직업을 나눌때 사람이 직접 하지않고 기술로만 대체하는 직업은 5%안팍이라고 한다. 일반적인 직업에 기술을 도입했을 경우 생산성이 올라가지만 직무의 50%는 대체가 불가하고 일부분 자동화만 가능할뿐 전체적인 자동화는 어렵다. 창의적이나 문제해결이 필요한 경우 인간이 주를 이룰것이고 단순작업의 경우 자동화 대체가 가능해질 것이다.
직업이 아닌 직무의 기준으로 기술 대체 효과를 분석하였을 때 대체율은 현저히 낮아진다. 맥킨지 보고서는 기술이 하나의 직업을 완전히 대체하는 경우는 5% 정도에 불과하다고 보고한다(Chui, Manyika & Miremadi, 2015), 오히려 기술 도입으로 생산성 향상 효과가 나타난 경우가 95%이다. 직무의 50%는 기술 대체가 불가능하며 45%는 일부 자동화만 가능할 뿐 전면적인 자동화는 어렵다고 보았다. OECD(2016b)에 따르면 인공지능 자동화는 대체로 직업 자체보다 일부 직무를 대체하게 되며, 이 경우 G20 국가에서 약 9%의 직업만이 사라질 것으로 추산하였다. 또 반복-중숙련(medium routine) 직무 분야의 다수 인력이 임시직 혹은 저숙련 직종으로 밀려나고, 인공지능, 빅데이터 전문가 등 첨단 기술에 능통한 고숙련 인력 수요는 지속 증가할 것으로 전망되어 이에 따른 소득분배 불균형 우려도 제기되었다(OECD, 2016b). 오터(Autor, 2015) 역시 노동시장의 양극화에 주목해야 한다고 하였다. 그리고 향후 창의력과 적응력, 문제 해결 기술과 관련된 업무에서는 인간이 비교우위를 가질 것이지만, 일상적이고 반복적이며 체계적으로 정리가 가능한 업무들은 자동화되거나 기계로 대체될 것이라고 전망하였다.