본 연구는 1999년 1월부터 2003년 12월까지의 전국 월별 관객수를 이용해 한국영화 관객 규모를 예측하려고 한다. 예측 방법으로 시계열분석 기법 중 Box-Jekins의 ARIMA모형을 적용하였다.
일반적으로 시장의 규모를 예측하기 위한 방법론은 크게 두 가지로 구분된다. 첫 번째 방법론은 시장규모에 영향을 미칠 수 있는 변수와 시장규모와의 관계를 추정하여, 시장규모에 영향을 미치는 변수들의 변화를 통해 시장규모의 변화를 예측하는 회귀분석을 활용하는 것이다. 두 번째 방법론은 가장 보편적으로 이용되고 있는 방법론으로, 예측하고자 하는 변수(시장규모)의 과거 값을 이용하여 변수가 움직이는 패턴을 통해 미래를 예측하는 시계열분석을 활용하는 것이다. 시계열분석은 과거 변수의 패턴을 이용하기 때문에 단기 예측에 있어 자주 활용된다. 본 연구에서는 시장규모 추정에 보편적으로 활용하고 있는 시계열 분석을 활용하여 한국영화 관객 규모를 예측하려고 한다. 관객 규모예측에 있어 분석 자료는 1999년 1월부터 2003년 12월까지의 전국의 월별 관객 수를 이용하였다. 한국영화의 관객규모의 추이를 보면 1999년 이후 급격히 상승하는 모습을 나타내고 있어 분석 자료를 1999년 이후로 한정하였다.  본 연구에서는 시계열분석의 대표적 기법의 하나인 Box-Jekins의 ARIMA모형을 이용하였다. Box-Jekins의 ARIMA 모형은 비정상시계열 (nonstationary time series)데이터 차분을 이용하여 정상시계열 (stationary time series)로 변화시켜 ARMA모형을 적용하여 변수의 미래 값을 예측하게 된다.