Karpa 등의 연구는 운영 성과로서의 산출물에 집중하는 기존의 연구를 보완하고자 보건의료 부문의 변수를 산출변수로 설정하여 의료자원의 효과를 밝혀내고 있다. 또한 보건산업의 혁신이 건강 수준을 향상시키고 있음을 제시하고, 의료 부문 변수를 모형에 투입함으로써 보건의료부문의 생산함수의 범위를 보다 확장시킨 의의가 있다.
한편, 의료자원에 대하여 후자의 관점을 적용한 연구는 양적으로 Karpa 등(2014)과Ogloblin(2011)의 연구를 그 예로 들 수 있다. 이들은 공히 OECD 국가 간 건강 수준에 영향을 미치는 효율성, 비효율성 요인을 밝히기 위해 건강 조정 기대 수명(HALE)을 산출물로서 고려하였다는 점에서 그 공통점을 지닌다. 건강 조정 기대 수명은 OECD로부터 구득 가능하다는 점에서 가용성 측면의 용이성을 충족시킴과 동시에, 건강성과에 영향을 미치는 의료 자원의 기술적 효율성을 분석, 비교하기에 용이하다는 장점이 있다. 요약하면, 이들 연구의 의도가 기존의 연구가 대부분 운영 성과 측면에서의 산출물에 초점을 두고 있는 점을 보완하기 위해, 의료자원의 효과(effectiveness)를 관찰하기 위한보건의료 부문의 변수를 산출변수(산출물)로서 고려하고 있다는 점에 그 특징이 있다할 것이다. Karpa 등(2014)의 연구는 거시경제적 맥락(macroeconomic level)에서OECD 내 각각의 국가를 분석의 범위로 설정하여, 의약의 발전과 그 궤를 같이 하는 보건산업 내에서 발현되는 혁신이 건강 수준을 향상시키는 데 있어 정(+)의 영향을 보이고 있음을 제시하였다. 더 나아가 이들은 언급한 의약 부문 특허(pharmaceuticalpatents), 의료 기술 특허(medical technologies patents) 등의 의료 부문 변수를 건강성과 생산에 직접적으로 관여한다고 영향을 미치는 것으로 판단하여 모형에 투입하였다. 이는 보건의료 부문의 생산성, 일종의 효과성을 판단, 고찰하는 데 있어 생산함수의 형태와 형성 범위가 다양하게 이루어질 수 있음을 시사하는 것으로 해석할 수 있다.지금까지의 논의를 종합하면, 보건 의료 부문에서 생산성 및 효율성을 논의한 연구는 주로 입원 발생률, 입원일, 방문횟수 등의 경제적 성과에 초점을 둔 것으로 볼 수 있다(김철민, 2009). 본 연구는 이환율, 사망률, 질병 발견율 등의 임상적 성과에 초점을 두고자 한다.