이걸 수치로 좀 말씀을 드리자면 2017년 기준으로 현재 하위 10%에 머물러있는 공장의 스마트화 수준을 한 중간 값 정도로 이렇게 올린다면 일일생산량 기준으로 봤을 때 생산성이 약 9.1% 정도 개선될 수 있다, 하는 점을 말씀드릴 수 있습니다.
그래서 공장의 스마트화는 분명히 공장의 성과에 이런 유의한 긍정적인 효과를 미친다, 하는 것을 저희가 이야기를 할 수가 있었고요. 이걸 수치로 좀 말씀을 드리자면 2017년 기준으로 현재 하위 10%에 머물러있는 공장의 스마트화 수준을 한 중간 값 정도로 이렇게 올린다면 일일생산량 기준으로 봤을 때 생산성이 약 9.1% 정도 개선될 수 있다, 하는 점을 말씀드릴 수 있습니다. 그러면 여기서 성과 말고 ‘고용에는 어떤 영향을 미쳤을까.’에 대해서도 많이 궁금한 점이 있을 겁니다. 이게, 그러니까 저희가 강조하고 싶은 것은 스마트화는 자동화와 다른 과정이다. 자동화는 기계로 인력을 대체하는 효과가 나타날 가능성이 높지만 스마트화는 단순히 그냥 기계를 이용하는 것이 아니라 데이터를 매개로 전체 제조 시스템을 유기적으로 어떻게 변화시키는가에 대한 문제이기 때문에 그 영향을 한번 분석을 해 봤을 때 결과를 설명을 드리면, 표2입니다. 일단 저희가 스마트화, 공장의 스마트화 수준을 측정하는 것뿐만 아니라 자동화 수준도 측정을 따로 해 봤습니다. 그랬을 때 자동화 수준이 향상될 것이라고 기대되는 공장들에서는 직종별로 봤을 때 생산직이나 공정관리 기술직, 사무직, 모든 직종에서 고용이 약간 수요가 앞으로 줄어들 것을 공장들이 예상을 하고 있었습니다. 이것은 예상하는 수치고요. 2017년을 기준으로 향후 2년간 고용 수요를 어떻게 각 직종별로 어떻게 줄일 건지 아니면 늘릴 건지에 대한 질문에 대한 대답으로 저희가 측정을 하고 있습니다.