유전정보의 시퀀싱 기술이 발전하면서 개인의 유전정보는 매우 빠르게 축적되었지만 생산속도에 비해서 정보 처리 방식이 부족했다. 따라서 여러 대의 컴퓨터를 병렬 연결 방식을 통해서 데이터 처리 시간을 줄였다. 이는 보완 문제 등을 가지고 있으나 재빠르게 정보를 공유하기 위해서는 필요하다.
유전정보의 시퀀싱이 보다 저렴해지고 빨라지면서 개인의 유전체 정보는 급격한 속도로 축적되고 있다. 인간게놈프로젝트가 완료된 2000년대 중반 이후부터 NGS 기반의 시퀀싱 기술이 비약적으로 발달하면서 유전정보의 생산속도가 급격하게 빨라졌다. 특히 데이터 저장 용량 및 처리 용량의 증가 속도에 비해 데이터 생산 속도 가 더 빨라지게 되면서 기존의 유전체 정보 처리 방식으로는 감당을 할 수 없게 되었다(Stein, 2010). 컴퓨터의 연산 속도를 향상시키기 위해 해당 알고리즘을 개선하는 등의 방법이 동원되기도 하지만, 한 대의 컴퓨터가 가질 수 있는 컴퓨팅 파워는 분명히 제한적이다. 그보다는 여러 대의 컴퓨터를 병렬적으로 연결하여 작업을 수 행하는 방식이 훨씬 데이터를 다루는 시간을 단축시킬 수 있다(Schatz et al., 2010). 따라서 클라우드 컴퓨팅과 같은 온라인 기반의 정보 분산처리 방식이 유전 정보 과잉 시대의 해결책으로 등장하게 되었다. 이 같은 방법은 유전정보의 보안 문제 등이 제기될 수 있는 우려가 있으나, 급증하는 데이터의 양을 처리하고 연구자 들 간의 원활한 정보 공유를 위해서는 피할 수 없는 흐름이 될 것으로 예측된다.