코로나19로 인해서 고용 충격이 많았던 대면서비스업 관련 업종에서의 취업근로자가 행정자료에 미가입되거나 미신고될 가능성이 높음에 따라서 실제의 취업자의 감소폭이 행정자료에는 반영이 되지 못한 것으로 추측할 수 있습니다. 그다음에 여러 가지 사회보장 대상자를 확대하기 위한 정부정책에 따라서 사회보험에 대한 가입률이 지속적으로 증가하고 있는 방향이기 때문에 실제의 취업자의 증감하고 무관하게 정책대상이 확대되는 영역으로 행정통계에서는 일자리 증가요인이 존재할 수 있습니다. 따라서 일자리 동향에서의 결과를 전체 일자리의 수나 일자리의 증감을 보기보다는 산업별, 그다음에 근로자의 특성별, 기업체 특성별 일자리 구조의 변화를 위주로 해석해 주시기를 말씀드리겠습니다.
코로나19로 인해서 고용 충격이 많았던 대면서비스업 관련 업종에서의 취업근로자가 행정자료에 미가입되거나 미신고될 가능성이 높음에 따라서 실제의 취업자의 감소폭이 행정자료에는 반영이 되지 못한 것으로 추측할 수 있습니다. 그다음에 여러 가지 사회보장 대상자를 확대하기 위한 정부정책에 따라서 사회보험에 대한 가입률이 지속적으로 증가하고 있는 방향이기 때문에 실제의 취업자의 증감하고 무관하게 정책대상이 확대되는 영역으로 행정통계에서는 일자리 증가요인이 존재할 수 있습니다. 산정하는 방식은 아까 말씀드린 것처럼 근로시간이 반영이 된 일자리의 개수라고 말씀을 드렸는데, 이번 2020년 11월 기준을 분석해 본 결과, 예를 들면 한 달에 10일만 일한 사람은 일자리가 감소한 경우에 경활에서는 취업자가 -1명이지만 일자리에서는 -0.33개로 적용이 됩니다. 그래서 일자리를 산정하는 방식이 다르기 때문에 코로나로 인해서 크게 감소했던 근무일수가 짧았던 취업자가 일자리에서는 덜 감소되는 그런 계산 과정에서 일자리 증가폭이 더 확대된 것으로 보였습니다. 그러나 코로나19 영향으로 인해서 2020년 2/4분기부터는 경활 취업자의 감소폭이 굉장히 크게 감소하면서 두 통계에 차이가 발생하기는 했지만, 그 이후에 두 통계 간의 차이가 어느 정도 계속 유지가 되고 그다음에 회복하는 추세나 추이들은 비슷한 패턴을 갖습니다. 따라서 일자리 동향에서의 결과를 전체 일자리의 수나 일자리의 증감을 보기보다는 산업별, 그다음에 근로자의 특성별, 기업체 특성별 일자리 구조의 변화를 위주로 해석해 주시기를 말씀드리겠습니다.