정보의 오차, 노이즈, 샘플편향, 프라이버시 문제 등의 이유로 많은 공공기관들이 모바일 빅데이터 정보를  신뢰하지 못하는 것 같다.
또한 현재까지 많은 공공기관들은 모바일 빅데이터를 통해 생성되는 정보의 신뢰도 및 대표성과 관련해서 투자비용 대비 그 효용에 대해 확실한 믿음을 갖지 못하는 것으로 보인다. 다시 말해서, 첫째, 스마트폰 자료의 경우 최대 500m까지의 오차범위를 가지고 있어 생성된 정보의 정확도와 신뢰도는 아직까지 검증의 대상이 되고 있으며, 둘째, 더 많은 빅데이터를 사용할수록 더 많은 노이즈가 내재된다는 구조적 문제와, 셋째, 샘플편향(bias)을 포함해 데이터가 전체 모집단을 얼마나 정확히 대표하는가, 넷째, 자료를 더 자세히 분석하면 할수록 개인 통행자의 프라이버시 문제가 부각될 수 있는 가능성 등이 있다.