혼합주기모형은 종속변수의 예측력을 높이기 위한 모형으로 고빈도 변수를 직접 모형에 이용해 추정의 비효율성을 가중치 함수를 이용하고 경제성장률 예측 및 에너지 분야의 활용도 가능하다.
혼합주기(MIDAS) 모형은 종속변수의 예측력을 높이기 위해 주기가 서로 다른 독립변수를 이용하는 모형으로 금융 시계열 데이터 예측을 시작으로 최근에는 경제성장률 예측을 포함한 다양한 분야로 그 적용범위가 확대되고 있다. 혼합주기 모형의 기본 아이디어는 고빈도 변수를 직접 모형에 이용함으로써 기존의 모형에서 고빈도 변수들을 평균하여 빈도(주기)를 통일시킬 시 발생하는 정보의 손실을 없애는 동시에 기하급수적으로 늘어나는 모수의 개수 때문에 발생하는 추정의 비효율성을 가중치 함수를 이용하여 해결하는 것이다. 본 연구는 혼합주기 모형을 최초로 전력수요 예측에 적용하여 에너지 분야의 예측 활용도 가능성을 살펴보았다.