LIMTIP 모형을 통한 연구결과, 여성이 남성에 비해, 소득 빈곤 가구의 시간 빈곤이 비소득 빈곤가구에 비해 더 많이 발생하는 것으로 나타났다. 독일 자료를 분석한 결과 소득 빈곤과 시간 빈곤 간 상호 연관성이 발견되었으며 활동 인구의 약 12%가 소득과 시간 빈곤을 동시에 경험하고 있었다. 중국 자료 분석 결과 여성 근로자, 저임금 근로자, 결혼한 근로자, 초과근무 비율이 높고 최저임금 기준이 낮은 지역에서 아동 혹은 노인과 함께 거주하는 근로자에게서 시간 빈곤의 발생 가능성이 더 높았다.
한편 Zacharias et al.(2012)은 가구 간 시간할당에 차이가 없다고 가정한 Harvey and Mukhopadhyay(2007)의 모형의 한계를 극복하기 위해 시간할당의 가구 간 차이를 반영한 소득빈곤과 시간 빈곤 통합모형(Levy Institute Measure of Time and Income Poverty, LIMTIP)을 제시하였다. 이들은 이 모형을 통해 아르헨티나, 칠레, 멕시코 등 남미 3개국의 개인별, 가구별 시간 빈곤 현상을 분석하였다. LIMTIP 모형을 한국의 사례에 적용한 권태희 외(2013)는 2009년 한국복지패널조사와 한국시간 사용조사 자료를 통해 가구와 가구원들의 시간 빈곤을 측정하였다. 분석 결과, 근로시간이나 소득분포상의 위치에 관계없이 여성의 경우 남성에 비해 시간 빈곤이 더 많이 발생하고 있는 것으로 나타났으며, 소득빈곤 가구의 시간 빈곤이 비(非)소득빈곤가구에 비해 훨씬 큰 것으로 확인되었다. Merz and Rathjen(2014)은 독일의 German Socio-Economic Panel (GSOEP)과 German Time Use Survey(GTUS) 자료를 바탕으로 분석한 결과 소득빈곤과 시간 빈곤 간에 유의한 상호 연관성이 발견되었으며, 실제로 활동인구의 12.2%가 소득과 시간의 동시빈곤을 경험하고 있는 것으로 나타났다. 또한 2008 China Time Use Survey(CTUS)와 2008 China Household Income Project(CHIP) 자료를 결합하여 중국의 소득과 시간의 동시빈곤을 분석한 Qi and Dong(2018)의 연구는 여성 근로자, 저임금 근로자, 결혼한 근로자에게서 시간 빈곤이 나타남을 확인하였다. 뿐만 아니라 초과근무 비율이 높고 최저임금 기준이 낮은 지역에서 아동 또는 노인과 함께 거주하는 근로자의 경우에서 시간 빈곤의 가능성이 더 큰 것으로 나타났다.