VSRivers 시스템은 교통정체 데이터를 분석해 도로망 개선이나 정비 사업에 활용할 수 있고 경찰청에서는 신호 제어를 통해 교통 정체를 줄이는 데 활용할 수 있다.
그리고 여기는 'VSRivers(Volume-Speed Rivers)'입니다. 예를 들어 실시간 모드로 이 부분은 예측 모드인데, 실시간 모드로 어느 도로의 양방향이 막히고 있는데 15분 뒤에 다른 상행선은 정체가 풀린다고 예측을 하였습니다. 그래서 실제로 해당하는 날짜의 49분에 실시간과 예측 그리고 15분 뒤에 확인을 했을 때 실제로 정체가 풀린 것을 확인할 수가 있습니다. 그래서 이러한 부분들을 교통방송에 활용할 경우에 현재에는 어디가 가다 서다 정도로 '가다 서다를 반복하였습니다.' 이런 멘트를 많이 들으셨을 겁니다. 그런데 이러한 저희가 실시간 속도 그리고 다음 속도까지 예측을 할 수 있기 때문에 차후에는 교통방송을 들으실 때 현재는 속도가 몇km인데 15분 뒤, 20분 뒤, 30분 뒤에는 몇 km라고 구체적으로 속도까지 예측한 방송을 들으실 수 있을 것으로 예상을 합니다. 그래서 이 기술의 우수성은 기본적으로 딥러닝 기반으로 기존 예측방식보다 오차를 훨씬 낮췄습니다. 그리고 광역시 전역도로를 1분 이내로 다 예측할 수가 있습니다. 그리고 5분, 10분, 15분, 20분, 30분 시간대에 구애받지 않고 설정해서 예측할 수가 있습니다. 그리고 시각화 기술로 좀 더 중요한 도로, 차량 소통량이 많은 도로, 그리고 정체되는 도로를 한눈에 알 수 있도록 하는 것이 우리 이 시스템의 장점입니다. 그래서 이러한 시스템을 활용하는 분야를 생각해보면 기본적으로 교통정체 데이터를 분석해서 도로망 개선이나 정비사업에 활용할 수 있고요. 그리고 경찰청 같은 경우에 어디가 막힌다 그러면 신호제어라든지 이런 부분을 통해서 선제적으로, 적극적으로 신호변경을 통해서 교통의 소통 정체를 줄이는 부분에 활용할 수가 있습니다.