미국은 점차 정부와 민간 기업의 메가 플롯폼이 구축돼 데이터가 모일 가능성이 높다. 정부는 데이터 플랫폼 형성 후 연구를 활성화하고 민간 부문은 효과적은 서비스를 제공하고자 한다. 이에 서비스 제공자와 사용자 수가 증대돼야 하고, 초반 시스템이 안전해야 한다. 한국의 경우 점차적인 데이터 클레스터 형성이 효율적이다. 
현재 상황을 바탕으로 미국과 한국의 데이터 통합 방향성을 예상해보면 미국의 경우 점차적으로 정부와 단일 민간기업의 메가 플랫폼(mega platform)이 형성되어 데이터가 모아질 가능성이 높다고 판단된다. 정부 부문에서는 유전체 정보와 의료정보를 연동하여 데이터 플랫폼을 형성한 후 중장기적 연구를 활성화 할 것이다. 또한 민간 부문에서는 자사 플랫폼 사용자의 개인건강정보를 중심으로 다른 헬스케어 데이터와 연계하여 효과적인 의료와 건강관리 서비스를 제공하고자 한다. 현재 민간 기업에서 운영하고 있는 다수의 플랫폼이 단일화된 메가 플랫폼으로 변화하기 위해서는 서비스 제공자(의료기관, EMR 서비스 기업, 다양한 헬스케어 기기)와 실제 사용자 수가 계속적으로 증대되어야만 한다. 메가 플랫폼은 단일한 곳에 데이터가 모이기 때문에 상호운용성 보장과 활용이 효율적으로 이뤄질 수 있지만 시스템을 유지하려면 강력한 기술적 보안과 데이터 고착화(lock-in) 현상을 고려하여 초반 시스템이 안전하게 설계되어야 한다. 한국의 경우 미국과 같이 완전한 메가 플랫폼보다는 정부와 민간이 참여하면서 기능별 통합에서 점차적으로 데이터 클러스터가 형성되는 절충안이 보다 효율적일 것이라 판단된다.