무응답 가중치조정법은 동질적인 응답모형을 사용하게 되지만, 실제로는 무응답층 간에 무응답률이 동일하지 않은 경우가 많으므로 응답자 성향 모형을 이용하는 등 응답 성향을 반영할 수 있는 무응답 가중치조정법을 사용하면 무응답 편향을 줄이는 데 더 기여할 수 있을 것이다.
다른 방법으로 무응답 가중치조정법을 생각할 수 있다. 무응답 가중치조정법은 재조사를 하지 않고 응답자만의 가중치를 조정하여 추정량의 편향을 줄이고자 하는 방법이다. 간단하게 무응답 가중치조정법은 무응답층 간의 무응답률이 같다고 가정하는 동질적인 응답모형을 사용하게 된다. 그러나 실제로 무응답층 간에 무응답률이 동일하지 않은 경우가 많다. 본 연구에서도 주택유형별 또는 지역별 무응답률이 다르게 나타났다. 따라서 이러한 응답 성향을 반영할 수 있는 무응답 가중치조정법을 사용하면 무응답 편향을 줄이는 데 더 많은 기여를 할 수 있을 것이다. 예로 응답자 성향 모형을 이용할 수 있다(Cobben, 2009). 조사대상가구가 응답을 하고 안하고는 응답자의 선택사항이 될 수 있으므로 이러한 내용을 반영할 수 있는 통계적 모형을 이용하여 무응답을 조정할 수 있다. Cobben은 응답과 무응답의 상황이 응답대상자의 선택 성향이라고 간주하고, 응답선택모형(response selection model)과 응답성향방법(response propensity methods)을 제시하였다. 이 방법은 무응답 유형을 거부와 비접촉으로 세분화하여 모형을 구축하고, 무응답 가중치를 산출하는 방법이다. 이러한 방법은 기존의 단순히 무응답률에 의해 조정되는 방법에 비해 다양한 응답 유형을 고려하여 응답자 성향을 반영함으로써 더 정밀한 가중치 작업을 할 수 있다는 점에서 무응답 편향을 줄이는 데 매우 유용한 방법이 될 수 있을 것이다. 이 외에도 모형에 의한 무응답가중치 조정을 위한 커널 스무딩(kernel smoothing)과 같은 방법들도 사용할 수 있다(Silva and Opsomer, 2006).