일반적인 다층모형은 종속변수가 선형이어야 하며, 오차항이 모든 위계에서 정규분포함을 가정한다는 제한점이 있다. 전자는 종속변수가 연속적일 때만 적용 가능하다는 것이므로 그렇지 않은 경우 연계함수를 적용해야 한다. 본 실증분석에서는 로지스틱 모형을 연계함수로 차용했다.
자료의 위계 구조를 적절하게 다룰 수 있는 일반적인 다층모형(multilevel linear model)은 두 가지 제한점이 있다. 이는 종속변수가 선형(linear)이어야 하며, 오차항이 모든 위계에서 정규분포함을 가정한다는 것이다. 첫 번째의 제한점을 바꾸어 말하면, 일반적인 다층모형은 종속변수가 연속적(continuous)일 때만 적용 가능하다는 것이다. 그러므로 종속변수가 연속적이지 않은 경우, 연계함수(link function)를 적용하여야 한다. 앞서 살펴본 바와 같이 본 실증분석의 종속변수는 거주민의 운동 여부와 주관적 건강의식이라는 이항 변수 및 리커트형 척도변수로서 이를 적절하게 처리하기 위해서는 위계를 고려하지 않은 일반적인 이항로지스틱/프로빗모형과 순서형 로지스틱/프로빗모형과 같이 누적로짓함수/표준정규분포 역함수를 연계함수로서 차용해야 한다. 본 연구의 실증분석에서는 분석의 용이성을 도모하기 위해 로지스틱 모형을 연계함수로 차용하여 확률을 부여함으로서 주관적 건강 상태라는 리커트 형태의 종속변수를 선형으로 적절하게 처리하고자 하였다.