국내 벤처기업 클디는 딥러닝 기술을 적용, 의사가 놓친 종양을 찾아내며 악성인지 양성인지도 판별해낸다. 유방암 판독 데이터를 대량으로 수집하는 게 중요하여 한국 병원들과 공동연구를 수행, 미국 병원들과도 협력을 확대할 계획이다.
의료, 교육, 교통 등 다양한 니치 분야에서 벤처기업들이 대기업 못지 않게 선전할 수 있다. 국내 벤처기업 클디는 딥러닝 기술을 적용해 유방암 발병 여부를 진단하는 연구를 진행하고 있다. 숙련된 의사도 엑스레이 사진만 가지고 발병 여부를 정확히 진단하기 어려워 유방암의 경우 30% 가량의 종양을 놓치며, 종양을 발견해도 악성인지 양성인지 판별은 힘들어 조직검사에 의존할 수밖에 없었다. 그런데, 클디는 공개된 데이터를 학습해 의사가 놓치는 종양까지 찾아낼 뿐 아니라 악성인지 양성인지도 비교적 정확히 판별해내는데 성공했다고 한다. 클디는 주요병원들과 협력하며 대량의 유방암 판독 데이터를 수집하려 노력하는데, 협력병원으로부터 개인식별 정보를 삭제하고 유방암 발병 여부가 태깅된 이미지 데이터를 제공받는 것이 절대적으로 중요하다. 우선 한국 병원들과 공동연구를 수행하고, 세계적으로 저명한 의학 저널에 성과를 출간하면 미국 병원들과도 협력을 확대할 계획이다.