이를 해결하기 위해 방안은 데이터 재수집, 통계적 기법 활용, 여러 데이터의 변수 매칭이다. 자료 매칭은 별개의 데이터 파일을 하나로 결합하는 방법이며, 시간과 비용 절약할 수 있는 장점이 있다.
이를 해결하기 위한 방안은 첫째, 필요한 변수를 포함한 데이터를 다시 수집하는 방법, 둘째, 통계적 기법을 사용해서 값을 할당(assign)하거나 대체(imputation)하는 방법, 셋째, 여러 데이터 파일을 이용해서 필요한 변수를 매칭(matching)시켜 사용하는 방법 등이 있다. 자료 간 매칭을 통해 추가적 정보를 얻는 방법은 시간과 비용을 절약할 수 있다는 장점 외에 분석과 추정에 있어서 더욱 신뢰성을 높일 수 있으며, 조사 응답자의 부담을 경감시키는 이점을 갖는다. 데이터 매칭은 별개의 데이터 파일을 결합하여 하나의 데이터 파일을 만드는 방법으로 영국의 “National Statistics code of Practice Protocol on Data Matching(2003)”은 자료 매칭을 크게 5가지로 분류하였다.