인공지능에 의한 범죄예측은 신뢰성, 정확성, 합리성, 객관성, 반복성 등이 전제되지 않는다면 증거로 인정될 수 없다. 
빅 데이터 지식처리 인공지능에 기초한 범죄예측 기법을 법 현실에 적용할 때, 이러한 신기술 수용에 대한 저항이 없을 수 없다. 특히 신뢰성, 정확성, 합리성, 객관성, 반복성 등이 담보된다는 보장이 없는 한 이러한 범죄예측 결과를 형사재판 등에서 증거방법으로 받아들이거나 압수 ･ 수색의 근거로 삼는 것은 어려울 것이다. 그렇다면 현실적으로 이러한 범죄예측 기법의 근간이 되는 인공지능, 특히 머신러닝이 이러한 신뢰성, 정확성, 합리성, 객관성, 반복성 등을 충족할 수 있겠는가? 오히려 인공지능에 의한 범죄예측 결과에 내포된 오류가능성이나 예측결과가 나타난 이유의 합리성 유무 때문에 과학적 증거방법 등으로 부적합한 것이 아닌가 하는 의문이 먼저 해소되어야 한다.