변수들 간 인과관계를 밝히는 연구에선 이를 뒷받침하는 이론적, 경험적 결과를 기초로 연구 가설 및 모형이 설정되어야 한다. 따라서 모형을 강력히 서포트할 수 있는 타당한 이론, 선행 연구결과에 대한 검토가 필요하다.
변수들 간의 인과관계 구조를 밝히기 위한 연구에서는 기본적으로 변수들 간의 인과관계를 강력하게 뒷받침하는 이론적, 경험적 연구 결과들을 기초로 연구 가설이 설정되어야 하며 이를 기초로 연구하고자 하는 모형이 설정되어야 한다. 변수들 간의 인과구조 관계를 분석하기 위해 구조방정식모형을 사용하는 여러 연구에서 흔히 발견되는 문제점 중 하나는 이러한 이론적, 경험적 배경이 취약한 상태에서 연구모형을 상정한 다음 구조 경로에 대한 통계적으로 유의한 가설검정 결과 및 연구 모형에 대한 적절한 적합도 지수를 얻는 방식으로 접근하는 사례이다. 이 경우 연구자가 설정한 연구 모형의 성립을 주장할 수 있는 통계적인 근거는 제시할 수 있으나 이론이나 경험적 판단에 비추어 수용될 수 없는 연구 결과가 산출된다. 따라서 연구모형을 강력히 뒷받침할 수 있는 타당한 이론이나 타당한 선행 연구 결과에 대한 검토가 필수적으로 필요하다.