실직상태의 가치함수는 보유자산, 전기 임금, 실업급여 수급액, 임금분포 등을 통해 측정되며 고용제의를 받았을 때에는 여러 조건 없이 실직상태에 있어야하므로 개별경제주체 효용은 커진다. 실업급여 수급액, 소득세액은 근로 시의 소득이 계산되며 실업 유형에 따라 달라져 비잘바적인지 자발적인지를 구분해야한다. 이때에는 외생쇼크를적용할 수 있고 여러 정책실험을 통해 고용효과 분석도 가능해진다. 또한 정책변화의 효과까지 추정할 수 있어 시뮬레이션을 통한 고용효과를 예상해볼 수 있다.
각 기 실직상태의 가치함수는 보유자산(At), 전기의 임금(wt-1), 실업급여 수급액(st), 임금분포(F(x)) 등의 영향을 받으며, 고용제의(λi)를 받을 경우 이를 받아들일 것인지, 거절할 것인지의 선택이, 고용제의가 없을 경우에는 조건 없이 실직상태에 머물러야 하는 등의 고용상태 결정을 통해 개별경제주체는 효용을 극대화한다. 실업급여 수급액과 소득세액은 구조화된 제도변수를 통해 각각 실업 시와 근로 시의 소득으로 계산되어 효용함수에 산입된다. 더불어, 이시적 노동공급(inter-temporal labor supply) 분석에는 상태의존성이 실업의 유형에 따라 상이하므로, 비자발적 실업과 자발적 실업의 구분이 구조화되어야 하는데, 이는 실직확률, 고용제의 확률 등의 외생쇼크를 통해 적용 가능하다. 이를 Simulated Method of Moments와 같은 모멘트법을 이용하여 시뮬레이션 자료와 관측자료의 편차를 최소화하여 추정 후, 과표구간 및 세율, 실업급여 변수들의 변화를 통해 정책실험을 하게 되면, 각 기의 소비, 자산축적패턴, 고용형태, 실업 및 탐색기간, 유보임금 변화 등의 정책해(policy rule)를 도출하는 방법으로 정책제도의 고용효과 분석이 가능하다. 더불어, 정책효과는 소득·자산별, 경제활동상태, 시기별로 구분·분석이 가능하여 정책변화의 효과를 보다 다각도에서 추정 가능하게 한다. 이와 같은 구조모델을 통한 분석 역시 가정의 설정 및 적절성에 대한 문제와 더불어, 데이터 구성, 모형설계상의 제약 및 한계가 존재하지만, 정책변수의 변화를 고려한 시뮬레이션을 통해 다양한 형태의 고용효과를 추정할 수 있다는 점에서 의의가 있다 하겠다. 향후 연구에서는 정책효과의 효율적인 노동시장 효과 분석을 위해, 관련 데이터 구성 및 확보의 노력과 함께 추가적으로 보다 다양한 차원에서의 실증·이론적 논의를 기대해본다.