  This work presents an accuracy study of the open source OCR engine, Kraken,
on the leading Arabic scholarly journal, al-Abhath. In contrast with other
commercially available OCR engines, Kraken is shown to be capable of producing
highly accurate Arabic-script OCR. The study also assesses the relative
accuracy of typeface-specific and generalized models on the al-Abhath data and
provides a microanalysis of the ``error instances'' and the contextual features
that may have contributed to OCR misrecognition. Building on this analysis, the
paper argues that Arabic-script OCR can be significantly improved through (1) a
more systematic approach to training data production, and (2) the development
of key technological components, especially multi-language models and improved
line segmentation and layout analysis.
  Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude d'exactitude du moteur ROC open
source, Krakan, sur la revue acad{\'e}mique arabe de premier rang, al-Abhath.
Contrairement {\`a} d'autres moteurs ROC disponibles sur le march{\'e}, Kraken
se r{\'e}v{\`e}le {\^e}tre capable de produire de la ROC extr{\^e}mement exacte
de l'{\'e}criture arabe. L'{\'e}tude {\'e}value aussi l'exactitude relative des
mod{\`e}les sp{\'e}cifiquement configur{\'e}s {\`a} des polices et celle des
mod{\`e}les g{\'e}n{\'e}ralis{\'e}s sur les donn{\'e}es d'al-Abhath et fournit
une microanalyse des "occurrences d'erreurs", ainsi qu'une microanalyse des
{\'e}l{\'e}ments contextuels qui pourraient avoir contribu{\'e} {\`a} la
m{\'e}reconnaissance ROC. S'appuyant sur cette analyse, cet article fait valoir
que la ROC de l'{\'e}criture arabe peut {\^e}tre consid{\'e}rablement
am{\'e}lior{\'e}e gr{\^a}ce {\`a} (1) une approche plus syst{\'e}matique
d'entra{\^i}nement de la production de donn{\'e}es et (2) gr{\^a}ce au
d{\'e}veloppement de composants technologiques fondamentaux,
notammentl'am{\'e}lioration des mod{\`e}les multilingues, de la segmentation de
ligne et de l'analyse de la mise en page.
