생체인식 기술은 본인을 식별하지 못해 거부할경우, 타인을 잘못 인식해 수락할 경우, 이 두가지로 정확성이 평가 되며 비율이 낮을수록 정확도가 높아진다.
생체인식 기술의 정확성을 평가하는데 사용되는 중요한 지표로는 본인 거부율(False Rejection Rate, FRR)과 타인수락율(False Acceptance Rate, FAR) 등이 있다. 본인거부율은 생체인식 시스템의 에러로 개인을 식별하지 못하는 등 인식을 거부할 확률이며, 타인수락율은 타인의 생체 인식 정보를 특정인의 것으로 잘못 인식할 수 있는 확률이다. 이 두 비율이 낮을수록 정확도가 높다고 할 수 있다. 예를 들어 금융거래에 생체인식 정보가 활용될 경우, 본인거부율이 높으면 고객의 인증에 실패하여 고객의 불편을 초래하게 되며, 타인수락율이 높으면 금융 사고를 초래하게 될 것이다. 아래 표는 생체인식 기술 정확도를 지문, 홍채, 손바닥정맥, 손가락정맥, 음성, 얼굴 별로 비교한 연구결과이다.