디지털의 진화와 모바일 헬스의 확산으로 환자들끼리 온라인 및 오프라인으로 네트워킹을 하기 시작했고, 대표적인 사례가 미국의 환자 커뮤니티 사이트인 PatientsLikeMe이다. 이 서비스는 환자들이 익명으로 가입하기 때문에 부담 없이 자신의 질병에 대한 정보를 공유할 수 있어 환자들이 직접 작성한 데이터들이 많이 축적되어 있다.  해당 커뮤니티는 이러한 데이터를 의료 시스템 내의 관계자들이 이용할 수 있는 혁신적인 시스템이다.
ICT 보건 의료 기술과 인공지능의 결합은 환자와 의사 관계 변화에 영향을 끼치기도 한다. 디지털의 진화와 모바일 헬스의 확산으로 새로운 소통 형태가 생겨나면서 동시에 환자들끼리 그룹을 생성하고 이를 통해 온라인 및 오프라인으로 네트워킹하기 시작하는데, 미국의 환자 커뮤니티 사이트인 PatientsLikeMe가 대표적인 사례이다. PatientsLikeMe 서비스는 2004년에 29살의 젊은 나이로 희귀 질환인 루게릭병(ALS)에 걸린 형제를 위해서 3명의 MIT 출신 엔지니어가 모여서 만든 것으로서, 현재 1,800개 이상의 질병에 대한 전 세계의 200,000명 이상의 환자들 이 모인 거대한 SNS 서비스로 발전하였다. 해당 커뮤니티에서는 다른 환자들과 교류를 할 수 있을 뿐만이 아니라, 개인의 질병에 관한 기록들도 남길 수 있다. 여러 특정 질병에 따라 분류된 환자들이 직접 자신의 상태가 어떠한지, 증세가 어떻게 진행되고 있는지, 어떤 약을 언제부터 먹었고, 거기에 따른 효능, 부작용은 어땠는지에 대한 자세한 기록을 남길 수 있다. 환자들은 PatientsLikeMe에 익명으로 가입하기 때문에, 개인 정보 노출에 대한 부담 없이 솔직하게 자신의 질병에 대한 정보를 공유할 수 있으므로, 특정 약에 대한 효능, 부작용에 대하여 환자들이 직접 작성한 데이터들이 상당 부분 축적되어 있다. 기존 의학계의 시스템에서라면 시장에 출시된 약품에 대한 추적 조사하는 데에는 많은 비용과 시간이 들지만, 이렇게 환자들이 직접 약의 효능, 부작용에 대한 피드백을 올리고 이러한 데이터를 의사, 제약사, 보험사 등 의료 시스템 내의 관계자들이 이용할 수 있는 혁신적인 시스템으로 평가된다.