선행연구에서는 평균값으로 직종별 요구학력을 추정하여 정확성이 떨어지고 작위적일 수 있지만, 본 연구에서는 최빈값을 사용하고 평균값으로 보정하였기에 보다 객관적인 연구이며 소분류 직종별 분석이 가능하게 된다.
이러한 방법은 선행연구들에서의 평균값 사용보다 진일보한 것이다. 장재호(2003)의 선행연구에서 평균값을 가지고 직종별로 요구되는 학력을 추정하였지만, 반올림만을 사용하여 정확성이 떨어지며 작위적일 가능성이 있다. 즉, 평균값과 최빈값이 별로 차이나지 않는 경우는 문제가 없지만, 특정 직업에서 두 개의 학력이 동일한 비율로 요구되고 있을 때 어느 학력이 요구 학력이 될 것인가를 정하는 것은 상당히 작위적일 수밖에 없다. 이에 과잉학력 추정 시 학력별 수준 혹은 대분류 직종을 고학력 직종과 저학력 직종으로 묶어서 추정할 수밖에 없었다. 이에 비해 본 연구에서는 최빈값을 사용하고 평균값으로 보정을 하였기 때문에 보다 객관적인 연구방법이라고 할 수 있으며, 소분류 직종별로 분석이 가능하게 된다.