이처럼 실직할 확률과 경제활동을 중단하게 될 확률 모두 기혼남성보다 기혼여성에서 큰 폭으로 상승했습니다. 이러한 결과는 코로나19에서 관찰되는 고용충격의 성별 격차에 노동수요와 공급 측 요인이 모두 주요하게 작용하였음을 시사합니다.
이처럼 실직할 확률과 경제활동을 중단하게 될 확률 모두 기혼남성보다 기혼여성에서 큰 폭으로 상승했습니다. 이러한 결과는 코로나19에서 관찰되는 고용충격의 성별 격차에 노동수요와 공급 측 요인이 모두 주요하게 작용하였음을 시사합니다. 6페이지입니다. 보다 엄밀하게 수요 측 요인과 공급 측 요인을 분리하기 위해 업종 효과를 통제해서 대면서비스업의 높은 여성종사자 비중으로 인해 발생하는 성별 격차를 제거하였습니다. 업종 통제로 인해 성별 격차의 크기가 얼마나 줄어드는지를 보면, 남녀 간 업종의 차이가 코로나19 고용충격의 성별 격차를 얼마나 설명하는지 알 수 있습니다. 남녀 간 업종의 차이에서 발생하는 성별 격차를 제거해 보았더니 코로나19로 인해 실직할 확률에서는 더 이상 유의한 성별 격차가 관찰되지 않았습니다. 6페이지 하단 왼쪽 그림을 보시겠습니다. 취업에서 실업으로의 이행 확률에서 관찰되는 성별 격차를 보여주고 있는데요. 여성이 실직할 확률 증가분에서 남성이 실직할 확률 증가분을 뺀 것입니다. 업종을 통제하기 전 여성이 실직할 확률이 0.6%p 더 높게 증가한 것으로 관찰되는데요. 업종을 통제하면 이 숫자는 0.3으로 줄어들었고, 더 이상 통계적으로 유의하지 않았습니다. 이 결과가 의미하는 것은 같은 업종에 종사한다고 가정한다면, 코로나로 인해 일자리를 잃을 확률은 남성과 여성 간 거의 차이가 없다는 것입니다. 6페이지 오른쪽 그림을 보시겠습니다.