인공지능 관련해서는 사실 뭐 인공지능이 그냥 하늘에서 뚝 떨어진 게 아니고, 사실 지난 뭐 1970년대, 1960년대 이후부터도 사실 인공지능이라는 게 지속적으로 왔고요. 저희도 지금 정보보호 분야에서 많이 쓰고 있습니다. 예를 들면 SIEM이라는 시스템인데요.
코스타리카도 마찬가지입니다. 코스타리카는 중미인데요. 그 지역에서 저희와 여러 협업을 통해서 예를 들면 EDCF 자금을 활용해서 서트 센터를 건립하는 이런 논의를 지속적으로 해왔었습니다. 그래서 성공가능성에 기준을 두고 나라를 선정했었습니다. 인도네시아도 마찬가지고요.   그리고 두 번째가... 인공지능 관련해서는 사실 뭐 인공지능이 그냥 하늘에서 뚝 떨어진 게 아니고, 사실 지난 뭐 1970년대, 1960년대 이후부터도 사실 인공지능이라는 게 지속적으로 왔고요. 저희도 지금 정보보호 분야에서 많이 쓰고 있습니다.  예를 들면 SIEM이라는 시스템인데요. 그것을 영어로 어떻게 하지? Security information and event management일 것입니다. 나중에 확인해 보십시오. 예를 들면 이런 게 빅데이터입니다. 그러니까 악성코드를 잡거나 이런 것 할 때 악성... 악성코드만 보는 것이 아니고 예를 들면 종합적으로 다 봐야 된다는 거죠. 그러니까 우리 정보자산에 접근한 이벤트 자료라든가 그런 것들을 종합적으로 분석하는 툴들이, 결국은 빅데이터 분석 알고리즘일 건데 그런 걸 적용해서 지금 현재 쓰고 있습니다.  그런 것들을 좀 더 업 버전해서, 딥러닝을 활용해서 하게 되면 지금 예를 들면 빅데이터, 아까 조금 말씀드렸던 SIEM 같은 경우는 사람이 미리 세팅해 준 알고리즘에 따라서 찾아내는 거지만, 그러니까 딥러닝을 하게 되면 기계가 스스로 학습해서 그걸 처리를 오토메이션을 할 수 있다는 거니까 그런 측면에서 차이가 나는 거예요. 기술적으로는 제가 기술진이 아니라서 더 자세한 것은 우리 과장이 얘기하겠습니다만, 그래서 이것을 제대로 하려면 더 원천적인 그런 기술 확보가 필요하기 때문에 R&D도 지금, 물론 과거부터 쭉 해온 것이지만 그것을 더 차원 높은 R&D 계획을 하고 있고요. 그리고 이런 것을 적용해서 실제 정보보호에 활용하는 것을 지금까지는 아주 초기적이지만 좀 더 본격적으로 그런 것들이 활용되도록 대응체계에도 반영해야 된다는 게 저희 하반기 계획입니다.