  Artificial intelligence (AI), based on deep-learning algorithm using
high-quality reanalysis datasets, is showing enormous potential for weather
forecasting. In this context, the European Centre for Medium-Range Weather
Forecasts (ECMWF) is developing a new forecasting system based on AI.
Verification results of deterministic forecast for now are promising. However,
the realism of weather forecasts based on AI is often questioned. Here,
different types of realism are identified and we discuss, in particular, the
relationship between structural realism and predictability of weather events.
Furthermore, a statistical analysis of deterministic forecasts based on AI
points to a realism/performance dilemma that a probabilistic approach should
help to solve. -- L'intelligence artificielle (IA) bouleverse aujourd'hui le
monde de la pr\'evision m\'et\'eorologique avec l'utilisation d'algorithmes
d'apprentissage profond nourris par des champs de r\'eanalyses. Dans ce
contexte, le Centre Europ\'een pour les Pr\'evisions M\'et\'eorologiques \`a
Moyen Terme (CEPMMT) a d\'ecid\'e de d\'evelopper un nouveau syst\`eme de
pr\'evisions resposant sur l'IA. Ces pr\'evisions, pour le moment de type
d\'eterministe, montrent des r\'esultats prometteurs. Toutefois, le r\'ealisme
de ce type de pr\'evisions reposant sur l'IA est souvent questionn\'e. Ici,
nous identifions diff\'erents types de r\'ealisme et interrogeons notamment le
rapport entre r\'ealisme structurel et pr\'evisibilit\'e des \'ev\^enements
m\'et\'eorologiques. Une analyse statistique de pr\'evisions d\'eterministes
reposant sur l'IA laisse apparaitre un dilemme r\'ealisme/performance qu'une
approche probabiliste devrait aider \`a r\'esoudre.
