도시별 상황을 살펴보면 대부분의 도시에서는 층별 표본분포가 모집단과 차이가 크게 보이면 표본의 분포를 조정해주는 사후가중치에 대한 효과가 많이 발생한다.
이상으로 살펴보았던 도시별 상황을 정리해보면, 7개 특․광역시를 제외한 나머지 31개 도시에서는 층별 표본분포가 모집단과 차이가 많이 나타날수록 사후가중치에 대한 효과가 더 크게 나타나고 있음을 확인할 수 있다. 그러나 그 차이가 너무 커서 층별로 빈 셀이 나타나거나 매우 적은 표본이 배정되어 극단치가 발생하여 가중치 제한이 된 경우에는 사후가중치를 적용한다고 하더라도 그에 합당한 효과를 기대하기는 어렵다. 사후가중치란 모집단의 분포와 유사할 수 있도록 선정된 표본의 분포를 조정해주는 기능을 하는 것이다. 만일 선정된 표본의 대표성이 현저하게 떨어진다면 사후가중치를 적용할지라도 추정의 정도를 높이는 데에는 한계가 있다.