수산식품 소비 항목을 세분화할 때 0의 관찰값이 많이 등장할 경우 토빗 방식을 사용해야 한다. 문제는 토빗 방식으로 불편추정량을 산출에 대안모형을 이용해야 하는데 본 연구도 이와 같이 진행했다.
분석 모형 설정에서 기술적으로 중요한 이슈는 0의 관측치의 처리 문제이다. 수산식품 소비는 품목이 세분화될수록 0의 관측치가 많이 나타난다. 0의 관측치가 있는 경우 종속변수가 0에서 절단된(censored) 형태이기 때문에 불편 추정량을 구하기 위해서는 토빗(Tobit) 방식으로 추정해야 한다. 그런데 토빗 방식은 비선형 모형이기 때문에 교차 다단계모형과 결합 할 경우 통계 프로그램에서 추정하는 데 현실적인 여러 제약이 있다. 본 연구는 0의 관측치가 적은 경우 추정량의 편의가 미미하다고 보아 토빗 방식을 적용하지 않았다. 그러나 0의 관측치가 많은 경우에는 편의가 상당히 크기 때문에 토빗 방식을 적용하기 위한 대안적인 모형을 선택하였다.