내장 하드웨어가 원천인 사물인터넷(IoT)과, 정보가 원천인 빅데이터 2가지를 이용하면 향후 IoT는 기업 구조 공정 단계 비용 절감과 가치 증대에 기여할 것이며 빅데이터한 비 패턴에 최적화 플랫폼을 제공하는 등 다른 부문으로 확장 이용 가능하다.
데이터 경제에서 데이터 원천은 사물인터넷(IoT)과 빅데이터 영역으로 양분되어 있다. 사물인터넷(IoT) 데이터 원천은 내장형 칩, 부착형 센서/웨어러블, 모바일폰, 자이로스코프(Gyroscope) 등이며, 빅데이터 원천은 소셜미디어, 웹사이트, 오픈 소스, 각종 조사(Survey), 센서스 자료, 문서들이다. 향후 대규모로 자동 양산될 사물인터넷 데이터는 생산성 향상, 공급 사슬 효율화, 안전도 개선, 제품 생산 불량률 개선, 자산의 효율적 관리 등 비용 절감과 함께 데이터 자산화, 제품과 서비스 개선, 이윤 확대 등 가치 증대에도 기여할 것이다. 데이터 경제 체계 안에서 구글, 아마존과 같은 선도 기업은 검색 자료나 구매 상품을 쉽게 찾아주는 플랫폼을 제공하고, 플랫폼 이용자 데이터를 활용하여 플랫폼을 최적화할 뿐 아니라 데이터 생산자와 통찰력 제공자와 같은 다른 부문으로 확장이 가능하다(정용찬, 2017, p.7).