본 연구는 청년 개인의 니트 상태를 결정하는 요인을 고용구조 변화와 제도와의 관계를 통해 밝히기 위해 다수 국가의 다시점 미시자료를 결합해 다수준 모형을 활용하는 방법을 선택했다. 이를 위해 LIS 데이터베이스의 자료를 활용했다.
본 연구는 청년 개인의 니트 상태를 결정하는 요인을 고용구조 변화와 제도와의 관계를 통해 밝히는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 연구가 채택한 연구전략은 다수 국가의 다시점 미시자료(개인단위)를 결합하여 다수준 모형(multilevel model)을 활용하는 것이다. 이를 위해 LIS(Luxembourg Income Study) 데이터베이스의 자료를 활용하였다. 그 이유는 첫째, 소득․지출․노동 시장상태에 대한 각 국가의 대표적인 미시데이터가 풍부하게 제공되고 있기 때문이다. 특히 니트 상태를 판별할 수 있는 개인의 활동 상태가 자세하게 수집되어 있다는 점에서 본 연구에 적합하다. 둘째, 데이터베이스에서 포괄하는 국가와 시기범위가 상당히 포괄적이다. LIS 데이터베이스에는 34개 OECD 회원국중 31개국이 포함되어 있다. 포괄시기도 1980년 기준의 웨이브1에서 2013년 기준의 웨이브9까지 30년이 넘는다. 제조업에서 서비스업으로의 고용구조 변화가 80년대 이래로 진행되었다는 것을 상기하면, 상당한 시계열 자료를 확보하고 있는 LIS 자료가 본 연구에 가장 적합하다 할 수 있다.