시간에 대한 연구 분야로서 지난 시간을 다루는 역사 및 고고학, 시간에 따른 변화를 연구하며 입자의 움직임을 통계적으로 분석하는 물리 및 공학, 사회 시스템의 변화를 정량적으로 예측하게 해 주는 모델링과 시뮬레이션(M&S) 분야가 있다. 미래예측 대상 중 예측이 비교적 확고하게 수행되는 분야는 인구 시스템이다. 
시간에 대한 연구로는 역사(歷史)와 물리학 등 다양한 분야가 있다. 역사, 고고학, 고생물학이나 진화에 대한 연구는 이미 지나 온 시간을 다루지만 물리와 공학에서의 시간에 대한 연구는 시간에 따른 변화를 연구하는 역학(力學)과 시간 그 자체를 연구한다. 물리학에서 분자 하나의 움직임 자체를 예상하기는 어렵지만, 어떤 시스템 내에서의 입자들의 움직임을 통계학적으로 분석하여 시스템을 해석하기도 한다. 인간 개개인의 운명을 예측하는 것은 어렵지만 인간들의 집합체인 사회 시스템(social system)의 변화를 예측하는 방법으로 자료와 수식 기반의 모델링과 시뮬레이션(M&S: modeling & simulation)분야도 있다. 사회 시스템에 대한 M&S는 모델링의 대상이 되는 시스템(문제)에서 어떤 요인에 의해서 시스템이 변화하는가를 살피고, 요인들 간의 인과 구조를 파악하여 이를 수식으로 전환한다. 전환된 수식과 자료를 결합하여 계산을 수행하는 도구(소프트웨어)를 이용하여 미래를 예측한다. 이렇듯 자료와 수식 기반의 M&S는 막연한 미래에 대한 직관으로부터 벗어나 정량적인 모습으로 미래를 보여준다는 특징이 있다. 한편, 미래 예측의 대상 중에서 비교적 확고하게(robust) 예측할 수 있는 사회 시스템 분야가 있다면, 인구 시스템일 것이다. 인구의 수를 예측할 뿐만 아니라 성별, 연령, 지역 등의 통계적 속성을 정량화한다면 미래의 소비와 생산에 대한 예측을 비교적 견고하게(robust) 수행할 수 있다.