사물인터넷이 산업 부분에 적용된 산업인터넷과 제조 부문에 적용된 스마트 팩토리의 확산으로 효율성이 크게 개선될 것으로 보인다. 정확한 장비 및 인프라의 파악과 고장 등의 향후 상태 예측과 적절 한 대응방안의 처방으로 운영의 효울성을 높이는 방식이다.
사물인터넷을 산업 부문에 적용한 산업인터넷(industrial Internet), 제조 부문에 적용한 스마트 팩토리(smart factory)가 확산되면서 장비와 인프라의 디지털화로 효율성이 비약적으로 개선될 전망이다. 2015년 GE는 센서와 데이터분석으로 발전소 터빈, 항공기 엔진 등 산업용 장비의 운영을 최적화하는 프레딕스(Predix) 시스템을 도입하여 비용 절감 및 수익모델 다양화를 시도하고 있다. 지멘스는 제조 부문에 산업인터넷을 적용한 마인드스피어(MindSphere) 시스템을 구축하였다. 아디다스는 독일 안스바흐에 로봇을 활용한 무인 공장인 스피드 팩토리(Speed Factory)를 건립하며 근로자 수를 줄이고 신발 제작에 걸리는 시간을 대폭 단축하였다. 장비와 인프라의 현재 상황을 정확히 파악하고(description), 고장 등 향후 상태를 예측하며 (prediction), 적절한 대응방안을 처방함으로써(prescription) 운영 효율성을 제고하는 방식이다.