최근 초중고 학생들에게 코딩 교육의무화를 추진함에도 불구 국민들 사이 지능정보 활용격차가 커지고 있다. 더 큰 문제는 지능정보 교육과 학습방법론 개발이 미흡해 학교교육 연장 현상으로 인한 사회적 비용이 계속 발생한다는 점이다.
그러나 인공지능 활성화에 따른 산업적/시장적 요구와 국민의 지능정보화 역량 사이에 간극이 형성되고 더 나아가 국민들 사이의 지능정보 활용 격차 문제가 발생할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 최근에는 초중고 학생들을 대상으로 코딩 교육 의무화를 추진하고 있음에도 불구하고 코딩 고액과외 등 사교육 증가, 인공지능을 활용한 맞춤형 교수법/학습체계 부재, 전문성이 결여된 교사 역량 등 다양한 문제들이 아울러 대두되고 있다. 이러한 문제가 학교교육을 통해 해소되지 않으면, 순환교육(recurrent education) 혹은 추가교육(further education) 등과 같이 소위 ‘학교교육 연장 현상’으로 인한 사회적 비용이 계속 발생할 우려도 제기된다. 더욱 큰 문제는 인공지능에 기초하여 자동화 처리된 정보 및 데이터에 대한 사람의 해석, 판단, 응용 역량이 중시되는 상황에서 사용자의 역량 강화를 위한 교육/학습 방법론 개발이 여전히 미흡한 실정이라는 점이다.