기존 연구는 충격 식별 과정에서 외생성 정도에 따라 정한 변수의 순서가 달라지면 결과도 달라지는 촐레스키 분해를 이용하였지만, 본 연구는 변수의 순서에 영향을 받지 않는 예측오차 분산분해를 이용했다.
본 논문에서도 VAR 모형을 사용한 예측오차 분산분해의 방법을 이용하였다. 그러나 기존 연구에서는 충격의 식별 과정에서 촐레스키 분해(Choleski Decomposition)를 이용한 데 비해 본 연구에서는 Koop, Pesaran, and Potter(1996) 및 Pesaranand Shin(1998) 등이 제안한 예측오차 분산분해(Generalized Forecast Error Variance Decomposition)를 이용하였다는 점에서 큰 차이가 있다. 촐레스키 분해는 외생성의 정도에 따라 변수의 순서를 정하게 되는데 이때 변수의 순서가 달라지면 결과도 달라지는 문제가 있다. 반면 예측오차 분산분해는 변수의 순서에 의해 영향을 받지 않는다는 장점이 있다.