먼저, 4차 산업의 핵심기술을 적용한 기술개발로 산불 예방 및 현장 대응체계를 더욱 고도화시켜 나가겠습니다. 대형산불 위험이 큰 동해안 지역을 중심으로 불꽃·연기 등을 자동으로 감지하는 센서가 부착된 스마트 CCTV 보급을 확대해 나가고, 산불드론감시단과 감시카메라 등을 활용해 사각지대가 없는 촘촘한 산불예방 체계를 구축하겠습니다.
본 시스템은 중앙산불방지대책본부는 물론, 지방자치단체, 국가위기관리센터, 행정안전부, 소방청 등 재난 관련 부처와 기관에 실시간으로 제공되어 진화자원의 효율적 배치, 지역주민의 대피전략을 수립하는 데 있어서 큰 도움을 주고 있습니다. 한편, 체계적인 산불관리를 위해서는 진화와 함께 예방도 중요합니다. 전국의 기상 변화와 임상, 지형요인 등의 빅데이터를 분석하여 실시간으로 산불위험정보를 제공하고 있습니다. 현재는 3일 후까지 위험정보를 표출하고 있는데, 올해 가을철 산불조심기간부터는 딥러닝 기법 등을 활용하여 주단위와 월단위의 예보체계를 시범 운영할 계획입니다. 앞으로의 개선과제와 대책에 대해서 말씀드리겠습니다. 먼저, 4차 산업의 핵심기술을 적용한 기술개발로 산불 예방 및 현장 대응체계를 더욱 고도화시켜 나가겠습니다. 대형산불 위험이 큰 동해안 지역을 중심으로 불꽃·연기 등을 자동으로 감지하는 센서가 부착된 스마트 CCTV 보급을 확대해 나가고, 산불드론감시단과 감시카메라 등을 활용해 사각지대가 없는 촘촘한 산불예방 체계를 구축하겠습니다. 산불발생 시 지역주민들이 안전한 장소로 신속하게 대피할 수 있도록 돕기 위해 현재 이용되고 있는 '스마트 산림재해 앱'에 산불정보와 대피장소를 내비게이션으로 안내하는 기능을 추가하여 금년 가을부터 제공하겠습니다. 또한, 산불 현장에서 진화 우선순위를 결정하는 한편, 네트워크로 연결된 진화자원을 어떻게 효율적으로 운영할지를 실시간으로 결정하기 위해 '진화자원 배치 의사결정지원시스템'을 개발하고 있습니다. 인공지능 기법을 활용한 본 시스템은 2022년까지 시범 적용한 후 현장에 보급하도록 하겠습니다.