시기별 최저임금 인상의 영향을 분석하는 여러 방법들에는 변수 설정의 한계점이 있다.
1980년대까지는 시계열모형을 이용하여 시기별 최저임금 인상의 영향을 분석한 논문이 대부분이었다. 이 방법에서는 Kaitz index를 최저임금 인상의 영향 변수로 이용하였다. Kaitz index는 평균임금 대비 최저임금의 비중에 최저임금 적용대상의 비중을 곱하여 구한다. 그런데 이 모형에서는 Omitted Variable Bias의 문제가 크게 대두된다. 경제적 여건이 Kaitz index의 분모에 들어가는 평균임금과 종속변수인 취업자 수에 영향을 미치는데, 이 변수가 제외됨으로써 최저임금 영향 변수가 이 효과까지 반영하게 되는 결과를 가져온다. 이 문제를 해소하기 위해 경제여건을 반영하는 변수를 추가할 수 있지만 경제여건을 제대로 반영하는 변수를 찾기는 쉽지 않다. 연도 더미변수를 포함시키는 것이 근본적인 해결책이지만 독립변수의 수가 관측치 수보다 많아져 이렇게 할 수 없다.