동아시아의 여름철 강수량을 측정하기 위해 통계모형과 대기대순환모형을 사용한다. 통계모형은 관측기간이 부족해 과적합문제가 나타나고 기후변동성이 항상성을 만족하지 않아 예측성이 떨어진다. 대기대순환모형도 마찬가지로 경계조건 해수면 온도를 완벽이 예측한다고 해도 내적변동성 때문에 정확한 예측이 어렵다. 때문에 동아시아의 여름철 강수량 예측성은 상당이 낮은 편이다. 현재 많은 기관에서 대기-해양 접합기후모형을 사용하지만 이 모델도 예측성이 높진 않기에 강수량 예측의 정확성을 보장하기 어렵다.
기상청 기후예측과에서는 여름철 강수량의 계절예측을 위해 역학모형(대기대순환모형과 접합기후모형)과 통계모형을 종합하여 이용한다. 역학모형 예측결과는 기상청, APEC 기후센터,서울대, 부산대, 부경대, 공군기상전대 등에서, 통계모형 예측결과는 기상청, 부산대, 공주대, 한양대 등에서 제공받고 있다. 기상청은 영국 해들리센터 기반의 접합기후모형, GloSea5를 사용하고 있고, APEC 기후센터는 서로 다른 접합기후모형을 앙상블하여 현업에 활용하고 있다. 미국 환경예측센터(NCEP)에서는 고해상도 접합기후모형 시스템인 NCEP CFS을 이용하여 계절예측을 수행하고 있다. 이와 같이 동아시아 지역 여름철 강수량의 장기예측은 통계모형이나 대기대순환모형 등으로 이루어진다. 통계모형은 주로 예측인자를 이용하는 다중선형회귀모형, 정준상관분석모형, 비선형회귀모형 등을 통해 이루어지는데, 방법론과 상관없이 관측기간이 충분히 길지 않아 종종 과적합문제가 발생하고, 기후변동성이 항상성을 만족하지 않으므로 실제 예측성은 불안정하거나 크게 떨어지는 문제가 있다. 또한, 경계조건 해수면 온도에 따른 대기대순환모형을 이용하여 동아시아 여름철 강수량을 예측하는 경우에도 대기대순환모형 자체의 재현성 문제, 대기/해양 결합효과, 그리고 중위도 대기의 내적변동성 등의 문제 때문에 해수면온도를 완벽히 예측한다고 하더라도 그 예측성은 크게 떨어진다. [그림 1]의 (d)는 CMIP5에 참여하는 14개 대기대순환모형의 AMIP-형태 모의에서 여름철 평균 강수량의 잠재예측성을 보이는데, 대부분의 동아시아 지역에서 여름철 강수량의 계절예측성은 매우 낮은 수준이다. 현재는 계절규모의 예측에 대기-해양 접합과정이 중요하다는 것이 인식되어 많은 대학, 연구기관 및 현업기관에서 계절예측을 위해 대기-해양 접합기후모형을 이용한다. 그러나 현재 수준의 이들 기후모형에서 동아시아 지역 여름철 강수량의 계절 예측성은 아직 유의미한 수준에 도달하지 않았다.