SO의 침투율은 SO의 권역의 크기와 반비례하지만, 각 SO의 홈패스율 차이가 작을수록 가입자 수가 큰 지역의 침투율은 낮을 것이다. RO는 오래될수록 가입자 기반이 넓고 효율적 서비스를 제공할 수 있다. SO 대 RO의 경쟁은 지역 이질성 정도, RO의 크기 분포, 규모의 경제성 등에 영향을 받을 수 있다. 추정결과가 큰 의미가 없는 것은 정보손실뿐 아니라 지역적 변수 영향, RO들간 신호통합 등 실현을 감안하지 못한 결과이다.
넷째, SO의 침투율은 대상 가구수를 기준으로 한 SO의 권역의 크기와 반비례하였다. 이 결과는 홈패스 전략이 SO의 장기적인 전략으로 추진되지 않고 NO와의 협의에 의해서 이루어진 것을 감안하면 큰 의미를 부여할 수 없을 지도 모른다. 그러나 각 SO 당 홈패스율의 차이가 작을수록 대상가입자 수가 큰 지역의 침투율은 낮을 것이다.다섯째, 우리는 RO의 나이에 대해 관심을 가졌다. RO가 오래될수록 가입자 기반이 넓고, 영업 노하우를 통해 효율적인 서비스를 제공할 수 있다는 가능성을 검증하기 위해서 이다. 예상한대로 RO의 나이가 많은 지역일수록 SO의 성과가 낮게 나타났으나 통계적인 유의성은 없었다. 그 이유 중의 하나는 SO 권역별로 개들의 나이를 가중평균하면서 나타나는 정보손실을 지적할 수 있겠다. 또 다른 보다 중요한 이유는 우리가 이용한 데이터가 RO의 허가일이기 때문에 나타날 수 있는 문제다. 사주나 사명이 바뀌었을 때 허가장이 다시 갱신될 가능성이 있는 “행정절차 상 시스템의 나이”는 시스템이 구축되어 서비스를 제공한 “기술적인 그리고 영업적인 시스템의 나이”와 괴리가 있을 수 있기 때문이다.여섯째, 우리는 특정 SO가 몇 개의 RO와 경쟁하고 있는가가 SO의 성과에 영향을 미치는가에 대해 관심을 가졌다. 즉 SO 대 RO가 일 대 일로 경쟁하는 것과 일대 다수로 경쟁하는 것은 지역의 이질성 정도, RO의 크기 분포와 이에 따른 규모의 경제성 등에 영향을 받을 수 있다는 것이다. 그러나 추정결과는 큰 의미가 없는 것으로 나타났다. 가중평균에 따른 정보손실뿐만 아니라 설명되고 있지 못한 지역적인 변수들의 영향을 크며 지역적으로 RO들간의 신호통합 등이 이루어지고 있는 것들을 감안하지 못한 결과이다.