삶의 만족도는 분할 함수 모형이 맞지만 예측 변인인 학습 활동을 이차 함수로 모형을 선택하면 잠재 변인 간 관계 설정과 해석이 쉽지 않다. 이런 이유로 학습 활동의 변화 분석 모형은 분할 함수 모형을 이용하였다.
학습 활동 모형의 적합도는 이차 변화 모형에서 TLI가 .980, CFI가 .988, RMSEA가.040이고 분할 함수 모형에서 TLI가 .968, CFI가 .982, RMSEA가 .050인 것으로 나타났다. Cheung & Rensvold(2002)의 적합도에 관한 시뮬레이션 연구 결과에 따르면, CFI가 .01보다 작으면 두 모형의 적합도는 대등하다고 볼 수 있다. 더욱이 이론적 연구 측면에서도 이차 변화 모형은 연속된 기간을 질적으로 다르게 구분하지 않는 반면 분할 함수 모형은 두 기간을 질적으로 다르게 구분하므로, 다른 변인과 더 많은 가설 검증이 가능하다. 또한 모형의 선택은 해석 가능성과 해석 용이성을 고려하여 결정할 필요가 있는데, 이차변화 모형은 이차항 계수를 가속도로 해석하는 반면, 분할 함수 모형은 각 시기별로 선형으로 해석할 수 있으므로 변화 패턴을 보다 이해하기 쉽고, 다른 변인과의 관계를 해석하기가 상대적으로 용이하다. 현실적으로 삶의 만족도는 분할 함수 모형이 적절한데 반해 예측 변인인 학습 활동을 이차 함수로 모형을 선택하면 잠재 변인 간 관계 설정과 해석이 어려워진다. 따라서 이와 같은 이론적․현실적인 이유로 학습 활동의 변화 분석 모형은 분할 함수 모형을 적용하였다.