교통운영과 관리 측면에서 빅데이터를 이용하는 사례는 이동성을 주 목적으로 하는 고속도로와 주간선도로에서 많이 볼 수 있다. 빅데이터를 이용한 다양한 범위를 가진 시공간상 교통패턴을 분석하고 가까운 장래의 통행상황을 예측하여 운전자가 원하는 기종점 간 통행시간을 제공한다.
교통운영과 관리 측면에서 빅데이터를 이용하는 사례는 이동성을 주 목적으로 하는 고속도로와 주간선도로에서 많이 볼 수 있는데, 도로이용자의 주 관심사는 시공간상의 교통상황, 정체(congestion), 대안 교통정보 제공 등이다. 즉, 빅데이터를 이용한 다양한 범위를 가진 시공간상 교통패턴을 과거와 현재의 자료를 기반으로 분석하고 가까운 장래의 통행상황을 예측하여 운전자가 원하는 기종점 간 통행시간을 제공한다. 미국에서 통행자들이 가장 많이 사용하는 교통정보서비스 중 하나가 구글에서 제공하는 구글맵 서비스인데 사용자가 기종점을 입력하면 기종점을 연결하는 현재(또는 다른 출발시간에 따른) 교통상황을 고려한 교통수단 별(보행, 자동차, 대중교통 등)최단 통행시간 경로를 알려준다. 이때 구글이 사용하는 것이 바로 빅데이터인데 구글은 자신의 위치정보를 구글과 공유하기로 동의한 수많은 구글맵을 이용하는 스마트폰 사용자들의 실제 이동정보를 지속적으로 수집, 분석해서 교통시스템 정보를 반복적으로 수정 및 보완하는 것이다. 현재는 구글에 인수합병된 Waze 스마트폰 애플리케이션은 실제로 운전자가 기종점을 설정하면 최적 통행경로를 제공하며, 이 경로와 연관된 지역을 이미 통행하였거나 통행하고 있는 많은 운전자들의 과거 및 실시간 교통정보와 도로정보를 얻을 수 있다. 즉, 지역을 통행하는 개별 차량들이 획득한 다양한 정보들을 실시간으로 공유하는 개념으로 미국 교통부(US DOT)에서 추진하고 있는 Connected Vehicle 프로그램과 유사한 민간 차원의 서비스 형태라고 볼 수 있다.