과거 온라인미디어는  데이터 수집 및 처리의 한계와 객관적으로 비교 연구할 수 있는 방법이 개발되지 않아서  특정 이슈에 대한 담론 비교가 어려웠었다. 현재는 소셜미디어의 확산으로 데이터 처리 기술이 발전하고, 연결망 분석 기법의 발전으로 데이터의 객관적인 비교분석이 가능하게 되었다.
특정 이슈에 대한 온라인미디어들의 담론 비교가 어려웠던 이유는 크게 두 가지였다. 첫째, 각 미디어에 올라온 방대한 텍스트 데이터를 모으거나 처리하는 데 공학기술적인 한계가 있었다. 둘째, 상당량의 데이터를 모았다고 하더라도 그 차이를 객관적으로 보여 주고 유의미한 비교 연구를 수행할 수 있는 방법이 충분히 개발되지 않았다. 그러나 오픈 API를 제공하는 소셜미디어의 확산 덕분에 웹 크롤링 (web crawling) 기술이 발전하고 대중화되면서 데이터 수집은 한결 용이해졌다. 또한 빅데이터 처리 기술이 발전하면서 방대한 양의 데이터를 구조화하고 처리하는 방식 역시 효율성이 높아졌다. 마지막으로, 최근 학계 및 비즈니스 영역에서 발전한 의미연결망 분석(semantic network analysis) 기법은 자동화된 알고리즘을 이용해 텍스트 데이터에서 키워드들의 핵심적인 연결망을 추출하고 단어 간의 위계와 카테고리를 정량화 및 가시화할 수 있다는 면에서 기존의 내용 분석 방법론에 비해 텍스트 데이터의 보다 객관적이고 직관적인 비교 분석을 가능케 한다.