본 연구는 가계지출조사의 체계적 수행 방법을 검토하였다. 그 결과, 레이킹비와 회귀 추정이 사후보정방법으로 유용하였으며 가구 외 가구원, 소득분포의 적용으로 대표성과 정합성을 높일 수 있었다.
통계청은 보다 저비용으로 가구의 소비지출 통계를 생산하기 위해 2017년부터 가계 지출조사를 새롭게 실시한다. 본 연구에서는 가계지출조사의 효율성과 대표성, 다른 통계와의 정합성을 높이기 위한 가중치 사후보정방법을 검토한다. 사후보정은 캘리브레이션 방법 중 4가지 방법, 즉, 레이킹비추정, 회귀추정, 상하한이 있는 레이킹비추정과 회귀추정을, 추정 총계를 일치시킬 모집단은 3개 정보, 즉, 가구, 가구원(인구), 소득분포를 적용하였다. 적용 결과, 보정방법은 상하한이 있는 레이킹비와 회귀 추정이 유용하였고, 모집단 정보로 가구 뿐만 아니라, 가구원과 소득분포 정보를 사용함으로써 지출과 밀접한 소득분포의 대표성과 정합성을 높일 수 있었다.