인구구조 변화의 영향을 제거하여 산업별 취업자 증감을 실증분석한 결과 서비스업 고용 같은 경우에는 민간 소비, 건설업, 제조업 투자에 유의미한 반응이 나타났다.
다음은 72페이지의 내용입니다.  그래서 다른 조건이 동일한 상태에서 인구구조만 변화한다고 가정할 경우, 여기서 인구구조는 인구수의 변화 그리고 인구비중의 변화 두 가지를 다 말씀드리는 겁니다. 그래서 2018년도부터 2020년까지 취업자 증가 폭은 대체로 축소될 것으로 전망됩니다.  인구구조 변화로 설명되는 취업자 증감은 2015년도부터 서비스업을 중심으로 빠른 둔화 추세를 지속하였으며, 향후에도 이런 추세는 지속될 전망입니다.  한편, 2018년도의 경우에는 인구구조 변화에 따른 취업자 증감의 둔화 추세가 일시적으로 정체될 전망입니다. 이는 2018년도에 고령층 중 상대적으로 고용률이 높은 55~64세 인구비중이 빠르게 증가해서 청년층 인구비중 하락에 따른 취업자 감소의 영향을 일부 상쇄하는 방향으로 인구비중 변화가 나타난 데 기인한 것으로 판단하고 있습니다.  다음은 수요 측 요인을 반영한 산업별 취업자 증감입니다.  그래서 방법은 수요 측 요인이 산업별 취업자 증감에 미친 영향을 살펴보기 위해서 산업별 취업자 증감을 앞에서와 같이 분해한 다음에 인구구조 변화의 영향을 제거해서 실증분석을 시도하였습니다.  74페이지의 내용입니다.  그래서 수요항목이 산업별 고용률 증감에 미친 영향을 분석한 결과, 서비스업은 민간소비, 제조업과 건설업은 투자에 유의미한 반응을 나타내었습니다.  회계분석 결과, 서비스업 고용 같은 경우에는 민간소비에 주로 반응을 하였는데요. 서비스업 고용률의 민간소비에 대한 탄력성은 3.916. 이게 이제 약간 수치가 해석하기는 어려운데, 이렇게 나왔는데, 이것은 민간소비가 1%p가량 확대되는 경우 취업자수가 단기적으로는 1.7만 명가량 증가하는 것으로 추정됩니다.