사람의 얼굴을 인식하는 기술의 정확률은 높은 수치로 나타난 반면 다수 개채의 조건에서의 개별 물체인식 정확도는 낮은편이라 이에 대한 연구개발 중이다.
이미지 전체에 대한 인식은 이처럼 이제 인간의 능력을 능가해 그 성능이 정점에 도달했다고 볼 수 있다. 이를 토대로 사람의 얼굴을 인식하는 기술을 페이스북(DeepFace)과 구글(FaceNet)이 개발했는데, 인식 정확률이 97.5~99.96%에 이르고 있다(Fortune, 2015.3.17.). 다만 다수의 개체가 있는 이미지에서 개별 물체 인식은 아직 정확도가 44% 수준에 불과해 대다수 기업들은 이에 대해 연구개발을 집중하고 있다. 또한 정지 이미지를 넘어 동영상의 인식 기술이나 2차원 이미지를 넘어 3차원 공간 인식 기술이 향후 연구개발의 중심이 될 전망이다.