본 연구의 정확성을 향상시키기 위해 ‘근원 VAR’로 고려하는 모형의 과거 시차는 1 또는 2로 놓고, 4가지 내생변수의 로그 수준에 관한 Trace 및 Max 통계량을 분석한 결과 1개를 제외한 나머지의 공적분 관계가 없음으로 나타남으로써 이후 분석 및 예측에서는 로그차분을 사용하였다.
본 연구에서는 ‘근원(Underlying) VAR’로 고려하는 모형의 과거 시차는 1 또는 2로 택했다. 이는 원자료가 1990~2014년 기간의 연도별 자료로서 25개에 불과하고, 이후 예측의 정확성을 높이기 위한 필요에 의해 외생변수 X까지 포함하여 VAR-X 모형을 추정해야 하기 때문이다. 다음은 네 가지 내생변수의 로그 수준에 대한 Johansen 공적분 검정 결과를 담고있다. 근원 VAR의 차수로 1 또는 2를 고려했고 Trace 통계량 및 Max 통계량을 모두 나타냈다. 근원 VAR의 차수를 1로 설정했을 때에만 Trace 통계량이 공적분 관계가 1개 존재하는 것을 시사하지만, 다른 세 가지에서는 공적분 관계가 없음을 시사하고 있다. 이에 공적분 관계가 존재하지 않는다고 판단하며, 이는 콘텐츠산업의 매출 ‧ 고용 ‧ 수출 ‧ 수입이 서로 선형적 장기 균형 관계가 존재할 이유가 없다는 사전적 판단과도 일관된다. 따라서 이후 분석 및 예측에서는 수준 변수나 로그 수준 변수가 아닌 로그 차분, 즉 연간 증감률 변수를 VAR로 분석하고 예측에 사용하도록 한다.