스캐터랩은 94만건의 대화문장이 들어간 학습 DB 중에 20대 여성 부분을 추출하여 일곱 차례에 걸친 필터링을 거친 1억 건의 응답 DB로 이루다를 운영했다.
(배상호 조사2과장) 스캐터랩은 이루다에서 두 가지 DB를 갖다가 운영했었습니다. 하나는 조금 전에 기자님이 말씀드렸던 100만 건, 즉 약 한 94만 건의 대화문장이 들어가 있는 학습 DB를 이용해서 이루다를 개발했었고, 그중에서 20대 여성, 94억 건 중에서 20대 여성 부분을 갖다가 추출해서 그 추출된 부분을 가지고 다시 필터링을 여러 차례, 한 일곱 차례에 걸쳐서 필터링, 그 가명 처리를 거쳐서 1억 건의 응답 DB, 실질적으로 이루다가 페이스북 메신저를 통해서 거기서 발화를 한 DB가 되는 거죠. 그 DB를 갖다가 운영을 했었는데요.  저희 이 부분에서는 폐기는 일단은 회원정보 부분에 대해서는 일단 폐기를, 회원탈퇴를 한 부분에 대해서는 폐기를 하고, 또 1년 이상이 지나서 아무런 이용이 없는 이용자는 법상으로 폐기... 파기하거나 아니면 분리, 별도 분리 보관하도록 되어 있습니다. 그래서 그 법에 따라서 저희가 지금 시정조치 명령을 지금 내리고 있습니다.  두 번째는 일부 회원 부분은 폐기를, 내 정보는 폐기해 달라고 얘기하는 부분도 있고, 또 일부 부분은 시민사회단체와 같이해서 이 부분은 소송 부분에 관련돼 있기 때문에 폐기를 하지 않고 계속 소송이 끝날 때까지 피해 부분을 증명할 수 있도록 보존을 해 달라, 하는 부분이 있는데 이 부분에서는 저희 입장에서 조금 전에 법 위반이 된 부분에 대해서는 시정조치 명령을 좀 전에 설명드렸던 부분이고요.