미충족 치과의료 영향요인 분석 모형의 모델 적합성을 평가한 결과 로지스틱 회귀모형의 적합도가 높았으나, 의사결정트리는 시각화에 유용하므로 결과 제시 및 고찰 시에는 두 가지를 함께 사용하였다.
데이터 마이닝의 마지막 과정인 모형평가 단계에서 모델 적합성 비교를 위해서 검증용(validation) 데이터에서 ROC 지수, Gini 계수, Kolmogorov-Smirnov 통계량, 평균제곱오차(Average Squared Error), 오분류율(Misclassificarion Rate)을 산출하였다. 모형평가는 미충족 치과의료 영향요인 분석 모형인 의사결정트리와 로지스틱 회귀모형을 비교하였다. ROC 지수, Gini계수, Kolmogorov-Smirnov 통계량은 클수록, 평균제곱오차, 오분류율은 작을수록 모형의 적합도가 높은 것으로 평가하며(최병정 등, 2014), 모형 비교 결과, 로지스틱 회귀 모형이 적합도가 높은 것으로 평가할 수 있다. 모형의 적합도는 로지스틱 회귀모형이 높지만, 의사결정트리의 장점인 시각화의 유용성으로 본 연구에서는 두 모형을 모두 결과 제시 및 고찰을 수행하였다. 자료분석 도구는 기술통계 분석은 SAS STAT, 데이터 마이닝 분석은 SAS Enterprise Miner 6.1을 이용하였다.