마이크로데이터 비밀 보호를 위하여 활용되는 것은 마스킹 기법이다. 보다 완전한 비밀 보호를 위한 서버 관련 연구는 계속 진행되고 있다. 
마이크로데이터의 비밀 보호를 위해 세계 각 통계 작성 기관 및 학계의 연구자들은 활발한 연구 활동을 지속해 왔다. 비밀 보호(confidentiality)는 통계적 노출 제어(statistical disclosure control/limitation)라고도 불리며, 노출 제어는 학술적으로 크게 마스킹, 인위 자료 및 분석 서버 기반 대안이라는 세 분야로 나눌 수 있다. 이 중 실무적인 차원에서 세계적으로 주로 활용되고 있는 것은 마스킹 기법들이라 할 수 있으며, 마이크로데이터 제공 시 보다 완전한 통계적 노출 제어를 위한 인위(synthetic) 자료나 자료 제공·분석용 서버와 관련된 노출 제어 연구는 계속해서 진행되고 있는 상황이다.