사전 여론조사 이외에도 대통령 선거, 국회의원 선거 등에서 ‘출구조사’를 통한 결과 예측을 실시하기도 합니다. 출구조사는 투표를 마치고 나오는 사람들을 대상으로 투표 내용을 조사하는 것으로, 다음과 같이 개표 전 이를 토대로 당선 예측 결과를 발표하곤 합니다.
 사전 여론조사 이외에도 대통령 선거, 국회의원 선거 등에서 ‘출구조사’를 통한 결과 예측을 실시하기도 합니다. 출구조사는 투표를 마치고 나오는 사람들을 대상으로 투표 내용을 조사하는 것으로, 다음과 같이 개표 전 이를 토대로 당선 예측 결과를 발표하곤 합니다.
 “출구조사 결과, A 후보는 40%, B 후보는 37%의 지지율을 보이고 있습니다. 이번 출구조사는 선거 당일 오전 6시부터 오후 5시까지 전국 투표소에서 유권자 8만명을 대상으로 했으며, 응답률 69%, 신뢰 수준 95%, 오차범위 ±4.4%입니다.”
 우리는 이 자료를 근거로 각 후보 중 누구의 당선이 유력한지 판단할 수 있을까요?
 먼저 ‘응답률 69%’라는 말은 690명의 표본을 얻기 위해 실제는 1000명을 조사하였음을 의미하고, ‘신뢰 수준’은 동일한 조사를 반복하여 조사할 경우에 결과치가 동일하게 나올 가능성을 말하는 것으로, 통계치의 정확성을 표현하는 용어입니다. 또 표본조사 결과와 집단 전체의 실제 특성과는 차이가 날 수밖에 없는데 이러한 차이를 ‘오차(誤差)’라고 하며, 오차가 발생하는 값의 범위를 ‘오차범위’라고 합니다.
 다시 앞의 자료로 돌아가서 A후보의 지지율이 40%이고, 오차범위가 ±4.4%이므로, A후보의 실제 지지율은 ‘35.6(=40-4.4)%’에서 ‘44.4(=40+4.4)%’ 사이가 됩니다. 여기서 B 후보의 지지율 37%가 A 후보 지지율의 오차범위 내에 있기 때문에 A 후보와 B 후보는 우열을 가리기 어렵습니다. 즉 일부 매체에서 오차범위를 무시한 채 위와 같은 결과를 토대로 “A 후보의 우세”라는 표현을 쓰기도 하는데, 이러한 표현은 잘못된 것임을 알아야 하겠습니다.
