평균자화방향을 구하는 통계처리엔 피셔의 통계법을 이용했다.  자화의 집중정도가 좋고 소성상태가 좋아 좋은 요지의 경우 3°보다 작다.
평균자화방향을 구하는 통계처리에는 Fisher의 통계법(Fisher, 1953)을 이용하였다. 각 단계마다 평균편각(D), 평균복각(I), Fisher의 신뢰각(α95), Fisher의 精度係數(K), 평균자화강도를 계산한다. α95는 측정데이터로부터 생각될 수 있는 진실의 자화방향이 95%의 확률로 존재하는 범위를 나타내는 것이므로 그 범위는 계산에 의해 얻어진 평균자화방향을 중심으로 그 주변 ± α95의 각도내인 것을 의미하고 있다. 이 각도는 작으면 작을수록 자화의 집중정도가 좋은 것을 의미하며, 소성 상태가 좋아 자화방향의 집중도가 좋은 요지의 경우에는 α95의 값이 3°보다 작아진다. K는 시료 하나하나의 자화의 분산정도를 나타내는 것으로 값이 크면 클수록 자화방향의 분산이 적은 것을 말하며, 요지의 경우는 보통 500이상의 값이 된다.