본 연구에서는 캘리퍼 매칭 방법을 이용하였다. 이 방법은 매칭의 질을 높일 수 있다는 장점이 있다. 경향점수 매칭을 위해 팬덤활동의 참여를 처치집단, 미참여를 통제집단으로 설정했다. 처치집단의 편차가 통제집단의 편차보다 큰 경우 이보다 작은 캘리퍼가 필요하기 때문에 최대 경향점수거리를 그렇게 선택해 대응시켰다.
다양한 경향점수 매칭방법 중 본 연구에서는 Rosenbaum과 Rubin(1985)이 제안한 최대경향점수 거리의 허용수준을 부여하는 캘리퍼 매칭(caliper matching) 방법을 이용하였다. 이 방법은 팬덤활동 참여의 처치집단(treatment group)을 구성하는 개체의 경향점수와 차이가 존재하더라도 설정된 최대거리의 캘리퍼(caliper)내에 있는 개체만을 통제집단(control group), 즉 팬덤활동 미참여를 이용함으로써 매칭의 질을 높일 수 있다는 장점을 지닌 방법이다(박상현, 김태일, 2011). 경향점수 매칭을 위하여 팬덤활동의 참여를 처치집단(1), 미참여를 통제집단(0)으로 설정하였다. 처치집단의 편차가 통제집단의 편차보다 큰 경우 이보다 작은 캘리퍼가 필요하기 때문에, Rosenbaum와 Rubin(1985)이 제안한 최대 경향점수거리(caliper)를 0.25 표준편차를 선택하여 두 집단을 대응시켰다. 이 방법은 처치집단의 사례 하나가 자신의 경향점수와 같거나 전체 사례 경향점수의 표준편차의 25% 범위 내에서 통제집단의 사례 중 하나와 매칭시킨다(민병철, 박소영, 2010). 이와 같은 통계분석을 위하여 R 3.4.1을 MatchIt 패키지와 연동하여 분석하였다.