성향 점수 조정은 편향을 줄이는데 효과적이지만 임기응변 처방에 불가하다. 즉, 이 처방책은 편향에 오염되지 않도록 선택 편향을 줄이는 데 도움이 되도록 의도된 것이다. 또한 가장 큰 단점은 통계적 효율을 떨어뜨린다. 결국 편향과 분산을 모두 포함하는 측면에서 보면 성향 점수 조정의 이점은 크지 않다.
이 분야 연구 문헌들은 꾸준히 증가하고 있으며 이들은 성향 점수 조정은 편향을 줄이는데 효과적이라는 것을 보였다(Lee, 2006; Harris Interactive, 2008; Schillewaert 와 Meulemeester, 2005; Schonlau 등, 2009; Taylor 등, 2001). 그러나 편향 축소가 모든 변수에 대해서 보편적인 현상은 아니다. 어떤 경우에는 편향이 조정 후에 더 커지는 경우도 있다. 이것은 성향 점수 조정이 단지 임기응변적 처방이라는 점에서 보면 그리 놀라운 것은 아니다. 즉, 이 처방책은 그런 편향에 오염되지 않도록 이론적으로 보장된 확률 표본과 달리, 선택 편향을 줄이는 데 도움이 되도록 의도된 것이다. 비록 자주 논의되는 것은 아니지만, 이 성향 점수 조정의 큰 단점은 추정치의 변동이 증가하기 때문에 통계적 효율이 떨어진다는 것이다(Lee 와 Valliant, 2009). 그런 의미에서, 성향 점수 조정은 편향 축소 대신 분산 증가에 대한 희생이 따르게 된다. 편향과 분산을 모두 포함하는 조사의 총 오차 관점에서 보면 성향 점수 조정에 의한 이점은 편향 측면만 고려할 때에 비하면 그렇게 크지는 않다.