4차 산업혁명시대에는 기기들이 지능화돼 스스로 소프트웨어를 업그레이드하며 진화한다. 이로 인해 생산부문에서 인건비 절감을 꿰하는 기업들이 많아질 것이다. 또한 경영관리 부문에서도 딥러닝 방식으로 지능화된 인공지능 도입이 이뤄져 매우 빠른 속도로 미래 경영상황을 정확하게 예측할 수 있다. 신속, 오류 감소 등의 이점이 있다.
4차 산업혁명에 따른 미래사회에서 기계 ․ 기기들은 지능화되고 서로 정보를 주고받으며 스스로를 작동시키고 소프트웨어를 업그레이드하면서 진화한다. 컴퓨터와 인공지능의 성능과 생산 비용이 빠른 속도로 효율화되면서 기계의 지능화 속도도 빨라지고 있다. 이와 함께 고비용화하는 인간의 노동력을 지능화된 기계로 대체하려는 기업의 수요도 커진다. 이는 머지않아 인건비의 급속한 절감을 통해 기업 이익을 증가시키는 방향으로 이어질 수 있다. 지능화된 기계의 급속한 도입은 생산부문에만 머무르지 않는다. 경영관리에서도 딥러닝 그리고 딥디시전의 방식으로 지능화된 인공지능의 도입이 급속히 일어날 것이다. 경영관리자의 다양한 의견과 결정은 이제 디지털 네트워크를 통해 광속으로 순환하게 될 것이다. 딥러닝 프로그램으로 이러한 의견의 다양성과 경영 관련 빅데이터를 매우 빠른 속도로 처리함으로써 미래 상황을 정확하게 예측하고 최적의 결정을 내릴 수 있다. 이러한 과정은 기존의 인간 조직이 의견의 조율 과정에서 보여준 시간의 지체 그리고 조직의 경직화로 인한 관료화와 같은 문제점을 극복하게 한다. 또 신속하고 합리적인 결정으로 경제운영의 오류가 감소하고 운영의 속도도 가속화될 것이다. 이렇게 경제 전반이 이제 컴퓨터에 의해 지능화되면, 디지털기술의 발전 속도가 경제 전반에도 나타나 경제적 풍요를 이룰 수 있을 것이다.