  This paper explains the DYCOS-Algorithm as it was introduced in by Aggarwal
and Li in 2011. It operates on graphs whichs nodes are partially labeled and
automatically adds missing labels to nodes. To do so, the DYCOS algorithm makes
use of the structure of the graph as well as content which is assigned to the
node. Aggarwal and Li measured in an experimental analysis that DYCOS adds the
missing labels to a Graph with 19396 nodes of which 14814 are labeled and
another Graph with 806635 nodes of which 18999 are labeld on one core of an
Intel Xeon 2.5 GHz CPU with 32 G RAM within less than a minute. Additionally,
extensions of the DYCOS algorithm are proposed.
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  In dieser Arbeit wird der DYCOS-Algorithmus, wie er 2011 von Aggarwal und Li
vorgestellt wurde, erkl\"art. Er arbeitet auf Graphen, deren Knoten teilweise
mit Beschriftungen versehen sind und erg\"anzt automatisch Beschriftungen f\"ur
Knoten, die bisher noch keine Beschriftung haben. Dieser Vorgang wird
"Klassifizierung" genannt. Dazu verwendet er die Struktur des Graphen sowie
textuelle Informationen, die den Knoten zugeordnet sind. Die von Aggarwal und
Li beschriebene experimentelle Analyse ergab, dass er auch auf dynamischen
Graphen mit 19396 bzw. 806635 Knoten, von denen nur 14814 bzw. 18999
beschriftet waren, innerhalb von weniger als einer Minute auf einem Kern einer
Intel Xeon 2.5 GHz CPU mit 32 G RAM ausgef\"uhrt werden kann. Zus\"atzlich wird
die Ver\"offentlichung von Aggarwal und Li kritisch er\"ortert und und es
werden m\"ogliche Erweiterungen des DYCOS-Algorithmus vorgeschlagen.
