본 연구에서는 오류를 막기 위해 계층적 방법으로 군집을 분류하고, 복수의 군집분류에서 집단 간 유형을 분명히 보여주는 군집 수를 분석 대상으로 삼았다.
비계층적 방법의 경우 사전적으로 집단의 숫자가 결정된 상태에서 특성치가 적절하게 주어지지 않을 경우 상이한 집단이 동질적으로 오분류될 가능성도 있다. 따라서 본 연구에서는 계층적 방법을 통하여 군집을 분류한 뒤 복수의 군집분류에서 집단 간 유형을 분명하게 보여줄 수 있는 군집 수를 최종적인 분석대상으로 삼았다. 군집화의 방법으로는 Ward의 방식을 채택하였으며, 군집 간 거리는 제곱 유클리드 거리를 거리의 정의로 삼았다. 이는 집단 간 모든 변수의 거리제곱합을 고려하여 집단을 결정하되, 거리제곱합을 최소로 하면서 집단별 빈도를 근사하게 만드는 방식이다(김동배․김주섭․박의경, 2003: 119).