컴퓨테이셔널 씽킹은 1세대 컴퓨팅 패러다임에 머무르고 있다. 코딩의 개념과 더불어 수학의 확률·통계 교육을 연계하고, 데이터 사이언스 교육도 강화해야 한다. 
아직까지 정부가 강조하는 컴퓨테이셔널 씽킹은 인간이 축적한 지식에서 모호성을 해소하고 구체적이고 명확히 정의된 규칙으로 코딩하는 역량을 중요시했던 1세대 컴퓨팅 패러다임에 머무르고 있다. 인지컴퓨팅이 부상하는 미래를 대비하기 위해서는 단순히 코딩 중심의 교육을 넘어 확률과 통계 및 학습에 대한 개념 교육을 강화할 필요가 있다. 초ㆍ중등 교육에서는 스크래치 등 쉬운 프로그래밍 언어를 이용해 코딩의 개념을 우선 가르치고, 고등학교에서는 수학의 확률ㆍ통계 교육과 컴퓨터 교육을 연계해 가르칠 수 있다. 특히 대학교육에서 이공계는 물론 사회과학 계열에서도 데이터 사이언스 교육을 강화할 필요가 있다.