본 연구는 회귀계수 의미의 명확한 해석과 패널분석의 내생성 문제를 해결하기 위해, 1수준 통제변수는 전체 평균 중심화, 2수준의 국가-시기변인은 집단평균 중심화를 한다.
본 연구는 회귀계수의 의미를 분명하게 해석하고 패널자료 분석에서 매우 중요하게 다뤄지고 있는 내생성 문제를 해결하기 위해, 1수준의 통제변수는 전체 평균 중심화(grand-mean centering)를 하고, 2수준의 국가-시기변인은 집단평균 중심화(group-mean centering)를 한다. 2수준 변인을 집단평균 중심화함으로써 패널자료 분석에서 널리 활용되고 있는 고정효과 모형과 유사한 효과를 낼 수 있다. 즉 회귀계수의 의미를 고정효과 모형과 유사하게 순수한 집단 내 효과(within country effects)로 해석할 수 있으며, 설명변수가 종속변수에 미친 영향이 순수하게 설명변수의 변화에 의한 것으로 해석할 수 있다는 장점이 있다.