현재 수준의 기후 모형은 동아시아 여름 강수량을 예측하지 못한다. 예측된 북서태평양의 여름 몬순을 통계적으로 상당부분 보정한 역학-통계 하이브리드 모형은 동아시아 여름철 강수의 낮은 예측성을 획기적으로 개선할 수가 있다. 그러나 실제 예측성은 다소 낮아질 수 있기에 언제나 기후 시스템의 변화를 모니터링하고 분석해야 한다.
한편, 현재 수준의 기후모형은 동아시아 지역의 여름강수량을 계절규모에서 예측하지는 못하지만, 북서태평양 여름몬순을 계절규모에서 비교적 잘 예측할 수 있다. 기후모형은 역학적으로 높은 상관성이 있는 아열대 지역 북서태평양 여름강수량을 잘 예측하므로, 동아시아 여름강수를 예측하는데 기후모형에서 예측된 북서태평양 여름몬순을 활용할 수 있다. 즉, 이 두 지역을 통계적 방법으로 적합(fitting)하여 동아시아 여름강수를 간접적으로 예측하여 기후모형의 예측결과를 통계적으로 상당부분 보정할 수 있는데, 이 방법을 기상청, 부산대, APEC 기후센터 등에서 활용하고 있다. 이 역학-통계 하이브리드 모형은 동아시아 여름철 강수에 대한 역학모형의 낮은 예측성을 획기적으로 개선시킬 수 있다[그림3]. 그러나 이러한 잠재적 예측성은 통계적 관련성의 항상성을 가정하기 때문에 실제 예측성은 다소 낮아질 수 있다. 왜냐하면, 기후시스템은 경년변동성 뿐만 아니라 십년 혹은 수십년 변동성도 보이므로, 기후시스템에 의한 영향이 시기마다 크게 달라질 수 있기 때문이다. 동아시아 여름강수의 예측성을 지속적으로 확보하기 위해서는 항상 기후시스템 변화를 모니터링하고, 이에 대한 영향을 분석하여야 한다.