사물인터넷의 중앙 서버 인프라는 모든 데이터를 수집, 분석하여 데이터 송수신 과정에 비용과 시간이 많이 든다. 이를 해결하기 위해 데이터를 즉시 분석하고 이상 징후나 의미있는 사건을 감지했을 때에만 데이터를 전송하는 쿼크를 사물에 탑재하면, 무분별한 자원 활용을 최소화하여 분석 성능과 효율을 제고할 수 있다.
IBM은 사물인터넷 환경에서 데이터 분석에 활용할 수 있는 분석 도구인 쿼크를 오픈 소스로 공개하였다. 사물인터넷의 중앙 서버 인프라는 다양한 사물들에 산재되어 있는 모든 데이터를 수집하고 분석한다. 이 과정에서, 데이터를 송수신하는 과정에서 비용과 시간이 많이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 쿼크는 수집한 데이터를 일괄적으로 중앙의 클라우드 시스템에 전송하거나 이로부터 받지 않고, 사물 내부에서 데이터를 즉시 분석하며, 이상 징후 및 의미 있는 사건을 감지한 경우에만 중앙 서버에 데이터를 전송한다. 이러한 방식은 분석 없이 버려지거나 이상 징후와 무관한 데이터 송신에 대한 무분별한 자원 활용을 최소화하여, 분석 성능과 효율을 높일 수 있다. 즉, 사물이 쿼크를 탑재하고 이를 활용하면, 굳이 모든 센서 값을 네트워크를 통해 보낼 필요가 없으며, 평범한 99% 데이터는 그대로 두고, 1%의 독특한 데이터를 발견해 전송할 수 있다. 혹은, 사물 자체를 더 똑똑하게 만들 때도 쿼크를 활용할 수 있다. 예를 들어, 쿼크가 설치된 자동차는 화물 크기나 탑승 승객 수에 따라 구동력을 자동으로 조절하여 최적화할 수 있다.