이 연구에서는 수학과 영어에서 EBS 수능강의 수강시간을 포함, 방과 후 활동 변수들을 중심으로 고등학교 3학년을 유형화한 후, 각 유형별로 대학 진학 후 수업에서의 학습 참여에 유의한 차이가 있는지 분석하고자 하였다. KELS 자료는 유형별로 학생들을 무선 할당한 것이 아니기 때문에 이를 보완하기 위해 역확률 가중치를 투입하여 선택편의를 조정하였다.
이 연구에서는 수학과 영어에서 EBS 수능강의 수강시간을 포함, 방과 후 활동 변수들을 중심으로 고등학교 3학년을 유형화한 후, 각 유형별로 대학 진학 후 수업에서의 학습 참여에 유의한 차이가 있는지 분석하고자 하였다. 그런데, KELS 자료는 모집단을 대표하는 표본에 해당하나, 이 연구에서 관심을 가지고 있는 유형별로 학생들을 무선 할당한 것이 아니기 때문에, 이들 유형 간에 사전 공변인에 있어 체계적인 차이를 가질 가능성이 크다. 즉, 학생 유형과 대학 수업에서의 학습 참여 간 관계를 보다 타당하게 분석하기 위해서는 표본선택편 의 문제를 방법론적으로 보완할 필요가 있다. 따라서 이 연구에서는 관심변수에 해당하는 학생 유형을 결정하는 데 체계적으로 관련 있을 것으로 여겨지는 혼란변수를 공변인으로서 활용하여 각 학생 유형에 할당될 확률을 추정한 후, 이를 다시 분석모형에 역확률 가중치 (Inverse-probability weighting)로서 투입함으로써 선택편의를 조정하고자 한다. 여기에서 역 확률 가중치란 각 피험자가 처치집단과 통제집단에 속할 확률의 역수로 가중치를 주어 분석 하는 방법을 의미한다(Hirano & Imbens, 2001). 역확률 가중치는 표집을 그대로 이용하기 때문에 사례 수 확보에 안정적이고 원 자료의 구조를 그대로 이용할 수 있다는 장점을 가지 면서도 분석 표본에서 처치할당의 무작위성을 증가시킨다는 점에서 가중회귀분석에서 활용 가능성이 높다(길혜지, 2014).