전수 인구와 표본 추정 인구의 불일치 정도는 mth3과 mth4가 가장 작았고 그 다음은 mth1, mth2005, mth2와 mth5 순으로 커진다.
mth2005와 mth1은 광역시 지역에서는 시군구․동읍면부 수준에서 전수 인구와 표본 추정 인구가 일치하였고, 도(道) 지역에서는 다소 불일치하는 경향이 나타났다. mth1은 불일치 정도가 0.07로 mth2005에 비해서는 많이 작았다. mth3과 mth4는 불일치 정도가 전국적으로 모두 0.01로 6개의 방안들 중 가장 작다. 이 두 방법 역시 추정 알고리즘으로는 전수 인구와 표본 추정 인구가 연령그룹에 대해 정확히 일치해야 하지만 그렇지 않은 이유는 성별에서 일치하지 않은 이유와 마찬가지로 소숫점 문제로 보인다. mth3과 mth4에서 전남과 경북지역에서 연령그룹별 인구가 일치하지 않은 경우는 일부 지역에서 연령그룹이 빈 셀인 경우에 인근 연령그룹으로 병합하였기 때문이다. mth2와 mth5는 초기 가중치 산정 시에는 연령그룹별 인구를 고려하였지만, 성별에서와 마찬가지로 마지막에 사용된 특성에 맞추어 가중치가 보정되었기 때문에 연령그룹에 대해 전수 인구와 표본 추정 인구 불일치 정도가 크다.