2세대 기술로 들어간다면 1세대 기술에다가 뿌리부에 관한 정보들이 넘어가야 하므로 처음 세팅하는 비용만큼 들어가는 것이 아니고 필수적인 소수의 센서만 설치해 이용할 수도 있다.
이렇게 보시면 될 것 같아요. 우리가 1세대가 4,000㏊ 정도 들어가 있죠. 1세대 정보는 어차피 생성이 됩니다. 1세대 정보는 환경에 관한 정보, 온실 내부의 온도·습도, 이런 것까지 들어가 있는데, 뿌리에 관한, 근건부에 대한 수분이 얼마인지, EC가 얼마인지, pH가 얼마인지, 이런 정보는 지금 안 들어가 있거든요. 만일에 2세대 기술로 들어간다고 그러면, 1세대 기술에다가 뿌리부에 관한 정보들이 다시 넘어가야 되고요.  그러니까 인공지능에는 이 큰 시스템은 공공의 영역에서 설치를 하면 되는데, 1세대에 설치된 농가에서 2세대의 정보들에 관한 것들은 일부 센서를 추가를 하게 되면, 처음으로 처음 세팅하는 비용처럼 들어가는 게 아니고, 2세대로 넘어가기 위해서 필수적으로 받아야 되는 소수의 센서만 설치를 하면 그 정보를 받아서 우리가 이용할 수도 있고요.  어찌 됐든 처음에는 이 농가에 대한 정보들이 지금 1세대가 넘어와서 쌓여 있는 정보들도 있고, 4,000㏊ 정도는 쌓인 게 있고, 쌓이지 않은 농가가 처음에 만일에 들어온다고 그러면, 처음에는 표준영농교본 형태의 어떤 예측모델이 처음에는 구동이 되다가 그 정보가 계속 들어오면서 이 농가의 어떤 특이성이나 이런 것들을 차이가 나는 것들은 결국은 그 calibration이라는 것을 인공지능이 조금씩, 조금씩 수정해 나가면서 서비스를 하게 될 것인데, 지금 말씀하시는 것처럼 거의 완벽하게 하는 데까지는 다년간 정보들이 계속 쌓이면서 그 농가에 특화된 처방을 내리게 되겠죠.