연구과정에서 사람들이 손쉽게 주위에서 쓸 수 있는 23가지 사물을 테스트했는데 정확도가 98%까지 나왔고 잡음이 많은 환경 내에서는 진동 센서로 83% 이상까지 정확도가 나온다.
불이 나서 불을 꺼야 되는데 어떻게 할 줄 모른다, 가서 두드리면 사용방법을 비디오가 나오게 할 수 있고요. 또 요즘 IoT 많이 사용하시는데요. 내가 공부를 해야겠다 해서 책을 딱 치면 음악은 꺼지고 불이 켜져서 공부할 수 있게 되는 이런 시나리오도 있을 수 있습니다. 이제 자야 되니까 침대를 두드리면 불 꺼주고 내일 아침 6시 반에 알람을 켜주세요, 자동으로 되고, 아침에 깨게 되면 아침에 또 노크를 하면 알람은 꺼지고 불은 켜지고 아침이니까 뉴스를 듣고 싶으니까 뉴스가 나오게 이렇게 여러 가지 interaction을 노크만으로 가능하게 했습니다. 그럼 어떤 사물들 인식이 가능한지, 어떤 환경에서 되는지 궁금할 수 있는데요. 저희 연구과정에서는 일단 보통 사람들이 손쉽게 주위에서 쓸 수 있는 23가지 정도의 사물을 테스트 했는데 정확도가 한 98%까지 나왔고요. 물론 이런 실내 같은 데서 조금 소음이 없는 데서는 잘 되는데, 또 길거리에 나가거나 카페 같은 데 가면 커피 막 그라인더하는 소리 나면 시끄러운 환경도 있어서요. 그럴 때는 약간 진동 센서들이 또 역할을 잘 해주어서 그런 약간 잡음이 많은 환경 내에서도 한 83% 이상까지 나오는 정확도를 뽑아내었습니다. 그래서 시연을 직접 저희 박사과정과 석사과정 학생들께서 하면서 보여드리겠습니다. <공태식 카이스트 전산학부 박사과정> 여기 보시면 지금 스마트폰을 화면을 노트북에 나오게 해놨고요. 저희가 진짜 이걸로 어떻게 사물을 인식하는지부터 먼저 보여드릴게요.