통상 알고리즘을 개발할 때는 학습용 데이터를 가지고 컴퓨팅 파워를, 컴퓨팅 파워와 그다음에 인공지능 개발2를 통해서 인공지능 알고리즘을 개발하는데, 학습용 데이터는 실제 구축을 해놓으면 그렇게 쓸 수 있지만 저희가 구축할 때는 약간 거꾸로 간다고 생각하시면 됩니다. 실제 인공지능 알고리즘을 개발하는 업체라든지 기관에서 이런 학습용 데이터가 필요하니까 이것을 구축하자, 이런 식의 약간 상호작용이 있다고 생각하시면 되고요. 그래서 학습용 데이터 구축할 때는 저희가 사전에 필요한 학습용 데이터가 뭔지에 대한 수요를 받는다고 보시면 되겠습니다.
통상 알고리즘을 개발할 때는 학습용 데이터를 가지고 컴퓨팅 파워를, 컴퓨팅 파워와 그다음에 인공지능 개발2를 통해서 인공지능 알고리즘을 개발하는데, 학습용 데이터는 실제 구축을 해놓으면 그렇게 쓸 수 있지만 저희가 구축할 때는 약간 거꾸로 간다고 생각하시면 됩니다.  실제 인공지능 알고리즘을 개발하는 업체라든지 기관에서 이런 학습용 데이터가 필요하니까 이것을 구축하자, 이런 식의 약간 상호작용이 있다고 생각하시면 되고요. 그래서 학습용 데이터 구축할 때는 저희가 사전에 필요한 학습용 데이터가 뭔지에 대한 수요를 받는다고 보시면 되겠습니다. 이게 두 번째 질문, 됐는지 모르겠습니다.  어제 개보위에서 개인정보보호지침에 대한 의결을 했습니다. 실제 제가 아까 말씀을 드릴 때 가이드북이라는 표현을 드리면서 개발 단계나 활용 단계에서 원스톱으로 볼 수 있는 책자를 만들겠다고 말씀을 드렸는데, 인공지능을 개발하는 입장에서 보면 여러 가지 고려사항이 많습니다.  어제 개보위에서 발표한 개인정보보호지침 그것도 봐야 되고요. 그리고 저희가 작년에 발표했던 윤리 기준에 대한 세부 실천도 봐야 되고, 아까 말씀드렸지만 실제 기술적으로 견고성이라든지 투명성이 어느 정도 보장되는지에 대한 검증 툴 같은 것도 한번 봐야 되거든요.  그래서 저희 생각은 개보위가 저희보다는 당연히 개인정보의 총괄 기관이고 권위가 있기 때문에 개보위가 만든 개인정보지침 저희도 사전 검토하고 부처 협의는 계속 거쳤지만, 개인정보 파트에서는 그게 큰 축이 될 것이고요. 그게 원용이 될 수도 있다고 생각을 합니다.