사물인터넷과 스마트도시의 확산, 공공 데이터 증가 등으로 국토의 사회경제적 흐름을 보여줄 수 있는 공간정보를 수집·생산하는 기반이 확대되고 있다. 이는 곧 여러 고부가가치 정보를 다양한 시공간 단위에서 생산할 수 있는 여건을 조성해 주었다.
지역·장소 간의 다양한 흐름 정보에 대한 수요증가와 더불어, 데이터 생산여건 또한 이에 부응할 수 있는 형태로 빠르게 개선되고 있다. 공공 데이터 증가, 사물인터넷(Internet of Things; IoT)과 스마트도시의 확산 등으로 국토 상의 사회경제적 흐름을 보여줄 수 있는 공간정보를 수집·생산하는 기반이 확대되고 있다. 이러한 공간정보 생산기반의 변화로, 종전의 지형·지물·사건 등에 대한 집계정보와 함께 객체 단위의 움직임과 변화를 보여주는 동적, 비집계적 정보가 양산되고 있다. 비집계적-집계적, 정적-동적 정보를 모두 생산할 수 있게 되면서, 여러 가지 제약으로 인해 과거에는 생산하기 어려웠던 공간적 연계(Linkages)와 상호 작용(Interactions 혹은 Flows), 시간적 변화, 활동(속성)간 상관관계 등의 고부가가치 정보를 다양한 시공간 단위에서 생산할 수 있는 여건이 조성되고 있다.