교통 분야에서 활용하는 데이터는 과거부터 지속적으로 획득한 자료들이 주를 이룬다. 최근 위치 기반 및 전송 기술의 발달로 완전한 형태의 완성형 자료가 수집되지만 개인 정보 보호법에 저촉되는 내용이 데이터에 포함되어 활용에 제약을 받고 있다. 정부가 원하는 가치 창출을 위해 데이터의 협조에 필요한 문제점을 해결해야 한다.
교통분야에서 주로 활용하는 데이터를 살펴보면 대중교통이용 실적자료, 고속도로차량 실적자료, 철도수송 자료, 교통사고 자료 등 과거부터 지속적으로 조사 획득한 자료들이 주를 이루고 있다. 최근GPS, 근거리 무선통신 등 위치기반 및 전송기술에 힘입어 교통카드, 하이패스, 차량 내비게이션 등 다양한 데이터의 실시간 확보가 가능하게 되었으며, 이로 인해 교통부문에 활용할 기회가 확대되고 있다. 정리하면 예전부터 특정 필요에 의해 조사 및 활용되고 있었으나 IT 및 통신기술의 발달로 과거 단기간 또는 소규모 샘플조사에 국한되었던 것이 전수시간의 완전한 형태의 완성형(completion) 자료로 수집하게 된 것이다. 빅데이터 정의에 비추어 보면 그동안 교통부문에서 활용하던 데이터의 대부분은 공공성이 강한 정형화된 데이터로 볼 수 있으며, 타 분야의 정형 및 비정형 빅데이터와 네트워킹에 따라 새로운 가치창출을 위한 커다란 기회로 볼 수 있다. 그러나 교통 관련 데이터의 특성상 통행 주체인 개인에 대한 정보가 대부분의 데이터 내용에 포함됨에 따라 「개인정보 보호법」에 저촉되어 데이터의 협조 및 활용에 상당한 제약이 되고 있다. 그동안 교통부문 데이터의 소유권 및 저작권의 성격이 데이터에 대한 조사 및 관리를 담당하고 있는 운영업체, 공공기관 또는 지자체에서 주관이 되어 제한적이며 소유권을 가진 업체, 공공기관 및 지자체 간의 협조가 어려웠던 것이 사실이다. 교통부문 데이터의 협조와 별개로 SNS 등 비정형 데이터의 활용 및 타 분야 데이터와의 교통데이터 네트워킹 문제는 보다 나은 교통서비스 창출을 위해 해결해야 할 또 다른 이슈다. 정부 3.0 기조에 따라 데이터를 협조 받아 활용할 수 있는 기회가 마련되었으나 정부가 원하는 새로운 가치창출을 위해서는 데이터의 협조에 필요한 다양한 문제점을 해결해야 하는 숙제를 안고 있다.