교통분야 빅데이터는 어떤 형태로든 위치정보를 포함하고 있다. 교통 관련 서비스의 경우 하루 수십만 건의 데이터가 기록되고 있어 향후 위치·이동 데이터 분석 시도가 증가할 것이다.
한 가지 염두에 두어야 할 점은, 교통분야에서 활용하는 빅데이터에는 많은 경우 어떠한 형태로든 위치정보를 포함한다는 것이다. 앞서 말한 다양한 시스템에서 지불, 정보조회, 배차 등의 활동이 이루어질 때 각 시스템은 목적으로 하는 기능을 수행하기 위해 시스템을 이용하는 사람들의 위치와 이동 정보를 필요로 하게 되고, 누적된 데이터는 다시 시스템을 개선하기 위한 자료로 사용될 수 있는 것이다. 예를 들어, 대중교통의 경우에는 교통카드의 이용률이 전수에 가깝고, 사용자가 많은 교통 관련 사기업 서비스의 경우 하루 수만~수십만 건의 이동이 기록되고 있어 앞으로는 공공 뿐 아니라 민간영역에서도 위치나 이동 데이터에 대한 분석을 시도하는 사례가 늘어날 전망이다.