  Cet article se veut un survol des r\'eseaux de tenseurs et s'adresse aux
d\'ebutants en la mati\`ere. Nous y mettons l'accent sur les outils
n\'ecessaires \`a l'impl\'ementation concr\`ete d'algorithmes. Quatre
op\'erations de base (remodelage, permutation d'indices, contraction et
d\'ecomposition) qui sont couramment utilis\'ees dans les algorithmes de
r\'eseaux de tenseurs y sont d\'ecrites. Y seront aussi couverts la notation
diagrammatique, les \'etats en produit de matrices (MPS), les op\'erateurs en
produit de matrices (MPO), \'etat projet\'e de paires intriqu\'ees (PEPS),
l'approche par renormalisation d'enchev\^etrement multi-\'echelle (MERA), la
d\'ecimation par bloc d'\'evolution temporelle (TEBD) et le groupe de
renormalisation de tenseurs (TRG). This article is intended as an overview of
tensor networks for beginners looking to perform computations. We focus on the
tools necessary for the concrete implementation of algorithms. Four basic
operations (reshaping, permutation, contraction, and decomposition) that are
commonly used in tensor network algorithms are covered. The article also
briefly reviews diagrammatic notation, matrix product states (MPS), matrix
product operators (MPO), projected entangled pair states (PEPS), multi-scale
entanglement renormalization ansatz (MERA), time evolution block decimation
(TEBD), and tensor renormalization group (TRG).
