인공지능 기술의 약진은 컴퓨터 기술의 발달, 학습과 탐색 기반의 머신 러닝 등 새로운 알고리즘 구척, 빅데이터 기술로 업그레이드 기회를 얻으면서 이루어 졌다.
인공지능 기술이 2010년대 들어 기존 인식을 뒤엎고 약진할 수 있는 이유는 다양한 기술 기반들이 무르익었기 때문이다. 무엇보다 ‘무어의 법칙’에 따라 컴퓨팅 자원 가격이 급속히 하락했고 분산처리 기술, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 GPU 활용 등을 통해 거대한 컴퓨팅 역량을 저비용에 구축할 수 있게 되었다. 또한 학습, 탐색 기반의 머신 러닝 등 새로운 알고리즘 구축 방법론이 도입되며 돌파구가 마련되었다. 아울러 인공지능을 학습시키는데 방대한 빅 데이터들이 이용되면서 빠른 성능 개선이 가능해졌다. 나아가 인공지능이 머신 비전, 센서, IoT 등을 활용해 인지 능력까지 갖추게 되었고, 네트워크를 통해 인간과 다양한 상호작용을 하게 되면서지속적인 업그레이드 기회도 얻을 수 있게 되었다.