복잡하게 얽혀있는 뇌의 구성요소 뉴런을 포함하여 사람 뇌 전체를 인간의 눈으로 경로를 추적하기에는 많은 시간이 소요되어 인지컴퓨팅의 발전이 중요하다.
뇌를 구성하고 있는 뉴런들은 복잡하게 얽혀있어, 그러한 뇌의 구조를 fMRI, EEG, MEG, PET, NIR 등 기술을 이용해 이미지화(Neuroimaging)하는 과정에서 거대한 데이터가 생성된다. 1㎣ 용량의 뇌 일부분의 지도를 그리기 위해서도 수 킬로미터에 달하는 신경돌기를 추적해야 하며 이 과정에서 1페타바이트 분량의 이미지가 생성된다. 사람 뇌 전체를 이미지화하게 되면 수 백만 페타바이트의 데이터가 생성될 것으로 추정된다(승현준, 2014). 이를 인간이 눈으로 보면서 뇌신경의 모든 경로를 추적하기에는 너무 오랜 시간이 소요되기 때문에 컴퓨터가 이미지를 분석해 주어야 하며, 뇌과학의 발전은 인지컴퓨팅의 발전 속도에 좌우될 전망이다.