인공지능의 기술적 속성은 일반적인 법규범의 체계 요인인 인과관계 파악이 어렵다는 특성 때문에 논쟁의 계기가 된다. 인간의 신경망의 모든과정 역시 과학적 증명이 어렵더러도 그 결과와의 인과관계 및 법규적 판단을 통해서 사회적 합의를 이루어낸 바, 인공신경망과 관련된 법규적 판단에는 다른 관점이 요구된다.
이러한 인공지능의 기술적 속성은 법규범적 차원의 논쟁의 계기가 된다. 전통적 법규범 은 특정 사안에 관한 인과관계(因果關係) 파악을 핵심 요인으로 하는 체계이다. 즉, 특정인 의 판단과 이에 근거한 행위가 다른 주체의 권리 또는 법익을 제약하는 경우, 그러한 판단 과 행위에 대해 법적 제한을 가하는 체계였다. 그러나 인공신경망(artificial neural network) 의 구조상 그러한 인과관계를 명확하게 확정하는 데에 한계가 있다. 인공지능 알고리즘은 특정 데이터들을 학습하고 그 결과를 반영하여 자율적으로(인간의 개입 없이) 알고리즘을 수정해 나가는 구조이기 때문에, 인공지능이 데이터를 어떤 식으로 학습하였는지, 왜 그러 한 판단을 하게 되었는지를 정확하게 파악하기 어려운 경우가 발생한다.  물론 인간의 신경망을 통한 인간의 판단과 행위 결과도 구조적으로 인공신경망과 같은 인과관계 확정상 의 난점이 존재한다. 그러나 인간의 신경망을 거치는 모든 과정을 과학적으로 설명하지 못하고 있는 상황이라도, 인간은 인류의 오랜 역사를 통하여 그 과정의 결과물을 접해왔고 그와 결부된 인과관계 및 법규범적 판단에 대해 사회에서 통용되는 사회적 컨센서스를 형성해 왔다. 이러한 측면에서 인공신경망으로 인해 발생하게 될 법규범적 판단상의 난점은 기존 인류의 법규범적 판단양식과는 다른 접근이 필요하다.