최근에는 지능이 간단한 기능을 가진 작은 단위들의 상호작용에 의해 발생하는 현상으로 보고 있으며, 인공신경망 방법론은 대뇌신피질의 뉴런간 연결망을 모방하여 지능을 성취한다.
인간 두뇌에 대한 이해가 발전하면서 지능을 추상적인 기호 간의 논리 체계로 본 초기의 인공지능 접근과 달리 현재는 지능이 간단한 기능을 가진 작은 단위들이 서로 복잡하게 연결되며 발생하는 현상이라고 보게 되었다 (유신, 2014 : 134-135). 최근 각광받는 인공신경망(artificial neural network)’ 방법론은 대뇌 신피질의 뉴런 간의 연결망을 모방함으로써 지능을 성취한다. 신경망 이론의 토대는 1949년 신경과학자 도널드 헵(Donald Hebb)이 제시한 헵 이론(Hebbian Theory)으로 뉴런 사이의 연관 관계가 활성화되는 경험(예: 조건반사 실험)이 반복될수록 뉴런을 연결하는 시냅스가 강화된다고 본다.