일일 최대전력소비의 변동성을 정확한 분석과 예측을 위해서는 연속·누적 효과 같은 기온의 변동성 관련 지표와 모형평균방법을 활용해야 한다.
다음으로 단일 모형을 선택하는 것보다 고려 가능한 모형을 중요도에 따라 결합한 모형평균방법이 일일 최대전력소비의 변동성을 예측하는데 더 뛰어남을 표본외 예측을 통해 확인하였다. 구체적으로 단일 모형 중 예측력이 가장 높은 모형과 비교해 모형평균방법 중 AIC 또는 SIC를 이용한 지수평균 방법에서 약 5%의 표본외 예측력 향상이 나타났다. 그러므로 일일 최대전력소비의 변동성을 정확히 분석하고 예측하고자 한다면, 기온의 연속·누적 효과와 같은 기온의 변동성 관련 지표를 정의하고, 서로 다른 비선형 관계를 반영하는 모형평균방법을 적극적으로 활용해야 할 것이다.