인공지능의 최근 급진적 발전은 이른바 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전에 바탕을 두고 있다. 이제 데이터를 손수 배우고 의사결정의 판단을 내릴 정도인데 이는 기본적으로 사람의 신경망을 흉내낸 것으로 설명된다.
법규범적으로는 인과관계 파악의 난관이라는 과제를 던진다. 인공지능의 최근 비약적 발전은 소위 머신러닝(machine learning)과 딥러닝(deep learning) 기법의 발전에 기반을 두고 있다. 이제 인공지능 알고리즘은 과거 데이터 주입 방식을 넘어서서 데이터를 직접 학습하고 학습을 기초로 의사결정의 판단을 내리는 수준으로 발전하였다. 이러한 학습의 구조는 기본적으로 인간의 신경망을 모방한 것으로 설명된다. 인간의 뇌는 수많은 뉴런 (neuron)들이 다층적인 레이어를 매개로 정보를 송수신 하는 체계를 가진다. 송수신 과정 에서 특정 정보를 선택 및 생략하거나 가중치를 부여하는 등의 과정을 거치면서 인간의 판단이 최종적으로 제시되는 것이다. 이를 모방한 것이 인공지능의 인공신경망이다.