계적 군집분석 중 워드법을 사용하여 49개, 35개의 진술문들이 각각 어떻게 분류되는지 분석하였다. 마지막으로 다차원척도 분석에 의해서 점으로 표시된 핵심문장들 중 군집분석 결과 같은 군집으로 묶인 문장의 점들을 선으로 연결하여 개념도를 완성하였다. 또한 각각의 진술문은 북한이탈주민 지원 업무로 인한 소진이 어느 정도로 어려움을 줄 것으로 예상하는지, 소진 관리의 어려움을 극복하는 데에 어느 정도 도움이 될 것으로 예상하는지를 평정한 자료로 평균과 표준편차를 산출하여 중요도를 살펴보았다.