미래 신호 분석을 할 때 모든 단어를 다룰 수는 없으므로 빈도가 높은 단어들을 추출했다. 그리고 사물인터넷 구성요소, 이해관계자, 기업, 국가 및 지역을 구분해 추출한 뒤 나머지 주요 단어들을 빈도수와  DoV 증가율이 높은 단어를 각각 50개씩 중복되지 않게 선정하여 총 100개의 단어를 추출하였다.
미래 신호 분석을 함에 있어 모든 단어를 다 다룰 수는 없다. 2015년 4월까지 수집된 뉴스에서 추출된 키워드가 14,409개(중복 제외)였다. 이 모든 단어에 일일이 의미를 부여하고 해석을 하게 되면 불필요한 잡음(noise)이 대폭 증가할 수 있다. 이에 단어 빈도 기준 상위 300개, DoV 증가율 기준 상위 300개를 추출한 뒤, 여기에서 공통 잣대를 갖고 비교할 수 있는 단어들은 별도로 구분하였다. 먼저 기술적 차원에서 센서, 네트워크, 데이터 등 사물인터넷을 구성하는 요소(IoT elements)들을 별도 추출하였다. 둘째, 산업, 대학, 정부, 고객 등 사물인터넷을 둘러싼 주요 이해관계자(stakeholders)들을 추출하였다. 셋째, 기업명을 추출하였고, 국가 및 지역명도 별도 추출하였다. 넷째, 이렇게 사물인터넷 구성요소, 이해관계자, 기업, 국가 및 지역을 추출한 뒤 나머지 주요 단어들을 대상으로 빈도수가 높은 단어 50개, DoV 증가율이 높은 단어 50개를 상호 중복되지 않게 선정하여 총 100개의 단어를 추출하였다. 이 100개의 단어에는 앞서 별도 구분하지 못한 사물인터넷 응용범위, 도전과제, 활동, 기타 주요 관심 대상 등이 포함되어 있다.