인공지능의 고도화가 진행되면 노동자들은 프로세스 스킬을 핵심 능력으로 함양해야 하며, 다기능화 되어야 한다. 발전한 인공지능은 인간의 비정형노동까지 대체 가능하여 현재 의료, 금융 등 분야의 자동화가 시도되고 있다.
물리적인 노동에 이어 정보노동과 지식노동에서의 기계와의 결합은 노동의 성격이 변화하는 것으로 설명할 수 있다. 인공지능의 고도화로 노동의 성격이 변화하여 핵심 숙련에 대한 수요에 변동이 생기고 있다. 명시적 규칙에 기반을 둔 기능적 직무능력의 수요는 감소하는 반면, 사회적 스킬과 창의성과 같은 인지능력, 비판적 사고와 같은 프로세스 스킬이 핵심적인 요구 능력으로 부상할 전망이다. 고숙련 인지적 노동의 유동성도 증가하면서, 수요가 급증하는 특정 시기에 노동력을 탄력적으로 운용하는 조직적 유연성이 높아지며, 전환배치가 용이하도록 노동자의 다기능화가 진행되고 있다. 인공지능 기술의 급격한 발전으로 기계가 모방할 수 있는 인간 노동의 범위가 단순노동에서 비정형노동으로 더욱 확장되고 있다. 데이터 수집이 용이하고, 전산 시스템 기반으로 작업이 이루어지는 의료·금융 등의 분야에서부터 자동화가 시도되고 있다. 예를 들어 금융업에서는 투자, 트레이딩에 로봇 어드바이저가 적극적으로 도입되고 있으며, 의학의 경우 의료영상분석에 딥러닝을 적용하여 진단에 활용하고 있다.