인지컴퓨팅은 상황데이터와 판결데이터가 충분하면 실제적 판단에 부합하는 법적 의사결정을 제시할 수 있다. 오히려 개인적 경험과 편견이 배제된 균형된 의사결정을 하기 때문에 이를 인지컴퓨팅으로 어떻게 구현할지에 대한 검토가 필요하다.
하지만 과거의 규칙 기반 컴퓨팅 패러다임에서는 이러한 융통성 있는 판단이 어려웠지만, 인지컴퓨팅은 상황맥락 데이터와 사법적 판결 데이터만 충분히 주어진다면 지도학습(supervised training)을 통해 평균적인 경찰관 및 판사의 판단에 부합하는 의사결정을 제시할 수 있다. 오히려 개별 경찰관 및 판사는 자신이 살아온 경험과 편견에 치우친 판단을 내릴 수 있겠지만, 인지컴퓨팅은 집단지성의 원칙에 따르므로 보다 균형적인 의사결정을 내린다고 볼 수도 있다. 이런 점에서 인지컴퓨팅은 알고리즘 기반 규제를 실현할 수 있는 가능성을 제고한다 하겠다. 한편 법적 판단은 합법과 불법의 이분법적 구분 뿐 아니라, “궁극적으로 경합 또는 충돌하는 가치관이 형량(balancing)을 통해” 이루어지기 때문에 이를 인지컴퓨팅으로 어떻게구현할지에 대해서도 검토가 필요하다(이원태, 2015 : 20).