기계가 만드는 데이터는 아직까지는 지금이 시작 단계다, 이렇게 설명을 드릴 수가 있겠습니다. 따라서 인공지능과 데이터 기반의 제조플랫폼은 대한민국이 세계에서 처음으로 민관이 합동으로 협력해서 구축하는 그러한 사례가 될 수 있습니다.
지금 인간이 만드는 데이터는 해외의 거대 플랫폼이 선점을 하고 있는 그런 상황이고요. 기계가 만드는 데이터는 아직까지는 지금이 시작 단계다, 이렇게 설명을 드릴 수가 있겠습니다.  따라서 해외의 거대 플랫폼에 해당되는 미국의 아마존과 마이크로소프트가 독일 지멘스하고 협력해서 클라우드 기반으로 제조·산업용 사물인터넷 플랫폼 서비스를 제공은 하고 있지만, 지금 저희가 발표한 것처럼 인공지능과 데이터 기반의 제조플랫폼 서비스를 하고 있지는 않습니다.  따라서 인공지능과 데이터 기반의 제조플랫폼은 대한민국이 세계에서 처음으로 민관이 합동으로 협력해서 구축하는 그러한 사례가 될 수 있습니다. 지금 이러한 거대 해외 플랫폼도 제조데이터를 활용하는 그러한 영역으로 접근을 하기 위해서 투자를 시작하고 있는 그러한 단계입니다.  그래서 저희가 이런 어떤 현장에서, 스마트공장의 현장에서 생성되는 제조데이터를 인공지능과 데이터 기반의 제조플랫폼으로 만드는 작업을 본격적으로 시작하면 이런 해외의 거대 플랫폼에 뒤지지 않는 그러한 환경을 만들 수 있고, 특히 운영비 등에 매우 어려움을 겪고 있는 중소벤처기업들에게는 이러한 우리의 제조데이터 인공지능 플랫폼이, KAMP가 큰 앞으로 도움을 주고 또 발전을 줄 것이다, 라고 생각하고 있습니다.  코로나19가 터지기 전에 독일에서 저를 찾아와서 Gaia-X 프로젝트에 함께 하자는 제의를 한 바가 있습니다. 이 Gaia-X는 독일도 이런 해외... 그러니까 예를 들면 미국 같은 거대 플랫폼에 데이터를 선점 당하지 않고 국내에서 이 데이터를 만들어서 이것을 인프라를 구축하고, 그리고 각 나라가 자기네 영토에서 생산되는 데이터는 자기네 나라의 플랫폼에 구축을 하고 나서 이것을 서로 국제표준을 만들어서 같이 쓸 수 있도록 하는 그러한 프로젝트입니다. 그래서 독일에서 이러한 제안을 받는 바 있고요.