인공지능으로 구현된 지능과 데이터 네트워크 기술을 기반으로 한 정보가 결합한 지능정보 기술이 사회전체에 가져올 파급력은 크다. 딥러닝 등의 기계학습으로 스스로 성장하는 기계는 다양한 분야에 적용되면서 생산성과 효율성의 비약적인 성장을 가져올 것이다.
미래창조과학부(2017)의 지능정보사회 중장기 종합대책 에 따르면 지능정보기술은 인공지능으로 구현되는 ‘지능’과 데이터 네트워크 기술을 기반으로 한 ‘정보’가 결합된 형태를 의미한다. 지능정보 기술은 다양한 분야에 활용될 수 있는 범용기술의 특성을 가지면서 사회 전반에 혁신을 유발하고 광범위한 사회 및 경제 파급력을 가질 것으로 기대되는데, 이를 통해 기계가 인간의 고차원적 판단 기능을 수행하고 독립된 주체로 활동하면서 자동화와 무인화가 확산되며, 정보 수집, 데이터 분석, 판단, 추론 등의 모든 과정이 ICT 기술을 통해 즉각 처리되어 실시간으로 응답하고 반응하게 된다. 또한 딥러닝(Deep Learning)등 기계 학습을 통해 스스로 진화하여 기계의 성능을 향상시키고 다양한 데이터도 기계 학습을 거쳐 해석이 가능해진다. 동 문건에 따르면 이러한 특성을 가진 지능정보 기술은 적용분야가 점차 확대될 것으로 보이며, 특히 ICT 기반의 사물인터넷, 빅데이터 등은 스마트 공장 건설, 스마트 시티 건설, 블록체인 등에 다양하게 적용되면서 생산성과 효율성을 높이고 대대적인 산업 구조 변화를 가져올 것으로 예상한다.