융합연구 유형분류를 연구하는 것의 가장 근본은 지식 통합이다. ESF의 다학제적 융합연구는 분야끼리 공조가 중심인 융합연구의 초기단계이고, 아직까진 느슨한 형태이다. 우리나라는 아직까지 다학제적 단계에 머물러 있으며, 이중 적은 수만이 그 위로 발전된 단계가 될 수 있다. 
융합연구의 유형 분류 연구는 융합 연구의 가장 근본적인 개념인 지식 통합(integration)을 중심으로 융합연구의 유형을 나눈 연구들이 주를 이룬다. 가장 기본적인 융합연구의 유형으로는 유럽과학재단(ESF, 2011)이 제시한 것을 들 수 있다. ESF는 연구방법론으로서의 융합연구를 문제해결에 대한 의지와 참여정도에 따라 다학제적 연구(multidisciplinary research), 학제간 연구(interdisciplinaryresearch), 초학제적 연구(trans-disciplinary research) 등으로 구분하였다. ESF가 제시한 유형분류는 다분히 융합연구의 성숙도와 관련이 있다. 즉, 다학제적 융합연구는 학문 분야 간 협력이 연구주제 중심으로 진행되는 융합연구 초기단계에 속하며, 물리적으로 느슨한 결합 상태이다. 학제간 융합연구는 학문 분야 간 협력이 본격적으로 진행되고 협력결과가 기존 학문 분야에 영향을 주는 단계이며, 학문 간 경계가 부분적으로 와해되는 화학적 결합이 시작되는 상태이다. 초학제적 융합연구는 이종 학문 간 협력연구에 의해 새로운 학문 분야가 생성되는 단계로 화학적 결합이 완료된 단계이다. 이러한 유형 분류에 따라 우리나라 융합연구 현황을 살펴보면, 대부분의 융합연구가 아직 다학제적 단계에 있으며, 이중 소수만이 학제간 융합연구나 초학제적 융합연구로 발전되는 단계로 추정할 수 있다. 왜냐하면 대부분의 융합 연구개발사업이 추진되는 체계가 융합연구의 방법론 개발보다는 목적달성에 중점을 두고 있기 때문이다. 연구개발사업이 종료되어 목적 달성이 이루어진 후 개인적인 네트워크는 남지만 소속 학문분야에서 체계적으로 후속 방법론 개발이 미흡한 점도 원인 중 하나다. 또한 대표적인 초학제 간 융합연구 분야로 거론되는 인지과학(cognitive science)이나 인공지능(artificial intelligence) 분야에서 연구기반이 취약하고 선도적 연구가 드문 것도 이러한 주장을 뒷받침하고 있다(이광호 외, 2013).