빅데이터 분석을 통해 체감도는 경제 분야에서 가장 많이 사용되고 있다. 실생활과 밀접한 관계를 가진 분야이기 때문이다. 다음으로 사회복지 분야에서 많은 '체감도'용례의 노출을 보이며, 교육분야에서 체감도 언급이 많았다. 대부분 체감도에 대한 평가는 부정적인 편에 속하고 있다. 그러나 정부가 국민 중심의 행정을 강조하고, 지자체별 다양한 정책을 실행하고 있다.
빅데이터 분석을 통해 살펴본 ‘체감도’ 용례는 경제 분야에서 가장 많이 사용되고 있었다. 이는 수년간 이어지고 있는 경제 침체와 함께 실생활과 가장 밀접한 관계를 가지고 있는 분야로서 체감하기 가장 쉬운 분야이기 때문으로 판단된다. 그 다음으로 밀접한 연관관계를 가지고 있는 일반행정과 사회복지 분야에서 많은 ‘체감도’ 용례의 노출을 보이고 있다. 일반행정 영역에서는 규제완화/개선 분야에서 언급이 가장 많았으며, 행정수혜, 민원행정, 국가구조개혁, 정책 체감도 순으로 나타났다. 사회복지 분야에서는 수능과 육아교육 등의 영향으로 교육 분야에서의 체감도 관련 언급량이 가장 많았고 복지 정책이 그 뒤를 이었다. 그 외 분야에서는 이 두 분야 대비 25% 이하의 낮은 수치를 보이는 데 그쳐 교육을 제외하고는 대부분 복지정책 전반에 대해 언급되고 있는 것으로 보인다. 이와 같이 경제와 일반행정, 사회복지 분야에서 ‘체감도’가 주로 언급되고 있는 가운데 그 평가는 부정적인 편에 속하고 있다. 주로 ‘늘어난 복지예산 대비 여전히 낮은 복지 체감도’, ‘부족한 체감도’, ‘낮은 체감도’, ‘체감도 향상 방안 필요’ 등 정책이 실질적으로 국민들에게 전달되지 못하는 경향을 보이고 있는 것이다. 그러나 정부가 국민 중심의 정치 행정을 강조하고 있고, 지자체별 체감도 향상을 위해 다양한 정책을 실행하고 있어 개선의 여지는 충분한 것으로 보인다. 이에 대한 예시를 살펴보면 다음과 같다.