인공지능이 의료 분야에 사용되기 시작했다. 현대 의료는 "증거 기반 의료" 를 추구함에도 새로운 연구들이 매일 쏟아져, 대부분은 자신이 과거 의과대학 시절 배운 지식과 자신의 임상에 의해 환자를 치료하는 것이 일반적이다. 이에 근거 기반의 치료방식은 그 비율이 현저히 낮다. 따라서 인지컴퓨팅은 사람의사보다 증거 기반 의료에 충실하는 것에 적합하다.
의료 분야에서는 인공지능이 질병 진단 분야에 활용되기 시작했다. 현대 의료는 환자 진료 시 지금까지 이루어진 연구 결과에 기반한 최선의 증거를 사용해야 한다는 “증거 기반 의료(Evidence-based medicine)”을 지향한다. 하지만, 매일매일 최신 연구결과들이 계속 쏟아지기 때문에 대부분의 의사는 의과대학 재학 시 배운 지식과 진료에서 쌓은 경험에만 의존해 환자를 치료하는 것이 보편적이다. 최윤섭(2014: 146-149)은 1970년대 미국 의료 산업에서 근거 기반 방식의 진료는 10~20%에 불과했고, 1990년대에도 그 비율은 21%에 불과하다는 연구결과를 소개한 바 있다. 자연어로 된 방대한 지식을 빠르게 습득할 수 있는 인지컴퓨팅은 인간 의사보다 증거 기반 의료를 수행하기에 더 적합할 수 있다. IBM의 인공지능 왓슨은 2013년부터 미국 뉴욕 MSKCC 병원 등에서 시험적으로 활용되고 있는데, 진료 기록으로 환자의 상태를 파악해 의심 질환들을 제시하고 관련 연구논문들을 참고자료로 제공한다. 또한 웰포인트 보험회사는 의료기관에서 치료 및 시술을 시행하기에 앞서 접수하는 승인 요청을 처리하는데 왓슨을 활용하고 있는데, 의료기관의 처방과 왓슨의 처방이 다른 경우에만 전문가가 개입하면 된다. 자연어 처리 기술 외에 이미지 처리 기술도 의료 현장에서 매우 유용하게 활용될 것이다. 영상의학, 핵의학, 병리학은 패턴인식 기술을 활용하여 질병 판독의 생산성을 크게 제고함으로써 진단업무 수행에 필요한 의사 수가 크게 절감될 것이다.