대기오염과 그로 인한 사망률의 관계성을 파악하기 위해서 수도권 지역과 2010년으로 한정하여 통계청과 한국환경공단의 데이터를 분석했다. 대기오염 관측 원자료를 시간별로 정리한 자료를 바탕으로 시기별 노출 메트릭을 재구성한 모델링에 24시간 최댓값을 메트릭에 추가하여 손실될 수 있는 정보를 최소화했다. 
본 연구의 공간적 범위는 우리나라의 수도권 지역이며, 시간적 범위는 2010년을 대상으로 하였다. 사망률 자료는 통계청에서 제공하고 있는 마이크로 데이터이고 대기오염 자료는 한국환경공단의 대기오염 측정소 정보, 기상 자료는 기상청의 자동기상관측장비(AWS, Automated Weather Station) 데이터를 활용하였다. 먼저 대기오염과 사망률 모델링에 투입될 데이터베이스를 구축하였다. 이를 위해 PM10, SO2, NO2, O3, CO 등 대기오염 관측 원자료를 시간별로 정제한 자료를 바탕으로 하여 Darrow 등(2011)의 연구에서 적용된 시기별 노출 메트릭을 재구성함으로써 일반적으로 사용하는 24시간 평균값뿐만 아니라 출퇴근 시간, 낮 시간, 밤 시간의 노출 메트릭을 구성하였다. 또한 대기오염도로 인한 사망에 높은 영향을 끼칠 것으로 가정하는 24시간 최댓값을 메트릭의 구성에 추가하였다. 모델링에 필요한 기상자료는 시간별로 기록되어 제공되고 있고, 기온, 강수량, 습도 정보 등이 포함되어 있다. 기온 정보의 경우 24시간 평균값뿐만 아니라 최대값 정보를 활용함으로써 평균 계산으로 인해 잃을 수 있는 정보를 최소화하였다.