분석 및 시각화 단계에서는 키워드에 대한 빈도 분석과 시계열 분석, 키워드 상호간의 연관 분석을 수행했다. 빈도 및 시계열 분석은 논문에서 중요도를 상대적으로 비교하는 방법이고 키워드 상호간의 연관 분석은 연관규칙을 기초로 하여 나타난 키워드의 쌍을 뽑아내는 방법이다.
분석 및 시각화 단계에서는 텍스트 마이닝 기법 중 키워드에 대한 빈도 분석과 시계열 분석, 키워드 상호간 연관 분석을 수행하였다. 빈도 및 시계열 분석은 논문에서 출현한 상대적 중요도를 비교하는 방법이다. 빈도 및 시계열 분석은 환경 분야 분류 키워드 13개, 환경공간정보 분류 키워드 39개, ICT 기술 분류 키워드 41개를 기본으로 재분류하여 진행되었다(표 3-2~3-4 참조). 또한, 수집된 각각의 논문에서 세부 또는 유사 키워드가 수차례 반복되었더라도 논문 1편당 1회 언급된 것으로 연산하였으며, 여러 개의 키워드가 포함되어 있더라도 중요도가 큰 대표 키워드를 선정하였다. 즉, 1편의 논문당 환경 분야 분류 키워드 1개, 환경공간정보 분류 키워드 1개 또는 ICT 기술 분류 키워드 1개로 구성되는 키워드 행렬을 작성하였다. 키워드 상호간 연관 분석은 연관규칙을 기반으로 빈발출현 키워드의 쌍을 추출하는 방법이다. 목푯값에 대한 연관관계 규칙은 신뢰도(Confidence) 0.005, 지지도(Support) 0.005의 임계값 환경에서 연산하였다.