일본의 과학기술계에 박차를 가하는 것처럼 한국도 중요성을 깨닫고 한국과학기술정보원과 같은 전문기관의 전문가와 체계적인 교육 및 컨설팅을 제공해야 한다. 
데이터 기반 4세대 R&D의 중요성이 커지고 있지만, 전산학과ㆍ통계학과 등에 있는 일부 전공 교수 외에는 기계학습에 능숙한 인재가 많지 않다. 더욱이 실제 분석을 수행하기 위해서는 알고리즘 뿐 아니라 병렬처리기술 등 컴퓨터 엔지니어링 능력도 상당히 요구되는데 전문기관의 체계적인 도움이 필요하다. 일본에서는 이화학연구소(RIKEN)가 매년 100억 엔의 예산으로 과학기술계의 인지컴퓨팅 활용의 거점 역할을 할 계획인데, 한국에서는 한국과학기술정보원(KISTI)과 같은 과학기술 정보인프라 기관이 슈퍼컴퓨팅 자원과 데이터베이스 제공을 넘어 과학기술 분야에 특화된 기계학습 전문가 그룹을 구축하고, 과학기술자 전반에게 기계학습 방법론 교육 및 컨설팅을 제공할 수 있을 것이다.