설명변수는 인간의 유전체 분석에 결정적으로 영향을 주는 요인으로, 인구 통계, 건강 및 가족력, 인지도라는 세 가지 변수를 고려한다. 
개인 유전체 분석 이용에 영향을 미치는 결정요인을 의미하는 설명변수는 인구 통계 특성 변수, 건강 및 가족력 특성 변수, 인지도 변수 등 세 가지 유형의 변수를 고려하였다. 인구통계 특성 변수는 연령, 성별, 결혼여부, 학력, 소득 등 응답자 개인의 기본적 특성을 의미하는 변수이다. 건강 및 가족력 특성 변수는 특히 유전자 변이가 발병의 원인인 암 병력이 있는지를 고려하였는데, 응답자 본인이 암을 과거에 앓았거나 현재 진단되어 치료를 받고 있는지의 여부, 응답자 직계 가족(부모, 형 제, 자매)이 암을 앓았거나 현재 진단되어 치료를 받고 있는지의 여부 등을 변수로 고려하였다. 한편, 개인 유전체 분석은 새롭게 부각되는 분야이기 때문에 응답자들 이 유전체 기반 맞춤 의료, 유전학, 개인 유전자/유전체 분석 등에 대한 지식이나 인지도가 있는지의 여부가 유전체 분석의 향후 이용에 영향을 줄 수가 있다. 이에 인지도 관련 변수를 설명변수로 고려하였다