플로우 빅데이터는 실시간으로 수집되고 기존 조사로 파악이 어려운 경제동향 정보를 제공할 수 있으며 지역경제 동태 모니터링에 활용이 가능하다. 이렇듯 플로우 빅데이터의 활용가능성이 높지만 데이터의 실제 도입 전에 데이터를 가공하여 지표를 산출하는 방법을 개발해야 한다.
모바일 유동인구, 신용카드 지출 등에 관한 플로우 빅데이터는 이러한 개선요구에 대응하기 적합한 자료원이라 할 수 있다. 이는 이들 빅데이터가 (준)실시간으로 수집될 뿐만 아니라 지역간 활동인구 이동, 소비액 이출입 등 기존 조사로 파악하기 어려운 경제동향 정보를 제공할 수 있기 때문이다. 모니터링 주기를 분기보다 길게 설정하는 경우 기업간 거래, 사업체 조사 등의 플로우 빅데이터도 지역경제 동태 모니터링에 활용 가능하다. 기업 및 사업체 기반의 거래, 이동 정보를 시군구, 시도, 권역 단위로 집계하면 지역간 자금 및 사업체 이동패턴 파악이 가능하여, 지역간 경제적 상호작용의 구조가 어떻게 변화하는지 모니터링할 수 있기 때문이다. 지역경제 동태 모니터링을 개선하는데 플로우 빅데이터의 활용가능성이 높지만, 이들 데이터를 실제 도입하기 전에 지역경제 주체 및 그 행태를 대표할 수 있도록 데이터를 가공하여 지표를 산출하는 방법을 개발하는 등의 노력이 선행되어야 함을 주지할 필요가 있다.