정 이사장은 인공지능이 사람이 할 수 없는 부분을 판단한다기보다는 신속하고 바이어스를 줄인다는 측면으로 이해하면 될 것 같다며 전문가 평가와 오차비율은 5% 정도 난다고 말했다.
(정윤모 기보 이사장) 이거는 통계가 하나 있거든요. 그것 제가 말씀드리겠습니다. 전문가 평가하고 오차비율이 5% 정도 나는 것으로 저희가 돼 있고요. 이제 이것의 특징은 사람이 할 수 없는 부분을 판단한다기보다 신속하게 한다, 그다음에 바이어스를 줄인다고 그렇게 이해를 해주시면 될 것 같고, 저희가 실질적으로 사람이 평가를 쭉 해왔던 것을 한번 인공지능을 통해서 하지 않습니까? 싱크로율이 한 81% 정도로 나왔습니다. 그러니까 AI가 평가한 것을 전문가들이 평가한 것과 비교를 했더니 80% 정도 나왔고요.  그러면 컴퓨터가 100% 의사결정을 하도록 하느냐, AI를 통한 기술평가라는 것이? 그건 아니라는 겁니다. 그건 명확히 말씀드리고 싶은데 알파고의 목적은, 예를 들어서 알파고의 목적은 그 노드의 수에 따라서 최종 win이나 lose를 결정하는 거거든요. 내가 이기기 위해서 의사결정을 하는 건데 평가는 그게 아니거든요. pricing이나 value에 대한 평가이기 때문에 이것을 완전히 사람이 배제를 할 수는 없다고 보여지고요.  예를 들어서 아까 KPASⅡ 저희가 시연할 때 매출액을 추정하거든요. 이게 굉장히 고도의 전문적인 영역이에요. 이건 사람이 지금 저희가 하거나 은행 담당자들이 하거나 해야 되는 그런 영역들이 있고요.  이 KIBOT의, KIBOT의 평가결과를 최종적으로 그대로 수행할 것이냐? 이 문제는 평가자가 판단을 하는 거고, KIBOT은 객관적인 가이드라인을 제공해서 평가자 개인의 주관적인 바이어스를 줄여주는 데 도움이 된다, 그렇게 이해를 하시면 될 것 같습니다.