성공요인을 구성하는 변수가 많아 관측변수를 줄이고, 일부 문항들끼리 높은 상관을 보이고 다른 문항들끼리낮은 상관을 보이는 요인분석 자료를 찾아 수행할 필요가 있다.
성공요인을 구성하는 측정변수가 11개로 많아 연구모형의 복잡성이 증가할 수 있으므로 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis)을 통해 관측변수의 개수를 줄일 필요가 있다. 요인분석을 위한 자료로 적합한지를 검정하기 위해서는 일부 문항들끼리는 높은 상관을 보이고 다른 문항들끼리는 낮은 상관을 보여야 한다. Bartlett 구형성 검정(영가설: 문항들 간의 상관이 0이다)을 한 결과, 1% 유의수준에서 기각되었고, KMO 검정(표본 적합도) 결과, KMO 측도가 0.805로 기준치인 0.70보다 크므로 요인분석을 수행하는 데에 적절하다고 할 수 있다.