예를 들어 의학 이미지화는 환자의 질환을 체크하며 진단하는데 활용하는 분야 중 하나로 물리적, 화학적인 성질 차이를 활용하여 영상신호를 생성하고 이를 임상적으로 예측하여 활용하는 분야다. 광학기술을 활용해 결과인 3D 이미지화를 이슈없이 높은 속도로 보내는 것을 목적으로 기계 공학과 의료 분야와 함께 협업을 융합연구를 발전시키고 있다.
예를 들어 E교수의 경우, 컴퓨터 공학과의 프로그래밍 기술을 전공하고 있으며, 메디컬 이미징 해석과 전송 속도를 빠르고 정확성을 높이는 연구에 있어 그 기술을 적용하고 있다. 메디컬 이미징은 환자들의 질환을 모니터링하며 진단하는데 활용되는 분야로, 물리적·화학적인 성상의 차이를 이용하여 영상신호를 만들고, 이를 임상적으로 추정하여 활용되는 분야이다. 이때 광학기술을 활용한 결과인 3D 이미징을 오류없이 빠른 속도로 전송하는 것을 목적으로 기계공학, 의료분야와 함께 협업연구를 통해 융합연구를 진행하고 있다. 이 결과 E 교수는 OCT 영상 처리를 위한 프 레임워크를 개발하였다(E교수 논문 일부 발췌). OCT 영상처리란 관상동맥질병을 진단하고 모니터링을 하기 위한 기술이다. 혈관 내 광간섭단층촬영(OCT)이 치료적인 측면에서 중요한 도구가 되어짐에 따라 정확한 진단과 질병 모니터링을 위해 이미징 자체에 관한 연구의 중요성이 높아졌다. 이때 컴퓨터 공학분야의 프로그래밍기술을 활용하여 의료 영상 시스템을 제어·분석하고 의료영상 분석의 정확도와 성능을 향상시킬 수 있다. E 교수는 환자로부터 획득한 혈관 이미지를 고성능으로 분석하여 혈관 내의 스텐트 구조를 3차원으로 시각화하는 작업을 전자동으로 처리하는 프레임워크를 개발하여 병원에서 실제로 사용할 수 있는 시스템을 개발하고 있다.