연구진은 한우연구소에서 사육되었던 참조집단의 혈액을 채취하여 우수한 육질을 만들 수 있는 육질형 유전체와 고기의 양을 늘릴 수 있는 성장형 유전체를 선발했다.
이번에 저희 연구진은 한우연구소에서 사육되었던 2,600마리의 참조집단 혈액을 채취해서 1마리당 5만 개의 유전체를 확보하고, 도축한 뒤의 도체성적과 비교·분석하는 방식으로 우수한 육질을 만들 수 있는 '육질형 유전체' 4만 2,000개, 고기의 양을 늘릴 수 있는 '성장형 유전체' 4만 개를 선발했습니다. 그리고 이 빅데이터를 거세한우 160마리의 시험축에 적용하여 생후 6개월 전후의 송아지 시기에 육질능력이 우수한 개체를 분류하고 능력에 맞는 정밀사양 실험을 실시한 결과, 유전정보 예측방법이 실제 효과가 있다는 것을 확인하였습니다. 실제로 관행 사양과 비교하면 육질 1+ 등급 이상이 17.5% 개선되는 것으로 나타났습니다. 이것은 조수입이 7.5% 향상되고 1마리당 62만 원의 소득증대에 해당하는 결과입니다. 국내 한우산업 전체에 적용한다고 가정했을 때 작년 2016년도 출하된 거세한우 35만 두 기준 약 230억 원의 경제적 효과가 기대됩니다. 이번 연구는 국내 최초로 한우의 유전체 정보 빅데이터를 이용하여 정밀사양에 접목한 연구라고 할 수 있으며, 전 세계적으로 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명의 키워드인 빅데이터를 축산업에 실제 현장에 적용했다는 점에서 의미가 크다고 할 수 있습니다. 정밀사양의 관심이 증대되고 있는 가운데 개발한 한국형 원천기술로서, 한우 고급육 생산비 증가와 수입소고기 대비 가격경쟁력이 떨어져 있는 한우산업에 유용하게 활용될 것으로 기대됩니다.