우리나라는 '국가 대기질 예보제'를 법정 업무로 수행하면서 고농도 미세먼지 현상을 미리 예측하고 있다. 이를 통해 비상저감 조치, 미세먼지로부터 취약계층 보호를 할 수 있다.
미세먼지 문제에 대응하는 것은 원인물질을 근본적으로 제거하거나 고농도 노출위험으로부터 효과적으로 회피하는 행동을 하는 것이다. 특히 고농도 현상이 나타날것을 미리 예측하여 전 방위적인 비상저감 조치를 취하고 어린이, 노약자 등 취약계층에 대해서는 그 위험으로부터 안전한 보호 조치를 취해야 한다. 이를 위해서 고농도 미세먼지 현상에 대한 예측이 선행되어야 하는데 우리나라는 2013년부터 ‘국가 대기질 예보제’를 법정업무로 수행하고 있다. 19개 광역 시/도를 대상으로 미세먼지 2종(PM10 & PM2.5)과 오존을 4등급(좋음/보통/나쁨/매우나쁨)으로 나누어 예측결과를 6시간 간격으로 하루 4번 발표하고 있다. 예보는 관측-모델-예측-전달의 4개 요소로 이루어진다. 관측 자료는 기상과 대기질의 감시 및 추세 파악에 활용되며, 국내 기상 관측망과 국내·외 대기 측정망의 실시간 자료가 활용된다. 수치 모델은 다양한 기상 조건하에서 배출량을 농도로 변환시켜 주는 역할을 하며 기상, 배출처리, 대기화학수송 등 3개 모델을 매일 매일 구동한다. 이러한 관측 자료와 수치 모델 결과를 활용하여 대기질 예보관은 자신의 지식, 경험 및 노하우를 더하여 미래의 대기질 예보를 생산하여 각종 보도 매체에 전달하게 된다.