신뢰성 확보를 위한 요소들로 구성하여 모형을 개발하였다. (a)모형을 통해서는 전체의 약 47~65%정도를 설명할 수 있고, (b)모형의 유의확률이 유의수준보다 크기에 적합하다. 또한 (c) 도 유의한 것으로 타났고, (d)를 통해 이항로지스틱 모형의 분류 효과를 평가할 수 있다. 
개발모형의 신뢰성 확보를 위해 종속변수는 KSI지수를 이용, 신호위반사고 발생 교차로를 위험교차로와 심각수준의 위험교차로로 구분하여 분석을 실시하였다. 모형의 변수도출은 모든 설명변수의 동시입력 방식을 사용하였으며 모형개발 결과는 <표 5>와 같다. (a)는 모형 요약 통계량를 나타내는 것으로 –2LL은 51.293, Cox & Snell R2은 0.473, Nagelkerke R2은 0.640으로 분석되었다. 구축 모형이 종속변수의 전체 변동 중 약 47%∼65%가량을 설명할 수 있는 것으로 나타났다. 반면 (b)는 로지스틱회귀모형의 전체적인 적합도의 판단 기준인 Hosmer and Lemeshow 적합도 검정이다. 값은 종속변수의 실제로 관측된 값과 모형예측 값의 일치정도를 나타낸다. 값이 작을수록 모형이 적합도가 높다고 분석된다. 따라서 값의 유의확률이 0.578로서 유의수준 0.05보다 크므로 개발된 모형은 적합하다고 판단된다. (c)의 모형계수 전체 테스트에서는 모형의 값이 46.802, 자유도 10으로 유의확률 95%에서 회귀모형은 유의한 것으로 나타났다. (d)는 신호위반사고에 따른 교차로의 분류표로서 관측된 데이터를 이항로지스틱 모형이 얼마나 잘 분류하는지를 평가하는 방법이다.