텍스트에서 나타난 성향 등을 분석하기 위해 감성분석을 가장 먼저 활용한 곳은 정치분야이다. 오바마 캠프는 대선 전부터 관심분야 등이 나타난 소셜데이터를 분석하였다.
정치에서는 텍스트에 나타난 주관적인 태도, 의견, 성향 등을 분석하기 위해 자연어 처리 기술 기반의 감성 분석(Sentiment Analysis) 또는 오피니언 마이닝(Opinion Mining)을 가장 먼저 활용해 왔다. 감성분석이 활용된 가장 대표적인 사례는 ‘빅데이터 선거’라고도 불렸던 2012년 미국 대선이며, 오바마 캠프는 대선 2년 전부터 빅데이터 팀을 설치하고 나이, 성별, 지역 등 일반적인 인구통계 데이터뿐만 아니라, 정치적 성향, 취미, 관심분야 등이 나타난 소셜 데이터를 최첨단 기계학습기술로 분석하였다 (신수정, 2014 : 1).