마스킹 기법은 크게 네 가지로 구분하는데 부분적인 자료값 제공, 자료 값 가리기, 값을 섞어 제공, 자료 값 변조가 있으며, 이는 변수의 형식에 따라 분류하기도 한다. 이 절은 마스킹 기법들을 살펴본다. 
마스킹 기법들은 크게 네 가지 범주로 구분할 수 있다. 여기에는 부분적으로 자료값을 제공하거나(sampling), 자료 값을 가리거나(suppression), 구분할 수 없는 그룹으로 값을 섞어 제공하거나(aggregation), 혹은 자료 값을 변조(perturbative data) 하는 것들이 해당된다. 또한, 마스킹 기법들을 연속형이나 범주형 등 변수의 형식에 따라 적용할 수 있는 기법들로 분류하기도 한다. 이 절에서는 비교적 널리 사용되고 있는 마스킹 기법들을 하나씩 간단히 살펴보도록 한다. 각각의 기법들에는 세부 종류가 많고, 전문적으로 방대하게 연구되어 자세한 내용을 여기에서 모두 다루기는 불가능하다. 자세한 내용에 관심이 있는 독자들은 필요에 따라 기법별 관련 논문들을 참고하기를 권한다.