직업사전을 활용하여 고등교육의 산업적인 수요를 정확히 추정하려는 여러 연구가 있었는데, 장재호와 중앙고용정보원은 OES 자료를 참고하여 분석하였고 황수경은 숙련 구조를 측정하였다. 그러나 OES 자료를 참고한 장재호와 중앙고용정보원의 연구에 한계점이 나타난다. 
이미 한국에서도 직업사전을 활용해 고등교육의 산업 수요를 보다 정확하게 추정하려는 시도들이 있었다. 장재호(2003)는 직업사전의 직업별 필요교육 수준 정보를 한국고용정보원의 산업˙직업별 고용구조조사(OES: Occupational Employment Statistics)의 자료와 결합하여 학력별, 연령별 하향 취업을 분석하고, 2002년 말 기준으로 대졸 이상 학력 취득자 중 230만 명이 적정일자리에 비해 과잉 공급되었으며, 29세 이하 청년층의 경우는 대졸 이상학력 취득자 중 약 38만 명이 과잉 공급되었음을 보였다. 중앙고용정보원(2004)도 OES 자료와 직업사전의 필요 일반교육 수준(GED: General Educational Development)을 결합하여 요구되는 교육 연수와 실제 취업자의 교육 연수를 비교하여 과잉 교육률이 높은 직업과 대분류 산업별 직업별 고학력화율 및 고학력화상대수를 계산하였다. 황수경(2007a, b)은 직업사전의 직업별 필요교육 수준 정보 및 숙련 관련 변수들을 가지고 숙련구조의 변화를 측정하였다. 그런데 장재호(2003)와 중앙고용정보원(2004)은 직업사전의 직종별 필요교육 연수 정보를 활용하여 과잉교육과 하향 취업을 보았지만, 직업사전의 세분류 직종별 필요교육 연수를 소분류 직종별로 묶는 데 있어 평균값만을 사용하여 정확성이 떨어진다. 또, 이들 연구가 소분류 직종별로 과잉학력의 규모를 추산하지 않고 있어 직종과 전공의 연계 등을 관찰할 수 없는 한계를 가지고 있다.