  Clustering algorithms or methods for GPS trajectories are in constant
evolution due to the interest aroused in part of the scientific community. With
the development of clustering algorithms considered traditional, improvements
to these algorithms and even unique methods considered as "novelty" for science
have emerged. This work aims to analyze the scientific production that exists
around the topic "GPS trajectory clustering" by means of bibliometrics.
Therefore, a total of 559 articles from the main collection of Scopus were
analyzed, previously filtering the generated sample to discard any article that
does not have a direct relationship with the topic to be analyzed. This
analysis establishes an ideal environment for other disciplines and
researchers, since it provides a current state of the trend of the subject of
study in their field of research.
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  Los algoritmos o m\'etodos de agrupamiento para trayectorias GPS se
encuentran en constante evoluci\'on debido al inter\'es que despierta en parte
de la comunidad cient\'ifica. Con el desarrollo de los algoritmos de
agrupamiento considerados tradicionales han surgido mejoras a estos algoritmos
e incluso m\'etodos \'unicos considerados como "novedad" para la ciencia. Este
trabajo tiene como objetivo analizar la producci\'on cient\'ifica que existe
alrededor del tema "agrupamiento de trayectorias GPS" mediante la
bibliometr\'ia. Por lo tanto, fueron analizados un total de 559 art\'iculos de
la colecci\'on principal de Scopus, realizando previamente un filtrado de la
muestra generada para descartar todo aquel art\'iculo que no tenga una
relaci\'on directa con el tema a analizar. Este an\'alisis establece un
ambiente ideal para otras disciplinas e investigadores, ya que entrega un
estado actual de la tendencia que lleva la tem\'atica de estudio en su campo de
investigaci\'on.
