표6은 다음과 같이 해석할 수 있다. 기술 변화값이 큰 대전, 부산, 대구는 생산변경 확장을 주도하였다. 효율성 변화값이 큰 강원도, 충남, 대전광역시는 주어진 의료자원을 효율적으로 써서 추격에 근거한 지역민 건강 수준을 향상시켰다.
지역별 분석 결과를 바탕으로 어떠한 지역이 생산변경의 확장을 주도했는지, 어떠한 지역에서 추격효과가 크게 나타났는지 살펴보기 위해 표 6의 지역별 기술 변화(TC)와 효율성 변화(EC) 지수에 초점을 두면 다음과 같이 해석이 가능하다. 먼저 기술 변화(TC)의 값이 큰 지역은 첫 번쨰 연구 모형에서는 대전광역시, 부산광역시, 대구광역시의순으로, 두 번째 연구 모형에서는 부산광역시, 대구광역시, 대전광역시의 순으로 높았다. 이는 곧 해당 지역들이 생산변경의 확장을 주도하였다는 것으로 해석할 수 있다. 반면효율성 변화(EC)의 값이 큰 지역에 대해 두 가지 연구 모형 모두에서 강원도, 충청남도, 대전광역시의 순으로 높은 것을 확인할 수 있다. 이는 곧 해당 지역들이 주어진 의료자원을 효율적으로 사용해 추격(catch-up)에 근거한 지역민 건강 수준의 향상을 이루었다고 해석할 수 있다.