벤치마킹기법은 크게 수리적 기법과 통계적 기법으로 구분한다. 수리적 기법은 해당 자료의 보정에 관련지표를 사용하지 않고 연장하는 평활방법과 관련지표를 사용하여 보정하는 2단계 조정방법으로 나뉘고, 통계적 기법은 ARIMA모형이나 회귀모형을 적용하여 보정하는 방법이다.
벤치마킹기법은 수리적 기법과 통계적 기법으로 크게 구분할 수 있는데, 수리적 기법은 다시 해당 자료를 보정하는데 있어 다른 관련지표를 사용하지 않고 연장하는 평활방법과 관련지표를 사용하여 보정하는 2단계 조정방법(two-step adjustment method)으로 나눌 수 있다. 2단계조정방법은 관련지표를 사용하여 초기추정치(preliminary estimates)를 구한 후 이를 주기가 긴 자료에 벤치마킹하여 조정하는 방법으로, 대표적인 예로는 보정하고자하는 계열과 초기추정치 비율인 BI비율(benchmark to indicator ratio)의 최소제곱에 근거한 비례덴톤방법(Denton, 1971) 등이 있다. 한편, 통계적 기법은 ARIMA모형을 적용하거나 회귀모형을 이용하여 보정하는 방법인데, 1차 자기회기(AR) 구조를 가정한 차우-린방법(Chow and Lin, 1971)과 임의보행(random walk)을 가정한 페르난데즈방법(Fernandez, 1981) 등이 대표적이다.