본 연구의 통제변수들은 남성보다 여성, 나이가 많거나, 배우자가 없거나 만성질환이 있을 경우 건강상태가 좋지 않다. 그러나 교육수준이 높을수록 건강상태가 좋다.
본 연구에서 사용된 통제변수들 모두 주관적 건강상태의 초기값에 유의미한 영향을 미쳤다. 즉 남성보다는 여성, 나이가 많을수록, 배우자가 없는 경우, 그리고 만성질환의 보유기간이 길수록 주관적 건강상태가 나쁘고, 반대로 교육수준이 높을수록 주관적 건강상태가 좋은 것으로 나타났다. 주관적 건강상태의 변화에 영향을 미친 통제변수로는 성별, 연령, 그리고 만성질환이 있는데, 남성보다는 여성, 그리고 만성질환 보유기간이 길수록 시간의 변화에 따라 주관적 건강상태를 덜 나쁘게 인식하고, 연령이 증가할수록 주관적 건강상태를 더 나쁘게 인식하는 것으로 나타났다. 마지막으로 다차원적 사회적 배제 변수들이 포함된 조건부 잠재성장곡선 모형은 주관적 건강상태 초기값 분산의 62.4%를 설명하고, 기울기값 분산의 13.9%를 설명하는 것으로 나타나 초기상태를 잘 예측하나 변화율을 잘 예측하지는 않는 것으로 나타났다.