기업의 수요예측 방법도 인공지능 기술을 통해 크게 발달할 것으로 예측되는데, 인공지능 알고리즘으로 보다 과학적이고 논리적인 수요예측을 할 수 있을 것이다. 기업의 존립과 번창을 좌지우지할 고객 인사이트, 마켓 인사이트의 숨은 보물고가 인공지능의 힘으로 확 열리는 것이다.
기업의 수요예측 방식도 인공지능 기법을 통해 크게 진화할 것으로 예상된다. 지금까지는 과거의 경험 데이터와 소비자 집단 인터뷰, 전반적 경기상황 등을 토대로 한 경영자들의 직관적 판단이 수요예측에 중요한 역할을 해왔지만, 각종 이미지나 텍스트에서 고객 정보를 추출하는 인공지능 알고리즘을 이용할 경우 보다 과학적이고 논리적인 수요예측이 가능해질 것이다. 일례로 전세계에서 하루에도 수억 건 업로드되는 유튜브나, 페이스북, 인스타그램 등의 동영상이나 이미지를 분석하면, 소비자들이 특정 제품과 서비스를 어떤 시간과 장소, 상황에서 어떤 방식으로 이용하는지를 실시간으로 알 수 있다. 트위터등 텍스트 기반 SNS 데이터에서는 세상 사람들의 보편적인 관심과 걱정거리는 물론 자사 상품에 대한 호불호의 반응과 추후의 개선 아이디어를 지역시장, 세대, 직업, 소득 등으로 가감없이 세분화해 추출해 낼 수 있게 될 것이다. 기업의 생존과 번영을 좌우할 고객 인사이트, 마켓 인사이트의 숨은 보고(寶庫)가 인공지능의 힘으로 활짝 열리는 셈이다.