신용도 평가를 위한 목적인 금융 빅데이터는 개인에 대한 다양한 금융정보가 주소지 단위로 되어 있지만 비공간정보로 위치성이 부여돼 있지 않아 공간 빅데이터와의 융합이 이루어지면 효과는 배가 된다.
금융 빅데이터는 개별 금융기관이 전 국민 중 만 18세 이상의 신용정보법에 따른 경제활동 경험인구(약 4,200만 명) 개인에 대한 신용도를 평가하기 위한 목적으로 구축되어, 개인 소득, 부채는 물론 금융거래 실적 등에 대한 구체적인 정보를 가지고 있어 다양한 분석을 위한 도구로써의 활용가치가 뛰어난 사회경제통계 데이터이다. 금융 빅데이터는 원칙적으로는 개인에 대한 다양한 금융정보가 주소지 단위로 구축되어 있지만 비공간정보로 위치성이 부여되어 있지 않아 공간 빅데이터와의 융합이 이루어지게 된다면 데이터에 대한 시너지효과를 극대화 할 수 있다. 여기서는 50미터×50미터 단위의 그리드 셀 단위로 금융 빅데이터를 공간정보화하고 분석에 활용하였으며, 부산시를 대상으로 수행한 분석결과의 일부를 소개하면 다음과 같다.