1996년 표본설계를 바탕으로 살펴보면, SIPP의 표본설계는 먼저 PSU인 지역을 선정한 후 선형 알고리즘을 적용함으로써 이전보다 PSU간 분산은 감소하고 분산추정에 대한 자유도는 증가하는 효과가 나타났다.
1996년 표본설계의 내용을 위주로 살펴보면, SIPP의 표본설계는 2단계 집락추출방법으로 1단계에서는 PSU인 지역을 선정한다. 총 322개의 PSU 중에 112개는 자기대표성이 있는(SR: Self-Representing) PSU이고, 자기대표성이 없는(NSR: non-SR) PSU가 210개이다. SR PSU는 모두 선정되며, NSR PSU는 4개의 센서스 지역(S/NE/MW/W)과 15개의 층화 변수에 의해 105개 층으로 구분되고, 각 층에서 1990년 센서스의 주택수에 비례하는 확률로 2개씩 추출된다. 이때 선형 알고리즘을 적용함으로써 1980년 센서스와 1990년 센서스로부터 선정된 PSU가 최대한 중복될 수 있도록 하였다. 1996년 표본설계에서는 이전의 설계에 비해서 PSU 수가 증가(1985-1991: 230개, 1992-1993: 284개)하였는데, 이로 인하여 PSU간 분산은 줄어들고, 추정값의 분산추정에 대한 자유도는 늘어나는 효과가 나타났다.