이명섭 외는 사업체기초조사자료를 수용자 파일, 국민연금자료를 제공자 파일로 하는 지료연계를 시도했다. 첫 번째로 사업자등록번호, 대표자 성명이 기준인 정확연계를 시행하여 약 12만개의 자료를 연계시켰고, 두 번째로 연계에 성공한 자료로 통계적 연계를 실시했다. 이를 통해 자료 특성에 따라 통계적 연계도 활용 가능하다는 것을 알았다.
이영섭 외(2007)는 통계조사자료와 행정자료 간의 매칭연구를 위해 서울지역에 대하여 2005년 12월 사업체기초조사자료를 수용자 파일로 하고, 2006년 6월 기준 국민연금자료를 제공자 파일로 하는 자료연계를 시도하였다. 두 가지 방법을 고려하였는데, 첫 번째는 사업자등록번호와 대표자 성명을 기준으로 한 정확연계이다. 연계변수의 결측값을 제거한 후 약 55만 개의 사업체기초조사자료와 약 22만 개의 국민연금자료를 연계하였는데, 약 12만 개의 자료가 연계되었다. 연계된 자료로부터 사업체기초조사자료의 종사자수와 국민연금자료의 가입자수의 일치여부를 비교해 보았는데 두 자료의 차이가 상당부분 있는 것으로 나타났다. 두 번째로 정확연계에 성공한 약 12만 개의 두 자료를 연계대상 자료로 설정하고 통계적 연계를 실시하였다. 두 자료로부터 공통변수로 사용할 수 있는 변수의 개수가 적었고 모두 범주형이라는 자료의 특성상 자료연계 시 동점이 발생할 가능성이 컸다. 이러한 이유로 소재지, 업종, 사업형태를 공통변수로 선정하고 랜덤 핫덱(random hot deck)방법을 적용하였다. 자료에 존재하는 많은 결측치와 연계를 위한 공통변수 부족 등으로 인해 자료연계는 제한적으로 수행되었지만, 자료 특성에 따라 특정집단에 대해서는 통계적 연계도 효과적으로 적용될 수 있다는 것을 발견하였다.