평균처치효과를 추정하기 위한 성향 점수와 관측지 간의 정확한 매칭은 불가능하기 때문에 네가지의 다양한 매칭법을 제안하였다.
상기 기술된 바와 같이 평균처치효과(ATT)를 추정하기 위해서는 성향 점수를 바탕으로 처치집단의 관측치와 통제집단의 관측치를 매칭시켜야 한다. 그러나 성향점수(  )는 연속변수이기 때문에 정확히 같은 성향 점수를 갖는 관측치 간의 매칭은 이론적으로 불가능하다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 다양한 매칭법이 활용될 수 있다. Becker and Ichino (2002)는 ① Nearest-Neighbor Matching(최근거리 관측치 매칭법), ② Radius Matching(반경매칭법), ③ Kernel Matching(커넬매칭법), ④ Stratification Matching(층화매칭법) 등 네 가지 매칭 방법을 제안하였다.