여기에서는 명료한 지역구분을 위하여 속성변수 행렬이 아닌 인자득점행렬을 이용한 군집분석기법을 활용하였다. 218개 단위지구에 대하여 워드법에 의한 계층적 군집분석을 실시한 결과 총 10개의 군집이 형성되었는데, 이상의 군집은 지역적 유사 특성을 보이는 집단으로서 서울의 등질지역으로 간주할 수 있다.
여기에서는 앞에서 추출된 10개 공통인자의 인자득점을 이용하여 서울을 등질지역의 관점에서 지역구분을 행하고, 그 공간적 배열상태를 밝혀보고자 군집분석기법을 적용하였다. 본 연구에서는 군집분석(cluster analysis)을 실시함에 있어서 속성변수 행렬을 그대로 이용하지 않고 인자분석을 통해 얻어진 인자득점행렬을 이용하였다. 그 이유는 속성행렬에 직접적으로 군집분석을 실시하게 되면 속성변수가 많은 경우 각 유형에 대한 命名단계에서해석이 곤란해 질 수 있으므로, 변수군에 대한 인자분석 결과 도출된 인자득점행렬을 이용하여 군집분석을 실시하면 명료한 지역구분이 가능해지기 때문이다(村山祐司, 1990). 따라서 218개 단위지구의속성변수에 대하여 실시한 인자분석으로부터 도출된 인자득점행렬에 대하여 워드법(Ward’s method)에 의한 계층적 군집분석을 실시하였으며, 군집화일정표상에서 정보손실량을 최소화할 수 있도록 지역구분을 실시한 결과 총 10개의 군집이 형성되었다. 이상에 의해 만들어진 10개의 군집은 각기 지역적 특성이 유사한 지구들의 집단이므로 이들을 서울의 등질지역으로 간주할 수 있다.