교통 빅데이터나 데이터웨어하우스를 ITS 자료로 구축할 때 분석기반 조성이 중요하다.  ITS 센터의 DB 데이터를 DW로 옮길 때 분석 목적에 맞게 DB를 리모델링하고, DW에 축적된 데이터 품질을 검증, 관리해야한다.
교통 빅데이터나 데이터웨어하우스가 ITS 실시간 수집 및 가공 자료를 원천으로 하여 구축된다고 할 때, 가장 중요한 사항은 분석기반의 조성이다. 트랜잭션 기반 ITS 센터의 DB 원천 데이터를 DW로 옮겨옴에 있어 분석 목적에 맞게 코드체계를 포함한 DB를 리모델링해야 한다. 아울러 DW로 옮겨져 축적되고 있는 데이터의 정확성 및 신뢰성 등 품질을 검증하고 지속적으로 관리하는 것이 필요하다. 이러한 작업의 중요성을 인지하지 못하고 소홀히 하게 되면, 데이터웨어하우스 본연의 기능인 분석에 많은 제약이 따르게 된다. 참고로 분석기반 강화를 위해 대전광역시 교통데이터웨어하우스 운영관리에서는 ‘수집-가공-제공 데이터 품질관리’, ‘기초데이터 코드체계 검증 및 기초데이터 현행화’, ‘노드 링크체계 검증 및 관리’와 같은 작업을 지속적으로 수행하고 있다.