모델 구성부는 입력 패턴 벡터 생성부와, 추정된 클러스터의 범위를 생성하는 데이터 분할부와, ANN 학습을 수행하는 ANN 학습부와, 학습된 ANN을 저장하는 모델 구조 DB로 구성된다.
모델 구성부는 정보 추출부에서 추출된 과거 기록 정보에 따른 데이터 값의 표준화를 거쳐 해당 도로의 검지정보와 결합시켜 입력 패턴 벡터를 생성하는 입력 패턴 벡터 생성부와, 입력 패턴 벡터의 데이터 셋에 대해 클러스터링을 적용하여 유사 패턴의 데이터 군집을 나누어 격자 구조의 클러스터를 추정하고 추정된 클러스터의 범위를 생성하는 데이터 분할부와, 데이터 분할부에서 생성된 각각의 클러스터 내의 입력 패턴 벡터에 개별적으로 ANN 학습을 수행하는 ANN 학습부와, 데이터 분할부에서 생성된 추정된 클러스터의 범위 정보 및 ANN 학습부에서 각 클러스터 내의 입력 패턴 벡터에 개별적으로 학습된 ANN을 저장하는 모델 구조 DB로 구성된다.