빅데이터 기반의 헬스케어 혁신이 가속화되고 있다. 각국에서 대규모 프로젝트를 진행하며 벤처 기업들이 대거 진입하고 있다. 그러나 국내의 논의는 부족한 실태로, 헬스케어의 핵심인 보건의료는 보수적이기에 혁신만을 기준으로 전략을 둔다면 오류를 범할수 있다. 즉 기술과 사회 제도의 특성에 맞춰 전략을 설정해야 한다. 본 연구는 혁신 속 사회 시스템 등의 쟁점을 분석해 방향을 제시하려 한다.
헬스케어 빅데이터를 기반으로 하는 혁신의 움직임이 가속화되어 가고 있다. 미국, 영국, 유럽, 일본, 중국 등 각국에서 대규모 프로젝트를 시행하고 있으며 이를 효과적으로 운영하기 위해 정부 내 새로운 조직을 출범시키고 있다. 또한 글로벌 기업 및 벤처기업들이 헬스케어 산업의 성장성을 기대하고 대거 진입하고 있다. 국내에서도 헬스케어 산업과 데이터에 대한 중요성이 부각되고 있지만 아직까지는 심도 있는 논의와 분석이 부족한 상황이다. 기존 문헌들을 살펴보면 헬스케어에 적용될 수 있는 새로운 기술과 데이터를 분절적으로 나누어서 주요 기업의 비즈니스 모델, 신제품 기능 소개, 정부 정책 소개, 산업 전망 등이 제시되고 있다. 그런데 헬스케어의 원래 핵심 분야인 보건의료의 경우 공공서비스 성격이 강하기 때문에 전반적으로 보수적이고 혁신이나 자발적 변화가 어려운 특성을 가지고 있다. 즉, 제도 자체가 강한 내적 관성을 가지고 있다. 따라서 헬스케어 내의 혁신적 기술과 데이터만을 대상으로 국가의 헬스케어 전략을 설정한다면 큰 오류를 범할 수 있다. 다시 말해 기술과 사회제도의 특성을 파악하고 이에 적합한 전략을 설정할 때 데이터 기반 헬스케어 혁신의 이점을 취할 수 있다. 헬스케어 혁신전략에서 최고의 단일화된 전략은 존재하지 않는다고 생각한다. 각 사회시스템 내의 보건의료제도와 헬스케어 전략이 얼마나 조응을 잘 이루느냐가 관건이다. 이에 따라 본 연구의 목적은 현재 도래하고 있는 데이터 기반 헬스케어의 혁신이 기존과 어떤 차별점과 특징이 있는지를 파악하고 혁신의 변화 속에서 사회 시스템, 데이터관련 주요정책, 기술 수준 그리고 주요 쟁점을 분석하여 전략의 방향성을 제시하는 것이다.