저희가 스마트폰으로 상당히 편하게 많은 일들을 하고 있지만 또 자세히 생각해 보면 뭐 하나 간단한 일을 하기 위해서 여러 구차한 절차를 거쳐야 돼요. 그런데 사실 저희가 추구하는 것은 이게 아니라 간단하게 사물을 노크만 했을 때 간단하게 주문이 딱 되는 보다 편리한 이런 상호작용을 하고 싶어서 저희가 개발했습니다.
<이성주 카이스트 전산학부 교수> 안녕하세요? 스마트폰으로 사물을 두드려서 인식하고 상호작용하는 기술에 대해서 말씀드리러 온 카이스트 이성주 교수입니다. 먼저, 앞에 학생분들께서 너무 또 훌륭한 발명뿐만이 아니라 발표를 너무 여유롭게 잘해주셔서 무척 마음이 뿌듯하면서도 제가 긴장이 확 올라갔습니다. 오늘 일단 저희 연구내용 소개해 드리기 전에 함께 연구에 참여했던 분을 간단하게 인사드리고 싶습니다. 일단 카이스트에서 저와 같이 연구 같이 하는 공태식 박사과정, 그리고 조현성 석사과정, 그리고 음성신호처리 전문가이신 인하대학교 이보원 교수님도 함께 오셨습니다. 일단은 저희 기술에 대해서 간단하게 30초 비디오로 먼저 소개를 드리겠습니다. <동영상 시청> 스마트폰으로 사물을 두드리고 그러면 센서로서 신호를 받아서 기계학습으로 분류를 합니다. 사실 연구배경은 간단합니다. 저희가 스마트폰으로 상당히 편하게 많은 일들을 하고 있지만 또 자세히 생각해 보면 뭐 하나 간단한 일을 하기 위해서 여러 구차한 절차를 거쳐야 돼요. 예를 들어서 우리가 물을 다 마셔서 물을 새로 주문하고 싶으면 스마트폰으로 일단은 들어가고, 앱을, 적당한 앱을 또 찾아야 되고요. 그래서 찾은 다음에 또 검색을 하기 위해서 여러 가지 타이포도 하면서 집어넣고 또 검색하면 또 결과가 많이 뜨고 그 중에 내가 원하는 것이 뭔지 골라야만 사실 주문을 할 수 있어요. 그런데 사실 저희가 추구하는 것은 이게 아니라 간단하게 사물을 노크만 했을 때 간단하게 주문이 딱 되는 보다 편리한 이런 상호작용을 하고 싶어서 저희가 개발했습니다.