본 논문은 여성 노인 개인 수준의 우울감에 영향을 끼치는 개인적 특성을 파악하고, 이를  통제한 상태에서 노인복지 예산 지출 정도가 여성 노인 우울감에 끼치는 영향이나 정도 등을 파악하고자  한다. 이를 위해  개인 특성 등의 하위수준 독립변수가 지역 등의 상위 수준 맥락적 요인에 의해  조절되는 정도를 파악하기 위한 분석법으로 횡단면 다층모형 분석을 활용한다.
이 연구의 목적을 달성하기 위한 분석방법으로 가장 적합한 것은 우선 여성 노인 개인 수준에서 우울감의 크기에 영향을 미칠 수 있는 인적 특성들의 효과를 추정하고, 이 개인적 특성들의 효과를 통제한 상태에서도 노인 복지 예산 규모가 상이한 지역에서는 여성 노인의 평균 우울감도 유의미하게 다른지, 혹은 개인 특성이 우울감에 미치는 영향의 방향이나 강도가 해당 지자체의 노인복지 예산 규모에 따라 달라지는지를 검증하고자 한다. 만약 그렇다면 지역의 노인복지 예산 지출을 통해 나타나는 지방정부의 정책적 노력이 해당 지역 여성 노인의 개인적 특성과 상관없이 그들의 우울감을 경감시키는 효과가 있는 것으로 판단할 수 있을 것이다. 이러한 형태의 횡단 분석은 개인 수준의 분석과 개인이 집락되어있는(nested) 상위 집단 수준의 분석이 한 데 통합되는 이른바 다층모형 분석(multi-level model, 혹은 hierarchical linear model)이 유용하게 활용될 수 있는 분석 영역이다. 횡단면 다층모형 분석은 하위 수준(예컨대 개인 수준)의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향이 상위 수준(예컨대 개인이 속한 집단이나 지역)의 맥락적 요인에 의해 조절되거나 매개되는 정도를 추정하기에 적합한 분석기법으로서(Singer and Willett, 2003: chs.1-8; Raudenbush and Bryk, 2002), 이 논문의 분석 목적에 정확하게 부합하는 연구 방법이다.