얼굴인식 기술은 환경에 민감하고 얼굴변화 등을 잘 구분하지 못하는 단점이 있지만 최근 SNS에서 획득된 얼굴 데이터는 정확성이 높다. 그러나 감시카메라 등에 노출되는 개인의 얼굴 데이터가 악용될 수 있는 위험이 상존한다.
얼굴인식 기술은 현재 가장 대중적으로 인기를 끌며 급속히 발전 중인 기술로, 스마트폰에서도 본인 인증, 은행 결제 및 엔터테인먼트의 도구로 사용되기 시작하였다. 얼굴인식 기술은 조명 및 환경과 영상의 각도에 민감하며, 변장, 세월이 흐르면서 생기는 얼굴변화, 성형수술, 쌍둥이의 유사한 얼굴 특징 등을 구분하는데 단점이 있다. 하지만 스마트폰이나 개인 사용자가 자발적으로 사진을 올리는 페이스북과 같은 SNS에서 획득된 얼굴 데이터는 특정 개인 사용자를 구분하고 분류할 정도로 정확성을 얻고 있다. 요즘에는 알고리즘에 의한 안면인식 착오로 인해 범죄자나 요주의인물로 잘못 분류되면서 고초를 겪는 사례가 자주 보인다. 특히 일상생활 현장 곳곳에 촘촘하게 설치되어 있는 감시카메라(CCTV 및 자동차용 블랙박스)나 몰래카메라에 노출되는 개인들의 얼굴 데이터가 악용될 수 있는 위험이 상존한다.