표본선정에 제약을 받고 있는 상황에서 집세조사에서는 도시별 평균집세를 추정할 때 표집가중치를 고려하지 않고 있는데, 가중치를 무시하고 추정하게 되면 심각한 편향이 발생할 수 있다. 따라서 층화변수를 선정하고, 가중치를 사후에라도 부여함으로서 모집단의 주요 특성분포를 조정해야 한다.
이와 같이 불가피하게 표본선정에 제약을 받고 있는 상황에서 집세조사에서는 도시별 평균집세를 추정할 때 표집가중치를 고려하지 않고 있다. 물론 캐나다에서도 표집가중치를 사용하지 않으며, 2절에서 살펴본 바와 같이 UN(2009)의 집세지수 작성방법 실무적 지침에서도 간편성을 위해 표집가중치가 생략될 수도 있다고 언급하고 있다. 그러나 이는 표본거처가 표본추출틀의 임차 거처의 수와 대략 같은 수를 대표하고 있다는 전제조건이 필요하다. 즉, 표집가중치를 고려하지 않는다는 것은 선정된 표본의 구조가 모집단과 유사할 경우, 다시 말해 표본이 대표성 있게 추출되었다는 것이 보장되어야 가능한 일이다. 앞에서 살펴본 선행연구에서도 집세조사에서는 표본선정의 한계에 의해 38개 도시 수준에서 모집단과 표본 간 주택특성들의 분포에 차이가 발생하고 있다고 지적하고 있다. 이러한 상황에서 가중치를 무시하고 추정하게 되면 심각한 편향이 발생할 수 있다는 점을 유념해야 한다. 따라서 집세의 수준과 변동에 관련성이 높은 층화변수를 선정하고, 표본가구에 가중치를 사후적으로나마 부여함으로써 모집단의 주요 특성분포에 대한 조정이 필요할 것으로 보인다.