장기예보는 평균 강수량이나 기온을 예측변수로 하며, 이를 예측하는 기술은 오랫동안 연구되어 왔다.
수일 이내의 단기예측인 일기예보와 달리 수십일 이전에 예측하는 장기예보는 주로 수십일 이상 평균한 강수량이나 지상기온을 예측변수로 한다. 나비효과로 불리는 대기운동의 불확실성 때문에 일주일 이상 전에 예측하는 일기예보 결과는 의미가 없으므로, 장기예보는 장마전선에 의한 강우, 이동성 저기압에 의한 강우, 국지적 집중호우, 그리고 태풍 등에 의한 개별적 강우 이벤트의 예측을 대상으로 하지 않고, 이들의 평균 강수량을 그 대상으로 한다. 현재 기상청 기후 예측과에서는 월평균 지상기온, 강수량, 3개월 평균 지상기온 및 강수량, 태풍활동 등을 여름철 장기예보를 위한 예측모델 대상 변수로 다루고 있다. 여름철 장기예보를 위해 계절평균 강수량의 변동성과 예측성은 오랫동안 많은 연구진들에 의해 연구되어 왔는데 본고에서는 그동안 수행된 예측기술·모형 및 통계적 보정방법들을 소개하고자 한다.