인프라는 대도시에 많이 구축되어 있으나 여가활성화를 위한 직접 지원 정책은 중소도시에 집중하고있고 있기 때문에 나타나는 현상으로 보인다.
Oaxaca-Blinder 분해 방법을 활용하여 각각 여가 유형별 격차 요인을 분석한 결과를 보면 여가 유형별 시간 사용의 차이와 발생 원인을 분해할 수 있다. 가구소득별 여가시간 격차요인을 분해한 결과를 보면 가구소득이 높은 집단에 비해 낮은 집단의 여가시간이 약 28.9분 많은 것으로 나타났다. 이러한 차이는 20.67분은 설명이 가능하고 8.23분은 설명이 불가능하다. 즉 가구소득별 여가시간 격차 28.9분 가운데 관측되는 특성이 71.5%를 설명하고 28.5%는 관측되는 특성으로 설명이 불가능한 부분으로 문화와 인식 변화에 의한 부분으로 볼 수 있다. 소득수준은 여가의 중요한 제약요인으로 소득수준 높을수록 여가시간이 증가하는 것이 일반적인 현상인데 한국의 가구소득별 여가시간은 반대현상이 나타난다. 이러한 현상은 분석에 사용된 여가시간이 여가의 질을 포함하지 않은 개념이며, 여가의 범위도 학습 및 취미활동 종교 활동 등을 제외한 협의의 개념을 사용하고 있기 때문에 나타날 수 있다. 다음으로 가구원수별 여가시간 격차요인을 분해한 결과를 보면 가구원수가 3인 이상인 집단에 비해 1~2인 가구원 집단의 여가시간이 약 20.1분 많은 것으로 나타났다. 이러한 차이는 대부분이 관측되는 특성의 차이에 의해서 설명된다. 끝으로 지역별 여가시간 격차요인을 분해한 결과를 보면 서울․광역시에 거주하는 집단에 비해 지자체에 거주하는 집단의 여가시간이 약 2.83분 적은 것으로 나타났다. 관측되는 특성에 의한 차이는 약 5.1분으로 전체 격차보다 더 크게 나타는데, 이는 관측되는 특성으로 설명 불가능한 부분은 지자체가 서울․광역시 보다 여가시간을 2.24분 더 많이 소비하고 있기 때문이다. 이러한 차이는 여가활동을 할 수 있는 인프라는 대도시에 많이 구축되어 있으나 여가활성화를 위한 직접 지원 정책은 중소도시에 집중하고있고 있기 때문에 나타나는 현상으로   보인다.