인과지도에서 나타나는 시스템 내의 인과관계 구조는 다양한 원인과 결과의 직간접적인 관계를 보여 주기도 하지만, 특히 인과지도 분석에서는 변수 간의 인과관계 구조 중 되먹임(feedback) 구조에 주목할 필요가 있다.
인과지도에서 나타나는 시스템 내의 인과관계 구조는 다양한 원인과 결과의 직간접적인 관계를 보여 주기도 하지만, 특히 인과지도 분석에서는 변수 간의 인과관계 구조 중 되먹임(feedback) 구조에 주목할 필요가 있다. 되먹임 구조는 순환고리(loop)를 형성하여 특정 변수 A의 변화가 다양한 인과관계에 영향을 주고, 그러한 변화가 다시 변수 A에 영향을 주는 구조이기 때문이다. 특정 되먹임 구조에서 인과관계의 형태는 변수의 시간에 따른 변화패턴을 결정하기 때문에, 해당 시스템에서 목적으로 하는 변수의 변화패턴을 유도하기 위해 시스템 구조를 어떻게 변경해야 할지에 대한 실마리를 주기도 한다. 예를 들어, <그림3-1>의 a는 긍정적 되먹임 구조를 보여 주는데, 인구수가 많을수록 신생아 출생수가 많아지고 출생수가 많아질수록 인구수가 많아져 시간에 따라 인구수가 지속적으로 많아지는 패턴을 보인다. 되먹임 구조가 긍정적 영향으로만 구성될 경우 이와 같이 증가하는 패턴을 보인다. <그림 3-1>의 b는 긍정적 되먹임과 부정적 되먹임이 혼합된 구조인데, 인구가 증가할수록 재화와 용역에 대한 수요가 늘어나고 재화와 용역을 충당하기 위해 인구가 더 늘어나는 긍정적 되먹임을 갖지만 한편으로 인구가 증가할수록 인구밀집이 발생하여 인구가 다른 지역으로 분산되고 인구수가 줄어드는 부정적 되먹임을 보여 전체적으로는 인구수가 증가하다가 안정화되는 패턴을 보인다.