월별 자료를 이용한 실업자수 추정에서 CV가 25% 이상인 지역이 많아 신뢰성이 떨어지므로 실무적 차원에서 이를 개선할 필요가 있다. 한편 분기 또는 연 추정은 충분한 신뢰도를 보이기 때문에 로지스틱 모형기간 고용통계 소지역 추정을 사용할 수 있다고 생각된다.
고용통계 시산 범위는 230개 모든 시군구에 대해 실업자(율), 취업자, 경활참가자(율), 고용률을 추정하는 것이다. 월별 자료를 이용한 경활조사 실업자수 추정에서 모형적합도, 모형의 안정성도 만족되었다. 한편 월별 추정 시 CV가 25%보다 큰 지역이 많기 때문에 추정치의 신뢰성이 다소 떨어질 수 있다. 대표본 조사추정치와의 비교에서는 95% 신뢰수준에서 대부분 지역에서 유사하고, 이러한 결과는 2008년과 2009년 모두에서 비슷하였다. 추정된 실업률은 2008년과 2009년 모두 인구가 적은 지역에서 모형추정치가 조사추정치에 비해 낮고, 인구가 많은 지역은 높게 추정되는 경향이 있다. 이에 대해서는 두 추정치 모두 참값이 아니기 때문에 절대적인 우수성은 확인할 수 없다는 한계가 있다. 따라서 지역 전문가 또는 다양한 지역통계 작성 경험자들에 의한 실무적 차원에서 포용 범위를 확인하는 절차가 필요할 것으로 보인다. 분기 또는 연 추정은 추정치가 안정적이고 충분히 신뢰할 만하다. 분기 추정은 분기에 따라 약간 다르긴 하지만, 인구수가 매우 적거나 표본수가 매우 적은 몇 개 지역을 제외하고는 CV도 대부분의 지역에서 안정적이다. 뿐만 아니라 여러 가지 평가에 의해서도 로지스틱 모형기반 고용통계 소지역 추정은 충분히 사용가능할 것으로 판단되었다. 소지역 추정 결과를 대지역 단위로 통합하여 비교했을 때, 경기도와 서울의 경우를 제외하고는 나머지 14개 시도 단위에서 모형과 경활조사의 95% 신뢰구간이 거의 겹치는 것을 확인하였다. 대지역 단위에서 약간씩 발생하는 불일치에 대해서는 벤치마킹 방법으로 충분히 극복할 수 있다.