알파고와 IBM왓슨 같은 성공적인 인공지능 시스템은  문제의 해결방안을 구조화하고 여러가지 기술을 복합적으로 이에 맞게 구조화한 S/W 를 활용하여 구성되어 있다.
산업적으로 인공지능 기술은 어떻게 활용되어야 할까? 실제로 최근의 성공적인 인공지능 시스템을 보면 앞서 소개한 어떤 한 기술을 사용했다기 보다는 문제의 해결방안을 구조화하고, 여러 가지 기술을 적재적소에 복합적으로 활용하는 S/W 구조를 구성하는 식이 일반적이다. 알파고의 경우에도 전체 구조는 탐색기을 따르지만 세부적으로 탐색의 가짓수를 줄이는데 신경망기술을 사용하였다. 또한 IBM 왓슨의 경우에도 상식수준의 다양한 지식을 체계적으로 표현하는 규칙기반 시스템을 기반으로 정답의 가설을 만들고 이를 체계적으로 줄이는 과정에서 기계학습 법을 사용하는 등 수백가지의 인공지능 알고리즘을 복합적으로 사용하였다.