기존 연구 한계점 보완 및 실효성 높은 결과 확보를 위해 텍스트 마이닝을 통해서 항공산업에 대한 정량적 분석을 수행한다. 토픽분석과 시계열 패턴 분석을 통해 항공산업의 핵심 이슈와 미래의 유망분야를 전망한다.
항공산업 관련 트렌드 분석에서는 항공 관련 전문자료인 논문 등을 통해 항공산업의 핵심 이슈를 도출하고, 핵심 유망분야를 선정하고자 한다. 기존의 핵심 유망분야 선정과 같은 미래 예측에 관한 연구는 대부분 문헌 조사, 전문가 평가, 델파이 기법(Delphi method)과 같은 정성적(Qualitative) 분석 방법을 활용해 왔으나, 많은 양의 정보를 분석하기 위한 많은 시간과 비용이 수반된다. 따라서 기존의 트렌드 분석의 갖는 한계점을 보완하여 객관성 및 실효성 높은 결과를 확보하기 위해 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝을 통해 정량적 분석을 수행하고자 한다. 이를 위해 토픽분석을 통해 항공산업 핵심 이슈를 파악하고, 시계열 패턴 분석을 통해 미래 항공산업 핵심 유망분야를 전망해보고자 한다.