자동차와 도로 위 인프라를 연결하면서 다양한 기술이 연구되었다. 데이터 활용 운전자 간 커뮤니케이션 구축, 운전자의 패턴 정보와 보험사 매칭, 운전자의 관심에 맞는 정보를 제공하는 차량 내 시스템 등이 도래할 것이다. 자동차 데이터 처리를 통한 연관사업으로는 대표적으로 구글이 포드와 협력 중인 API 모델이 있다.
자동차와 도로 위의 인프라 연결이 이론적으로 가능해짐에 따라 다양한 분야의 기술이 연구되고 있으며, 기술의 완성이 시장의 형성을 의미하게 될 것으로 전망된다. 구체적으로 운전자 데이터를 활용한 시장이 형성될 가능성이 높다. 운전자에 대한 데이터를 활용하여 Community-based Navigation 서비스를 제공함으로써 실시간 교통량에 대한 운전자 간 Two-way 커뮤니케이션이 가능할 수 있고 운전자의 운전 차종, 습관, 루트 등 패턴 정보를 축적하고 이를 보험사 매칭에 활용하게 되면, 운전자는 최적의 보험상품을 선택할 수 있고 보험사는 손실을 줄이는 기법을 구사할 수 있을 것이다. 운전자별 클라우드 데이터를 활용한 시장 기회가 존재하며 구체적으로 운전자의 관심사 또는 선호도를 클라우드 데이터 스캐닝을 통해 파악한 차량 내(In-vehicle) 시스템이 능동적으로 정보를 선택하여 운전자에게 제공하는 환경이 도래할 수 있다. 자동차에 관련된 데이터의 처리를 통한 연관사업 확장이 가능할 것으로 보이며 대표적으로 구글이 포드와 협력 중인 API 모델은 운전자의 주행 루트 및 패턴의 분석을 통해 연비효율을 개선할 수 있는 시속 등 주행조건을 피드백하는 기능을 제공할 수 있다.