추출한 주요 단어 간의 행렬 데이터를 네트워크로 시각화하기 위해 UCINET과 Netdraw라는 연결망 분석 프로그램을 활용하여 분석하였고, 추출한 연결망은 Faction 방식을 통해 군집 분석을 실시하고 상호 연결성이 높은 단어들을 군집화하였다.
이렇게 추출한 주요 단어 간의 행렬 데이터는 네트워크로 시각화하기 위해 UCINET과 Netdraw라는 연결망 분석 프로그램을 활용하여 분석했다. UCINET과 Netdrawsms 공동 출현하는 단어 간 연결망을 시각화하여 표현하는 소프트웨어로 수량화된 데이터가 어떠한 연결 구조를 가지는지 가시적으로 표현해준다. 또한 단어 간 연결 강도와 특정 단어가 전체 연결망에서 차지하는 역할, 즉 중심성에 대한 분석을 실시한다. 이를 통해 언론의 예술 경영에 대한 의미화 경향을 가시적으로 이해할 수 있으며 단어 역할에 대한 구조적인 분석도 가능하다. 아울러 이렇게 추출한 연결 망을 Faction 방식을 통한 군집 분석을 실시하고 상호 연결성이 높은 단어들을 군집화했다. Faction 방식 군집 분석은 상호 연결성이 높은 노드를 묶어 하나의 연결망을 여러 개의 하위집단으로 구분 하는 방식이다. 군집의 기준은 상호 연관성이 높은 단어들로, 하위 집단 내부의 단어 간에는 연관 성이 높지만 하위 집단 외부의 단어와는 연관성이 낮다.