코로나19 영향을 최대한 객관적으로 보기 위해 실제로 측정 가능한 데이터인 TMS 데이터를 가지고 정책효과를 분석했다. 
(금한승 대기환경정책관) 먼저, 코로나19 영향과 관련해서는 저희가 두 가지 정도로 볼 수가 있는데요. 그러니까 일단 저희가 여기 자료에도 있습니다만 실제로 2월과 3월에 고속도로 통행량이라든지 이런 것들은 확실히 준 측면이 있습니다. 그래서 그런 부분이 수송 부분에서 준 게 있고. 다만, 외국의 발표나 이런 것을 보면 중국 같은 경우에 코로나가 아주 심해졌을 때 산업계 쪽에서 배출이 줄었다는 그 이야기가 있고요.  다만, 저희 한국에서, 우리나라에서 판단해 볼 때 저희가 간접적으로 저희가 이 코로나19 영향을 최대한 객관적으로 저희가 봐야 되기 때문에 저희가 모델링할 때도, 이번에 저희가 정책효과 분석할 때도 과거보다는 신경을 많이 썼던 게 뭐냐 하면, 아주 저희가 실제로 측정 가능한 데이터를 많이 쓰자는 쪽에 집중을 많이 했습니다. 그래서 저희가 TMS, 산업계 공장에 많이 부착돼 있는 TMS 데이터를 주로 가지고 저희가 분석을 했는데, TMS 데이터를 가지고 분석을 해 보면 실제로 2월과 3월, 특히 이번 4월까지 보더라도 우리나라의 대규모, 그러니까 굉장히 큰 대형사업장들의 배출량 추세를 보면 큰 차이는 없습니다.  그래서 그 부분은 지금 현재 국내에서는 산업계 쪽에서의, 물론 하반기로 가면 어떻게 될지 모르겠습니다만 실제로 배출량과 관련해서는 코로나19의 영향이 산업계에서 저희가 갖고 있는 데이터를 가지고 분석해 본 결과는 아주 주목할 만한 변화는 없다, 이렇게 볼 수 있고요.