네트워크에 지능 기술이 도입되면 인공지능 기반의 표준형 소프트웨어 운용방식으로 전환될 뿐만 아니라 통신사업자는 OPEX를 절감할 수 있는 동시에 새로운 신규 비지니스의 발굴이쉬워질 것으로 예상된다.
본 고에서는 3GPP SA2에서 5G 네트워크 자동화를 위해 개발 중인 NWDAF 기능구조와 5G 적용 가능한 유즈케이스를 살펴보았다. 또한, ETSIZSM 표준화 그룹에서 진행 중인 종단 간 자동화 기술과 이와 관련한 표준개발 현황을 소개하였다. 네트워크에 지능 기술이 도입되면, 통신사업자망은 특정 벤더에 종속적인 하드웨어 장비 내 수동적인 방식의 운용/관리 기법을 탈피하여 인공지능 기반의 표준형 소프트웨어 운용 방식으로 전환된다. 또한, 다양한 정형 혹은 비정형 유형을 포함하는 다량의 데이터 분석을 통해 네트워크 및 IT 자원의 상태를 항시 최적으로 유지하게 되어 통신사업자는 OPEX 절감할 수 있는 동시에 새로운 신규 비즈니스의 발굴이 쉬워질 것으로 보인다. 특히 인공지능 기술의 한 분야인 머신러닝 방법은 과거의 결과뿐 아니라 앞으로의 행동을 예측하고 스스로 판단하도록 할 수 있다는 점에서 빅데이터 기술에서 한 단계 진화한 기술로 평가받고 있으며, 네트워크 등 다양한 분야에서 적용·활용되어 광범위하게 활용될 것으로 기대된다.