스마트 카인 자율주행차를 현장 운행하기 이전에 안전함을 100프로 입증하는 바는 이론적으로 어렵다. 일반 도로주행을 보충하는 테스트 개발과 실행이 필요하고 테스트 사업을 통해 실제 상황에서 신뢰를 확보해야 한다.
스마트 카가 일반 자동차에 데이터를 부가하여 가치를 높이는 것이라고 했을 때 데이터는 스마트 카의 기능, 예를 들어 자율주행을 개선하는 목적에 활용될 수도 있고 소비자들에게 자율주행의 안전성을 알리는 데도 이용될 수 있다. 그러나, 자율주행차의 사망률이 인간 운전자들이 일으키는 교통사고의 사망률(1억 마일당 1.09명)보다 충분히 낮다는 것을 제대로 입증하려면 110억 마일을 주행해야 한다. 만일 100대의 자율주행 시범차량을 운영하여 365일 24시간 시속 25마일의 속도로 운행한다면 500년이 걸린다(Kalra and Paddock, 2016). 자율주행차를 실제로 운행하기 전에 안전성을 완벽하게 입증하는 것은 이론적으로 불가능하다는 것이다. 일반 도로주행을 보완하는 테스트의 개발과 시행이 필요하고 시범사업 등을 통해 현실에서 신뢰를 확보해 가는 과정도 필요하다.