시스템이 광역시 전역에 대해 실시간으로 예측이 가능하므로 울산교통방송 TBN에서는 시스템을 방송에 활용했다.
그리고 교통정체 예보방송에서는 이전에 말씀드린 바와 같이 속도와 시간까지 구체적으로 예측을 해서 방송을 드릴 수가 있고요. 내비게이션에 활용할 경우에 현재는 내비게이션이 경로를 설정할 때 현재 상태만 반영해서 경로를 설정하고 그 결과로 우리가 운전하고 가다보면 한 번씩 업데이트가 돼서 소요시간이 늘어나는 부분들을 경험하셨을 것입니다. 그래서 경로를 설정할 때 내가 해당하는 지점에 대해서 속도가 어떻게 될지 예측할 수 있다면 그런 부분들이 반영이 되면 '운전을 해서 할수록 소요시간이 늘어나는 부분들을 줄일 수 있지 않을까.' 생각을 합니다. 그리고 광역시 전역에 대해서 예측이 가능, 실시간 및 예측이 가능하기 때문에 차후에 자율주행차량 시대가 올 때 기초데이터로 활용할 수 있는 부분이 있지 않을까 생각을 합니다. 그래서 교통방송에서 울산교통방송에서 TBN에서 지난 1월부터 방송을 우리 시스템을 사용을 해서 하루에 2차례 활용을 하였습니다. 해당하는 방송 내용을 한번 들어보도록 하겠습니다. <동영상 시청> 이상입니다. 이 시스템은 저희가 방송국의 리포터 분들을 위해서 약식버전으로 제공하고 있고, 저희가 현재도 그분들이 활용을 하고 계신 버전입니다. 많은 분들이 이 연구를 하는데 도움을 주셨습니다. 과기정통부, 정보화진흥원의 '빅데이터 플레그십 시범사업'의 지원을 받았고요. 그리고 도로교통공단의 권기영 차장님 그리고 방송국의 장현준, 조원아 PD님 그리고 울산광역시의 교통정책과와 교통관리센터의 여러 사무관님, 주무관님들 많은, 그 외의 많은 분들의 도움을 받아서 진행이 되었습니다.