최근엔 데이터의 패턴을 스스로 학습하는 알고리즘이 나타나고 있다. 인터넷 검색과 디지털 미디어 업체는 이 인공지능 기술을 사용해왔으며, 최근 더 넓은 분야에서도 적용되고 있다. 
빅데이터의 기초적인 분석만으로도 다양한 신서비스를 창출할 수 있었지만, 이제 데이터의 단순 취합 및 분류를 넘어 데이터에 잠재된 복잡한 패턴을 스스로 학습하는 알고리즘들이 속속 등장하고 있다. 빅데이터 획득 및 클라우드 컴퓨팅의 구축이 초기 혁신을 주도했다면 이제는 데이터로부터 지혜를 도출해 낼 수 있는 고도화된 알고리즘 개발이 혁신을 주도해 갈 것이다. 이를 위해 다시 기계학습 기술이 주목받고 있는 것이다. 인터넷 검색 및 디지털 미디어 업체들은 오래 전부터 정보 추천을 위해 인공지능 기술을 사용해 왔지만, 최근에는 음성 및 영상 인식, 자연어 처리, 로봇 제어, 유전체학 등 다양한 과학 분야 등으로 기계학습 기술의 적용이 널리 확산되고 있다.