컴퓨터는 계산력의 능력에서 이미 인간을 뛰어넘었지만 개와 고양이를 별개로 인식하는 것은 힘들어한다. 인간은 경험으로 개나 고양이의 유사성을 판단하는 데 이러한 유사성 판단에 명확한 기준이 없어 컴퓨터는 처리 방식을 명확히 규정하지 못하기 때문이다.
계산력의 측면에서는 벌써 오래전에 인간을 능가한 컴퓨터가 어린 아이도 할 수 있는 개와 고양이의 구분을 할 수 있게 된 것은 불과 몇 년 전의 일이다. 컴퓨터가 개와 고양이를 구분하는 것이 어려운 이유 는 무엇일까? 이는 개와 고양이를 구분하는 명확한 규칙이 존재하지 않기 때문이다(Bjorklund, & Causey, 2017; Russel, & Norvig, 2009). 인간은 경험과 축적된 지식을 바탕으로 내 눈앞에 있는 동물이 개인 지 고양이인지 구분한다. 내가 경험한 ‘개’와 내 눈앞의 존재가 유사하다면 그것을 ‘개’라고 판단하고, 유사하지 않다면 그것은 개가 아닌 다른 무엇이라고 판단한다. 그러나 ‘유사성’의 판단에 있어서 명확한 기준이 존재하지 않는다. 지난 수십 년에 걸쳐 컴퓨터의 정보처리 능력은 비약적으로 발달하였지만, 그 처리 방식을 명확히 규정하지 못하는 작업은 컴퓨터의 영역을 벗어난 것이었다.