확률적 인구추계 모형은 결정론적 모형에 비해 불확실성을 양화할 수 있으나 이 또한 완전한 것은 아니다. 그렇기 때문에 불확실성의 체계적인 처리와 적정성 문제에 대한 검토와 해결이 필요하다.
종합적으로, 확률적 인구추계 모형이 결정론적 모형에 비해 인구추계에 수반된 불확실성을 양화할 수 있는 장점이 있지만, 이 또한 현재까지 불확실성을 체계적으로 양화하지는 못하고 있는 상황이다. 비록 인구추계 방법론과 정보처리 기술의 발전에 따라 향후 확률적 모형의 진전을 기대할 수 있지만, 확률적 모형을 통해 인구추계 결과물을 산출하는 연구자는 모형을 통해 제시된 예측구간이 불확실성의 처리와 관련하여 어떠한 함의를 갖고 있는가를 사용자에게 보다 명확히 제시할 필요가 있다. 단순히 확률적 모형을 사용해 예측구간을 제시한다고 하여 기존 결정론적 모형에 대비한 확률적 모형의 비교 우위를 주장하기 쉽지 않다는 점에서 불확실성의 처리 방식과 그 적정성에 대한 보다 세부적인 검토가 필요한 시점이라고 할 수 있다.