선정결과는 총 1,920개 기업과 기관이 신청하여 평균 약 4 대 1의 경쟁률을 보였고, 이 중에서 총 584개 기관이 72개 과제에 참여키로 확정하였습니다. 주요 AI 개발 전문기업, 국내의 크라우드소싱 기업 등은 물론 각 대학들 그리고 서울대, 국립암센터 등 주요 병원 등이 모두 참여해주셔서 데이터셋 구축에 함께 하기로 되었습니다.
진행 경과는 우선 시장수요가 높은 과제를 발굴하였습니다. 민간수요, 공공수요, 거기에다가 해외 공개데이터 등을 분석하여 총 1,300여 개 후보과제를 발굴했고, 삼성·LG전자 등 제조사, SK·LG·KT 등의 통신사, 네이버·카카오 등의 포털사 등 이 데이터를 활용하고 주력기업들에 대한 평가와 전문가로 구성된 과제기획위원회 검증을 통해 총 150개 데이터셋을 구축키로 하였습니다. 그리고 유사데이터의 경우에는 그 품질과 업무의 효율성을 위해서 그룹화시켜서 최종적으로 52개 과제로 그룹화한 바 있습니다. 특히, 코로나발 일자리 문제에 있어서 청년이나 경력단절 여성 그리고 장애인, 은퇴인들이 쉽게 참여 가능토록 크라우드소싱 방식을 적극 도입할 수 있도록 유도했고, 관련 예산 비중에 있어서도 가점을 부여한 바 있습니다. 선정결과는 총 1,920개 기업과 기관이 신청하여 평균 약 4 대 1의 경쟁률을 보였고, 이 중에서 총 584개 기관이 72개 과제에 참여키로 확정하였습니다. 주요 AI 개발 전문기업, 국내의 크라우드소싱 기업 등은 물론 각 대학들 그리고 서울대, 국립암센터 등 주요 병원 등이 모두 참여해주셔서 데이터셋 구축에 함께 하기로 되었습니다. 한국어 말뭉치를 비롯해서 텍스트는 7억 건, 음성은 6만 시간, 이미지는 6,000만 건, 영상은 1만 5,000시간 등 대규모 데이터를 구축하여 국내 AI 산업의 획기적인 도약을 기대하고 있습니다. 물론 아까 말씀드린 대로 일자리 창출 효과도 적극적으로 노력해나가겠습니다.