  The solution of the classical Coupon Collector's Problem is based on the
assumptions that all stickers are independently and uniformly distributed. We
can prove statistically as well as analytically that in particular the
assumption of independence is not fulfilled in the field. To achieve this
result we have systematically modeled and analyzed the production process of
the stickers by combinatorial methods. We have also derived measures for the
deviation from independence. Thus the results for the classical Coupon
Collector's Problem are not valid for practical applications anymore, but we
can show that they constitute an a upper bound. This means in particular that
in practice the deviation is advantageous for the collectors, not a fraud of
the vendors.
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  Im klassischen Sammelbilderproblem wird angenommen, dass die Sammelbilder
gleichverteilt und unabh\"angig sind, d. h. alle Bilder kommen gleich h\"aufig
vor und werden zuf\"allig auf die P\"ackchen verteilt. Wir k\"onnen sowohl
statistisch als auch analytisch nachweisen, dass insbesondere die Annahme der
Zuf\"alligkeit bzw. Unabh\"angigkeit in der Praxis nicht erf\"ullt ist. Dazu
haben wir den Herstellungsprozess der Sammelbilder systematisch mit
kombinatorischen Methoden untersucht. Wir k\"onnen auch Ma{\ss}e daf\"ur
angeben, wie gro{\ss} die Abweichung vom Zufall ist. Damit sind die Ergebnisse
des klassischen Sammelbildermodells in der Praxis nicht mehr g\"ultig, aber wir
k\"onnen zeigen, dass sie eine Absch\"atzung nach oben darstellen. Dies
bedeutet insbesondere, dass kein Betrug durch den Hersteller vorliegt, sondern
vielmehr eine Bevorteilung der Sammler.
