한국은 단일 보험체계로 인한 거대한 빅데이터가 건강보험공단에 있지만 현재의 공공과 민간영역의 헬스케어 데이터는 각 기관에 분산, 분절되어 있다. 기관 간 데이터 연계를 위한 노력은 제한적인 범위에서만 이루어지고 있으므로 상호 연계가 가능한 제도적 메커니즘과 기능별 통합이 필요하다. 
헬스케어 데이터 관점에서 한국은 단일 보험체계로 인해 전세계적으로 가장 거대한 빅데이터가 건강보험공단에 존재한다(박종헌, 2016). 이로 인해 정부주도의 데이터 플랫폼을 구축하는 것이 가장 효율적일 것이라 예상할 수 있지만 현재 각 기관에 분산되어 있는 보건의료 데이터를 상호 연계하고 통합할 수 있는 제도적 메커니즘이 부족하다. 강희정(2016)에 따르면 한국의 보건의료 데이터는 공공기관, 의료기관, 개인, 기업 등에서 수집되고 있으며 아래의 그림을 통해 각 기관이 보유한 데이터의 연계상황을 알 수 있다. 현재로써는 공공과 민간영역의 헬스케어 데이터는 대부분 분절되어 있으며 제한적으로만 연결되어 있는 상태이다. 또한, 공공기관 내부의 데이터 통합이 추진되고 있는 반면, 기관 간의 데이터 연계를 위한 노력은 법으로 허용된 업수 수행을 위해 제한적인 범위에서만 이루어지고 있다(강희정, 2016). 따라서 일방적인 정부주도의 프로젝트나 플랫폼 구축보다는 데이터를 보유하고 있는 기관과 종류 등을 고려하여 기능별 통합을 하는 것이 바람직하다고 판단된다.