Baron과 Kenny의 검증법은 검증력이 낮고, Bootstrapping 검증은 경로의 개별적인 간접효과에 대한 결과가 제시되지 않아 다중매개모형에서의 개별적인 간접효과의 통계적 유의성을 확인하기 어려운 반면 Sobel-test는 통계적검증 방법 중에서 가장 널리 알려진 방법이다.
Baron과 Kenny의 검증방법은 회귀분석에서 가능한 방법으로 검증력이 낮고, 1종 오류의 문제, 억제효과와 간접효과의 통계적 유의성을 다루지 못한다는 제한점이 있다. Bootstrapping을 이용한 검증은 연구모형에 포함된 다수의 잠재변수 사이의 효과를 통제한 상태에서 동시에 특정변수의 효과를 검증할 수 있고, 잠재변수의 측정오차를 고려하여 정확하게 매개효과를 검증하기 때문에 구조방정식 모형에서 많이 사용되지만, 각 경로의 개별적인 간접효과에 대한 Bootstrapping 결과가 제시되지 않고 전체 간접효과에 대한 Bootstrapping 결과만 제공되기 때문에 다중매개모형에서의 개별적인 간접효과의 통계적 유의성을 확인하기 어렵다. 반면 독립변수에서 종속변수에 이르는 비표준화계수와 표준오차를 이용하여 매개효과를 검증하는Sobel-test는 다중매개모형에서 각 경로의 개별적인 간접효과의 통계적 유의성을 확인할수 있으며, 간접효과에 대한 비표준화 추정치를 손으로 직접 계산할 수 있어 통계적검증 방법 중에서 가장 널리 알려진 방법으로, 본 연구에서는 Sobel-test를 이용하여 매개효과를 분석하였다.