맞벌이 가구와 여성 시간제 근로자 가구에서 여성의 노동 공급과 임금률의 가구 소득에 대한 영향이 소득계층별로 어떤 차이점이 있는지 2003년과 2012년 기간동안 표본의 모든 관찰치를 사용하되 단지 분위에 따라 가중치를 다르게 하는 분위 회귀분석으로 추측해 보았다.
2003년과 2012년 맞벌이 가구와 여성 시간제 근로자 가구에서 여성의 노동 공급과 임금률의 가구 소득에 대한 영향이 소득계층별로 어떻게 다른지 분위 회귀분석으로 추정해 보았다. 일반적인 회귀분석은 y의 평균 추정치를 구하는 것으로, y값의 분포를 구분하여 회귀계수를 구할 수 없는 한계가 있지만, 분위 회귀분석을 이용하면 y값 분포의 분위별로 종속변수의 결정요인을 식별할 수 있게 된다. 분위 회귀분석은 분위별로 표본의 관찰치를 분할하는 게 아니라 표본의 모든 관찰치를 사용하되 단지 분위에 따라 가중치를 다르게 하는 방법이다. 이 글은 5개 분위의 분위 회귀분석 결과를 동시에 보여주는 동시적 분위 회귀분석을 하였으며, 특히 분석 횟수와 상관없이 추정 계수의 유의미성이 일관되도록 분산과 공분산 행렬을 2,000번 반복 시행하여 추정한 Bootstrap Standard Error를 표준오차로 사용하였다(최강식 외, 2005: 145; 석재은 외, 2013: 177; 홍세희, 2015).