그런데 잘 아시겠지만, 우리들이 기업들이 아무리 대기업이라도 미국의 대기업에 비하면 사실 왜소하지 않습니까? 그래서 아마 이분들이 협의를 하면서 이런 같은 연구소를 만드는 데 합의점이 도출된 것 같습니다.
네, 첫 번째... 지금 질문하신 게 민간기업의 현황을 파악했느냐, 사실은 우리가 작년부터 일단 다 다녀봤습니다. 들어보고요. 그러니까 네이버도 상당부분 인공지능에 대해서 자금을 투입해서 하고 있고, 현대자동차도 그렇고, LG·삼성은 아마 보도에 나왔지만 장관님 다녀오신 것도 있습니다. 실무자도 몇 번 가봤었지만 일단 그런 것도 있었었고, 그다음에 SK나 KT하고도 충분히 얘기를 나눴고요. 각자 이 부분에 대해서 강점들을 갖고 있습니다, 나름대로 자기 연구했던 그런 것들은.  그런데 잘 아시겠지만, 우리들이 기업들이 아무리 대기업이라도 미국의 대기업에 비하면 사실 왜소하지 않습니까? 그래서 그런 공통기술하기까지는 좀 힘이 들고요. 그래서 아마 이분들이 협의를 하면서 이런 같은 연구소를 만드는 데 합의점이 도출된 것 같습니다. 그러니까 각자 하고 열심히 하고 있고요. 그렇지만 공통적으로 모아서 해야 될 부분이 있기 때문에 우리들이 그것을 위해서 우리 과장들이나 저도 그렇고 많은 연구소나 협의를 했다는 말씀을 드리고 싶고요.  그다음에 중간 목표에 대해서는 우리 팀장이 설명을 해 주시죠. 지금 ImageNet이라든가 지식축적하고 감성대화 시연, 영화요약 얘기 하셨었는데요.  <답변> (관계자) 첫 번째 목표인 '지식축적' 부분은 구글이 많이 데이터를 축적하고 있는데 '지식베이스'라고 합니다. 그 지식베이스 부분을 우리가 세계 최고수준으로 2019년까지 만들겠다는 것이고요. 'ImageNet'이라고 세계적으로 이미지인식 대회가 있는데 거기서 지금 출전해서 우승하는 게 목표입니다.