본 연구는 사교육 수와 비용의 궤적에 영향을 미치는 예측요인을 탐색하기 위해 초기값과 기울기로 구성되는 잠재성장모형을 이용하였다. 그리고 반복 측정에서 결측 값이 있는 패널 자료로 인한 중도 탈락 문제를 해결하기 위해 완전정보최대우도법을 이용하였다.
본 연구는 사교육 수와 비용의 궤적에 영향을 미치는 예측요인을 탐색하기 위해 잠재성장모형(Latent Growth Model, LGM)을 이용하였다. 잠재성장모형은 반복 측정된 변인의 값을 통해 2개의 잠재변인, 초기값과 기울기로 구성된다. 초기값이 기준 시점의 측정치라면, 기울기는 시간의 흐름에 따라 변화하는 정도, 즉 변화율이다. 잠재 성장 모형은 초기값과 기울기의 평균과 분산을 구함으로써 시간에 따른 개인 내 변화와 변화율에 있어서 개인간 차이를 알 수 있기 때문에 발달 궤적을 탐색하는 데 적합한방법론으로 알려져 있다. 이 잠재 성장 모형에 예측 변인을 투입하면 예측 변인이 발달 궤적에 있어서 개인차에 어떠한 영향을 미치는지 규명할 수 있다.본 연구와 같이 반복 측정으로 인해 결측 값이 있는 패널 자료를 사용할 때에는 중도 탈락의 문제가 생기는데, 이를 처리하기 위해서 완전정보최대우도법을 이용하였다. 이 방법은 무선 결측의 가정이 엄격하게 충족되지 않아도 편향되지 않은 추정치를 제공해준다.