영향을 주는 사업 수행시, 특히 이주, 선주민 토지에 위험물질 저장이나 처리를 할 때 사전동의를 구하도록 하고 있다.
대표적으로 일본 철강기업인 일본제철에서 개발한 인공지능 시스템은 양식 어류 관리 및 특성을 파악하는데 활용되고 있다. 예를 들면, 양식 어류의 평균 사이즈를 측정하기 위한 방식으로 기존에는 소규모로 모집단을 추출하여 실제 사이즈를 측정하였다면, 인공지능 시스템은 카메라 영상을 이용하여 전체 친어 무게를 계산하는 방식으로 정확도를 향상하고 인건비를 절감할 수 있다. 양식과 관련하여 또 다른 인공지능 시스템은 수온, 염분, 풍향, 이산화탄소 등 여러 가지 환경적 요인을 분석하여 사료 효율을 최적화할 수 있을 것으로 주목을 받고 있다. 어업의 경우 시장 수요, 다른 어선의 조업구역 위치 등 다양한 변수들을 분석하여 어업인들이 남획을 피할 수 있도록 알려주는 인공지능 시스템이 개발된 것으로 알려졌다.