직업적 위험과 임금의 관계, 보상의 수준 측정을 위해서는 여러가지 변수를 활용한 모형이 사용된다. 위험을 주요 변수로 두고, 그 외의 변수들은 개인의 특성을 반영한 통제 변수로 활용하는 방법, 임금의 위험 프리미엄을 임금 분포에 따른 분위 접근 방법 등이 있다.
직업적 위험과 임금 간의 상충 관계, 그리고 보상의 수준을 측정하는 데 있어서는 여러가지 변수를 고려한 모형이 활용된다. 이들은 기본적으로 표준적인 Mincer 임금 함수를 주로 이용하는데(Jacobs, Hartog, and Vijverberg, 2009), 위험을 주요한 변수로 두고 있으며,그 외의 변수는 개인적 특성을 반영한 통제 변수로 활용한다. Polat(2014)는 임금의 위험 프리미엄을 임금 분포에 따른 분위 접근(Quantile Approach)의 방법을 활용한다. Nastis, Michailidis, and Mattas(2013)는 개인의 행동 변수를 고려하여 리스크의 선호를 측정하고 이를 모델 내에 반영하여 임금과 위험 간의 상충 관계를 측정한다. Jacobs, Hartog, andVijverberg(2009)의 연구 역시 개인의 위험 회피(Risk Aversion)와 선호에 대한 변수와 개인의 능력(ability)에 대한 차이의 중요성을 제시한다.