관련이 있을 것이라 예상되는 변수들 간의 동태적 변화에 초점을 두는 VAR 모형을 사용하여 오류의 가능성을 낮출 수 있다.
따라서 이와 같은 문제점이 예상되는 경우에는 애초에 구조적인 관계를 설정하지 않고 관련이 있을 것이라 예상되는 변수들 간의 동태적 상호 연관성에 주목하여 모형을 설정하는 방법을 고안해 볼 수 있다. 즉, 벡터자기회귀분석(Vector Autoregression Analysis, VAR)과 같은 모델을 사용하는 것이다. 물론 VAR모형 역시 분석대상이 되는 변수들을 자의적으로 선택하는 것은 아니다. 관련 변수들 역시 이론적 가능성에 대한 충분한 검토에 의하여 선택되어야 하며, 다만 VAR모형은 그들 간의 관계에 대한 함수의 가정을 완화시켜 이와 관련한 오류의 가능성을 낮추되, 그들 변수간의 관계의 동태적 변화에 초점을 두자는 취지의 모형인 것이다.