  Hay esbozos seg\'un los cuales las probabilidades se cuentan como la
fundaci\'on de la teor\'i a matem\'atica de las estad\'isticas. Mas la
significaci\'on f\'isica de las probabilidades matem\'aticas son oscuros, muy
poco entendidos. Parec\'i era mejor que las probabilidades f\'isicas se
fundaran en las estad\'isticas descriptivas de datos fisicales. Se trata una
teor\'i a que as\'i responde a una cuestiona de Hilbert propuesta en su
Problema N\'umero Seis, la axiomatizaci\'on de la F\'isica. Esta est\'a basada
en las auto-correlaci\'ones de los series temporales. Casi todas las funciones
de auto-correlaci\'on de las trayector\'i as de un sistema din\'amico lineal
(con un n\'umero de grados de libertad bastante grande) son todas
aproximadamente iguales, no importan las condiciones iniciales, a\'un si el
sistema no sea erg\'odico, como conjetur\'o Khintchine en 1943.
  Usually, the theory of probability has been made the foundation for the
theory of statistics. But the physical significance of the concept of
probability is problematic, with no consensus. It would seem better to make the
descriptive statistics of physical data the foundations of physical
probability. This will answer a question posed by Hilbert in his Sixth Problem,
the axiomatization of Physics. It is based on the auto-correlation function of
time series. Almost all trajectories of a linear dynamical system (with
sufficiently many degrees of freedom) are approximately equal, no matter their
initial conditions, even when the system is not ergodic, as conjectured by
Khintchine in 1943.
