이 연구는 가설을 검증하기 위해 회귀 분석을 사용했고 FDI와 혁신, 제품과 공정혁신의 순서를 정확히 밝히기 위해 시간을 고려한 모형을 설정했다. 이를 위해 FDI는 2008년 데이터, 조직 혁신은 2010 데이터, 제품의 공정 혁신 데이터는 2012 자료를 활용했다.
본 연구에서는 가설을 검증하기 위하여 회귀 분석을 실시하였다. 또한 FDI가 혁신에 미치는 효과를 보다 깊이 이해하기 위하여 조직 혁신의 매개 효과를 함께 분석하였다. 매개 효과는 독립 변수의 효과가 제3의 변수를 통해서 종속 변수에 영향을 미치는 경우에 발생하는 효과이다(Baron & Kenny, 1986). 매개 효과 분석은 독립 변수가 종속 변수에 효과를 미치는 메커니즘을 파악할 수 있다는 장점 이 있다(Baron & Kenny, 1986). 일반적으로 매개변수는 메커니즘 상에서 ‘왜(why)’라는 물음에 답 하는 변수로 독립 변수에 의해서 영향을 받으면서 동시에 결과 변수인 종속 변수에 영향을 주는 변수이다. 본 연구에서는 특히 FDI와 조직혁신, 제품/공정혁신간의 선후 관계를 명확히 밝히기 위하여 이들 변수들 간의 시간적 선후 관계를 고려한 모형을 설정하였다. 이를 위하여, 독립 변수인 FDI는 2008년 데이터를, 매개변수인 조직 혁신은 2010년 데이터를, 그리고 종속 변수인 제품/공정 혁신 데이터는 2012년 데이터를 사용하였다.