  Amateur and professional astronomers can easily capture a large number of
deep sky images with recent smart telescopes. However, afterwards verification
is still required to check whether the celestial objects targeted are actually
visible in the images produced. Depending on the magnitude of the targets, the
observation conditions and the time during which the data is captured, it is
possible that only stars are present in the images. In this study, we propose
an approach based on explainable Artificial Intelligence to automatically
detect the presence and position of captured objects. -- --
  Gr\^ace \`a l'apport des t\'elescopes automatis\'es grand public, les
astronomes amateurs et professionnels peuvent capturer facilement une grande
quantit\'e d'images du ciel profond (comme par exemple les galaxies,
n\'ebuleuses, ou amas globulaires). N\'eanmoins, une v\'erification reste
n\'ecessaire \`a post\'eriori pour v\'erifier si les objets c\'elestes vis\'es
sont effectivement visibles dans les images produites: cela d\'epend notamment
de la magnitude des cibles, des conditions d'observation mais aussi de la
dur\'ee pendant laquelle les donn\'ees sont captur\'ees. Dans cette \'etude,
nous proposons une approche bas\'ee sur l'IA explicable pour d\'etecter
automatiquement la pr\'esence et la position des objets captur\'es.
