방안 4는 래이킹 추정을 통해 표본 추정 결과가 잘 맞도록 가중치를 산정하고 새로운 변수인 조사구특성과 혼인상태 변수를 포함하여 성, 연령그룹 변수의 1차원 주변 분포를 이용한 방안이며, 실험 결과 5가지 방안 중 결과가 가장 좋았다.
지금까지 2005년 인총 자료를 이용하여 2010년 가구원 가중치 산정 방안을 검토해 보았다. 실험 결과 모두 5가지의 산정 방안 중 방안 4(mth4)가 가장 좋은 결과를 보여주었다. 방안 4는 성, 연령그룹, 조사구특성, 혼인상태 등 4개 변수의 1차원 주변 분포를 이용하여 래이킹 추정한 방법이다. 즉, 래이킹 추정을 이용함으로써 특성 항목의 주변분포에 표본 추정 결과가 가장 잘 맞도록 가중치를 산정했다. 특히 기존에 고려하지 않았던 조사구특성과 혼인상태 변수가 추가되어 그 정도가 향상되었다. 더불어 가구주와 가구주의 배우자 항목에 대한 추정 성능도 함께 향상되었다. 반면에 성×연령그룹의 교차 항목에 대한 일치성은 다소 떨어졌다. 이는 래이킹 추정 시 성과 연령그룹의 1차원 주변 분포를 각각 이용하기 보다는 성×연령그룹의 2차원 주변 분포를 이용함으로써 개선시킬 수 있을 것이다.