본 분석에서 사용하는 패널 분석 방법론은 대상 기업들의 동적 관계를 추정이 가능하고 모형 설정 오류를 줄일 수 있으며 더 효율적인 추정량을 얻을 수 있다는 장점이 있다.
본 분석에서 사용하는 패널 분석 방법론은 일반적 회귀 분석 방법론인 시계열 및 횡단면 데이터와는 달리 몇 가지 장점이 있다. 즉 다른 형태의 데이터 분석 방법은 특정 시점 및 특정 개체의 정적 관계만을 추정할 수 있지만, 패널 데이터는 ⅰ) 대상 기업들의 반복적 관찰을 통해 동적 관계를 추정할 수 있고, ⅱ) 개체별, 시간별 이질성을 반영할 수 있기 때문에 모형 설정 오류(Model Specification Error)를 다른 분석 방법에 비해 줄일 수 있으며, ⅲ) 마지막으로 더 많은 정보와 변수의 변동성을 제공하기 때문에 효율적인 추정량을 얻을 수 있다는 점이다.