3차원 모델링 기술을 분류하는 방법 중 모델 취득 방법은 능동적, 수동적 방법으로 또다시 나뉜다. 능동적 모델링 방법은 실시간으로 정밀하게 3차원 정보를 얻을 수 있으나 수동적 모델링 방법은 영상 특성으로 인하여 구해진 정보의 신뢰도가 능동적 방법에 비해 낮은 단점이 있다. 최근에는 이를 융합한 모델링 기법이 등장하고 있다.
3차원 모델링 기술을 분류하는 방법은 크게 모델 취득 방법, 모델링 대상에 따라 분류할 수 있는데, 모델 취득 방법에 따른 분류는 능동적 방법과 수동적 방법으로 나눌 수 있다. 또한 모델링 대상에 따라 모델링 방법을 분류하면 객체 모델링과 배경/장면 모델링으로 나눌 수 있다. 능동적 모델링 방법은 3차원 거리 스캐너(3D Range Scanner)를 이용한 방법, 구조화된 광선 패턴을 이용한 방법, 깊이 카메라를 이용한 방법 등이 있다. 이들 방법은 실시간으로 3차원 정보를 획득할 수 있으며, 정밀하게 3차원의 깊이 정보를 얻을 수 있으나, 장비의 가격이 고가이고, 동적 객체나 장면의 모델링이 불가능한 단점이 있다. 수동적 모델링 방법은 카메라에 의해 취득된 영상을 주로 이용하므로 비교적 쉽게 데이터를 취득할 수 있다. 수동적 3차원 모델링 방법은 움직임 기반 모델링, 실루엣 기반 모델링, 초점 변화 영상 기반 모델링, 음영 기반 모델링, 스테레오 정합 기반 모델링, 다시점 영상 기반 모델링 등이 있는데, 조명, 텍스처, 차폐 영역 등 영상의 특성으로 인하여 구해진 깊이 정보의 신뢰도가 능동적 방법에 비해 낮은 단점이 있다. 최근에는 이와 같은 기술을 융합한 모델링 기법이 등장하고 있다.