소셜 미디어에서 표현되는 언어들은 사람들의 일상에서 사용하는 구어체 문장의 비정형 데이터로 이를 위한 분석틀이 필요하다. 분석 틀은 관심 주제의 공유 개념을 명시적으로 표현하기 위해 컴퓨터가 해석 가능한 지식 모델, 온톨로지 개발이 필요하다. 본 연구에서는 비만 주제에 대해 수집된 빅데이터 자료를 수집 분석하기 위한 분석틀로, 비만관리 온톨로지와 용어체계를 개발하려고 한다.
소셜 미디어에서 표현되는 언어들은 주로 사람들의 일상 대화에서 쓰이는 구어체 문장으로 이루어진 비정형 데이터이기 때문에(노진석, 2012), 이를 보다 효과적으로 수집 및 분석하기 위한 분석 틀이 필요하다. 분석 틀의 내용으로는 관련 주제가 어떠한 개념 영역들로 구성되어 있는지와 각 개념 간 관계에 대한 정의가 필요하기 때문에, 이를 반영한 온톨로지(ontology)가 개발될 필요가 있다. 온톨로지(ontology)는 관심 주제의 공유된 개념(shared concepts)을 형식화하고(formalizing) 표현하기 위한(representing), 컴퓨터가 해석 가능한 지식 모델(computer-interpretable knowledge model)이다(Kim, Park, Min, & Jeon, 2013). 온톨로지를 통하여, 단어(word)를 사용해 어떤 영역(domains)을 개념화하고 명시적으로 표현하며, 개념의 종류와 그들의 연관 관계(relationship)를 명백하게 기술할 수 있다(이경일, 2006). 또한 수집되는 빅데이터 자료는 비정형적으로 다양하게 표현되는므로, 온톨로지를 구성하는 개념을 설명하는 용어와 그 유의어를 정의하여 기술하여 용어 체계를 마련하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 비만 주제에 대해 수집된 빅데이터 자료를 식별하고 활용하기 위한 분석 틀로서, 비만 관리 관련 주제를 분류하고, 비만 관리 온톨로지와 용어 체계를 개발하고자 한다.