본 연구는 종래 OLS와 공간회귀모형 대신, 모형의 종속적 및 비정상성 존재를 확인, 공간가중 회귀모형을 적용하여 빈집의 범죄 영향력을 분석하였다. 이에 따라, 빈집과 절도범죄의 관계성을 확인하였고, 폭력범죄에 대해서는 빈집보다 주류업소 및 가로등 밀집도가 연관있음을 추정하였다. 이 결과로 맞춤형 범죄예방 정책시행을 제안하였다.
본 연구는 국내 S시 K구의 집계구를 연구의 지역적 분석단위로 설정하고, 공간가중회귀모형을 적용하여 빈집(공가･폐가)의 범죄에 대한 영향력을 분석하였다. 종래의 OLS 모형은 공간에서 발생하는 범죄 현상에 내재한 공간적 종속성을 고려할 수 없으며, 공간적 종속성을 고려할 수 있는 공간회귀모형은 국지적 관점에서 나타나는 공간적 비정상성을 고려하는 데에 한계가 있다. 이에, 본 연구는 모형에 내재한 공간적 종속성 및 비정상성의 존재를 확인하고 공간가중 회귀모형을 적용하여, 국지적 관점에서 상이한 방향과 강도를 나타내는 빈집의 범죄에 대한 영향력을 분석하였다. 특히, 빈집의 절도 및 폭력범죄에 대한 차별적 영향력을 분석한 결과, 본 연구는 집계구 내의 빈집 밀집도가 1% 증가할 때, 인구 1천 명당 절도범죄가 0.128건 증가함을 추정하였다. 반면, 폭력범죄에 대해서는 유의미한 영향력을 추정하지 못하였다. 한편, 통제 변수로 측정된 집계구 내의 주류업소 및 가로등 밀집도가 증가할수록 절도 및 폭력범죄가 증가함을 추정하였다. 국지적 관점에서 다양한 방향과 강도를 나타내는 변수들의 범죄에 대한 영향력을 토대로, 본 연구는 각 국소지역의 특성이나 범죄유형에 부합하는 맞춤형 범죄예방 정책을 시행할 것을 제안하였다.