연관관계규칙 분석은 데이터 사이의 유의미한 관계를 도출하고자 할 때 사용하는 기법으로 분석 결과가 이해하기 쉽고 명료하여 실질적으로 적용하기 쉽다.
연관관계규칙 분석은 장바구니 분석(Market Basket Analysis)이라고도 불리며 데이터에 존재하는 항목간의 연관 관계를 살펴보고 이를 통해 데이터 사이의 유의미한 관계를 도출하고자 할 때 사용하는 데이터 마이닝 분석 기법의 일종이다. 연관 규칙 분석 기법을 통해 데이터를 분석하면 분석 결과가 “If A then B”의 형태로 도출되기 때문에 이해가 쉽고 명료하여 실질적으로 적용하기 쉬운 분석 기법이다. 연관 규칙 분석 기법을 통해 도출된 규칙들 중 유용한 연관 규칙을 찾기 위해서는 빈도수를 기반으로 연관 정도를 정량화 한 지지도, 신뢰도, 리프트 값을 이용한다.