OLS 모형은 공간적 종속성을 전제하지 않기에 오차를 내포한다. 공간회귀모형은 이러한 한계를 극복하는 것으로 오차에 대하여 공분산을 고려한다.
범죄와 같이 공간에서 발생하는 사회현상은 인접 공간의 동일현상 그 자체 혹은 여타의 사회구조적 변수와 상호작용하는데, 최소 자승에 기초한 OLS 모형은 이러한 상호작용(공간적 종속성)의 존재를 전제하지 않기 때문에 통계적 추론의 정확성을 위협하는 오차를 내포할 수 있다(Morenoff et al., 2001). 이러한 한계를 극복하기 위해 상당수의 실증연구는 일반적으로 공간적 종속성의 존재를 전제하는 공간회귀모형을 활용한다. 공간회귀분석 모형에는 다양한 유형이 존재하나, 공간적 종속성이 오차(error) 혹은 종속변수 그 자체(lag)에 기인하는 것으로 전제하는 공간오차모형(spatial error model) 혹은 공차모형(spatial lag model)을 주로 활용한다. 먼저, 공간오차모형은 공간적 종속성이 관측되지 않은 오차항에 존재한다고 전제하고, 이를 통제하기 위해 오차에 대한 공분산을 고려한다.