층화된 비례위험 모형은 이질적인 복수의 소 모집단으로 조직된 대상의 분석에 쓰인다. 집단 특성이 개별 개체에 주는 영향간 차이를 설명변수로 보면 모형이 복잡해진다.
분석하고자 하는 대상이 여러 개의 이질적인 소 모집단으로 구성된 경우에 비비례헤저드 모형(non-proportional hazard model) 중 층화된 비례위험 모형을 고려할 수 있다. 예를 들어 분석 대상 기업들이 속한 산업의 특성이 개별 기업의 생존 경험에 큰 영향을 줄 수 있다. 바이오산업에 속한 기업과 전자 산업에 속한 기업들은 기업의 생존 시간과 생존기간 안에서 중간 사건이 생존에 미치는 영향이 크게 다를 수 있다. 그러나 만약 이러한 산업의 효과가 분석의 목적이 아니라면 이를 설명변수에 포함하는 것은 모형의 복잡성을 초래할 수 있다.