인공지능 알고리즘의 위험의 평가와 규율에는 사전적 규율이 중요하다. 기계적 증거의 허용 여부를 독립 기구에 맡기고, 어떤 기계적 증거의 증거능력 여부를 결정하는 일은 알고리즘의 사용을 사전에 규율하는 것과 비슷하다.
그렇다면 독립적 기구에 의한 증거의 허용성 여부를 결정하는 방안을 염두에 두고, 어떤 방식으로 증거능력 허용 여부를 결정할 것인가에 대하여 논의해보기로 한다. 본래 인공지능 알고리즘의 위험의 평가와 규율에는 사전적 규율의 중요성이 강조된다. 그 막대한 파급력에 비추어 알고리즘의 오류로 인해 일이 잘못된 연후에 사후적으로 수습하는 것은 쉽지 않기 때문이다. 기계적 증거의 허용 여부를 독립 기구에 맡기고, 어떤 기계적 증거의 증거능력 여부를 결정하는 일은 이러한 알고리즘의 사용을 사전에 규율하는 것과 일맥상통한다. 규율방식은 어떠하여야 하는가? 이것은 기계적 증거 생성에 사용된 인공지능 알고리즘의 특성을 고려하여야 한다. 소스코드의 공개에도 어려움이 없지 않지만, 소스코드가 공개되어도 그 소스코드의 검토만으로는 규율이 어렵다.