시스템 다이내믹스는 복잡한 시스템의 동태적 형태를 분석하는 방법론으로 통게학적 예측보다 현실적이고,  정밀 예측 모형을 구성할 수 있다.
a. 상술하였듯 시스템 다이내믹스는 기존의 해석적인 방법에서는 다루지 않던 자기재강화 과정, 경로의존성, 비선형적인 변화 등 복잡한 시스템의 동태적인 행태를 분석할 수 있는 방법론이다. 따라서 통계학에 기반을 둔 예측보다 더 현실적인 모형을 통해 예측모형을 구성할 수 있다는 장점을 가진다. 모형 구성의 자유도가 높다는 것은 보다 정밀한 예측 모형을 구성할 수 있다는 것을 의미하기도 한다. 실제 본 연구에서는 특허의 증가가 특허 소송을 증가시키고, 특허 소송의 증가가 다시 연구개발 투자를 통해 특허의 증가를 유도하는 등 복잡한 순환적인 인과관계를 다수 포함함으로써 예측의 타당성을 높이고자 하였다.