스마트 컴퓨팅은 유연성, 확장성, 예측능력이 주요기능이다. 스마트 컴퓨팅은 인간의 지적 능력을 기술로 대체할 수 있게 하는 것으로써, 최근 그 규모와 다양성이 증가하고 있으며, 이에 빅데이터의 학습 능력 발달 개선으로 한번 더 진화하게 될 국면을 맞이했다. 
첫 번째로, 스마트 컴퓨팅은 유연성, 확장성, 예측능력 등이 핵심기능이다. 현실 세계에 대한 지각, 학습, 추론 능력을 강화해 의사결정을 내릴 수 있는 소프트웨어와 하드웨어 기술의 통합체계로서 ‘딥 러닝(Deep Learning)’, ‘빅데이터’, ‘감성 컴퓨팅’, ‘NLQA(Natural Language Question Answering)’, ‘자동통역’ 등의 기술이 대표적이다. 스마트 컴퓨팅은 인간의 지적 노동에 대한 기술 대체 가능성을 열어줄 기반 기술로서 Google, IBM 등이 기술 선도자의 지위를 차지하고 있다. 스마트 컴퓨팅 기술의 한 부문인 딥 러닝 기술은 오래전부터 시도된 기계학습 알고리즘의 발전된 형태로 한동안 기술적 한계에 부딪혔다고 인식됐다. 하지만 최근 디지털화된 미디어와 데이터의 양적 규모와 다양성이 획기적으로 증가했고, 이러한 데이터를 다룰 수 있는 빅데이터 기술의 발달로 학습의 범위, 깊이, 그리고 속도가 개선되면서 새로운 진화의 국면에 들어선 것으로 보인다. 학습 알고리즘과 NLQA 기술이 결합된 IBM의 왓슨(Watson)은 인기 TV 퀴즈쇼에서 인간 챔피언들을 물리치면서 세간의 관심을 집중시킨 바 있다.