인공 지능의 개념이 등장한 지는 반세기가 넘었으나, 최근 혁신적 발전의 근간에는 알고리즘 기술의 개발이 있다. IoT 활용으로 데이터가 증가함과 동시에 컴퓨터 성능의 비약적인 향상으로 '기계학습'과 '심화학습'이 가능해졌다.
이에 대한 질문에 답하기 위해서는 먼저 지능형 기술 발전의 동향을 파악할 필요가 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)의 개념이 등장한 지는 반세기가 넘었으나, 최근 수 년 간 비약적인 혁신을 지속하면서 이전과는 새로운 차원으로 발전하고 있다. 이러한 혁신적 발전의 근간에는 데이터 양의 폭증과 처리기술 발전, 컴퓨팅 성능의 비약적인 향상, 기계학습, 심화학습으로 대변되는 새로운 알고리즘 기술의 개발이 자리잡고 있다. 먼저, 사용 가능한 데이터가 극적으로 증가함과 동시에 이러한 데이터를 처리할 수 있는 컴퓨터 성능의 비약적인 향상을 들 수 있다. 데이터 증가에는 센서와 모바일 기기 등의 보급에 의한 IoT(Internet Of Things)의 활용이 주요 요인이다. 그리고 현재 진행중인 인공지능의 핵심기술이라고 할 수 있는 ‘기계학습(machine learning)’과 ‘심화학습(deep learning)’이 빅데이터와 결합하면서 이전의 기술들과 차별적인 활용이 가능해졌다.