  In a social networked industry, the focus is on collaboration between humans
and technology. Communication is the basic prerequisite for synergetic
collaboration between all players. It includes non-verbal as well as verbal
interactions. To enable non-verbal interaction, machines must be able to detect
and understand human movements. This article presents the ongoing fundamental
research on the analysis of human movements using sensor-based activity
recognition and identifies potential for a transfer to industrial applications.
The focus is on the practical feasibility of activity recognition by adding
further data streams such as the position data of logistical objects and tools,
meaning the context in which a certain activity is carried out.
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  In der Social Networked Industry steht die Zusammenarbeit von Mensch und
Technik im Vordergrund. Grundvoraussetzung f\"ur eine synergetische
Zusammenarbeit aller Akteure ist die Kommunikation, welche neben verbalen auch
nonverbale Interaktionen umfasst. Um eine nonverbale Interaktion zu
erm\"oglichen, m\"ussen Maschinen in der Lage sein, menschliche Bewegungen zu
erfassen und zu verstehen. Dieser Beitrag stellt die laufende
Grundlagenforschung zur Analyse menschlicher Bewegungen mittels
sensorgest\"utzter Aktivit\"atserkennung vor und zeigt Ankn\"upfungspunkte
f\"ur einen Transfer in industrielle Anwendungen. Im Fokus steht die
Praxistauglichkeit der Aktivit\"atserkennung durch die Hinzunahme weiterer
Datenstr\"ome wie beispielsweise den Positionsdaten logistischer Objekte und
Hilfsmitteln, d. h. dem Kontext, in dem eine gewisse Aktivit\"at ausgef\"uhrt
wird.
