아직 인공지능의 자아인식 형성 과정은 인간의 그것과 같지 않다. 대신, 단시간에 높은 학습량을 소화하여 다른 인공지능과 구별되는 지식구조, 사고방식, 인지능력을 보유한다. 딥러닝 기술의 발달 속도를 볼 때, 한 인공지능의 과거의 수행 전체를 데이터로 입력하고 평가하는 것은 가능할지모르나 자의식을 담은 감정의 표현은 그것만으로 되지 않는다. 
모든 인공지능이 독립된 물리적 개체로 존재하고 스스로의 동력에 의해 자유롭게 행동하는 것은 아니다. 오히려 그렇지 않은 종류의 인공지능이 훨씬 더 많을 가능성이 높다. 따라서 인공지능의 자아인식 형성 과정이 인간의 그것과 동일하지 않을 것으로 예측된다. 즉, 인공 지능의 자아인식 발달에 있어서는 인간의 그것처럼 ‘독립된 물리적 존재 인식’ 또는 ‘환경에 대한 물리적 힘의 행사 경험’ 등이 결정적 역할을 하지 않을 것이다. 대신에 인공지능은 단시간에 높은 학습량을 소화하여 다른 인공지능과 구별되는 지식구조, 사고방식, 인지능력을 보유한다. 만약 개별 인공지능의 지식구조, 사고방식, 인지능력 역시 빅데이터의 일부가 될 수 있다면, 한 인공지능이 이를 기반으로 자신과 타 인공지능을 구별함으로써 자아인식을 형성할 수 있다. 딥러닝 기술의 발달 속도를 고려할 때, 한 인공지능의 과거의 수행 전체를 데이터로 입력하고, 인공지능으로 하여금 이를 종합적으로 평가하도록 하는 것은 가까운 미래에 이루어질 가능성이 높다. 그러나 자의식 기반 감정의 발현을 위해서는 이것만으로 충분하지 않다. 자신과 타 인공지능의 능력에 대한 인식과 더불어 현재 자신의 수행에 대한 평가가 동시에 이루어져야 하기 때문이다. 즉, 기술적으로 현재 자신의 수행이 실시간으로 해당 인공지능의 이해와 판단의 대상이 되는 것이 가능할 때, 인공지능의 자아인식 그리고 자의식 기반 감정의 발현이 가능할 것으로 생각된다.