인공지능은 수십년의 발전 과정을 거쳤으며, 여전히 빅데이터나 사물 인터넷 등 첨단기술의 구심점 역할을 하고 있다. 인공지능은 확률 분석을 통해 인간 행위는 예측하며, 이 분석기술은 범죄 포함한 다양한 분야에 적용되어 인류에게 많은 도움을 줄 수 있다.
이런 현상을 바라보면 마치 이세돌과 알파고 대결 이전에는 없던 인공지능이 그 대결을 계기로 갑자기 새로 나타난 것처럼 보인다. 그러나 인공지능은 수십년의 역사를 가졌으며, 현 시점에서도 첨단기술의 중심점 역할을 해오고 있다. 최근 초미의 관심사로 등장한 빅 데이터나 사물인터넷 현상의 근저에는 인공지능 분석기술이 자리 잡고 있다. 빅 데이터라는 것은 그 자체로는 아무런 쓸모가 없다. 인공지능 기반의 분석기술이 뒷받침되어야 비로소 존재의의를 가지게 된다. 인공지능 분석기술의 핵심은 놀랍게도 숫자 ･ 확률을 통한 인간 행위의 예측이다. 예측활동은 여러모로 인류에 도움이 되며, 의료, 범죄, 테러리즘과 같은 분야에서의 예측활동은 생명을 구할 수도 있다. 법 집행 분야에서도 이러한 인공지능과 빅 데이터를 이용하려는 다양한 시도가 행하여져 왔으며, 그 중심에는 범죄예측 ･ 분석이 있다. 빅 데이터를 통한 범죄예측 시스템에 대한 재조명이 필요하다는 견해가 나오는 것은 당연하다.