빅데이터  저장시  기존 컴퓨터 저장 공간 부족으로 새로운 컴퓨터의 저장 장치를 이용하여 공간을 확장하는 경우에는 데이터 재배치 작업을 통하여 데이터의 저장 용량이 균형을 이루도록 기존 컴퓨터의 조각 데이터 모음 작업을 통하여 신규 컴퓨터로 이동 시켜야 한다. 
이렇게 함으로써, 데이터 조각이 저장된 서버가 고장 나면, 다른 서버에서 필요한 데이터 조각을 가져와서, 데이터에 대한 신뢰성을 보장한다. 빅 데이터를 분산 저장할 경우 데이터 조각이 저장된 컴퓨터의 용량이 모자라거나 저장할 컴퓨터가 부족할 경우, 저장할 컴퓨터를 새로 발굴하고 추가해서, 저장 용량을 늘려 주어야한다. 새로운 컴퓨터가 추가된 후에는 기존 컴퓨터의 용량은 모두 차 있고 새로 추가된 컴퓨터에는 데이터가 하나도 저장되어 있지 않은 상태가 된다. 이 상태에서, 빅 데이터를 저장하거나 읽기 위한 시도를 할 경우, 특정 컴퓨터만 과부하가 걸리는 일이 발생하며, 성능이 급격히 저하된다. 이를 해결하기 위해서는 기존의 데이터를 추가된 컴퓨터로 옮기는 데이터 재배치 작업이 필요하게 된다. 재배치 작업에서는 기존의 분산 컴퓨터들에 저장된 데이터 조각들을 가져와서, 새로 추가된 컴퓨터에 옮긴다. 이렇게 함으로써, 데이터 저장량의 불균형이 해소되고 빅 데이터 처리 성능이 향상된다.