지역통계의 분기배분을 위한 관련지표의 체계적인 탐색 및 추가적인 발굴 노력이 시급하게 진행해야 한다. 이를 위해 적극적인 지역통계 개발 등을 통해 지역 관련 단기시계열을 갖추고 진정한 시의성 제고를 위해 벤치마킹기법을 도용한다. 또한 다양한 방법론에 대해서도 심층적인 연구와 효율성을 위한 모듈화 연구도 요구된다.
끝으로 본 연구의 한계 및 향후 과제 등 몇 가지 사항을 언급하고 마무리 하고자 한다. 향후 가장 시급하게 선행되어야 할 부문은 지역통계의 분기배분을 위한 관련지표의 체계적인 탐색 및 추가적인 발굴 노력이다. 앞에서 기존 GRDP통계 추계 시 사용되는 다양한 기초자료를 통해 단기 흐름을 파악할 수 있는 지역정보를 검토하였지만, 대체로 활용 가능한 지역정보의 경우는 거의 통계청에서 발표되는 일부 제조업 부문에 국한되고 있음을 알 수 있었다. 이러한 제약을 극복하기 위해 좀 더 적극적인 지역통계 개발과 효율적인 DB통합관리 등을 통해 지역 관련 단기시계열을 축적해나갈 필요가 있다. 두번째로는 진정한 시의성 제고를 위해 과거 계열의 시간배분과 함께 미래계열을 예측하여 벤치마킹기법을 적용할 필요가 있다. 단순히 시간배분만을 통한 벤치마킹기법은 연간자료가 구축된 이후에 이루어지기 때문에 오히려 더 시의성이 떨어질 수 있기 때문이다. 따라서 이와 관련한 후속 연구도 진행되어야 할 것이다. 세 번째로는 본고에서 언급한 벤치마킹기법 이외에 다양한 방법론에 대해서도 심층적인 연구가 필요하다. 마지막으로는 벤치마킹기법 관련 수행절차의 효율성을 제고하기 위한 모듈화 연구도 필요하다고 판단된다.