미국에서 발표된 사형집행의 살인억제력 효과에 대한 선행연구들은 인과관계를 검증하기 위한 통제변수를 최대한 다양하게 포함한 계랑경제모델방법을 적용했다. 이를 통해 다른 통제변수의 분석되지 않는 효과를 통계적으로 구분해 사형집행의 억제력 효과를 더 잘 설명할 수 있게 되었다.
미국에서 발표된 사형집행의 살인억제력 효과에 대한 선행연구의 특징은 다양하고 많은 종류의 통제변수 (control variable) 또는 해당 통제변수의 프록시 (proxies)가 사용되어 왔다는 점이다. 이렇게 된 이유 중에 하나는 경제학자들 사이에서 통용되는 계량경제모델 (econometric model) 방법을 적용해 왔기 때문이다. 주요 독립변수와 종속변수간의 인과관계를 과학적으로 계량분석하기 위해서는 그 인과관계를 설명하는 강력한 이론적 배경을 바탕으로 하는 경우에만 의미가 있다고 할 수 있다. 그런 까닭에, 이론으로 설명된 이상적인 모형과 가장 근접한 계량경제모델이 그렇지 못한 경제모델보다는 사형집행과 살인사건 발생의 인과관계를 더 잘 설명할 수 있다. 따라서, 이론상으로 인과 관계를 설명하는데 필요한 통제변수가 되도록이면 많이 포함된 계량경제모델이 그렇지 못한 모델보다 사형집행의 억제력 효과를 더 잘 설명할 수 있다고 볼 수 있다. 이러한 연구 방법은 사형집행의 살인 범죄 억제 효과와 다른 통제변수의 분석되지 않는 효과를 통계적으로 구분해 낼 수 있는 장점을 가지고 있다.