Realist evaluation의 장점은 블랙박스를 오픈시키는 유용한 프레임을 제공하고, 복잡성을 분석하기에 적합하다는 것이다. Pawsonand Tilley는 이를 통해 정책결정자에게 유용한 정보를 줄 수 있다고 한다.
이 평가방식은 현실의 복잡성(Complexity)을 최대한 조작 가능한 수준으로 접근 하려고 한다. Realist evaluation의 장점을 학자들은 첫째, 맥락과 메커니즘이 어떻게 프로그램의 성과에 영향을 미치는지를 설명하는, 즉 블랙박스를 오픈시키는(“opening the black box”) 유용한 프레임을 제공하며, 둘째, 여러 조치들(complex interventions)이나 얽혀 있는 인과관계들이 존재하는 평가에서 복잡성을 분석하는데 적합하기 때문이라고 설명한다. Realist Evaluation을 주창한 Pawsonand Tilley(1997)는 Realist Evaluation을 통해 프로그램과 그 결과(outcome) 간의 어떤 인과관계가 있는지를 설명함으로써, 정책결정자에게 보다 유용한 정보를 줄 수 있다고 설명한다.