CGE모형들은 많은 모수들의 값을 계량경제학적으로 추정할 수 없기 때문에 선행연구에서 사용된 값을 인용하거나 연구자가 가정하는 관행을 따르고 있다. 이러한 분석결과의 통계 신뢰도를 떨어뜨리는 문제는 여러 문헌에서 지적되었다.
그러나 이러한 유용한 특성은 반대급부를 수반한다. 응용연구에 사용되는 대부분 규모의 CGE모형들은 이용 가능한 통계자료를 훨씬 넘어서는 많은 수의 모수들로 구성되기 때문에 이들 모수들을 모두 계량경제학적으로 추정하는 것은 불가능하다. 이 때문에 거의 모든 CGE모형들은 많은 모수들의 값을 선행연구에서 사용된 값을 인용하거나 연구자가 가정하는 관행을 따르고 있다(Wigle, 1986). 특히 모형의 분석결과에 크게 영향을 미치는 탄력성모수가 대부분 이러한 과정을 거쳐 결정되기 때문에 모형 분석결과의 통계적 신뢰도를 떨어뜨리는 근본 원인이 되고 있고 이 문제는 여러 문헌들에서 지적된 바 있다(Jorgenson 1984; Kehoe, Polo and Sancho 1995; McKitrick, 1998; Barker, 2004; Scrieciu, 2007; Bechman, Hertel and Tyner, 2011; Belgodere and Vellutini, 2011).