사회적 위험의 증가와 복지욕구의 다양화로 사회보장 영역의 데이터 연계 및 활용방안이 강조되고 있다. 사회복지 전달체계는 다양한 이해관계가 존재하며 대상자는 저소득층 중심에서 일반국민으로 확대되는 추세이다. 사회보장 부분의 빅데이터 수요 파악을 위해선 사전적으로 적용가능 영역 검토가 필요한데, ETRI는 주요 학술지 논문의 키워드를 분류, 군집화하여 사회보장 일반 부문, 사회보험 부문, 공공부조 부문별 주요 키워드를 분석했다.
저출산·고령화로 사회적 위험의 증가와 더불어 복지욕구가 다양해짐에 따라 사각지대 해소, 사회보장 전달체계의 합리화 등 사회보장부분의 현안해결 방법으로 공공부조, 사회보험, 사회서비스 등 다양한 사회보장 영역의 데이터 연계 및 활용방안이 강조되고 있다. 사회복지 전달체계는 중앙부처, 지자체, 공공기관, 민간 시설 및 단체, 개인 등 다양한 이해관계가 존재하고 있으며, 사회복지 대상자도 저소득층을 중심의 전통적 취약계층에서 일반국민으로 확대되는 추세에 있다. 사회보장의 범위는 출산, 양육, 실업, 노령, 질병, 빈곤 등 각종 사회적 위험으로부터 전 국민을 보호하고 삶의 질을 향상 시키는데 필요한 소득, 서비스를 보장하는 사회보험, 공공부조, 사회서비스를 포괄하고 있다. 사회보장 부분의 빅데이터 수요를 파악하기 위해서는 사전적으로 사회복지 빅데이터 적용가능 영역을 검토하는 것이 필요하다. ETRI(2014)의 연구에서 2012년 이후 주요 학술지에 게재된 논문들의 키워드를 분류하고 군집화하여 사회보장 부문의 학술문헌에 대한 이슈 분석 결과는 <표 4-4>와 같이 나타났다. 사회보장 일반 부문에서는 사회적자본, 사회적기업, 고용불안, 소득불평등, 사례관리, 네트워크 등이 주요 키워드로 나타났다. 사회보험 부문에서는 사회보험 명칭(국민연금, 건강보험, 산재보험, 고용보험), 의료비 부담, 형평성 등이 주요 키워드로 나타났다 공공부조 부문에서는 소득, 빈곤선, 근로빈곤, 소득보장 등이 주요 키워드로 나타났고, 사회서비스 부문에서는 전달체계, 바우처, 돌봄, 보육, 서비스 질, 품질평가 등이 주요 키워드로 나타났다.