스탠포드대학의 수학자 3명이 창업했고, 이제까지 이미 3번 정도의 벤처캐피털 펀딩라운드를 해서 이미 1억 달러, 한국 돈으로 1,000억 원 정도의 벤처투자를 이미 유치했습니다. 철저하게 수학자에 의해 만들어진 수학기반 벤처입니다. 이 책자에 보시면, 외국에서 현재 가장 큰 성공사례로 꼽히는 것은 ‘아야스디’라는 회사입니다.
그래서 제가 성공사례 여기에 적어놨는데요. 이 책자에 보시면, 외국에서 현재 가장 큰 성공사례로 꼽히는 것은 ‘아야스디’라는 회사입니다. 실리콘밸리에 있는데요. 스탠포드대학의 수학자 3명이 창업했고, 이제까지 이미 3번 정도의 벤처캐피털 펀딩라운드를 해서 이미 1억 달러, 한국 돈으로 1,000억 원 정도의 벤처투자를 이미 유치했습니다. 철저하게 수학자에 의해 만들어진 수학기반 벤처입니다. 그런데 이 회사가 하는 게 뭐냐 하면, 안젤리나 졸리가 유방암에 걸리지도 않았는데 가슴을 잘랐죠. 그다음에 난소암에 걸리지도 않았는데 난소를 드러냈죠. 왜 그러냐하면 암에 걸린 사람들의 수백 명 데이터베이스와 그중에 가족력까지, 이 사람의 어머님이 난소암이고 이런 가족력까지 고려한 그런 것들에서 본인의 생체데이터와 그것들의, 아직은 안 걸렸지만. 매칭을 해서 얼마만큼 걸릴 수 있는가를 측정하는 빅데이터 방식의 측정을 했는데 이 사람이 굉장히 높게 나왔거든요. 그래서 선제적으로 잘랐는데요. 이 아야스디라는 회사가 이런 두 사람의 생체데이터가 비슷한데도 불구하고 그 차이를 구별하는. 그래서 이 사람은 자르고, 이 사람은 안 자르는 것을 결정해 주는 그런 수학방식을 만들었습니다. 이게 위상적 데이터 분석이라고 합니다. 이것을 사용하면 조금 전에 말씀드린 대로 예를 들어서 의학적인 애플리케이션이 있고요. 그다음에 금융의 애플리케이션에서는 신용카드를 썼는데 신용패턴을 가지고 왜 우리가 사기성 사용이라고 판단되면 중단하잖아요. 그것이 FDS입니다. Fraud Detection System, 오류 탐지인데. 이것을 한 단계 더 나가서 비슷한 사용 패턴인데도 불구하고 이 사람은 정상적인 사용이고 이 사람은 사기성 사용이라는 것을 구분합니다. 이것을 위상이라는, 즉 빅데이터의 모양을 보는 수학적인 방식을 만들어서 그런 차이를 만듭니다.