  This book, which is in Spanish, provides detailed descriptions, including
over 550 mathematical formulas, for over 150 trading strategies across a host
of asset classes (and trading styles). This includes stocks, options, fixed
income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles,
structured assets, volatility (as an asset class), real estate, distressed
assets, cash, cryptocurrencies, miscellany (such as weather, energy,
inflation), global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies
are based on machine learning algorithms (such as artificial neural networks,
Bayes, k-nearest neighbors). We also give: source code for illustrating
out-of-sample backtesting with explanatory notes; around 2,000 bibliographic
references; and over 900 glossary, acronym and math definitions. The
presentation is intended to be descriptive and pedagogical.
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  Este libro proporciona descripciones detalladas, que incluyen m\'as de 550
f\'ormulas matem\'aticas, para m\'as de 150 estrategias de trading para una
gran cantidad de clases de activos y estilos de trading. Esto incluye acciones,
opciones, bonos (renta fija), futuros, ETFs, \'indices, commodities, divisas,
bonos convertibles, activos estructurados, volatilidad (como clase de activos),
bienes inmuebles, activos en distress, efectivo, criptomonedas, miscel\'aneos
(como clima, energ\'ia, inflaci\'on), macro global, infraestructura y arbitraje
impositivo. Algunas estrategias se basan en algoritmos de aprendizaje
autom\'atico (como redes neuronales artificiales, Bayes, k vecinos m\'as
cercanos). El libro tambi\'en incluye c\'odigo para backtesting fuera de la
muestra con notas explicativas; cerca de 2,000 referencias bibliogr\'aficas;
m\'as de 900 t\'erminos que comprenden el glosario, acr\'onimos y definiciones
matem\'aticas. La presentaci\'on pretende ser descriptiva y pedag\'ogica.
