시각적 데이터 분석은 통찰력을 제공하고 빠른 의사결정을 가능하게 하는 분석방법이다. 그 목적은 모호한 데이터로부터 정보를 찾는 시야를 제공하거나 예상하지 못한 정보를 발견하거나 데이터 분석을 위한 시간을 감소시켜 의사결정에 도움을 주기 위해서이다.
시각적 데이터 분석은 분석가에게 통찰력을 제공해 주고 빠른 의사결정이 가능하도록 도와주는 분석방법이다. 적용 목적으로는 첫째, 모호하고 복잡한 데이터로부터 정보를 찾거나 의미를 부여할 수 있는 관점을 제시해준다. 둘째, 데이터로부터 예상치 못한 정보를 확인하거나 발견할 수 있게 해준다. 셋째, 데이터 분석을 위한 시간을 감소시키고 의사결정에 도움을 준다. 본 분석에서 적용한 Tableau는 미국 스탠포드 대학교 교수와 연구진이 데이터를 일반인에게 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위해서 VizQL(visual query language)을 개발한 것이 시초가 되었다(김동환, 2015). 우리나라에는 아직까지 Tableau Public에 대한 활용이 학계 전반에 걸쳐 활발하지 않은 반면, 해외의 경우, 경영, 마케팅, 데이터시각화 등 다양한 분야에 Tableau Public이 활용되고 있다(백의영･조재희, 2013; 김동환, 2015).