확률변경분석모형은 이미 다양한 분야에서 널리 쓰이고 있고, 생산함수의 개념을 적용한 기술적 효율성을 파악할 수 있는 유용한 방법론으로 이해되고 있다.
확률변경 생산 함수 모형(Stochastic Frontier Production Function Model)에 대한Aigenr et al.(1977)의 선구적인 이론적 정립이 이루어진 이래, 확률변경분석모형은 이미 다양한 분야에서 널리 적용되고 있으며, 생산함수의 개념을 적용한 기술적 효율성(technical efficiency)을 파악할 수 있는 유용한 방법론으로 이해되고 있다. 특히 자료포락분석(DEA:Data Data Envelopment Analysis)이 비모수적(non-parametric) 방법을 통해 모든 변이를 비효율성으로 간주하여 오차항이 야기하는 변이를 고려하지 않는 단점을 보완하여, 확률변경분석모형은 오차항이 야기하는 변이를 모형 내에서 고려함으로서, 오차항이 야기하는 비효율성을 제거하여 더욱 정확한 비효율성 요인을 도출할 수 있다는 장점이 있다(박노경, 2010).