네 번째는, 데이터를 활용한 정책이 더욱 활성화될 수 있도록 담당자 개인이나 부서 단위의 인센티브제도를 마련하거나, 데이터에 근거해 수립하고 집행된 정책 또는 법률이 어느 정도인지를 확인해 예산 배정 시 이익을 주는 제도, 데이터 활용 정책과 관련된 지침서 또는 매뉴얼 개발이 이루어져야 한다. 그리고 데이터 활용을 지원해 줄 수 있는 지원기관을 부처 별로 만들거나 민간 및 공공연구기관과의 협업을 제도화하는 등의 제도적 개선도 필요하다.
넷째, 데이터 활용정책의 활성화를 위해서는 인센티브제도, 예산배정 시 이익, 관련 지침서/매뉴얼의 개발, 데이터 활용을 지원할 수 있는 지원기관의 지정 등 다양한 제도적 개선이 필요한 것으로 나타났다. 현재 정책수립시 데이터를 활용하는 담당자에 대한 인센티브제도는 없으나 성과평가, 인사고과, 성과급 등에 반영, 그리고 표창 등의 방안을 생각해볼 수 있다. 개인뿐만 아니라 부서단위에서도 ‘데이터 활용정책 우수 부서’ 등 표창과 부서원 전체에 대한 가점 부여 등의 방안도 가능하다. 예산배정의 경우 매년 예산심의 시 통계기반정책평가 또는 가칭 데이터기반정책평가의 결과에 따라 얼마나 많은 정책 또는 법률을 데이터에 근거하여 수립하고 집행했는지 평가하고, 그 결과에 따라 부처별로 예산을 배정하는 방안을 생각해볼 수 있다. 지침서/매뉴얼의 경우 정책에 활용할 수 있는 데이터의 정의, 범위, 종류 등을 명확히 하고, 정책의제 형성의 요건과 정책의 필요성을 뒷받침할 수 있는 데이터를 확보하고, 활용하는 구체적인 가이드라인을 담아야 하며, 채택한 데이터의 확증성을 검증하기 위한 다양한 방법들을 제시하고 있어야 하며, 수립부터 평가까지 정책의 전단계별로 필요한 구체적인 활동내용을 포함하고 있어야 한다. 지원기관의 경우 각 부처 별로 과 단위의 조직을 만들어 소속 기관에서 정책수립을 위해 필요한 데이터의 생산을 전담하도록 하는 방안과 기존 민간 및 공공연구기관과의 협업을 제도화하는 것을 생각해볼 수 있다. 물론 별도의 ‘청’ 단위 기관까지도 생각해볼 수 있는데 이 경우 데이터뿐만 아니라 전문가 인터뷰, 설문조사, 연구결과 등 정책수립시 활용할 수 있는 다양한 근거 또는 증거를 전문적으로 생산하는 기관이 되어야 할 것이고, 이것은 본격적인 증거기반정책의 시작을 의미한다.