개인이 자신에 대해 생각하는 경향과 실제 행동을 통해 알게되는 경향 사이의 차이를 이용해 기업은 이윤을 극대화 할 수 있다. 예를 들면 신용카드가 있다. 이는 연체 확률이 높은 소비자에게 연회비가 무척 저렴하지만 연체할 경우 벌금이 큰 상품을 소개해 수익을 극대화 할 수 있다.
이러한 기업의 예측분석 능력 향상으로 인해 새로운 형태의 정보 비대칭성 (information asymmetry)이 발생하는데, 개인의 습관 및 행태에 대해 본인 자신보다 기업이 더 잘 알게 되는 것이다. 개인이 자신에 대해 생각하는 경향과 실제 행동을 분석해 도출한 경향 사이의 차이를 이용하여 기업은 이윤을 극대화할 수 있다. 예를 들어  신용카드 기업은 각 개인의 실제 연체 확률을 본인 자신보다 더 정확히 파악한 후, 연체 확률이 높은 소비자에게 가입비 및 연회비가 무척 저렴하지만 연체 시 벌금이 큰 상품을 소개함으로써 수익을 극대화할 수 있다. 영국 정부(UK BIS & BIT, 2011)의 보고서에 따르면 영국의 전기·수도 서비스 소비자 중 다른 기업에게 더 저렴한 요금제를 소개받고 서비스를 전환한 경우, 14%만이 자신의 소비 패턴에 가장 적합한 좋은 요금제라고 만족하였고, 26%의 경우는 이전보다 자신에게 불리한 요금제로 전환하였음을 뒤늦게 깨닫고 후회한다고 한다. 통신 요금제의 경우도 76%의 소비자가 자신의 통화 패턴에 적합하지 않은 부적절한 요금제를 채택하고 있고, 이로 인해 개인별로 평균 연간 200 파운드씩 불필요한 요금을 추가로 납부하고 있다고 한다.