  This work presents the results of project CONECT4, which addresses the
research and development of new non-intrusive communication methods for the
generation of a human-machine learning ecosystem oriented to predictive
maintenance in the automotive industry. Through the use of innovative
technologies such as Augmented Reality, Virtual Reality, Digital Twin and
expert knowledge, CONECT4 implements methodologies that allow improving the
efficiency of training techniques and knowledge management in industrial
companies. The research has been supported by the development of content and
systems with a low level of technological maturity that address solutions for
the industrial sector applied in training and assistance to the operator. The
results have been analyzed in companies in the automotive sector, however, they
are exportable to any other type of industrial sector. -- --
  En esta publicaci\'on se presentan los resultados del proyecto CONECT4, que
aborda la investigaci\'on y desarrollo de nuevos m\'etodos de comunicaci\'on no
intrusivos para la generaci\'on de un ecosistema de aprendizaje
hombre-m\'aquina orientado al mantenimiento predictivo en la industria de
automoci\'on. A trav\'es del uso de tecnolog\'ias innovadoras como la Realidad
Aumentada, la Realidad Virtual, el Gemelo Digital y conocimiento experto,
CONECT4 implementa metodolog\'ias que permiten mejorar la eficiencia de las
t\'ecnicas de formaci\'on y gesti\'on de conocimiento en las empresas
industriales. La investigaci\'on se ha apoyado en el desarrollo de contenidos y
sistemas con un nivel de madurez tecnol\'ogico bajo que abordan soluciones para
el sector industrial aplicadas en la formaci\'on y asistencia al operario. Los
resultados han sido analizados en empresas del sector de automoci\'on, no
obstante, son exportables a cualquier otro tipo de sector industrial.
