현업에서 주로 사용하는 핫덱 대체 방안은 별도의 모수 분포 가정 없이 제공 파일 개체로 기준 파일의 값을 바꾸는 것으로 랜덤 핫덱, 순위 핫덱, 거리 핫덱의 3가지 방안으로 나눌 수 있다. 
여기에서는 개체 간 유사성을 이용한 여러 가지 마이크로데이터 연계 방안 중 실제 많이 사용되는 핫덱 대체(hot-deck imputation) 방안을 살펴본다. 핫덱 대체는 특별한 모수 분포의 가정 없이 를 바탕으로 하 여 제공 파일과 기준 파일에 속한 개체들의 거리를 정의하고 이를 바탕으 로 하여 무작위로 제공 파일의 개체를 선택하여 기준 파일의 값을 대체하 는 방안이다. 랜덤 핫덱은 그 사용 방안에 따라 크게 랜덤 핫덱(random hot deck), 순위 핫덱(rank hot deck), 거리 핫덱(distance hot deck) 의 세 가지로 구별할 수 있으며 이에 대한 간단한 설명은 다음과 같다 (Singh et al., 1993).