본 연구는 구성자료분석법을 통해 콘텐츠산업을 구성하는 부문에 대한 예측도 제시하는데, 예를 들어 GDP는 국민소득으로 내수시장에 영향을 미치기 때문에 한국의 경제성장 둔화는 콘텐츠 산업이ㅡ 성장도 둔화시키며, 콘텐츠 산업 성장에 변수가 어떤 영향을 미치는지 밝히는 본 연구는 정책 당국에도 시사하는 바가 있다.
본 연구는 이른바 ‘구성자료분석법(Compositional Data Analysis, 이하 CDA)’을 사용하여 한국에서는 최초로 콘텐츠 업계의 세부 장르별 성장을 분석한다. 연구의 실용적 ‧ 정책적 가치를 높이기 위해 2020년까지 콘텐츠산업을 구성하는 각 11개 장르 개별 부문에 대한 예측도 제시한다. 특히 장르별 예측을 위해서는 전체에 대한 예측이 필요한바, 각종 거시경제 변수와 콘텐츠산업 관련 변수를 고려하여 국내 콘텐츠산업의 규모와 질(매출, 고용, 수출 등)을 체계적으로 예측할 수 있는 모형을 개발, 제시하고자 한다. 콘텐츠산업 및 시장 규모는 자체의 시장 내 수요와 공급에 의해 영향을 받지만, 콘텐츠의 물가, 소비(지출), 소득 등과 관련을 맺는 등 여러 거시경제 변수에도 상당한 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 예를 들어 국내총생산(GDP)은 국민소득으로서 국내 내수 시장에 큰 영향을 미치기 때문에 한국의 경제성장 둔화는 콘텐츠산업의 성장도 둔화시키는 압력으로 작용한다. 환율 상승 역시 콘텐츠 재화의 수입과 수출 규모 및 조건에 영향을 미침으로써 국내 콘텐츠산업의 대외 가격 경쟁력에 있어 중요한 변수로 작용할 수 있다. 따라서 콘텐츠 산업의 성장에 거시경제 변수가 어떠한 영향을 미치는가를 밝히는 본 연구는 콘텐츠산업의 이해 관계자들은 물론 관련 산업 정책 당국에도 시사하는 바가 있을 것이다.