NFI 자료로 상대오차율을 계산해보니 InVEST의 추정량이 낮았다. 단양군의 탄소고정량 추정에서 사용된 방법들 사이에는 다른 점이 거의 없었다. 지구 통계 분석 방법은 세밀하고, InVEST 탄소고정량 추정은 값 산출이 쉽다.
NFI 자료를 가용할 수 있는 참값으로 가정하고 상대오차율을 계산하였다. 그 결과, InVEST 대분류 토지피복 기반의 추정량이 중분류 토지피복도 기반 추정값에 비해 상대오차율이 낮았고 그 값은 약 1~2% 내외였다. 단양군 지역 규모에서의 탄소고정량 추정에서는 검토된 3개 방법 간에 차이가 많지 않은 것으로 해석할 수 있다. 1~2%의 오차율은 추정된 통계량에 큰 차이가 없는 것으로 어떠한 방법이 더 우세하다는 단정을 짓기 어렵다. 다만, 지구 통계 기반의 분석 방법은 특정 탄소풀 영역에서 IPCC에서 언급한 Tier 3에 해당하는 공간적으로 명확하고 자세한 탄소고정량을 추정하는데 유용하다고 할 수 있다. InVEST를 통한 탄소고정량 추정은 연구지역 전체에서 산림지역뿐만 아니라 네 개 탄소풀 영역의 탄소고정량을 비교적 쉽게 산출하여 준다는데 의의가 있다고 볼 수 있다.