첫 번째 수준은 공장의 생산활동이 얼마나 유기적으로 통합되어 있는지 하는 시스템 통합 수준이었고요. 두 번째는 각 생산활동에서 데이터가 얼마나 수집·공유되며 또 활용되고 있는지. 이 데이터 공유 및 활용 수준, 이 두 가지 대표적인 특성으로 요약을 해서 개별 사업체 한 1,000개 대상으로 해서 개별 사업체의 스마트 수준을 저희가 측정을 해 봤습니다.
그래서 그러면 전체, 우리나라 제조업 전반의 스마트 수준을 일단 한번 재보자 했을 때 이 포커스의 세 번째 쪽입니다. 스마트 수준을 그러면 어떻게 잴 수 있을까? 했을 때 저희가 두 가지 보편적인, 하지만 핵심적인 특성을, 특징을 저희가 정의를 해서 이 스마트 수준을 측정을 해 봤습니다. 첫 번째 수준은 공장의 생산활동이 얼마나 유기적으로 통합되어 있는지 하는 시스템 통합 수준이었고요. 두 번째는 각 생산활동에서 데이터가 얼마나 수집·공유되며 또 활용되고 있는지. 이 데이터 공유 및 활용 수준, 이 두 가지 대표적인 특성으로 요약을 해서 개별 사업체 한 1,000개 대상으로 해서 개별 사업체의 스마트 수준을 저희가 측정을 해 봤습니다. 이 측정을 설문을 할 때에는 우리나라 제조공장 전체를 일단 표본으로 했고요. 거기에서 산업분류, 그리고 공장의 규모, 그리고 스마트공장 육성... 지원정책의 수혜 여부, 이런 것들을 다양하게 고려를 해서 임의 추출하는 방식으로 이렇게 대표성을 저희가 확보하려고 노력을 했습니다. 그렇게 해서 '그림1', 포커스의 '그림1'을 보시면 그게 결과입니다. 스마트 수준이 0에서 1까지 이렇게 크게 벌어져 있는 것을 볼 수가 있고요. 대부분 2015년도의 수준이 한 0.2~0.3, 0.4 이 정도 사이에서 많이 몰려있는 것을 볼 수가 있습니다. 이것은 이제 정보 활용차원에서는 기초수준이라고 할 수가 있는데, 생산과정에서 발생하는 정보를 이렇게 수집하는 정도라고 해당, 이해하면 되겠습니다.