  In this document, we present a state of the art of anonymization techniques
for classical tabular datasets. This article is geared towards a general public
having some knowledge of mathematics and computer science, but with no need for
specific knowledge in anonymization. The objective of this document it to
explain anonymization concepts in order to be able to sanitize a dataset and
compute reindentification risk. The document contains a large number of
examples to help understand the calculations.
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  Dans ce document, nous pr\'esentons l'\'etat de l'art des techniques
d'anonymisation pour des bases de donn\'ees classiques (i.e. des tables), \`a
destination d'un public technique ayant une formation universitaire de base en
math\'ematiques et informatique, mais non sp\'ecialiste. L'objectif de ce
document est d'expliquer les concepts permettant de r\'ealiser une
anonymisation de donn\'ees tabulaires, et de calculer les risques de
r\'eidentification. Le document est largement compos\'e d'exemples permettant
au lecteur de comprendre comment mettre en oeuvre les calculs.
