결점이 보유한 연결성향에 차이를 살펴보기 위하여 네트워크 수준에서 연결 분포(degree distribution)를 검토하였다.
결점 수준에서 다수의 연결을 보유한 키워드를 나열하는 것에서 나아가 전체 네트워크 수준에서 연결 분포(degree distribution)를 검토하였다. 결점이 보유한 연결성향에 차이를 살펴보기 위해서이다. 연결 분포는 [그림 4-17]과 같이 각 년도 키워드 네트워크에서 연결 수(가로축)에 해당하는 결점의 발생 확률(세로축)로 나타낸 것으로 각 축을 로그(log) 단위로 변환하여 출현 빈도와 발생 확률 간 규칙성을 살펴보고자 한다. 또한 각 그래프에 삽입된 붉은 색 선은 해당 연결 분포를 멱함수(power-law)에 근사한 결과이다. 멱함수는 긴 꼬리(long tail) 법칙을 설명하기 위해 주로 등장하고, 특허 키워드 네트워크의 연결 역시 해당 분포를 따른다는 연구가 있다(최진호․김희수․임남규, 2011; Dotsika and Watkins, 2017). 즉, 네트워크 내에 키워드가 보유한 연결 수에 일정한 패턴이 있다는 의미이다.