본 연구에서는 로짓모형과 프로빗모형의 한계를 보완하기 위해 선형확률모형을 사용하였다.
본 연구에서 채택한 분석방법은 선형확률모형(Linear Probability Model :LPM)이다. 종속변수가 이분변수일 때 오차의 이분산성, 비정규성, 추정된 확률값이 0~1 범위를 벗어날 위험성으로 인해 사회과학분야에서는 로짓모형과 프로빗모형이 일반적으로 사용된다. 그러나 본 연구는 이러한 문제가 교정가능하고, 로짓모형이 상호작용항의 회귀계수를 정확히 산출하지 못한다는 지적(Ai and Norton, 2003; DeLeire, 2004)에 따라 선형확률모형을 선택하였다. 다만 선형확률모형 적용으로 발생할 수 있는 오차의 이분산성 문제는 이분산을 교정한 표준오차(robust standard error)의 적용으로, 비정규성의 문제는 충분한 표본의 확보로 해결한다.