생활 채소의 수급 불안 문제를 해결하기 위해 인공위성 등을 활용해 양파와 배추의 재배면적과 작황 예측정보를 지원하여 시장 대응력을 높인다.
다음으로, 원예 분야는 생활채소의 수급불안 문제를 해결하기 위해 인공위성과 드론 등을 활용한 재배면적과 작황 예측정보를 지원할 계획입니다. 양파와 배추는 인공위성과 드론의 영상정보를 이용한 생육진단을 통해 주산지의 재배면적과 작황을 정밀 예측하여 선제적인 농가기술 지원으로 시장 대응력을 높여 수급안정정책을 지원하겠습니다. 사과는 기후 변화로 재배지가 북상하는 상황에서 재배적지와 작목을 추천하는 서비스를 구축하고 지형극복, 구조물 회피 등 무인방제를 위한 자율주행 로봇기술을 개발하겠습니다. 축산 분야는 센서와 영상데이터 분석으로 정밀 사양체계를 구축하여 생산성을 향상하고 가축질병을 예방하겠습니다. 이를 위해 카메라 수집 정보와 농가사육 데이터를 연동하여 번식관리 예측시스템을 구축하고, 착유 시 수집된 유성분 데이터를 이용하여 유방염 진단기술을 개발하며, 사물인터넷을 활용한 비산란계, 폐사체 모니터링 및 선별기술도 개발하겠습니다. 또한, 영상정보, 사료 섭취량 등의 데이터에 기반한 적정 출하시기 예측 의사결정 시스템도 구축해 나가도록 하겠습니다. 셋째, 디지털농업기술로 정책 분야를 지원하여 공익직불제 안착과 농촌 정주기반 확충을 통한 소멸지역을 방지하겠습니다. 농가단위로 작물별 비료사용량을 준수하였는지를 점검하는 시스템을 마련하고, 토양 검정에 기반한 비료 처방 작물을 확대하여 공익직불제가 안착될 수 있도록 지원하겠습니다. 또한, 디지털 정보를 이용한 귀농·귀촌 정착 지원과 농촌 ‘365생활권’ 데이터 구축으로 농촌의 정주 기반을 확충하여 농촌으로 인구유입을 촉진하고, 이를 통해 농촌지역의 소멸을 방지코자 합니다.