표본조사에서 사후층화가중치를 사용한 사후층화방법은 그렇지 않은 경우보다 모집단의 평균에 가까워 가중 표본분포가 모집단의 주요 구성 비율을 반영하지 못할 때 사용되며 사후층화방법이 제대로 사용되면 표본선정편향이 조절되고 정밀도가 향상될 수 있다.
표본조사에서는 표본설계 시 구해지는 추출확률에 따른 설계가중치와 표본조사를 수행하면서 발생할 수 있는 무응답에 대한 조정가중치를 고려한 후, 사후층화가중치를 적용하여 최종가중치를 작성하는 것이 일반적이다. 여기서 사후층화란 어떤 특성에 대한 가중 표본분포를 모집단의 분포와 일치하게 조정하는 방법이다. 사후층화의 아주 간단한 예를 들어보면, 임차가구가 거주하는 주택유형의 구성비가 모집단에서 단독주택 50%, 아파트 40%, 연립다세대주택 10%이고, 아파트의 집세가 단독주택과 연립다세대주택보다 일반적으로 높다고 하자. 그런데 표본조사에서는 단독주택이 70%, 아파트가 10%, 연립다세대주택이 20%와 같은 가중 표본분포를 보이고 있다고 가정해 보자. 이러한 경우 집세가 높은 아파트가 모집단에 비해 표본비중이 낮기 때문에 이 결과를 그대로 이용하여 추정한 평균집세는 모집단의 평균집세보다 낮게 추정될 것이다. 그러나 사후층화를 통해 모집단 주택유형의 비율과 유사할 수 있도록 사후층화가중치를 작성하여 조정해 주면, 아파트의 가중치는 기존보다 높아지고, 단독주택의 가중치는 다소 낮아지게 된다. 이렇게 사후조정을 거친 추정치는 그렇지 않은 경우보다 모집단의 평균에 근사하게 될 것이다. 이와 같이 사후층화방법은 가중 표본분포가 모집단의 주요 구성 비율을 제대로 반영하지 못할 때 적합하며, 사후층화의 올바른 적용은 표본선정편향(sample selection bias)을 조정하고, 정도(precision)를 향상시키는 데 도움이 된다.