경제활동상태는 미취업, 취업으로 구분되는데 해당 모형은 각각의 주체를 경제활동인구로 가정하고 있기 때문에, 연도별 미취업자와 취업자 비중의 합은 1이 된다. 모의데이터로 추정한 미취업자의 비중 값은 실제 미취업자의 비중 궤적과 큰 차이가 없다.
제4절에서 언급하였듯이, 경제활동상태는 미취업과 취업으로 구분되는 데, 본 모형은 모든 개별 주체를 경제활동인구로 가정하고 있기 때문에, 각 연도별 미취업자 비중과 취업자 비중의 합은 1.0이다. [그림 3-5]에서볼 수 있듯이, 모의데이터로 계산한 미취업자의 비중은 실제 미취업자의 비중 궤적과 큰 격차를 보이지 않는다. 이는 19세와 24세의 χ 값이 0.5% 수준에서 유의함에서 확인할 수 있다. 반면, 29세 미취업자 비중은 한국 노동패널조사의 실제 데이터보다 과대 추정된(over-estimate) 결과를 보 여준다. 이는 본 연구모형의 시뮬레이션(simulation) 기간이 19∼60세까 지의 범위를 포괄하는 데 반해, 한국노동패널로 샘플링한 조사데이터는 19∼36세간 18개년의 데이터만 포함하고 있으므로, 37∼60세 기간 내의 적률분포들은 모의적률추정법에 의한 추정에 있어 제외되었기 때문이다. 이는 조사데이터에서 오는 본 연구의 한계이며, 조사데이터의 축적에 따 라 본 연구모형의 적합도는 개선될 여지가 존재한다. 이는 노동시장의 이 행 측면에서도 유사한 결과로 나타난다.