차등정보보호 활용을 제외한 통계적 노출제어 기법들은 대부분 자료별로 수행되어야 하는데 공통적으로 자료별로 노출제어 처리를 해야 하며 자료이 유형에 따라 다르게 정의된다는 한계를 가지고 있다.
지금까지 차등정보보호를 제외한 통계적 노출제어 기법들을 요약하고, 빅데이터 시대를 맞이하여 자료제공 방식 변화 가능성을 살펴보았다. 차등정보보호 활용을 제외한 통계적 노출제어 기법들은 대부분 자료별로 수행되어야 한다. 예를 들어, 노출위험을 낮추기 위해 잡음을 추가하거나 재현자료를 만드는 등의 과정은 주어진 자료의 분포를 고려해 이루어진다. 노출위험 측도 역시 마찬가지로 자료의 유형에 따라 다르게 정의되는 경우가 많다. 한편, mOAS 방식은 시스템적 대안 모색에 속하기는 하지만 여전히 자료별로 여러 상황들을 함께 고려해야 하는 복잡함을 가지고 있다. 즉, 각 방안들이 공통적으로 자료별로 노출제어 처리를 해야 하는 한계를 가지고 있다고 할 수 있겠다.