OpenOASIS와 같은 교통데이터 개방 환경을 활용한 사례들을 보면, 고속도로 중장기 통행량 데이터를 분석하여 우리나라 정권의 격변 시대가 어떻게 변했는가를 살핀 사례가 있다. 또한 명절기간 중 서울 도심의 정체가 심해지는 이유를 찾기 위한 사례도 있었다. 
OpenOASIS와 같은 교통데이터 개방 환경이 있어서 가능했던 사례들이 있다. 물론 그전에도 가능했지만 모든 데이터를 한곳에 놓고 자유롭게 쓸 수 있는 환경이 되지 못하여 일부 전문가그룹을 제외하고는 활용도가 높지 않았다. 몇 가지 활용 사례를 들면, 우선 고속도로 중장기 통행량 데이터를 토대로 우리나라 정권의 격변 시대가 어떻게 변천해왔는가를 살핀 사례다. 1970년대부터 현재에 이르기까지 교통량의 변화를 알아야 하므로 과거 고속도로 통계연보를 모두 디지털로 변환하고 자료 검보정(데이터 클리닝) 과정을 거친 후 이를 정치·사회·경제적 변화와 비교·분석하였다. 분석은 중앙일보와 함께 진행하였다. 한편 수년 전부터 과거와는 달리 명절기간 중 서울 도심의 정체가 심해져 이에 대한 분석을 시행한 바 있다. 원인을 찾기 위하여 출생지와 거주지, 매장과 봉안기수의 증가와 공간적 분포를 교통데이터와 함께 살핀 결과, 토박이의 증가(출생지와거주지가 같은 인구)와 수도권 중심의 봉안기수가 많이 증가한 것이 원인이었음을 알 수 있었다. 그 외에 최근 5년간 주요 도시 간 명절기간 통행시간을 분석한 결과, 전반적으로 평균 통행시간이 감소하는 한편, 불규칙하게 오르고 내리는 현상이 줄어들어 안정되어 가고 있음을 볼 수 있었다. 또한 명절기간 지역간 이동량 분석 결과, 출발·도착지 분포가 과거 주로 수도권과 지방 사이에 집중되던 것에서 지방과 지방 사이로 옮겨가고 있음이 밝혀졌다. 이는 명절기간 수도권 중심의 교통운영뿐만 아니라 지방부 도로의 교통대책에도 노력을 기울여야 함을 의미한다