변종석 외(2013)는 경제활동인구조사 자료를 제공파일로 생활조사 자료를 수용파일로 하여 매칭을 실시했다. 실업,취업여부를 종속변수로 성별,혼인,교육,나이,근로시간을 설명변수로 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 모든 매칭매개변수들의 설명력이 높게 나타났다. 최근접 이웃 핫덱과 랜덤 핫덱을 기본 매칭 방안으로 9가지 매칭을 검토했는데, 9개 매칭 방안의 평가 결과들 사이에는 큰 차이가 없었다.
변종석 외(2013)는 자료연계 및 통합에 대한 이론적 고찰을 통해 여러 매칭 방안들을 2009년 경제활동인구조사와 생활시간조사 자료에 사례연구로서 적용하였다. 서울지역의 자료를 대상으로 두 자료 중 상대적으로 크기가 큰 경제활동인구조사 자료를 제공파일로, 생활시간조사 자료를 수용파일로 설정하고 매칭을 수행하였다. 두 자료의 매칭을 위해 R프로그램의 StatMatch 패키지를 사용하였다. 매칭매개변수 선정을 위해 실업여부와 취업여부를 종속변수로 두고, 성별, 혼인유무, 교육정도, 만나이, 주업시간, 부업시간을 설명변수로 하는 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 모든 매칭매개변수들이 경제활동 관련 변수에 대한 높은 설명력을 보이고 있어 매칭매개변수로 활용이 타당함을 확인하였다. 매칭 방안으로는 최근접 이웃 핫덱(nearest neighbor distance hot deck)과 랜덤 핫덱을 기본으로 하고 거리함수와 랜덤 핫덱 그룹의 크기를 다르게 정의함으로써 총 9가지의 통계적 매칭을 검토하였다. 매칭결과에 대해서는 결합된 자료의 분포와 원 자료의 분포를 비교하고, 두 자료 공통 관측변수 값의 일치정도를 비교함으로써 평가하였다. 고려된 예에서 9가지 방안 사이에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 덧붙여 매칭된 자료는 일정한 기준에 따라 생성되었지만 관측된 실제 값이 아니라 여전히 랜덤 프로세스를 통해 부여된 값이기 때문에 사용자에게 관련 정보를 제공하는 등 많은 주의가 필요하다고 하였다.