IoT 기기를 통한 사생활 침해 범죄는 앞으로도 더 다양한 방법으로 계속 될 전망이다. 사물인터넷 연결은 계속 늘어나고 취합된 정보들은 기업에 쌓인다. 대형마트의 정보수집에 의한 빅데이터 생산이 그 예이다.
이처럼 현재에도 IoT 기기를 통한 개인정보 수집 및 유출, 해킹 등으로 적지 않은 피해를 보고 있지만 앞으로 사물인터넷의 확대, 빅데이터와 플랫폼의 결합, 인공지능을 통한 분석 등으로 개인정보 유출 피해가 급증할 것으로 보인다. 2020년에 사물인터넷으로 연결된 기기의 수가 200억 개를 넘어설 것으로 전망된다(Mark Hung, 2017). 시간이 갈수록 사물인터넷의 연결은 확대될 것이고 이 정보들은 상호 결합돼 기업 내부에 축적될 수 있다. 가령, 대형마트의 상품과 같이 유지 및 관리되어야 하는 사물에 빅데이터 기술과 사물인터넷 기술이 결합될 경우, GPS를 통한 위치 확인, 유통 기한 관리, 상품의 온도 확인 등 모든 정보들을 자동화하고 여기에서 또 다른 새로운 빅데이터가 양산된다.