표본조사에서 가중치 산정은 추정의 정확도를 높이기 위해 산정하며, 추정단계에서 가중치를 이용하면 모수에 대한 비편향 추정량을 계산할 수 있으나 분산이 커질 수 있다. 
표본조사에서 가중치 산정은 표본추출에 따른 추출률의 차이와 응답률 및 모집단에 대한 정보 등을 이용하여 모집단의 구조와 표본 구조를 맞춤으로써 추정의 정확도를 높이기 위해 산정하며, 추정단계에서 가중치를 이용하면 모집단에 대한 특성치인 모수에 대한 비편향 추정량(unbiased estimator)을 계산할 수 있으나 가중치 적용으로 인한 분산을 커질 수 있다. 일반적으로 표본조사의 가중치는 ① 표본추출과정에 의한 설계가중치, ② 실사과정에서 생길 수 있는 무응답에 대한 보정 가중치, ③ 가중치를 적용한 표본의 특성과 모집단의 특성을 일치시키는 사후층화보정 가중치의 세 종류 가중치들을 결합하여 최종가중치를 산정한다.