시계열, 다중회귀 분석처럼 계량경제학 모형을 이용하여 인력수급 예측을 하는 것이 주된 방법인데, 표에서 보이는 바와 같이 실제에선 여러방법을 통해 인력수급을 예츨하고 있다. 
인력수급 예측의 주된 방법은 시계열이나 다중회귀 분석과 같이 계량경제학 모형을 이용하는 방법이지만, [표 4-3]에서 보는 바와 같이 실제로는 다양한 방법들을 통해 인력수급을 예측하고 있다. 기업체들을 대상으로 하는 설문조사(survey) 방법, 숙련에 대한 회계감사 방법, 전문가들을 대상으로 하는 델파이 (delphi) 방법, 사례연구 방법, 시스템 다이나믹스 방법, 특정 그룹에 초점을 맞추는 방법 등이 적지 않게 활용되고 있다(Tessaring, 1998; Wilson, 2001; 이상돈 외, 2008). 기존 국내연구에서 사용된 인력수급 전망모형은 연구자에 따라 다소 변형을 있었지만, 기본적으로 미국의 BLS 방식의 거시경제 모형을 토대로 삼고 있다(이상돈, 2008). 대표적으로 정보통신정책연구원에서 수행한 ｢IT 전문인력의 수급차 분석 및 전망 연구｣, 한국직업능력개발원에서 수행한 ｢국가 중장기 인력 수급 전망｣, 한국콘텐츠진흥원에서 수행한 ｢콘텐츠산업분야 인력수급 전망 및 해외선진사례 벤치마킹 조사｣ 등이 있다.