공주대학교는 북태평양 지역을 대상으로 자료동화 모델을 이용한 해양 관측망시뮬레이션의 증감률을 조사 및 분석을 수행하였으며 관측망 시뮬레이션을 통해 XBT 자료 삭제, Deep argo 자료 동화, 동아시아 해역의 관측 위치(137° E, OK line, 165° E)변화에 따른 영향을 파악하였다. 이처럼 관측망 시뮬레이션 연구는 관측자료 동화효과 및 관측망 배치의 정량적 기능평가를 할 수 있고, 관측망 배치 전에 의논에 있어 큰 기능이 가능함을 제시하였다.
공주대학교(2017)는 북태평양 지역을 대상으로 자료동화 모델을 이용한 해양 관측망시뮬레이션의 정량적 분석을 수행하였으며 관측망 시뮬레이션을 통해 XBT 자료 제거, Deep argo 자료 동화, 동아시아 해역의 관측 위치(137° E, OK line, 165° E)변동에 따른 영향을 분석하였다. 연구에 사용된 모델은 CM2(Climate Model version 2)이며 동화 알고리즘은 CM2 모델을 기반으로 자료동화를 자유롭게 적용할 수 있는 앙상블 칼만 필터기법을 사용하였다. 관측망 배치에 따른 성능평가를 위한 실험은 앙상블 접합 자료동화 시스템을 이용한 쌍둥이 실험을 통해 수행하였다. 실험에 사용된 관측망 위치는 일본 기상청에서 제공하는 동아시아 해역의 세 관측라인(OK line, 137°E line, 165°E line)이다. 실험에서 가정한 실제 해양은 초기 값을 IPCC CM2.1 2012년 1월 자료, 표준 해양은 ECDA 2012년 1월 자료를 사용하였으며 각 30년에 대해 모델을 수행하였다. 또한 실험은 각 관측라인의 자료동화 효과를 알아보기 위하여 4가지 상황(실제 해양으로 가정한 결과에서 해양표층수온(SST)추출하여 자료동화, SST에 137°E line 자료 추가하여 자료동화, SST에 OK line, 137°E line자료 추가하여 자료동화, SST에 165°E line자료 추가하여 자료동화)에 대한 실험을 수행하였다. 실험 결과 지역적, 시기적인 차이가 있었으나165°E 관측망을 사용한 관측이 우수한 결과를 생산하였다. 이처럼 관측망 시뮬레이션 실험은 관측자료 동화효과 및 관측망 배치의 정량적 성능평가가 가능하며, 관측망 배치의 사전 모의에 있어 큰 역할을 할 수 있음을 제시하였다.