실증분석 사용 설명변수 간에 다중공 선성 문제가 발생할 수 있지만, 완전한 다중공 선성이 있지 않으면 충분한 샘플을 확보해 고정효과 모형으로 추정을 할 경우 추정량이 일치 추정량이 된다. 매출액과 소비자물가지수 간의 역인과성 문제도 고려할 필요가 있지만, 가격지수 변동이 대형, 비대형 유통 업체 매출을 직접 변동시키는 요인으로 작용하지 않는다.
한편, 본장의 실증분석에서 사용되는 설명변수 간에는 상관관계, 즉 다중공 선성(multicollinearity) 문제가 발생할 수 있다. 예를 들면 대형 유통 업체의 사업체 수가 늘어갈 땜에 출액이 증가할 가능성이 있다. 하지만 사업체 수 증가에 따라 매출은 비례적으로 증가하지 않는 것이 더 일반적이다. 또한 중소 소매업체의 경우 사업체 수의 급격한 증가에도 불구하고 매출 증가는 사업체 수 증가에 미치지 못할 가능성이 높다. 이와 같이 두 설명변수 간에 확실한 비례관계가 존재하지 않는 한, 즉 완전한 다중공 선성(perfect multicollinearity)이 존재하지 않는 경우 충분한 샘플을 확보하여 고정효과 모형을 통해 추정을 할 경우 추정량은 일치 추정량(consistent estimator)이 된다. 따라서 다중공 선성으로 인한 추정 계수의 편의 문제를 염려할 필요가 없다. 마지막으로 설명변수인 매출액과 종속변수인 소비자물가지수 간의 역 인과성(reverse causality) 문제를 고려해 볼 필요가 있다. 본 장의 연구에서는 종속변수가 제품의 판매 가격이 아닌 가격지수이다. 따라서 가격지수의 변동이 대형 유통 업체 및 비대형 유통 업체의 매출을 직접적으로 변동시키는 요인으로 작용하지 않는다. 특히, 음식료품 등 필수재에 대하여 소비자는 통상 가격 비탄력적(inelastic)인 모습을 보이기 때문에 가격지수와 유통 업체의 매출 간에 역인과관계 문제가 존재하지 않는다.