빅데이터 분석을 통해 단순한 데이터들을 선형관계 등으로 도출하는 것은 데이터의 구체성과 이질성을 대변할 수 없다. 그래서 분석방법론의 개발을 통해 보완해야 할 필요가 있다.
이 실험연구에서 수행한 기술 통계량 분석, 핫스팟 분석, 회귀 분석 등은 빅데이터분석에만 특화된 방법론은 아니며, 기존의 데이터 분석을 위해서도 빈번하게 사용되는 방법론이다. 그러나 정형의 빅데이터 분석은 기본적으로는 이와 같은 기존의 방법론을 적용하여 수행 가능함을 알 수 있었으나, 한편으로는 무수히 많은 미시적 레코드(수도권 건물의 경우 약 130여만 개)들로부터 단순 선형관계 등을 도출하는 것은, 데이터의 구체성과 이질성을 잘 대변하지 못하는 한계도 있었다. 이러한 문제와 관련하여서는 향후 빅데이터에 특화된 분석방법론의 개발이 학술적인 측면에서 지속적으로 수행되면서 보완되어야 할 부분이라고 할 수 있다.