본 연구는 맞춤 의료분야 비즈니스 모델의 발전적 측면에서 과제를 제시하였다. 우선 개인 유전체 분석 서비스의 기술적 제도적 문제 해결이 필요하다. 또 유전자 분석에 의한 만성질환의 위험도 예측의 정확성 제고를 위해 유전적 요인과 후천적 요인이 결합한 예측모델 개발과 이에 필요한 제도적 개선이 요구된다.
본 연구에서는 이미 잘 알려진 사례인 진단과 약물유전체 분야를 제외하고, 질병 위험도 예측과 맞춤 치료 분야의 조직 및 비즈니스 모델과 대표 사례를 살펴보았으며, 이로부터 맞춤 의료의 의료 분야 조직과 비즈니스 모델에서 발전이 필요한 과제를 크게 네 가지 측면에서 제시하였다. 우선 유전체 분석을 통해 질병 위험도를 예측해주는 개인 유전체 분석 서비스는 미래 맞춤 의료의 예측·예방 패러다임 실현을 위해서 당면한 기술적, 제도적 문제를 해결해야 할 필요가 있다. 개인 유전자 분석 서비스가 당면한 기술적 문제는 유전자 분석 서비스의 분석적 정확성과 임상적 타당성을 확보하는 것이다. 유전적 소인이 질병 발생의 모든 원인이 아니라는 점에서 유전자 분석에 의한 질병 위험도 예측은 근원적 한계가 있기 때문에, 이를 극복하고 만성질환에 대한 위험도 예측의 정확성을 높이기 위해서는 유전적 요인과 후천적 요인(환경, 생활 습관 등)을 결합한 새로운 예측 모델 개발이 필요하다. 또한 개인 유전체 분석 회사들이 제공하는 새로운 서비스에 대해 규제 당국이 어떤 선에서 기존의 규제 틀에 흡수할 것인가를 결정하는 것이 필요하다.