상기 분석에서는 R 패키지들로 자연어 분석, 데이터 시각화 구성 등을 하였다. 다른 패키지로도 비슷한 분석과 연구가 가능하지만, 데이터 성격 등으로 이용방향이 다르므로 구성과 기능에 집중이 연구에 유용할 것이다.
상기 분석에서는 “tm”, “KoNLP”, “igraph”, “arules”, “combinat”, “RColorBewer”, “ggplot2”, “ggmap” 등의 패키지를 활용하였다. 각 패키지는 자연어 분석, 데이터 시각화, 색채 구성 등의 기능을 수행하였다. 사용자의 조합에 따라 다른 패키지로도 비슷한 분석이 가능할 수 있다. 이 패키지 중 ggplot2는 일반 그래프 작성에도 자주 쓰이며, ggmap은 매핑에 흔히 쓰이는 패키지이다. igraph는 관계망 분석 그래프 작성에 사용되는 것으로, 연구자에 따라서는 다른 패키지를 활용하는 경우도 있다. R의 이용 방향은 연구자가 다루는 데이터의 성격과 시각화 방법에 따라 크게 달라질 수밖에 없다. 따라서 연구자는 막연하게 R자체에 대해 고민하기보다 활용 가능한 패키지의 구성과 기능에 대해 집중하는 것이 연구 수행에 도움이 될 것이다.