경찰의 수사 행동에 영향을 미치는 변화요인의 관계를 알아보기 위해 모형을 구성하여 타당성을 검증하였다. 실제 분석에 사용된 표본수가 적은 편이라 비정규성 문제가 나타나 표본 오차가 실제보다 낮게 추정되었다. 이에 본 연구에서는 통상적인 최대우도법기반 검정법과 부트스 트래핑기반 검정법을 적용했다.
측정 도구의 신뢰도를 살펴보기 위해 Cronbach’s α값을 검토하였고, 성별에 따른 차이를 비교하기 위해 t-test를 실시하였다. 동시에 경찰의 수사 행동에 영향을 미치는 변인들 간의 관계를 알아보기 위해 모형을 구성하여 타당성을 검증하였다. 모형 검증 방식은 측정변인들이 잠재변인을 잘 측정하는지 검 토하는 측정모형 검증과 잠재변수간의 관계를 검증하는 이론 모형 검증의 2단 계 방식을 사용하였다(Anderson & Gerbing, 1988 ; 배병렬, 2007 : 212에 재인용). 실제 분석에 사용된 표본수가 112개로 적은 편이이어서 일부 문항들에선 첨도(kurtosis)가 높게 나타나는 등 비정규성 문제가 나타났다. 이로 인 해 모형의 경로 계수 추정치의 표본 오차가 실제보다 낮게 추정하여, 통계적으로 유의하지 않은 경로들을 유의하게 판정할 가능성이 높아질 수 있다. 이런 이유로 본 연구에서는 통상적인 최대우도법(ML)기반 검정법과 더불어 부트스 트래핑(bootstrapping)기반 검정법도 적용하였으며, 보수적인 판정 기준을 사용하였다. 모형 적합도는 CFI, TLI, RMSEA를 사용하여 표본 크기에 대한 민감성, 모형의 간명성, 해석 가능성 등을 모두 고려하였다. 모든 통계 분석은 SPSS 18과 AMOS 18을 이용하였다.