  Data warehouse, data lake, data lakehouse, data mesh ... many new names for
analytical data architectures are currently circulating in the scene. But are
the various approaches really so different? This article attempts a structured
comparison of the different architecture paradigms, methodically based on
DAMA-DMBOK and ArchiMate. Differences, similarities and dependencies as well as
overlapping architectural building blocks are worked out and illustrated. This
results in a first orientation guide for the choice of the right analytical
data architecture for the respective use case.
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  Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh ... in der Szene
kursieren derzeit viele neue Namen f\"ur analytische Datenarchitekturen. Doch
sind die diversen Ans\"atze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag
versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen
Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es
werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abh\"angigkeiten sowie \"uberlappende
Architekturbausteine herausgearbeitet und illustriert. Daraus entsteht eine
erste Orientierungshilfe f\"ur die Wahl der richtigen analytischen
Datenarchitektur f\"ur den jeweiligen Anwendungsfall.
