분석 결과 소비자는 휘발유, CNG, 디젤, LPG, 하이브리드 순서로 선호하였다. 현시선호 분석에서 사용된 MDCEV모형이 진술선호 분석에서도 활용될 수 있었고, 베이지안 방법론이 복잡한 MDCEV모형의 추정에 사용될 수 있었다. 
에너지 분야에 관련한 연구로는 먼저 Ahn et al. (2008)이 있다. Ahn et al.(2008)은 컨조인트 설문과 MDCEV모형을 이용하여 대체에너지 자동차의 속성에 대한 선호분석을 진행하였다. 분석 결과, 소비자는 휘발유를 가장 선호하였고 CNG, 디젤, LPG, 하이브리드 순서로 선호도가 정해졌다. 포화 계수의 추정 결과에서는 하이브리드가 가장 높아, 하이브리드 자동차가 아직 낮은 선택확률을 가지고 있지만 높은 잠재력이 있음을 확인하였다. 현시선호 (Revealed Preference) 분석에서 사용된 MDCEV모형이 진술선호 (Stated Preference) 분석에서도 활용될 수 있었고, 또한 베이지안 방법론이 복잡한 MDCEV모형의 추정에 사용될 수 있었다는 것을 보여주었다는 시사점을 제공한다. 하지만 조사 당시 가정의 사용량을 바탕으로 추정하였기 때문에 연료 가격의 변화 또는 새로운 대안에 대해 분석을 진행할 수 없었고, 표본에 이미 차를 가지고 있는 사람이 포함되어 있어 잠재적인 고객의 선호도를 알기 힘들었다는 것은 한계점으로 지적되었다.