정량적인 분석에는 일반적으로 수량자료인 정형화된 자료가 활용된다. 그러나 뉴스 기사와 같은 비정형 자료의 경우에는 유형이 불규칙하고 의미를 파악하기 힘들어 이러한 기존 처리 방식을 적용하기 힘들다.
보통 정량적인 분석에는 일정한 규격이나 형태를 지닌 수량자료(numeric data)인 정형화된 자료(structured data)가 주로 활용된다. 그러나 만일 본 연구에서와 같이 뉴스 기사 상에 포함된 정보를 자료화하고자 한다면, 단순히 뉴스 기사 건수를 계수한 자료가 아닌 이상, 규격이나 형태를 지닌 수량자료로 전환하기 쉽지는 않다. 일종의 문서(text)의 하나로 볼 수 있는 뉴스 기사에는 물론 문자가 가장 많은 비중을 차지하고 있지만, 숫자와 도표, 그림 등도 포함되기도 한다. 이러한 정보는 정보의 관점에서 보면, 유형이 불규칙하고 의미를 파악하기 모호해서 기존 처리 방식을 적용하기 어려운 것이 현실이다. 뉴스 기사 이외에도 책, 잡지, 문서의료 기록, 음성 정보, 영상 정보와 같은 전통적인 자료 이외에도 이메일, 트위터, 블로그처럼 모바일 기기와 온라인에서 생성되는 자료 등은 형태와 구조가 각기 달라 구조화되지 않은 자료, 곧 비정형 자료(unstructured data)라 통칭된다(정용찬, 2013).