텍스트 마이닝에서 주요한 분석은 하나의 묶음인 다양한 문서로부터 어떤 개념이 동시에 나타나는가에 대답하는 것이다. 따라서 대용량의 자료 검색을 통해 높은 특징차원값의 단어를 찾아내려 한다.
이렇게 해서 텍스트 마이닝에 필요한 전처리 과정이 끝나고 단어-문서 행렬까지 작성되었다면 이제 본격적인 분석에 들어가게 되는데, 텍스트 마이닝에서 가장 주요한 분석이란 결국 하나의 묶음으로 되어있는 다양한 문서들로부터 어떤 개념들이 동시에 나타나는가(co-occurrence relationships between concepts)라는 문제에 대답하는 일이다. 이러한 ‘동시등장’ 문제에 접근하기 위해서 실질적으로 텍스트 마이닝의 기법들은 대용량의 자료를 일일이 검색하면서 좀더 높은 특징차원(feature dimensionality)값을 갖는 단어들의 집합을 찾아내고 이러한 집합들이 어떤 형태로 나타나는지 알아내려 노력하게 된다.