  With the increasing attention non-binary people receive in Western societies,
strategies of gender-fair language have started to move away from binary (only
female/male) concepts of gender. Nevertheless, hardly any approaches to take
these identities into account into machine translation models exist so far. A
lack of understanding of the socio-technical implications of such technologies
risks further reproducing linguistic mechanisms of oppression and mislabelling.
In this paper, we describe the methods and results of a workshop on gender-fair
language and language technologies, which was led and organised by ten
researchers from TU Wien, St. P\"olten UAS, FH Campus Wien and the University
of Vienna and took place in Vienna in autumn 2021. A wide range of interest
groups and their representatives were invited to ensure that the topic could be
dealt with holistically. Accordingly, we aimed to include translators, machine
translation experts and non-binary individuals (as "community experts") on an
equal footing. Our analysis shows that gender in machine translation requires a
high degree of context sensitivity, that developers of such technologies need
to position themselves cautiously in a process still under social negotiation,
and that flexible approaches seem most adequate at present. We then illustrate
steps that follow from our results for the field of gender-fair language
technologies so that technological developments can adequately line up with
social advancements.
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  Mit zunehmender gesamtgesellschaftlicher Wahrnehmung nicht-bin\"arer Personen
haben sich in den letzten Jahren auch Konzepte von genderfairer Sprache von der
bisher verwendeten Binarit\"at (weiblich/m\"annlich) entfernt. Trotzdem gibt es
bislang nur wenige Ans\"atze dazu, diese Identit\"aten in maschineller
\"Ubersetzung abzubilden. Ein fehlendes Verst\"andnis unterschiedlicher
sozio-technischer Implikationen derartiger Technologien birgt in sich die
Gefahr, fehlerhafte Ansprachen und Bezeichnungen sowie sprachliche
Unterdr\"uckungsmechanismen zu reproduzieren. In diesem Beitrag beschreiben wir
die Methoden und Ergebnisse eines Workshops zu genderfairer Sprache in
technologischen Zusammenh\"angen, der im Herbst 2021 in Wien stattgefunden hat.
Zehn Forscher*innen der TU Wien, FH St. P\"olten, FH Campus Wien und
Universit\"at Wien organisierten und leiteten den Workshop. Dabei wurden
unterschiedlichste Interessensgruppen und deren Vertreter*innen breit gestreut
eingeladen, um sicherzustellen, dass das Thema holistisch behandelt werden
kann. Dementsprechend setzten wir uns zum Ziel,
Machine-Translation-Entwickler*innen, \"Ubersetzer*innen, und nicht-bin\"are
Privatpersonen (als "Lebenswelt-Expert*innen") gleichberechtigt einzubinden.
Unsere Analyse zeigt, dass Geschlecht in maschineller \"Ubersetzung eine
ma\ss{}geblich kontextsensible Herangehensweise erfordert, die Entwicklung von
Sprachtechnologien sich vorsichtig in einem sich noch in Aushandlung
befindlichen gesellschaftlichen Prozess positionieren muss, und flexible
Ans\"atze derzeit am ad\"aquatesten erscheinen. Wir zeigen auf, welche
n\"achsten Schritte im Bereich genderfairer Technologien notwendig sind, damit
technische mit sozialen Entwicklungen mithalten k\"onnen.
