GE Energy(2010)는 운영적 측면에서 변동적 재생에너지의 특정 비중이 전력시스템에 연계되었을 때 기술적 및 물리적 장애요인을 분석하여 어떤 조건에서 수용이 가능한지를 분석한 연구이다. GE Energy에서 활용한 분석 방법론은 통계적 분석, 시간별 발전량 모의실험분석, 분단위 모의실험분석, 자원 적정성 분석 등 4가지이다. 시스템 수준의 운영예비력의 영향도 추가적으로 분석하여 변동성과 불확실성에 대비하였다.
GE Energy(2010)는 운영적 측면에서 변동적 재생에너지의 특정 비 중이 전력시스템에 연계되었을 때 기술적 및 물리적 장애요인을 분석 하여 어떤 조건에서 수용이 가능한지를 분석한 연구이다. 대상 전력시 스템은 미국의 애리조나, 콜로라도, 네바다, 뉴멕시코 및 와이오밍에 서 WestConnect 그룹이 운영하는 유틸리티의 전력시스템이다. 대상이 되는 변동적 재생에너지원은 풍력, 태양광 및 CSP이며, 총 발전량 대비 변동적 재생에너지 비중 35%까지 운영상의 영향을 연구하였다. GE Energy(2010)에서 활용한 분석 방법론은 총 4가지이며, 첫째는 통계적 분석, 둘째는 GE의 MAPS(Multi-Area Production Simulation) 프로그램을 이용한 시간별 발전량 모의실험 분석, 셋째는 분단위 (minute-to-minute)의 모의실험 분석, 마지막으로 자원 적정성 분석이 다. 첫째, 통계적 분석은 시스템 부하와 다양한 시계의 풍력 및 태양 에너지 발전으로 야기되는 변동성(variability)을 정량화하기 위해 시행 되었다. 둘째, 시간별 발전량 모의실험 분석은 다양한 풍력, 태양에너 지 및 부하 프로파일 하에서 시간별 계통 운영을 평가하기 위해 사용 되었다. 셋째, 분단위 모의실험은 계통의 성능 추세를 정량화하고, 어려운 상황(순부하의 큰 변동, 변동적 재생에너지의 높은 비중, 풍력의 높은 예측 오류 등) 하에서 잠재적인 경감 수단을 조사하기 위한 방법 론이다. 마지막으로 자원 적정성 분석은 변동적 재생에너지가 전체적 인 신뢰도에 미치는 영향뿐만 아니라 변동적 재생에너지 자원의 설비 용량 가치를 정량화한다. 추가적으로 시스템 수준의 운영예비력의 영 향도 분석하였는데, 이를 통해 변동성과 불확실성의 효과를 정량화하고, 그 정보를 신뢰도와 안전성의 유지 측면에서 시스템에 증가시켜야 할 운영예비력 수요와 연계시킨다.