Panel 모형의 추정결과를 중심으로 도착지 변수 중에는 정제용량과 저장용량, 소비자물가지수, 일인당 GDP가 통계적으로 유의한 영향을 갖는 것으로 나타났다. 예를 들면, 도착지의 정제용량의 증가는 도착지의 월간 원유도입물량을 증가시킨다.
이 외 <표 34>-<표 39>에 정리되어 있는 도착지 항만과 출항지 및 소재국의 특성변수를 사용한 추정결과를 일괄적으로 살펴보겠다. 먼저 <표 34>, <표 35>, <표 36>에는 식 (1)을 사용하여 추정한 결과가 나타나 있다. 앞서와 마찬가지로  Panel 모형(RE, FE)의 추정결과를 중심으로 설명을 하자면 도착지 변수 중에는 정제용량과 저장용량, 소비자물가지수, 일인당 GDP가 통계적으로 유의한 영향을 갖는 것으로 나타났다. 도착지 정제용량의 1% 증가는 도착지 항만별, 출발지별 월간 원유도입물량을 1.0%-1.7% 정도 증가시키는 것으로 나타난 반면 저장 용량은 1.2%(RE)에서 4.6%(FE)까지 감소시키는 것으로 나타났다. 도착지 국가의 소비자물가지수의 경우는 0.5%, GDP는 0.1%-0.5% 도입물량을 감소시키는 것으로 나타났다. 출발지의 경우 정제용량, 소비자물가, 인당 GDP의 1% 증가는 물량을 약 0.21%, 0.2%, 0.09% 증가시키는 반면, 인구의 1% 증가는 0.15% 감소시키는 것으로 나타났다.