공간계량모델 중 오차를 다룰 때 공간자기상관을 고려하는 것을 '장애적' 공간 상호작용이라 부른다. 이는 비용-효과/기타 영향력 분석에 사용되며 오차 내의 공간 의존도는 데이터 크기가 커질수록 줄어들어 오늘날에 적합하다.
공간계량모델 중 다른 하나는 모델 오차를 다룰 때 공간자기상관을 고려합니다. 저는 이 경우를 ‘장애적(nuisance)’ 공간 상호작용이라 부르는데, 모델 추정량의 정확도로 인해 공간적 상호작용이 나타나는 경우입니다. ‘장애적’ 공간 상호작용은 모델 추정량이 추후 다른 계산에서 쓰일 때 특히 중요한데, 비용-효과 분석이나 기타 영향력 분석의 경우가 이에 해당됩니다. 그러나 공간적 의존도가 ‘실질적’인 경우와 달리, 오차 내의 공간 의존도는 데이터에 포함된 관측값의 수가 증가하면 크게 문제가 되지 않습니다. 다시 말해, 오차 내 공 간 의존도는 대부분 추정량과 그들의 표준 오차의 정확도로 인해 발생하므로, 데이터 크기 가 커질수록 그 효과가 줄어들게 됩니다. 이는 특히 오늘날과 같은 ‘빅데이터’ 시대에 주목할 만한 점입니다.