또 다른 연구배경은, 경제사회 전반분야에서 많이 쓰이고 있는 불확도 혹은 불확실성이라는 용어가 온실가스 배출통계에서도 필요한데, 의무 감축국 국가보고서에 의무적으로제출하게 되어 있기 때문이다. 또한 온실가스 배출량의 중요성이 높아지고 동 통계가 금융시장의 상품까지 거래됨에 따라 맞춤통계인프라 서비스의 기반을 만들고자 하는 것이다.
또 다른 연구배경은, 금융위기를 거치면서 경제사회 전반적인 분야에서 불확도 혹은 불확실성이라는 용어가 대중매체를 통해 부쩍 많이 늘어나고 있고 이는 온실가스배출통계에서도 반드시 활용 및 도입해야 하기 때문이다. 특히, 금융시장의 경우 개별 금융상품의 시장가 분석 및 판단 시 다양한 금융변수, 가령 환율, 경영상태, 경기, 물가, 기후변화 등 다양한 인자들을 고려하고 추가적으로 불확도 혹은 불확실성을 제공하는 사례들을 볼 수 있다. 이러한 사례는 금융시장 진입을 앞두고 있는 “온실가스배출량-탄소배출권”에 대해서도 예외는 아니다. 또한 배출량의 신뢰성 및 정확도를 높이기 위하여 의무 감축국 국가보고서에는 의무적으로 불확도를 제출하게 되어 있다. 요약하자면, 동 연구는 온실가스배출통계 및 불확도 산출 관련 제도적인 틀이 마련되어 가고 있는 시점에서 숙련된 통계지식을 보유하고 있은 전문통계기관의 역할증대와 궤를 같이한다고 할 수 있다. 또한 전 세계적으로 온실가스배출량의 중요성이 높아지고 동 통계가 금융시장의상품으로까지 선진시장에서 거래됨에 따라, 동 자료의 신뢰성과 공정성을 담보해줄 지표로서 불확도 통계의 중요성이 높아지는 시대흐름에 맞추어 시대부응 맞춤통계인프라 서비스 기반을 구축코자 하는 것이다.