ARIMAX 모형은 종속변수 추계 시 독립변수가 종속변수 추계에 영향을 주는 모형이고, 벡터 ARIMA 모형은 두 변수 이상이 서로 영향을 받는 관계를 모형화한 것이다.
투자부문 수익률 추계를 위해 검토하고자 하는 시계열 모형은 두 가지 모형으로, 변수 사이의 관계에 따라 구분된다. ARIMAX 모형은 종속변수의 추계 시 독립변수가 종속변수 추계에 영향을 주는 모형이다. 그리고 벡터 ARIMA 모형은 두 변수 이상이 서로 영향을 받는 관계를 모형화한 것이다. ARIMAX 모형이 독립변수가 종속변수에 영향을 주는 단일 방향의 관계를 고려했다면 벡터 ARIMA 모형은 양 방향의 관계를 모형화한 것이다. 고려하고자 하는 시계열 모형 중에서 어느 하나에 특별히 우위를 두지는 않았으며, 각 모형에 적합한 것으로 추계하여 검토하고자 한다.