  Un probl\`eme important en statistique est la d\'etermination d'une loi de
probabilit\'e jointe \`a partir de ses lois marginales. Dans le cas
bidimensionnel, les lois de probabilit\'e marginales f1 (x) et f2(y) sont
reli\'ees \`a la loi jointe f(x,y) par les int\'egrales suivant les lignes
horizontale et verticale (les deux axes x et y). Ainsi, le probl\`eme de la
d\'etermination de f(x,y) connaissant f1 (x) et f2(y) est un probl\`eme inverse
mal pos\'e. En statistique la notion de copule est introduite pour obtenir une
solution \`a ce probl\`eme. Un probl\`eme similaire en tomographie \`a rayon X
est la reconstruction d'une image f(x,y) repr\'esentant la r\'epartition de la
densit\'e d'une quantit\'e \`a l'int\'erieur de l'objet \`a partir de ses deux
projections horizontale et verticale, f1 (x) et f2(y). Il existe aussi un grand
nombre de m\'ethodes pour de tels probl\`emes fond\'ees sur la transform\'ee de
Radon. Dans cet article, nous montrons les liens entre la notion de copule et
celle de la tomographie \`a rayon X et voyons si on peut utiliser les
m\'ethodes d'un domaine \`a l'autre.
