AI이론의 창시자이자 현대 조직경역학의 대부라고 불리는 허버트 사이먼에 의하면 어떠한 제품을 생산할 때 조립 과정을 기능 단위별로 분할하는 방법 즉 수직상하의 명령체계에 의존하는 분업체제로 생산품 조립 과정에서 밀려드는 주문의 문제들을 해결할 수 있다고 한다.
네가 19세기 말 시계공이라고 가정하라. 기계 시계 조립 지식은 투명한 개체화 조건을 만족하는 단조 지식으로 취급된다. 너는 소비자의 주문을 받고 시계 조립에 들어간다. 주문이 늘어나자, 너는 난관에 부딪친다. 조립 과정에서도 계속 주문이 들어온다. 너는 어떻게 이 난관을 해결할 수 있을까? 이는 인공지능(AI) 이론의 창시자 중 한 명이자 현대 조직경영학의 대부인 허버트 사이먼(H. A. Simon)이 조직체계의 위계질서 구성을 다룰 때 던진 질문이기도 하다. 너는 효과적인 생산을 위해 시계 조립 과정을 기능 단위별로 분할한다. 조립 과정에서 주문이 들어올 때 너는 작업을 멈출 수 있다. 주문이 끝나면 작업을 하던 기능 단위만 다시 건드리면 된다. 필요에 따라서는 하나의 기능 단위만 대량 생산할 수도 있다. 또 고장 난 곳은 해당 기능 단위만 대체하면 된다. 위에서 묘사된 시계 생산 과정은 수직상하의 명령체계에 의존하는 분업체제 속에 반영된다. 조직의 위계질서에서 상위 집단이 하위 집단을 통제한다. 하위 집단은 상위 집단의 통제 영역(span of control)에 종속된다. 지식이 명령과 통제체계에 종속될 조건으로서 위계질서의 상위 집단의 지식은 하위집단의 지식을 포함해야 한다. 다른 말로, 하위 집단의 지식은 상위집단에게 투명해야 한다. 디자인 과정 속에서 조직화되는 공학 지식이 주로 단조 지식이라면, 지식의 일률적인 포함관계에 의해 조직의 명령체계가 짜여진다. 공학자가 주로 예정표에 의한 작업 과정에 배치되는 이러한 생산 조직체계의 구성 방식은 오르가노그램(organogram)이라고 불린다.