본 연구에서는 맘퀴스트 생산성 지수를 적용하여 분석함에 있어, 본 논문의 경우 SFA의 분석 결과 역시 내포하고 있어 내용 간의 통일성을 위해 생산변경을 사용하고자 하였고, 일반적으로 활용되는 CRS를 가정하는 MPI 분석 결과를 활용하고자 하였으며, 투입기준 분석과 산출기준 분석 중 투입기준 모형의 분석 결과를 바탕으로 작성하고자 하였다.
한편, 맘퀴스트 생산성 지수를 적용한 분석에 앞서 이와 관련되어 다음과 같은 몇가지의 논점을 분명히 언급할 필요가 있다. 첫째, 자료포락분석(DEA: Data Envelopment Analysis)에 기반을 둔 맘퀴스트 생산성 지수에서의 생산변경이라는 단어는 효율경계(Efficeincy Frontier)라고 불리기도 하나, 본 논문의 경우 SFA의 분석 결과역시 내포하고 있어 내용 간의 통일성을 위해 생산변경(또는 생산가능집합)을 사용하고자 하였다. 둘째, 효율성 점수() 측정 시 생산변경에 대한 가정에 따라 각기 다른 모형이 존재하며, 이들은 제안자의 이름을 따 각각 CCR DEA모형 및 BCC DEA모형으로도 불리우는데, 이 둘 간의 차이는 생산변경(또는 효율경계)에 대한 가정에 있다. 먼저,CCR DEA는 불변규모수익(CRS)을, BCC DEA는 가변규모수익(VRS) 가정에 각각 기반을 두고 있는데. 본 연구에서는 일반적으로 활용되는 CRS를 가정하는 MPI 분석 결과를 활용하고자 하였다. 이는 SFA 분석 결과와의 비교가 용이하다고 판단함에 기인한다. 셋째, 분석에 활용되는 투입 및 산출요소에 대한 가정에 따라 투입기준(Input-Oriented)과 산출기준(Output-Oriented) 분석으로 구분되는데, 투입기준의 경우 산출 수준을 고정시킨 채 투입을 최소화할 수 있는 비율로서 효율성을 정의하는 반면, 산출기준의 경우, 투입 수준을 고정시킨 채 산출을 최대한 늘릴 수 있는 비율로서 효율성을 정의한다. 이때 비록 연구 주제와 연구자의 의도 등에 따라 그 가정을 달리하여 실증분석을 수행하는데, 각 가정에 따라 측정되는 생산성 지수 및 효율성 점수는 서로 역수의 관계에 있으므로(Coelli et al., 2005), 분석 결과 기술의 편의를 위해 투입기준 모형의 분석 결과를 바탕으로 작성하고자 하였다.