<표 4-8>은 개인신용등별 생존시간에 대한 결과로 남성 및 여성창업기업 모두 개인신용등급별 생존시간 분포가 상이하고, 검정통계량이 p-값이 유의수준 1%이하이다. 따라서 높은 신용등급과 생존시간이 유의미한 관계임을 알 수 있다.
다음 <표 4-8>의 개인신용등별 생존시간에 대한 평균과 동일성검정 결과이다. 여성창업기업은 1등급 6.732년, 3등급 6.286년, 5등급 5.778년으로 등급별 생존시간에 차이가 발생하고 있다. 남성창업기업은 1등급 6.804년, 3등급 6.406년, 5등급 5.392년으로 등급별 생존시간에 차이가 발생하고 있다. 개인신용등급별 생존분포에 대한 귀무가설은 다음과 같다. Ho: 개인신용등급별 생존시간의 분포가 동일하다. 유의수준 1%에서 여성창업기업의 로그순위 검정통계량의 p-값은 0.000으로 귀무가설을 기각할 수 있다, 여성창업기업은 개인신용등급별 생존시간의 분포가 동일하지 않다고 할 수 있다. 남성창업기업의 로그순위 검정통계량의 p-값은 0.000으로 귀무가설을 기각할 수 있다, 남성창업기업은 개인신용등급별 생존시간의 분포가 동일하지 않다고 할 수 있다. 즉, 여성창업기업과 남성창업기업 모두 개인신용등급이 높을수록 생존시간에 유의한 영향을 미치고 있다.