블록킹 기법은 자료연계 시 많은 비교횟수가 요구될 때 시간을 절약해준다.  변수값이 잘못된 경우나 결측값일 때 비교가 제한되는 것이 단점이다.
<표 1-1>에는 2012년 사회조사 연계에 사용되는 항목들과 이전에 설명한 방법으로 구한 m-확률, u-확률, 일치 및 불일치 변수가중값이 주어져 있다. 성별, 연령, 지역 항목은 블록킹 변수로 사용할 예정이므로 따로 계산하지 않았다. 블록킹 기법은 자료연계 시 많은 비교횟수가 요구될 때 효율적으로 사용할 수 있는 방법이다. 예를 들어 성별, 연령, 지역을 블록킹 변수로 사용한다면 두 자료에서 같은 성별, 연령, 지역을 가진 사람들만 비교하므로 비교대상이 많이 감소되어 시간의 절약을 가져온다. 블록킹 기법은 변수의 값이 잘못된 경우나 결측값인 경우에는 비교가 제한된다는 단점도 있으나, 자료연계를 위해서는 꼭 필요한 기법이라고 판단된다. 그리고 해당 블록킹 변수 내에 빈 셀이 발생할 경우에는 인접 셀과의 병합으로 조정하는 과정이 필요할 것이다.