딥러닝과 같은 4차 산업혁명의 핵심 기술들은 대규모 데이터를 필요로 하며 이를 통해 특성을 추출하고 통찰력을 제공한다. 그러므로 현재 양질의 데이터의 생산과 이용은 중요한 국가적 과제이다.
4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능․ 빅데이터․ 사물인터넷 등은 모두 대규모의 데이터 이용과 거래를 필요로 한다. 인공지능 기술 가운데에서도 최근 각광을 받고 있는 머신러닝(machine learnig), 특히 딥러닝(deep learning) 기술은 방대한 학습 데이터를 필요로 한다. 빅데이터 기술 역시 머신러닝 기술을 활용하여 대규모 데이터로부터 의미 있는 특성을 추출함으로써 전례 없는 통찰력을 제공해 준다. 사물 인터넷 기술은 사회와 자연의 곳곳에서 데이터를 수집하여 위와 같은 기술이 적용될 자원으로 제공해 주는 한편 초연결 사회의 인프라 역할을 하고 있다. 이런 현실에서 양질의 데이터를 충분히 생산하여 이용할 수 있도록 하는 것은 중요한 국가적 과제가 될 수밖에 없다.