인구학적 이론이나 지식을 활용해 인구추계에 수반되는 불확실성을 줄일 수 있는 모형 구축과 관련된 지속적  연구가 필요하다.
불확실성을 적절히 계량화한다고 하더라도 확률적 모형에 기초한 예측구간이 과도히 넓을 경우 사용자들이 이에 기초하여 구체적인 계획을 수립하기는 매우 어려운 것이 현실이며, 이는 후속적으로 확률적 모형의 활용도를 떨어뜨리는 원인이 될 수 있다. 물론 앞에서도 언급했듯이 현재까지 제시된 대부분의 확률적 모형의 경우 인구추계에 수반된 불확실성을 과소평가하는 (혹은 예측구간이 좁게 추정되는) 경향이 있다. 결국 불확실성에 대한 정확한 측정과 확률적 모형의 효용성 제고 간에는 일정 정도 긴장관계가 존재한다고 할 수 있다. 비록 균형적인 접점을 찾기는 쉽지 않지만, 인구 전망에 불가피하게 수반되는 불확실성을 충실히 양화하는 동시에 인구학적 이론이나 지식을 활용하여 이러한 불확실성을 최대한 줄일 수 있는 모형 구축과 관련된 지속적인 연구가 필요하다고 할 수 있다.