과제를 통해 레이더와 인공지능·영상시스템에 대한 연구를 진행하고 있고 특별히 레이더로 원거리에 있는 대상을 탐지하고 드론인지 새인지를 식별할 수 있는 기술 또한 연구하고 있다.
저희는 이 과제를 통해서 레이더와 인공지능·영상시스템에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 특별히 레이더와 인공지능을 융합하여서 레이더로 원거리에 있는 대상을 탐지할 뿐만 아니라 탐지된 것이 드론인지 새인지를 식별할 수 있는 기술 또한 연구를 하고 있습니다. 그래서 저희는 이 인공지능과 레이더를 융합하는 쪽에 DGIST 자체적으로 개발된 기술이 많이 없어서 이 분야에 관련해서는 캘리포니아 주립대학의 세계적인 권위자이신 김영욱 교수 연구팀과 공동으로 연구를 진행하였습니다. 그래서 저희는 차세대 인공지능인 GANs라는 것을 이용한 레이더 식별 기술개발에 성공하였고, 지난달에 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters에 논문이 게재가 되었습니다. GANs라는 것은 ‘생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks)’의 영어 약자로서 서로 다른 두 개의 네트워크가 서로 경쟁적인 관계를 가지면서 데이터를 스스로 만들어낼 수 있는 능력이 있습니다. 그리하여 적은 데이터로도 식별률이 높을 수 있다, 라는 큰 장점이 있습니다. 저희가 이것을 현재 저희가 만든 드론 탐지 레이더 시스템과 연동하기 위해서 계속 연구를 진행 중에 있습니다. 아직 연동은 되지 않았고, 하반기에 연동이 된다면 수 ㎞ 이상의 드론을 탐지할 뿐만 아니라 식별도 가능할 것으로 생각합니다. 저희는 앞서 2018년도에 1.2㎞ 정도의 드론을 탐지할 수 있는 시스템을 개발하였고, 이 연구결과도 Sensors라는 저희 분야의 저명한 저널에 논문이 게재가 되었습니다.