데이터를 저장하고 저장된 데이터를 분석하는 클라우드 인프라의 사용료가 1년에 약 6000만 원 정도 발생할 것으로 예측되며 기술지원이나 소프트웨어를 사용하면 비용이 추가된다.
(백도민 NHN CIO) 실제 제조데이터들이 많이 생산이 될 텐데요. 이 데이터를 저장하고 그 저장된 데이터를 분석하는 클라우드 인프라의 사용료만 해도 저희가 평균으로 예측을 해봤을 때 1년에 약 6,000만 원 정도의 비용이 발생하는 것으로 예측이 되고 있습니다.  그리고 또 소프트웨어를 사용하거나 기술지원을 받게 되면 거기에 따른 비용이 추가되기도 하고요. 그밖에 이것을 분석하다가 어떤 문제에 봉착할 수 있고 이것을 컨설팅을 통해서 해결을 해야 됩니다. 이런 모든 과정에는 비용과 인력이 수반하게 되고요. KAMP에서는 이를 AI 인프라 전문가 컨설팅 분석서비스를 통합 지원하여 이런 중소기업들의 부담을 경감시킬 예정입니다.  <답변> (사회자) 이상으로 KAMP 세부 운영계약에 대한 브리핑을 마치고, 다음은 AI 활용지원 및 생태계 조성방안에 대해서 카이스트 김흥남 본부장의 발표가 있겠습니다.   <김흥남 카이스트 본부장> 안녕하십니까? 방금 소개 받은 카이스트 K-Industry 4.0 추진본부장 김흥남입니다.  지금부터 AI 제조플랫폼 KAMP 관련하여 기업지원 및 생태계 조성과 관련하여 발표를 하도록 하겠습니다.  먼저, KAMP는 바로 AI 데이터 기반의 스마트제조 2.0 시대를 위한 생태계 조성을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해서 조금 전에 NHN에서 발표한 인프라를 기반으로 활용하여 저희 카이스트에서는 네 가지 기업지원 및 생태계 조성 지원을 할 예정입니다.