홍태호 교수는 "고객리뷰분석을 통한 딥러닝 기반 레스토랑 추천"이란 주제로 인공지능을 어떻게 관광업에 적용할 것인가에 대한 강의에서, 고객들의 리뷰에 대한 Wording을 주제별로 묶어 세부적으로 분석하면 고객에 대한 대량의 커스터마이징이 가능하고, Machine learning과 Data Mining을 통해 Push 마케팅이 아닌 Pull 마케팅이 가능하다고 하였다.
부산대학교 홍태호 교수는 “고객리뷰분석을 통한 딥러닝 기반 레스토랑 추천”이란 주제로 인공지능을 어떻게 관광업에 적용할 것인가에 대한 강의를 진행하였다. 홍태호 교수는 인간과 컴퓨터의 차이는 데이터를 처리하고 분석하는 양에 있다고 정의하면서, 온라인리뷰는 관광객 대상 기업의 지적 자산으로써 Text mining(Data mining의한 종류)을 통해 분석할 필요가 있다고 하였다. 홍태호 교수는 고객들은 자신들의 경험을 방의 청결도, 호텔이나 음식점의 위치, 종업원 서비스 등의 다양한 속성별로 평가하며, 이는 곧 전체적인 평가로 이어진다고 설명하였다. 그 때문에 온라인리뷰를 전체적으로 분석하지 않고, 리뷰에 대한 Wording을 주제별로 묶어 좀 더 세부적으로 분석한다면 고객에 대한 대량의 커스터마이징이 가능하다고 설명하였다. 마지막으로, Machine Learning(ML)은 기존에 인간이 할 수 없던 일을 컴퓨터가 해주는 것이며, 이러한Machine learning과 Data Mining을 통해 고객이 어떤 생각을 했는지, 하는지, 할 것인지 알 수 있기 때문에 Push 마케팅이 아닌 관광객과의 유대관계 구축이 가능하고 그들이 직접 선택하도록 만드는 Pull 마케팅이 가능하다고 이야기하였다. 결국 Data mining과Machine learning과 같은 컴퓨터가 할 수 있는 기술들은 데이터를 수집하고 거기서 사람이 원하는 속성을 추출하여 고객에게 속성별 상품 추천을 통해 서비스를 받는 사람들의 편익을 도모하는 것이라 할 수 있다