문서 요약 및 검색 편의를 위해 디지털 문서에 태그가 부착된다. 동시 등장 태그는 상호 높은 관련성을 지닌다. 이에 키워드 네트워크는 태그를 추출해 결점으로 활용하고 연관성을 보이도록 한다. 
하나의 디지털 문서에는 대개 여러 개의 태그가 부착된다. 해당 문서를 요약하고 검색의 편의를 위해서이다. 그렇다면 동시에 등장하는 태그는 상호 간에 높은 관련성을 지닌다고 볼 수 있을 것이다. 따라서 키워드 네트워크는 개별 검색결과가 포함하는 태그를 추출하여 결점으로 활용하고, 동시에 등장하는 태그를 연결 지어 연관성을 나타내도록 한다. 가령 [그림 5]의 예와 같이 하나의 문서가 6개의 태그를 포함한다면, 개별 태그를 결점으로 삼고, 함께 등장한 태그를 상호 연결하여 네트워크를 구성한다. 형성된 연결은 방향성이 없으므로 두 단어는 상호 영향을 주고받는 관계라 해석할 수 있을 것이다. 동일한 방법을 각 시간대에 수집된 문서 전체에 적용하여 하나의 네트워크로 만든다. 또한 두 키워드의 동시 출현 빈도는 연관성을 나타낼 수 있으므로 이를 각 연결의 가중치로 부여한다. 즉, [그림 5]의 예에서는 동시에 출현하는 빈도가 모두 1로 주어질 것이나 다른 문서에서도 두 키워드가 동시에 등장한다면 가중치 역시 증가하게 될 것이다.