오픈 사이언스로 이행하며 각계에 변화와 혼란이 예상됨에도, 이가 지지를 받는 데에는 연구가 유통되는 범위의 확대가 가장 크다. 학술계는 이를 통한 연구 성과의 신속한 확산과 연구 효율성의 향상을 기대하고 있다. 또한 검증의 강화로 연구의 질적 수준을 개선과, 비용의 감소로 경제적 효율성의 증가, 새로운 비즈니스와 사업이 창출될 수도 있다.
이렇듯 오픈 사이언스로 이행하며 연구자들은 물론 정부부처에 이르기까지 각계에 변화와 혼란이 예상됨에도 불구하고, 오픈 사이언스가 지지를 받는 데에는 다양한 이유가 있다. 출판업체 Taylor & Francis가 2012년 14,700여 명의 저자들을 대상으로 수행한 설문조사에 따르면, 약 71%의 응답자가 연구가 유통되는 범위의 확대를 오픈 액세스 학술지의 장점으로 꼽았다. 그리고 학술계는 데이터 수집, 생성, 이동, 재사용에 드는 비용을 감소함으로써 연구 성과가 신속하게 확산되고 연구 효율성이 향상될 것으로 기대하고 있다. 실제로 Hyde, et al.(2016: 790-794)은 데이터 클라우드를 통해 수집한 유전 정보만을 분석하여 우울증의 발병 원인을 밝혔다. 기존에는 유전자 염기서열을 분석하기 위해 환자와 가족들에게 동의서를 받아 조직을 채취하는 등에 시간이 소요되었으나 축적된 데이터를 활용함으로써 연구에 드는 시간을 감소하고, 표본 수가 증가하므로 정확성도 향상되는 효과를 거둘 수 있었다. 또한 선행연구에 대한 검증이 강화되므로 연구의 질적 수준을 개선할 수 있다. 그리고 학술지 구독 및 인쇄에 드는 비용이 감소하여 경제적 효율성이 증가하거나 공개된 데이터와 연구결과를 이용하는 서비스와 소프트웨어의 개발로 새로운 비즈니스와 사업이 창출될 수도 있다.