그럼에도 불구하고 20세기 말에 우리가 통상 얘기하는 뇌 영상기법, 예컨대 MRI, functional MRI, PET 이런 등등의 물리학적인 그런 기술의 출현이 신경과학에 큰 변혁을 갖고 왔는데요. 잘 아시다시피 지금은 뇌인지에 대해서도 기초연구에서도 쓰지만 뇌에 관련된 많은 질병들을 진단하는 장비로써도 이미 활용하고 있습니다. 그런 연구에 의해서 뇌에서의 신경망에 대한 대체적인 틀은 많이 알려졌습니다, 실제.
(김경진 한국뇌연구원 원장) 중요한 말씀이시고요. 먼저, 그 얘기의 출발을 뇌의 복잡성부터 얘기할까요? 적어도 사람의 뇌에는 사람에 따라서는 860억 개, 허나 일반적으로는 1,000억 개가 있다고 얘기하고요. 우주에도 별들이 1,000억 개이기 때문에 우리가 통상 '소우주'라는 말을 인간의 뇌에 대해서 얘기하는 것을 그간 많이 들어서 아실 것입니다.  그러면 그 '1,000억 개의 뉴런이 어떻게 신경망을 형성하고 있겠는가?'에 대해서는 실제는 저희는 거의 아는 바가 없는 상태인 것이죠. 그럼에도 불구하고 20세기 말에 우리가 통상 얘기하는 뇌 영상기법, 예컨대 MRI, functional MRI, PET 이런 등등의 물리학적인 그런 기술의 출현이 신경과학에 큰 변혁을 갖고 왔는데요. 잘 아시다시피 지금은 뇌인지에 대해서도 기초연구에서도 쓰지만 뇌에 관련된 많은 질병들을 진단하는 장비로써도 이미 활용하고 있습니다.  그런 연구에 의해서 뇌에서의 신경망에 대한 대체적인 틀은 많이 알려졌습니다, 실제. 비유한다면 고속도로는 알려진 격이죠. 잘 아시다시피 전두엽은 뭐죠? 판단을 한다든가, 계획을 세운다든가, 측두엽은 어떻고, 후두엽은 어떻고, 이렇게 대충 나눠져 있는 해부학적인 그 틀 속에서 이제 기능이 거기에 맞붙어서 같이 가는데요.  자료에 기술된 것처럼 실제로 미국은 다 하려고 합니다. 워낙 세계적인 과학을 주도하니까. 허나 전전두엽, 가장 중요한 부분이죠? 그런 데에 관심이 많고요.