모형의 설명력이나 예측력에 따라 54개의 모형 중 일일 최대전력소비의 변동성에 가장 적합한 모형인 모형평균방법을 선택하였다.
본고에서 고려한 모형의 수는 54개이다. 모형의 수가 크게 늘어 난 것은 기온의 종류와 이동 평균 및 표준편차의 기간 수가 동시에 증가하였기 때문이다. 54개의 모형 중에서 일일 최대전력소비의 변동성에 가장 적합한 하나의 모형을 선택할 수 있다. 선택 기준은 모형의 설명력이나 예측력이 될 수 있다. 이 경우에 선택된 모형 이외에 나머지 모형들이 가지는 정보는 버려지게 되는데, 본고에서는 이 정보를 활용하여 일일 최대전력소비의 예측력을 향상할 수 있는지를 검토하였다. 이를 위해 다수의 모형을 중요도에 따라 가중 평균하는 방법인 모형평균방법(model averaging methods)을 활용하였다.