전기자동차 보급을 위해서는 전기자동차 시장의 독특한 문제를 해결해야하는데, 그 해결책은 간접적 네트워크 효과를 확대시키는 방안을 찾는 것이다. 간접적 네트워크 효과란 전기자동차 보급 증가는 충전소 보급의 확대에, 충전소 보급의 확대는 전기자동차 보급 증가에 서로서로 긍정적 영향을 미친다는 선순환 구조를 의미한다. 본 연구의 목적은 정부의 보조금 배분정책이 상호작용하는 전기자동차와 충전 인프라 두 시장의 공진화에 미치는 영향을 분석하는 것이다.
전기자동차 보급을 위해서는 전기자동차 시장의 독특한 ‘닭과 달걀’ 문제를 해결해야 한다. 전기자동차의 ‘닭과 달걀’ 문제는 간접적 네트워크(indirect network) 효과를 수반한다. 전기자동차의 간접적 네트워크 효과란 전기자동차 보급 증가는 충전소 보급에 긍정적 영향을 미치고 충전소 보급의 확대는 전기자동차 보급 증가에 긍정적 영향을 미치는 선순환 구조 자체를 의미한다. ‘닭과 달걀’ 문제 해결은 간접적 네트워크 효과를 확대시키는 방안을 찾는 것이다. 본 연구에서는 전기자동차 시장에서 ‘닭과 달걀’ 문제를 알아보기 위해서 ABM(agent based model) 시뮬레이션(simulation) 방법론을 채택하였으며, 이를 이용하여 정부 보조금 배분 정책에 따른 전기자동차와 충전 인프라의 공진화(coevolution) 보급 효과를 분석하였다. 본 연구에서 사용한 ABM은 상호작용하는 두 시장(전기자동차와 충전 인프라)에 대한 행위자기반모형이다. 본 모형은 소비자의 전기자동차 구매 결정 과정을 갖으며, 전기자동차 시장과 충전 인프라 시장 간의 간접적 네트효과를 고려하고 있다. 본 모형에서는 세 종류의 행위자들이 존재한다. 소비자, 충전소 공급자, 그리고 정부이다. 소비자와 충전소 공급자들은 자신들의 결정을 확률적(stochastic) 과정과 최적화(optimization) 과정을 따른다. 소비자는 전기자동차와 화석연료 자동차 간의 가격 차이, 거주지 주위에 있는 충전소 분포에 근거하여 전기자동차 구매를 결정한다. 충전소 공급업자는 자신이 진입할 충전소 근방의 전기자동차 수와 경쟁 충전소를 고려하여 충전소 시장에 진입한다. 정부는 전기자동차 보급을 가장 활성화 시킬 수 있는 보조금 배분 정책을 실시한다. 본 모형은 행위자들 간의 상호작용을 확률적 최적화 과정을 통해 구현했다. 본 모형의 목적은 소비자와 충전소 공급자의 전략 속에서 정부의 보조금 배분이 전기자동차와 충전소 보급의 공진화에 미치는 영향을 분석하는 것이다.