검역본부는 방역에 ICT를 활용하기 위해 KT와 MOU를 체결하여 빅데이터 분석을 통한 발생위험도 분석모델을 개발하고 있다.
백신의 효능에 대해서 말씀드리겠습니다. 현재 국내에서 접종하고 있는 백신은 여러분들 다 잘 아시는 바와 같이 3가지 유형의 구제역을 모두 예방을 할 수 있습니다. 상당히 광범위한 유형의 바이러스를 커버를 할 수 있는 것이라고 인식이 되고 있습니다. 그중에 O형에 대해서는 국내 발생 유전자 계통의 방어가 가능한 O1-Manisa형, 고역가 백신으로 품질에는 현재로서는 문제가 없는 것으로 보고 있습니다. 다만, 백신의 어떤 효능이나 이런 것들에 대해서 현장에서 많은 의견이 있는 것을 우리도 잘 알고 있고, 그 부분에 대해서는 공식적인 실험이나 이런 것을 통해서 결과를 점검을 하고 공개를 해 나가도록 하겠습니다. 방역에 ICT를 활용하는 방안에 대해서 말씀을 드리도록 하겠습니다. 우리 검역본부 가지고 있는 KAHIS(국가동물방역시스템)라는 방역시스템이 있고, 작년도에 KT하고 공동으로 MOU를 체결해서 빅데이터 분석을 통한 발생위험도 분석모델을 개발하고 있습니다. 이 부분에 대해서는 지난 연초에 마치 양 기관 간에 갈등이 있는 것처럼 보도가 되어서 유감스럽게 생각을 하는데요. 지난 주말에 빅데이터를 실제 상황실에서 띄워보고, KAHIS도 띄워보고 하면서 이런 것들을 비교·분석하는 작업을 우리가 했습니다. 그러면서 이런 것들이 상당히 앞으로 보완이 될 수 있겠다. ‘빅데이터라는 게 어떤 전문지식이 없이 데이터만 가지고 분석하는 것들이 의외로 유의성 있는 결과가 나올 수 있겠구나’ 하는 인식들을 다 공유를 했습니다.