빅 데이터 지식처리 인공지능을 이용하여 현실적 범죄예측 알고리즘을 통하여 범죄예측기법을 불심검문이나 범죄수사에 활용하게 된다면 기존 범죄수사에서 가장 우려스러웠던 개인정보 침해의 이슈에서 벗어날 수 있다. 
따라서 본고에서는 빅 데이터 지식처리 인공지능을 이용해 개발된 현실적 범죄예측 모델들의 핵심 알고리즘인 머신러닝에 대한 개략적 분석을 한 후, 이러한 인공지능을 이용한 범죄예측 기법을 불심검문에 적용할 수 있는지에 대한 논의를 전개하기로 한다. 범죄예측 기법을 불심검문이나 범죄수사에 활용함에 있어 피할 수 없는 문제가 개인정보 침해 이슈인데, 인공지능을 이용한 대부분의 범죄예측 기법은 개인정보를 사용하지 않기 때문에 이런 시비에서 자유롭다. 뿐만 아니라 개인정보 등의 보호가치가 크다는 점에는 이론이 없지만, 이러한 개인정보가 가져야 할 정당한 법적 가치를 넘어 빅 데이터 수집과 분석에 이용되는 인공지능 등 눈부신 기술혁신이 법률분야에 활용됨으로써 얻을 수 있는 또 다른 가치 구현에 걸림돌로 작용해서는 아니 된다.