인지컴퓨팅은 그 유용성에 비해 학생들에게 제대로 교육되지 않을 뿐더러 학계에서 무시를 받고 있다. 따라서 국가적으로 인지컴퓨팅에 투자를 하고 과학기술자들의 인식을 개선해야 한다.
대부분의 과학 분야에서 인지컴퓨팅의 적용이 유용해지고 있지만, 개별 과학 학과들은 기존 커리큘럼이 꽉 차 있어 학생들이 1-2개의 컴퓨팅 방법론 과목 수강이 고작이어서 인지컴퓨팅 및 기계학습은 접할 기회조차 얻기 힘들다. 또한 선진국에서조차 컴퓨터 모델링 전문가는 진정한 과학자로 여겨지지 않아 학계에서 직업을 얻기 어려운 풍토가 존재한다(Aragon, 2014). 따라서, 국가 연구개발 사업이 데이터 집약적인 4세대 R&D 과제에 투자를 확대할 필요가 있고, 아직 일부 전산학자 및 통계학자를 제외하고는 대다수 과학기술자들이 인지컴퓨팅 기술에 익숙지 않기 때문에 전문가의 도움을 제공해 주어야 한다.