스마트 식품 품질유통 시스템은 전 유통과정에서 스마트 디바이스를 이용하여 생산·유통이력과 신선도에 대한 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 기술이다.
스마트 식품 품질유통 시스템은 식품품질 예측 기술과 IoT 기반 식품 유통환경 모니터링 기술을 융합해서 식품이 생산지에서 판매에 이르는 전 유통과정에서 스마트 디바이스를 이용하여 생산·유통이력과 신선도에 대한 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 기술입니다. 개발된 기술은 크게 두 가지의 핵심 기술로 설명드릴 수가 있습니다. 첫 번째, 유통과정에서 계란이 겪게 되는 다양한 온도변화에 따라 신선도가 어떻게 변화되는지를 수학적으로 예측하는 다이내믹 신선도 예측모델 개발 기술입니다. 신선도 예측모델은 먼저 신선도를 대표할 수 있는 객관적인 품질지표를 선정하고, 다양한 온도 조건에서 품질지표의 변화를 분석한 데이터베이스를 구축합니다. 구축된 데이터베이스를 기반으로 시간·온도·이력 변화에 따른 품질 예측모델을 개발하여 실제 유통환경을 반영한 변온 조건에서 모델의 예측값과 실측값을 비교·검증하게 됩니다. 계란의 품질을 측정하는 방법에는 외관판정, 투광판정 그리고 난중 이물질 여부 및 호우 단위를 측정하는 할란판정이 있습니다. 본 연구에서는 이 외에도 pH, 색도, 난황·난백계수, S(황), 오브알부민 등의 다양한 성분을 분석하였고, 최종적으로 호우 단위를 신선도 지표로 선정하였습니다. 호우 단위는 계란의 무게와 농후난백의 높이를 측정하여 일정 산식에 의해 산출한 값으로 호우 단위가 높은 계란은 흰자가 볼록하고 결착력이 좋아 계란을 깨뜨렸을 때 퍼지지 않는 특성을 갖습니다.