이머징 기술위험의 특성인 복잡성은 다양한 변수로 인해 잠재 원인들 간 연관성을 파악하기 어려움을 의미하는 것으로, 독성 물질을 이용하는 화학 설비처럼 고도로 복잡한 위험의 연관성을 규명하기 위해서는 더 복잡한 확률 추론 모델의 개발이 필요하다.
이러한 이머징 기술위험의 특성에 대해 Renn(2013)은 복잡성, 과학적 불확실성과 정치사회적 모호성으로 정리한다(Renn, Klinke, 2013). 첫째, 복잡성이란 특정한 부 정적인 효과와 다수의 잠재적 원인들 사이의 인과적 연관을 정확히 규명하기가 어렵 고 정량화하기 어렵기 때문에 발생한다. 원인들 사이에 상호 작용이 일어나거나 피드백 과정이 연결되어 있는 경우, 혹은 원인과 효과 사이에 시간적으로 장기간의 지 연이 발생하거나 간섭 변수들이 존재함으로 인해 이러한 복잡성이 출현할 수 있다. 이와 같은 비선형적인 연관을 규명하기 위해서는 현재 기술 위험 평가에 쓰이는 것보다는 복잡한 확률 추론 모델들이 개발될 필요가 있다. 고도로 복잡한 위험에 해당하는 것이 화학 설비, 독성 물질들 사이의 복합 효과, 서로 연관되어 있는 대형 인프라 시설의 오작동 위험, 민감한 생태 시스템의 임계 부하 위험 등이다.