통계적 노출제어에 대한 방안으로 최근 제시됙 있는 새로운 통계적 노출제어 기법들을 살펴본다. 차등정보보호의 출현 배경, 개념 등의 수식을 최대한 없애고 쉽게 풀어냈으며 이에 대한 정책적인 고민이 형성되도록 한다.
본 보고서에서는 통계적 노출제어에 대한 최신 동향을 정리하여 바람직한 대안을 모색하는 전환점을 마련하고자 한다. 새로운 환경에서 편리하고 안전하게 자료를 제공하기 위한 방법을 구체적으로 모색하기 위한 사전 작업으로써, 본 보고서에서는 우선 전통적인 통계적 노출제어 방안인 매스킹 기법들을 정리하고, 최근 제시되고 있는 새로운 통계적 노출제어 기법들을 소개한다. 이를 통해 어떻게 통계적으로 개별정보의 노출제어를 해 나갈 수 있을지에 대해 정책적인 고민이 이루어질 수 있도록 기초 자료를 제공하고자 한다. 특히, 컴퓨터 공학 분야에서 처음 제안되기는 하였지만, 최근 빅데이터 제공에서 있어서 노출제어 대안으로 거론되고 있는 차등정보보호의 출현 배경, 개념 및 활용에 관하여 수식을 최대한 배제하고 쉽게 소개하고자 하였다.