수집된 데이터의 미흡한 분석 및 적용으로 인하여 지역 경제정책 분야에 동적인 정보들이 제대로 적용되지 않아 현장밀착형 정책을 지원하는데 어려움이 있다.
이 연구는 “지역경제 정책분야의 미시적, 동적정보 수요에 대응할 수 있는 공간정보가 부족하다”라는 문제의식에서 출발하였다. 그동안 지역경제 분석에서는 간헐적, 간접 조사를 토대로 한 총량적 통계 등 정적 정보를 이용했기 때문에 소지역 단위의 세밀한 변화를 파악하여 현장밀착형 정책을 지원하기에는 한계가 있다. 공공데이터 개방, 빅데이터 증가, IoT 기술을 이용한 상시적 공간 모니터링과 센싱으로 데이터 기반여건이 향상되고 있으나, 다양한 지역경제 정책의 목적에 맞게 관련 데이터를 발굴·활용하는 방법에 대한 정보와 지식은 거의 없다고 할 수 있다.