  By introducing elements of information mining to tax analysis, by means of
data mining software and advanced computational concepts of artificial
intelligence, the problem of tax evader's crime against public property has
been addressed. Through an empirical approach from a hypothetical case of use,
induction algorithms, neural networks and bayesian networks are applied to
determine the feasibility of its heuristic application by the tax public
administrator. Different strategies are explored to facilitate the work of
local and regional federal tax inspectors, considering their limited
computational capabilities, but equally effective for those social scientist
committed to handcrafting tax research.
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  Apresentando a introdu\c{c}\~ao de elementos de explora\c{c}\~ao de
informa\c{c}\~oes para an\'alise fiscal, por meio de software de
minera\c{c}\~ao de dados e conceitos avan\c{c}ados computacionais de
intelig\^encia artificial, foi abordado o problema do crime de sonegador fiscal
contra o patrim\^onio p\'ublico. Atrav\'es de uma abordagem emp\'irica a partir
de um caso hipot\'etico de uso, os algoritmos de indu\c{c}\~ao, redes neurais e
redes bayesianas s\~ao aplicados para determinar a viabilidade de sua
aplica\c{c}\~ao heur\'istica pelo administrador p\'ublico tribut\'ario.
Diferentes estrat\'egias s\~ao exploradas para facilitar o trabalho dos
inspectores tribut\'arios federais locais e regionais, tendo em conta as suas
capacidades computacionais limitados, mas igualmente eficaz para aqueles
cientista social comprometido com a investiga\c{c}\~ao fiscal.
