Mckinsey Global Institute(2016)은 5년전 분석한 빅데이터 잠재적 효과가 그간 얼마나 발달했는지 분석했다. 연구는 잠재력을 5개 영역으로 나눠 추정했고, 이는 생산성과 경쟁 강화를 통해 소비자잉여를  높일 것이라 추측했다. 동보고서는 제조업 부분에서 연간 총매출의 30%가 증가 할 것이라 분석했고,  미국 보건의료분야에선 약1%정도의 생산성 향상을 내다봤다.
Mckinsey Global Institute(2016)는 2011년에 분석한 빅데이터의 잠재적 효과(Potential Impact)가 지난 5년 간 얼마나 진전되었는지를 확인하는 추적 분석을 실시하였다. 5년 전 연구인 Mckinsey Global Institute(2011)에서 빅데이터 및 분석의 잠재력을 5개 영역(위치기반서비스 영역, 미국 소매 영역, 미국 보건의료 영역, 제조업 부문, 유럽 공공 부문)으로 나누어 추정하였는데, 이에 따르면 빅데이터는 공공 및 민간 부문에서 생산성을 향상시키고 경쟁 강화를 통해 소비자 잉여를 높일 것으로 기대되었다. 구체적으로 Mckinsey Global Institute(2011)는 위치기반서비스 영역에서 서비스 제공자의 수익이 연간 1,000억 달러 이상 증가하고 최종 소비자에게는 연간 7,000억 달러 이상의 가치를 창출할 것으로 분석하였다. 동 보고서는 제조업 부문에서 연간 제품 개발비용의 50% 절감, 운영비의 25% 절감, 총매출의 30% 증대가 가능할 것으로 분석하였고, 미국 소매업 분야에서는 연간 60% 이상의 순이익 증대와 연간 0.5~1.0%의 효율성 증대가 있을 것으로 분석하였으며, 미국 보건의료 분야에서는 연간 3,000억 달러 수준의 가치 창출 및 0.7%의 생산성 향상이 가능할 것으로 분석하였다. EU 공공부문에서는 연간 2,500억 유로에 달하는 비용절감 효과와 연간 0.5% 수준의 생산성 향상이 가능할 것으로 분석하였다.