성향점수 가중법은 산재근로자가 산재보험으로 치료받을 확률의 역수를 표본 가중치로 활용한다. 본 연구의 결과변수는 이분형이고 정규분포를 하지 않으며, 표본수가 충분하지 않아 성향점수 가중법을 적용했다.
분석에는 성향점수를 분석의 가중치로 활용하는 성향점수 가중법(propensity score weighting)을 적용하였는데, 이 방법은 연구 대상자(산재근로자)가 처치군에 배정될 확률, 즉 산재보험으로 치료받을 확률의 역수를 표본 가중치로 활용한다. 성향점수 가중법은 가중치를 반영하여 분석하는 기존의 분석법과 동일선상에 있으며, 크게 두 가지 장점이 있다. 첫째, 분석 시 결과변수가 연속형이거나 정규분포를 해야 한다는 가정을 요구하지 않는다. 둘째, greedy matching이나 trimming 방법의 경우 매칭 이후 연구 대상수가 손실되는 데 비해 성향점수를 가중치로 활용하게 되면 이 우려를 줄일 수 있다. 본 연구에서는 결과변수가 이분형이고 정규분포를 하지 않으며, 표본수가 충분하지 않다는 특성 때문에 성향점수 가중치 분석법을 활용하였다.